曹長帥，蘇迎娟

（1.南京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，江蘇 南京 210093；2.江蘇師范大學(xué)商學(xué)院，江蘇 徐州 221116）

一、引 言

《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》（下文簡稱《規(guī)劃》）提出，到2025 年，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式綠色低碳轉(zhuǎn)型取得顯著成效，綠色低碳技術(shù)裝備廣泛應(yīng)用，能源資源利用效率大幅提高，綠色制造水平全面提升，為2030 年工業(yè)領(lǐng)域碳達峰奠定了堅實基礎(chǔ)（1）。改革開放以來，我國工業(yè)發(fā)展一直主導(dǎo)著經(jīng)濟增長，對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長貢獻率達38.1%。然而，“粗放式”的發(fā)展模式（2）雖促進了經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，但伴隨著巨大的資源消耗和嚴(yán)重的環(huán)境問題［1］?！笆晃濉焙汀笆濉逼陂g，我國開始明確提出環(huán)境減排的約束性指標(biāo)（3），工業(yè)發(fā)展受到環(huán)境目標(biāo)約束，需要在既定污染排放目標(biāo)下實現(xiàn)生產(chǎn)利潤的最大化，逐步開始向“底線式”發(fā)展模式邁進，這充分契合了國家生態(tài)文明建設(shè)規(guī)劃及“碳達峰、碳中和”目標(biāo)［2］。

數(shù)字經(jīng)濟背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字普惠金融等新型數(shù)據(jù)要素，能夠從深度和廣度上，促進資源在工業(yè)發(fā)展中的合理配置，實現(xiàn)與工業(yè)實體經(jīng)濟綠色發(fā)展相融合［2］。例如，數(shù)字經(jīng)濟促進了網(wǎng)絡(luò)信息通信技術(shù)在各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，打破了技術(shù)領(lǐng)域間的邊界，提升了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型系統(tǒng)的運行效率。數(shù)字經(jīng)濟在實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)增長的同時，能夠產(chǎn)生脫鉤效應(yīng)，不斷減少污染排放，具有顯著的環(huán)保效益。在此背景下，新一輪信息產(chǎn)業(yè)變革與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變形成了歷史趨同，常規(guī)的工業(yè)發(fā)展路徑已無法實現(xiàn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，“粗放式”發(fā)展的工業(yè)部門面臨著綠色轉(zhuǎn)型［2］。

然而現(xiàn)實中，工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是涉及經(jīng)濟、資源、環(huán)境、創(chuàng)新等要素的復(fù)雜系統(tǒng)問題，其影響因素較多且各因素之間聯(lián)系密切，由此決定了數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展并非簡單的線性驅(qū)動，可能面臨復(fù)雜多樣的非線性約束。此外，傳統(tǒng)計量分析模型難以對數(shù)字經(jīng)濟背景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型驅(qū)動路徑進行模擬，很難預(yù)測不同情景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的演化趨勢。如何結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間的動態(tài)反饋關(guān)系，構(gòu)建工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)仿真模型進而梳理各關(guān)鍵驅(qū)動要素之間的作用關(guān)系，設(shè)定不同驅(qū)動方案對探討數(shù)字經(jīng)濟背景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑選擇和最佳協(xié)同效應(yīng)，極具現(xiàn)實意義。

本文主要安排如下：首先，從理論角度出發(fā)，論證物質(zhì)資本與技術(shù)資本對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型存在最佳協(xié)同驅(qū)動效應(yīng)；其次，根據(jù)《規(guī)劃》賦予的新內(nèi)涵，建立指標(biāo)體系全面衡量我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展水平；再次，結(jié)合現(xiàn)實工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程中復(fù)雜多樣的約束機制，構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，模擬不同情景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型驅(qū)動系統(tǒng)的要素變化趨勢和實現(xiàn)路徑；最后，提出文章的研究結(jié)論及政策建議。

二、文獻綜述

目前，針對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究主要集中在轉(zhuǎn)型發(fā)展綜合測度和靜態(tài)驅(qū)動因素分析兩方面［2］。對于轉(zhuǎn)型發(fā)展綜合測度，學(xué)者們通常采用以下方法來衡量綠色轉(zhuǎn)型水平：一是利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對不同的投入產(chǎn)出指標(biāo)進行測度，以評估綠色全要素生產(chǎn)率，并以此來衡量工業(yè)轉(zhuǎn)型績效［3］。二是選取某個特定創(chuàng)新型變量來衡量工業(yè)綠色發(fā)展，例如工業(yè)部門的綠色發(fā)明專利以及綠色實用新型專利等［4］。三是構(gòu)建工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系，利用多重維度指標(biāo)體系，通過降維綜合衡量工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型［5-7］。

