彭 偉 臧 雪 謝 奇 張 艷 任俊生
(安徽理工大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院 安徽淮南 232001)
近年來(lái),我國(guó)煤焦化行業(yè)迅速發(fā)展,使煤焦化企業(yè)在規(guī)模和產(chǎn)品上呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)[1](P29),化工廠由成百上千相互毗鄰的危險(xiǎn)設(shè)施組成,通常具有高度復(fù)雜性和相互依賴(lài)性。這些儲(chǔ)存、運(yùn)輸或處理易燃、易爆物質(zhì)(例如煤焦油、粗苯、煤氣、煤粉塵等)的裝置通常處于高溫高壓條件下,處理不當(dāng),嚴(yán)重時(shí)會(huì)引起火災(zāi)、爆炸[2]。我國(guó)多家化工企業(yè)被政府強(qiáng)制關(guān)停,安全風(fēng)險(xiǎn)已成為我國(guó)化工行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的障礙。大量使用危險(xiǎn)化學(xué)物品可能帶來(lái)更加嚴(yán)峻的消防工作形勢(shì),有必要采取合理的方法研究煤焦化企業(yè)消防安全致災(zāi)因素,以采取有效措施,遏制煤焦化企業(yè)火災(zāi)爆炸事故的發(fā)生,如賈軍等[3]從原料、產(chǎn)品危險(xiǎn)性、工藝危險(xiǎn)性單方面定性分析了煤化工生產(chǎn)過(guò)程中的危險(xiǎn)性;曹勇兵等[4]從定性分析的角度,針對(duì)化工企業(yè)設(shè)備、工藝、消防設(shè)施、安全生產(chǎn)管理、信息化管理、專(zhuān)業(yè)處置能力存在的問(wèn)題,提出針對(duì)化工企業(yè)提升火災(zāi)防御能力的對(duì)策措施;杜學(xué)良等[5]簡(jiǎn)述了煤焦化工業(yè)生產(chǎn)工藝,分析了安全管理存在的問(wèn)題;Amine Dakkoune 等[6]通過(guò)對(duì)大量事故進(jìn)行分析,采用半定量分析的方法,證實(shí)了化工事故主要與操作者失誤有關(guān);Song等[7]人提出并分析了一種新的可數(shù)字化應(yīng)用的化工廠動(dòng)態(tài)半定量風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模型。該模型為化工廠和化工園區(qū)管理者的安全管理提供了一種可持續(xù)、規(guī)范、全面的管理策略;Chen 和Genserik Reniers[2]得出定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等更為先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)分析方法有待進(jìn)一步普及;姜贊等[8]闡述了煤焦化企業(yè)應(yīng)優(yōu)先管控對(duì)其消防安全管理影響較大的因素,提升企業(yè)的消防安全管理水平。
目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)煤焦化企業(yè)消防安全影響因素的研究絕大多數(shù)采用定性或半定量的方法。在實(shí)際生產(chǎn)中,煤焦化廠涉及的消防安全因素繁多且復(fù)雜,影響因素難分主次,因此,探究影響因素間的因果關(guān)系和重要性具有重要意義。本文在消防安全相關(guān)理論的支持下,對(duì)影響煤焦化消防安全的因素進(jìn)行實(shí)證調(diào)查研究,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation model,SEM)驗(yàn)證影響因素的可靠性、穩(wěn)定性,從而干預(yù)煤焦化企業(yè)安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。
(一)煤焦化關(guān)鍵工藝介紹。煤焦化生產(chǎn)過(guò)程中,煤氣凈化為關(guān)鍵工藝,中間產(chǎn)物和最終產(chǎn)品多具有易燃性、易爆性和腐蝕性,火災(zāi)發(fā)生率高、防范難度大,若消防安全管理、設(shè)施、工藝等方面不完善,操作過(guò)程中稍有疏忽,就會(huì)導(dǎo)致火災(zāi)事故的發(fā)生,甚至導(dǎo)致重大火災(zāi)爆炸事故的發(fā)生。煤焦化關(guān)鍵工藝流程如圖1所示。
圖1 煤焦化關(guān)鍵工藝流程圖
