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        淺析人工智能在數(shù)字營銷領域的應用與發(fā)展趨勢

        2024-03-14 11:54:33肖賀耕黃錚
        中國商論 2024年5期
        關鍵詞:數(shù)智化市場營銷人工智能

        肖賀耕 黃錚

        摘 要:在信息技術快速發(fā)展的時代背景下,各個行業(yè)均迎來全新的發(fā)展機遇。人工智能技術在市場營銷領域的應用日漸普遍,對提高工作人員的工作效率,強化工作人員工作能力具有重要意義。本文綜合文獻資料法和實證分析法,構建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字營銷模型,并探究其應用情況。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)智化營銷可以針對不同的受眾群體提供個性化服務和產(chǎn)品,同時可以借助智能化的數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準的目標受眾定位和個性化的營銷策略制定。最后,本文闡述了該BP組合模型的意義與貢獻,對于數(shù)字營銷領域的進一步發(fā)展具有一定的指導意義。

        關鍵詞:人工智能;數(shù)字營銷;算法模型;信息技術;市場營銷;數(shù)智化

        本文索引:肖賀耕,黃錚.<變量 2>[J].中國商論,2024(05):-114.

        中圖分類號:F063.2;TP18 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)03(a)--04

        1 引言

        市場營銷是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要手段之一,然而隨著市場競爭的日益激烈和消費者需求的不斷變化,傳統(tǒng)的市場營銷方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求。為了更好地適應市場變化和消費者需求,人工智能技術開始在市場營銷領域發(fā)揮作用。人工智能通過挖掘消費者數(shù)據(jù)和智能化分析,可以為企業(yè)制定更具針對性和個性化的市場策略,提升營銷效率和銷售額。當前,全球人工智能產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展,并逐漸滲透各行各業(yè),為市場營銷領域帶來了前所未有的機遇[1]。然而,人工智能在市場營銷領域的應用還面臨著一些問題和難點,如個人信息保護、算法可靠性和完善性以及人性化應用等方面的挑戰(zhàn),這些問題需要逐步解決。

        因此,本文旨在探討人工智能技術在市場營銷領域的應用現(xiàn)狀和未來發(fā)展,分析人工智能對傳統(tǒng)市場營銷模式的影響和帶來的機遇,同時也梳理了人工智能在市場營銷領域面臨的問題和挑戰(zhàn)。通過深入研究和分析,本文將為企業(yè)更好地利用人工智能技術提升市場營銷效率提供借鑒和參考,同時為人工智能的發(fā)展提供一定的思路和方向。

        2 人工智能技術介紹

        2.1 人工智能技術定義

        人工智能是計算機領域的內容,指的是技術人員利用特定手段分析和模擬相關人員腦系統(tǒng),并且根據(jù)這些內容研究出和相關人員智商水平相近的系統(tǒng),其廣泛應用于金融、醫(yī)療、物流等領域,通過對非結構化數(shù)據(jù)的整理和分析,生成知識,輔助和延伸相關人員技能,從而實現(xiàn)高效、準確和智能的決策。人工智能技術包括機器學習、自然語言處理等方面。人工智能技術的發(fā)展與應用,對市場營銷領域也產(chǎn)生了深遠的影響。利用人工智能技術的個性化推薦和智能決策可實現(xiàn)更有精度、高效率和滿足市場的訴求需求,也為商家提供了更多商機。

