李佳欣 張崢
摘? ?要:標(biāo)準(zhǔn)化作為全球治理的重要手段,是固化技術(shù)成果的重要形式,能夠?yàn)閯?chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化搭建橋梁,將對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散產(chǎn)生重要影響。而戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是創(chuàng)新最活躍、應(yīng)用最廣泛的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域,標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)揮的作用尤為重要。為研究標(biāo)準(zhǔn)對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的具體影響,以新能源汽車行業(yè)為例,利用2007—2021年時(shí)間序列數(shù)據(jù),實(shí)證分析標(biāo)準(zhǔn)對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的直接影響,搭建分布滯后模型,利用Almon多項(xiàng)式進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。研究表明,標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散會(huì)產(chǎn)生正向影響并存在滯后效應(yīng)。
關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)化;技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散;新能源汽車;分布滯后模型
中圖分類號(hào):F124.3? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2024)01-0038-04
一、研究背景
隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與合作格局也愈加復(fù)雜,而標(biāo)準(zhǔn)化作為全球治理的重要手段,制定實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略是應(yīng)對(duì)持續(xù)調(diào)整的全球治理體系和規(guī)則、應(yīng)對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要保障[1]。作為國(guó)際貿(mào)易的通用語(yǔ)言,標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于國(guó)際規(guī)則制定和話語(yǔ)權(quán)爭(zhēng)奪具有重要影響[2]?!吨袊?guó)標(biāo)準(zhǔn)2035》提出,中國(guó)在新興產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略模式將提升國(guó)家在該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)是重大前沿技術(shù)突破和重大發(fā)展需求,而目前我國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍存在技術(shù)和市場(chǎng)等各方面問(wèn)題,亟須提升技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)接受度[3]。標(biāo)準(zhǔn)為創(chuàng)新成果實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化搭建了橋梁[4],標(biāo)準(zhǔn)化工作是引導(dǎo)和保證技術(shù)產(chǎn)業(yè)模式可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵性因素,充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)對(duì)推動(dòng)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性作用至關(guān)重要,對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新而言,標(biāo)準(zhǔn)是固化技術(shù)成果的重要形式;對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言,標(biāo)準(zhǔn)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)?;闹匾緩?;對(duì)社會(huì)治理而言,標(biāo)準(zhǔn)是規(guī)范產(chǎn)業(yè)質(zhì)量水平的標(biāo)桿[5]。
