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        中國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素及實(shí)證研究

        2024-03-14 04:25:02馬康清
        商展經(jīng)濟(jì) 2024年4期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)總值回歸系數(shù)第三產(chǎn)業(yè)

        馬康清

        (河南大學(xué) 河南鄭州 450046)

        隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的推動作用日益顯著。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),第三產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值于2012年便超越了第二產(chǎn)業(yè),成為國內(nèi)生產(chǎn)總值最大的來源,也成為經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)力量。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度標(biāo)志著一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,也成為衡量現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志,因此準(zhǔn)確把握第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,對提升國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有重要意義[1]。

        針對影響我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素,國內(nèi)已有較多學(xué)者對此進(jìn)行研究。梁蔚瓊、張小蘭(2014)基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),對1991—2012年成都市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與固定資產(chǎn)投入、人均生產(chǎn)總值、城市化率、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口額進(jìn)行實(shí)證分析;閆境華(2015)引入人均GDP、國民生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民存款儲蓄等變量,對第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行回歸分析;邢立良(2015)從中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、人均可支配收入、財(cái)政支出四個方面對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行影響分析。但上述學(xué)者研究的時間期限較為久遠(yuǎn),統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用并不深入具體,學(xué)術(shù)指導(dǎo)性尚需彌補(bǔ)。本文結(jié)合實(shí)際篩選了2013—2021年內(nèi)較突出的因素,采用回歸模型將我國第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多影響因素共同作用以具體的數(shù)量關(guān)系式體現(xiàn),并解釋其中透露的多層信息。本文主要存在的研究問題是樣本數(shù)量與時間跨度方面有所局限,但因第三產(chǎn)業(yè)在2012年超越了第二產(chǎn)業(yè),躍居產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展第一,選取2012—2021的數(shù)據(jù)對現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)分析與未來的產(chǎn)業(yè)的發(fā)展指導(dǎo)都更具意義。

        1 理論原理與變量選取

        影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素分為以下幾點(diǎn):

        1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

        一個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接決定了人民的生活水平和消費(fèi)水平,帶動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要作用,本文以人均GDP作為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。

        1.2 城鎮(zhèn)化水平

        中國的城鎮(zhèn)化水平一直在加快,已然成為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量,逐漸完善的醫(yī)療服務(wù)、教育、金融服務(wù)及近年來在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中日益崛起的互聯(lián)網(wǎng)(服務(wù))行業(yè)等都對第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展起著重要作用,本文以城鎮(zhèn)人口比重為衡量我國城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)。

        1.3 居民生活水平

        居民生活水平是國家第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大的重要考量要素,居民生活水平提升了,才會有居民的消費(fèi)由基本的衣食住行到各種以享受、提升和便利為主要目的的服務(wù)型消費(fèi)的轉(zhuǎn)型,在很大程度上促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與壯大,本文以居民人均可支配收入作為衡量我國居民生活水平的指標(biāo)。

        1.4 勞動力

        勞動力是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心,第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員比重和勞動力素質(zhì)是勞動力要素的兩個重要方面。第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)在一定程度上能夠反映第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,勞動力的素質(zhì)很大程度上決定了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間與進(jìn)程,高素質(zhì)的勞動力是第三產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。本文要同時探討勞動力數(shù)量與勞動力素質(zhì)兩個變量對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,分別采取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員數(shù)的比重及普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)作為第三產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量和整體勞動力素質(zhì)的衡量指標(biāo)。

        1.5 政府作用

        在我國現(xiàn)行的社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制下,政府的政策對產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的發(fā)展有顯著影響。政府對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用主要體現(xiàn)在政府的財(cái)政支出上,本文主要以政府的財(cái)政支出總額作為政府作用的主要指標(biāo)。

        同時,將第三產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重作為第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)。

        2 實(shí)證分析

        2.1 規(guī)范數(shù)據(jù)

        為消除量綱影響,使變量間的關(guān)系度量更準(zhǔn)確,本文以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的2011年為基期,分別得到各指標(biāo)增長率(見表1)。將第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率作為因變量,分別將人均GDP增長率、居民可支配收入增長率、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重增長率、普通高校畢業(yè)生人數(shù)增長率、財(cái)政支出額增長率、城鎮(zhèn)人口比重增長率作為自變量X1、X2、X3、X4、X5、X6(見表1)。

        表1 各變量相關(guān)數(shù)據(jù)

        2.2 多元回歸分析

        估計(jì)的多元回歸方程為:

        利用Excel輸出的多元回歸分析結(jié)果如表2所示。

        表2 Excel輸出的多元回歸分析結(jié)果

        根據(jù)表2的結(jié)果,得到估計(jì)的多元回歸方程:

        2.3 多元回歸模型的檢驗(yàn)

        2.3.1 擬合優(yōu)度度量

        由表2可知,調(diào)整的多重判定系數(shù)為Ra2=0.9770,表示在用樣本量和模型中自變量的個數(shù)進(jìn)行調(diào)整后,在第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率取值的變動中,能被6個自變量的多元回歸方程所解釋的比例是97.7%。

        2.3.2 顯著性檢驗(yàn)

        (1)線性關(guān)系檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))

        由表2中的Significance F=0.0029189<a=0.05,可知第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率與6個自變量之間的線性關(guān)系是顯著的。線性關(guān)系的檢驗(yàn)說明總體的顯著性,要判斷每個自變量對因變量的影響是否顯著,需要對各回歸系數(shù)分別進(jìn)行t檢驗(yàn)。

