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        技術(shù)賦能下的數(shù)智時代媒體內(nèi)容生態(tài)重構(gòu)

        2021-05-04 09:08:18張品方
        傳媒 2021年7期
        關(guān)鍵詞:數(shù)智時代技術(shù)賦能

        張品方

        摘要:進(jìn)入數(shù)智時代,傳媒業(yè)迎來全要素升級,行業(yè)生態(tài)也正在經(jīng)歷裂變和重組。為了構(gòu)建智能化新型傳播體系,媒體紛紛從內(nèi)容傳播供給側(cè)展開自我革命:通過不斷創(chuàng)新供給,重構(gòu)數(shù)智時代的內(nèi)容新生態(tài),催生了“算法至上”挑戰(zhàn)下的推薦重構(gòu);以交流互動替代疊浪式宣傳,開啟了“流量天花板”挑戰(zhàn)下的敘事重構(gòu);打造全鏈條內(nèi)容生態(tài)服務(wù)商,推動了新商業(yè)邏輯挑戰(zhàn)下的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。

        關(guān)鍵詞:數(shù)智時代 內(nèi)容生態(tài) 技術(shù)賦能

        隨著5G、AI和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析技術(shù)全面提升,未來商業(yè)將進(jìn)入數(shù)智時代?!皵?shù)”的升級體現(xiàn)在規(guī)模,“智”的升級體現(xiàn)在深度,數(shù)智時代是“數(shù)”和“智”兩方面的全方位結(jié)合。而數(shù)智驅(qū)動的新傳媒,一切在被重新定義。浙江日報報業(yè)集團(tuán)旗下的短視頻移動端“天目新聞”,2020年發(fā)布了全球攬才計劃——向海內(nèi)外招收200位新員工,包括首席技術(shù)官、產(chǎn)品架構(gòu)師、系統(tǒng)架構(gòu)師、算法工程師、深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師、新媒體編導(dǎo)、多語種采編人才、數(shù)字營銷總監(jiān)、品牌創(chuàng)意總監(jiān)、區(qū)域市場總監(jiān)、商業(yè)計劃總監(jiān)等?!疤炷啃侣劇钡恼衅感枨蠛苄蜗蟮孛枥L了現(xiàn)在媒體編輯部的工作場景。新崗位是因新需求催生的,新需求是因新傳播模式觸發(fā)的。進(jìn)入數(shù)智時代,整個傳媒行業(yè)迎來了全要素升級,為了構(gòu)建智能化新型傳播體系,媒體紛紛從內(nèi)容傳播的供給側(cè)展開自我革命,重構(gòu)數(shù)智時代的內(nèi)容新生態(tài)。

        一、“算法至上”挑戰(zhàn)下的推薦重構(gòu)

        2020年9月,一篇名為《外賣騎手,困在系統(tǒng)里》的文章刷屏朋友圈,引發(fā)大眾對算法與數(shù)據(jù)驅(qū)動的探討。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,算法究竟是一個怎樣的存在?

        今日頭條就是靠算法起家的。應(yīng)該承認(rèn),今日頭條給信息傳播者普及了“算法”這個概念:通過智能推薦,讓用戶看到感興趣的內(nèi)容。傳統(tǒng)媒體對“推薦”這個詞是很陌生的,算法推薦的應(yīng)用基于海量資訊,而對于傳統(tǒng)媒體及其運(yùn)營的新媒體來說,生產(chǎn)的內(nèi)容其實(shí)相當(dāng)有限。

        一個傳統(tǒng)媒體的新聞資訊類客戶端月發(fā)稿量在1~10萬條之間,這還包括了一部分PGC和UGC稿件。按每月10萬條計算,一年是120萬條,這幾乎是傳統(tǒng)媒體發(fā)稿的極限。而據(jù)今日頭條發(fā)布的《2020年度數(shù)據(jù)報告》顯示,今日頭條創(chuàng)作者2020全年共發(fā)布多種體裁的內(nèi)容6.5億條。

