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        基于景觀文化服務(wù)的重慶市山地鄉(xiāng)村景觀空間分異及類型識(shí)別

        2024-03-14 12:22:04孫秀鋒賀禹文
        園林 2024年3期
        關(guān)鍵詞:分異景觀空間

        李 旭 孫秀鋒 賀禹文 李 超

        (1.西南大學(xué)園藝園林學(xué)院,重慶 400715;2.重慶市風(fēng)景園林規(guī)劃研究院,重慶 401147)

        鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施及社會(huì)主要矛盾轉(zhuǎn)型背景下,鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)(LCS)成為鄉(xiāng)村景觀演化的重要?jiǎng)右?,目前鄉(xiāng)村景觀空間分異研究與鄉(xiāng)村景觀功能多樣化發(fā)展之間存在縫隙。以重慶市典型山地鄉(xiāng)村為例,應(yīng)用鄉(xiāng)村游憩數(shù)字足跡等多源數(shù)據(jù),提出了基于鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)的供給能力(S)、潛在需求(D)及感知偏好(P)相結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀分異及類型識(shí)別方法,將研究區(qū)分為了5種鄉(xiāng)村景觀識(shí)別區(qū),并應(yīng)用MaxEnt模型解析了不同鄉(xiāng)村景觀類型中的景觀感知偏好的影響因子。結(jié)果表明,山地鄉(xiāng)村LCS供給、需求及偏好的冷熱空間分布差別顯著,鄉(xiāng)村LCS的S-D-P關(guān)系具有顯著的集合性和地域性,5種識(shí)別區(qū)的景觀管理需要集體尺度上的價(jià)值觀、規(guī)則和行動(dòng);同時(shí)發(fā)現(xiàn)公眾的景觀偏好多集中在旱地景觀中,而林地景觀中的偏好度差異度最大,同時(shí)影響水田、旱地及林地景觀中感知偏好的環(huán)境因素有所不同。研究結(jié)果可為快速演化分異的鄉(xiāng)村景觀管理提供理論支持。

        風(fēng)景園林;鄉(xiāng)村景觀;空間分異;景觀文化服務(wù);重慶

        鄉(xiāng)村景觀是自然景觀與人文景觀的復(fù)合體,是具有特定景觀行為、形態(tài)、內(nèi)涵和過程的景觀類型[1-2]。多元化的鄉(xiāng)村景觀具有重要的生產(chǎn)、生態(tài)和美學(xué)等多種功能[3-4],當(dāng)景觀功能經(jīng)過人類價(jià)值取向選擇并被利用后則可形成景觀服務(wù)[5]。學(xué)界對(duì)景觀服務(wù)的研究源于對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的深化,千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估報(bào)告(Millennium Ecosystem Assessment,MEA)提出了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的概念[6],作為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)在景觀尺度研究的新進(jìn)展和熱點(diǎn),景觀服務(wù)被認(rèn)為是一種特殊的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)[7-8],但景觀服務(wù)的概念強(qiáng)調(diào)空間格局和景觀要素空間配置的重要性,具備地方、利益相關(guān)者以及環(huán)境互相匹配的合理性,更容易被人類感知[9]。Groot等[7]在總結(jié)前人研究基礎(chǔ)上提出了景觀服務(wù)的供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、生境服務(wù)及文化服務(wù)的分類體系,前三者是景觀在物質(zhì)層面為人類提供生存條件和生活環(huán)境,而景觀文化服務(wù)(Landscape Culture Services,LCS)則是提供精神層面的非物質(zhì)惠益[10]。本研究中的鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù),即指由鄉(xiāng)村景觀提供或借助于特定的鄉(xiāng)村景觀而衍生出來的滿足市民游憩、休閑及美學(xué)等相關(guān)文化活動(dòng)需求的服務(wù)。鄉(xiāng)村景觀不應(yīng)僅僅被看作是鄉(xiāng)村發(fā)展的結(jié)果,同時(shí)也是一種能推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的資源[11],在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施及社會(huì)主要矛盾轉(zhuǎn)型背景下,農(nóng)業(yè)由生產(chǎn)主義向后生產(chǎn)主義轉(zhuǎn)變,城鎮(zhèn)居民對(duì)鄉(xiāng)村的誘發(fā)性需求增加,鄉(xiāng)村景觀的美學(xué)和游憩功能正在變得與鄉(xiāng)村的生產(chǎn)功能一樣重要[12],從景觀文化服務(wù)的角度研究鄉(xiāng)村景觀,不僅是探索鄉(xiāng)村多元發(fā)展路徑的新視角,而且成為指導(dǎo)農(nóng)業(yè)農(nóng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展和城鄉(xiāng)融合發(fā)展實(shí)踐的重要范式[13]。

