滕 玥 張昊天3 趙偲琪 彭凱平 胡曉檬

(1 中國人民大學心理學系,北京 100872) (2 中國人民大學哲學與認知科學跨學科交叉平臺,北京 100872)(3 武漢大學哲學學院心理學系,武漢 430072) (4 清華大學心理學系,北京 100084)

1 引言

人工智能革命浪潮正在席卷全球,然而心理學與人工智能交叉地帶的基礎研究和成果轉(zhuǎn)化亟需積累更多理論指引和科學支撐。人工智能時代的機器人應用已然成為人類社會不可或缺的組成部分。從最貼近人們?nèi)粘Ｉ畹膾叩貦C器人、服務型機器人,到執(zhí)行高風險與高心智能力任務的軍事機器人、醫(yī)學診斷機器人等,機器人的普及程度和對人類社會的重大影響日漸增加。盡管人工智能在技術(shù)和應用上的迅猛發(fā)展大大提升了解決現(xiàn)實問題的效率與質(zhì)量,但也不可避免地帶來了復雜的道德倫理問題。專攻認知科學與人工智能的哲學家Klincewicz (2016)認為,今時今日的人們想要過上“道德生活”的難度遠高于古人所處的年代,這是因為我們從祖先那里繼承的道德理論與道德實踐已經(jīng)與快速更新迭代的科技生活脫節(jié),無法滿足當代社會所出現(xiàn)的新的道德問題,這就是所謂的“道德滯后”(moral lag)現(xiàn)象(丁曉軍 等,2020)。因此,心理學家應當前瞻性的探索人工智能給人類社會帶來的道德倫理問題,并與哲學、社會學、工程師、人工智能產(chǎn)業(yè)等開展合作進行對話性的研究,以期更好的發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,規(guī)避可能帶來的倫理風險,構(gòu)建人與人工智能的良好生態(tài)關(guān)系。

1.1 機器人是否可能擁有道德地位？

人與機器人的交互接觸是雙向的,機器人在危機管理、軍事航空、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域為人類提供極大的便利(Bigman &Gray,2018)。由此,基于人類固有的互惠利他原則,人們開始呼吁人類也應當關(guān)心機器人的權(quán)益,甚至賦予機器人類人的道德考量,即給予機器人與人類同等程度的道德關(guān)懷和道德權(quán)益(Lund et al.,2007)。谷歌工程師 Blake Lemolne 公開呼吁AI 有靈魂有意識,應該享受與人類一樣的基本權(quán)利,這位工程師甚至打算幫助聊天機器人LaMDA 聘請律師以爭取其應有的合法利益,保障其享有法律所賦予“人”的權(quán)力。心理學家基于“計算機是社會行動者”(computers are social actors)框架(Nass &Moon,2000),提出人類對機器人的行為是親社會模式的。也就是說,當人們以親社會的方式對待人類和機器時,動機和認知過程是類似的,其中包括將機器視為人類,將機器進行社會分類,受到機器的社會影響,以及對機器體驗社會情緒,比如共情等(Nielsen et al.,2021)。當人們將機器人視為與人類同等的對象時,一個重要的問題隨之產(chǎn)生,人類對于與自己同屬于人類的外群體成員都不一定將其納入道德圈的范疇,而“類人”的機器人群體又是否會擁有和人類同等的道德地位呢？因此,倫理學家提出了“ 倫理行為主義”(ethical behaviourism)理論,該理論強調(diào)機器人在人類心目中擁有道德地位的可能性,如果機器人在行為表現(xiàn)上與其他具有重要道德地位的實體大致相當,那么機器人就可以擁有道德地位(Danaher,2019)。也就是說,人們會在特定的情況下將機器人納入道德考量的范圍。還有研究者認為,從道德進化論的角度而言,人類的道德圈拓展是一個漫長的進化過程,受到多種因素的影響,包括文化、技術(shù)、社會制度等。未來社會中,道德圈的拓展將持續(xù)加大,可能會包括更廣泛的人類群體、機器、人工智能等范疇(Anthis &Paez,2021)。本研究旨在探討哪些文化心理因素可能提高人類對機器人的利他行為。從心理學的角度理解人類是否將機器人納入道德考量的范圍將有助于完善現(xiàn)有的人工智能倫理框架中對機器人身份的界定問題：對于人類而言,機器人究竟僅僅是工具,還是值得被善意對待的實體存在？

1.2 人類對機器人利他行為的影響因素

當人類將一些人或物納入道德考量的范圍后,人們愿意賦予這些人或物親社會的意愿和行為。比如,人們會將人道主義和環(huán)境問題優(yōu)先于個人的利益,犧牲自己的生命來拯救其他人或動植物(Crimston et al.,2016)。當人們將機器人納入道德考量的范圍后,一個最重要且直觀的體現(xiàn)就是人們愿意對機器人做出道德行為。利他行為是最基礎的道德行為(Fabes et al.,1999;Osswald et al.,2010)。在日常生活中,人們可能對機器人做出一些微小的利他行為,比如避開上菜機器人的行進路線,幫助掃地機器人處理其無法觸及的區(qū)域等。

人類對機器人的利他行為受到諸多因素的影響。已有研究表明,機器人自身的物理和行為特征會影響人們對其的利他態(tài)度和利他行為。相比那些人為遙控的機器人,當機器人表現(xiàn)得更具自主性(autonomy)時,人們會更快地響應機器人的求助請求(Somanader et al.,2011;Srinivasan &Takayama,2016)。Lee 和Liang (2016)發(fā)現(xiàn),如果機器人在之前的問答游戲中做出了有用的幫助行為,那么被試會更愿意幫助它,說明人類對機器人的利他行為也會遵循互惠原則。此外,機器人自身的社會類別線索也會影響人們對其的利他行為。Siegel 等人(2009)的研究表明,與發(fā)出男性聲音機器人相比,男性對發(fā)出女性聲音的機器人有更多的捐贈行為。除了機器人的物理與行為特征外,個體自身的特征也會影響人類對機器人的利他行為。例如,擬人化傾向(指將人類的外部特征與內(nèi)在心理狀態(tài)賦予機器人的傾向)高的個體會對機器人有更多的共情,從而提升對機器人的接受度和利他行為(Kühnlenz et al.,2013;Nijssen et al.,2019;Nielsen et al.,2022)。另外,“誠實-謙遜(Honesty-Humility)”人格傾向較高的個體會在博弈游戲中給AI 分更多的錢(Nielsen et al.,2022)。然而,前人研究關(guān)注人類自身特征對機器人利他行為的研究相對較少,需要進一步從理論闡述和實證層面探索哪些個體因素會影響人類對機器人的利他行為,以及背后的深層心理機制如何。

