李 旭 孫秀鋒 賀禹文 李 超

（1.西南大學(xué)園藝園林學(xué)院，重慶 400715；2.重慶市風(fēng)景園林規(guī)劃研究院，重慶 401147）

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施及社會(huì)主要矛盾轉(zhuǎn)型背景下，鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)（LCS）成為鄉(xiāng)村景觀演化的重要?jiǎng)右?，目前鄉(xiāng)村景觀空間分異研究與鄉(xiāng)村景觀功能多樣化發(fā)展之間存在縫隙。以重慶市典型山地鄉(xiāng)村為例，應(yīng)用鄉(xiāng)村游憩數(shù)字足跡等多源數(shù)據(jù)，提出了基于鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)的供給能力（S）、潛在需求（D）及感知偏好（P）相結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀分異及類型識(shí)別方法，將研究區(qū)分為了5種鄉(xiāng)村景觀識(shí)別區(qū)，并應(yīng)用MaxEnt模型解析了不同鄉(xiāng)村景觀類型中的景觀感知偏好的影響因子。結(jié)果表明，山地鄉(xiāng)村LCS供給、需求及偏好的冷熱空間分布差別顯著，鄉(xiāng)村LCS的S-D-P關(guān)系具有顯著的集合性和地域性，5種識(shí)別區(qū)的景觀管理需要集體尺度上的價(jià)值觀、規(guī)則和行動(dòng)；同時(shí)發(fā)現(xiàn)公眾的景觀偏好多集中在旱地景觀中，而林地景觀中的偏好度差異度最大，同時(shí)影響水田、旱地及林地景觀中感知偏好的環(huán)境因素有所不同。研究結(jié)果可為快速演化分異的鄉(xiāng)村景觀管理提供理論支持。

風(fēng)景園林；鄉(xiāng)村景觀；空間分異；景觀文化服務(wù)；重慶

鄉(xiāng)村景觀是自然景觀與人文景觀的復(fù)合體，是具有特定景觀行為、形態(tài)、內(nèi)涵和過(guò)程的景觀類型[1-2]。多元化的鄉(xiāng)村景觀具有重要的生產(chǎn)、生態(tài)和美學(xué)等多種功能[3-4]，當(dāng)景觀功能經(jīng)過(guò)人類價(jià)值取向選擇并被利用后則可形成景觀服務(wù)[5]。學(xué)界對(duì)景觀服務(wù)的研究源于對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的深化，千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估報(bào)告（Millennium Ecosystem Assessment，MEA）提出了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的概念[6]，作為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)在景觀尺度研究的新進(jìn)展和熱點(diǎn)，景觀服務(wù)被認(rèn)為是一種特殊的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)[7-8]，但景觀服務(wù)的概念強(qiáng)調(diào)空間格局和景觀要素空間配置的重要性，具備地方、利益相關(guān)者以及環(huán)境互相匹配的合理性，更容易被人類感知[9]。Groot等[7]在總結(jié)前人研究基礎(chǔ)上提出了景觀服務(wù)的供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、生境服務(wù)及文化服務(wù)的分類體系，前三者是景觀在物質(zhì)層面為人類提供生存條件和生活環(huán)境，而景觀文化服務(wù)（Landscape Culture Services，LCS）則是提供精神層面的非物質(zhì)惠益[10]。本研究中的鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)，即指由鄉(xiāng)村景觀提供或借助于特定的鄉(xiāng)村景觀而衍生出來(lái)的滿足市民游憩、休閑及美學(xué)等相關(guān)文化活動(dòng)需求的服務(wù)。鄉(xiāng)村景觀不應(yīng)僅僅被看作是鄉(xiāng)村發(fā)展的結(jié)果，同時(shí)也是一種能推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的資源[11]，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施及社會(huì)主要矛盾轉(zhuǎn)型背景下，農(nóng)業(yè)由生產(chǎn)主義向后生產(chǎn)主義轉(zhuǎn)變，城鎮(zhèn)居民對(duì)鄉(xiāng)村的誘發(fā)性需求增加，鄉(xiāng)村景觀的美學(xué)和游憩功能正在變得與鄉(xiāng)村的生產(chǎn)功能一樣重要[12]，從景觀文化服務(wù)的角度研究鄉(xiāng)村景觀，不僅是探索鄉(xiāng)村多元發(fā)展路徑的新視角，而且成為指導(dǎo)農(nóng)業(yè)農(nóng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展和城鄉(xiāng)融合發(fā)展實(shí)踐的重要范式[13]。

