王竹立 吳彥茹 王云

[摘? ?要] 人類社會(huì)已進(jìn)入數(shù)智時(shí)代。為探討數(shù)智時(shí)代教育理念和人才培養(yǎng)模式的變化，文章梳理了數(shù)智化與數(shù)智時(shí)代的內(nèi)涵，認(rèn)為數(shù)智化強(qiáng)調(diào)人智與機(jī)智的結(jié)合，在人機(jī)協(xié)作中強(qiáng)調(diào)人的主觀能動(dòng)性和主導(dǎo)地位，當(dāng)前教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)更名為數(shù)智化轉(zhuǎn)型。數(shù)智時(shí)代知識(shí)的范圍、性質(zhì)及生產(chǎn)與傳播方式都發(fā)生了很大的改變，其主要特征可概括為可傳播性與有用性。數(shù)智時(shí)代的教育將更好地回歸育人本質(zhì)，實(shí)現(xiàn)育人與育才的和諧統(tǒng)一、人智與機(jī)智的協(xié)同發(fā)展。數(shù)智時(shí)代的人才將從傳統(tǒng)的知識(shí)儲(chǔ)備型和專業(yè)型人才，向具有解決復(fù)雜問(wèn)題的綜合能力與高階思維的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變，人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)應(yīng)盡早實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的金字塔型向蜘蛛網(wǎng)型轉(zhuǎn)變，能力結(jié)構(gòu)應(yīng)由終身學(xué)習(xí)能力、人際交往和合作能力、批判性思維和決策能力、數(shù)據(jù)分析和信息處理能力、創(chuàng)新實(shí)踐能力等構(gòu)成，如何培養(yǎng)這五種能力將成為數(shù)智時(shí)代人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字化； 數(shù)智化； 數(shù)智時(shí)代； 新知識(shí)觀； 人才觀

[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 王竹立（1963—），男，湖南衡陽(yáng)人。教授，碩士，主要從事網(wǎng)絡(luò)和智能時(shí)代學(xué)習(xí)理論研究和創(chuàng)新教育研究。E-mail：wzl63@163.com。

一、什么是數(shù)智化和數(shù)智時(shí)代

數(shù)智化（Digital Intelligence）是指利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化、高效化、自動(dòng)化的生活方式和工作方式。數(shù)智化涵蓋了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域，旨在提高生產(chǎn)效率、改善人民生活、推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。數(shù)智時(shí)代（Digital Intelligence Era 或 Age of Digital Intelligence）是人類社會(huì)進(jìn)入數(shù)字化、智能化時(shí)代的統(tǒng)稱。

“數(shù)智化”一詞據(jù)說(shuō)最早見(jiàn)于2015年北京大學(xué)“知本財(cái)團(tuán)”課題組提出的課題報(bào)告[1]。中國(guó)知網(wǎng)上最早在篇名中引入“數(shù)智時(shí)代”一詞的是徐新建于2019年發(fā)表在《文學(xué)與人類學(xué)研究》上的一篇論文，作者提出數(shù)智時(shí)代的目的是與之前的以人類智慧為核心的時(shí)代進(jìn)行對(duì)比[2]。截至2023年9月，篇名中含有數(shù)智（化）時(shí)代一詞的文章已有500多篇，這些文章大都未對(duì)數(shù)智時(shí)代一詞進(jìn)行明確的界定和闡釋，而是直接拿來(lái)使用。少數(shù)文章將數(shù)智化理解為“大數(shù)據(jù)+人工智能”，認(rèn)為數(shù)智化是數(shù)字化發(fā)展的高級(jí)階段，是數(shù)字化與智能化的相加，其解讀仍然停留在技術(shù)層面，未能深入人類智慧參與層面[3]。有鑒于此，本研究認(rèn)為有必要對(duì)數(shù)智化和數(shù)智時(shí)代進(jìn)行更深入的闡釋。

數(shù)字化，是指將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù)，再以這些數(shù)字、數(shù)據(jù)建立起適當(dāng)?shù)臄?shù)字化模型，把它們轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗卸M(jìn)制代碼，引入計(jì)算機(jī)內(nèi)部，進(jìn)行統(tǒng)一處理[4]；智能化，是指事物在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的支持下，所具有的能滿足人的各種需求的屬性[5]。例如，智能機(jī)器能在各種場(chǎng)景中，以人類的需求為中心，能動(dòng)地感知外界事物，按照與人類思維模式相近的方式和給定的知識(shí)與規(guī)則，通過(guò)數(shù)據(jù)的處理和反饋，對(duì)隨機(jī)性的外部環(huán)境作出決策并付諸行動(dòng)。數(shù)智化并不僅僅是數(shù)字化和智能化的簡(jiǎn)單疊加，而是將它們有機(jī)地結(jié)合在一起，產(chǎn)生新的價(jià)值和效果。數(shù)智化有三層含義：一是“數(shù)字智慧化”，即在大數(shù)據(jù)中加入人的智慧，使數(shù)據(jù)增值，提高大數(shù)據(jù)的效用；二是“智慧數(shù)字化”，即應(yīng)用數(shù)字技術(shù)把人的智慧管理起來(lái)，將人從繁雜的勞動(dòng)中解脫出來(lái)，相當(dāng)于從“人工”到“智能”的提升；三是把這兩個(gè)過(guò)程結(jié)合起來(lái)，構(gòu)成人機(jī)的深度對(duì)話，使機(jī)器繼承人的某些邏輯，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，甚至能啟智于人，即以智慧為紐帶，形成人機(jī)一體的新生態(tài)。從這里可以看出，數(shù)智化中的“智”不僅僅指的是人工智能，還包括人的智慧（即自然智能）在內(nèi)，是人智與機(jī)智的結(jié)合。