1.3 多元文化經(jīng)歷提高人類對機器人的利他行為

人類對機器人的利他行為是人類給予機器人道德考量的基本行為體現(xiàn),哪些個體因素可以促進這種利他行為呢？利他的本質(zhì)是平等對待他人的同理心和關(guān)注他人利益與福祉的道德觀念(Batson,2011),越來越多的研究表明,道德判斷與道德行為并不是理性的過程,日常生活中的道德判斷是更情緒化及更靈活的過程(Pizarro et al.,2006)。利他行為作為一種道德行為,也會受到很多非理性因素的影響。個體的生活經(jīng)歷,尤其是多元文化經(jīng)歷可以增加人們對新事物的接納以及認知上的靈活性(Tadmor et al.,2006)。因此,本研究聚焦多元文化經(jīng)歷對機器人利他行為的影響,以豐富對機器人利他行為提升機制的實證探索。

多元文化經(jīng)歷是指人們直接或間接與外國文化元素或文化成員接觸或互動的體驗(Leung et al.,2008),強調(diào)個體在不同層次文化中的綜合體驗。胡曉檬等人(2021)系統(tǒng)梳理了多元文化經(jīng)歷的概念界定、測量工具、操縱范式以及多元文化經(jīng)歷對個體心理和行為產(chǎn)生的“雙刃劍效應”。多元文化經(jīng)歷可能會帶來一些負面的心理與行為后果,比如不道德行為(Lu et al.,2017),文化震蕩與外群體排斥(Morris et al.,2015)等。同時,多元文化經(jīng)歷也會帶來諸多積極影響。已有研究發(fā)現(xiàn),多元文化經(jīng)歷可能會減少偏見和歧視(Tadmor et al.,2012),增加個體對他人的廣義信任(Cao et al.,2013),提高創(chuàng)造力(Leung et al.,2008),更能容忍不確定性(Adair &Xiong,2018)和看似矛盾的科學陳述(Hu et al.,2020)。從人機互動的角度而言,人們對機器人的反應往往類似于對人類外群體(例如,移民或少數(shù)民族)的反應(Smith et al.,2021)。比如,與人類外群體相似,機器人可能也會取代人類的工作或?qū)θ祟愒斐缮眢w上的傷害(de Graaf &Allouch,2016;Nam,2019),從而引起人們的恐懼和排斥心理;人們還認為機器人的價值觀與人類不同,在道德困境中,機器人被認為會做出比人類更功利主義的道德決策,例如將失控的電車引向只會殺死一人而不是五人的軌道(Malle et al.,2015)。而多元文化經(jīng)歷會通過“認知凍融(epistemic unfreezing)”來打破對外群體的偏見和歧視,因此這一效應也可能擴展到機器人這一外群體身上。也就是說,多元文化經(jīng)歷更豐富的個體會以更積極和開放的態(tài)度和行為對待機器人。

除此之外,正如前文所述,多元文化經(jīng)歷的另一大優(yōu)勢是會提升個體的認知靈活性(Tadmor et al.,2006),不受固著思維的束縛,拓寬認知邊界,這種靈活性也會使個體從不同的角度看待問題,甚至可能拓寬個體的同理心和理解范圍(Park &Yu,2017),使他們更有可能把機器人視為值得關(guān)心和尊重的對象;這種靈活性也可能延伸到道德領(lǐng)域,如創(chuàng)造性會提升個體道德判斷的靈活性(Pizarro et al.,2006)。對于多元文化經(jīng)歷更豐富的個體而言,他們的認知更靈活而不僵化。對于機器人這樣一種新異事物,具有豐富多元文化經(jīng)歷的個體更有可能打破機器人只是一個無生命的物體這樣一種狹隘的認知,更有可能將機器人視作“類人”的生物實體,將其納入道德考量的范圍并對其做出更多的利他行為。據(jù)此,我們提出假設1：多元文化經(jīng)歷促進人類對機器人的利他行為。

1.4 多元文化經(jīng)歷促進人類對機器人利他行為的心理機制——心智知覺的中介作用

心智知覺(mind perception)是影響人類對機器人利他行為的重要前因變量(Tanibe et al.,2017)。人們在不同的實體中都能感知到心智,包括人類、非人類(例如動物等)和非生命體(例如機器人等)(Gray et al.,2007)。Gray 等人(2012)認為人們從兩個維度感知心智：體驗性(experience),即擁有感知情緒體驗的能力,如感覺到饑餓、恐懼、痛苦、快樂和意識等;能動性(agency),即擁有主觀意圖去做出行為的感知能力,如自控、判斷、交流、思考和記憶等。研究也揭示了心智知覺與道德判斷有顯著的關(guān)聯(lián)：對于感知到具有體驗性心智能力的實體,人們會賦予其更多的道德權(quán)益(moral rights);對于感知到具有能動性心智能力的實體,人們會賦予其更多的道德責任(moral responsibility) (Gray et al.,2012)。