        對(duì)鄉(xiāng)村景觀的評(píng)價(jià)及空間分異,學(xué)者們已經(jīng)從景觀特征[11,14]、景觀敏感性[2]等多方面進(jìn)行了探討。近年來基于景觀服務(wù)視角的景觀績(jī)效與規(guī)劃研究成為熱點(diǎn)[5,8,15-17],其中景觀(生態(tài)系統(tǒng))服務(wù)視角下鄉(xiāng)村景觀空間分異及規(guī)劃也得到學(xué)者的關(guān)注,如李方正等[18]通過識(shí)別北京市各鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)不同組合主導(dǎo)類型功能空間,以此制定鄉(xiāng)村景觀提升策略;劉頌等[19]在區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡協(xié)同關(guān)系的基礎(chǔ)上,利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)“簇”實(shí)現(xiàn)生態(tài)功能區(qū)劃及景觀管控策略制定;Zheng等[20]在景觀功能和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)體系基礎(chǔ)上,通過識(shí)別都市郊區(qū)鄉(xiāng)村景觀多功能區(qū)域指導(dǎo)鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃和管理;Schirpke等[21]在對(duì)山區(qū)景觀文化服務(wù)供給、需求、偏好空間量化的基礎(chǔ)上,劃定用途分區(qū)并提出空間差異化保護(hù)策略。鄉(xiāng)村景觀提供的文化服務(wù)具有集合性和地域性,如地域形象、景觀特征、休閑游憩及服務(wù)強(qiáng)度等,需要某種集體尺度上的價(jià)值觀、規(guī)則和行動(dòng)[12],以充分顯化景觀潛在功能、共享范圍經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)發(fā)展。但目前的研究多數(shù)是基于景觀服務(wù)整體視角的評(píng)價(jià),對(duì)休閑、游憩等景觀文化服務(wù)要素鄉(xiāng)村地域空間分異中的重要作用體現(xiàn)不足,其次是具有明顯的實(shí)證主義和微觀經(jīng)驗(yàn)主義特征,導(dǎo)致鄉(xiāng)村景觀空間分異研究與鄉(xiāng)村景觀功能多樣化發(fā)展之間存在縫隙,不足以為快速演化分異的鄉(xiāng)村景觀管理提供直接理論支持。

        鄉(xiāng)村景觀為人類提供文化產(chǎn)品和服務(wù),人類對(duì)其產(chǎn)品與服務(wù)形成需求與消費(fèi),供需兩者共同構(gòu)成了LCS從自然系統(tǒng)流向社會(huì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過程。本研究擬以山地鄉(xiāng)村景觀為研究對(duì)象,從LCS的供給能力(Supply)、需求潛力(Demand)及感知偏好(Preference)三個(gè)方面進(jìn)行空間評(píng)估,利用最大信息熵模型(MaxEnt)揭示影響LCS感知偏好空間分布的因素,并進(jìn)一步從供給、需求及偏好(S-D-P)三者關(guān)系角度進(jìn)行鄉(xiāng)村景觀空間分異及類型識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域尺度上鄉(xiāng)村景觀類型劃分,為鄉(xiāng)村景觀管理與可持續(xù)發(fā)展提供理論支持,并為景觀思維嵌入國土空間規(guī)劃體系提供有益思路。

        1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究區(qū)域

        重慶市地處中國西南,兼具“大城市、大農(nóng)村、大山區(qū)、大庫區(qū)、多民族”的特殊地域環(huán)境,幅員面積為8.24萬km2,屬于川東平行嶺谷地貌,長江自西向東橫貫全境,地勢(shì)呈南北向長江河谷傾斜,海拔差達(dá)2 723.7 m,山地占76%,只有2%為谷間平壩。土地覆被以農(nóng)田、林地景觀為主,其中耕地資源187.02萬hm2(水田37.64%,旱地62.29%),林地資源468.90萬hm2。重慶下轄38個(gè)區(qū)縣,總體上形成“一區(qū)兩群”的發(fā)展格局(圖1)。研究區(qū)內(nèi)景觀資源豐富多樣,根據(jù)重慶市旅游局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截至2020年共有A級(jí)景區(qū)270個(gè)、全國休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)23個(gè)、中國美麗休閑鄉(xiāng)村和美麗田園48個(gè),2020全年實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村休閑旅游業(yè)經(jīng)營收入658億元、接待游客2.11億人次。根據(jù)行政區(qū)域特點(diǎn)和研究目標(biāo),排除渝中、江北等6個(gè)城市化率較高行政區(qū)后,將剩下區(qū)域作為研究范圍。