從氣液分離器來(lái)的焦?fàn)t煤氣,進(jìn)入橫管式初冷器冷卻,冷卻后的煤氣進(jìn)入電捕焦油器,焦油沉淀,煤氣從焦油器頂部出來(lái),進(jìn)入鼓風(fēng)機(jī)壓縮送至脫硫、洗氨塔,與循環(huán)洗油逆流接觸,焦?fàn)t煤氣中剩余的大部分萘被吸收,從洗氨塔出來(lái)的焦?fàn)t煤氣從洗苯塔下部進(jìn)入,與塔項(xiàng)噴灑的貧油逆流接觸,脫苯后的煤氣進(jìn)入煤氣管網(wǎng)。洗滌來(lái)的洗滌富液,進(jìn)入脫酸蒸氨一體塔,蒸出99%的H2S、HCN、CO2。
由鼓冷送來(lái)的剩余氨水經(jīng)氣浮除焦油器除去焦油后送入原料氨水槽,氨水中的酚被溶劑油萃取進(jìn)入循環(huán)油內(nèi),排出的脫酚氨水經(jīng)處理進(jìn)入氨水中間槽,用氨水泵送去脫酸蒸氨塔。酸氣進(jìn)入克勞斯?fàn)t燃燒生成硫[9]。
(二)影響因素的確定。本文從煤焦化企業(yè)消防安全的角度出發(fā),在已有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合煤焦化火災(zāi)爆炸事故,歸納煤焦化消防安全影響指標(biāo)。在檢索、篩選、總結(jié)和分析相關(guān)文獻(xiàn)研究的指標(biāo)后,結(jié)合煤焦化企業(yè)的相關(guān)法規(guī)和防火標(biāo)準(zhǔn),提取出煤焦化消防安全影響指標(biāo),通過(guò)SPSS25.0軟件對(duì)子因素進(jìn)行主成分分析如表1 所示,得到消防設(shè)施及應(yīng)急救援、工藝防火、建筑防火和消防安全管理4個(gè)主成分。
表1 煤焦化消防安全影響指標(biāo)及指標(biāo)來(lái)源
(一)問(wèn)卷設(shè)計(jì)及樣本分析。使用問(wèn)卷調(diào)查獲取研究數(shù)據(jù),問(wèn)卷分為兩部分,第一部分收集調(diào)研對(duì)象基本信息,包括性別、年齡、工作性質(zhì)等;第二部分收集調(diào)研對(duì)象對(duì)煤焦化消防安全影響因素重要程度的判斷。依據(jù)Likert五級(jí)量表將評(píng)價(jià)等級(jí)設(shè)置為5個(gè)級(jí)別,分別是1為“非常不重要”、2為“較為不重要”、3為“一般重要”、4為“較為重要”和5為“非常重要”。通過(guò)“問(wèn)卷星”(https://www.wjx.cn/)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)放,共回收問(wèn)卷325 份,其中有效問(wèn)卷301份,有效率92.62%。調(diào)研對(duì)象男性占總?cè)藬?shù)的80%,基本符合煤化工行業(yè)就業(yè)人員性別比例,反映了問(wèn)卷的真實(shí)性。
(二)信度分析。信度檢驗(yàn)是判斷測(cè)量數(shù)據(jù)可靠性的手段,表示測(cè)量結(jié)果被反復(fù)檢驗(yàn)后能否穩(wěn)定測(cè)量到預(yù)期的結(jié)果。通常使用SPSS 軟件可靠性分析中的克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’s α)的大小來(lái)衡量測(cè)量量表的信度,當(dāng)克朗巴哈系數(shù)大于0.7時(shí),表示量表具有良好的信度??煽啃詸z驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2,信度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表3。
表2 信度檢驗(yàn)結(jié)果
表3 信度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)
根據(jù)表2信度分析結(jié)果可知,觀察變量個(gè)案克朗巴哈系數(shù)α 均高于0.8,總量表的克朗巴哈系數(shù)α 大于0.7,表明量表穩(wěn)定性良好,并且量表題項(xiàng)內(nèi)部一致性較高,可以用于后續(xù)的效度分析。
(三)效度分析。效度分析是通過(guò)SPSS軟件中的降維因子分析來(lái)判斷量表測(cè)量的是否有效,測(cè)量的結(jié)果與想要測(cè)量的內(nèi)容是否吻合。效度高則表示測(cè)量的結(jié)果很好地反映測(cè)量對(duì)象的真實(shí)特征。在預(yù)調(diào)研的基礎(chǔ)上刪除相關(guān)性高以及不屬于相同維度的題項(xiàng),保證實(shí)際測(cè)量結(jié)果與想要測(cè)量的內(nèi)容高度吻合。具體結(jié)果見(jiàn)表3,KMO檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表4。