對于日益更新迭代的人機交互模式而言,多元文化經(jīng)歷更豐富的個體更有可能想象機器人具有“類人”的心理特征,改變對機器人的態(tài)度,提升其對機器人的心智知覺。如上文所述,多元文化經(jīng)歷的人有更高的創(chuàng)造力和認知靈活性,對世界及事物的多元性有更豐富的感知,對變化與不確定性有更強的適應性和安全感。這些更豐富的感知度、創(chuàng)造力與靈活性會使個體增加對新事物的接納、尊重和應用,這同樣會體現(xiàn)在人類對機器人的心智感知上,尤其是面對機器人需要幫助的情境時,更能夠激發(fā)人類對機器人的心智感知。另一方面,多元文化經(jīng)歷會減少對外群體的偏見與歧視,更少以刻板的特征對某個群體進行不公正的判斷。因此,多元文化經(jīng)歷更豐富的個體可能更能擺脫“機器人只能是機器”的刻板印象,并減少對機器人“非人化(dehumanization,即對人類基本特征的否定)”傾向,從而更傾向于將機器人納入內(nèi)群體并賦予機器人以人的特性。根據(jù)心智感知理論,一旦人類對機器人的感知相似度(perceived similarity)增加,并產(chǎn)生試圖與機器人建立社會聯(lián)結(jié)(social connection)的動機時,便會觸發(fā)心智感知(Waytz et al.,2010),即認為機器人更加富有思想與情感。再者,多元文化經(jīng)歷更豐富的個體在更廣泛的情境中具有較高的廣義信任,在機器人情境下,這種廣義信任可能使得人類不再傾向?qū)⒅悄軝C器人視為威脅,而對其持有更友善、平等、開放的態(tài)度,從而更傾向于賦予機器人以更多的人類心智特征。

另外,根據(jù)以往研究,多元文化習得促使個體更加強調(diào)關(guān)愛、公正和平等主義等保護個體權(quán)益的價值觀(Hu et al.,2020),進而會更多地增加知覺到的機器人道德權(quán)益,使人與機器人的關(guān)系更加平等。需要說明的是,我們認為多元文化經(jīng)歷可以提升機器人的“主體(agent)”地位,但此主體并非道德主體(moral agent),而是指機器人有資格成為有心智的主體并能夠獲得道德權(quán)益。而以往研究也表明,增加對機器人的心智感知則會進一步賦予機器人人格地位,并增加對機器人的利他行為(Tanibe et al.,2017)。因此,當我們探討人類如何對待機器人時,感知到的機器人的心智知覺將是一個重要維度,顯著影響后續(xù)人們是否會對機器人做出利他行為。據(jù)此,我們提出假設2：多元文化經(jīng)歷通過提高對機器人的心智知覺,進而提高對機器人的利他行為(見圖1)。

圖1 本研究理論模型圖

1.5 多元文化經(jīng)歷提升對機器人利他行為的跨文化普適性

綜上所述,本研究希望探究多元文化經(jīng)歷對機器人利他行為的影響以及背后可能存在的心理機制。除此之外,本研究也將探討來自不同文化背景的多元文化經(jīng)歷的個體對機器人的利他行為是否存在顯著的中西方文化差異,即多元文化經(jīng)歷通過心智知覺提升對機器人的利他行為這一邏輯鏈條在不同文化中是否存在可推廣性。已有研究表明,文化是影響人機交互過程的重要因素。研究發(fā)現(xiàn),人們對機器人的態(tài)度和行為存在明顯的文化差異。例如,相較于西方被試,日本被試對機器人的刻板印象更積極(Kaplan,2004),但也有研究表明,雖然日本被試對傳統(tǒng)機器人的評價比西方被試高,但對于高度擬人化的機器人,這種情況則剛好相反(Bartneck,2008)。相比于西方國家的民眾(如美國),東亞國家的民眾(如日本)對機器人的接受度更低(Sakuma et al.,2019),而對于機器人的接受程度本身也會影響到對機器人的利他行為(Nielsen et al.,2022)。然而,也有一些研究認為,文化差異在人際交互過程中并不重要,有綜述回顧了 2015 年至2020 年的相關(guān)文獻,對比了西方被試和日本被試對機器人的態(tài)度和行為,結(jié)果發(fā)現(xiàn)文化間的共性多于差異(Smith et al.,2021)。因此,不同文化如何塑造了人們對機器人的態(tài)度和交互模式,仍然存在一定的爭議空間。為了進一步明確文化在人機交互中的作用,尤其是個體的母文化(home culture)背景是否影響對機器人的利他行為。本研究將收集西方文化被試的數(shù)據(jù),與中國被試進行跨文化比較,以驗證本研究所建立的“多元文化經(jīng)歷-心智知覺-對機器人的利他行為”這一中介模型具有文化普適性還是文化差異性(見圖1)。

2 研究1：多元文化經(jīng)歷提高對機器人的利他行為：心智知覺的中介作用

研究1 旨在通過問卷法初步驗證多元文化經(jīng)歷和對機器人利他行為間的正向關(guān)系,探索心智知覺在其中的中介作用,并在中國和西方文化中對本研究的假設進行檢驗,以探究多元文化經(jīng)歷-心智知覺-對機器人的利他行為”這一模型是否存在跨文化的普適性。

2.1 研究1a：中國樣本

研究1a 的目的是初步探究在中國文化情境下,多元文化經(jīng)歷更豐富的個體是否對機器人有更高的心智知覺,從而更愿意對機器人做出利他行為。研究1a 采用問卷法,測量被試的多元文化經(jīng)歷、對機器人的利他行為、心智知覺和人口學變量,初步構(gòu)建心智知覺在多元文化經(jīng)歷和對機器人的利他行為之間的中介模型。

2.1.1 方法

(1) 研究對象

參考Lu等(2017)人的研究,本研究在網(wǎng)絡平臺上招募海外生活經(jīng)歷6 個月以上的中國籍留學生被試,利用在線平臺“問卷星”發(fā)放問卷。在問卷中設置“此題請選擇x 選項”的注意力檢測題,共回收有效數(shù)據(jù)266 份,剔除掉極端值、作答時間過短、回答過于一致、國外生活經(jīng)歷小于6 個月的問卷后,納入分析的有效數(shù)據(jù)217 份,包括103 名男性,114名女性,平均年齡為25.64 歲(SD=3.91),95.4%被試為大學本科及以上學歷,以主觀社會經(jīng)濟地位量表(Adler et al.,2020)測得的被試的主觀社會經(jīng)濟地位平均層數(shù)為6.24 (SD=1.61)。