        圖1 研究區(qū)景觀類型及地形Fig.1 Landscape types and topography of the research area

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本研究使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要包括土地覆被和高程數(shù)據(jù),兩者來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心,空間分辨率均為30 m,依據(jù)研究需求,將土地覆被分為水田景觀、旱地景觀、林地景觀、草地景觀、水體景觀及建設(shè)用地景觀6種類型;河流及水體數(shù)據(jù)來源于全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)(https://www.webmap.cn),其中河流包括5級(jí)河網(wǎng);道路數(shù)據(jù)來源于開放街道地圖(www.openstreetmap.org),等級(jí)包括高速、國道、省道、縣道及鄉(xiāng)道;景點(diǎn)數(shù)據(jù)來源于重慶市旅游局公布的開放等級(jí)景區(qū)名錄(http://whlyw.cq.gov.cn),包括國家A級(jí)以上景區(qū)以及市級(jí)鄉(xiāng)村旅游示范村,合計(jì)508個(gè);鄉(xiāng)村景觀感知偏好數(shù)據(jù)來自于社交媒體的數(shù)字足跡,主要從大眾點(diǎn)評(píng)獲??;人口熱力數(shù)據(jù)來源于百度地圖。

        2 研究方法

        利用多源數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)(景觀)文化服務(wù)的供給、需求及偏好的空間匹配及相互關(guān)系研究已較為常見,本文借鑒相關(guān)思路與方法,首先利用多源數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系進(jìn)行LCS供給能力評(píng)估,基于地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的人口密度空間分布狀況代表LCS潛在需求,利用鄉(xiāng)村景觀文化消費(fèi)的數(shù)字足跡分布及熱度評(píng)估LCS的實(shí)際使用,即感知偏好,并分別對(duì)供給、需求及偏好三者進(jìn)行空間量化,形成三者的冷熱點(diǎn)空間分布圖;其次,為解析感知偏好的影響因素,利用最大熵模型解析不同景觀類型下的感知偏好空間分布對(duì)各環(huán)境因子的依賴程度;最后依據(jù)S-D-P三者的冷熱點(diǎn)組合關(guān)系進(jìn)行空間聚類,對(duì)鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行空間分異與類型識(shí)別,并提出鄉(xiāng)村景觀管理思路。分析過程中,綜合考慮研究區(qū)面積及分析精度,運(yùn)用ArcGIS對(duì)研究區(qū)進(jìn)行網(wǎng)格劃分,創(chuàng)建了1 km×1 km網(wǎng)格共計(jì)64 328個(gè),所有分析都基于網(wǎng)格單元進(jìn)行。

        2.1 LCS供給能力評(píng)估

        已有研究顯示LCS供給潛力與供給機(jī)會(huì)共同影響LCS供給能力[22-23],潛力是指鄉(xiāng)村景觀根據(jù)區(qū)域的自然屬性提供文化服務(wù)的潛在能力,機(jī)會(huì)是指分析單元提供文化服務(wù)的可能性。本文綜合考慮山地鄉(xiāng)村景觀特征與提供LCS可能性的關(guān)系、分析網(wǎng)格單元大小,在參照相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)網(wǎng)格單元景觀斑塊形狀指數(shù)以及連通性指數(shù)[23-24]、景觀多樣性[25]、地形起伏度[26]、水體距離[27-28]等計(jì)算LCS供給潛力;供給機(jī)會(huì)與網(wǎng)格單元的位置及可達(dá)性密切相關(guān),同時(shí)已有景點(diǎn)會(huì)為周邊鄉(xiāng)村景觀提供重要引流機(jī)會(huì),本文中根據(jù)每個(gè)網(wǎng)格的可達(dá)性[29]、距景點(diǎn)的距離[30]評(píng)估LCS供給機(jī)會(huì)。評(píng)估涉及到鄰近性指數(shù),如景觀的吸引力和可達(dá)性隨距離的增加而降低,研究中以水體、景點(diǎn)等的距離來確定網(wǎng)格單元的相應(yīng)值,并為這些元素設(shè)定了閾值(表1)。以上各指標(biāo)處理為可比較的正向指標(biāo),歸一化處理為0~1的柵格層,采用等權(quán)重空間疊加的分析方法評(píng)估每個(gè)網(wǎng)格的供給潛力和機(jī)會(huì),并取兩者的平均值得到總供給。

