陳 曦,涂國(guó)華,萬(wàn)兵兵,*,袁先旭,陳堅(jiān)強(qiáng),陳久芬
(1.空天飛行空氣動(dòng)力科學(xué)與技術(shù)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,綿陽(yáng) 621000;2.中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心 超高速空氣動(dòng)力研究所,綿陽(yáng) 621000)
高超聲速邊界層轉(zhuǎn)捩會(huì)造成表面熱流和摩阻劇烈變化,成為飛行器設(shè)計(jì)需要考慮的重要問(wèn)題。針對(duì)諸如零迎角圓錐、平板外形等簡(jiǎn)單二維邊界層的轉(zhuǎn)捩現(xiàn)象,目前已有較充分的研究并取得了較大進(jìn)展[1-5]。相較而言,雖然三維邊界層轉(zhuǎn)捩更能體現(xiàn)真實(shí)飛行的流動(dòng)特征,但由于其流動(dòng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜而研究難度大,相關(guān)研究尚處于起步階段。典型的三維邊界層轉(zhuǎn)捩研究模型包括有攻角圓錐[6-13]、美澳HiFIRE-5的橢錐[14-20]、美國(guó)空軍AFOSR的BOLT模型[21-22]以及中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心(CARDC)的升力體標(biāo)模HyTRV[23-24]等。這些模型的共同點(diǎn)是由于周向壓力梯度的存在,驅(qū)使流體從高壓區(qū)向低壓區(qū)匯聚,進(jìn)而形成3種特征流動(dòng)區(qū)域,即流向渦區(qū)(流線匯聚)、橫流區(qū)和接觸線區(qū)(流線發(fā)散)。下面重點(diǎn)介紹流向渦轉(zhuǎn)捩研究現(xiàn)狀。
流向渦轉(zhuǎn)捩研究最早在風(fēng)洞開(kāi)展[25-26],風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)主要關(guān)注轉(zhuǎn)捩位置的參數(shù)影響規(guī)律,少量實(shí)驗(yàn)開(kāi)展了擾動(dòng)波的定量測(cè)量。由于缺乏空間場(chǎng)測(cè)量數(shù)據(jù),難以判斷流向渦的主導(dǎo)失穩(wěn)模態(tài)。隨著算法和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,近年來(lái)涌現(xiàn)出不少涉及流向渦轉(zhuǎn)捩的數(shù)值模擬結(jié)果。數(shù)值模擬可依賴動(dòng)態(tài)模式分解(dynamic mode decomposition, DMD)技術(shù)[27]得到不同頻率的擾動(dòng)信息,通過(guò)傅里葉分析可得到流向渦轉(zhuǎn)捩中擾動(dòng)頻譜、幅值等物理量的定量演化過(guò)程[22]。相比風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)和數(shù)值計(jì)算,穩(wěn)定性分析可以更快速、更直接獲得流向渦主導(dǎo)失穩(wěn)模態(tài)。早期的流動(dòng)穩(wěn)定性分析忽略了流向渦的周向流動(dòng)變化,而采用局部一維線性穩(wěn)定性理論(linear stability theory, LST)分析當(dāng)?shù)匚恢命c(diǎn)的流動(dòng)穩(wěn)定性特征。最早將流向渦的展向變化納入考慮的是Choudhari等的工作[15],他們將橢錐短軸流向渦穩(wěn)定性問(wèn)題歸結(jié)為二維矩陣特征值問(wèn)題(BiGlobal),發(fā)現(xiàn)BiGlobal結(jié)果與一維分析問(wèn)題結(jié)果相差較大,于是他們得出結(jié)論:流向渦問(wèn)題需要考慮展向流場(chǎng)變化。Choudhari等求解的是時(shí)間模式BiGlobal問(wèn)題,不能描繪流向渦模態(tài)在空間上的失穩(wěn)特征。Paredes等[17]開(kāi)展了空間模式下的BiGlobal問(wèn)題研究,發(fā)現(xiàn)流向渦存在對(duì)稱和反對(duì)稱模態(tài),在低雷諾數(shù)條件下兩者具有相似的性質(zhì),而在高雷諾情形下對(duì)稱模態(tài)比反對(duì)稱模態(tài)更不穩(wěn)定。李曉虎等[28]根據(jù)模態(tài)形狀函數(shù)分布特征將對(duì)稱和反對(duì)稱模態(tài)進(jìn)一步細(xì)分為Y模態(tài)和Z模態(tài),其中Y模態(tài)主要分布在流向渦肩部,而Z模態(tài)主要分布在流向渦柄部(stem region),此外Z模態(tài)頻率、相速度和增長(zhǎng)率等都較Y模態(tài)低。