對于靜態(tài)驅(qū)動因素分析，主要集中在資源投入、要素資源配置、環(huán)境政策工具和技術(shù)創(chuàng)新方面。其中，資源投入對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響主要側(cè)重于資源詛咒和資源依賴的誘發(fā)效應(yīng)。資源產(chǎn)業(yè)依賴會對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生“擠出”效應(yīng)，并不斷削弱行業(yè)的市場競爭力［8］。要素資源配置對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響研究主要關(guān)注抑制污染物排放和緩解生產(chǎn)率衰退這兩個方面［2］。在工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程中，要素資源錯配往往會導(dǎo)致資源價格被低估。如果價格信號在市場機制中失效，較低的價格就會導(dǎo)致資源過度消耗。對于一些高消耗、高投入的傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，它們會繼續(xù)沿用傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，導(dǎo)致要素資源配置失靈，進而抑制工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型［2，9］。要素資源有效配置也可以提高供應(yīng)鏈運行效率和矯正過度投資，進而提高全要素生產(chǎn)率，促進工業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型升級［2，10］。此外，環(huán)境規(guī)制是緩解環(huán)境問題和實現(xiàn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要手段［11-12］，當(dāng)工業(yè)發(fā)展趨向“粗放”，環(huán)境承載力底線被逼近或突破時，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的邊際貢獻會不斷降低。在這種情況下，技術(shù)創(chuàng)新成為工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要路徑之一。例如Lanoie等（2011）的因果檢驗表明，綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著影響企業(yè)環(huán)境績效［13］。岳鴻飛等（2017）認(rèn)為，實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于技術(shù)引進和自主創(chuàng)新，這適用于勞動密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)［14］。Li等（2019）的研究表明，技術(shù)創(chuàng)新可以促進產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展，提高生產(chǎn)效率進而可以減少對資源的依賴程度，增加生產(chǎn)要素的邊際貢獻［15］。朱東波（2020）認(rèn)為，綠色技術(shù)創(chuàng)新是我國工業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型的核心動力，同時也能與環(huán)境政策協(xié)同推動工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展［16］?，F(xiàn)有研究普遍關(guān)注兩者關(guān)系的“靜態(tài)快照”，鮮有從系統(tǒng)動態(tài)行為視角去探討數(shù)字經(jīng)濟背景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的協(xié)同驅(qū)動效應(yīng)。

基于此，本文構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，從系統(tǒng)動態(tài)行為視角研究工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型協(xié)同驅(qū)動問題。系統(tǒng)動力學(xué)方法最早由Forrester在1956年提出，用于分析復(fù)雜的動態(tài)反饋系統(tǒng)［17］。此后,系統(tǒng)動力學(xué)被廣泛用于經(jīng)濟環(huán)境系統(tǒng)［18］、能源經(jīng)濟與創(chuàng)新［19］、污染控制與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃［20-21］以及產(chǎn)業(yè)政策模擬等領(lǐng)域［22］。該方法在處理非線性、高階復(fù)雜性系統(tǒng)問題方面具有顯著優(yōu)勢，尤其在分析社會經(jīng)濟環(huán)境系統(tǒng)方面效果突出［18］。同時，系統(tǒng)動力學(xué)模型可以在模擬仿真中直觀分析各要素之間的關(guān)系，反饋系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能與行為的相關(guān)信息［23］?；诠I(yè)綠色轉(zhuǎn)型系統(tǒng)內(nèi)外部驅(qū)動的“路徑黑箱”，并且需要進一步探析與闡述多要素協(xié)同驅(qū)動的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)動力學(xué)模型更易于反饋各單元、子系統(tǒng)的信息輸出，直觀地剖析內(nèi)部系統(tǒng)機制，模擬工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型系統(tǒng)行為趨勢、策略模式、波動周期、相位超前及滯后等。因此，本文將應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)模型進行路徑及情景模擬，進而揭示工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型系統(tǒng)的動態(tài)演化機制。

本文邊際貢獻有以下三點：一是從經(jīng)濟效益、清潔生產(chǎn)、結(jié)構(gòu)升級、綠色供給4個維度，構(gòu)建我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)的新體系，精確刻畫符合我國新時代發(fā)展特征的工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展?fàn)顩r。二是建立具有規(guī)模報酬不變特征的宏觀綠色經(jīng)濟增長模型，從數(shù)理上論證了物質(zhì)資本和技術(shù)資本對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型存在最佳協(xié)同驅(qū)動效應(yīng)，且兩者具有內(nèi)在耦合關(guān)系，具有一定理論價值。三是基于價值創(chuàng)造及生產(chǎn)方式重塑的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新內(nèi)涵，結(jié)合創(chuàng)新引領(lǐng)綠色發(fā)展以及環(huán)境治理政策助推低碳轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略導(dǎo)向，從系統(tǒng)動態(tài)行為視角推演不同情景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的演化趨勢，對比不同驅(qū)動模式對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用強度和敏感程度，為我國政府部門在數(shù)字經(jīng)濟背景下針對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的驅(qū)動靶向政策提供了參考與優(yōu)化依據(jù)。

三、理論分析

（一）最佳協(xié)同效應(yīng)存在性分析

要素發(fā)展與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型存在交錯復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，在不同的經(jīng)濟基礎(chǔ)、自然資源稟賦以及時空分布下可能呈現(xiàn)截然不同的發(fā)展態(tài)勢。因此，論證各要素在工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中能否發(fā)揮最佳協(xié)同效應(yīng)具有較強的理論價值，并為后文基于系統(tǒng)動力學(xué)的中國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型要素協(xié)同驅(qū)動效應(yīng)分析提供有力支撐。

金融發(fā)展理論認(rèn)為金融資源配置能夠影響資本積累進而作用于產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展［24］，數(shù)字經(jīng)濟作為金融發(fā)展理論的最新演化，能夠通過多渠道加速資本積累活動。因此，本文將數(shù)字經(jīng)濟作為物質(zhì)資本的代理變量。新增長理論將“技術(shù)水平”分為具有使用排他性的“競爭性技術(shù)”以及具有使用非排他性的“非競爭性技術(shù)”，技術(shù)進步通過改變“競爭性技術(shù)”從而促進經(jīng)濟增長，將技術(shù)創(chuàng)新和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化作為“競爭性技術(shù)”的代理變量［25］。