對(duì)鄉(xiāng)村景觀的評(píng)價(jià)及空間分異，學(xué)者們已經(jīng)從景觀特征[11,14]、景觀敏感性[2]等多方面進(jìn)行了探討。近年來(lái)基于景觀服務(wù)視角的景觀績(jī)效與規(guī)劃研究成為熱點(diǎn)[5,8,15-17]，其中景觀（生態(tài)系統(tǒng)）服務(wù)視角下鄉(xiāng)村景觀空間分異及規(guī)劃也得到學(xué)者的關(guān)注，如李方正等[18]通過(guò)識(shí)別北京市各鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)不同組合主導(dǎo)類型功能空間，以此制定鄉(xiāng)村景觀提升策略；劉頌等[19]在區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡協(xié)同關(guān)系的基礎(chǔ)上，利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)“簇”實(shí)現(xiàn)生態(tài)功能區(qū)劃及景觀管控策略制定；Zheng等[20]在景觀功能和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)體系基礎(chǔ)上，通過(guò)識(shí)別都市郊區(qū)鄉(xiāng)村景觀多功能區(qū)域指導(dǎo)鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃和管理；Schirpke等[21]在對(duì)山區(qū)景觀文化服務(wù)供給、需求、偏好空間量化的基礎(chǔ)上，劃定用途分區(qū)并提出空間差異化保護(hù)策略。鄉(xiāng)村景觀提供的文化服務(wù)具有集合性和地域性，如地域形象、景觀特征、休閑游憩及服務(wù)強(qiáng)度等，需要某種集體尺度上的價(jià)值觀、規(guī)則和行動(dòng)[12]，以充分顯化景觀潛在功能、共享范圍經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)發(fā)展。但目前的研究多數(shù)是基于景觀服務(wù)整體視角的評(píng)價(jià)，對(duì)休閑、游憩等景觀文化服務(wù)要素鄉(xiāng)村地域空間分異中的重要作用體現(xiàn)不足，其次是具有明顯的實(shí)證主義和微觀經(jīng)驗(yàn)主義特征，導(dǎo)致鄉(xiāng)村景觀空間分異研究與鄉(xiāng)村景觀功能多樣化發(fā)展之間存在縫隙，不足以為快速演化分異的鄉(xiāng)村景觀管理提供直接理論支持。

鄉(xiāng)村景觀為人類提供文化產(chǎn)品和服務(wù)，人類對(duì)其產(chǎn)品與服務(wù)形成需求與消費(fèi)，供需兩者共同構(gòu)成了LCS從自然系統(tǒng)流向社會(huì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。本研究擬以山地鄉(xiāng)村景觀為研究對(duì)象，從LCS的供給能力（Supply）、需求潛力（Demand）及感知偏好（Preference）三個(gè)方面進(jìn)行空間評(píng)估，利用最大信息熵模型（MaxEnt）揭示影響LCS感知偏好空間分布的因素，并進(jìn)一步從供給、需求及偏好（S-D-P）三者關(guān)系角度進(jìn)行鄉(xiāng)村景觀空間分異及類型識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域尺度上鄉(xiāng)村景觀類型劃分，為鄉(xiāng)村景觀管理與可持續(xù)發(fā)展提供理論支持，并為景觀思維嵌入國(guó)土空間規(guī)劃體系提供有益思路。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域

重慶市地處中國(guó)西南，兼具“大城市、大農(nóng)村、大山區(qū)、大庫(kù)區(qū)、多民族”的特殊地域環(huán)境，幅員面積為8.24萬(wàn)km2，屬于川東平行嶺谷地貌，長(zhǎng)江自西向東橫貫全境，地勢(shì)呈南北向長(zhǎng)江河谷傾斜，海拔差達(dá)2 723.7 m，山地占76%，只有2%為谷間平壩。土地覆被以農(nóng)田、林地景觀為主，其中耕地資源187.02萬(wàn)hm2（水田37.64%，旱地62.29%），林地資源468.90萬(wàn)hm2。重慶下轄38個(gè)區(qū)縣，總體上形成“一區(qū)兩群”的發(fā)展格局（圖1）。研究區(qū)內(nèi)景觀資源豐富多樣，根據(jù)重慶市旅游局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2020年共有A級(jí)景區(qū)270個(gè)、全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)23個(gè)、中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村和美麗田園48個(gè)，2020全年實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村休閑旅游業(yè)經(jīng)營(yíng)收入658億元、接待游客2.11億人次。根據(jù)行政區(qū)域特點(diǎn)和研究目標(biāo)，排除渝中、江北等6個(gè)城市化率較高行政區(qū)后，將剩下區(qū)域作為研究范圍。