最近,Choudhari等[20]采用面推進(jìn)拋物化穩(wěn)定性方程(3D parabolized stability equations, PSE3D)研究了小迎角飛行工況下橢錐流向渦擾動(dòng)演化問(wèn)題,他們發(fā)現(xiàn)反對(duì)稱模態(tài)最不穩(wěn)定,其基于PSE3D(全局穩(wěn)定性理論)的eN方法得到的N值在飛行試驗(yàn)轉(zhuǎn)捩位置達(dá)到15左右。針對(duì)HyTRV升力體標(biāo)模,流向渦結(jié)構(gòu)主要存在于標(biāo)模下表面中心區(qū)和上表面肩部區(qū)域。下表面中心流向渦結(jié)構(gòu)類似于橢錐短軸上的流向渦,而上表面肩部流向渦是一種非對(duì)稱的三維渦結(jié)構(gòu)。Chen等[24]針對(duì)該非對(duì)稱流向渦開(kāi)展了穩(wěn)定性分析,發(fā)現(xiàn)在流向渦肩部外緣區(qū)的失穩(wěn)模態(tài)(稱為外模態(tài))占主導(dǎo)。
有迎角圓錐是工程常見(jiàn)的典型標(biāo)模,但其背風(fēng)流向渦轉(zhuǎn)捩研究還相對(duì)較少。陳曦等[29]針對(duì)高超聲速常規(guī)風(fēng)洞工況下有迎角圓錐背風(fēng)流向渦失穩(wěn)開(kāi)展了穩(wěn)定性分析和直接數(shù)值模擬工作,基本流采用轉(zhuǎn)捩場(chǎng)的平均流,研究發(fā)現(xiàn)反對(duì)稱模態(tài)最不穩(wěn)定,其N值在DNS轉(zhuǎn)捩位置可達(dá)10左右。Li等[30]針對(duì)相同工況,以層流場(chǎng)開(kāi)展了穩(wěn)定性分析,進(jìn)一步明確在上游反對(duì)稱的Z模態(tài)占據(jù)主導(dǎo)地位,可能導(dǎo)致轉(zhuǎn)捩提前發(fā)生。由于該模態(tài)分布主要集中在流向渦柄部的內(nèi)剪切層區(qū)域,因此也被稱為內(nèi)模態(tài)。他們還發(fā)現(xiàn)流場(chǎng)中存在被流向渦修正的Mack(第二)模態(tài)不穩(wěn)定性。隨后他們還考察了背風(fēng)中心線小突起粗糙元對(duì)流向渦穩(wěn)定性的影響,發(fā)現(xiàn)外模態(tài)被抑制,流向渦轉(zhuǎn)捩可能被延遲[31]。Paredes等[32]研究了迎角對(duì)鈍錐背風(fēng)面流向渦的影響,發(fā)現(xiàn)隨著迎角從0°增大到5°,背風(fēng)面中心線失穩(wěn)位置逐漸前移,但由于與風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)捩位置對(duì)應(yīng)的N值都低于2,他們推測(cè)模態(tài)失穩(wěn)前的非模態(tài)增長(zhǎng)可能參與了轉(zhuǎn)捩過(guò)程。最近,Zhang等[33]利用BiGlobal和PSE3D分析了飛行工況下有迎角鈍錐流向渦失穩(wěn)特性,發(fā)現(xiàn)內(nèi)卷渦是其主導(dǎo)渦結(jié)構(gòu),導(dǎo)致內(nèi)模態(tài)具有與外模態(tài)相當(dāng)?shù)氖Х€(wěn)頻率,與前人研究中外卷渦主導(dǎo)的結(jié)果不同;他們還發(fā)現(xiàn)由于冷壁效應(yīng),該內(nèi)模態(tài)具有聲輻射性質(zhì),而Mack模態(tài)最不穩(wěn)定。Wang等[34]利用直接數(shù)值模擬和BiGlobal分析考察了壁溫比對(duì)鈍錐背風(fēng)面流向渦轉(zhuǎn)捩的影響,發(fā)現(xiàn)增加壁溫比雖然可以抑制流向渦不穩(wěn)定性,但卻導(dǎo)致流向渦轉(zhuǎn)捩提前,他們認(rèn)為轉(zhuǎn)捩提前的原因在于高壁溫比促進(jìn)了側(cè)面橫流不穩(wěn)定性,后者影響了流向渦轉(zhuǎn)捩進(jìn)程。
綜上所述,有迎角圓錐背風(fēng)面流向渦失穩(wěn)研究還不充分,特別是缺乏理論與實(shí)驗(yàn)的細(xì)致對(duì)比研究。本文將針對(duì)不同工況下的有迎角圓錐背風(fēng)流向渦開(kāi)展全局穩(wěn)定性分析,分析流向渦不同模態(tài)的失穩(wěn)機(jī)制,并結(jié)合風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)分析轉(zhuǎn)捩N值。
風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)是在CARDC口徑1 m暫沖吹吸式高超聲速風(fēng)洞中進(jìn)行,可通過(guò)選定噴管和控制總溫總壓參數(shù)獲得所需來(lái)流馬赫數(shù)和單位雷諾數(shù),并配備快速送機(jī)機(jī)構(gòu),便于瞬時(shí)測(cè)熱實(shí)驗(yàn),詳細(xì)介紹可參考文獻(xiàn)[35]。實(shí)驗(yàn)?zāi)P蜑榘脲F角7°的圓錐模型,總長(zhǎng)約800 mm,其中錐頂端采用可更換結(jié)構(gòu),頭部半徑rn=0.05、5 mm,見(jiàn)圖1。圖1還展示了迎角α0、直角坐標(biāo)系(x為軸向,y指向背風(fēng)中心線,z指向垂直于x-y平面方向)及相應(yīng)的速度分量(U, V, W)、隨體坐標(biāo)系( ξ,η,ζ)及相應(yīng)的速度分量(Uξ,Vη,Wζ)和半錐角( θ0)。