        在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的精準(zhǔn)推薦,一直是傳統(tǒng)媒體的難題。而隨著算法推薦的不斷升級,今日頭條的推薦策略已不依賴于“算法”,而是一個囊括了“算法+熱點(diǎn)+關(guān)注+搜索”等多種功能的通用信息平臺。

        在2020年末舉行的今日頭條生機(jī)大會上,今日頭條解讀了它的熱點(diǎn)分發(fā)模式:除“頭條熱榜”“本地?zé)岚瘛蓖?,還在籌備上線“興趣熱榜”。熱榜的特殊性在于它不是一個純流量的產(chǎn)品,而是帶有更多的公共性,它被期待成為連接用戶與世界的紐帶,突破傳統(tǒng)意義上的“信息繭房”。今日頭條在產(chǎn)品設(shè)計過程中認(rèn)識到重大熱點(diǎn)新聞可以輕易穿透不同用戶群體之間的興趣壁壘,能夠有效補(bǔ)充推薦分發(fā)、社交分發(fā)和搜索分發(fā)之外的內(nèi)容形態(tài)。因此,算法有了完善的方向:現(xiàn)在今日頭條的首頁分為搜索區(qū)、頻道區(qū),還有刊發(fā)權(quán)威重要新聞的要聞區(qū),也有讓用戶尋找興趣的個性化區(qū)。也就是說,今日頭條的內(nèi)容通過“關(guān)注”的形式來分發(fā),而不僅僅依賴于算法。

        不完全依賴于算法的做法,讓今日頭條“要聞”的演進(jìn)更成熟。人是萬物的尺度,也是算法的尺度。

        二、“流量天花板”挑戰(zhàn)下的敘事重構(gòu)

        當(dāng)下的網(wǎng)絡(luò)世界,有兩種趨勢日益明顯:一是更多的流量匯聚在更少的平臺,二是流量獲取愈發(fā)困難,頻頻觸到了分配的“天花板”。從某種意義上來說,流量的本質(zhì),就是用戶的使用時間。數(shù)智時代的到來,重構(gòu)了流量的分配方式,進(jìn)而重構(gòu)了媒體競爭的模式和格局。

        誰能成為互聯(lián)網(wǎng)上“帶節(jié)奏”的人?正能量怎樣帶來大流量?在嚴(yán)肅新聞領(lǐng)域,如何生產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)爆款?一系列問題擺在主流媒體面前。即使主流媒體的新媒體產(chǎn)品供給能力大幅提升,也亟須積極尋找流量運(yùn)營的撬點(diǎn)。

        2020年初,上海報業(yè)集團(tuán)提出集中聚焦商業(yè)模式、技術(shù)能力、傳播能力、支撐手段四個領(lǐng)域,推進(jìn)媒體治理現(xiàn)代化。上海報業(yè)集團(tuán)負(fù)責(zé)人坦承,在第三方平臺的分發(fā)渠道,主流媒體的新聞內(nèi)容傳播越來越受到娛樂、生活類內(nèi)容的擠壓。一些有思想深度的內(nèi)容,因?yàn)闆]有得到來自平臺流量的資源支持,在傳播上反響平平。要想突破“流量天花板”,就要學(xué)習(xí)研究全媒體時代用戶的真實(shí)需求,改變新聞產(chǎn)品的制作思路,用適合社交傳播的敘事方式打造融媒體產(chǎn)品。

        2020年的新冠肺炎疫情報道,無疑是一場不同媒體間高濃度的同題競爭。在疫情肆虐的特殊時刻,主流媒體的辟謠報道因其天然具備的公信力,更容易獲得認(rèn)同和廣泛傳播。如“天目新聞”推出了《捉謠記》欄目,每日推出辟謠日歷,表達(dá)簡潔、圖片醒目,粉碎謠言,還原真相,被浙江諸多媒體轉(zhuǎn)發(fā)。