本文參考王仁祥和楊曼（2015）［26］建立具有規(guī)模報酬不變特征的綠色經(jīng)濟增長模型，并將物質(zhì)資本和技術(shù)資本作為兩種投入要素：

其中：Ddigital代表物質(zhì)資本，主要指數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（5）；Ttech代表技術(shù)資本，主要包括技術(shù)創(chuàng)新以及能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化等；L代表勞動力數(shù)量；E代表“非競爭性技術(shù)”，包括環(huán)境政策治理等；α與β分別代表物質(zhì)資本與技術(shù)資本的彈性系數(shù)。因此，工業(yè)綠色產(chǎn)出Yg（t）由Ddigital（t）、Ttech（t）、E（t）以及L（t）共同決定。

1.經(jīng)濟效率靜態(tài)最優(yōu)下，物質(zhì)資本和技術(shù)資本對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的最佳協(xié)同效應(yīng)

假設(shè)非競爭性技術(shù)以及勞動力數(shù)量均為外生變量，假設(shè)非競爭性技術(shù)的增長率為g，勞動力數(shù)量的增長率為n，物質(zhì)資本的投資傾向與折舊率分別為sD與δD，技術(shù)資本的投資傾向與折舊率分別為sT與δT，則物質(zhì)資本的積累方程為：Ddigitalg（t）=sD·Yg（t）-δ D·Ddigita（lt），技術(shù)資本的積累方程為Ttechg（t）=sT·Y（gt）-δ T·Ttec（ht），勞動力數(shù)量的積累方程為Lg（t）=n·L（t），非競爭性技術(shù)的積累方程為Eg（t）=g·L（t）。假設(shè)在兩部門經(jīng)濟中滿足Yg（t）=C+I，則 有Yg（t）=C+sD·Yg（t）+sT·Yg（t），從而得到C=（1 -sD-sT）Yg（t）。在靜態(tài)分析框架下，假設(shè)社會工業(yè)產(chǎn)品消費C是社會福利U的決定性因素，即U（·）=U（C），在經(jīng)濟均衡狀態(tài)下達到·e-εtdt的最大化，ε為折現(xiàn)率，約束條件為：

由此建立如下的Hamilton函數(shù)：

為了便于分析，令δD=δT=δ，分別對上式中的各變量求一階偏導(dǎo)，則有：

令一階偏導(dǎo)等于零，可得：

因此，在經(jīng)濟效率靜態(tài)最優(yōu)情況下，物質(zhì)資本和技術(shù)資本對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的最佳協(xié)同關(guān)系所滿足的條件為，即兩者最佳協(xié)同效應(yīng)比例等于其彈性系數(shù)之比。

2.經(jīng)濟效率動態(tài)最優(yōu)情況下，物質(zhì)資本和技術(shù)資本對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的最佳協(xié)同效應(yīng)

在動態(tài)框架下，效用函數(shù)與社會總消費水平C為線性關(guān)系［27］，那么泛函數(shù)為：

上述泛函數(shù)滿足0 ＜n＜ε＜1的條件，為使計算更加簡便，令L（0）= 1，可得：

其中，y為勞均綠色經(jīng)濟產(chǎn)出，f為勞均物質(zhì)資本，又可得：

將式（10）代入式（9），可得：

又因L=L（0）·ent，因此式（11）最終可化簡為：

同理可得：

（二）物質(zhì)資本與技術(shù)資本的內(nèi)在耦合

物質(zhì)資本與技術(shù)資本保持相對獨立，在系統(tǒng)內(nèi)部都處于動態(tài)演化進程之中。兩者在耦合機制下實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展并呈現(xiàn)螺旋式上升態(tài)勢，在此過程中，物質(zhì)資本與技術(shù)資本之間相互融合，持續(xù)優(yōu)勢互補，主要體現(xiàn)在：數(shù)字經(jīng)濟促進資本要素與勞動力要素投入進而加速綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展；而技術(shù)創(chuàng)新從金融規(guī)模擴張、風(fēng)險控制以及金融監(jiān)管等角度為數(shù)字經(jīng)濟提供技術(shù)支持，進而成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的潛在驅(qū)動力。

一方面，資本要素與勞動力要素是科技創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)，數(shù)字經(jīng)濟作為一種全新的經(jīng)濟發(fā)展業(yè)態(tài)驅(qū)動著資本要素發(fā)展。在資本要素方面，數(shù)字經(jīng)濟代表的物質(zhì)資本具有“資金放大器”功能，通過為“多、小、散”的長尾投資者提供便利化與實惠化的金融服務(wù)吸納其小規(guī)模資金，從而積少成多形成大規(guī)模資金，為工業(yè)部門綠色技術(shù)創(chuàng)新提供資金支持，即層次豐富的融資渠道與融資方式必然會助力綠色技術(shù)進步。此外，根據(jù)“資本—技能互補”假說，資本與技能勞動力具有相對互補性，數(shù)字經(jīng)濟從總量、質(zhì)量、效率三個方面為技術(shù)創(chuàng)新提供穩(wěn)定、高效的資本供給，會相對增加對勞動力的需求，其提供的人力資本支持能夠推動技術(shù)資本活動的順利開展［2］。