模型共加工兩套,一套是金屬模型,用于脈動(dòng)壓力測(cè)量,采用8個(gè)高頻脈動(dòng)壓力傳感器(PCB,采樣頻率3 MHz,安裝在同一條母線上,具體位置x=125、205、285、365、445、525、605、685 mm);一套是非金屬模型,由金屬頭部和聚四氟乙烯尾部組成,金屬頭部理論長(zhǎng)度為165 mm,非金屬段長(zhǎng)度為635 mm,非金屬段可用于紅外熱圖測(cè)量,采用紅外熱像儀系統(tǒng)。紅外測(cè)溫技術(shù)可以在不破壞模型表面的情況下獲得模型表面溫度分布,然后根據(jù)層流到湍流的明顯溫升特點(diǎn)判斷轉(zhuǎn)捩位置或陣面。本文考察的風(fēng)洞工況見(jiàn)表1。
表1 風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)工況Table 1 Wind tunnel experimental conditions
圖1 研究模型、來(lái)流條件、直角坐標(biāo)系和隨體坐標(biāo)系等示意圖Fig.1 Sketch of the model, freestream conditions, the Cartesian coordinate system ( x, y, z )and the body-oriented coordinate system ( ξ, η, ζ )
利用紅外熱像儀測(cè)得模型表面溫度隨時(shí)間的變化,采用階躍熱流法[36]求得表面熱流分布。在階躍熱流法中,假設(shè)模型表面熱流變化為階躍形式,據(jù)此可推得熱流值Q如下:
其中, ?Tw為壁溫在 ?t時(shí)間內(nèi)的變化值, ρ1、c1和k1分別為模型材料的密度、比熱和熱傳導(dǎo)系數(shù)。本文采用流動(dòng)穩(wěn)定段 ?t=1 s的溫升數(shù)據(jù)計(jì)算熱流值。圖2給出表1中3個(gè)工況下背風(fēng)面熱流分布。熱流數(shù)值根據(jù)以往實(shí)驗(yàn)?zāi)P偷奈镄詤?shù)標(biāo)定,存在一定誤差,但熱流變化對(duì)物性參數(shù)并不敏感。若參考背風(fēng)中心線熱流分布,以熱流開(kāi)始快速抬升位置作為轉(zhuǎn)捩起始位置,以熱流峰值位置作為轉(zhuǎn)捩終止位置,則3個(gè)工況下的轉(zhuǎn)捩發(fā)生區(qū)(圖2綠色帶狀區(qū))分別為x∈(165mm,250mm) ( 工況1)、x∈(200mm,280mm)(工況2)和x∈(200mm,310mm)(工況3)。我們注意到轉(zhuǎn)捩區(qū)長(zhǎng)度大致在100 mm左右,遠(yuǎn)大于相近工況下的數(shù)值模擬結(jié)果[34]。這說(shuō)明我們的轉(zhuǎn)捩區(qū)劃定偏保守,擾動(dòng)的非線性效應(yīng)在轉(zhuǎn)捩區(qū)前期可能并不顯著。圖中還可看到,工況1和工況2的轉(zhuǎn)捩陣面與工況3的轉(zhuǎn)捩陣面明顯不同,可能是由于流場(chǎng)結(jié)構(gòu)的差異導(dǎo)致。從第3節(jié)中可見(jiàn),工況1和工況2的背風(fēng)面中心線附近流場(chǎng)在轉(zhuǎn)捩位置附近還未發(fā)生明顯卷曲,而工況3的流場(chǎng)已出現(xiàn)明顯的流向渦結(jié)構(gòu)。此外,還注意到工況2和工況3的轉(zhuǎn)捩陣面并不對(duì)稱,推測(cè)可能的因素有兩個(gè):一是模型安裝存在微小的偏航角;二是表面因加工誤差存在不均勻粗糙度??紤]到中心線附近轉(zhuǎn)捩結(jié)果的局部對(duì)稱性較好,而本文關(guān)注的流動(dòng)正好集中在背風(fēng)面中心線附近,因此該實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)本文的理論分析研究仍具有參考意義。
圖2 紅外試驗(yàn)測(cè)得的圓錐背風(fēng)面轉(zhuǎn)捩陣面(左列,虛線表示中心線)和對(duì)應(yīng)的背風(fēng)中心線熱流值Q分布(右列)(a)工況1,(b)工況2,(c)工況3Fig.2 Infrared measurement of transition fronts (left) and axial variations of the wall heat flux in the leeward center lines (right), (a) Case 1,(b) Case 2,(c) Case 3
圖3給出工況1不同流向站位處壓力傳感器測(cè)得的擾動(dòng)功率譜。在x= 125 mm出現(xiàn)200 kHz左右高頻擾動(dòng)峰值,在x= 205 mm出現(xiàn)150 kHz左右的高頻峰值,之后下游功率譜變?yōu)閷捵V,沒(méi)有明顯的擾動(dòng)峰值,表明轉(zhuǎn)捩已經(jīng)發(fā)生。
圖3 工況1的功率譜Fig.3 PSD of Case 1