以教育領(lǐng)域?yàn)槔F(xiàn)在大家都在討論教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題。本研究認(rèn)為，其實(shí)應(yīng)該是數(shù)智化轉(zhuǎn)型。因?yàn)閮H提數(shù)字化容易引起有關(guān)技術(shù)決定論和工具理性的爭(zhēng)議，在實(shí)踐中重蹈以往教育信息化建設(shè)重物輕人、重技術(shù)輕教育的覆轍。數(shù)智化中的“智”，強(qiáng)調(diào)的是人與智能機(jī)器協(xié)同與合作，在人機(jī)協(xié)作中重視人的主觀能動(dòng)性和主導(dǎo)地位。因此，數(shù)智化一詞，比數(shù)字化更全面準(zhǔn)確，有利于糾正唯技術(shù)論的偏頗，從而更好地促進(jìn)教育轉(zhuǎn)型與變革。

二、數(shù)智時(shí)代的新知識(shí)觀

知識(shí)觀是人們對(duì)知識(shí)的基本看法、見(jiàn)解與信念，是人們對(duì)知識(shí)本質(zhì)、來(lái)源、范圍、標(biāo)準(zhǔn)、價(jià)值等的種種假設(shè)，是人們關(guān)于知識(shí)問(wèn)題的總體認(rèn)識(shí)[6]。關(guān)于知識(shí)的定義五花八門(mén)，不一而足，但是在大多數(shù)人心目中也存在一定程度的共識(shí)。有學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了較好的分析，概括如下：知識(shí)是一套系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)；知識(shí)是一種被社會(huì)選擇或公認(rèn)的經(jīng)驗(yàn)；知識(shí)是一種可以傳播的經(jīng)驗(yàn)；知識(shí)是一種有用的經(jīng)驗(yàn)[7]。

然而，隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是生成式人工智能的進(jìn)步，人們對(duì)什么是知識(shí)的認(rèn)識(shí)也發(fā)生了改變。網(wǎng)絡(luò)誕生之前，人類新知識(shí)來(lái)源主要有兩條途徑：一是通過(guò)生產(chǎn)生活實(shí)踐，借助身體的感官和大腦的思維活動(dòng)，獲取外界（包括身體內(nèi)部）的信息，產(chǎn)生感性認(rèn)識(shí)，并逐漸上升為理性認(rèn)識(shí)；二是通過(guò)有目的的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，借助技術(shù)和工具延伸自己的感官和能力，發(fā)現(xiàn)事物之間的因果關(guān)系，總結(jié)出普遍規(guī)律。由這兩條途徑所產(chǎn)生的認(rèn)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能、態(tài)度、價(jià)值觀，以及實(shí)驗(yàn)獲取的數(shù)據(jù)和得出的結(jié)論等，構(gòu)成了人類知識(shí)的最初形態(tài)，可稱為本體知識(shí)或原知識(shí)。這些本體知識(shí)或原知識(shí)經(jīng)過(guò)專家學(xué)者系統(tǒng)篩選、加工、整理后，變成語(yǔ)言文字符號(hào)表征的概念、學(xué)說(shuō)、理論等，并寫(xiě)進(jìn)專業(yè)期刊、教科書(shū)與學(xué)術(shù)專著，進(jìn)入公眾傳播領(lǐng)域，被大眾學(xué)習(xí)與應(yīng)用，就構(gòu)成了大多數(shù)人所認(rèn)可的知識(shí)。這類結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化、專業(yè)化的知識(shí)，從內(nèi)容、結(jié)構(gòu)到價(jià)值都比較穩(wěn)定、不易改變，完全符合前文所述的四條標(biāo)準(zhǔn)，被稱為硬知識(shí)。

網(wǎng)絡(luò)誕生之后，情況發(fā)生了改變。眾多的原知識(shí)在還沒(méi)有被專家學(xué)者加工整理成為硬知識(shí)之前，就通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入公眾傳播領(lǐng)域，眾多網(wǎng)民參與了對(duì)這些原知識(shí)的生產(chǎn)和加工，使之半結(jié)構(gòu)化、半系統(tǒng)化。網(wǎng)絡(luò)群智匯聚的結(jié)果，使這類知識(shí)產(chǎn)生與完善的速度大大加快，有可能發(fā)生“涌現(xiàn)”效應(yīng)。但是它們還沒(méi)有完全結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化，還不夠穩(wěn)定，也沒(méi)有接受傳統(tǒng)知識(shí)制度（如專家系統(tǒng)和權(quán)威機(jī)構(gòu)等）的檢驗(yàn)和認(rèn)可，可能只在某種具體情境下“有用”，其更新迭代的速度非常之快，這類知識(shí)被稱為軟知識(shí)[8-9]。軟知識(shí)大都不能滿足傳統(tǒng)知識(shí)觀對(duì)知識(shí)的四條評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)中的前兩條，而只能滿足后兩條，即知識(shí)是可傳播和有用的經(jīng)驗(yàn)。數(shù)智時(shí)代的到來(lái)，知識(shí)的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。不僅人類可以發(fā)現(xiàn)和生產(chǎn)知識(shí)，連人工智能也成為知識(shí)生產(chǎn)主體之一。人類社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，意味著萬(wàn)物都有可能被量化為數(shù)據(jù)，從而在物理世界之外構(gòu)建一個(gè)鏡像化的數(shù)字世界。通過(guò)人工智能算法對(duì)這個(gè)數(shù)字世界進(jìn)行深度挖掘，建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，就可能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，知識(shí)導(dǎo)致決策，從而推動(dòng)人類社會(huì)的發(fā)展[10]。這種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)生產(chǎn)模式，避開(kāi)了對(duì)事物之間因果關(guān)系的探求，轉(zhuǎn)為對(duì)事物之間隱秘相關(guān)性的發(fā)現(xiàn)，因而可作為人類除生產(chǎn)生活實(shí)踐和科學(xué)實(shí)驗(yàn)之外的、第三條認(rèn)識(shí)世界的新途徑。這種數(shù)智時(shí)代人機(jī)合作生產(chǎn)的知識(shí)，將成為一種重要的知識(shí)來(lái)源和知識(shí)類型，它也滿足了可傳播（包括在人—機(jī)之間的傳播和機(jī)—機(jī)之間的傳播）和有用這兩條最重要的知識(shí)構(gòu)成條件。數(shù)智時(shí)代知識(shí)形成與傳播過(guò)程如圖1所示。