另一方面，技術(shù)資本的紅利能夠回饋物質(zhì)資本的發(fā)展。信息科技驅(qū)使金融機構(gòu)推陳出新，從而推動金融業(yè)更新迭代以及金融體系完善。例如，網(wǎng)絡(luò)信息通信技術(shù)打破傳統(tǒng)地理壁壘，淡化了金融機構(gòu)之間的邊界從而提升金融系統(tǒng)運行效率。首先，新興科技力量為數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展提供技術(shù)支撐。數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，加速了工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而科技創(chuàng)新促進流程優(yōu)化，不斷優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)。我國數(shù)字化發(fā)展尚處于起步階段，科技創(chuàng)新賦能使得數(shù)據(jù)的應(yīng)用有了突破性進展［28-29］，人工智能等新興科技也由從屬地位發(fā)展成金融體系重塑的引領(lǐng)力量，促使數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮“精準(zhǔn)滴灌”的作用。其次，技術(shù)資本活動締造的新業(yè)態(tài)為物質(zhì)資本發(fā)展帶來投資報酬與新的利潤增長點。最后，技術(shù)資本為風(fēng)險控制與金融監(jiān)管提供支撐。金融風(fēng)險的傳染性、外部性以及隱蔽性等特征使其極易通過數(shù)字平臺集聚和擴散，而以大數(shù)據(jù)、云計算為代表的科技變革通過降低風(fēng)險識別成本進而實現(xiàn)更加準(zhǔn)確、穩(wěn)定、時效性更強的風(fēng)險控制，金融風(fēng)險防控的難題也得以突破。同時也為金融監(jiān)管向更加精準(zhǔn)化、智能化的方向發(fā)展提供動力源泉，從而形成技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動型監(jiān)管體系。

因此，物質(zhì)資本與技術(shù)資本通過緊密而深入的聯(lián)系能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢互補，在此過程中，其共生性與互動性不斷增強，形成相互依賴、相互促進的內(nèi)在耦合關(guān)系，逐漸形成物質(zhì)資本與技術(shù)資本一體化的耦合共同體，推動工業(yè)綠色經(jīng)濟系統(tǒng)朝著更加有序的狀態(tài)演進，產(chǎn)生“1+1＞2”的協(xié)同效應(yīng)。

四、中國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展測度

基于以上理論研究，本文擬構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，模擬不同情景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型驅(qū)動系統(tǒng)的關(guān)鍵要素變化趨勢，探索數(shù)字經(jīng)濟背景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的動態(tài)效應(yīng)和實現(xiàn)路徑。在此之前，有必要對我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型水平進行綜合測度以保證模擬仿真的客觀性。

基于《規(guī)劃》中關(guān)于系統(tǒng)推進工業(yè)向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化、能源消費低碳化、資源利用循環(huán)化、生產(chǎn)過程清潔化、產(chǎn)品供給綠色化、生產(chǎn)方式數(shù)字化六個方向轉(zhuǎn)型的新要求，本文從經(jīng)濟效益、清潔生產(chǎn)、結(jié)構(gòu)升級、綠色供給4 個維度，構(gòu)建工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的一級指標(biāo)［2］。需要說明的是，大多數(shù)文獻指出因傳統(tǒng)工業(yè)粗放式發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)過程中清潔生產(chǎn)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級成為工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵，卻忽視了工業(yè)產(chǎn)品供給端的工業(yè)綠色產(chǎn)品及環(huán)保設(shè)備供給的重要性?！兑?guī)劃》還強調(diào)了工業(yè)綠色發(fā)展要通過“消費即生產(chǎn)”新業(yè)態(tài)模式，不斷推進工業(yè)領(lǐng)域從基礎(chǔ)原材料到終端消費產(chǎn)品全鏈條的綠色產(chǎn)品供給體系,而經(jīng)濟增長與發(fā)展?jié)摿κ枪I(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的基石，但現(xiàn)有文獻忽略了對這兩個指標(biāo)的分析。因此，本文將工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系建構(gòu)為經(jīng)濟增長、發(fā)展?jié)摿?、污染排放、污染治理、資源消耗、資源回收、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化、能源結(jié)構(gòu)低碳化、綠色產(chǎn)品供給、環(huán)保設(shè)備供給10個二級指標(biāo)。

細化指標(biāo)中，在參考馮曦明和龍彥霖（2022）［30］基礎(chǔ)上，將污染排放、污染治理、資源消耗、資源回收等作為清潔生產(chǎn)的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)；在考慮結(jié)構(gòu)升級時，增加了能源結(jié)構(gòu)低碳化衡量標(biāo)準(zhǔn)，這一點與《規(guī)劃》提出的能源消費低碳化相適宜。同時，參考姚孟超等（2022）［31］將信息化學(xué)品制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)等六大產(chǎn)業(yè)定義為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，以此來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化；在綠色供給維度，參考凌玲等（2020）［32］將廢棄資源綜合利用業(yè)及水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)等合并代表環(huán)保產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。關(guān)于綠色產(chǎn)品的定義，當(dāng)前文獻中并沒有精確定義某個產(chǎn)品是否屬于綠色產(chǎn)品，大多是通過估計工業(yè)行業(yè)的污染排放強度來界定其屬于清潔行業(yè)還是污染行業(yè)［33］，如電氣機械及器材制造業(yè)相關(guān)產(chǎn)品為清潔產(chǎn)品，而金屬制造業(yè)產(chǎn)品為污染產(chǎn)品，因此，本文將清潔產(chǎn)品總產(chǎn)值定義為綠色產(chǎn)品供給。綜合而言，共囊括20個細化指標(biāo)，各類指標(biāo)見表1所列。