本文采用高精度數(shù)值模擬方法求解笛卡爾直角坐標(biāo)系(x,y,z)下的Navier-Stokes方程,方程中空間黏性項(xiàng)采用四階中心差分格式,對(duì)流項(xiàng)在經(jīng)過(guò)Lax-Friedrichs通量分裂后采用三階WENO差分格式;時(shí)間項(xiàng)采用三階Runge-Kutta離散格式進(jìn)行推進(jìn),推進(jìn)的時(shí)間步長(zhǎng)采用當(dāng)?shù)鼗疌FL參數(shù),這里設(shè)定為0.8。邊界條件為:壁面采用無(wú)滑移、無(wú)滲透的等溫條件,上邊界采用來(lái)流條件,出口采用一階外推法。
計(jì)算網(wǎng)格在流向、周向和法向分別布置501、301和301個(gè)點(diǎn),并在近壁和頭部附近加密。為了準(zhǔn)確捕捉流向渦的周向流場(chǎng)變化,網(wǎng)格在背風(fēng)流向渦附近也做了加密處理。網(wǎng)格分布特征如圖4所示。為了驗(yàn)證網(wǎng)格無(wú)關(guān)性,針對(duì)工況2,補(bǔ)充計(jì)算一套不同網(wǎng)格,即法向和展向網(wǎng)格均增加到351個(gè)點(diǎn)。圖5給出基于這兩套網(wǎng)格的基本流流向渦結(jié)構(gòu),不同顏色曲線代表不同網(wǎng)格下的流向速度等值線,對(duì)比了x= 550 mm和x= 950 mm的流向渦結(jié)構(gòu)??梢钥闯龆呋緹o(wú)差異,說(shuō)明現(xiàn)有網(wǎng)格分辨率足夠計(jì)算流向渦結(jié)構(gòu)。
圖4 網(wǎng)格分布特征(流向間隔5個(gè)點(diǎn)繪制,法向和展向網(wǎng)格均間隔2個(gè)點(diǎn)繪制)Fig.4 Computational mesh(For clarity, every fifth points in the axial direction and every second points in other two directions are plotted)
圖5 工況2下兩套網(wǎng)格的流向渦結(jié)構(gòu)對(duì)比(流向速度等值線,間隔為0.1)Fig.5 Grid independent test of the laminar solution (axial velocity) for Case 2
全局穩(wěn)定性理論有兩種分析方法,分別是BiGlobal和PSE3D。BiGlobal是求解當(dāng)?shù)囟S特征值問(wèn)題的理論方法,相比LST方法,增加考慮了展向流動(dòng)變化,可預(yù)示更復(fù)雜的渦流動(dòng)失穩(wěn)機(jī)制。PSE3D是面推進(jìn)的三維拋物化穩(wěn)定性方程方法,解決的是擾動(dòng)空間演化問(wèn)題,比直接數(shù)值模擬方法效率高且不失精度?;谌址€(wěn)定性的eN方法的基本理論框架是通過(guò)BiGlobal獲得當(dāng)?shù)財(cái)_動(dòng)模態(tài);然后將其作為入口條件,利用PSE3D沿流向推進(jìn)獲得不同流向站位的擾動(dòng)增長(zhǎng)率;最后通過(guò)eN方法積分增長(zhǎng)率,獲得N值分布。下面具體介紹理論方法。
BiGlobal和PSE3D均要求基本流在流向是緩變的,這點(diǎn)在隨體坐標(biāo)系下是成立的,即基本流沿ξ方向(母線方向)變化緩慢。于是,下面均基于隨體坐標(biāo)系構(gòu)建BiGlobal和PSE3D的方法體系。
對(duì)于BiGlobal方程,將流場(chǎng)分解成層流場(chǎng)加擾動(dòng)場(chǎng),其中擾動(dòng)場(chǎng)基于平行流假設(shè),其三維擾動(dòng)形式為:
其中,q≡(ρ,u,v,w,T)T,代表時(shí)均場(chǎng),為以溫度脈動(dòng)峰值歸一化的擾動(dòng)形狀函數(shù);ε表征擾動(dòng)幅值大小,一般假設(shè)ε?1;ω為擾動(dòng)頻率;待求的α實(shí)部為擾動(dòng)波數(shù),虛部負(fù)值為增長(zhǎng)率;c.c.代表共軛。本文中,增長(zhǎng)率和位置信息一般用有量綱來(lái)表示,而其他物理量均采用對(duì)應(yīng)的來(lái)流值無(wú)量綱化。將上式代入(ξ,η,ζ)坐標(biāo)系下的Navier-Stokes方程,通過(guò)線性處理(只保留一階小量)可得空間BiGlobal方程如下:
其中,A0、A1和A2是包含層流場(chǎng)信息的算子,具體形式見(jiàn)文獻(xiàn)[24]。