現(xiàn)階段關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)的研究主要停留在產(chǎn)業(yè)和宏觀層面,鮮有文獻(xiàn)涉及標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于擴(kuò)散的具體影響。Blind等探究了標(biāo)準(zhǔn)如何推動(dòng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化[6];張米爾等探討了技術(shù)專利和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的相互作用[7];Hanah Zoo等討論了創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)化的相互作用如何在發(fā)展中國(guó)家產(chǎn)生影響[8];孫威威等基于演化博弈論建模分析和仿真,探究標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響,并得到新興技術(shù)企業(yè)推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化可推動(dòng)新興技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的結(jié)論[9];王黎螢等研究了標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)在推進(jìn)人工智能這類戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)演進(jìn)中起到的協(xié)同交互作用[10]。然而,這些研究只是通過(guò)設(shè)定具體情境進(jìn)行仿真分析,或只分析是否存在因果關(guān)系,或是只討論標(biāo)準(zhǔn)對(duì)創(chuàng)新的影響而不涉及技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散,目前較少有研究利用實(shí)證方法針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的直接影響進(jìn)行定量分析。
作為代表未來(lái)科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展新方向的產(chǎn)業(yè), 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是創(chuàng)新最活躍、應(yīng)用最廣泛的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域,標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)揮的作用尤為重要。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)范發(fā)展[11],而新能源汽車產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,具有生態(tài)、環(huán)保、節(jié)能等優(yōu)勢(shì),是國(guó)家“十四五”時(shí)期重要發(fā)展內(nèi)容[12]。因此我們聚焦戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),以新能源汽車行業(yè)為例,實(shí)證分析標(biāo)準(zhǔn)這一變量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的直接影響,希望為中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有益參考。
二、研究方法及樣本選擇
(一)研究方法
技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散并不只局限于無(wú)形的技術(shù),有形的產(chǎn)品通過(guò)銷售推廣也會(huì)帶動(dòng)技術(shù)擴(kuò)散[13]。為得到更科學(xué)的結(jié)論,我們將擴(kuò)散指標(biāo)分為專利擴(kuò)散和產(chǎn)品擴(kuò)散兩類,分別研究標(biāo)準(zhǔn)對(duì)兩類擴(kuò)散的直接影響。由于市場(chǎng)存在很多復(fù)雜影響,從標(biāo)準(zhǔn)制定到技術(shù)擴(kuò)散的中間過(guò)程需要一定演化時(shí)間,因此我們對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)周期的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立分布滯后模型分析標(biāo)準(zhǔn)對(duì)擴(kuò)散的滯后影響。分布滯后模型的形式為:
其中,y為擴(kuò)散因變量,x為標(biāo)準(zhǔn)自變量,β為延遲乘數(shù),表示滯后s年的標(biāo)準(zhǔn)因素對(duì)擴(kuò)散的影響大小,s為滯后長(zhǎng)度。對(duì)于分布滯后模型,最明顯的標(biāo)志是y被表示為標(biāo)準(zhǔn)因素x若干期滯后值的函數(shù)。
對(duì)于(1)式的參數(shù)估計(jì),為解決傳統(tǒng)最小二乘法可能導(dǎo)致的自由度不足、滯后變量存在多重共線性等問(wèn)題,這里采用阿爾蒙(A1mon)多項(xiàng)式法。該方法主要針對(duì)有限分布滯后模型,通過(guò)阿爾蒙變換定義新變量,然后用OLS法估計(jì)參數(shù),其次數(shù)通常取得較低,一般取2或3,很少超過(guò)4,太大則達(dá)不到通過(guò)阿爾蒙多項(xiàng)式變換減少變量個(gè)數(shù)的目的。評(píng)價(jià)分布滯后模型的效果指標(biāo)主要通過(guò)R2接近1,調(diào)整R2接近1,殘差F檢驗(yàn)合格(P<0.05),AIC和SC最小化準(zhǔn)則等。
(二)樣本選擇