綜上所述，本研究認(rèn)為：數(shù)智時(shí)代的知識(shí)是人類和人工智能，在生產(chǎn)生活實(shí)踐、科學(xué)實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，通過(guò)內(nèi)外因素的相互作用所產(chǎn)生的，對(duì)客觀世界（包括人類自身）的認(rèn)識(shí)（包含事物及事物之間的相關(guān)性）、經(jīng)驗(yàn)、技能、數(shù)據(jù)、態(tài)度、價(jià)值觀等的總和。知識(shí)應(yīng)具有有用性和可傳播性這兩大特征。這一新定義，既包容了網(wǎng)絡(luò)與數(shù)智時(shí)代出現(xiàn)的新知識(shí)類型，也劃定了知識(shí)的范圍，避免了將知識(shí)定義無(wú)限泛化的傾向。根據(jù)這一定義，能力、素養(yǎng)和智慧等由于不具有大規(guī)?？蓚鞑バ?，所以不屬于知識(shí)的范疇。

三、數(shù)智時(shí)代的育人理念與人才觀

（一）育人與育才的辯證關(guān)系

教育的本質(zhì)是培養(yǎng)人。培養(yǎng)人就是育人，育人通常指的是培養(yǎng)學(xué)生的道德品質(zhì)、人文精神、社會(huì)責(zé)任和創(chuàng)造力等，而育才則側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)、技能和能力。育人與育才成為既對(duì)立又統(tǒng)一的兩個(gè)方面。育人的指向是朝內(nèi)的，以培養(yǎng)對(duì)象自身的全面發(fā)展為依歸；育才的指向是朝外的，以社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)需要為導(dǎo)向。

歷史上育人與育才的關(guān)系曾呈現(xiàn)過(guò)兩種狀況：一是育人與育才統(tǒng)一。既有個(gè)人才能的充分發(fā)展，又有道德品質(zhì)和身心健康的全面提升。二是育人與育才對(duì)立。只求滿足社會(huì)急需的人才培養(yǎng)需要，既忽視人的其他方面才能的發(fā)展，也忽視個(gè)人品德修養(yǎng)和身心健康的全面提升。

在傳統(tǒng)社會(huì)，教育與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系不太密切，而與政治關(guān)系密切。那時(shí)的教育并不普及，主要為上層社會(huì)的子弟服務(wù)，大多數(shù)中下階層子弟被排除在主流教育體系之外。教育的主要目的是培養(yǎng)君子和完人，或者哲學(xué)家與政治家（即為統(tǒng)治集團(tuán)培養(yǎng)接班人）。此時(shí)，育人與育才的矛盾并不突出，對(duì)才能的需求集中在語(yǔ)言和文字表達(dá)方面。工業(yè)革命到來(lái)之后，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，出現(xiàn)大規(guī)模社會(huì)分工。于是，培養(yǎng)各行各業(yè)專業(yè)人才和有文化技術(shù)的勞動(dòng)者成為剛需。此時(shí)對(duì)才能的需求遠(yuǎn)超過(guò)了人的全面發(fā)展的需求，讓學(xué)習(xí)者掌握某個(gè)具體專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能壓倒了幫助學(xué)習(xí)者全面發(fā)展的需要。人才培養(yǎng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系越來(lái)越密切[11]。育人與育才開(kāi)始出現(xiàn)了分離乃至對(duì)立，各種選拔考試和應(yīng)試教育加劇了這一對(duì)立。課外補(bǔ)習(xí)現(xiàn)象屢禁不止，青少年的身心健康狀況令人擔(dān)憂，社會(huì)道德水平滑坡，有才無(wú)德、高分低能現(xiàn)象較為普遍。