表1 工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)體系

由于權(quán)重不可確定，本文采取改進CRITICTOPSIS 法對各省份工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型水平綜合測度。其中，以標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)替代標(biāo)準(zhǔn)差來消除量綱影響；因為對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化時，已對負向指標(biāo)正向化，所以負理想值不區(qū)分正負指標(biāo)；相關(guān)系數(shù)取絕對值以消除可能存在的負向誤差。

設(shè)有m個評價對象，k個評價指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)Xij,i= 1,…,m;j= 1,…,k,進行無量綱處理：

計算第j項指標(biāo)的信息量：

計算第j項指標(biāo)的權(quán)重：

然后利用TOPSIS模型，計算加權(quán)矩陣：

其中，vij=xij×wj，wj為第j項指標(biāo)權(quán)重。

確定正理想解和負理想解：

其中，J1為效益型指標(biāo)集合，J2為成本型指標(biāo)集合。

計算評價對象到正、負理想解的距離：

計算第i個評價對象與理想解的相對貼近度：

其中，0 ≤δ≤1，根據(jù)δi數(shù)值大小進行排序，數(shù)值越大表明越接近最優(yōu)水平。

五、工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型系統(tǒng)動力學(xué)模型

（一）研究假設(shè)

在工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程中，涉及多個利益相關(guān)者，包括政府機關(guān)、企業(yè)實體、高?？蒲性核龋撧D(zhuǎn)型所面臨的影響變量繁多，難以完整納入考量。在明確研究目標(biāo)后，本文確定了模型的研究邊界。為確保研究的針對性和效率，剔除與核心系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度較低的次要因素，而聚焦對整體狀況起決定性作用的主要因素。從復(fù)雜系統(tǒng)中，本文識別并提取對系統(tǒng)運行產(chǎn)生顯著影響的關(guān)鍵模型結(jié)構(gòu)。通過相互關(guān)聯(lián)的變量與反饋機制，將抽象與具體的宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)緊密結(jié)合，從而更有效地對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型系統(tǒng)進行整體分析。模型構(gòu)建假定工業(yè)綠色產(chǎn)出將持續(xù)穩(wěn)定增長，不會出現(xiàn)顯著波動。

（二）仿真模型構(gòu)建

基于系統(tǒng)因果關(guān)系、信息反饋、主導(dǎo)結(jié)構(gòu)等系統(tǒng)動力學(xué)原理，進行數(shù)字經(jīng)濟背景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型協(xié)同效應(yīng)研究，主要由工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的數(shù)字經(jīng)濟、資源環(huán)境、勞動力投入、創(chuàng)新、環(huán)境政策子系統(tǒng)構(gòu)成。其中，數(shù)字經(jīng)濟子系統(tǒng)主要包括數(shù)字經(jīng)濟增長率及其規(guī)模；資源環(huán)境子系統(tǒng)主要包含工業(yè)終端能源消費、工業(yè)污染物排放、污染治理投入等；勞動力投入子系統(tǒng)基于我國人口數(shù)量、從業(yè)人員占比水平兩個維度設(shè)計；創(chuàng)新子系統(tǒng)涵蓋創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新主體互動水平、創(chuàng)新成果數(shù)量等關(guān)鍵構(gòu)成要素；環(huán)境政策子系統(tǒng)基于排污費征收水平、環(huán)境法規(guī)及規(guī)章制度、公眾環(huán)境規(guī)制參與水平三個維度設(shè)計。進一步，厘清各子系統(tǒng)之間的因果反饋回路，選取關(guān)鍵變量，利用VensimPLE 軟件建構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟背景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)動力學(xué)仿真模型。

（三）因果循環(huán)關(guān)系

本文通過繪制因果循環(huán)圖，進而對變量之間的因果關(guān)系進行深入分析。了解各因素之間的正負反饋關(guān)系后，表示各因素之間的相互影響關(guān)系（例如：GDP增加、創(chuàng)新資源投入增加、工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提高、形成正反饋回路），從而闡明系統(tǒng)的反饋機制和政策傳遞機制，如圖1所示。

圖1 我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的因果循環(huán)關(guān)系

（四）系統(tǒng)動力學(xué)模型

為了闡明系統(tǒng)要素之間的邏輯關(guān)系、系統(tǒng)反饋形式和控制規(guī)律，本文在因果循環(huán)圖的基礎(chǔ)上對系統(tǒng)要素進行細化，進一步梳理要素之間的反饋機制。系統(tǒng)動力學(xué)模型的結(jié)構(gòu)主要包括四類變量：水平變量、速率變量、輔助變量、常量。其中，水平變量是描述系統(tǒng)累積效應(yīng)的變量；速率變量是描述系統(tǒng)中水平變量變化速度的變量；輔助變量是水平變量與速率變量之間信息傳遞與轉(zhuǎn)換過程中的中間變量；常量是研究期間變化不大或相對不變的量。本文構(gòu)建了一個更加詳細和深入的庫存流模型，該模型全面描述了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型系統(tǒng)的組成、行為和交互機制，如圖2所示。