對(duì)于研究樣本的選擇應(yīng)考慮以下條件:一是選擇的具體領(lǐng)域應(yīng)具有一定代表性,符合產(chǎn)品應(yīng)用廣泛、專利更新迅速以及標(biāo)準(zhǔn)成熟規(guī)范;二是標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的發(fā)展經(jīng)歷了完整的演進(jìn)周期,以便獲得可分析的時(shí)間序列數(shù)據(jù);三是數(shù)據(jù)的可獲得性與清晰的分類定義,確保能夠獲得準(zhǔn)確可靠的相關(guān)數(shù)據(jù)信息。因此,選取新能源汽車中的電動(dòng)汽車為研究樣本。電動(dòng)汽車是新能源汽車中的主要類型,涵蓋了各種帶電動(dòng)特性的汽車,包括純電動(dòng)汽車、混合動(dòng)力汽車、燃料電池汽車等類別[14]。相較于傳統(tǒng)汽車,由于電動(dòng)汽車對(duì)環(huán)境影響較小,其前景被廣泛看好,是未來(lái)中國(guó)新能源汽車的發(fā)展方向,目前已大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化并進(jìn)入市場(chǎng)。
(三)數(shù)據(jù)處理
結(jié)合數(shù)據(jù)的樣本量和實(shí)際可用性,選取新增標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量X作為衡量標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo),新增專利引用量Y1和產(chǎn)品銷量Y2作為衡量專利擴(kuò)散和產(chǎn)品擴(kuò)散的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)來(lái)自上海市質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究院,專利引用數(shù)據(jù)來(lái)自企知道專利數(shù)據(jù)庫(kù),產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)來(lái)自全球汽車信息平臺(tái)Mark Lines數(shù)據(jù)庫(kù)。利用八爪魚(yú)軟件爬取數(shù)據(jù),收集截至2022年的電動(dòng)汽車相關(guān)國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)、中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和地方標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)數(shù)據(jù),涵蓋標(biāo)準(zhǔn)名稱、標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)、實(shí)施日期等相關(guān)指標(biāo),共統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)406條;同時(shí)爬取電動(dòng)汽車相關(guān)專利數(shù)據(jù),涵蓋基礎(chǔ)信息、專利公開(kāi)日、引用次數(shù)等相關(guān)指標(biāo),篩選受理局為中國(guó),引用次數(shù)大于等于1次,去重后共得到有效的發(fā)明授權(quán)專利數(shù)據(jù)33 988條,期間的專利引用次數(shù)為174 033次;在Mark Lines數(shù)據(jù)庫(kù)銷量數(shù)據(jù)中分別按國(guó)家、整車廠商、車型等類目進(jìn)行檢索,篩選國(guó)家為中國(guó),車型為EV/HV/PHV/FCV,得到2007—2021的中國(guó)電動(dòng)汽車總銷量年度數(shù)據(jù)。由于最早的電動(dòng)汽車相關(guān)專利引用記錄為2007年,且2022年的數(shù)據(jù)并不完整,因此選擇2007—2021年共15組數(shù)據(jù),各變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下表1:
為控制數(shù)據(jù)量綱,同時(shí)消除數(shù)據(jù)的異方差性,后續(xù)分析中先對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,令新增標(biāo)準(zhǔn)量的對(duì)數(shù)為L(zhǎng)nX,新增專利引用量的對(duì)數(shù)為L(zhǎng)nY1,產(chǎn)品銷量的對(duì)數(shù)為L(zhǎng)nY2。
三、數(shù)據(jù)分析
(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
由于在現(xiàn)實(shí)生活中,大多數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的,而非平穩(wěn)的時(shí)間序列很容易表現(xiàn)出共同的變化趨勢(shì)。因此,在對(duì)一些非平穩(wěn)序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸時(shí),很容易出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,無(wú)法真實(shí)反映解釋變量與被解釋變量間的關(guān)系。為避免偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn),模型估計(jì)前先對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。
利用EViews8.0軟件,通過(guò)ADF單位根檢驗(yàn)法檢驗(yàn)各變量平穩(wěn)性。表2為ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果,其中(C,T,N)表示表示檢驗(yàn)?zāi)P偷念愋鸵约皽箅A數(shù),C=0表示無(wú)常數(shù)項(xiàng),T=0則表示無(wú)趨勢(shì)項(xiàng),N表示滯后階數(shù),滯后階數(shù)的選取是根據(jù)AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則使這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量最小。