        表1 LCS供給能力評(píng)估指標(biāo)Tab.1 LCS supply capacity evaluation indicators

        2.2 LCS潛在需求評(píng)估

        研究者將LCS需求分為總量需求和實(shí)際需求[31],總需求與人口規(guī)模有關(guān),而實(shí)際需求指特定的時(shí)空范圍內(nèi)被消費(fèi)者使用的文化服務(wù)[32]。本研究中評(píng)估總量需求,由于鄉(xiāng)村景觀的社會(huì)消費(fèi)一般以近距離出行為主,距離景觀文化服務(wù)供給區(qū)的遠(yuǎn)近是激發(fā)公眾需求的重要性因素,因此可通過LCS潛在受益者的分布情況來評(píng)估需求水平[33],參考以往對(duì)需求評(píng)價(jià)的研究,本文應(yīng)用基于LBS大數(shù)據(jù)的百度人口熱力圖作為數(shù)據(jù)源[34],分別選取2022年3-6月期間的節(jié)假日、工作日共計(jì)8天時(shí)間獲取數(shù)據(jù),截取時(shí)間為上午9:00-10:00,下午15:00-16:00,總計(jì)截取熱力圖32張,并對(duì)每個(gè)網(wǎng)格的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行平均值計(jì)算,作為最終的LCS潛在需求。

        2.3 LCS感知偏好評(píng)估

        景觀文化價(jià)值的核心組成部分是基于公眾的感知,這意味著需要從人的實(shí)際需求出發(fā)量化LCS偏好。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字足跡的普及,基于興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村旅游熱點(diǎn)識(shí)別為鄉(xiāng)村旅游定量研究提供了可能[35-36]。

        本文以受眾性高、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高的大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)為主要數(shù)據(jù)源,爬取鄉(xiāng)村景觀消費(fèi)興趣點(diǎn),包括采摘園、觀光農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)家樂、露營基地等類型,經(jīng)數(shù)據(jù)清洗和人工核對(duì)后初篩出覆蓋重慶市905個(gè)POI數(shù)據(jù)點(diǎn),為了確保數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,利用GIS軟件將POI與各景觀類型進(jìn)行相交來進(jìn)一步確定鄉(xiāng)村型POI數(shù)據(jù),最終確定616個(gè)有效POI。

        考慮到本研究中的鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)包括休閑游憩及景觀美學(xué)維度,研究中采用POI熱度指標(biāo)和景觀可視性兩個(gè)指標(biāo)疊加來綜合表征鄉(xiāng)村景觀文化使用情況。POI熱度指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于用戶對(duì)每個(gè)鄉(xiāng)村景觀消費(fèi)興趣點(diǎn)的關(guān)注熱度,對(duì)該字段值進(jìn)行反距離空間插值用于反映消費(fèi)者對(duì)鄉(xiāng)村景觀休閑游憩的實(shí)際偏好情況;而已有研究證明鄉(xiāng)村景觀有著可視性層面的需求[37],通過觀賞點(diǎn)的可見區(qū)域重疊次數(shù)可用于評(píng)估視覺感知情況,即視野范圍內(nèi)不同景觀區(qū)域被觀察到的頻率越多,其景觀美學(xué)功能被受益者實(shí)際使用的也越多。因此本文基于DEM數(shù)據(jù),將POI作為鄉(xiāng)村景觀觀賞點(diǎn)進(jìn)行視域分析(觀測(cè)點(diǎn)偏移1.7 m,外半徑5 km)。最終,將上述兩個(gè)指標(biāo)等權(quán)重相加得到LCS感知偏好。

        2.4 LCS感知偏好的影響因素分析

        LCS感知偏好的影響因素具有復(fù)雜多樣性,最大熵建模軟件MaxEnt可以生成景觀文化服務(wù)價(jià)值與解釋性環(huán)境變量之間關(guān)系的魯棒模型[38],目前該模型開始用于評(píng)估自然景觀的社會(huì)價(jià)值研究[33,37]。為解析鄉(xiāng)村景觀感知偏好在不同鄉(xiāng)村景觀類型下對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)機(jī)制,本文采用最大熵軟件MaxEnt 3.4.4構(gòu)建模型分析,輸入鄉(xiāng)村景觀消費(fèi)POI以及6個(gè)環(huán)境變量,隨機(jī)選取75%的分布點(diǎn)用于建立模型,剩余的25%用于驗(yàn)證模型,用軟件內(nèi)置的變量貢獻(xiàn)性分析和刀切法檢驗(yàn)(Jackknife test)分析不同環(huán)境變量對(duì)于POI分布影響的權(quán)重值,并繪制變量響應(yīng)曲線以分析各環(huán)境變量對(duì)感知偏好的響影模式[39-40]。同時(shí)為避免多重共線性對(duì)建模與結(jié)果解釋的影響,使用SPSS進(jìn)行Pearson相關(guān)分析,確定各變量之間的相關(guān)性,結(jié)果顯示變量間的相關(guān)性都小于0.47,不存在多重共線性。此外,為了將這些環(huán)境變量輸入到最大熵模型中,環(huán)境變量歸一化處理數(shù)值為0 ~1。

