趙麗洲， 張寧峰

雙循環(huán)背景下石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)研究——基于AHP?BP方法

趙麗洲， 張寧峰

（遼寧石油化工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 撫順 113001）

隨著環(huán)境不確定性的提高，中國石化企業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性需求日漸攀升，供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)已經(jīng)成為判斷石化企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力的重要手段?；陔p循環(huán)背景，通過構(gòu)建石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)估指標(biāo)體系，利用層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)度進(jìn)行評(píng)估，確定了供應(yīng)鏈韌性水平。結(jié)果表明，各石化企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)度存在較大差異，供應(yīng)鏈韌性整體水平偏低。在研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，對(duì)韌性供應(yīng)鏈鍛造提出了切實(shí)可行的建議。

石化企業(yè)； 供應(yīng)鏈韌性； 層次分析法； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

1 問題的提出及文獻(xiàn)綜述

1.1 問題的提出

在政治、經(jīng)濟(jì)、自然等因素的共同作用下，企業(yè)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成與以往相比已然迥異,伴隨與日俱增的環(huán)境動(dòng)態(tài)性而來的是企業(yè)供應(yīng)鏈體系長(zhǎng)期處于動(dòng)蕩之中的眾多不確定性因素[1]。從前企業(yè)在供應(yīng)鏈管理過程中所忽視的高風(fēng)險(xiǎn)低概率的風(fēng)險(xiǎn)事件，也由于其發(fā)生頻次的變化成為企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域所關(guān)注的熱點(diǎn)問題?，F(xiàn)階段，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理模式已經(jīng)無法應(yīng)對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的外部環(huán)境，供應(yīng)鏈管理視角應(yīng)從原有的成本收益導(dǎo)向轉(zhuǎn)化為安全效益導(dǎo)向。在新形勢(shì)下需要新的管理模式，韌性概念在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用極好地填補(bǔ)了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理模式中對(duì)此類風(fēng)險(xiǎn)管理的空白，為動(dòng)態(tài)環(huán)境下企業(yè)平穩(wěn)運(yùn)行能力的塑造提供一定的支持。

自新冠肺炎疫情爆發(fā)，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。從國際視角看，全球供應(yīng)鏈一度面臨缺鏈、斷鏈風(fēng)險(xiǎn)。以美國為首的部分西方國家借機(jī)實(shí)施貿(mào)易保護(hù)主義，主張供應(yīng)鏈多元化，推進(jìn)本國產(chǎn)業(yè)回流，構(gòu)建去中國化陷阱，將供應(yīng)鏈安全作為政治博弈籌碼[2]。分析國內(nèi)形勢(shì)，自改革開放以來，中國在珠三角地區(qū)實(shí)施的大進(jìn)大出、兩頭在外的“三來一補(bǔ)”的外貿(mào)政策，導(dǎo)致中國長(zhǎng)期處于全球供應(yīng)鏈末端，在發(fā)生政治碰撞時(shí)難以維護(hù)市場(chǎng)的穩(wěn)態(tài)。低要素成本、出口導(dǎo)向型戰(zhàn)略也成為阻礙經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的又一因素，使國內(nèi)供應(yīng)鏈供給端、需求端遭受沖擊。在對(duì)國內(nèi)外形勢(shì)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，中共中央政治局于2020年7月30日召開會(huì)議，提出了加快形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體，國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局[3]。2022年4月，正式提出加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見，旨在利用好我國超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

石化企業(yè)作為我國支柱型企業(yè)，其產(chǎn)品是我國重要戰(zhàn)略物資。但是石化企業(yè)遠(yuǎn)沒有達(dá)到新發(fā)展格局所期待的高效利用國內(nèi)市場(chǎng)，諸如原油、合成樹脂、專用化學(xué)品等石化產(chǎn)品存在對(duì)外依存度高等問題。以原油為例，近年來原油對(duì)外依存度逐年攀升，至2022年已高達(dá)74%。過高的對(duì)外依存度使企業(yè)在控制成本、平衡供需等方面有心無力，這一問題成為石化企業(yè)構(gòu)建雙循環(huán)格局的嚴(yán)重阻礙，導(dǎo)致企業(yè)無法在危機(jī)面前保證產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的完整閉合。韌性供應(yīng)鏈的鍛造成為石化企業(yè)保證供應(yīng)鏈安全的必要手段。