圖1 研究區(qū)景觀類型及地形Fig.1 Landscape types and topography of the research area

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要包括土地覆被和高程數(shù)據(jù)，兩者來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心，空間分辨率均為30 m，依據(jù)研究需求，將土地覆被分為水田景觀、旱地景觀、林地景觀、草地景觀、水體景觀及建設(shè)用地景觀6種類型；河流及水體數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（https://www.webmap.cn），其中河流包括5級(jí)河網(wǎng)；道路數(shù)據(jù)來(lái)源于開(kāi)放街道地圖（www.openstreetmap.org），等級(jí)包括高速、國(guó)道、省道、縣道及鄉(xiāng)道；景點(diǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源于重慶市旅游局公布的開(kāi)放等級(jí)景區(qū)名錄（http://whlyw.cq.gov.cn），包括國(guó)家A級(jí)以上景區(qū)以及市級(jí)鄉(xiāng)村旅游示范村，合計(jì)508個(gè)；鄉(xiāng)村景觀感知偏好數(shù)據(jù)來(lái)自于社交媒體的數(shù)字足跡，主要從大眾點(diǎn)評(píng)獲??；人口熱力數(shù)據(jù)來(lái)源于百度地圖。

2 研究方法

利用多源數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)（景觀）文化服務(wù)的供給、需求及偏好的空間匹配及相互關(guān)系研究已較為常見(jiàn)，本文借鑒相關(guān)思路與方法，首先利用多源數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系進(jìn)行LCS供給能力評(píng)估，基于地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的人口密度空間分布狀況代表LCS潛在需求，利用鄉(xiāng)村景觀文化消費(fèi)的數(shù)字足跡分布及熱度評(píng)估LCS的實(shí)際使用，即感知偏好，并分別對(duì)供給、需求及偏好三者進(jìn)行空間量化，形成三者的冷熱點(diǎn)空間分布圖；其次，為解析感知偏好的影響因素，利用最大熵模型解析不同景觀類型下的感知偏好空間分布對(duì)各環(huán)境因子的依賴程度；最后依據(jù)S-D-P三者的冷熱點(diǎn)組合關(guān)系進(jìn)行空間聚類，對(duì)鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行空間分異與類型識(shí)別，并提出鄉(xiāng)村景觀管理思路。分析過(guò)程中，綜合考慮研究區(qū)面積及分析精度，運(yùn)用ArcGIS對(duì)研究區(qū)進(jìn)行網(wǎng)格劃分，創(chuàng)建了1 km×1 km網(wǎng)格共計(jì)64 328個(gè)，所有分析都基于網(wǎng)格單元進(jìn)行。

2.1 LCS供給能力評(píng)估

已有研究顯示LCS供給潛力與供給機(jī)會(huì)共同影響LCS供給能力[22-23]，潛力是指鄉(xiāng)村景觀根據(jù)區(qū)域的自然屬性提供文化服務(wù)的潛在能力，機(jī)會(huì)是指分析單元提供文化服務(wù)的可能性。本文綜合考慮山地鄉(xiāng)村景觀特征與提供LCS可能性的關(guān)系、分析網(wǎng)格單元大小，在參照相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)網(wǎng)格單元景觀斑塊形狀指數(shù)以及連通性指數(shù)[23-24]、景觀多樣性[25]、地形起伏度[26]、水體距離[27-28]等計(jì)算LCS供給潛力；供給機(jī)會(huì)與網(wǎng)格單元的位置及可達(dá)性密切相關(guān)，同時(shí)已有景點(diǎn)會(huì)為周邊鄉(xiāng)村景觀提供重要引流機(jī)會(huì)，本文中根據(jù)每個(gè)網(wǎng)格的可達(dá)性[29]、距景點(diǎn)的距離[30]評(píng)估LCS供給機(jī)會(huì)。評(píng)估涉及到鄰近性指數(shù)，如景觀的吸引力和可達(dá)性隨距離的增加而降低，研究中以水體、景點(diǎn)等的距離來(lái)確定網(wǎng)格單元的相應(yīng)值，并為這些元素設(shè)定了閾值（表1）。以上各指標(biāo)處理為可比較的正向指標(biāo)，歸一化處理為0～1的柵格層，采用等權(quán)重空間疊加的分析方法評(píng)估每個(gè)網(wǎng)格的供給潛力和機(jī)會(huì)，并取兩者的平均值得到總供給。