圖2 工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的系統(tǒng)動力學(xué)模型

六、模型檢驗及結(jié)果分析

（一）工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展水平參數(shù)確定

表函數(shù)是系統(tǒng)動力學(xué)建模過程中所采用的一種自定義函數(shù)，可以有效處理動態(tài)性較高的常量，進而對非線性關(guān)系進行有效描述，使得仿真模型與現(xiàn)實系統(tǒng)更加貼合。因此，本文大量采用表函數(shù)描述變量，如創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新成果、環(huán)境政策數(shù)量等。

本文參考柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生產(chǎn)函數(shù)進行回歸計算，計算新增加值中的不同參數(shù)變動對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的貢獻率。

其中：K為常數(shù)；P為數(shù)字經(jīng)濟；R為勞動力投入；T為環(huán)境規(guī)制水平；H為能源產(chǎn)出率；Z為工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平；L為環(huán)境污染程度；α1、α2、α3、α4、α5、α6分別為P、R、T、H、Z、L的彈性系數(shù)。

利用SPSS 20.0軟件進行非線性回歸，可求得

由上述公式可知，環(huán)境污染程度對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展水平的影響為負，即環(huán)境污染加劇，則抑制工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、勞動力投入、能源產(chǎn)出率、工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和環(huán)境規(guī)制水平的彈性系數(shù)均為正，表明物質(zhì)資本與技術(shù)資本的提升，均在不同程度上促進了我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。該模型的擬合優(yōu)度為0.893，能夠通過可信度檢驗。

（二）仿真模型運行檢驗

基于數(shù)據(jù)一致性和可獲性等原則，將數(shù)字經(jīng)濟背景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展水平的協(xié)同效應(yīng)研究運行范圍為2010—2030年，步長為1年，采用初始值、平均值、回歸分析、熵值法等方法確定模型方程和變量參數(shù)。為確保模型設(shè)定的合理性和適用性，在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)檢驗的基礎(chǔ)上，采用2010—2019年數(shù)據(jù)進行歷史性檢驗，驗證模型預(yù)測與現(xiàn)實系統(tǒng)數(shù)據(jù)的吻合度；進一步，分別設(shè)定仿真步長為TIME STEP=0.5，TIME STEP=0.25，以生活廢水排放量和能源產(chǎn)出率為例檢驗系統(tǒng)模型行為的穩(wěn)定性，如圖3所示，為不同情景下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型驅(qū)動的系統(tǒng)模擬奠定基礎(chǔ)。

（三）仿真模型歷史性檢驗

歷史性檢驗?zāi)軌蛲ㄟ^對比分析仿真結(jié)果與真實數(shù)據(jù)來確定仿真模型的有效性。利用模擬結(jié)果與實際系統(tǒng)真實值的差距來判斷兩者之間的擬合度，并且對兩者差距進行持續(xù)性修正，促使模擬數(shù)據(jù)不斷貼合實際系統(tǒng)。Liu等（2015）認(rèn)為相對誤差平均值在±10%～±20%浮動，可以通過歷史性檢驗［23］；若在±10%以內(nèi)，則通過擬合度檢驗；±5%以內(nèi)則認(rèn)為具有較好的擬合度。各指標(biāo)的誤差值的計算公式如下所示：

其中：ERt表示相對誤差；SDt表示仿真值；ADt表示歷史值。

通過對變量進行有效篩選，本文以勞動力投入和能源產(chǎn)出率為代表指標(biāo)進行計算分析，如表2所列。檢驗結(jié)果顯示，兩者的相對誤差均在5%以內(nèi)，表明模型與實際系統(tǒng)發(fā)展趨勢能夠滿足穩(wěn)定性、一致性以及有效性的要求，具有較高的擬合度，能夠真實、準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實系統(tǒng)。

表2 歷史性檢驗結(jié)果

七、工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的情景模擬和協(xié)同驅(qū)動效應(yīng)

（一）情景方案設(shè)定

基準(zhǔn)方案：維持我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)有水平狀態(tài)，不改變模型參數(shù)。

方案一：數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展。2023 年是全面推進《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》實施的起步之年，中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)研究所發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟藍皮書：中國數(shù)字經(jīng)濟前沿（2021）》預(yù)測，2021 年至2025 年，我國數(shù)字經(jīng)濟年均增速為11.3%左右。因此該方案將2020—2030 年數(shù)字經(jīng)濟增長率擬定為11.3%。

方案二：人口數(shù)量增速變緩。國務(wù)院印發(fā)的《國家人口發(fā)展規(guī)劃（2016—2030年）》表明2020年全國總?cè)丝诩s為14.2億人左右，2030年約為14.5億人左右，2030年我國人口達峰值。這預(yù)示著，我國人口增長速度變緩。因此，該方案以0.034%作為2020—2030年的年均變化率。

方案三：能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。國家能源局印發(fā)了《能源生產(chǎn)和消費革命戰(zhàn)略（2016—2030）》，文件指出，到2020 年，全面啟動能源革命體系布局，推動化石能源清潔化，根本扭轉(zhuǎn)能源消費粗放增長方式，實現(xiàn)政策導(dǎo)向與約束并重。因此，該方案擬定能源消耗增長率在基準(zhǔn)方案的基礎(chǔ)上減少30%作為2020—2030年的能源消耗增長率，即為0.024 5。

方案四：政府環(huán)境規(guī)制水平以及公眾參與性監(jiān)督增加。國務(wù)院辦公廳《關(guān)于印發(fā)新污染物治理行動方案的通知》指出：鼓勵社會資本進入新污染物治理領(lǐng)域，引導(dǎo)金融機構(gòu)加大對新污染物治理的信貸支持力度。新污染物治理按規(guī)定享受稅收優(yōu)惠政策。因此，該方案以2010—2019 年新污染物行政處罰數(shù)量的年均變化率作為2020—2030年的變化率，具體見表3所列。