        2.5 鄉(xiāng)村景觀空間分異與類型識(shí)別

        為揭示LCS供給(S)、需求(D)、偏好(P)在地理空間分布的特征,以更好地可視化鄉(xiāng)村景觀空間分異,本文通過自然斷點(diǎn)法將S、D、P評(píng)估指標(biāo)分為高、中、低三個(gè)類別,利用熱點(diǎn)分析(Getis-Ord Gi)識(shí)別區(qū)域要素具有統(tǒng)計(jì)顯著性的熱點(diǎn)(高值)和冷點(diǎn)(低值)的空間聚類。進(jìn)而應(yīng)用K-means聚類算法來識(shí)別具有相似特征的S、D、P網(wǎng)格單元,這樣每個(gè)分析網(wǎng)格都可被視為一個(gè)鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)集合(即服務(wù)“簇”)[41],相似的服務(wù)“簇”在空間上表現(xiàn)為不同的分異與聚合特征,即形成可識(shí)別的鄉(xiāng)村景觀分類空間型。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 LCS供給、需求及偏好空間分布特征

        從空間分布看,受山地地形的影響,LCS供給、需求和偏好的空間聚類存在很大的差異(圖2)。供給方面,主城都市圈LCS熱點(diǎn)區(qū)集中連片集聚,而渝東北及渝東南的熱點(diǎn)區(qū)主要沿主干道、水系分布,冷點(diǎn)區(qū)主要分布于地形起伏較大的山地區(qū)域;需求熱點(diǎn)呈總體分散特征,都市區(qū)人口集中,周邊需求明顯,具有隨著距離中心城區(qū)的距離增加熱點(diǎn)聚集強(qiáng)度不斷弱化的“空間衰退”規(guī)律,最終形成多核集聚分布態(tài)勢(shì)??傮w上來說,高需求位于人口稠密地區(qū)周圍,而大部分偏遠(yuǎn)山區(qū)的需求較低且分散。

        圖2 LCS供給、需求及偏好冷熱點(diǎn)模式Fig.2 LCS supply, demand, and preference for hot and cold modes

        LCS感知偏好分布呈現(xiàn)出明顯的“大聚集,小分散”的結(jié)構(gòu),區(qū)域間差異顯著,非均衡性特點(diǎn)突出。在中心城區(qū)周圍形成高熱點(diǎn)環(huán)狀區(qū)域[42],主要包括合川、銅梁、璧山、北碚、渝北及巴南,其余則在江津南部、綦江中部、南川中部和涪陵東南部形成5個(gè)熱點(diǎn)區(qū);渝東北則在奉節(jié)、巫溪、萬州形成3個(gè)熱點(diǎn)區(qū);渝東南則在武隆、石柱、黔江、酉陽形成4個(gè)高密度區(qū)。從各個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域的分布特征來看,感知偏好熱點(diǎn)以人口聚集區(qū)周邊為主,并與風(fēng)景區(qū)具有較強(qiáng)的依附關(guān)系。

        為分析不同鄉(xiāng)村景觀類型的LCS差異,對(duì)旱地、水田及林地三種景觀類型進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)水田及旱地景觀類型的LCS高值區(qū)占比較高,而林地LCS的S、D、P高值區(qū)占比均低(圖3)。究其原因,旱地及水田的S、D高值占比高主要是由于該兩種景觀類型在城鎮(zhèn)聚落周邊分布集中有關(guān),城鎮(zhèn)周邊相對(duì)平緩的地形使的旱地及水田景觀破碎度低,利于其提供高質(zhì)量文化服務(wù),同時(shí)貼近潛在的消費(fèi)人群。而造成P高值占比相對(duì)高的原因,一方面是近年來重慶市大力促進(jìn)農(nóng)業(yè)多功能發(fā)展,出現(xiàn)了一批知名度較高的農(nóng)業(yè)休閑游憩點(diǎn),另一方面是重慶廣大鄉(xiāng)村地區(qū)林地面積大,從而造成了林地文化服務(wù)P高值區(qū)占比相對(duì)較小。

        圖3 不同鄉(xiāng)村景觀類型的LCS值分布Fig.3 LCS value distribution of different rural landscape types