表1 LCS供給能力評(píng)估指標(biāo)Tab.1 LCS supply capacity evaluation indicators

2.2 LCS潛在需求評(píng)估

研究者將LCS需求分為總量需求和實(shí)際需求[31]，總需求與人口規(guī)模有關(guān)，而實(shí)際需求指特定的時(shí)空范圍內(nèi)被消費(fèi)者使用的文化服務(wù)[32]。本研究中評(píng)估總量需求，由于鄉(xiāng)村景觀的社會(huì)消費(fèi)一般以近距離出行為主，距離景觀文化服務(wù)供給區(qū)的遠(yuǎn)近是激發(fā)公眾需求的重要性因素，因此可通過(guò)LCS潛在受益者的分布情況來(lái)評(píng)估需求水平[33]，參考以往對(duì)需求評(píng)價(jià)的研究，本文應(yīng)用基于LBS大數(shù)據(jù)的百度人口熱力圖作為數(shù)據(jù)源[34]，分別選取2022年3-6月期間的節(jié)假日、工作日共計(jì)8天時(shí)間獲取數(shù)據(jù)，截取時(shí)間為上午9:00-10:00，下午15:00-16:00，總計(jì)截取熱力圖32張，并對(duì)每個(gè)網(wǎng)格的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行平均值計(jì)算，作為最終的LCS潛在需求。

2.3 LCS感知偏好評(píng)估

景觀文化價(jià)值的核心組成部分是基于公眾的感知，這意味著需要從人的實(shí)際需求出發(fā)量化LCS偏好。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字足跡的普及，基于興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村旅游熱點(diǎn)識(shí)別為鄉(xiāng)村旅游定量研究提供了可能[35-36]。

本文以受眾性高、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高的大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)為主要數(shù)據(jù)源，爬取鄉(xiāng)村景觀消費(fèi)興趣點(diǎn)，包括采摘園、觀光農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)家樂(lè)、露營(yíng)基地等類型，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗和人工核對(duì)后初篩出覆蓋重慶市905個(gè)POI數(shù)據(jù)點(diǎn)，為了確保數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，利用GIS軟件將POI與各景觀類型進(jìn)行相交來(lái)進(jìn)一步確定鄉(xiāng)村型POI數(shù)據(jù)，最終確定616個(gè)有效POI。

考慮到本研究中的鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)包括休閑游憩及景觀美學(xué)維度，研究中采用POI熱度指標(biāo)和景觀可視性兩個(gè)指標(biāo)疊加來(lái)綜合表征鄉(xiāng)村景觀文化使用情況。POI熱度指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于用戶對(duì)每個(gè)鄉(xiāng)村景觀消費(fèi)興趣點(diǎn)的關(guān)注熱度，對(duì)該字段值進(jìn)行反距離空間插值用于反映消費(fèi)者對(duì)鄉(xiāng)村景觀休閑游憩的實(shí)際偏好情況；而已有研究證明鄉(xiāng)村景觀有著可視性層面的需求[37]，通過(guò)觀賞點(diǎn)的可見(jiàn)區(qū)域重疊次數(shù)可用于評(píng)估視覺(jué)感知情況，即視野范圍內(nèi)不同景觀區(qū)域被觀察到的頻率越多，其景觀美學(xué)功能被受益者實(shí)際使用的也越多。因此本文基于DEM數(shù)據(jù)，將POI作為鄉(xiāng)村景觀觀賞點(diǎn)進(jìn)行視域分析（觀測(cè)點(diǎn)偏移1.7 m，外半徑5 km）。最終，將上述兩個(gè)指標(biāo)等權(quán)重相加得到LCS感知偏好。

2.4 LCS感知偏好的影響因素分析

LCS感知偏好的影響因素具有復(fù)雜多樣性，最大熵建模軟件MaxEnt可以生成景觀文化服務(wù)價(jià)值與解釋性環(huán)境變量之間關(guān)系的魯棒模型[38]，目前該模型開(kāi)始用于評(píng)估自然景觀的社會(huì)價(jià)值研究[33,37]。為解析鄉(xiāng)村景觀感知偏好在不同鄉(xiāng)村景觀類型下對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)機(jī)制，本文采用最大熵軟件MaxEnt 3.4.4構(gòu)建模型分析，輸入鄉(xiāng)村景觀消費(fèi)POI以及6個(gè)環(huán)境變量，隨機(jī)選取75%的分布點(diǎn)用于建立模型，剩余的25%用于驗(yàn)證模型，用軟件內(nèi)置的變量貢獻(xiàn)性分析和刀切法檢驗(yàn)（Jackknife test）分析不同環(huán)境變量對(duì)于POI分布影響的權(quán)重值，并繪制變量響應(yīng)曲線以分析各環(huán)境變量對(duì)感知偏好的響影模式[39-40]。同時(shí)為避免多重共線性對(duì)建模與結(jié)果解釋的影響，使用SPSS進(jìn)行Pearson相關(guān)分析，確定各變量之間的相關(guān)性，結(jié)果顯示變量間的相關(guān)性都小于0.47，不存在多重共線性。此外，為了將這些環(huán)境變量輸入到最大熵模型中，環(huán)境變量歸一化處理數(shù)值為0 ～1。