針對(duì)該方程,采用四階有限差分離散。展向計(jì)算域根據(jù)流場(chǎng)特征選取為 0≤?≤23 ,其中 0代表背風(fēng)中心線,而另一個(gè)展向邊界( ?=23)遠(yuǎn)離流向渦結(jié)構(gòu);法向外邊界距離壁面17 mm左右,同樣遠(yuǎn)離流向渦結(jié)構(gòu)。經(jīng)過(guò)計(jì)算表明,進(jìn)一步擴(kuò)大計(jì)算域并不影響分析結(jié)果。在背風(fēng)中心線處采用對(duì)稱或反對(duì)稱邊界條件,在其他邊界處均為在計(jì)算過(guò)程中,分別采用對(duì)稱和反對(duì)稱條件來(lái)得到對(duì)稱模態(tài)和反對(duì)稱模態(tài)。對(duì)于工況1和工況2,我們發(fā)現(xiàn)反對(duì)稱模態(tài)和對(duì)稱模態(tài)性質(zhì)相近(主頻、增長(zhǎng)率、相速度和形狀函數(shù)等性質(zhì)),但對(duì)稱模態(tài)更不穩(wěn)定,因此本文展示的結(jié)果均為采用對(duì)稱條件得到的對(duì)稱模態(tài)結(jié)果;對(duì)于工況3,外模態(tài)對(duì)中心線處邊界條件并不敏感,而內(nèi)模態(tài)則在反對(duì)稱條件下更不穩(wěn)定,因此展示了對(duì)稱外模態(tài)和反對(duì)稱內(nèi)模態(tài)的結(jié)果。根據(jù)流場(chǎng)結(jié)構(gòu)和不穩(wěn)定性性質(zhì)的不同分別采用從100到201和從100到300不等的網(wǎng)格點(diǎn)。方程采用隱式Arnoldi方法[37]進(jìn)行迭代求解,當(dāng)找到一個(gè)物理不穩(wěn)定模態(tài)時(shí),可進(jìn)一步采用牛頓迭代法計(jì)算該模態(tài)在頻率或流向位置連續(xù)變化時(shí)的特征值。牛頓迭代方法[33, 38]可寫作如下形式:
其中下標(biāo)j代表迭代步數(shù),Ξ、F和JF可表示為:
f1是離散的全局穩(wěn)定性方程(與式(3)一致),可寫作如下矩陣形式:
f2是歸一化條件:
當(dāng)F的模(離散形式下有)小于1×10-7時(shí),迭代停止,即可得到特征值。
對(duì)于PSE3D方程,考慮非平行效應(yīng)影響,將流場(chǎng)作如下分解:
同樣,代入Navier-Stokes方程后,基于層流場(chǎng)和擾動(dòng)形狀函數(shù)均沿流向ξ緩變,僅保留其一階流向?qū)?shù)項(xiàng),并忽略非線性項(xiàng)O(ε2),可得PSE3D方程,形式如下:
式中L和M為包含層流場(chǎng)信息的微分算子,具體形式見(jiàn)文獻(xiàn)[24]。
該方程的離散方式與BiGlobal方程一致,求解方法采用一階隱式歐拉格式的流向推進(jìn)方式,用來(lái)推進(jìn)的入口條件由BiGlobal給出。為保證形狀函數(shù)沿流向ξ緩變,需在每步迭代α使得:
其中:
當(dāng)前后兩步的波數(shù)差別的絕對(duì)值小于1×10-5時(shí)迭代收斂。得到α后,即可積分其虛部(負(fù)值為增長(zhǎng)率)得到N值:
其中,ξ0代表擾動(dòng)中性失穩(wěn)(即BiGlobal預(yù)測(cè)的擾動(dòng)增長(zhǎng)率為零)位置。
圖6給出3個(gè)工況下圓錐背風(fēng)區(qū)流向速度剖面云圖,可以看出圓錐背風(fēng)中心線附近都存在流向渦結(jié)構(gòu),且其強(qiáng)度隨雷諾數(shù)或迎角的增大而增強(qiáng)。下面分別針對(duì)這3個(gè)工況的流向渦開(kāi)展全局穩(wěn)定性分析。
圖6 3個(gè)工況的背風(fēng)面流向渦結(jié)構(gòu)沿流向的演化(云圖代表流向速度,虛線為背風(fēng)中心線位置)Fig.6 Axial evolutions of leeward vortices in Case 1, Case 2 and Case 3(Dashed lines represent the leeward centerlines)
工況1為小迎角尖錐流動(dòng),其背風(fēng)流向渦結(jié)構(gòu)并不顯著,如圖7所示。背風(fēng)對(duì)稱面附近的基本流在約401 mm之前只能看到微微隆起,推測(cè)上游主要由修正的二維邊界層不穩(wěn)定性主導(dǎo)。為了驗(yàn)證這一推測(cè),對(duì)x= 401 mm之前的流向渦進(jìn)行全局穩(wěn)定性分析。
圖7 工況1在x = 101、401 mm流向站位處的流向速度分布Fig.7 Axial velocity profiles in y-z planes at x = 101 mm and x = 401 mm for Case 1
之前的工作以及研究[17]表明反對(duì)稱模態(tài)與對(duì)稱模態(tài)性質(zhì)相似,但后者更不穩(wěn)定。圖8為x= 101 mm、f= 190 kHz的對(duì)稱模態(tài)特征譜,可見(jiàn)特征譜上只有一個(gè)不穩(wěn)定模態(tài)。計(jì)算表明上游流場(chǎng)只存在這一個(gè)不穩(wěn)定模態(tài),該模態(tài)隨流向站位和頻率的變化關(guān)系如圖9所示。圖9(a)顯示,模態(tài)的溫度脈動(dòng)形狀函數(shù)上下雙層結(jié)構(gòu),且其主頻隨流向位置向下游發(fā)展而逐漸減小,屬于典型的Mack模態(tài)特征,因此可判斷該模態(tài)屬于Mack模態(tài)。圖9(a)的理論預(yù)示結(jié)果與圖3風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)頻譜在轉(zhuǎn)捩之前隨流向站位的變化規(guī)律一致。此外,從圖9(b)可以看出,Mack模態(tài)的無(wú)量綱相速度集中在0.85~0.95,且隨頻率增加先減小后緩慢增加。這些結(jié)果與二維情形一致。在401 mm處,除了主Mack模態(tài)外(綠色五角星),還出現(xiàn)高頻不穩(wěn)定模態(tài)(藍(lán)色和淺藍(lán)色五角星)。從圖9給出的形狀函數(shù)分布看,高頻不穩(wěn)定模態(tài)同樣也屬于Mack模態(tài)。