        2.2 人工智能技術在市場營銷領域的應用現(xiàn)狀

        2.2.1 人工智能在數(shù)字營銷中的應用

        “數(shù)字營銷一直是市場營銷領域的重要一環(huán),而人工智能的應用催生了數(shù)字營銷的新變革?!比斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^對消費者歷史行為數(shù)據(jù)的分析,精確地投放廣告至目標消費者。根據(jù)eMarketer預測,到2022年,全球數(shù)字廣告支出將超過5170億美元。其中,人工智能技術被廣泛應用于優(yōu)化廣告投放,提高廣告效果和ROI。根據(jù)Adobe數(shù)據(jù),使用人工智能進行廣告優(yōu)化可以降低每次點擊的成本高達25%。根據(jù)Accenture的一項研究,個性化推薦可以增加銷售額的5%。同時,Evergage數(shù)據(jù)顯示,個性化推薦可以提高轉化率的4.5倍,增加平均訂單價值的50%。人工智能可以根據(jù)歷史業(yè)績和走勢,預測市場趨勢。通過對大數(shù)據(jù)的分析,可以預測消費者行為,對企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、庫存管理、銷售策略等有極大幫助。根據(jù)McKinsey的報告,企業(yè)使用人工智能進行營銷預測和優(yōu)化,可以提高銷售額的10%~20%。同時,Accenture的研究發(fā)現(xiàn),86%的營銷專業(yè)人士認為人工智能將在未來五年內對其業(yè)務產(chǎn)生重大影響。人工智能可以對消費者行為進行實時監(jiān)測,根據(jù)觸發(fā)等條件自動進行針對性的營銷活動。通過自動化,企業(yè)可以實現(xiàn)高效、精準的營銷,也能極大程度地減少人工干預。人工智能可以通過消費者歷史行為、興趣愛好、社交圈子等,將消費者細分為多個群體,幫助企業(yè)針對不同消費者人群實施個性化的營銷策略[2]。

        2.2.2 人工智能對個性化推薦的應用

        個性化推薦是一種利用AI算法識別用戶興趣、偏好和行為,從而為其提供更加精準的產(chǎn)品和服務。它以提高用戶滿意度和忠誠度為目標,通過將合適的產(chǎn)品推薦給合適的用戶,實現(xiàn)更加高效的營銷效果。

        數(shù)字營銷借助AI技術的發(fā)展,實現(xiàn)了更加精細化的營銷策略。例如,基于用戶數(shù)據(jù)的AI算法可以分析用戶的購買行為、瀏覽行為等,從而對用戶進行更加精準的細分。根據(jù)用戶的不同特點和需求,數(shù)字營銷可以提供個性化的產(chǎn)品推薦、營銷活動等,提高用戶參與度和轉化率。具體而言,AI個性化推薦在數(shù)字營銷中的應用包括以下幾點:

        (1)電商推薦系統(tǒng)

        電商推薦系統(tǒng)是基于AI算法構建的一種個性化推薦系統(tǒng),它根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)、購買行為、瀏覽行為等,對用戶進行精準細分。根據(jù)不同用戶的特點和需求,推薦系統(tǒng)中會生成不同的產(chǎn)品推薦列表。例如,用戶在瀏覽某品牌的衣服時,推薦系統(tǒng)可以分析用戶的購買記錄和瀏覽記錄,從而推薦與該品牌相似的其他品牌或款式,提高用戶的購買意愿和轉化率[3]。

        (2)個性化廣告

        個性化廣告是基于AI算法實現(xiàn)的精準廣告投放,它通過分析用戶的歷史數(shù)據(jù)、興趣愛好、地理位置等信息,將廣告投放到與用戶興趣相關的媒體上。基于用戶瀏覽歷史和購買行為的數(shù)據(jù)分析,個性化廣告可以精準地將化妝品廣告投放到經(jīng)常瀏覽美容美妝類的女性用戶中,提高廣告的轉化率和效果。

        (3)個性化營銷活動

        個性化營銷活動是基于AI算法實現(xiàn)的針對不同用戶群體的營銷活動,它通過分析用戶的行為和需求,策劃出不同的營銷活動,以吸引用戶的參與和提高轉化率。面向年輕人的營銷活動可以采用互動性強、趣味性高的方式,吸引他們參與并購買相關產(chǎn)品。而針對中老年人的營銷活動則可以采用更加實惠、健康環(huán)保等主題,以吸引他們的關注和購買。