2.5 鄉(xiāng)村景觀空間分異與類型識(shí)別

為揭示LCS供給（S）、需求（D）、偏好（P）在地理空間分布的特征，以更好地可視化鄉(xiāng)村景觀空間分異，本文通過(guò)自然斷點(diǎn)法將S、D、P評(píng)估指標(biāo)分為高、中、低三個(gè)類別，利用熱點(diǎn)分析（Getis-Ord Gi）識(shí)別區(qū)域要素具有統(tǒng)計(jì)顯著性的熱點(diǎn)（高值）和冷點(diǎn)（低值）的空間聚類。進(jìn)而應(yīng)用K-means聚類算法來(lái)識(shí)別具有相似特征的S、D、P網(wǎng)格單元，這樣每個(gè)分析網(wǎng)格都可被視為一個(gè)鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)集合（即服務(wù)“簇”）[41]，相似的服務(wù)“簇”在空間上表現(xiàn)為不同的分異與聚合特征，即形成可識(shí)別的鄉(xiāng)村景觀分類空間型。

3 結(jié)果與分析

3.1 LCS供給、需求及偏好空間分布特征

從空間分布看，受山地地形的影響，LCS供給、需求和偏好的空間聚類存在很大的差異（圖2）。供給方面，主城都市圈LCS熱點(diǎn)區(qū)集中連片集聚，而渝東北及渝東南的熱點(diǎn)區(qū)主要沿主干道、水系分布，冷點(diǎn)區(qū)主要分布于地形起伏較大的山地區(qū)域；需求熱點(diǎn)呈總體分散特征，都市區(qū)人口集中，周邊需求明顯，具有隨著距離中心城區(qū)的距離增加熱點(diǎn)聚集強(qiáng)度不斷弱化的“空間衰退”規(guī)律，最終形成多核集聚分布態(tài)勢(shì)。總體上來(lái)說(shuō)，高需求位于人口稠密地區(qū)周圍，而大部分偏遠(yuǎn)山區(qū)的需求較低且分散。

圖2 LCS供給、需求及偏好冷熱點(diǎn)模式Fig.2 LCS supply, demand, and preference for hot and cold modes

LCS感知偏好分布呈現(xiàn)出明顯的“大聚集，小分散”的結(jié)構(gòu)，區(qū)域間差異顯著，非均衡性特點(diǎn)突出。在中心城區(qū)周圍形成高熱點(diǎn)環(huán)狀區(qū)域[42]，主要包括合川、銅梁、璧山、北碚、渝北及巴南，其余則在江津南部、綦江中部、南川中部和涪陵?yáng)|南部形成5個(gè)熱點(diǎn)區(qū)；渝東北則在奉節(jié)、巫溪、萬(wàn)州形成3個(gè)熱點(diǎn)區(qū)；渝東南則在武隆、石柱、黔江、酉陽(yáng)形成4個(gè)高密度區(qū)。從各個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域的分布特征來(lái)看，感知偏好熱點(diǎn)以人口聚集區(qū)周邊為主，并與風(fēng)景區(qū)具有較強(qiáng)的依附關(guān)系。

為分析不同鄉(xiāng)村景觀類型的LCS差異，對(duì)旱地、水田及林地三種景觀類型進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)水田及旱地景觀類型的LCS高值區(qū)占比較高，而林地LCS的S、D、P高值區(qū)占比均低（圖3）。究其原因，旱地及水田的S、D高值占比高主要是由于該兩種景觀類型在城鎮(zhèn)聚落周邊分布集中有關(guān)，城鎮(zhèn)周邊相對(duì)平緩的地形使的旱地及水田景觀破碎度低，利于其提供高質(zhì)量文化服務(wù)，同時(shí)貼近潛在的消費(fèi)人群。而造成P高值占比相對(duì)高的原因，一方面是近年來(lái)重慶市大力促進(jìn)農(nóng)業(yè)多功能發(fā)展，出現(xiàn)了一批知名度較高的農(nóng)業(yè)休閑游憩點(diǎn)，另一方面是重慶廣大鄉(xiāng)村地區(qū)林地面積大，從而造成了林地文化服務(wù)P高值區(qū)占比相對(duì)較小。

圖3 不同鄉(xiāng)村景觀類型的LCS值分布Fig.3 LCS value distribution of different rural landscape types