1.2 文獻(xiàn)綜述

1.2.1 供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵及其演化

隨著供應(yīng)鏈韌性受到的重視程度的提高，關(guān)于韌性的研究也在不斷推進(jìn)。自韌性概念在材料學(xué)中被提出至今，學(xué)者們對(duì)韌性概念的研究經(jīng)歷了識(shí)別、應(yīng)用、管理和控制4個(gè)階段。供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵認(rèn)知的演進(jìn)如圖1所示。

韌性概念在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用起源于2000年英國燃油漲價(jià)和2001年英國口蹄疫的暴發(fā)所引致的供應(yīng)鏈中斷事件。J.B.RICE等[4]于2003年做出的對(duì)供應(yīng)鏈概念的定義引領(lǐng)供應(yīng)鏈管理進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段，填補(bǔ)了研究的空白。H.L.LEE等[5?6]和S.Y.PONOMAROV等[7]著重強(qiáng)調(diào)韌性所表現(xiàn)的恢復(fù)力，認(rèn)為韌性在供應(yīng)鏈系統(tǒng)面臨突發(fā)事件干擾時(shí)具有強(qiáng)大的適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，可使企業(yè)恢復(fù)至原有狀態(tài)。M.CHRISTOPHER等[8]和劉浩華[9]認(rèn)為韌性的作用力不只體現(xiàn)在供應(yīng)鏈系統(tǒng)的恢復(fù)，也體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)結(jié)束后供應(yīng)鏈系統(tǒng)的進(jìn)化。但是，如何判斷供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)度以及如何構(gòu)建一個(gè)具有適度韌性的供應(yīng)鏈體系，目前仍是重大理論命題。

圖1 供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵認(rèn)知的演進(jìn)

基于上述分析，將石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性定義為石化企業(yè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的內(nèi)在屬性，韌性的存在保證石化企業(yè)在面臨高風(fēng)險(xiǎn)低概率的破壞性擾動(dòng)事件時(shí)迅速恢復(fù)至原有運(yùn)行狀態(tài)或進(jìn)化至更優(yōu)狀態(tài)。

1.2.2 供應(yīng)鏈韌性評(píng)估現(xiàn)狀

供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)度的評(píng)估是供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化和提升的根本依據(jù)。針對(duì)不同類別、不同成長(zhǎng)階段的企業(yè)，韌性評(píng)估方法和指標(biāo)也有較大差異。

因研究背景和研究對(duì)象的不同，供應(yīng)鏈韌性評(píng)估中評(píng)定韌性的能力因素和維度也有所區(qū)別。學(xué)者們?cè)趯?duì)韌性能力做出評(píng)價(jià)時(shí)選擇的指標(biāo)更多集中在適應(yīng)、吸收、反應(yīng)、恢復(fù)和創(chuàng)新幾個(gè)維度。樊雪梅等[10]從預(yù)測(cè)能力、適應(yīng)能力、反應(yīng)能力和恢復(fù)能力視角建立了ISM模型，并對(duì)疫情期間汽車企業(yè)供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)度進(jìn)行了評(píng)估。錢存華等[11]根據(jù)裝配式建筑供應(yīng)鏈的特點(diǎn)，從恢復(fù)能力和抵抗能力兩個(gè)方面構(gòu)建了可行的區(qū)間直覺模糊數(shù)的供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)模型。鄧倩玉等[12]從適應(yīng)、吸收、恢復(fù)視角對(duì)原油供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)度進(jìn)行了評(píng)價(jià)。此外，部分學(xué)者從其他視角對(duì)供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行了建模評(píng)估。R.RAJ等[13]從時(shí)間維度出發(fā)，以供應(yīng)鏈遭受沖擊后的恢復(fù)時(shí)間長(zhǎng)短衡量了韌性。M.M.H.CHOWDHURY等[14]從成本視角出發(fā)，在恢復(fù)時(shí)間的基礎(chǔ)上加入供應(yīng)鏈恢復(fù)成本因素，對(duì)韌性強(qiáng)弱進(jìn)行了考量。