表4 KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)
表5 KMO檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)
效度檢驗(yàn)結(jié)果顯示,KMO的值為0.812,大于0.8,說(shuō)明該量表滿(mǎn)足因子分析的條件,Bartlett 球形檢驗(yàn)卡方值為2527.203,自由度為136,顯著性水平為0.000,小于0.01,綜上所述,測(cè)量數(shù)據(jù)效度高。
(一)結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)作為一種基于統(tǒng)計(jì)分析方法的研究方法,是目前解決潛在變量及其復(fù)雜關(guān)系的主要模型,它通常被用來(lái)確定觀察變量和潛在變量之間的關(guān)系。AMOS將結(jié)構(gòu)方程模型可視化,并且提供修正模型的功能,最終輸出最有效的模型,主要包含模型構(gòu)建、模型擬合、模型評(píng)價(jià)和模型修正四個(gè)步驟[20]。SEM由測(cè)量方程和結(jié)構(gòu)方程組成,測(cè)量方程表示觀察變量和潛變量之間的關(guān)系,結(jié)構(gòu)方程表征的是潛變量與潛變量之間的關(guān)系,具體如下:
測(cè)量方程:
式(1)是外生觀察變量X與外生潛變量ξ的關(guān)系;式(2)是內(nèi)生觀察變量Y與內(nèi)生潛變量η的關(guān)系。δ是外生觀察變量X的誤差項(xiàng);ε是內(nèi)生觀察變量Y的誤差項(xiàng);Λx是ξ的回歸系數(shù);Λy是η的回歸系數(shù)。
結(jié)構(gòu)方程:
式(3)中,表示內(nèi)生潛變量ξ和外生潛變量η的關(guān)系。B是隱性潛變量間的系數(shù)矩陣;Γ是隱性觀察變量和隱性潛變量組成的系數(shù)矩陣;ζ是結(jié)構(gòu)方程的殘差。
(二)模型驗(yàn)證。利用AMOS24.0軟件設(shè)計(jì)了關(guān)于煤焦化消防安全影響因素一階驗(yàn)證性因子分析模型。模型的擬合度通常是通過(guò)卡方自由度比、GFI、AGFI、RMSEA等常用指標(biāo)來(lái)檢驗(yàn)的,模型運(yùn)行結(jié)果如圖2所示,各指標(biāo)判定標(biāo)準(zhǔn)如表6所示。
表6 結(jié)構(gòu)方程模型主要擬合指標(biāo)臨界值及結(jié)果
圖2 煤焦化消防安全結(jié)構(gòu)方程模型
由表6可知,模型擬合結(jié)果卡方自由度比小于3,GFI、AGFI、CFI均大于0.9,RMSEA小于0.05,數(shù)據(jù)反映了模型整體擬合效果較好,但圖中路徑系數(shù)仍存在問(wèn)題,部分路徑系數(shù)小于0.6,因此需要對(duì)模型進(jìn)行下一步的修正,以提高模型擬合度。
(三)模型修正。
1.消防設(shè)施及應(yīng)急救援指標(biāo)修正。潛變量消防設(shè)施及應(yīng)急救援原有7個(gè)觀察變量D1-D7,修正前后如圖3所示,修正結(jié)果如表7所示。
表7 消防設(shè)施及應(yīng)急救援測(cè)量模型指標(biāo)擬合結(jié)果
圖3 消防設(shè)施及應(yīng)急救援修正前后模型圖
由圖2可知觀察變量D1、D2的路徑系數(shù)分別為0.54、0.56,不滿(mǎn)足因子載荷量大于0.6的條件,因此需要?jiǎng)h除D1、D2后重新擬合,得到擬合后的結(jié)果,基本符合要求。
2.工藝防火指標(biāo)修正。工藝防火影響指標(biāo)共有4個(gè)觀察變量,測(cè)量模型如圖4所示,擬合及修正結(jié)果如表8所示。
表8 工藝防火測(cè)量模型指標(biāo)擬合結(jié)果
圖4 工藝防火測(cè)量修正模型圖
由表8可知工藝防火影響指標(biāo)修正前的X2/df為4.301大于3、RMSEA為0.105大于0.05,均不符合判定標(biāo)準(zhǔn)。MI值是修正指標(biāo)卡方值,將值相差較大的兩個(gè)殘差建立相關(guān)關(guān)系,可以有效改善卡方值偏大的問(wèn)題[21]。通過(guò)修正指數(shù)對(duì)工藝防火影響指標(biāo)初始模型進(jìn)行修正和優(yōu)化,見(jiàn)表9所示。
表9 工藝防火測(cè)量模型指標(biāo)擬合結(jié)果