        (4)個性化客戶服務

        個性化客戶服務是基于AI算法實現(xiàn)的針對不同用戶需求的客戶服務,它通過分析用戶的反饋數(shù)據(jù)和需求,提供更加個性化的服務方案,以提高用戶滿意度和忠誠度。針對經(jīng)常反饋問題的用戶,個性化客戶服務可以重點關注該用戶的反饋和需求,提供更加及時和有效的解決方案。面對不常反饋問題的用戶,則可以通過發(fā)送郵件或短信的方式,主動詢問他們的使用情況和需求,提供更加個性化的服務。

        3 國內外相關研究綜述

        3.1 國外研究現(xiàn)狀

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡最初的應用是在市場預測方面。Antonelli和Sadeghian(1997)提出了一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性回歸模型,用于預測消費者購買行為和市場反應[4]。研究結果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡能夠有效地處理非線性問題,從而對市場預測有很高的精度和可靠性。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術的不斷發(fā)展,數(shù)字營銷逐漸成為營銷領域的一個重要分支。越來越多的研究者開始嘗試利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決數(shù)字營銷中的問題。其中,最具代表性的應用是目標受眾的分類和識別。Doyle(2001)通過分析用戶數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡將用戶劃分為不同的群體[5]。此外,Bellamkonda等(2005)研究認為BP神經(jīng)網(wǎng)絡也被應用于用戶行為預測,包括購買意向、忠誠度、反饋等[6]。同時,Kohli and Mehta(2007)研究關注于數(shù)字營銷策略的優(yōu)化,如何根據(jù)市場需求、競爭情況等因素調整價格、促銷等策略[7]。

        3.2 國內研究現(xiàn)狀

        國內對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字營銷模型構建與應用的研究起步相對較晚,但也有不少有價值的研究成果。其中,趙蓓等(2016)研究探討了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化搜索引擎營銷(SEM)的效果,研究首先通過分析SEM投放數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對投放效果進行預測[8]。然后,根據(jù)預測結果調整投放策略,從而優(yōu)化SEM效果。張威等(2017)研究關注于基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的在線消費者行為預測。該研究利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對消費者購買行為進行預測,并分析了影響消費者購買行為的多種因素,如產(chǎn)品屬性、價格、促銷等[9]。通過分析這些因素與消費者購買行為之間的關系,為企業(yè)制定更加精準的營銷策略提供了依據(jù)。

        此外,還有一些研究探討了如何將BP神經(jīng)網(wǎng)絡與其他技術結合,以提升數(shù)字營銷的效果。例如,王勇等(2018)將BP神經(jīng)網(wǎng)絡與大數(shù)據(jù)分析相結合,通過挖掘消費者數(shù)據(jù),為企業(yè)的數(shù)字營銷提供更加精準的決策支持[10]。另外,劉蓉等(2019)探討了如何將BP神經(jīng)網(wǎng)絡與社交媒體分析相結合,以提升企業(yè)在社交媒體上的營銷效果[11]。

        4 構建組織模型

        4.1 模型選擇

        在應用BP算法期間,要求相關人員全面認識和熟練掌握BP算法的不足,并有能力進行改善[12]。遺傳算法是一種尋優(yōu)方法,也是一種全局最優(yōu)搜索方式,通過隨機搜索實現(xiàn)其目標。面向市場營銷領域,在構建人工智能分析模型時,選擇應用BP網(wǎng)絡和遺傳算法組合模型,通過對其做出合理化改進,將BP網(wǎng)絡收斂于局部最優(yōu)解的缺陷問題進行彌補。此外,組合模型運作是以遺傳算法作為平臺進行,每代種群中的每個個體在輸出適配值時,都需要對功能子模塊fitness-out()進行調用[13-14]。

        4.2 編碼策略

        確定BP網(wǎng)絡pk、pi、pj以后,組合模型的參數(shù)個數(shù)如式1所示:

        p=pk*(pj+1)+pi(pk+1)(1)