(2) 研究程序

在被告知此次問卷調(diào)查的目的以及數(shù)據(jù)信息的安全保障后,被試填寫知情同意書,然后被試填寫多元文化經(jīng)歷量表、心智知覺量表、對機器人的利他行為,呈現(xiàn)順序隨機,最后被試報告了性別、年齡、受教育程度、主觀社會經(jīng)濟地位等人口學信息。

(3) 測量工具

①多元文化經(jīng)歷

采用多元文化經(jīng)歷量表(Multicultural Experience Scale,MES;Aytug et al.,2018)的中文改編版,量表結(jié)構(gòu)包括多元文化暴露(如“觀看不同文化的電影”)和多元文化互動(如“與來自不同文化的人聊天”)兩個維度,共10 個項目,采用6 點計分(1=“頻率很低”,6=“頻率很高”)。分數(shù)越高代表被試的多元文化經(jīng)歷越豐富。本研究中總量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.86,2 個因子的Cronbach’s α 系數(shù)分別為0.79和0.88。

②心智知覺

采用心智歸因量表中的心智知覺分量表(Perceived Mind Scale,PMS;Waytz et al.,2010;Shank &DeSanti,2018)的中文版,項目示例如“機器人有自己的思想”,共7 個項目,量表采用7 點計分(1=“完全不同意”,7=“非常同意”)。分數(shù)越高表示被試認為機器人的心智程度越高。本研究中總量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.93。

③對機器人的利他行為意愿

選擇兩個描述機器人需要幫助的圖片情境材料(Thellman et al.,2017),分別為：“家用機器人Doppy 并不擅長做飯,每次做飯Doppy 都很苦惱”(見圖2);“Doppy 在做家務時不小心打碎了玻璃杯”(見圖3)。每個情境材料后要求被試選擇其在多大程度上愿意幫助處于困境中的機器人,采用6 點計分(1=“非常不愿意”,6=“非常愿意”)。分數(shù)越高表示被試對機器人的幫助意愿越強。兩個情境材料的利他行為測量高度相關(guān),r(2)=0.75,p＜ 0.001。

圖2 情景材料1

圖3 情景材料2

④人口學變量

現(xiàn)有研究對個體的自身特征對機器人利他行為的研究尚不充分,但已有研究指出個體特征可能會影響個體的道德邊界,從而影響個體是否對其賦予道德地位,進而影響是否對其做出利他行為。兒童(McGuire et al.,2022)和女性(Caviola et al.,2019)的道德圈相對較大,而感知到的經(jīng)濟地位差距可能會縮小人們的道德圈(Kirkland et al.,2022)。因此本研究收集了被試的性別、年齡、受教育程度、主觀社會經(jīng)濟地位等人口學信息作為控制變量。

2.1.2 結(jié)果

(1) 共同方法偏差檢驗

由于本研究數(shù)據(jù)采用問卷收集,故采用探索性因素分析法對可能存在的共同方法偏差進行檢驗(周浩,龍立榮,2004)。采用Harman 的單因子檢驗法,析出的第一個公因子解釋率為 31.99%,小于40%。因此,本研究數(shù)據(jù)不存在嚴重的共同方法偏差。

(2) 描述性統(tǒng)計及相關(guān)矩陣

描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表1 所示,多元文化經(jīng)歷和主觀社會經(jīng)濟地位(r=0.20,p=0.003);心智知覺(r=0.42,p＜ 0.001);對機器人的利他行為(r=0.35,p＜ 0.001)顯著正相關(guān)。心智知覺除了和多元文化經(jīng)歷與對機器人的利他行為顯著正相關(guān)(r=0.45,p＜ 0.001),同時和年齡(r=0.24,p＜ 0.001);主觀社會經(jīng)濟地位(r=0.21,p=0.002)顯著正相關(guān)。除此之外,對機器人的利他行為和年齡(r=0.22,p=0.001)顯著正相關(guān),與最高學歷顯著負相關(guān)(r=-0.15,p=0.024)。

表1 中國樣本的多元文化經(jīng)歷、心智知覺、對機器人的利他行為和控制變量的描述統(tǒng)計與相關(guān)分析

(3) 中介模型檢驗

使用SPSS 26.0 的PROCESS 插件(Hayes &Scharkow,2013)中的模型4,建立心智知覺在多元文化經(jīng)歷與對機器人的利他行為之間的中介模型。以多元文化經(jīng)歷為自變量,對機器人的利他行為作為因變量,以機器人心智知覺為中介變量,并納入人口學變量作為控制變量(見表2)。

表2 中國樣本的中介模型(N=217)

未納入控制變量的路徑系數(shù)結(jié)果如圖4 所示。采用 Bootstrap 分析考察心智知覺的中介作用(Hayes &Scharkow,2013),樣本量選擇10000,95%的Bootstrap 置信區(qū)間為[0.14,0.35],不包括0,中介效應顯著。直接效應與間接效應如表3 所示。

表3 中國樣本的對中介效應顯著性檢驗的bootstrap 分析及效果量

圖4 未納入控制變量的中介模型

納入控制變量的路徑系數(shù)結(jié)果如圖5 所示。采用Bootstrap 分析考察心智知覺的中介作用(Hayes&Scharkow,2013),樣本量選擇 10000,95%的Bootstrap 置信區(qū)間為[0.12,0.34],不包括0,中介效應顯著。此外,性別和主觀社會經(jīng)濟地位的影響均不顯著(ps ＞ 0.770),而年齡與最高學歷效應顯著(ps ＜ 0.048),具體體現(xiàn)為年齡越高,對機器人的利他行為越多;最高學歷越高,對機器人的利他行為越少。直接效應與間接效應如表3 所示。