結(jié)果表明,各變量在5%的顯著性水平下通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn),原序列皆平穩(wěn),因此后續(xù)無(wú)須再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),可通過(guò)分布滯后模型進(jìn)一步分析標(biāo)準(zhǔn)對(duì)擴(kuò)散的直接影響。
(二)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)專利擴(kuò)散的直接影響
利用EViews8.0軟件的Cross語(yǔ)句,我們可以得到滯后期K=3,具體的變量互相關(guān)關(guān)系如圖2所示:
取多項(xiàng)式次數(shù)為2,在無(wú)法預(yù)知標(biāo)準(zhǔn)對(duì)專利擴(kuò)散影響時(shí)滯性的情況下,為得到最優(yōu)滯后期,我們?nèi)〔煌臏笃谶M(jìn)行試算,滯后階數(shù)取3—6。通過(guò)對(duì)參數(shù)進(jìn)行多次調(diào)整比較,綜合考慮AIC和SC最小化準(zhǔn)則和調(diào)整后的R2最接近1準(zhǔn)則,發(fā)現(xiàn)當(dāng)滯后期由3變?yōu)?時(shí),擬合優(yōu)度減小,但相比之下AIC和SC取值銳減,因此得出PDL估計(jì)的最優(yōu)模型應(yīng)選取的滯后階數(shù)為6,阿爾蒙多項(xiàng)式次數(shù)為2,如表3所示:
得到最終分布滯后模型一的計(jì)算公式如下,其中LnX為當(dāng)期標(biāo)準(zhǔn)因素,LnX(-1)、LnX(-2)、……、LnX(-6)分別為滯后1—6期的標(biāo)準(zhǔn)因素:
LnY1=5.893160+0.174894LnX+0.117730LnX(-1)+0.0979LnX(-2)+0.115628LnX(-3)+0.170690LnX(-4)+0.263160LnX(-5)+0.393038LnX(-6)(2)
我們可以得出標(biāo)準(zhǔn)會(huì)對(duì)專利擴(kuò)散產(chǎn)生影響。同時(shí),觀察延遲乘數(shù)β的變化情況,可以發(fā)現(xiàn)各延遲階數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)變量對(duì)擴(kuò)散皆呈現(xiàn)正向影響,并且影響程度在滯后二期時(shí)最小,接著伴隨滯后期延長(zhǎng)而逐漸增大,在滯后六期時(shí)達(dá)到最大。
(三)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散的直接影響
與上一節(jié)所用方法相同,利用EViews8.0軟件的Cross語(yǔ)句分析標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品擴(kuò)散的互相關(guān)關(guān)系,我們可以得到滯后期k=3,具體如圖3所示:
同樣采用阿爾蒙(A1mon)多項(xiàng)式法,阿爾蒙多項(xiàng)式次數(shù)為2,綜合比較后發(fā)現(xiàn)當(dāng)滯后期由3變?yōu)?時(shí),AIC和SC取值略微減少,但擬合優(yōu)度卻有所惡化,因此得出最優(yōu)模型選取滯后階數(shù)為3,如表4所示:
得到最終分布滯后模型二的計(jì)算公式如下,其中LnX為當(dāng)期標(biāo)準(zhǔn)因素,LnX(-1)、LnX(-2)、……、LnX(-3)分別為滯后1、2、3期的標(biāo)準(zhǔn)因素:
我們可以得出標(biāo)準(zhǔn)會(huì)對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散產(chǎn)生影響。同時(shí),觀察延遲乘數(shù)β的變化情況,可以發(fā)現(xiàn)各延遲階數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)變量對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散皆呈現(xiàn)正向影響,且標(biāo)準(zhǔn)變量對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散的影響程度先增再減,在滯后二期時(shí)影響程度達(dá)到最大,滯后一期的影響程度其次,當(dāng)期影響程度最小。
四、結(jié)束語(yǔ)
第一,標(biāo)準(zhǔn)對(duì)專利擴(kuò)散和產(chǎn)品擴(kuò)散都具有明顯正向影響。對(duì)于新能源汽車等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō),產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)是重要基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái),能夠引導(dǎo)產(chǎn)品的生產(chǎn)和研究全過(guò)程。當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)不斷發(fā)展完善演變?yōu)榭墒袌?chǎng)化產(chǎn)品時(shí),新的發(fā)明往往建立在最初發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上,新的專利引用原始專利,而新標(biāo)準(zhǔn)的制定意味著對(duì)標(biāo)準(zhǔn)必要專利的認(rèn)可,會(huì)對(duì)研發(fā)人員的研究方向產(chǎn)生一定引導(dǎo)作用。所以當(dāng)新的標(biāo)準(zhǔn)制定后,隨著研究的推進(jìn),相關(guān)專利技術(shù)如標(biāo)準(zhǔn)必要專利等得以在更大的范圍內(nèi)被推廣實(shí)施,專利引用數(shù)也會(huì)隨之增加。同時(shí),重視標(biāo)準(zhǔn)化工作、建立我國(guó)自己的標(biāo)準(zhǔn)體系,一方面意味著加大了對(duì)該產(chǎn)業(yè)的重視和投入程度,有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展;另一方面也可以打破國(guó)外企業(yè)的壟斷、降低成本,為產(chǎn)品擴(kuò)散帶來(lái)有利條件,表現(xiàn)在銷量上就是產(chǎn)品銷量的上升。