        3.2 LCS感知偏好與環(huán)境變量的關(guān)系

        不同景觀類型下的POI數(shù)量及熱度可以反映公眾感知偏好程度[43],為進(jìn)一步分析感知偏好(P)對(duì)不同鄉(xiāng)村景觀類型的依賴程度,分別將水田、旱地及林地景觀中的感知偏好POI分布及熱度進(jìn)行對(duì)比。發(fā)現(xiàn)旱地型POI數(shù)量占比近一半,達(dá)46.75%,而水田及林地型分別占29.57%和23.68%;從空間分布看旱地及水田型POI主要集中在地形較為平緩的主城都市區(qū)周邊,散布于偏遠(yuǎn)的山地區(qū)域;林地型POI主要分布于渝東北和渝東南的高海拔和陡坡地區(qū),同時(shí)在主城都市區(qū)周邊也較集中,并且沿著川東平行嶺谷林帶分布。但從偏好熱度看,前兩者的熱度均在1~500,而林地型POI最高熱度值達(dá)到了1 141,反映了林地型景觀感知偏好差異更大(圖4),造成這一現(xiàn)象可能是由于重慶的氣候夏季炎熱,從而使一些高海拔林地型休閑點(diǎn)成為了熱門目的地。

        圖4 不同景觀類型下感知偏好熱度POI分布Fig.4 Distribution of perceived preference heat POI under different landscape types

        根據(jù)MaxEnt模型預(yù)測(cè)結(jié)果,其訓(xùn)練集和測(cè)試集的AUC分別為0.831(旱地)、0.840(水田)和0.771(林地),說明MaxEnt模型能夠較準(zhǔn)確地對(duì)鄉(xiāng)村景觀偏好與景觀特征的關(guān)系進(jìn)行模擬。變量貢獻(xiàn)性分析顯示(表2),旱地與水田型的感知偏好與交通、景點(diǎn)可達(dá)性密切相關(guān),由此可見農(nóng)田型鄉(xiāng)村景觀對(duì)市民文化服務(wù)的需求誘發(fā)性并不強(qiáng),需要依托良好的交通條件和其他旅游資源的支撐;比較而言,水田型感知偏好對(duì)景觀多樣性及距離水體距離的依懶性較強(qiáng);而斑塊形狀指數(shù)對(duì)偏好的影響卻不顯著。對(duì)林地景觀來說,起伏的地形、靠近景區(qū)及交通條件是影響感知偏好的重要因素,同時(shí)景觀多樣性也較重要。刀切法檢驗(yàn)顯示,在使用單獨(dú)環(huán)境變量構(gòu)建模型時(shí),旱地和林地的重要性與相對(duì)貢獻(xiàn)性一致,而影響水田景觀偏好的環(huán)境變量中水體要素重要性最高。

        表2 不同景觀類型LCS偏好分布影響因子重要性分析Tab.2 The importance of factors influencing the distribution of LCS preference for different landscape types

        為進(jìn)一步分析景觀感知偏好對(duì)各環(huán)境變量的依賴性,兩者的響應(yīng)機(jī)制如圖5。分析可見,整體上隨著斑塊形狀指數(shù)變大,感知偏好度越低,這說明在山地條件下過于破碎的景觀類型不利于開展休閑游憩活動(dòng),其中的水田型景觀偏好有一個(gè)“n”型高值,說明太過整合或破碎化的水田地塊或景觀過于單一,或不利于利用,而適當(dāng)破碎度的梯田景觀卻可以形成風(fēng)景資源。研究發(fā)現(xiàn)景觀多樣性越高、距離水體越近,景觀偏好度越高,同時(shí)極其便捷的交通和景區(qū)帶動(dòng)才有更高的景觀感知偏好度,其中林地型偏好對(duì)景觀多樣性指數(shù)響應(yīng)曲線呈“v”型,說明除了景觀多樣性高,單一的低多樣性純林景觀也有成為高景觀偏好度的可能;另外,旱地及水田景觀中的感知偏好與地形起伏度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,趨向于平坦區(qū)域,而林地景觀感知偏好對(duì)地形起伏度的響應(yīng)曲線存在峰值,表明一定程度的地形起伏度有較高的景觀服務(wù)價(jià)值。整體上來說,景觀資源稟賦豐富、交通便捷、地形相對(duì)平坦的區(qū)域,休閑游憩等LCS發(fā)展機(jī)會(huì)更大,以上變量關(guān)系可為不同景觀類型下的鄉(xiāng)村休閑游憩開發(fā)選址提供參考。

        圖5 不同景觀類型下感知偏好POI分布對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)曲線Fig.5 Response curves of perceived preference POI distribution to environmental factors under different landscape types

        3.3 鄉(xiāng)村景觀空間分異與類型

        鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)供給(S)、需求(D)和偏好(P)在空間上以“簇”的形式表現(xiàn)出顯著的共存特征和差異性的強(qiáng)弱效應(yīng)[44-45],根據(jù)S-D-P關(guān)系可將研究區(qū)鄉(xiāng)村景觀分為5個(gè)不同的類型區(qū)(圖6)。