圖8 工況1在x = 101 mm流向站位處頻率為190 kHz的特征譜Fig.8 Eigenvalue spectrum for frequency 190 kHz at x = 101 mm in Case 1
圖9 工況1在6個(gè)流向站位處的不穩(wěn)定模態(tài)分布,云圖表示x = 401 mm處的前兩階模態(tài)(最不穩(wěn)定頻率)的溫度形狀函數(shù)(實(shí)部)分布Fig.9 Variations of (a) growth rates and (b) phase velocities with frequency at six axial stations.Insets are the temperature disturbance(real part) distributions of the two most unstable modes in y-z planes
利用PSE3D方法對(duì)上述主導(dǎo)模態(tài)的增長(zhǎng)率進(jìn)行積分獲得N值分布,如圖10所示,圖中不同顏色曲線代表不同頻率的N值。可以看出,頻率越低,N值越大,在x= 500 mm處,最大N值為5左右。與圖2(a)的實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)捩位置相比可知,轉(zhuǎn)捩區(qū)對(duì)應(yīng)的N值約在2~2.5之間。此外,高頻擾動(dòng)在x= 400 mm后開(kāi)始重新增長(zhǎng),表明流向渦不穩(wěn)定性開(kāi)始出現(xiàn)。
圖10 工況1不同頻率流向渦失穩(wěn)模態(tài)的N值(綠色區(qū)域表示實(shí)驗(yàn)測(cè)量的轉(zhuǎn)捩位置范圍)Fig.10 Axial variations of N-factors of unstable modes for the leeward vortex with several frequencies in Case 1(The green zone represents the experimental measured transition zone)
相比工況1,工況2的迎角仍為2°,但模型鈍度和來(lái)流雷諾數(shù)均有增加。圖11展示了4個(gè)流向站位處的背風(fēng)中心線附近的流向速度云圖,可見(jiàn)在300 mm前流場(chǎng)都保持較好的二維特征,300 mm處流場(chǎng)在背風(fēng)中心線附近有近似均勻的隆起(即低速區(qū)),該低速區(qū)在350 mm處出現(xiàn)明顯的周向扭曲,并在400 mm處出現(xiàn)流向渦形態(tài)的卷曲。工況2的基本流在300 mm之前與工況1的基本流定性一致,之后則呈現(xiàn)更復(fù)雜的流動(dòng)特征,這是因?yàn)轭^部鈍度和來(lái)流雷諾數(shù)較工況1有顯著增加的緣故。
圖11 工況2在x = 100、300、350、400 mm流向站位處的流向速度層流場(chǎng)Fig.11 Axial velocity profiles in y-z planes in Case 2 at x = 100, 300, 350, 400 mm
基本流在x= 300 mm前后的差異直接導(dǎo)致流動(dòng)不穩(wěn)定性在300 mm前后呈現(xiàn)迥異的特征,如圖12所示。從圖12(a)可以看出,在x= 300 mm之前,Mack模態(tài)為唯一不穩(wěn)定性;隨著流向站位向下游變化,其主頻從350 kHz遞減至100 kHz,其最大增長(zhǎng)率則先增后減。這與工況1中的最大增長(zhǎng)率沿流向逐漸遞減不同。此外在上游工況2中Mack模態(tài)明顯比工況1中的穩(wěn)定,這些差異主要源自鈍度影響:更大的鈍度抑制了Mack模態(tài)的增長(zhǎng)。
圖12 不同流向站位的不穩(wěn)定模態(tài)增長(zhǎng)率隨頻率的變化:(a) x = 100 ~300 mm; (b)x = 350 mm;(c) x = 400 mm.五角形代表Mack模態(tài),圓圈代表流向渦外模態(tài)和內(nèi)模態(tài);(d) x = 400 mm處最不穩(wěn)外模態(tài)形狀函數(shù)(溫度脈動(dòng)實(shí)部)分布; (e) x=400 mm處最不穩(wěn)內(nèi)模態(tài)的形狀函數(shù)(溫度脈動(dòng)實(shí)部)分布Fig.12 Variations of the growth rate with frequency at (a) x = 100 ~300 mm; (b) x = 350 mm; (c) x = 400 mm.(d) and (e) are, respectively,the temperature disturbance (real part) distributions of the most unstable inner and outer modes in y-z planes at x = 400 mm(Pentagon: Mack modes; Circle: inner and outer modes of leeward vortex)