表3 2020—2030年不同方案下的控制變量參數(shù)

方案五：技術(shù)創(chuàng)新能力增強。國家發(fā)展改革委、科技部《關(guān)于構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》指出：我國要加快構(gòu)建企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研深度融合、基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系完備、資源配置高效、成果轉(zhuǎn)化順暢的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，形成研究開發(fā)、應(yīng)用推廣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展貫通融合的綠色技術(shù)創(chuàng)新新局面。2020—2030 年的技術(shù)創(chuàng)新變化率主要參考2010—2019年發(fā)明專利增長率的年均變化率，具體見表3所列。

方案六：環(huán)境污染量減少。國務(wù)院《關(guān)于2022年度環(huán)境狀況和環(huán)境保護目標(biāo)完成情況的報告》指出：2022年，全國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量保持改善態(tài)勢，環(huán)境安全形勢基本穩(wěn)定。因此，以2014—2018年單位工業(yè)產(chǎn)值固體廢棄物排放量、人均生活廢水排放量、人均生活廢氣排放量的年均變化率作為2020—2030年的變化率；以2010—2019年氮氧化物、二氧化硫排放量的年均變化率作為2020—2030年的變化率；以2010—2015年單位工業(yè)產(chǎn)值廢水排放量的年均變化率作為2020—2030年的變化率，具體見表3所列。

方案七：要素協(xié)同累積效應(yīng)。通過構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，可以模擬多個要素之間的相互作用，并通過模擬實驗來評估其協(xié)同效應(yīng)。進一步驗證可變要素能夠通過緊密而深入的聯(lián)系實現(xiàn)優(yōu)勢互補，產(chǎn)生“1+1＞2”的協(xié)同效應(yīng)。利用要素協(xié)同作用累積效應(yīng)與要素獨立作用累積效應(yīng)的差值來反映要素協(xié)同效應(yīng)，計算公式如下：

其中：Mk為方案k的累積效應(yīng)，k0為基準(zhǔn)方案；a、A分別為仿真的開始年份與結(jié)束年份，即2020年、2030年；W表示方案之間的協(xié)同效應(yīng)，若W＞0 證明各子系統(tǒng)之間能夠通過緊密而深入的聯(lián)系實現(xiàn)優(yōu)勢互補，產(chǎn)生“1+1＞2”的協(xié)同效應(yīng)。

（二）不同情景下的系統(tǒng)模擬分析

由表4、圖4可知，不同方案對我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展均能起到不同程度的作用。由基準(zhǔn)方案、方案一至方案七可知，我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的年平均提升強度分別為0.50%、7.1%、-0.01%、1.17%、5.10%、5.60%、2.20%、9.85%，按年平均提升作用大小排序為：方案七＞方案一＞方案五＞方案四＞方案六＞方案三＞基準(zhǔn)方案＞方案二。

圖4 不同方案下2010—2030我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的仿真擬合曲線

表4 2020—2030年不同方案下的工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展水平

由圖5可知，不同策略選擇對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的效應(yīng)趨勢存在異質(zhì)性，研究發(fā)現(xiàn)：①推動數(shù)字經(jīng)濟要素發(fā)展（方案一）能夠持續(xù)穩(wěn)定助力我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。數(shù)據(jù)要素能夠?qū)I(yè)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境績效持續(xù)賦能，尤其在資源優(yōu)化配置方面，能夠?qū)崿F(xiàn)對渠道、制度等多方面、多層次的變革。②人口要素的增速減緩（方案二）對工業(yè)部門綠色生產(chǎn)具有一定的抑制效應(yīng)，但效應(yīng)值較小。人口規(guī)模特別是高素質(zhì)人才規(guī)模對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有積極的驅(qū)動作用，人力資本的緩慢流失抑制了工業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的變革和創(chuàng)新，造成了勞動力投入的相對不足，從而對工業(yè)綠色發(fā)展的作用并不顯著。③能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化（方案三）具有顯著的正向效應(yīng)。資源詛咒和能源消耗依賴是誘導(dǎo)工業(yè)企業(yè)不斷向“僵尸企業(yè)”轉(zhuǎn)變的主要原因，對資源的可持續(xù)利用才是我國工業(yè)部門應(yīng)守的“綠色底線”。④政府環(huán)境規(guī)制以及公眾參與性監(jiān)督（方案四）的效應(yīng)為正。地方政府部門規(guī)制政策及社會公眾的參與性監(jiān)督給工業(yè)部門排放污染設(shè)立了外部約束，較高的環(huán)境壓力促使工業(yè)企業(yè)進行綠色生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)與升級，間接迫使綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。⑤技術(shù)創(chuàng)新能力（方案五）是驅(qū)動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的強大硬實力。我國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展正處于“換擋減速增效”的新時期，經(jīng)濟內(nèi)涵式增長以及新發(fā)展格局的構(gòu)建需要技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵支撐力。⑥環(huán)境污染量的減少（方案六）對工業(yè)綠色發(fā)展的影響總體是呈正向遞增的，但相對曲折緩慢。生活污染量的減少意味著公眾的綠色環(huán)保意識提升，對新時代工業(yè)部門發(fā)展有了“綠色”的新要求，有助于工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。⑦要素協(xié)同累積效應(yīng)（方案七）顯著為正，在2030 年的驅(qū)動效應(yīng)值為0.686，表明各要素協(xié)同和互補能夠全面提升工業(yè)綠色發(fā)展水平。對比不同要素對我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展產(chǎn)生的效應(yīng)趨勢來看，多要素協(xié)同帶來的驅(qū)動效應(yīng)與數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)創(chuàng)新要素較為接近，這也證實了數(shù)字經(jīng)濟時代物質(zhì)資本與技術(shù)資本對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的協(xié)同驅(qū)動較為關(guān)鍵。