迄今為止，有關(guān)供應(yīng)鏈韌性評(píng)估還沒有一個(gè)統(tǒng)一的模型，但由于各類企業(yè)供應(yīng)鏈流程存在一定的相似性，各企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的評(píng)估模型存在相互借鑒的可能。利用AHP?BPNN模型建立符合石化企業(yè)發(fā)展規(guī)劃的韌性評(píng)估指標(biāo)體系，并對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了優(yōu)化；通過定性定量相結(jié)合的方法對(duì)石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)度進(jìn)行評(píng)價(jià)，并通過評(píng)價(jià)結(jié)果的分析提出了促進(jìn)石化企業(yè)鍛造自主可控的韌性供應(yīng)鏈的相關(guān)建議。

2 石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)層次劃分

石化企業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)由供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商以及最終客戶組成的功能網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它圍繞核心企業(yè)，通過對(duì)物流、信息流、資金流的控制，從采購原材料開始到制成中間產(chǎn)品及最終產(chǎn)品，最后由銷售網(wǎng)絡(luò)把石化產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中。石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性是實(shí)現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈在動(dòng)蕩環(huán)境下自主可控的關(guān)鍵所在。

在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建過程中，對(duì)國內(nèi)外有關(guān)供應(yīng)鏈韌性研究領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行了研究和分析。結(jié)果表明，在企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建中，由于所屬行業(yè)的不同和企業(yè)供應(yīng)鏈特點(diǎn)的不同，在評(píng)價(jià)過程中選取的指標(biāo)也不盡相同；有關(guān)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)研究的指標(biāo)體系主要基于適應(yīng)能力、吸收能力、應(yīng)變能力、恢復(fù)能力、創(chuàng)新能力、成長(zhǎng)能力等方面構(gòu)建。分析石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性作用機(jī)制、企業(yè)特點(diǎn)和供應(yīng)鏈韌性相關(guān)文獻(xiàn)，基于能力視角建立二級(jí)評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)，從4個(gè)具體化指標(biāo)對(duì)石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，分別是應(yīng)變能力、適應(yīng)能力、恢復(fù)能力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力[15?17]。

在二級(jí)指標(biāo)的選取過程中，大部分研究中的二級(jí)指標(biāo)選取結(jié)合所分析行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行確立。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，分析石化企業(yè)供應(yīng)鏈特征，采納行業(yè)內(nèi)專家意見，基于定性定量相結(jié)合的原則、時(shí)效性原則、可操作性原則及客觀性原則，選取能夠綜合反映石化企業(yè)各能力維度的指標(biāo)共19個(gè)，以期能夠全面準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)度。

2.1 應(yīng)變能力

應(yīng)變能力是供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在抵御中斷的過程中，根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)類型，迅速做出反應(yīng)并采取合適應(yīng)對(duì)措施的能力。良好的應(yīng)變能力能夠提高供應(yīng)鏈韌性，降低牛鞭效應(yīng)[18?19]。

2.2 適應(yīng)能力

適應(yīng)能力能夠幫助供應(yīng)鏈系統(tǒng)適應(yīng)動(dòng)蕩和擾動(dòng)，使供應(yīng)鏈系統(tǒng)在抵抗干擾的同時(shí)，在變化的環(huán)境中保持正常運(yùn)行[20]。適應(yīng)能力作用在擾動(dòng)發(fā)生過程中，以最大程度降低干擾頻率。

2.3 恢復(fù)能力

恢復(fù)能力是系統(tǒng)在遭受沖擊后自我修復(fù)和調(diào)整的能力，以緩解中斷影響并使供應(yīng)鏈恢復(fù)至沖擊前的規(guī)模和運(yùn)營(yíng)水平[21]，幫助中斷的供應(yīng)鏈在最短的時(shí)間以最低成本恢復(fù)至原有狀態(tài)。

2.4 創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力

創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力是企業(yè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的一種發(fā)展學(xué)習(xí)的能力，能夠驅(qū)動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)根據(jù)環(huán)境的變化進(jìn)化至更加優(yōu)異的狀態(tài)，使企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3 石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

3.1 石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)度評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