圖5 納入控制變量的中介模型

2.1.3 討論

研究1a 的結(jié)果表明多元文化經(jīng)歷正向預測對人們對機器人的利他行為意愿,驗證了本文的假設1。研究發(fā)現(xiàn),心智知覺在其中起部分中介作用,驗證了本研究的假設2。具體而言,多元文化經(jīng)歷越豐富的個體,對機器人心智能力感知越強,從而有更高的對機器人的利他行為意愿。但研究1a 僅使用了中國文化樣本,接下來的研究1b 將在西方文化樣本中檢驗這一模型是否具有跨文化普適性。

2.2 研究1b：西方樣本

研究1b 的目的是考察多元文化經(jīng)歷通過心智知覺對機器人利他行為的影響是否具有跨文化的普適性。研究1b 招募西方被試,采用問卷法,探究西方文化情境下多元文化經(jīng)歷更豐富的個體是否會有更高的心智知覺,從而對機器人有更多的利他行為。

2.2.1 方法

(1) 研究對象

通過網(wǎng)絡平臺招募國外具有海外經(jīng)歷6 個月及以上的被試,利用在線平臺“Mturk”發(fā)放問卷。在問卷中設置“此題請選擇x 選項”的注意力檢查題,共回收有效數(shù)據(jù)354 份,剔除極端值、刪去國外生活經(jīng)歷大于年齡的虛假作答、刪去國外生活經(jīng)歷小于26 周的問卷后納入分析的有效問卷共313 份,其中男生192 人,女生120 人。77%的被試年齡在25～40歲之間,平均年齡為33.94 歲(SD=7.92),84.1%的被試最高學歷為本科學歷及以上,被試的主觀社會經(jīng)濟地位平均為5.13 層(SD=0.95)。

(2) 研究程序

研究1b 為研究1a 的英文版,研究材料與研究1a相同。被試在閱讀完知情同意書后填寫了多元文化經(jīng)歷量表、心智知覺量表、對機器人的利他行為,三個量表的呈現(xiàn)順序隨機,最后被試報告了性別、年齡、受教育程度、主觀社會經(jīng)濟地位等人口學信息。

(3) 測量工具

研究1b 的問卷使用研究1a 的英文版量表,收集了多元文化經(jīng)歷量表、心智知覺量表、對機器人的利他行為和其他人口學變量數(shù)據(jù)(性別、年齡、最高學歷、主觀社會經(jīng)濟地位)。多元文化經(jīng)歷量表和心智知覺量表的 Cronbach’s α 系數(shù)分別為0.88、0.90,兩個情境材料顯著正相關(guān)(r=0.36,p＜0.001)。

2.2.2 結(jié)果

(1) 共同方法偏差檢驗

由于本研究數(shù)據(jù)采用問卷收集,故采用探索性因素分析法對可能存在的共同方法偏差進行檢驗(周浩,龍立榮,2004)。使用 SPSS 26.0,采用Harman 的單因子檢驗法,析出的第一個公因子解釋率為36.45%,小于40%。因此,本研究數(shù)據(jù)不存在嚴重的共同方法偏差。

(2) 描述性統(tǒng)計及相關(guān)矩陣

對西方樣本的數(shù)據(jù)進行描述性檢驗,結(jié)果如表4 所示。

表4 西方樣本的多元文化經(jīng)歷、心智知覺、對機器人的利他行為和控制變量相關(guān)分析

對西方樣本的數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析,和中國樣本類似,多元文化經(jīng)歷與主觀社會經(jīng)濟地位(r=0.28,p＜ 0.001)、心智知覺(r=0.65,p＜ 0.001)和對機器人的利他行為(r=0.56,p＜ 0.001)顯著正相關(guān),且相關(guān)系數(shù)更高。心智知覺除了與多元文化經(jīng)歷顯著正相關(guān),還和主觀社會經(jīng)濟地位(r=0.27,p＜0.001)、對機器人的利他行為(r=0.50,p＜ 0.001)顯著正相關(guān),且相關(guān)系數(shù)更高,但西方樣本的心智知覺與年齡不存在顯著正相關(guān)。除此之外,西方樣本中對機器人的利他行為和主觀社會經(jīng)濟地位顯著正相關(guān)(r=0.46,p＜ 0.001),但和年齡、最高學歷無顯著相關(guān)。

(3) 西方樣本的心智知覺中介作用檢驗

使用SPSS 26.0 的PROCESS 插件(Hayes &Scharkow,2013)中的模型4,建立西方樣本的心智知覺在多元文化經(jīng)歷與對機器人的利他行為之間的中介模型。以多元文化經(jīng)歷為自變量,對機器人的利他行為作為因變量,以機器人心智知覺為中介變量,以性別、年齡、最高學歷、主觀社會經(jīng)濟地位為控制變量(見表5)。

表5 西方樣本的中介模型(N=313)

未納入控制變量的路徑系數(shù)結(jié)果如圖6 所示。采用 Bootstrap 分析考察心智知覺的中介作用(Hayes &Scharkow,2013),樣本量選擇10000,95%的Bootstrap 置信區(qū)間為[0.05,0.29],不包含0,中介效應顯著,直接效應與間接效應如表6 所示。相對而言,西方樣本的中介模型的間接效應小于中國樣本的間接效應。

表6 西方樣本的對中介效應顯著性檢驗的bootstrap 分析及效果量

表7 中西樣本的有調(diào)節(jié)的中介模型(N=530)

圖6 西方樣本未納入控制變量的中介模型

納入控制變量的路徑系數(shù)結(jié)果如圖7 所示。采用 Bootstrap 分析考察心智知覺的中介作用(Hayes&Scharkow,2013),樣本量選擇10000,95%的Bootstrap 置信區(qū)間為[0.04,0.25],不包含0,中介效應顯著。此外,被試的性別、年齡最高學歷的效應均不顯著(ps ＞ 0.09),主觀社會經(jīng)濟地位效應顯著(p＜ 0.001),具體而言體現(xiàn)為主觀社會經(jīng)濟地位越高,對機器人的利他行為越多。直接效應與間接效應如表6 所示。相對而言,西方樣本的中介模型的間接效應小于中國樣本的間接效應。