3.2 LCS感知偏好與環(huán)境變量的關(guān)系

不同景觀類型下的POI數(shù)量及熱度可以反映公眾感知偏好程度[43]，為進(jìn)一步分析感知偏好（P）對(duì)不同鄉(xiāng)村景觀類型的依賴程度，分別將水田、旱地及林地景觀中的感知偏好POI分布及熱度進(jìn)行對(duì)比。發(fā)現(xiàn)旱地型POI數(shù)量占比近一半，達(dá)46.75%，而水田及林地型分別占29.57%和23.68%；從空間分布看旱地及水田型POI主要集中在地形較為平緩的主城都市區(qū)周邊，散布于偏遠(yuǎn)的山地區(qū)域；林地型POI主要分布于渝東北和渝東南的高海拔和陡坡地區(qū)，同時(shí)在主城都市區(qū)周邊也較集中，并且沿著川東平行嶺谷林帶分布。但從偏好熱度看，前兩者的熱度均在1～500，而林地型POI最高熱度值達(dá)到了1 141，反映了林地型景觀感知偏好差異更大（圖4），造成這一現(xiàn)象可能是由于重慶的氣候夏季炎熱，從而使一些高海拔林地型休閑點(diǎn)成為了熱門目的地。

圖4 不同景觀類型下感知偏好熱度POI分布Fig.4 Distribution of perceived preference heat POI under different landscape types

根據(jù)MaxEnt模型預(yù)測(cè)結(jié)果，其訓(xùn)練集和測(cè)試集的AUC分別為0.831（旱地）、0.840（水田）和0.771（林地），說(shuō)明MaxEnt模型能夠較準(zhǔn)確地對(duì)鄉(xiāng)村景觀偏好與景觀特征的關(guān)系進(jìn)行模擬。變量貢獻(xiàn)性分析顯示（表2），旱地與水田型的感知偏好與交通、景點(diǎn)可達(dá)性密切相關(guān)，由此可見(jiàn)農(nóng)田型鄉(xiāng)村景觀對(duì)市民文化服務(wù)的需求誘發(fā)性并不強(qiáng)，需要依托良好的交通條件和其他旅游資源的支撐；比較而言，水田型感知偏好對(duì)景觀多樣性及距離水體距離的依懶性較強(qiáng)；而斑塊形狀指數(shù)對(duì)偏好的影響卻不顯著。對(duì)林地景觀來(lái)說(shuō)，起伏的地形、靠近景區(qū)及交通條件是影響感知偏好的重要因素，同時(shí)景觀多樣性也較重要。刀切法檢驗(yàn)顯示，在使用單獨(dú)環(huán)境變量構(gòu)建模型時(shí)，旱地和林地的重要性與相對(duì)貢獻(xiàn)性一致，而影響水田景觀偏好的環(huán)境變量中水體要素重要性最高。

表2 不同景觀類型LCS偏好分布影響因子重要性分析Tab.2 The importance of factors influencing the distribution of LCS preference for different landscape types

為進(jìn)一步分析景觀感知偏好對(duì)各環(huán)境變量的依賴性，兩者的響應(yīng)機(jī)制如圖5。分析可見(jiàn)，整體上隨著斑塊形狀指數(shù)變大，感知偏好度越低，這說(shuō)明在山地條件下過(guò)于破碎的景觀類型不利于開(kāi)展休閑游憩活動(dòng)，其中的水田型景觀偏好有一個(gè)“n”型高值，說(shuō)明太過(guò)整合或破碎化的水田地塊或景觀過(guò)于單一，或不利于利用，而適當(dāng)破碎度的梯田景觀卻可以形成風(fēng)景資源。研究發(fā)現(xiàn)景觀多樣性越高、距離水體越近，景觀偏好度越高，同時(shí)極其便捷的交通和景區(qū)帶動(dòng)才有更高的景觀感知偏好度，其中林地型偏好對(duì)景觀多樣性指數(shù)響應(yīng)曲線呈“v”型，說(shuō)明除了景觀多樣性高，單一的低多樣性純林景觀也有成為高景觀偏好度的可能；另外，旱地及水田景觀中的感知偏好與地形起伏度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，趨向于平坦區(qū)域，而林地景觀感知偏好對(duì)地形起伏度的響應(yīng)曲線存在峰值，表明一定程度的地形起伏度有較高的景觀服務(wù)價(jià)值。整體上來(lái)說(shuō)，景觀資源稟賦豐富、交通便捷、地形相對(duì)平坦的區(qū)域，休閑游憩等LCS發(fā)展機(jī)會(huì)更大，以上變量關(guān)系可為不同景觀類型下的鄉(xiāng)村休閑游憩開(kāi)發(fā)選址提供參考。

圖5 不同景觀類型下感知偏好POI分布對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)曲線Fig.5 Response curves of perceived preference POI distribution to environmental factors under different landscape types

3.3 鄉(xiāng)村景觀空間分異與類型

鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)供給（S）、需求（D）和偏好（P）在空間上以“簇”的形式表現(xiàn)出顯著的共存特征和差異性的強(qiáng)弱效應(yīng)[44-45]，根據(jù)S-D-P關(guān)系可將研究區(qū)鄉(xiāng)村景觀分為5個(gè)不同的類型區(qū)（圖6）。