現(xiàn)存有關(guān)石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的研究多采用定性方法。供應(yīng)鏈韌性測(cè)度研究中所選用的方法大多集中于專家評(píng)分法、層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）、模糊綜合評(píng)價(jià)法等。AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（Back?Propagation Neural Networks，BPNN）相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，AHP中的專家評(píng)分可避免BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中賦值的任意性，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用可降低AHP中的主觀性[22]。基于AHP?BPNN的石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)如圖2所示。

3.2 基于AHP模型的初定權(quán)重的計(jì)算

對(duì)各層指標(biāo)間相對(duì)重要性進(jìn)行判斷，利用1—9標(biāo)度法，通過給行業(yè)內(nèi)專家發(fā)放調(diào)查問卷的形式對(duì)各層指標(biāo)因素進(jìn)行兩兩比較，記兩個(gè)比較因素分別為a和a，r為a相對(duì)于a的比較標(biāo)度[23]。各指標(biāo)之間的重要程度標(biāo)度表如表1所示。

最終得到準(zhǔn)則層及各指標(biāo)層判斷矩陣及各判斷矩陣一致性檢驗(yàn)結(jié)果：

表1 各指標(biāo)之間的重要程度標(biāo)度表

CR為判斷矩陣的一致性比例，CR≤0.1，則說明矩陣滿足一致性檢驗(yàn)。通過式（2）計(jì)算得到各層次指標(biāo)的初定權(quán)重向量，最終準(zhǔn)則層和指標(biāo)層中各指標(biāo)的初級(jí)權(quán)重向量。

經(jīng)計(jì)算得：=（0.189 6，0.107 6，0.258 1，0.444 8），1=（0.265 2，0.565 6，0.122 9，0.046 3），2=（0.124 4，0.060 6，0.301 5，0.513 5），3=（0.224 8，0.227 0，0.363 2，0.055 8，0.032 5，0.096 8），4=（0.399 8，0.227 0，0.192 7，0.109 0，0.071 5）。

石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重見表2。

表2 石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重

3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練及檢驗(yàn)

在石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)的BPNN模型中，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性、代表性及典型性，訓(xùn)練樣本選取自2021年中國石油和化工企業(yè)500強(qiáng)發(fā)布會(huì)暨大連市石化產(chǎn)業(yè)招商推介會(huì)中所提及的企業(yè)，在前30名企業(yè)中選取指標(biāo)數(shù)據(jù)全面、可獲得的24家上市公司。

H.NIELSEN[24]的研究結(jié)果表明,一個(gè)3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以逼近任意一個(gè)連續(xù)函數(shù)。因此，選擇構(gòu)建一個(gè)3層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各樣本企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)。選取石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性指標(biāo)體系中的19個(gè)細(xì)分指標(biāo)作為輸入層節(jié)點(diǎn)，將細(xì)分指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)作為BPNN模型的輸入。為消除指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱的影響，將歸一化后的數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)集。在輸入層的19個(gè)細(xì)分指標(biāo)中，定性指標(biāo)選用李克特五級(jí)計(jì)分法，根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)評(píng)分獲得。收集10名專家的意見，按照非常同意、同意、一般、不同意、非常不同意5種回答（對(duì)應(yīng)分?jǐn)?shù)分別為1、2、3、4、5），對(duì)“該石化企業(yè)在特定指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)秀”這一問題進(jìn)行評(píng)價(jià)，并將平均值作為該定性指標(biāo)的評(píng)分值。專家是來自企業(yè)的供應(yīng)鏈管理人員或者企業(yè)供應(yīng)鏈研究方面的專家學(xué)者。定量指標(biāo)通過各企業(yè)在上海證券交易所及國泰安數(shù)據(jù)庫披露的信息和各企業(yè)年報(bào)中公布的信息獲得。在所收集的24家公司的數(shù)據(jù)中，將前16家公司的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集；將4家公司的數(shù)據(jù)作為測(cè)試集，4家公司的數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證集。

在隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選擇上，為了避免因節(jié)點(diǎn)選擇不當(dāng)而造成收斂速度過快或者過慢的問題，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式對(duì)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行估算。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層確定，常見的經(jīng)驗(yàn)公式有3個(gè)：