數(shù)智時(shí)代育人與育才的矛盾狀態(tài)有可能發(fā)生改變。隨著智能機(jī)器對(duì)人類各種才能的模仿乃至超越，社會(huì)對(duì)才的需求將趨于緩解，而培養(yǎng)與智能機(jī)器優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、分工合作的人的需求逐漸升高。魯子簫認(rèn)為，“未來(lái)，人類與機(jī)器比拼腦力必將望塵莫及，但是人與機(jī)器最大的區(qū)別和優(yōu)勢(shì)就在于‘心’，心靈的品質(zhì)包括善良、慈悲、堅(jiān)忍、寬容、同情、敏銳、謙和、敬畏等，這些非認(rèn)知品質(zhì)才是機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)法企及的”[12]。人腦與智能機(jī)器的工作原理有很大的不同，人類的智慧不可能完全被機(jī)器智能所取代，人類的知識(shí)也不局限于關(guān)于心靈的知識(shí)，還需要有關(guān)于客觀世界方方面面的知識(shí)，未來(lái)人類應(yīng)該更多地關(guān)注自己的內(nèi)心需求和非認(rèn)知品質(zhì)。數(shù)智時(shí)代仍然需要才，但這種才主要是與他人和智能機(jī)器的合作能力，以及在各領(lǐng)域的創(chuàng)造力。數(shù)智時(shí)代教育的關(guān)鍵在于培養(yǎng)出比AI更優(yōu)秀的人才，這樣的人才能引導(dǎo)生成式AI回答出高水平的問(wèn)題，能對(duì)生成式AI的答案進(jìn)行評(píng)判、修改和完善，懂得如何駕馭生成式AI，讓它為人類所用，而不成為人類的禍害。因此，數(shù)智時(shí)代育人與育才有可能最終走向真正意義上的和諧統(tǒng)一。

（二）人智與機(jī)智的協(xié)作關(guān)系

機(jī)器智能在處理大量數(shù)據(jù)和執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)方面比人類更快、更準(zhǔn)確，但是在處理復(fù)雜的概念、創(chuàng)新和情感方面，人類仍然具有優(yōu)勢(shì)。因此，人類智慧和機(jī)器智能的分工合作可以發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，提高工作效率和質(zhì)量。

例如，在教育領(lǐng)域，人類智慧和機(jī)器智能的分工合作可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高教育質(zhì)量和效率，同時(shí)為學(xué)生提供更豐富、更個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。機(jī)器智能可以快速處理大量數(shù)據(jù)，提取有用的信息，而人類智慧則可以對(duì)這些信息進(jìn)行更深層次的分析和理解；機(jī)器智能可以高效地完成重復(fù)性的任務(wù)（如自動(dòng)化批改作業(yè)、答疑等），而人類智慧則可以專注于更具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)（如設(shè)計(jì)課程和教學(xué)策略等）；機(jī)器智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo)，而人類教師則可以與學(xué)生進(jìn)行面對(duì)面的交流，提供更具體的指導(dǎo)和建議；機(jī)器智能可以提供大量的信息和知識(shí)，而人類智慧則可以從中發(fā)掘新的觀點(diǎn)和想法，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決問(wèn)題的能力。

必須強(qiáng)調(diào)的是，在人智與機(jī)智的協(xié)作關(guān)系中，人智始終處于主導(dǎo)、監(jiān)督的地位，機(jī)智始終承擔(dān)輔助、賦能的角色，盡管機(jī)智可以大大延伸、增強(qiáng)和擴(kuò)展人智，但是人智才是把控方向、作出決策和發(fā)起行動(dòng)的關(guān)鍵。人的智慧始終是高于機(jī)器智能的一種存在。正如智能機(jī)器在存儲(chǔ)容量和運(yùn)算速度方面令人類望塵莫及一樣，人類的想象力、洞察力、靈感和頓悟等也始終是機(jī)器智能所難以企及的。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮中，人們常常把大數(shù)據(jù)、人工智能的重要性提升到無(wú)與倫比的高度，而人的作用則被嚴(yán)重忽視、矮化和淡化，這可能導(dǎo)致一種危險(xiǎn)的傾向，即教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可能見(jiàn)物不見(jiàn)人、見(jiàn)數(shù)不見(jiàn)心，人性被嚴(yán)重地貶抑和異化，最終導(dǎo)致技術(shù)變成主人，而人類變成奴隸。這就是本研究主張將數(shù)字化轉(zhuǎn)型改為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的根本原因。

（三）數(shù)智時(shí)代需要什么樣的人才

歷史上，西方曾出現(xiàn)達(dá)·芬奇、米開(kāi)朗琪羅這樣的百科全書(shū)式的人才，進(jìn)入數(shù)智時(shí)代，百科全書(shū)式的人物可能很難再產(chǎn)生，因?yàn)榻裉斓闹R(shí)總量已比達(dá)·芬奇、米開(kāi)朗琪羅的時(shí)代不知大了多少萬(wàn)倍；像我國(guó)近代錢(qián)鐘書(shū)這樣的以博聞強(qiáng)記著稱的知識(shí)儲(chǔ)備型人才，也不再被需要，因?yàn)槿魏蝹€(gè)體都無(wú)法超越人工智能的知識(shí)儲(chǔ)備量。目前仍然受市場(chǎng)歡迎的一般性的專業(yè)型人才，可能將逐漸被智能機(jī)器人取代，但是頂級(jí)專業(yè)人才仍被需要。這是因?yàn)椋海?）人工智能和數(shù)據(jù)分析只能輔助決策，而不能做出最終決策。在很多復(fù)雜的領(lǐng)域，如醫(yī)療、法律和金融等，需要人類專業(yè)人才基于深厚的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策。（2）人工智能和數(shù)據(jù)分析需要人類的輸入和監(jiān)督。在某些情況下，這些技術(shù)需要人類提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和監(jiān)督，以確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。（3）人工智能和數(shù)據(jù)分析不能完全取代人類的創(chuàng)造性思維。在創(chuàng)意設(shè)計(jì)、文學(xué)和藝術(shù)等領(lǐng)域，人類的想象力、創(chuàng)造力和審美能力仍然無(wú)法完全被技術(shù)所取代。（4）人工智能和數(shù)據(jù)分析不能完全取代人類的社交能力和情感智慧。在社交、心理咨詢和領(lǐng)導(dǎo)力等領(lǐng)域，人類的專業(yè)人才能夠利用他們的社交能力和情感智慧來(lái)解決問(wèn)題和建立關(guān)系。