圖7 西方樣本納入控制變量的中介模型

2.2.3 補充分析：中西模型差異檢驗

為了進一步明確多元文化經(jīng)歷提升對機器人的利他行為及其心理機制是否在不同文化間存在差異,綜合研究1a 和研究1b 的中西文化樣本數(shù)據(jù),使用 SPSS 26.0 的 PROCESS 插件(Hayes &Scharkow,2013)中的model 59 構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介模型,檢驗中西文化是否對中介模型存在調(diào)節(jié)作用,結(jié)果表明不存在顯著的調(diào)節(jié)作用(見表 7)。采用Bootstrap 分析考察心智知覺的中介作用(Hayes &Scharkow,2013),樣本量選擇 10000,95%的Bootstrap 置信區(qū)間在中國和西方條件下分別為[0.06,0.30]和[0.14,0.36],不包含0,中介效應顯著。但文化對三條路徑的調(diào)節(jié)作用并不顯著,ps ＞0.11 (見圖8)。納入控制變量后,中介作用依然顯著,95%的Bootstrap 置信區(qū)間在中國和西方條件下分別為[0.04,0.27]和[0.13,0.35],不包含0,中介效應顯著。文化對三條路徑的調(diào)節(jié)作用依然不顯著,ps ＞0.110 (見圖9)。此外,被試的性別、年齡和最高學歷的效應均不顯著(ps ＞ 0.751),主觀經(jīng)濟地位效應顯著,p＜ 0.001。因此在中西文化中,多元文化經(jīng)歷提高心智知覺,從而提高對機器人的利他行為這一效應具有一定的跨文化一致性。

圖8 未納入控制變量有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗結(jié)果

圖9 納入控制變量有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗結(jié)果

2.2.4 討論

研究1b 旨在探究多元文化經(jīng)歷提升對機器人利他行為及心智知覺在其間的中介模型的跨文化普適性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)多元文化經(jīng)歷的主效應顯著,即多元文化經(jīng)歷越豐富,越能預測更高的對機器人的利他行為,且心智知覺在其中的中介作用顯著,通過跨文化樣本重復驗證了研究1a 的發(fā)現(xiàn)。同時,結(jié)果表明未發(fā)現(xiàn)多元文化經(jīng)歷與中西文化背景存在交互作用。

總體而言,研究1 存在若干局限。首先,本研究在測量對機器人利他行為中用到的圖片和指導語(如：“每次做飯Doppy 都很苦惱”)可能本身預設了機器人擁有心智,這可能會對心智知覺和對機器人利他行為的測量產(chǎn)生干擾,所以在接下來的研究中采用了自我報告的量表測量來彌補不足。另外,研究1 是從橫斷研究的層面反映了核心變量之間的相關(guān)模式,而非因果推論。因此,研究2 將通過實驗法操縱多元文化經(jīng)歷來探究因果機制。

3 研究2：多元文化經(jīng)歷提高對機器人利他行為的因果實驗

研究1 用問卷法初步探索了心智知覺在多元文化經(jīng)歷和機器人利他行為間的中介作用,研究2 采用回憶范式(recall paradigm)進一步探索多元文化經(jīng)歷與心智知覺和機器人利他行為之間的因果關(guān)系。另外,研究1 并未區(qū)分心智感知的具體維度,即能動性與體驗性,無法更深入了解心智感知的分維度對主效應的不同解釋機制。我們推測,在人類對機器人實施利他行為時,由于人類的角色是道德主體,而機器人的角色是道德客體,所以機器人體驗性的增加會使人類對機器人有更多的利他行為。研究發(fā)現(xiàn),當人們對機器人做出幫助行為時,會認為機器人有更多體驗快樂的心智屬性(Tanibe et al.,2017),即體驗性的感知。所以,相對于能動性,體驗性可能更加提升了人們對機器人的利他行為。

3.1 方法

3.1.1 研究對象

通過網(wǎng)絡平臺招募有國外生活經(jīng)歷的中國被試,利用在線平臺“問卷星”進行線上回憶啟動實驗,通過注意力檢查題的答卷共323 份,剔除極端值、刪除未曾去過外國國家的被試、主觀題內(nèi)容不符合指示語要求、回答無意義字符、直接復制網(wǎng)頁內(nèi)容等無效問卷后,最終納入分析的有效問卷共249 份,其中男性162 人,女性87 人,平均年齡為25.96 歲(SD=4.49)。94.8%的被試最高學歷是本科生,被試的主觀社會經(jīng)濟地位為6.41 層(SD=1.33)。被試被隨機分配為三組,最后多元文化經(jīng)歷組被試87 個、家鄉(xiāng)文化經(jīng)歷組83 個、日常生活對照組79 個。

3.1.2 實驗程序

我們告知被試此次問卷調(diào)查的目的以及數(shù)據(jù)信息的安全保障后,請被試填寫知情同意書。在閱讀指導語后將被試隨機分配到3 個實驗條件組：多元文化經(jīng)歷啟動組、家鄉(xiāng)經(jīng)歷啟動組和日常生活組。當被試閱讀完啟動材料后,要求被試寫下100字描述其回憶到的國外生活經(jīng)歷/家鄉(xiāng)生活經(jīng)歷和日常生活。隨后被試填寫操縱檢驗量表、心智知覺量表以及對機器人的利他行為問卷,三個測量的順序隨機呈現(xiàn)。最后,被試報告了性別、年齡、受教育程度和主觀社會經(jīng)濟地位等人口學信息。