        圖6 鄉(xiāng)村景觀空間分異與類型識(shí)別結(jié)果Fig.6 Spatial differentiation results of rural landscape

        “文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)”S值、D值、P值均較高,占鄉(xiāng)村地區(qū)總面積的6.47%,該區(qū)域主要集中在都市圈及其周邊地區(qū);“文化服務(wù)重要區(qū)”具有較高的S值及P值,但D值較低,說明在人口總需求量較低的情況下吸引了公眾前往,占5.23%,主要分布在都市圈周邊,渝東北及渝東南有分散分布;“文化服務(wù)潛力區(qū)”具有較高的S值及中等的D值及P值,占11.57%,在都市圈近郊的東部區(qū)域較為集中;“文化服務(wù)發(fā)展區(qū)”的特點(diǎn)是中等的S值,D值及P值較低,文化服務(wù)綜合發(fā)展程度較低,占比超過研究區(qū)面積的一半,達(dá)51.94%,一般遠(yuǎn)離城市,山地特征明顯;“文化服務(wù)保護(hù)區(qū)”表示S值、D值、P值均較低,占24.79%,主要分布在基礎(chǔ)設(shè)施較差的高海拔偏遠(yuǎn)山區(qū)。

        不同用地類型下景觀空間分異占比如圖(圖7)。水田的“文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)”“文化服務(wù)潛力區(qū)”“文化服務(wù)重要區(qū)”的比例在所有三種景觀類型中最高,說明水田景觀類型在山地鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)中的作用顯著;其次是旱地,雖然旱地型感知偏好POI數(shù)量最多,但由于旱地面積大和POI分布集中的原因,導(dǎo)致其重要區(qū)、潛力區(qū)占比略小于水田型。“文化服務(wù)發(fā)展區(qū)”平均分布在所有景觀類型中,“文化服務(wù)保護(hù)區(qū)”主要分布在林地景觀中。

        圖7 不同景觀類型的鄉(xiāng)村景觀分區(qū)占比Fig.7 Proportion of rural landscape zoning with different landscape types

        4 基于空間分異的鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)管理

        鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)價(jià)值、模式及潛力并非隨機(jī)散布在景觀中,其與特定的景觀類型和空間特性有關(guān),依據(jù)上文完成的景觀分區(qū)的屬性特征,并結(jié)合重慶市“一圈兩群”的區(qū)域發(fā)展定位,提出鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)發(fā)展方向。

        (1)“文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)”具有較高的文化服務(wù)價(jià)值,具有距離大城市消費(fèi)群體近的優(yōu)勢(shì),鄉(xiāng)村休閑游憩項(xiàng)目相對(duì)密集,已成為城市居民體驗(yàn)鄉(xiāng)村和游憩享受的主要區(qū)域,應(yīng)進(jìn)一步充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì),旱地型及水田型應(yīng)面向都市農(nóng)業(yè)方向,充分利用城市和鄉(xiāng)村兩個(gè)資源,提升文化服務(wù)檔次和水平,將休閑農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代科技農(nóng)業(yè)相結(jié)合,形成促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的黏合劑,同時(shí)應(yīng)關(guān)注景觀資源是否存在人地矛盾及生態(tài)問題,注重景觀文化服務(wù)的有序開發(fā)與管理。(2)“文化服務(wù)重要區(qū)”鄉(xiāng)村景觀資源特點(diǎn)突出且吸引力大,大多數(shù)已具有一定的知名度,下一步應(yīng)重點(diǎn)立足資源特色形成差異化發(fā)展,以滿足市民鄉(xiāng)村游憩多元化需求為目標(biāo),疏解重要區(qū)游客,同時(shí)結(jié)合其空間分布格局,充分利用交通干道和主要水系開發(fā)鄉(xiāng)村景觀游憩精品線路,并以鄉(xiāng)村風(fēng)景道加強(qiáng)鄉(xiāng)村景觀資源的整合串聯(lián)。(3)“文化服務(wù)潛力區(qū)”主要位于遠(yuǎn)郊區(qū),但自身?xiàng)l件優(yōu)勢(shì)相對(duì)明顯,應(yīng)提高土地利用效率,結(jié)合鄉(xiāng)村振興的實(shí)施著重發(fā)展特色農(nóng)業(yè)項(xiàng)目,深化山地型農(nóng)業(yè)景觀塑造,釋放潛力資源,著力提高文化服務(wù)知名度,有條件的區(qū)域充分利用景區(qū)毗鄰優(yōu)勢(shì),構(gòu)建景村融合模式優(yōu)先發(fā)展。(4)“文化服務(wù)發(fā)展區(qū)”面積最大,應(yīng)立足大庫區(qū)、大田園、大生態(tài)、大山區(qū)的獨(dú)特資源,挖掘立體氣候優(yōu)勢(shì),突出生態(tài)特色,同時(shí)加強(qiáng)游憩配套設(shè)施的建設(shè),在滿足條件的區(qū)域因地制宜地發(fā)展鄉(xiāng)村游憩服務(wù)。(5)“文化服務(wù)保護(hù)區(qū)”大部分為高山林地,基礎(chǔ)設(shè)施不足,應(yīng)以封育保護(hù)為主,加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)以促進(jìn)發(fā)揮其生態(tài)效益的外部性。