圖5 不同方案對我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展產(chǎn)生的效應(yīng)趨勢

八、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

“十四五”時期是我國應(yīng)對氣候變化、實現(xiàn)碳達峰目標(biāo)的關(guān)鍵期和窗口期，也是工業(yè)部門實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵五年。本文首先從理論上論證了物質(zhì)資本與技術(shù)資本對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的最佳協(xié)同驅(qū)動和內(nèi)在耦合性，然后測算了我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展水平，最后應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)模型，從動態(tài)視角探析了多要素協(xié)同驅(qū)動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的演化機制。

主要結(jié)論如下：

第一，物質(zhì)資本與技術(shù)資本對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展存在最佳協(xié)同驅(qū)動效應(yīng)，同時，物質(zhì)資本與技術(shù)資本要素之間存在內(nèi)在耦合關(guān)系。

第二，根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)模擬仿真結(jié)果，基準(zhǔn)方案表明2020—2030年我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型水平不斷持續(xù)提升。數(shù)字經(jīng)濟、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、環(huán)境政策治理、技術(shù)創(chuàng)新、節(jié)能減排等多要素均能顯著推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。但人口要素的增長緩慢對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有一定抑制效應(yīng)，不利于工業(yè)部門綠色化發(fā)展。

第三，與單要素驅(qū)動相比，多要素協(xié)同驅(qū)動對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的拉升作用最為明顯。多要素協(xié)同的累積效應(yīng)能夠促使各獨立單要素形成耦合共同體，推動工業(yè)綠色經(jīng)濟系統(tǒng)朝著更加有序的狀態(tài)演變，產(chǎn)生“1+1＞2”的最佳協(xié)同效應(yīng)。

（二）政策建議

第一，數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有重要的賦能作用，應(yīng)積極引導(dǎo)工業(yè)實體經(jīng)濟確立“數(shù)實融合”的發(fā)展理念［2］。政府應(yīng)該認(rèn)識到在工業(yè)4.0時代數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境績效的可持續(xù)性驅(qū)動效應(yīng)，并在工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展中發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的關(guān)鍵性作用。為此，政府應(yīng)在工業(yè)綠色供應(yīng)鏈上建立完善的數(shù)字化平臺，提高工業(yè)部門信息的流通效率，降低綠色生產(chǎn)和運營成本，推動工業(yè)實體經(jīng)濟向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級。

第二，積極推動工業(yè)部門產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈雙向融合，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈、圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的深度融合是推動工業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。同時，應(yīng)致力于構(gòu)建一個由企業(yè)、科研機構(gòu)和政府三方共同參與的協(xié)同創(chuàng)新機制。此機制的核心在于實現(xiàn)知識與技術(shù)的高效流動，強化產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈之間的緊密連接，以及形成以創(chuàng)新為驅(qū)動力的“綠色”產(chǎn)業(yè)鏈，從而促進工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。此外，應(yīng)不斷優(yōu)化和深化人才發(fā)展體制，使之更為貼合工業(yè)現(xiàn)實需求并能夠持續(xù)吸引及培養(yǎng)頂尖技術(shù)人才，充分激發(fā)人才創(chuàng)新活力。

第三，注重多要素協(xié)同、互補式發(fā)展。要以數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新為核心引領(lǐng)，不斷強化經(jīng)濟、資源、環(huán)境、創(chuàng)新、政策多驅(qū)動要素的耦合發(fā)展，實現(xiàn)多驅(qū)動要素的聯(lián)動調(diào)控。政府應(yīng)積極推動工業(yè)部門的要素協(xié)作，尤其在重點、難點技術(shù)及顛覆性技術(shù)上，共同克服技術(shù)難題。同時，還應(yīng)加強與行業(yè)協(xié)會、研究機構(gòu)等的合作，共同研究解決環(huán)境問題的技術(shù)和方案，以推進工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

注 釋：

（1）《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出全面提升綠色制造水平，參見中國政府網(wǎng)（www.gov.cn）。

（2）“十一五”以前，政府未對污染排放行為作出明確約束，環(huán)境保護讓位于經(jīng)濟發(fā)展。在此階段，一些工業(yè)部門通過增加污染排放、以環(huán)境成本外部化來實現(xiàn)經(jīng)濟利益最大化，造成經(jīng)濟發(fā)展以環(huán)境污染為代價的情形出現(xiàn)。

（3）“十一五”和“十二五”提出主要污染物排放總量分別較初期減少10%和8%的約束性指標(biāo)。

（4）在此階段，環(huán)境保護依然讓位于經(jīng)濟發(fā)展，但存在政策約束性排放“底線”，工業(yè)部門只能在既定或有限的環(huán)境資源中實現(xiàn)經(jīng)濟利益最大化。

（5）在理論分析中，物質(zhì)資本主要指具象化的數(shù)字經(jīng)濟體量，區(qū)別于其他物質(zhì)資本要素與技術(shù)要素。