在x= 350 mm處,Mack模態(tài)仍占據(jù)主導(dǎo)地位,但還出現(xiàn)了多個(gè)流向渦模態(tài),如圖12(b)所示。其中,在Mack模態(tài)頻帶附近出現(xiàn)兩支外模態(tài)(擾動(dòng)集中在外剪切層),而在低頻區(qū)出現(xiàn)兩支內(nèi)模態(tài)(擾動(dòng)集中在內(nèi)剪切層)。外模態(tài)的失穩(wěn)頻帶非常寬,其中一支外模態(tài)(紅色符號(hào))在100 kHz附近還呈現(xiàn)三維Mack模態(tài)特征。隨著基本流在下游進(jìn)一步卷曲,流向渦模態(tài)在x= 400 mm成為主導(dǎo)失穩(wěn)模態(tài),見(jiàn)圖12(c)。圖12(d、e)展示了x= 400 mm處最不穩(wěn)定流向渦外模態(tài)和內(nèi)模態(tài)的形狀函數(shù)分布,可見(jiàn)外模態(tài)分布在流向渦肩部處的外剪切層,而內(nèi)模態(tài)位于流向渦柄部?jī)?nèi)剪切層,與之前研究結(jié)果[30]一致。
由于流向渦內(nèi)外模態(tài)遠(yuǎn)在實(shí)驗(yàn)觀察到的轉(zhuǎn)捩位置之后才逐漸成為主導(dǎo)失穩(wěn)模態(tài),因此它們不大可能是轉(zhuǎn)捩的主導(dǎo)因素。在轉(zhuǎn)捩位置之前只有Mack模態(tài),于是在圖13只給出了Mack模態(tài)的N值變化曲線。與工況1結(jié)果相似,擾動(dòng)頻率越低,失穩(wěn)區(qū)越靠后而N最大值越大。與實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)捩位置(見(jiàn)圖2(b))對(duì)應(yīng)的最不穩(wěn)定頻率約為120~160 kHz,轉(zhuǎn)捩區(qū)對(duì)應(yīng)的N值約在0.4~2.5之間。
工況3比工況2的迎角增加2°,迎角的增加導(dǎo)致周向壓力梯度增大,進(jìn)而在圓錐背風(fēng)面產(chǎn)生更顯著的流向渦結(jié)構(gòu),如圖14所示。流向渦結(jié)構(gòu)早在x= 180 mm處就已顯現(xiàn),在x= 250 mm處已發(fā)展成熟。
圖14 工況3在x = 120、180、250、350 mm流向站位處的流向速度層流場(chǎng)Fig.14 Axial velocity profiles in y-z planes in Case 3 at x = 120, 180, 250, 350 mm
圖15展示了6個(gè)流向站位處的不穩(wěn)定模態(tài)擾動(dòng)增長(zhǎng)率分布。可以看出,上游Mack模態(tài)依然為主導(dǎo)不穩(wěn)定性(圖15(a)),其主頻是工況2中相同位置處Mack主頻的一半左右,這是因?yàn)楣r3迎角增加導(dǎo)致背風(fēng)面邊界層厚度增大的緣故。隨著邊界層的快速卷曲,低頻流向渦內(nèi)模態(tài)(藍(lán)色和綠色圓圈)率先出現(xiàn)(圖15(b))。然后在180 mm處成為主導(dǎo)不穩(wěn)定性(圖15(c)),而Mack模態(tài)的最大增長(zhǎng)率和主頻皆沿下游單調(diào)下降,直到在200 mm之后完全消失(圖15(d))。在200 mm處,失穩(wěn)頻率范圍達(dá)20~350 kHz的外模態(tài)(紅色圓圈)出現(xiàn),并最終在下游成為主導(dǎo)模態(tài)(圖15(e、f))。
圖15 工況3不同流向站位處的不穩(wěn)定模態(tài)擾動(dòng)增長(zhǎng)率分布(五角形代表Mack模態(tài),圓圈代表流向渦外模態(tài)和內(nèi)模態(tài))Fig.15 Variations of growth rate with frequency for unstable modes in Case 3 at x= 120, 140, 180, 200, 220, 250 mm(Pentagon: Mack modes; Circle: inner and outer modes of leeward vortex)
圖16給出了x= 250 mm處流向渦失穩(wěn)主導(dǎo)模態(tài)的形狀函數(shù)分布,圖16(a、b)表示圖15中前兩階最不穩(wěn)定的外模態(tài)(紅色圓圈和黑色圓圈),圖16(c、d)表示圖15中前兩階最不穩(wěn)定的內(nèi)模態(tài)(藍(lán)色圓圈和綠色圓圈)。可見(jiàn)外模態(tài)分布在流向渦肩部外緣,而內(nèi)模態(tài)分布在流向渦柄部。