數(shù)智時(shí)代人類仍需要具備以下多種知識(shí)，如計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析知識(shí)、人工智能知識(shí)、程序設(shè)計(jì)知識(shí)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、商業(yè)知識(shí)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)知識(shí)、社會(huì)科學(xué)知識(shí)等。此外，人類還需要具備學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新思維、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、跨學(xué)科思維等能力，以適應(yīng)數(shù)智時(shí)代的發(fā)展和變化。概言之，數(shù)智時(shí)代更需要具有解決復(fù)雜問(wèn)題的綜合能力和高階思維的復(fù)合型人才。

四、數(shù)智時(shí)代的人才培養(yǎng)模式

數(shù)智時(shí)代的人才培養(yǎng)模式仍處在探索的初級(jí)階段，還沒(méi)有出現(xiàn)經(jīng)過(guò)專家認(rèn)可和實(shí)踐檢驗(yàn)的成熟模式。筆者此前提出的以培養(yǎng)廣博的常識(shí)+可遷移能力為特征的倒“T”型人才培養(yǎng)模式可供參考[13]。本研究擬從數(shù)智時(shí)代人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)策略三方面進(jìn)行討論。

（一）數(shù)智時(shí)代人才知識(shí)結(jié)構(gòu)

傳統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)是金字塔型的。知識(shí)被劃分為不同的層級(jí)，每個(gè)層級(jí)都有其特定的目標(biāo)和任務(wù)。一般來(lái)說(shuō)，第一層級(jí)是人文社會(huì)科學(xué)常識(shí)，第二層級(jí)是自然科學(xué)常識(shí)，第三層級(jí)是專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，第四層級(jí)是與專業(yè)相關(guān)的學(xué)科知識(shí)，第五層級(jí)是某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域里的專題知識(shí)。這種知識(shí)結(jié)構(gòu)是通過(guò)學(xué)校的分層教育實(shí)現(xiàn)的?；A(chǔ)教育階段傳授的是第一、二層級(jí)的知識(shí)，大學(xué)教育階段傳授的是第三、四層級(jí)的知識(shí)，研究生階段開(kāi)始進(jìn)入第五級(jí)即某個(gè)專題知識(shí)的學(xué)習(xí)與研究。工作以后，人們進(jìn)入實(shí)踐與創(chuàng)新階段，此時(shí)人的知識(shí)結(jié)構(gòu)開(kāi)始由金字塔型向蜘蛛網(wǎng)型轉(zhuǎn)變。像蜘蛛織網(wǎng)一樣，人們圍繞個(gè)人興趣和需要開(kāi)展自主學(xué)習(xí)，一圈一圈向外擴(kuò)展自己的知識(shí)范圍與深度。隨著個(gè)人興趣和需要的轉(zhuǎn)移，這種蜘蛛網(wǎng)型的知識(shí)結(jié)構(gòu)也在不斷發(fā)展變化，從而形成形態(tài)各異的復(fù)合型知識(shí)結(jié)構(gòu)。

金字塔型知識(shí)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是：（1）基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí)。金字塔型的知識(shí)結(jié)構(gòu)強(qiáng)調(diào)底層基礎(chǔ)知識(shí)的廣博與深厚，有助于確保人們?cè)趯I(yè)領(lǐng)域內(nèi)有扎實(shí)的基礎(chǔ)，從而更好地理解和應(yīng)用復(fù)雜的概念和技能。（2）系統(tǒng)性和完整性。金字塔型的結(jié)構(gòu)強(qiáng)調(diào)知識(shí)的系統(tǒng)性和完整性，有助于人們理解和掌握某一領(lǐng)域的全貌和基本原理，從而更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。（3）穩(wěn)定性和可靠性。由于金字塔型的結(jié)構(gòu)具有穩(wěn)定性和可靠性，人們可以依據(jù)這種結(jié)構(gòu)來(lái)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃和目標(biāo)，以及評(píng)估自己的知識(shí)和技能水平。但是金字塔型知識(shí)結(jié)構(gòu)也有下列缺點(diǎn)：（1）學(xué)科分割和專業(yè)隔閡。金字塔型的結(jié)構(gòu)可能導(dǎo)致學(xué)科之間的分割和專業(yè)之間的隔閡，使得人們難以跨越不同領(lǐng)域進(jìn)行綜合思考和創(chuàng)新。（2）缺乏靈活性和適應(yīng)性。金字塔型的結(jié)構(gòu)相對(duì)固定，難以適應(yīng)快速變化的工作和學(xué)習(xí)需求，也難以滿足人們多樣化的興趣和需求。（3）缺乏創(chuàng)新思維和問(wèn)題解決能力。金字塔型的結(jié)構(gòu)可能缺乏對(duì)創(chuàng)新思維和問(wèn)題解決能力的重視，使得人們?cè)诿鎸?duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)缺乏靈活性和創(chuàng)新性。隨著數(shù)智時(shí)代的到來(lái)，知識(shí)爆炸性增長(zhǎng)，更新迭代的速度越來(lái)越快，金字塔型知識(shí)結(jié)構(gòu)的缺點(diǎn)也越來(lái)越明顯。