圖6 鄉(xiāng)村景觀空間分異與類型識(shí)別結(jié)果Fig.6 Spatial differentiation results of rural landscape

“文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)”S值、D值、P值均較高，占鄉(xiāng)村地區(qū)總面積的6.47%，該區(qū)域主要集中在都市圈及其周邊地區(qū)；“文化服務(wù)重要區(qū)”具有較高的S值及P值，但D值較低，說(shuō)明在人口總需求量較低的情況下吸引了公眾前往，占5.23%，主要分布在都市圈周邊，渝東北及渝東南有分散分布；“文化服務(wù)潛力區(qū)”具有較高的S值及中等的D值及P值，占11.57%，在都市圈近郊的東部區(qū)域較為集中；“文化服務(wù)發(fā)展區(qū)”的特點(diǎn)是中等的S值，D值及P值較低，文化服務(wù)綜合發(fā)展程度較低，占比超過(guò)研究區(qū)面積的一半，達(dá)51.94%，一般遠(yuǎn)離城市，山地特征明顯；“文化服務(wù)保護(hù)區(qū)”表示S值、D值、P值均較低，占24.79%，主要分布在基礎(chǔ)設(shè)施較差的高海拔偏遠(yuǎn)山區(qū)。

不同用地類型下景觀空間分異占比如圖（圖7）。水田的“文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)”“文化服務(wù)潛力區(qū)”“文化服務(wù)重要區(qū)”的比例在所有三種景觀類型中最高，說(shuō)明水田景觀類型在山地鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)中的作用顯著；其次是旱地，雖然旱地型感知偏好POI數(shù)量最多，但由于旱地面積大和POI分布集中的原因，導(dǎo)致其重要區(qū)、潛力區(qū)占比略小于水田型。“文化服務(wù)發(fā)展區(qū)”平均分布在所有景觀類型中，“文化服務(wù)保護(hù)區(qū)”主要分布在林地景觀中。

圖7 不同景觀類型的鄉(xiāng)村景觀分區(qū)占比Fig.7 Proportion of rural landscape zoning with different landscape types

4 基于空間分異的鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)管理

鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)價(jià)值、模式及潛力并非隨機(jī)散布在景觀中，其與特定的景觀類型和空間特性有關(guān)，依據(jù)上文完成的景觀分區(qū)的屬性特征，并結(jié)合重慶市“一圈兩群”的區(qū)域發(fā)展定位，提出鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)發(fā)展方向。

（1）“文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)”具有較高的文化服務(wù)價(jià)值，具有距離大城市消費(fèi)群體近的優(yōu)勢(shì)，鄉(xiāng)村休閑游憩項(xiàng)目相對(duì)密集，已成為城市居民體驗(yàn)鄉(xiāng)村和游憩享受的主要區(qū)域，應(yīng)進(jìn)一步充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，旱地型及水田型應(yīng)面向都市農(nóng)業(yè)方向，充分利用城市和鄉(xiāng)村兩個(gè)資源，提升文化服務(wù)檔次和水平，將休閑農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代科技農(nóng)業(yè)相結(jié)合，形成促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的黏合劑，同時(shí)應(yīng)關(guān)注景觀資源是否存在人地矛盾及生態(tài)問(wèn)題，注重景觀文化服務(wù)的有序開(kāi)發(fā)與管理。（2）“文化服務(wù)重要區(qū)”鄉(xiāng)村景觀資源特點(diǎn)突出且吸引力大，大多數(shù)已具有一定的知名度，下一步應(yīng)重點(diǎn)立足資源特色形成差異化發(fā)展，以滿足市民鄉(xiāng)村游憩多元化需求為目標(biāo)，疏解重要區(qū)游客，同時(shí)結(jié)合其空間分布格局，充分利用交通干道和主要水系開(kāi)發(fā)鄉(xiāng)村景觀游憩精品線路，并以鄉(xiāng)村風(fēng)景道加強(qiáng)鄉(xiāng)村景觀資源的整合串聯(lián)。（3）“文化服務(wù)潛力區(qū)”主要位于遠(yuǎn)郊區(qū)，但自身?xiàng)l件優(yōu)勢(shì)相對(duì)明顯，應(yīng)提高土地利用效率，結(jié)合鄉(xiāng)村振興的實(shí)施著重發(fā)展特色農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，深化山地型農(nóng)業(yè)景觀塑造，釋放潛力資源，著力提高文化服務(wù)知名度，有條件的區(qū)域充分利用景區(qū)毗鄰優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建景村融合模式優(yōu)先發(fā)展。（4）“文化服務(wù)發(fā)展區(qū)”面積最大，應(yīng)立足大庫(kù)區(qū)、大田園、大生態(tài)、大山區(qū)的獨(dú)特資源，挖掘立體氣候優(yōu)勢(shì)，突出生態(tài)特色，同時(shí)加強(qiáng)游憩配套設(shè)施的建設(shè)，在滿足條件的區(qū)域因地制宜地發(fā)展鄉(xiāng)村游憩服務(wù)。（5）“文化服務(wù)保護(hù)區(qū)”大部分為高山林地，基礎(chǔ)設(shè)施不足，應(yīng)以封育保護(hù)為主，加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)以促進(jìn)發(fā)揮其生態(tài)效益的外部性。