圖16 工況3下x = 250 mm處前四階不穩(wěn)定模態(tài)的溫度(實(shí)部)形狀函數(shù)分布(云圖):(a、b)前兩階外模態(tài);(c、d)前兩階內(nèi)模態(tài).頻率為圖14(f)中各模態(tài)最不穩(wěn)定頻率,線圖為流向速度等值線圖,間隔為0.1Fig.16 Temperature disturbance (real part) distributions of the two most unstable (a, b) outer and (c, d) inner modes in y-z planes at x=250 mm overlaid by the axial velocity contour lines
圖17給出了不同頻率模態(tài)擾動(dòng)的N值演化曲線,可見(jiàn)Mack模態(tài)在上游率先失穩(wěn),這與前兩個(gè)工況相似,但最大N值均難以超過(guò)2;而反對(duì)稱內(nèi)模態(tài)在200 mm后迅速失穩(wěn)并很快成為主導(dǎo)不穩(wěn)定性,與風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)觀察到轉(zhuǎn)捩位置附近(圖2(c))對(duì)應(yīng)的最不穩(wěn)定頻率約為30 kHz,轉(zhuǎn)捩區(qū)對(duì)應(yīng)的N值約在1.8~6之間。
圖17 工況3不同頻率流向渦失穩(wěn)模態(tài)的N值(實(shí)線:反對(duì)稱內(nèi)模態(tài);虛線:對(duì)稱外模態(tài);點(diǎn)劃線:對(duì)稱Mack模態(tài).綠色區(qū)域表示實(shí)驗(yàn)測(cè)量的轉(zhuǎn)捩位置范圍)Fig.17 Axial variations of N-factors of unstable modes for leeward vortex with several frequencies in Case 3 (Solid lines:inner modes; dashed lines: outer modes; solid dotted lines: Mack modes.The green zone represents the experimental measured transition zone)
本文針對(duì)高超聲速有迎角圓錐的背風(fēng)流向渦,利用BiGlobal和PSE3D方法開(kāi)展了全局穩(wěn)定性與轉(zhuǎn)捩分析,并結(jié)合風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)研究了流向渦轉(zhuǎn)捩N值,進(jìn)一步認(rèn)識(shí)了流向渦轉(zhuǎn)捩機(jī)制,主要結(jié)論如下:
1) 在流向渦較弱的階段,Mack模態(tài)為主導(dǎo)不穩(wěn)定性;當(dāng)流場(chǎng)出現(xiàn)明顯周向卷曲時(shí),流向渦失穩(wěn)模態(tài)開(kāi)始出現(xiàn),并隨著卷曲的加強(qiáng)而逐漸成為主導(dǎo)模態(tài),同時(shí)Mack模態(tài)逐漸消失。流向渦模態(tài)可按擾動(dòng)分布分為外模態(tài)和內(nèi)模態(tài),其中外模態(tài)具有較高主頻和相速度,內(nèi)模態(tài)主頻和相速度相對(duì)較低。
2) 結(jié)合風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)測(cè)量的轉(zhuǎn)捩位置,對(duì)于2°小迎角圓錐,流向渦較弱,基于全局穩(wěn)定性得到的轉(zhuǎn)捩N值不到3;而對(duì)于4°迎角圓錐,流向渦相對(duì)較強(qiáng),轉(zhuǎn)捩完成時(shí)的N值能達(dá)到6左右。
對(duì)于本文選擇的工況與研究模型,實(shí)驗(yàn)中轉(zhuǎn)捩發(fā)生位置對(duì)應(yīng)的模態(tài)失穩(wěn)的N值都比較小,說(shuō)明轉(zhuǎn)捩不全由模態(tài)失穩(wěn)貢獻(xiàn)完成的。模態(tài)失穩(wěn)擾動(dòng)需要通過(guò)風(fēng)洞中來(lái)流擾動(dòng)的激勵(lì)和演化而來(lái),期間擾動(dòng)以非模態(tài)形式存在,可能經(jīng)歷非模態(tài)增長(zhǎng)。前人研究[39]表明非模態(tài)增長(zhǎng)是引起轉(zhuǎn)捩的重要機(jī)制之一,因此下一步將開(kāi)展非模態(tài)分析,以確定非模態(tài)增長(zhǎng)機(jī)制是否可能在上述工況的背風(fēng)區(qū)轉(zhuǎn)捩中扮演重要角色。
致謝:本文用到的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得到了中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心徐洋工程師等的幫助,在此表示感謝!