第二,標(biāo)準(zhǔn)對(duì)專利擴(kuò)散和產(chǎn)品擴(kuò)散的影響都具有滯后效應(yīng)。技術(shù)創(chuàng)新只有得到廣泛的擴(kuò)散和推廣,才能產(chǎn)生更大范圍的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,從標(biāo)準(zhǔn)制定到技術(shù)創(chuàng)新、專利擴(kuò)散、產(chǎn)品化,再到投入市場(chǎng)、得到消費(fèi)者認(rèn)可、獲得收益必然需要一定的周期,而與之相伴的技術(shù)溢出也是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。每當(dāng)新標(biāo)準(zhǔn)制定,通過(guò)對(duì)新標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的解讀,我們可以從中了解相關(guān)技術(shù)水平的提升程度、本行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)等重要隱藏內(nèi)容,從而充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)的示范效應(yīng),為創(chuàng)新工作提供方向,促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)必要專利等專利技術(shù)的擴(kuò)散;同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)也通過(guò)技術(shù)性貿(mào)易壁壘等技術(shù)擴(kuò)散壁壘影響技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的潛在市場(chǎng),從而幫助我國(guó)在國(guó)際貿(mào)易中獲得有利地位,從而促進(jìn)產(chǎn)品擴(kuò)散,而以上影響過(guò)程都需要一定的演化時(shí)間。
第三,標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散的影響程度強(qiáng)于對(duì)專利擴(kuò)散的影響程度,且對(duì)專利擴(kuò)散的最大影響更晚實(shí)現(xiàn)。技術(shù)創(chuàng)新達(dá)到一定程度可能會(huì)產(chǎn)生對(duì)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)的突破,突破后新的技術(shù)逐漸發(fā)展積累從而產(chǎn)生新的標(biāo)準(zhǔn),意味著標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)水平也會(huì)不斷突破提升。為了滿足新標(biāo)準(zhǔn)要求,企業(yè)將不斷提高技術(shù)水平,進(jìn)而提升產(chǎn)品質(zhì)量,有利于引導(dǎo)行業(yè)朝著標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的方向發(fā)展,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的整體實(shí)力,促進(jìn)產(chǎn)品擴(kuò)散。不僅如此,對(duì)于產(chǎn)品的擴(kuò)散,由于企業(yè)可以通過(guò)銷售創(chuàng)新產(chǎn)品獲得利潤(rùn)、增長(zhǎng)品牌知名度和市場(chǎng)占有率,這是企業(yè)樂(lè)見(jiàn)其成的,因此企業(yè)會(huì)主動(dòng)通過(guò)各種渠道進(jìn)行宣傳推廣促進(jìn)其擴(kuò)散。然而對(duì)于所擁有專利,一方面并非所有專利都會(huì)公開(kāi),另一方面為維護(hù)自身技術(shù)領(lǐng)先通常會(huì)對(duì)所擁有的專利持保護(hù)態(tài)度,所以專利擴(kuò)散會(huì)受到多種限制,擴(kuò)散速度往往較慢,滯后期也更長(zhǎng)。因此標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散的影響程度更強(qiáng),而對(duì)專利擴(kuò)散產(chǎn)生最大影響也需要更長(zhǎng)時(shí)間。