5 結(jié)論與討論

鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)管理不單是對(duì)鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌的控制，實(shí)質(zhì)上更是一種鄉(xiāng)村發(fā)展策略的選擇[11]。鄉(xiāng)村景觀類型識(shí)別及空間劃分是鄉(xiāng)村景觀管理的基礎(chǔ)，當(dāng)前的研究多基于鄉(xiāng)村景觀的本體特征進(jìn)行評(píng)價(jià)及分類，實(shí)際上自然稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、文化環(huán)境因素等綜合推動(dòng)鄉(xiāng)村景觀的演化，尤其是近年來(lái)鄉(xiāng)村休閑游憩等景觀文化服務(wù)的興起加速了這一進(jìn)程，而山地鄉(xiāng)村空間具有功能結(jié)構(gòu)復(fù)雜、層次豐富、景觀多樣化等特征，傳統(tǒng)的景觀空間分異方法解決山地鄉(xiāng)村景觀的評(píng)估及空間管理顯示出一定的不足。

基于此，本文提出了一種將鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)供給能力、需求潛力及感知偏好三者相結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀空間分異及類型識(shí)別方法，并以重慶市山地鄉(xiāng)村為例，進(jìn)行了鄉(xiāng)村景觀空間分析研究。結(jié)果表明，鄉(xiāng)村LCS供給高值區(qū)遠(yuǎn)高于需求及感知偏好高值區(qū)，表明景觀文化服務(wù)開(kāi)發(fā)潛力大；從景觀類型來(lái)看，旱地景觀類型的感知偏好POI最多，但水田類型下的S-D-P高值區(qū)占比最大，表明在山地鄉(xiāng)村條件下，水田型景觀為游憩等文化服務(wù)發(fā)揮了較大作用，其次分別是旱地景觀及林地景觀；鄉(xiāng)村景觀的感知偏好主要分布在都市圈外圍及其遠(yuǎn)郊，景觀多樣性、交通便利性、距已有景點(diǎn)及水體的距離對(duì)其有重要影響，地形起伏度對(duì)林地型感知偏好有明顯影響；通過(guò)S-D-P空間聚合“簇”將研究區(qū)識(shí)別為景觀文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)、重要區(qū)、潛力區(qū)、發(fā)展區(qū)及保護(hù)區(qū)5個(gè)空間類型，該空間分異可以為鄉(xiāng)村振興背景下集體尺度上的鄉(xiāng)村景觀管理價(jià)值觀、規(guī)則和行動(dòng)提供基礎(chǔ)，為當(dāng)下快速演化分異的鄉(xiāng)村景觀管理提供實(shí)踐依據(jù)。同時(shí)，本文也希望將景觀文化服務(wù)納入景觀管理和景觀重塑之討論，為重新審視鄉(xiāng)村地域自力發(fā)展帶來(lái)一種機(jī)會(huì)，有助于重啟鄉(xiāng)村競(jìng)爭(zhēng)力，并為景觀思維嵌入國(guó)土空間規(guī)劃體系提供有益思路。

由于本研究是在區(qū)域尺度上進(jìn)行鄉(xiāng)村景觀空間分異，主要是以游憩數(shù)字足跡、土地覆被等大數(shù)據(jù)作為分析支撐，可能會(huì)使分析精度不夠，同時(shí)也缺失景觀感知的實(shí)地調(diào)研等，下一步如何能將多源大數(shù)據(jù)與調(diào)研數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行深入分析值得深入探討。同時(shí)需要說(shuō)明的是，該分類結(jié)果是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，自然生態(tài)資源為鄉(xiāng)村景觀的形成奠定了本底條件，在此基礎(chǔ)上形成不同的景觀利用方式，發(fā)展為不同的鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)。在城鄉(xiāng)要素不斷融合鄉(xiāng)村發(fā)展多功能轉(zhuǎn)型時(shí)期，諸如土地流轉(zhuǎn)、經(jīng)營(yíng)理念、相關(guān)政策及交通條件的改變，都有可能造成鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)供給能力、潛在需求及感知偏好組合方式的改變，因此，鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)管理也應(yīng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程。

注：文中圖表均由作者繪制。