蜘蛛網(wǎng)型知識(shí)結(jié)構(gòu)正好相反，其優(yōu)點(diǎn)是：（1）目標(biāo)明確、學(xué)習(xí)動(dòng)力強(qiáng)。蜘蛛網(wǎng)型的知識(shí)結(jié)構(gòu)以個(gè)人興趣和需要為中心，使人們更有可能學(xué)習(xí)自己感興趣和關(guān)心的知識(shí)，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)力并提升學(xué)習(xí)成效。（2）靈活多變、適應(yīng)性強(qiáng)。蜘蛛網(wǎng)型的知識(shí)結(jié)構(gòu)可以根據(jù)個(gè)人需要和興趣靈活地建立和改變，使人們能夠更加靈活地適應(yīng)不斷變化的工作和生活需求。（3）跨學(xué)科融合。蜘蛛網(wǎng)型的知識(shí)結(jié)構(gòu)可以促進(jìn)跨學(xué)科的融合，使人們能夠?qū)⒉煌I(lǐng)域的知識(shí)和技能結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造出新的價(jià)值和成果。（4）促進(jìn)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新。蜘蛛網(wǎng)型的知識(shí)結(jié)構(gòu)鼓勵(lì)人們不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的知識(shí)與技能，以保持競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力。蜘蛛網(wǎng)型知識(shí)結(jié)構(gòu)也有缺點(diǎn)：（1）缺乏系統(tǒng)性和全面性。因?yàn)槿藗兛赡軙?huì)只關(guān)注自己感興趣的領(lǐng)域，而忽略了其他領(lǐng)域重要的知識(shí)和技能。（2）技能和知識(shí)的深度和廣度問(wèn)題。蜘蛛網(wǎng)型的知識(shí)結(jié)構(gòu)可能會(huì)導(dǎo)致人們只了解某些領(lǐng)域的表面知識(shí)，而缺乏深度和廣度的知識(shí)和技能。（3）難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模變化。因?yàn)槿藗冊(cè)趹?yīng)對(duì)大規(guī)模挑戰(zhàn)時(shí)，仍然需要系統(tǒng)與全面的知識(shí)體系。

數(shù)智時(shí)代人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)是金字塔型與蜘蛛網(wǎng)型的有機(jī)結(jié)合，如圖2所示。在打基礎(chǔ)階段，需要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)一些基本知識(shí)，并培養(yǎng)可遷移的多種能力與思維模式。同時(shí)，從金字塔型向蜘蛛網(wǎng)型的過(guò)渡應(yīng)該提早進(jìn)行[14]。不是在工作之后才開(kāi)始轉(zhuǎn)型，而是在學(xué)校里就應(yīng)該逐漸開(kāi)始，將傳統(tǒng)的系統(tǒng)教學(xué)與個(gè)人的自主學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，隨著學(xué)習(xí)層級(jí)的提高，自主學(xué)習(xí)的比例逐漸提高，傳統(tǒng)的系統(tǒng)教學(xué)的比例應(yīng)逐漸下降。

值得注意的是，應(yīng)時(shí)代變化，數(shù)智時(shí)代基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段，學(xué)習(xí)者需要建立的金字塔型知識(shí)結(jié)構(gòu)中，在原來(lái)的一、二級(jí)之上，還增加了一級(jí)，即計(jì)算機(jī)＼網(wǎng)絡(luò)＼人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)，變成了六級(jí)的金字塔結(jié)構(gòu)。

（二）數(shù)智時(shí)代人才能力結(jié)構(gòu)

數(shù)智時(shí)代的人才需要具備以下幾種關(guān)鍵能力：（1）終身學(xué)習(xí)能力。知識(shí)總量爆炸性增長(zhǎng)，軟知識(shí)層出不窮且以極快的速度更新迭代，人們需要不斷地學(xué)習(xí)新知識(shí)和技能，才能適應(yīng)快速變化的時(shí)代。利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和人工智能開(kāi)展自主學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)成為每個(gè)人一生的使命。終身學(xué)習(xí)能力是數(shù)智時(shí)代最基本的能力，必須從學(xué)生時(shí)代就開(kāi)始培養(yǎng)，而不能等到畢業(yè)以后。（2）人際交往和合作能力。在智能時(shí)代，許多工作都需要團(tuán)隊(duì)合作完成，因此，人際交往和合作能力是必不可少的。其中，合作能力不僅指的是人與人之間的合作，還包括人與智能機(jī)器的合作。（3）批判性思維和決策能力。在信息像洪水一樣洶涌而來(lái)，而且良莠不齊、真假難辨的時(shí)代，批判性思維和決策能力可以幫助人們更好地篩選和判斷信息，作出正確的決策。（4）數(shù)據(jù)分析和信息處理能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們需要具備數(shù)據(jù)分析和信息處理能力，以便更好地利用數(shù)據(jù)和信息。（5）創(chuàng)新實(shí)踐能力。數(shù)智時(shí)代，創(chuàng)新實(shí)踐能力是保證人類不被智能機(jī)器淘汰的核心能力。盡管人工智能已經(jīng)表現(xiàn)出不俗的創(chuàng)造力，但主要還是基于模仿、類比和重組創(chuàng)新，還不具備類似于人的靈感和想象力等高級(jí)創(chuàng)新思維能力。今后無(wú)論人工智能如何發(fā)展，其思維方式也不可能與人類完全相同，因此，人類一定要保持自己思維與創(chuàng)造的獨(dú)特性，與智能機(jī)器人形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。數(shù)智時(shí)代人才的能力結(jié)構(gòu)與層級(jí)如圖3所示，這種排序的依據(jù)是，越底層的能力越基礎(chǔ)和必需，而越上層的能力則越專業(yè)和稀缺。因此，在數(shù)智時(shí)代，人們需要首先具備基礎(chǔ)能力，然后逐步提升自己的專業(yè)能力。