式中：為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)量；為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)量；為1～10的任意常數(shù)，為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)。

根據(jù)式（3）-（5）可以確定隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)，其值應(yīng)該在5～15。采用試錯(cuò)法對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，選擇預(yù)期輸出與實(shí)際輸出數(shù)值均方誤差最小的模型。通過模型的訓(xùn)練和對(duì)比，最終確定隱含層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為5。隱含層激活函數(shù)選取Sigmoid函數(shù)。

設(shè)定Sigmoid函數(shù)作為隱含層激活函數(shù)，如式（6）所示[25]。

輸出層設(shè)置為單層輸出型，選取輸出層神經(jīng)元1個(gè)，根據(jù)AHP模型初定權(quán)重計(jì)算得出的結(jié)果為石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)結(jié)果。據(jù)此，建立石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)的BPNN拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，結(jié)果如圖3所示。完成訓(xùn)練之后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以直接應(yīng)用于其他石化企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)。

圖3 石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)的BPNN拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

根據(jù)AHP?BPNN模型判斷該石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)弱，評(píng)價(jià)等級(jí)共分為3個(gè)，各等級(jí)設(shè)定如表3所示。對(duì)所建立的BPNN模型進(jìn)行訓(xùn)練后所得具體樣本企業(yè)的訓(xùn)練輸出結(jié)果與期望結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果如表4所示。其中，輸出值為石化企業(yè)供應(yīng)鏈任性強(qiáng)度評(píng)分。

經(jīng)過訓(xùn)練后的輸出向量與目標(biāo)向量的擬合圖見圖4。從圖4可以看出，實(shí)際擬合線與期望擬合線重合度較高，說明該算法在BPNN模型的應(yīng)用下更高效地優(yōu)化了專家的判斷結(jié)果，采用AHP?BPNN模型能夠?qū)κ髽I(yè)供應(yīng)鏈韌性做出準(zhǔn)確度較高評(píng)價(jià)。

表3 石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)等級(jí)設(shè)定

表4 樣本企業(yè)訓(xùn)練輸出結(jié)果與期望輸出結(jié)果對(duì)比

4 結(jié)論及政策建議

4.1 結(jié)論

1）在模型建立過程中，層次分析法選定的應(yīng)變能力、適應(yīng)能力、恢復(fù)能力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的初定權(quán)重分別為0.189 6、0.106 7、0.258 1、0.444 8。由此可以看出，在企業(yè)供應(yīng)鏈能力的鍛造過程中，創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力是一項(xiàng)重要指標(biāo)，創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱對(duì)企業(yè)韌性水平的高低起至關(guān)重要的作用。

2）根據(jù)AHP?BPNN對(duì)24家樣本企業(yè)供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行評(píng)分所得出的評(píng)估結(jié)果不難看出，石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性現(xiàn)狀多處于中等水平，目前我國石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性能力普遍偏低，距離擁有韌性供應(yīng)鏈仍有較大差距。不同石化企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性能力評(píng)分存在較大差距且各維度能力水平也參差不齊，供應(yīng)鏈韌性能力發(fā)展不平衡，企業(yè)供應(yīng)鏈中仍有短板。

3）基于AHP?BPNN模型建立的石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)模型能對(duì)各企業(yè)供應(yīng)鏈韌性現(xiàn)狀做出較為準(zhǔn)確的評(píng)估，在石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性領(lǐng)域的研究中存在較為廣闊的發(fā)展空間。

4.2 政策建議

石化企業(yè)產(chǎn)品種類繁多，供應(yīng)鏈較長(zhǎng)且結(jié)構(gòu)復(fù)雜。建立備份供應(yīng)鏈難度大，成本高，實(shí)現(xiàn)極其困難。因此，鍛造石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性是保障石化企業(yè)供應(yīng)鏈完整閉合、安全可靠的關(guān)鍵點(diǎn)，也是新形勢(shì)下中國石化企業(yè)走向更優(yōu)狀態(tài)的必由之路。