3.建筑防火、消防安全管理指標(biāo)修正。建筑防火和消防安全管理分別有3個(gè)觀察變量,當(dāng)一個(gè)潛變量只有三個(gè)觀察變量時(shí),屬于恰好辨識(shí)的狀態(tài),只有唯一解,無(wú)殘差,此時(shí)只看因子負(fù)荷量(即路徑系數(shù)),大于0.6即為符合。由此可知,建筑防火和消防安全管理影響指標(biāo)擬合結(jié)果均符合標(biāo)準(zhǔn),無(wú)需修正。
(四)結(jié)果分析。一階驗(yàn)證性因子分析是為了研究4個(gè)潛變量之間的關(guān)系,經(jīng)過(guò)上述修正后的驗(yàn)證結(jié)果如圖5所示。從圖5得知,消防安全管理對(duì)工藝防火、消防設(shè)施及應(yīng)急救援、建筑防火的影響系數(shù)分別為0.33、0.19、0.02,消防設(shè)施及應(yīng)急救援對(duì)工藝防火、建筑防火的影響系數(shù)為0.24、0.07,由此可知,消防安全管理和消防設(shè)施及應(yīng)急救援對(duì)工藝防火存在較強(qiáng)的影響。
圖5 煤焦化消防安全影響因素體系的一階驗(yàn)證性因子分析
通過(guò)進(jìn)行二階驗(yàn)證性因子分析,確定各二級(jí)指標(biāo)、一級(jí)指標(biāo)對(duì)消防安全的影響權(quán)重,并確定煤焦化企業(yè)消防安全評(píng)估模型,模型如圖6所示,驗(yàn)證分析得出參數(shù)顯著性估計(jì)和信效度如表10所示,數(shù)據(jù)顯示,消防設(shè)施及應(yīng)急救援的收斂效度AVE為0.434,是可接受的,工藝防火、建筑防火和消防安全管理的收斂效度均大于0.5 且四個(gè)維度的組合信度CR 均大于0.7,說(shuō)明最終修正后的模型信效度較好。
表10 參數(shù)顯著性估計(jì)及信效度分析
圖6 煤焦化消防安全影響因素體系的二階驗(yàn)證性因子分析
根據(jù)修正后的路徑系數(shù)可以用來(lái)表示影響因素的重要程度,進(jìn)而得出煤焦化消防安全影響因素的指標(biāo)權(quán)重,如表11所示,計(jì)算公式如下:
表11 煤焦化消防安全影響因素權(quán)重表
式中,Pi為指標(biāo)權(quán)重,λi表示指標(biāo)路徑系數(shù)。
根據(jù)模型路徑系數(shù)最終得到4 個(gè)潛變量以及對(duì)應(yīng)的15 個(gè)觀察變量的權(quán)重如表11 所示。由表可知,消防設(shè)施及應(yīng)急救援、工藝防火、建筑防火和消防安全管理的權(quán)重分別為22.482%、43.597%、5.862%、28.059%,影響程度從大到小分別為:工藝防火、消防安全管理、消防設(shè)施及應(yīng)急救援、建筑防火,由此可知,工藝防火對(duì)煤焦化企業(yè)消防安全影響最大。
(一)本文通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷的方式提取出煤焦化的消防安全影響指標(biāo)17個(gè),通過(guò)信效度分析,最終確定應(yīng)急救援力量建設(shè)、火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)、防排煙系統(tǒng)、滅火系統(tǒng)、安全疏散系統(tǒng)、工藝設(shè)備防火、電氣防火、工藝過(guò)程防火等15個(gè)關(guān)鍵子因素。
(二)運(yùn)用SPSS25.0對(duì)子因素進(jìn)行主成分分析得出,消防設(shè)施及應(yīng)急救援、工藝防火、建筑防火、消防安全管理是影響煤焦化企業(yè)消防安全為主要因素。
(三)運(yùn)用AMOS24.0構(gòu)建煤焦化消防安全影響因素SEM模型,一階驗(yàn)證性因子分析可知,潛變量之間的影響大小順序?yàn)椋合腊踩芾韺?duì)工藝防火的影響>消防設(shè)施及應(yīng)急救援對(duì)工藝防火的影響>消防安全管理的消防設(shè)施及應(yīng)急救援影響>消防設(shè)施及應(yīng)急救援對(duì)建筑防火的影響>消防安全管理對(duì)建筑防火的影響。在相互影響的關(guān)系中,消防安全管理對(duì)工藝防火的影響最為顯著。
(四)通過(guò)該模型進(jìn)行二階驗(yàn)證性因子分析,將煤焦化消防安全影響因素SEM路徑系數(shù)轉(zhuǎn)化為權(quán)重,得出各一級(jí)指標(biāo)對(duì)消防安全影響大小排序?yàn)椋汗に嚪阑穑鞠腊踩芾恚鞠涝O(shè)施及應(yīng)急救援>建筑防火。工藝防火和消防安全管理是影響煤焦化企業(yè)消防安全關(guān)鍵因素,該排序可為煤焦化企業(yè)消防安全管理指明方向。