近年來(lái),標(biāo)準(zhǔn)逐漸成為企業(yè)間爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額的重要支撐,也是國(guó)家間爭(zhēng)奪國(guó)際市場(chǎng)的貿(mào)易壁壘,其重要性日益凸顯,創(chuàng)立自主標(biāo)準(zhǔn)已成為中國(guó)政府和產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)。上述內(nèi)容從實(shí)證角度研究了標(biāo)準(zhǔn)對(duì)擴(kuò)散的具體影響方式,證明標(biāo)準(zhǔn)會(huì)對(duì)專利擴(kuò)散和產(chǎn)品擴(kuò)散產(chǎn)生正向影響并存在一定滯后效應(yīng)。可見(jiàn),建立我國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)體系,重視標(biāo)準(zhǔn)化工作,對(duì)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要推動(dòng)作用。而關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的具體作用方式以及對(duì)后續(xù)創(chuàng)新績(jī)效和可持續(xù)性發(fā)展的影響,以及國(guó)家如何進(jìn)一步推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化改革與創(chuàng)新,加快構(gòu)建滿足高質(zhì)量發(fā)展的新型標(biāo)準(zhǔn)體系,仍需要進(jìn)一步去探討。
參考文獻(xiàn):
[1]? ?郭晶晶.實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化綱要推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展:第18屆中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化論壇在廣東順德舉行[J].中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化,2021(21):48-49.
[2]? ?梁雪元,康椰熙,劉尚源,等.美國(guó)警惕我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略的思考與啟示[J].中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化,2022(9):53-57.
[3]? ?朱沛東.支持“新基建”推動(dòng)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原理及建議:基于產(chǎn)業(yè)周期和技術(shù)創(chuàng)新視角[J].開(kāi)發(fā)性金融研究,2021(3):66-72.
[4]? ?Brunsson Nils,Rasche Andreas,Seidl David. The Dynamics of Standardization:Three Perspectives on Standards in Organization Studies[J].Organization Studies,2012,33(5-6):613-632.
[5]? ?賈靜宇.2019新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化論壇成功舉辦[J].信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化,2019(8):4-7.
[6]? ?Blind,Knut,Gauch,Stephan.Research and standardisation in nanotechnology:evidence from Germany[J].Journal of Technology Transfer, 2009,34(3):320-342.
[7]? ?張米爾,國(guó)偉,紀(jì)勇.技術(shù)專利與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)相互作用的實(shí)證研究[J].科研管理,2013,34(4):68-73.
[8]? ?Hanah Zoo,Henk J. de Vries,Heejin Lee. Interplay of innovation and standardization:Exploring the relevance in developing countries[J].Technological Forecasting & Social Change,2017,18(1):334-348.
[9]? ?孫威威,呂彬偲,康小麗,張崢.基于標(biāo)準(zhǔn)化與專利策略的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的演化博弈研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2021,42(5):527-535.
[10]? ?王黎螢,趙春苗,高鮮鑫,等.標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)演進(jìn)的機(jī)制與路徑[J].創(chuàng)新科技,2022,22(5):30-41.
[11]? ?David J.Teece.Profiting from innovation in the digital economy:Enabling technologies,standards,and licensing models in the wireless world[J].Research Policy,2018,47(8):1367-1387.
[12]? ?曹長(zhǎng)帥.管理者過(guò)度自信對(duì)新能源汽車企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響研究[J].中國(guó)物價(jià),2022(6):116-119.
[13]? ?楊國(guó)忠.論國(guó)家級(jí)高新區(qū)多元技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散路徑:以長(zhǎng)沙高新區(qū)為例[J].科技管理研究,2016,36(14):18-23.
[14]? ?孫貴兵.我國(guó)新能源汽車現(xiàn)狀分析與展望[J].新能源科技,2021(4):20-22.
[責(zé)任編輯? ?立? ?夏]