（三）數(shù)智時(shí)代人才培養(yǎng)策略

1. 如何培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)能力

培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)能力的前提是要牢固樹(shù)立終身學(xué)習(xí)意識(shí)。在數(shù)智時(shí)代，沒(méi)有任何一所學(xué)校能教會(huì)我們一生所需要的全部知識(shí)與技能。知識(shí)更新迭代、職業(yè)不斷改變，要求我們具備不斷學(xué)習(xí)的能力。筆者曾呼吁國(guó)家成立負(fù)責(zé)統(tǒng)籌終身教育事務(wù)的部門(mén)與機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)終身教育的理論與實(shí)踐探索，建立惠及全社會(huì)的終身教育體系。目前，指導(dǎo)終身教育與終身學(xué)習(xí)的理論有聯(lián)通主義、重構(gòu)主義。前者主張開(kāi)展聯(lián)通式學(xué)習(xí)，后者倡導(dǎo)個(gè)人導(dǎo)向的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，通過(guò)零存整取、碎片重構(gòu)建構(gòu)個(gè)性化知識(shí)體系。

在數(shù)智時(shí)代，學(xué)校教育應(yīng)被視為終身教育體系中的一部分或起步階段，從“批量生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“個(gè)性化定制”。人才培養(yǎng)不再是“一刀切”，而是根據(jù)每個(gè)人的特點(diǎn)、興趣和潛力定制教學(xué)計(jì)劃和課程設(shè)置，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力與高階思維。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以更準(zhǔn)確地了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，從而提供更加個(gè)性化的教育服務(wù)。重構(gòu)主義所主張的分享式學(xué)習(xí)模式可作為學(xué)校教學(xué)的參考。

2. 如何培養(yǎng)人際交往與合作能力

數(shù)智時(shí)代的教育要堅(jiān)持育人本質(zhì)，培養(yǎng)人們開(kāi)朗的性格和樂(lè)觀積極的心態(tài)；通過(guò)內(nèi)在修養(yǎng)提升、得體的舉止、溫暖的微笑等，培養(yǎng)人際親和力；學(xué)會(huì)溝通和協(xié)調(diào)，提升共情能力，堅(jiān)持誠(chéng)實(shí)守信，全面促進(jìn)人與人之間的理解和合作。與此同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)人與智能機(jī)器的協(xié)同與合作，與智能機(jī)器共享信息與知識(shí)，掌握與智能機(jī)器溝通的語(yǔ)言和技能，用人類主流價(jià)值觀規(guī)范人工智能的各種活動(dòng)，增強(qiáng)人類的判斷力和決策力，提高人類的工作效率。

3. 如何培養(yǎng)批判性思維與決策能力

批判性思維是一種不斷追問(wèn)“是什么”和“為什么”的態(tài)度，是一種以正確推理和有效證據(jù)為基礎(chǔ)，審查、評(píng)估與理解事件、解決問(wèn)題、作出決策的主動(dòng)的且系統(tǒng)的認(rèn)知策略[15]。批判性思維包含三個(gè)基本環(huán)節(jié)：質(zhì)疑、求證、判斷。批判性思維首先是一種追求理性的信念、一種不懈質(zhì)疑的態(tài)度、一種實(shí)事求是的精神，邏輯與推理是其中的求證工具與手段，應(yīng)努力做到不懈追問(wèn)、理性求證、謹(jǐn)慎評(píng)判。掌握批判性思維需要進(jìn)行有目的的、專門(mén)的思維訓(xùn)練，避免陷入某些誤區(qū)[16]。

提高決策能力需要掌握決斷性思維。決斷性思維又稱為決策性思維，是以規(guī)劃未來(lái)的實(shí)踐過(guò)程和預(yù)測(cè)其效果為中心的思維[17]。決斷性思維的主要特征是未來(lái)性。決斷性思維首先是對(duì)尚未付諸實(shí)踐的若干可能目標(biāo)和方案進(jìn)行比較、選擇和確定的思維活動(dòng)，這種活動(dòng)必須建立在對(duì)現(xiàn)存的、確定的條件的思維基礎(chǔ)上，方案一旦付諸實(shí)施，決策者又要根據(jù)實(shí)踐中反饋回來(lái)的信息進(jìn)行方案甚至目標(biāo)的修正和調(diào)整。由此可見(jiàn)，決斷性思維是確定與變易之間的對(duì)立統(tǒng)一，具有顯著的辯證性。從功能看，決斷性思維是直接指導(dǎo)人類實(shí)踐的思維，因此，實(shí)踐性是決斷性思維的又一顯著特征。決斷性思維能力的水平直接影響著人們?cè)谏鐣?huì)生活中的適應(yīng)性、應(yīng)變性和創(chuàng)造性。批判性思維是決斷性思維的基礎(chǔ)，因?yàn)闆Q策的正確與否取決于對(duì)事物本質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)變化規(guī)律的判斷。