        有了AI和大數(shù)據(jù)等技術(shù)在傳媒業(yè)務(wù)場景的探索性應(yīng)用,媒體產(chǎn)品的實(shí)用性提升明顯,大批疫情工具應(yīng)用在不同平臺上線。這些產(chǎn)品通常是“媒體+技術(shù)公司”的合作模式,充分綜合雙方在權(quán)威內(nèi)容生產(chǎn)、智能技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域的優(yōu)勢,為疫情期間公眾關(guān)注的社會熱點(diǎn)需求提供多樣性解決方案。例如,新華網(wǎng)和百度聯(lián)合打造了“新冠肺炎智能自測”小程序,通過收集用戶生理指標(biāo)、活動軌跡、既往病史等信息進(jìn)行智能分析,推算出用戶感染新冠病毒的可能性。如果用戶有需要,還可以連線專業(yè)醫(yī)生進(jìn)行在線咨詢。雖然這款自測產(chǎn)品不能替代真正的診療,但在緩解公眾焦慮和提升科學(xué)防護(hù)方面,起到了重要的作用。

        以交流互動替代疊浪式宣傳,媒體的這種跨界探索,將信息傳播的過程經(jīng)過實(shí)用層面的開發(fā),變得“可看+可用”,讓新聞有了更強(qiáng)的二次傳播屬性。原創(chuàng)、嚴(yán)肅、嚴(yán)謹(jǐn)是傳統(tǒng)主流媒體的基礎(chǔ)和核心,新興媒體的媒介語言則源自另一種傳播邏輯,在傳播中更加強(qiáng)調(diào)社交驅(qū)動。因此,傳統(tǒng)媒體要不斷學(xué)習(xí)社交基因的互聯(lián)網(wǎng)打法,從而獲得更多流量和關(guān)注度。隨著5G時代的到來,獲取流量的玩法還有新途徑。例如,通過VR、AR、MR等技術(shù),媒體可以在沉浸式體驗(yàn)方面下功夫,給用戶帶來更逼真的視聽、更流暢的交互感和更升級的真實(shí)感,這也會影響新聞報道的敘事方式和邏輯。

        三、新商業(yè)邏輯挑戰(zhàn)下的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)

        觀察整個傳媒行業(yè),從不同形態(tài)媒體的廣告收入規(guī)模變化趨勢可以清楚地發(fā)現(xiàn),媒體廣告收入正快速向網(wǎng)絡(luò)廣告傾斜。

        線上廣告正進(jìn)入一種新的玩法?;仡櫵Q生的初始階段,媒體通過技術(shù)手段對用戶基礎(chǔ)信息和用戶行為進(jìn)行收集,幫助廣告主實(shí)現(xiàn)了投放效果的量化。隨后,根據(jù)同一個位置的用戶記錄和標(biāo)簽,可以將廣告投放得更精準(zhǔn),廣告投放的實(shí)效性變得更強(qiáng),廣告主可以更精準(zhǔn)地購買某一個瞬間的廣告,媒體也可以更精準(zhǔn)地銷售某一個瞬間的廣告。

        為了提高廣告投放效果,媒體需要洞察用戶當(dāng)前的消費(fèi)訴求和興趣,為其智能推薦最合適的內(nèi)容。由此可見,廣告商業(yè)邏輯已被重塑。然而,不得不承認(rèn),智能廣告看起來很美。要實(shí)現(xiàn)智能投放,需要清晰的用戶標(biāo)簽、豐富的內(nèi)容標(biāo)簽,這些都是傳統(tǒng)媒體所不具備的。

        新商業(yè)邏輯帶來挑戰(zhàn),越來越多的傳統(tǒng)媒體紛紛嘗試,跳出純粹依靠發(fā)行、廣告、活動的收入模式,在產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)服務(wù)上發(fā)力。2020年7月,澎湃新聞公布了新戰(zhàn)略方向——向全鏈條內(nèi)容生態(tài)服務(wù)商轉(zhuǎn)型,開始探索傳統(tǒng)媒體業(yè)務(wù)之外的市場空間。例如,在保證優(yōu)質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)出的基礎(chǔ)上,做大版權(quán)交易的文章。澎湃已經(jīng)越來越把自己從廣告銷售商,變成整合營銷商,再變成政務(wù)服務(wù)商。這些服務(wù)靠的是澎湃的內(nèi)容優(yōu)勢和專業(yè)能力,在傳統(tǒng)的媒體經(jīng)營基礎(chǔ)上,不斷擴(kuò)張新的邊界,拓展新的服務(wù)方式。