        5 結(jié)論與討論

        鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)管理不單是對(duì)鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌的控制,實(shí)質(zhì)上更是一種鄉(xiāng)村發(fā)展策略的選擇[11]。鄉(xiāng)村景觀類型識(shí)別及空間劃分是鄉(xiāng)村景觀管理的基礎(chǔ),當(dāng)前的研究多基于鄉(xiāng)村景觀的本體特征進(jìn)行評(píng)價(jià)及分類,實(shí)際上自然稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、文化環(huán)境因素等綜合推動(dòng)鄉(xiāng)村景觀的演化,尤其是近年來鄉(xiāng)村休閑游憩等景觀文化服務(wù)的興起加速了這一進(jìn)程,而山地鄉(xiāng)村空間具有功能結(jié)構(gòu)復(fù)雜、層次豐富、景觀多樣化等特征,傳統(tǒng)的景觀空間分異方法解決山地鄉(xiāng)村景觀的評(píng)估及空間管理顯示出一定的不足。

        基于此,本文提出了一種將鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)供給能力、需求潛力及感知偏好三者相結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀空間分異及類型識(shí)別方法,并以重慶市山地鄉(xiāng)村為例,進(jìn)行了鄉(xiāng)村景觀空間分析研究。結(jié)果表明,鄉(xiāng)村LCS供給高值區(qū)遠(yuǎn)高于需求及感知偏好高值區(qū),表明景觀文化服務(wù)開發(fā)潛力大;從景觀類型來看,旱地景觀類型的感知偏好POI最多,但水田類型下的S-D-P高值區(qū)占比最大,表明在山地鄉(xiāng)村條件下,水田型景觀為游憩等文化服務(wù)發(fā)揮了較大作用,其次分別是旱地景觀及林地景觀;鄉(xiāng)村景觀的感知偏好主要分布在都市圈外圍及其遠(yuǎn)郊,景觀多樣性、交通便利性、距已有景點(diǎn)及水體的距離對(duì)其有重要影響,地形起伏度對(duì)林地型感知偏好有明顯影響;通過S-D-P空間聚合“簇”將研究區(qū)識(shí)別為景觀文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)、重要區(qū)、潛力區(qū)、發(fā)展區(qū)及保護(hù)區(qū)5個(gè)空間類型,該空間分異可以為鄉(xiāng)村振興背景下集體尺度上的鄉(xiāng)村景觀管理價(jià)值觀、規(guī)則和行動(dòng)提供基礎(chǔ),為當(dāng)下快速演化分異的鄉(xiāng)村景觀管理提供實(shí)踐依據(jù)。同時(shí),本文也希望將景觀文化服務(wù)納入景觀管理和景觀重塑之討論,為重新審視鄉(xiāng)村地域自力發(fā)展帶來一種機(jī)會(huì),有助于重啟鄉(xiāng)村競(jìng)爭(zhēng)力,并為景觀思維嵌入國土空間規(guī)劃體系提供有益思路。

        由于本研究是在區(qū)域尺度上進(jìn)行鄉(xiāng)村景觀空間分異,主要是以游憩數(shù)字足跡、土地覆被等大數(shù)據(jù)作為分析支撐,可能會(huì)使分析精度不夠,同時(shí)也缺失景觀感知的實(shí)地調(diào)研等,下一步如何能將多源大數(shù)據(jù)與調(diào)研數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行深入分析值得深入探討。同時(shí)需要說明的是,該分類結(jié)果是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,自然生態(tài)資源為鄉(xiāng)村景觀的形成奠定了本底條件,在此基礎(chǔ)上形成不同的景觀利用方式,發(fā)展為不同的鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)。在城鄉(xiāng)要素不斷融合鄉(xiāng)村發(fā)展多功能轉(zhuǎn)型時(shí)期,諸如土地流轉(zhuǎn)、經(jīng)營理念、相關(guān)政策及交通條件的改變,都有可能造成鄉(xiāng)村景觀文化服務(wù)供給能力、潛在需求及感知偏好組合方式的改變,因此,鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)管理也應(yīng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)整的過程。

        注:文中圖表均由作者繪制。

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