4. 如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析與信息處理能力

數(shù)智時(shí)代培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析與信息處理能力的方法如下：（1）學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。這些知識(shí)是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與信息處理的基礎(chǔ)。（2）掌握數(shù)據(jù)分析技能，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析等。這些技能可以幫助學(xué)習(xí)者從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。（3）學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)。這些技術(shù)可以幫助學(xué)習(xí)者更好地處理和分析數(shù)據(jù)。（4）實(shí)踐練習(xí)，應(yīng)用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析技能和人工智能技術(shù)，嘗試分析具體的數(shù)據(jù)集。（5）參加相關(guān)的培訓(xùn)課程、研討會(huì)和社區(qū)活動(dòng)，與其他數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家交流學(xué)習(xí)。（6）持續(xù)學(xué)習(xí)和更新知識(shí)。隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷發(fā)展，需要不斷學(xué)習(xí)新的技能和知識(shí)。

5. 如何培養(yǎng)創(chuàng)新實(shí)踐能力

創(chuàng)新是指創(chuàng)造出一種新穎且有正面價(jià)值的事物的活動(dòng)與過(guò)程，創(chuàng)新思維則是能提出新穎且有正面價(jià)值的新想法的思維過(guò)程與方式。創(chuàng)新思維是與常規(guī)思維相對(duì)的思維方式，常規(guī)思維是從已有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，向既定的方向和目標(biāo)轉(zhuǎn)變的過(guò)程，是一種定式思維；創(chuàng)新思維則是跳出常規(guī)的路徑，朝未知的方向或領(lǐng)域探索的過(guò)程。從這個(gè)意義上看，已有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)有時(shí)反而可能成為創(chuàng)新思維的障礙。妨礙創(chuàng)新思維最根本的原因就是思維定式，激發(fā)創(chuàng)新思維的關(guān)鍵就是要突破思維定式，打開(kāi)心智枷鎖。

當(dāng)前學(xué)校教育和社會(huì)氛圍中存在許多不利于創(chuàng)新的因素。例如：對(duì)權(quán)威和書(shū)本的崇拜，對(duì)個(gè)性的苛責(zé)，追求唯一正確答案，標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化評(píng)價(jià)，不容許失敗和過(guò)度的競(jìng)爭(zhēng)等。要培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維就必須糾正這些錯(cuò)誤傾向，應(yīng)鼓勵(lì)獨(dú)立思考，包容個(gè)性，鼓勵(lì)尋找多個(gè)答案，開(kāi)展多元化、差異化評(píng)價(jià)，容許失敗，鼓勵(lì)合作，適度競(jìng)爭(zhēng)等。要營(yíng)造有利于創(chuàng)新的寬松、自由的社會(huì)環(huán)境，加強(qiáng)創(chuàng)新研究，培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)，塑造創(chuàng)新人格，把學(xué)校和社會(huì)改造成培育創(chuàng)新人才的土壤。筆者曾提出激發(fā)創(chuàng)造力“三板斧”，即轉(zhuǎn)變思考方向、軟性思考和強(qiáng)制聯(lián)想，并長(zhǎng)期開(kāi)展創(chuàng)新教育與創(chuàng)新思維訓(xùn)練，取得了一定效果[16]。

生成式AI的出現(xiàn)為創(chuàng)新創(chuàng)造帶來(lái)新的機(jī)遇與活力。數(shù)智時(shí)代尤其應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)與人工智能的合作，充分發(fā)揮人類與智能機(jī)器各自的優(yōu)勢(shì)，注重跨界合作和資源整合，加速各領(lǐng)域的創(chuàng)新與創(chuàng)造。

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Educational Philosophy and Talent Cultivation Model in the Age of Digital Intelligence

WANG Zhuli，? WU Yanru，? WANG Yun

（College of Education Science， Shanxi Normal University， Taiyuan Shanxi 030031）

[Abstract] Human society has entered the age of digital intelligence. In order to explore the changes in educational philosophy and talent cultivation model in the age of digital intelligence， this paper sorts out the connotation of digital intelligence and the age of digital intelligence， and argues that digital intelligence emphasizes the combination of human intelligence and machine intelligence， and emphasizes the subjective initiative and dominant position of humans in human-machine cooperation. Thus， the current digital transformation of education should be renamed as digital intelligence transformation. The scope， nature， production and dissemination of knowledge in the age of digital intelligence have undergone significant changes， and its main characteristics can be summarized as disseminability and usefulness. Education in the age of digital intelligence will better return to the essence of educating people， realizing the harmonious unity of educating people and educating talents， and the coordinated development of human intelligence and machine intelligence. In the age of digital intelligence， talents will change from traditional knowledge-based and professional talents to compound talents with comprehensive abilities to solve complex problems and higher-order thinking. The knowledge structure of talents should be transformed from the traditional pyramid type to the spider web type as soon as possible. The ability structure should consist of lifelong learning ability， interpersonal communication and collaboration ability， critical thinking and decision-making ability， data analysis and information processing ability， and innovative practical ability. How to cultivate these five abilities will become the key to talent cultivation in the age of digital intelligence.

[Keywords]? Digitalization; Digital Intelligence; Age of Digital Intelligence; View of New Knowledge; View of Talents