        以互聯(lián)網(wǎng)思維優(yōu)化資源配置,這給主流媒體提供了一種新的思路。那些在技術(shù)創(chuàng)新上提前起跑的媒體,更希望將技術(shù)解決方案實(shí)現(xiàn)對外輸出,進(jìn)一步延伸到關(guān)聯(lián)行業(yè),成為“技術(shù)服務(wù)商”。2020年10月,封面發(fā)布了其智媒云4.0版本。封面?zhèn)髅阶?016年提出智媒體概念后,創(chuàng)立智媒云技術(shù)品牌,2018年實(shí)現(xiàn)從自研產(chǎn)品到技術(shù)輸出;2019年實(shí)現(xiàn)從技術(shù)輸出到為媒體融合發(fā)展提供行業(yè)解決方案。2020年發(fā)布的4.0版本,實(shí)現(xiàn)從媒體融合發(fā)展行業(yè)解決方案到“科技+傳媒+文化”多行業(yè)解決方案的跨越。

        浙江日報報業(yè)集團(tuán)也正在規(guī)劃數(shù)據(jù)智慧型平臺建設(shè),希望發(fā)揮在內(nèi)容資源、傳播資源和技術(shù)積累上的多年優(yōu)勢,在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、精細(xì)化管理、標(biāo)簽管理、用戶畫像、算法模型、智能推薦等領(lǐng)域?qū)で笸黄疲嵘诿襟w的數(shù)據(jù)運(yùn)營效率和創(chuàng)新能力。

        媒體能從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力的提升中獲得什么價值?數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),僅僅一項(xiàng)媒體資源數(shù)據(jù)庫體系,就能結(jié)合多媒體資源的客觀信息,形成多媒體資源的智能檢索能力,讓歷史資源既具備使用價值,又具備交易價值,使媒體版權(quán)多媒體數(shù)據(jù)增值。在這一基礎(chǔ)上培育新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài),能為媒體業(yè)務(wù)向知識創(chuàng)新型業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供支撐。實(shí)踐證明,除高質(zhì)量內(nèi)容以外,廣泛且極具購買力的用戶群體、多元的產(chǎn)品矩陣和變現(xiàn)場景都會讓媒體的價值提升。

        內(nèi)容驅(qū)動+技術(shù)賦能,傳媒行業(yè)生態(tài)正在經(jīng)歷裂變和重組。如果說,工業(yè)化是把人變成機(jī)器,數(shù)智化則是把機(jī)器變成人。它帶來了很多技術(shù)性的顛覆,也讓數(shù)智時代的傳媒生態(tài)有了更廣的想象空間。

        作者系浙江日報報業(yè)集團(tuán)寧波分社總監(jiān)

        參考文獻(xiàn)

        [1]徐一龍.把今日頭條等同于算法推薦,是四五年前的認(rèn)知了[EB/OL].(2019-11-10)[2020-12-28].https://it.gmw.cn/2019-11/19/content_33331088.htm.

        [2]蔣蘊(yùn),王慶麗.破陣與進(jìn)擊:媒體融合怎樣打破圈層[J].傳媒評論,2020(08).

        [3]裘新.向前是涅槃 向后是平庸——上海報業(yè)集團(tuán)“打贏疫情阻擊戰(zhàn),推進(jìn)治理現(xiàn)代化”的戰(zhàn)略選擇[J].傳媒,2020(06).

        [4]季穎.傳統(tǒng)主流媒體未來的優(yōu)勢和可為空間[J].青年記者,2020(27).

        【編輯:陳琦】

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