3.1.3 多元文化經(jīng)歷啟動

根據(jù)以往研究(Lu et al.,2017;Maddux &Galinsky,2009),本實驗共設置3 種條件,多元文化經(jīng)歷組、家鄉(xiāng)文化經(jīng)歷組和日常生活對照組,后兩組均為對照組。家鄉(xiāng)文化經(jīng)歷作為多元文化經(jīng)歷的文化經(jīng)歷控制組,日常生活對照組是不涉及文化經(jīng)歷的控制組。采用回憶范式,要求多元文化經(jīng)歷組回憶“您曾去過的一個外國國家,詳細描述一下您在國外生活的那段時間都有哪些生活經(jīng)歷。比如,在那個國家經(jīng)常發(fā)生什么事,您遇到了哪些人,您在國外生活是什么感受,您看到了什么、做了什么,想到了什么”,并寫下不少于100 字的描述。家鄉(xiāng)文化經(jīng)歷組的指導語是“請您回憶您的家鄉(xiāng),詳細描述一下您在家鄉(xiāng)生活的那段時間都有哪些生活經(jīng)歷。比如,在家鄉(xiāng)經(jīng)常發(fā)生什么事,您遇到了哪些人,您在家鄉(xiāng)生活是什么感受,您看到了什么、做了什么,想到了什么”,日常生活對照組的指導語是“請您回憶并詳細描述下您上一次去超市的經(jīng)歷”,兩組均被要求寫下不少于100 字的描述。

3.1.4 測量工具

(1) 操縱檢驗

設置3 道操縱檢驗題目,分別是“我和國外文化的人接觸很多”“我和國外文化的事物接觸很多(比如電影、音樂、書籍等)”“我對探索國外的文化風格很有興趣”。3 道題的Cronbach’s α 系數(shù)為0.60。

(2) 心智知覺

采用Yam 等人(2021)編制的心智知覺量表,分為主體性和經(jīng)驗性兩個維度。主體性包括“機器人會思考”等共4 個項目,經(jīng)驗性包括“機器人能感覺到疼痛”共4 個項目,均采用6 點計分(1=“非常不同意”,6=“非常同意”)。分數(shù)越高表示被試認為機器人的心智程度越高。本研究中總量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.88,兩個分量表的Cronbach’s α 系數(shù)分別為0.77 和0.88。

(3) 對機器人的利他行為

考慮到研究1 中對機器人的利他行為的材料可能在一定程度上人格化機器人而對被試的利他行為產(chǎn)生干擾,因此研究2 采用自編的對機器人的利他量表,共5 個項目,分別為“我常會為機器人做一些好事”“當機器人遇到困難時,我會去幫助機器人”“我有時會顧及機器人的感受,為機器人著想”“我愿意做出行動來保障機器人的權(quán)益”“我覺得如果能加入機器人保護組織當一名志愿者是不錯的選擇”,采用6 點計分(1=“完全不符合”,6=“非常符合”)。量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.83。

(4) 人口統(tǒng)計學變量

收集了性別、年齡、最高學歷、主觀社會經(jīng)濟地位等人口學變量。

3.2 結(jié)果

3.2.1 操縱檢驗

以組別為自變量,操縱檢驗為因變量進行單因素方差分析。結(jié)果表明,三組之間存在顯著差異,F(2,246)=3.65,p=0.032,=0.29。事后Bonferroni 檢驗表明,多元文化啟動組(M=5.16,SD=0.63)的多元文化經(jīng)歷得分顯著高于日常文化控制組(M=4.89,SD=0.71,p=0.031),而和家鄉(xiāng)文化啟動組(M=4.97,SD=0.66,p=0.183)不存在顯著差異,說明多元文化經(jīng)歷啟動成功。

3.2.2 對機器人的利他行為

以組別為自變量,對機器人的利他量表得分為因變量的單因素方差分析結(jié)果不顯著,F(2,246)=2.18,p=0.120。多元文化啟動組(M=4.85,SD=0.73)的利他行為與日常生活控制組(M=4.59,SD=0.96)和家鄉(xiāng)文化啟動組(M=4.67,SD=0.84)間的差異不顯著,事后的Bonferroni 檢驗表明均未達到顯著水平,ps ＞ 0.130。

3.2.3 心智知覺

以組別為自變量,心智知覺量表總得分為因變量的單因素方差分析結(jié)果未顯著,F(2,246)=1.26,p=0.26。事后檢驗表明家鄉(xiāng)文化啟動組(M=3.73,SD=1.13)的心智知覺與多元文化啟動組(M=3.63,SD=1.23)和日常生活控制組(M=3.44,SD=1.07)間的差異不顯著,均未達到顯著水平,ps ＞ 0.954。

和預期假設不一致的是,以組別為自變量,能動性維度得分為因變量的單因素方差分析結(jié)果邊緣顯著,F(2,246)=2.32,p=0.10,=0.02。家鄉(xiāng)經(jīng)歷啟動組(M=4.37,SD=1.12)的心智知覺與日常生活啟動組(M=4.01,SD=0.99)和多元文化控制組(M=4.31,SD=1.25)間的差異不顯著,事后檢驗表明不存在顯著差異,ps ＞ 0.130。而以體驗性維度得分為因變量的單因素方差分析結(jié)果不顯著,F(2,246)=0.48,p=0.622。

3.2.4 中介模型

使用SPSS 26.0 的PROCESS 插件(Hayes &Scharkow,2013)中的模型4,樣本量選擇10000。由于心智知覺中僅能動性維度邊緣顯著,因此建立心智知覺的能動性在多元文化經(jīng)歷與對機器人的利他行為之間的中介模型。以多元文化經(jīng)歷為自變量,對機器人的利他行為作為因變量,以能動性為中介變量,建立中介模型。結(jié)果表明直接效應不顯著(p=0.143),中介效應也不顯著,95%的Bootstrap 置信區(qū)間分別為[-0.10,0.01],包括0。