        用于組合模型表示的染色體是所有參數(shù)基因串聯(lián)而成的。在本次構建的模型中,m取值為10,符號位為第一位,正值為1,負值為0,編碼形式如下:

        11000101 1101 1001 1010…… 0111010111

        WL1? ? ? ? ? ? ? ? ?WL2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?WLj

        在編碼形式中,L表示種群的數(shù)量,j的取值為1,2,3,4,…,pj。

        4.3 選擇適配值函數(shù)

        訓練網(wǎng)絡權值的誤差函數(shù)在進行定義時,如下所示:

        其中,表示在前向訓練期間對應輸出值。在T個訓練集內,總的誤差可以做出如下表示:

        在優(yōu)選中,由于習慣性的選取最大適配值,可選取的適配值函數(shù)如下:

        5 模型應用實例與比較

        文章選取近兩年某礦產(chǎn)公司的產(chǎn)品銷售量,并對其進行樣本訓練,如表1所示。

        本文采用介紹的算法做出組合模型BP網(wǎng)絡誤差圖像,如圖1所示。經(jīng)過觀察得知,可近似取隱含層節(jié)點數(shù)為20。

        6 結語

        6.1 研究總結

        隨著數(shù)字技術的不斷發(fā)展和普及,數(shù)字營銷已成為現(xiàn)代營銷的重要組成部分。數(shù)字營銷通過互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字渠道,借助數(shù)字媒體和數(shù)字營銷平臺,以數(shù)據(jù)分析和挖掘為基礎,實現(xiàn)精準的目標受眾定位、個性化的營銷策略和智能化的數(shù)據(jù)分析,從而提升營銷效果和ROI。本文總結了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字營銷模型構建與應用的主要結論和貢獻。首先,本文為數(shù)字營銷實踐提供了一種新的思路和方法,即借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)更加精準的目標受眾定位和個性化的營銷策略制定。其次,本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字營銷平臺的優(yōu)勢在于可以針對不同的受眾群體提供個性化的服務和產(chǎn)品,同時可以借助智能化的數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準的目標受眾定位和個性化的營銷策略制定。

        6.2 研究結果的意義

        (1)提供個性化的營銷解決方案:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建完成的數(shù)字營銷模型,可幫助營銷人員在大量數(shù)據(jù)中識別出復雜的模式和趨勢。應用數(shù)字營銷模型,營銷人員可順利的理解消費者的需求、偏好和行為,從而為每個人提供定制化的產(chǎn)品、服務和營銷策略。

        (2)提高營銷效率和效果:數(shù)字營銷模型構建的基礎是BP神經(jīng)網(wǎng)絡,該網(wǎng)絡在訓練和實際操作中,有能力自動學習和優(yōu)化營銷策略,使營銷投入更精確、更有效。此外,數(shù)字營銷模型可以根據(jù)實時的市場數(shù)據(jù)和反饋,自動調整和優(yōu)化營銷策略,提高營銷效率和效果。

        (3)增強企業(yè)的競爭力:通過應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡,企業(yè)可以更好地理解市場需求,精準地定位目標受眾,提高產(chǎn)品和服務的競爭力。同時,BP神經(jīng)網(wǎng)絡還可以幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)市場變化和趨勢,使企業(yè)能夠快速做出反應,從而增強企業(yè)的市場競爭力。

        (4)推動數(shù)字營銷的發(fā)展:BP神經(jīng)網(wǎng)絡在數(shù)字營銷中的應用,為數(shù)字營銷注入了新的活力和動力。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建完成的數(shù)字營銷模型不僅拓展了數(shù)字營銷的視野和范圍,還提高了數(shù)字營銷的精準度和效率,進一步推動了數(shù)字營銷的發(fā)展,使其成為現(xiàn)代營銷中不可或缺的一部分。

        參考文獻

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