首先，創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力作為企業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，是企業(yè)在動(dòng)蕩環(huán)境中謀求可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)而獲得長(zhǎng)足發(fā)展的根本所在。但是，增強(qiáng)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力并不意味著盲目投入，在保障企業(yè)利潤(rùn)不被過多侵蝕的條件下，合理規(guī)劃創(chuàng)新投入是近年來企業(yè)關(guān)注的問題所在。創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力是企業(yè)供應(yīng)鏈韌性能力的重要組成部分，一個(gè)合理的企業(yè)供應(yīng)鏈韌性能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的提升具有指導(dǎo)作用。

其次，石化企業(yè)從自身發(fā)展實(shí)際情況出發(fā)，補(bǔ)短板、鍛長(zhǎng)板是提升供應(yīng)鏈韌性的重要手段。在雙循環(huán)背景下，中國政府審時(shí)度勢(shì)，將發(fā)展重心由國際循環(huán)轉(zhuǎn)向國內(nèi)大循環(huán)。立足于促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán)局勢(shì)，抓住時(shí)代機(jī)遇、把握政策紅利，在動(dòng)蕩局勢(shì)下發(fā)揮國內(nèi)大市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)亦是關(guān)鍵所在。準(zhǔn)確識(shí)別企業(yè)弱點(diǎn)，精準(zhǔn)出擊才能使石化企業(yè)供應(yīng)鏈保持穩(wěn)定和發(fā)展，進(jìn)而使石化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈堵點(diǎn)暢通，促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán)。

最后，縮小企業(yè)間技術(shù)、信息、資金等方面的差距是維護(hù)石化企業(yè)供應(yīng)鏈命運(yùn)共同體的樞機(jī)。發(fā)揮石化行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的帶頭作用，加強(qiáng)數(shù)字化、信息化建設(shè)，倡導(dǎo)企業(yè)間時(shí)刻保持積極溝通和良性競(jìng)爭(zhēng)，加強(qiáng)合作伙伴關(guān)系，構(gòu)建公平正義的供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，推進(jìn)石化企業(yè)共同發(fā)展，縮小各企業(yè)間的能力差距。將內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)化為外部競(jìng)爭(zhēng)，以中國石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性能力的整體提升加速石化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，爭(zhēng)做全球石化供應(yīng)鏈鏈主。

圖4 輸出向量與目標(biāo)向量擬合圖

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Research on the Evaluation of Supply Chain Resilience in Petrochemical Enterprises under the Dual Circulation: Based on AHP?BP Method

ZHAO Lizhou， ZHANG Ningfeng

（School of Economics and Management， Liaoning Petrochemical Univercity， Fushun Liaoning 113001， China）

With the improvement of environmental uncertainty, the demand for supply chain stability of petrochemical enterprises in China is rising day by day. The evaluation of supply chain resilience of petrochemical enterprises has become an important means to judge the risk coping ability of petrochemical enterprises. This paper constructs a supply chain resilience evaluation index system in the petrochemical enterprises. And fuzzy analytic hierarchy process and BP neural network are used to evaluate the toughness strength of petrochemical enterprise supply chain, so as to determine the toughness level of petrochemical enterprise supply chain.It is found that the strength of supply chain toughness of petrochemical enterprises is uneven, and the overall level of supply chain resilience is low. On the basis of the research results, some practical suggestions are put forward for the forging of resilient supply chain in petrochemical enterprises.

Petrochemical enterprises； Supply chain resilience； Analytic hierarchy process（AHP）； BP neural network

F274

A

10.12422/j.issn.1672?6952.2024.01.013

2023?04?06

2023?04?28

遼寧省教育廳項(xiàng)目（LJKR0157）；遼寧經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一般資助項(xiàng)目（2020lslktjdyb?023）。

趙麗洲（1975?），男，博士，教授，從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展、工業(yè)經(jīng)濟(jì)方面的研究；E?mail：oo9898@163.com。

趙麗洲,張寧峰.雙循環(huán)背景下石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)研究—基于AHP?BP方法[J].遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào),2024,44(1):89-96.

ZHAO Lizhou,ZHANG Ningfeng.Research on the Evaluation of Supply Chain Resilience in Petrochemical Enterprises under the Dual Circulation: Based on AHP?BP Method[J].Journal of Liaoning Petrochemical University,2024,44(1):89-96.

（編輯 張 芳）