        (2)回歸系數(shù)的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))

        根據(jù)表3中6個自變量對應(yīng)的系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值均大于0.05,說明均未通過系數(shù)非零的顯著性檢驗(yàn),由此得出這6個自變量對因變量的影響均不顯著是不正確的,有必要檢驗(yàn)這6個自變量之間是否存在彼此顯著相關(guān),即是否存在多重共線性問題。

        表3 自變量X1、X2、X3、X4、X5、X6之間的相關(guān)矩陣

        (3)多重共線性問題

        本文利用Excel計(jì)算出6個自變量之間的相關(guān)矩陣,如表3所示。

        查表得臨界值為2.3060,由表4可知,所有統(tǒng)計(jì)量均大于該臨界值,說明這6個自變量兩兩之間均有顯著的相關(guān)關(guān)系,且變量X1、X2、X3、X4、X5、X6的回歸系數(shù)為負(fù)號,與預(yù)期不一致,且模型的線性關(guān)系檢驗(yàn)顯示總體線性關(guān)系是顯著的,而回歸系數(shù)檢驗(yàn)時所有回歸系數(shù)均未通過t檢驗(yàn),均表明回歸模型中存在嚴(yán)重的多重共線性。

        表4 各相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量

        2.4 模型的改善

        2.4.1 變量的逐步剔除

        根據(jù)變量逐步剔除的原則及多次嘗試調(diào)整,最終剔除了變量X2、X4、X5、X6,保留了變量X1和X3,得到以下回歸分析結(jié)果,如表5所示。

        2.4.2 改善后模型的確定

        改善后的多元回歸方程解決了多重共線性問題,通過了回歸系數(shù)的檢驗(yàn),模型改善后的結(jié)果為:

        2.5 對模型經(jīng)濟(jì)意義的說明

        由于多重共線性問題主要影響的是單個回歸系數(shù)的解釋和檢驗(yàn),對實(shí)際問題的解釋、估計(jì)及預(yù)測沒有太大影響,仍可將所有自變量保留在模型中,結(jié)合一元回歸分析與多元回歸分析,以對實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行全面闡釋。

        估計(jì)的多元線性回歸方程為:

        第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重與城鎮(zhèn)人口比重的增長保障了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的勞動力,表明城鎮(zhèn)化水平不斷提升,推動了第三產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

        人均GDP增長率、居民可支配收入增長率、普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)增長率、財(cái)政支出額增長率分別與第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值比重增長率之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,并不意味著以上各因素的增長阻礙了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;相反,人均GDP、居民人均可支配收入、普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)及財(cái)政支出額等的快速增長分別表明我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,居民生活水平的提升和第三產(chǎn)業(yè)勞動力市場的整體素質(zhì)在不斷發(fā)展及政府對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用越大,這些都會促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。負(fù)相關(guān)關(guān)系僅僅是由于第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率慢于以上4個影響因素的增長率。

        3 結(jié)論與不足

        通過以上實(shí)證分析,影響第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的6個因素均有一定的實(shí)證分析與證明,但就所建立的多元回歸模型來看,較多因素增長率與第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,這并不意味著這些因素對第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有作用或產(chǎn)生了抑制作用,可能是本文選取的時間區(qū)間內(nèi)同以往研究所展示的時間區(qū)間有了更多外界因素作用,也可能是本文在這方面數(shù)量指標(biāo)的選擇上未將一些因素的影響很好地反映出來。同時,因?yàn)樽兞窟x擇的問題,該模型中變量間存在較嚴(yán)重的多重共線性問題,雖然對變量進(jìn)行了逐步剔除,但因?yàn)槿鄙俑茖W(xué)、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析軟件的加持,人工對模型做出的改善存在不足,導(dǎo)致模型分析的缺陷。

        4 政策建議

        結(jié)合上述模型分析結(jié)果及現(xiàn)階段我國的發(fā)展現(xiàn)狀,得出以下建議:

        (1)第三產(chǎn)業(yè)作為服務(wù)型產(chǎn)業(yè),勞動力自然是支撐第三產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量,因此加大勞動力投入力度,同時通過多途徑提高勞動力素質(zhì),對第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用,但同時要注意第三產(chǎn)業(yè)市場的對資源投入的供需情況,在飽和狀態(tài)下繼續(xù)加大勞動力的投入力度反而會對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有抑制作用,陷入“不規(guī)模經(jīng)濟(jì)”的結(jié)果。第三產(chǎn)業(yè)的勞動力投入與國家就業(yè)市場狀況能夠相互影響,促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移,促進(jìn)我國城鎮(zhèn)化的進(jìn)程,進(jìn)一步促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也不斷促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

        (2)財(cái)政支出促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,政府應(yīng)在合理的基礎(chǔ)上加大在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展上公共或行業(yè)扶持性的財(cái)政支出,以促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        (3)隨著居民生活水平的提升,對第三產(chǎn)業(yè)的依賴也越來越大。目前階段,第三產(chǎn)業(yè)對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)已近一半的比重,國家應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),提升居民的生活水平與可支配收入,對第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用也是很明顯的。

        (4)結(jié)合現(xiàn)階段我國發(fā)展情況,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的興起對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重要的推動作用。因此,國家可進(jìn)一步發(fā)展第三行業(yè)背景下的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),如增加對科創(chuàng)、IT行業(yè)的支持,在高校大力開展互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的專業(yè)培養(yǎng)等,以進(jìn)一步促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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