前不久,演唱會(huì)與各大節(jié)目晚會(huì)的真假唱爭(zhēng)議成了人們廣泛關(guān)注的話題,利用人工智能鑒別真假唱的可行性也引發(fā)熱烈討論。在信息技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)于聲音的識(shí)別和處理算法一直都是研究的熱點(diǎn),聲音識(shí)別和合成技術(shù)不斷迭代。例如一種基于梅爾頻率倒譜系數(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境聲音識(shí)別算法,能夠?qū)Ω黝?lèi)異常聲音進(jìn)行采集和有效識(shí)別,并及時(shí)反饋聲音狀態(tài)。類(lèi)似的新技術(shù)涌現(xiàn),為各類(lèi)聲音識(shí)別的鑒定應(yīng)用場(chǎng)景提供了精細(xì)化管理的基礎(chǔ)。除此之外,人工智能技術(shù)還在許多公共治理新場(chǎng)景中展現(xiàn)出無(wú)限潛力。
“無(wú)論是人的活動(dòng)還是物的存在,都會(huì)在虛擬世界中映射形成數(shù)據(jù)。把這些數(shù)據(jù)組合起來(lái),我們就可以從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律?!弊罡呷嗣駲z察院副檢察長(zhǎng)張雪樵說(shuō),當(dāng)數(shù)據(jù)中的共同規(guī)律被人工智能總結(jié)歸納出來(lái),異常的數(shù)據(jù)就會(huì)凸顯,這種異常就是線索的來(lái)源。比如企業(yè)違規(guī)開(kāi)采地下水,自己關(guān)起門(mén)來(lái)打井,通過(guò)傳統(tǒng)檢查很難被發(fā)現(xiàn)。但是檢察機(jī)關(guān)對(duì)水、電大量數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用已經(jīng)持續(xù)開(kāi)發(fā)出成百上千個(gè)模型,開(kāi)啟了不同種類(lèi)案件排查、預(yù)警的新模式。
“一家文物保護(hù)單位認(rèn)為,有一組石窟壁畫(huà)近年來(lái)腐蝕嚴(yán)重,是由于在壁畫(huà)三公里之外有大型焦化企業(yè)持續(xù)排放污染氣體。但企業(yè)并不這樣認(rèn)為?!弊罡呷嗣駲z察院檢察技術(shù)信息研究中心主任劉喆說(shuō),要搞清楚二者是否存在直接聯(lián)系,必須找到相應(yīng)的證據(jù)。比如壁畫(huà)周邊的污染物是否超標(biāo),是否與該化工廠排放的氣體相關(guān)等。這些問(wèn)題在不具備技術(shù)手段的情況下,是難以得到確切答案的。技術(shù)人員通過(guò)將1000多幅遙感數(shù)據(jù)圖進(jìn)行疊加,對(duì)這一年來(lái)當(dāng)?shù)亟乇淼亩趸驖舛冗M(jìn)行了可視化呈現(xiàn)。與此同時(shí),技術(shù)人員還對(duì)該區(qū)域的土壤進(jìn)行取樣,利用色譜質(zhì)譜等儀器,檢出焦化廠典型污染物在化工廠下風(fēng)向的分布及超標(biāo)情況。通過(guò)一系列技術(shù)手段,工作人員最終找到了關(guān)聯(lián)性證據(jù)。
劉喆介紹,針對(duì)不同領(lǐng)域的案件,需要結(jié)合不同領(lǐng)域的技術(shù)來(lái)證明。例如,對(duì)交通肇事和主觀故意的判別,速度曲線、微積分測(cè)算等會(huì)給出強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)證據(jù);對(duì)于事件經(jīng)過(guò)的還原,可以借助力學(xué)模型、虛擬仿真技術(shù)等來(lái)推演重現(xiàn);對(duì)于偽造的虛假合同,則可以結(jié)合化學(xué)成分分析的方法逐一識(shí)破。
(摘自《科技日?qǐng)?bào)》)