3.3 討論

本研究對多元文化經(jīng)歷進行實驗操縱,旨在驗證多元文化經(jīng)歷與機器人利他行為的因果關(guān)系,并探索心智知覺的中介作用。結(jié)果表明多元文化經(jīng)歷的實驗操縱成功,多元文化經(jīng)歷對機器人利他行為的主效應未達到顯著,未能驗證本文的假設1。但和預期假設不一致的是,本研究發(fā)現(xiàn)多元文化經(jīng)歷對心智知覺能動性的影響邊緣顯著,這在一定程度上表明相對于體驗性,多元文化經(jīng)歷豐富的人們更可能感知到機器人擁有主體能動性。由于本研究是線上啟動實驗,存在作答環(huán)境等無法控制的額外變量的干擾,可能在一定程度上導致結(jié)果未達到顯著。但在一定程度上為多元文化經(jīng)歷提高對機器人的利他行為提供了實證支持證據(jù),并表明能動性和體驗性可能存在不同的中介作用。

4 總討論

4.1 理論貢獻與實踐啟示

研究1 通過線上問卷的方式,在中西方文化下收集數(shù)據(jù),初步驗證了多元文化經(jīng)歷對機器人利他行為正向預測作用,并發(fā)現(xiàn)心智知覺在二者中間起部分中介作用,這一結(jié)論具有跨文化的普適性。具體而言,多元文化經(jīng)歷程度越高的個體,越有可能認為機器人有心智能力,從而提升對機器人的利他行為意愿,初步驗證了假設1 和假設2。研究2 對多元文化經(jīng)歷進行實驗操縱,盡管結(jié)果未達到顯著,但多元文化經(jīng)歷組的利他行為水平有高于控制組的趨勢,也在一定程度上表明多元文化經(jīng)歷可能提高人們對機器人的利他行為和對機器人能動性的感知。

本研究對社會心理學視角的人工智能研究主要有如下幾點貢獻。首先,本文首次探討了多元文化經(jīng)歷對機器人利他行為的提升作用,并通過中西文化樣本證實了我們的核心假設。以往研究大多從機器人自身的物理和行為特征來探討人類對機器人的利他行為(如Somanader et al.,2011),鮮有研究從人類的自身特征或個體差異來探討。本研究則選取了一個能夠促進個體的開放性、認知靈活性、對新穎事物接受程度的重要變量——多元文化經(jīng)歷,探究其對機器人利他行為的影響。這在一定程度上拓展了多元文化經(jīng)歷的社會心理后果的研究證據(jù),并將其引入到人工智能心理學的領(lǐng)域,豐富了多元文化經(jīng)歷的理論內(nèi)涵,發(fā)現(xiàn)了多元文化經(jīng)歷可能帶來的“下游效應(downstream effects)”,并為何種因素會提升人類對機器人利他行為的研究做出原創(chuàng)貢獻。

其次,本研究從心智感知理論的視角,發(fā)現(xiàn)多元文化經(jīng)歷通過增加對機器人的心智感知,從而增加對機器人的利他行為,揭示了多元文化經(jīng)歷如何影響機器人利他行為的心理機制。以往研究發(fā)現(xiàn)了心智知覺影響對機器人利他行為(Tanibe et al.,2017),但未探究何種文化因素會影響人們對機器人的心智知覺。多元文化經(jīng)歷這一變量的引入在一定程度上填補了這一空白,豐富了心智感知理論領(lǐng)域相關(guān)的研究。

最后,本研究探索了心智知覺在多元文化經(jīng)歷和對機器人利他行為行為間中介模型的跨文化普適性。以往有諸多研究發(fā)現(xiàn)對機器人的接受程度存在一定的文化差異(Bartneck et al.,2005;Dang &Liu,2021;許麗穎,喻豐,2020),雖然本文并未發(fā)現(xiàn)多元文化經(jīng)歷與中西文化背景的交互作用,但發(fā)現(xiàn)了對機器人利他行為的中西文化差異：西方文化下的被試對機器人的利他行為顯著高于中國文化下的被試。這可能是因為西方對機器人的接受度要比中國人更高(Sakuma et al.,2019),從而導致對機器人的利他行為更高。

4.2 研究局限與未來展望

本研究最主要的局限在于只在相關(guān)模式的層面發(fā)現(xiàn)了多元文化經(jīng)歷對機器人利他行為的提升,因果層面的驗證由于線上實驗干擾因素多的局限僅得到了邊緣顯著的結(jié)果。未來研究可以進一步采用更為有效的多元文化經(jīng)歷啟動范式,考察對心智知覺不同維度的具體影響、改進對機器人的利他行為的測量方法,并進行多次嚴格的重復實驗,通過元分析的技術(shù)驗證該效應是否穩(wěn)健。此外,在研究1b 的設計中,沒有考慮中西方文化被試在利他行為意愿上可能本來就存在差異,比如西方人可能更愿意幫助陌生人,中國人可能更愿意幫助親人朋友,這可能也會影響對機器人的利他行為,這在之后的研究中應予以考慮。除此之外,本研究是從多元文化經(jīng)歷的積極后果探討其對機器人利他行為的影響,但多元文化經(jīng)歷也可能帶來負面的后果(胡曉檬 等,2021),比如多元文化適應不佳的個體,可能更覺得機器人是個沖擊和威脅,挑戰(zhàn)了人類的權(quán)威和道德地位,將其視為外群體并對其持排斥態(tài)度等。因此未來研究可以繼續(xù)探討什么條件下多元文化經(jīng)歷會使人們對機器人產(chǎn)生積極態(tài)度,什么條件下產(chǎn)生消極態(tài)度,或者持有矛盾態(tài)度。另外,本研究雖然排除了一些控制變量對實驗結(jié)果的影響,但還存在一些其他可能的額外變量,如友善與共情能力,可能對實驗的主效應起到一定的干擾作用。未來研究應探討除心智知覺外其他可能的中介變量,進一步拓展解釋機制。

5 結(jié)論

綜合2 個研究的結(jié)果,初步證明個體的多元文化經(jīng)歷對機器人利他行為具有正向預測作用,且心智知覺在二者中間起部分中介作用。線上啟動實驗研究雖未能證實因果機制,但存在符合假設的趨勢。另外,中介模型具有一定的跨文化一致性。以上研究證據(jù)表明,增加個體的多元文化暴露或多元文化互動,有助于提高人們對機器人的心智知覺,從而進一步提高對機器人的利他行為。