摘 要：

基于文化消費試點政策有關數據，通過構建雙重差分模型，搜集2008-2019年中國272個地級市面板數據，分析文化消費試點政策對城市綠色高質量發(fā)展的影響及傳導機制.實證發(fā)現，設立文化消費試點城市對城市綠色全要素生產率具有顯著促進效果.機制分析表明，文化消費試點政策的實施能夠通過提升產業(yè)高級化水平來促進城市綠色全要素生產率的增長.異質性分析發(fā)現，文化消費試點政策對東部地區(qū)的積極作用更為顯著.研究結論對于進一步完善和推進文化消費試點城市建設、促進城市綠色高質量發(fā)展具有借鑒意義.

關鍵詞：

文化消費；高質量發(fā)展；綠色全要素生產率；雙重差分模型

中圖分類號：G124 "文獻標識碼：A "文章編號：1673-9329（2024）06-0054-08

1 引言

總需求不足是當前我國經濟運行需要重點解決的問題[1]，而增加消費則成為目前推動國內需求擴張的關鍵手段.文化消費作為消費領域的重要組成部分，是我國經濟轉型升級的重要支點[2]，已成為后疫情時代擴大內需戰(zhàn)略的新引擎[3].研究文化消費政策對城市綠色高質量發(fā)展的影響，不僅為我國擴大內需戰(zhàn)略的實現提供了重要依據，還為進一步完善有關政策實施以及促進城市綠色高質量發(fā)展探明了方向.

黨的二十大報告指出，實現高質量發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)是推動經濟社會發(fā)展綠色化和低碳化[4].梳理有關實證文獻發(fā)現，學者們較多將全要素生產率（Total Factor Productivity，TFP）作為測算城市高質量發(fā)展水平的替代變量，并用不同的方法對其進行了測度[5-6].在現實中TFP常常被技術進步來簡單反映[7].吳海濤通過研究發(fā)現技術進步的驅動并非衡量經濟發(fā)展唯一需要考量的因素，要實現高質量發(fā)展還應該將能源的投入和環(huán)境保護因素納入考量范圍進行綜合評價[8].因此，有學者提出綠色全要素生產率（Green Total Factor Productivity，GTFP）的概念，相較于全要素生產率只考量期望產出之外，GTFP還包含了非期望產出因素（如污染物排放），更契合于經濟綠色可持續(xù)發(fā)展的要求[9].不少學者開始用其作為綠色高質量發(fā)展的代理變量來研究影響經濟高質量發(fā)展的因素[10].如余泳澤等通過使用包含環(huán)境因素的SBM模型測算了城市綠色全要素生產率，并以此測度了中國經濟高質量增長的時空變化趨勢[10].王玨和呂德勝對黃河流域城市的GTFP進行測算，并運用雙重差分模型研究發(fā)現數字經濟能夠顯著促進黃河流域城市的高質量發(fā)展[11].

文化消費能夠促進經濟增長的可持續(xù)性發(fā)展[12].當前有關文化消費試點政策的效應研究已初步開展，有關研究涉及了文化消費政策對產業(yè)結構升級[13]和地區(qū)旅游經濟增長[14]等的影響，但在有關文化消費政策的實施效果研究中，較少有學者從綠色全要素生產率增長率的視角來評估該政策的實施情況.

現有研究為本文進一步思索“文化消費試點政策能否促進城市綠色高質量發(fā)展”以及“文化消費試點政策如何促進城市綠色高質量發(fā)展”等問題提供了思路.基于此，本文使用272個地級市2008—2019年的平衡面板數據，運用雙重差分法（又稱倍差法，difference-in-differences model，簡稱DID），檢驗文化消費試點政策的實施對城市綠色高質量發(fā)展的影響，同時考慮產業(yè)結構高級化水平產生的中介效應，并對城市劃分進行異質性分析.邊際貢獻在于：一是把文化消費試點政策視為一項準自然實驗，以綠色全要素生產率作為替代變量研究文化消費政策對試點城市高質量發(fā)展的影響；二是使用地市級數據，用定量研究方法豐富了該領域的研究.

2 理論機制與研究假設

2.1政策實踐

基于我國文化領域存在公共文化產業(yè)投入增加而績效下降、公共資源利用率低、績效評價成本高且不完善等一系列問題[15]，原文化和旅游部和財政部兩部委于2016年和2017年公布設立45個國家文化消費試點城市，進行文化消費試點工作.通過試點發(fā)揮示范和輻射效應，形成若干文化消費模式供全國借鑒，推動文化消費總體規(guī)模增長.試點政策實施以來，各試點城市紛紛探索符合當地特色的文化消費模式，其中最具代表性、可復制性強的有三種模式：一是設立文化消費季，政府直接補貼消費者并引導企業(yè)讓利于消費者，如天津市從2016年開始武清區(qū)通過舉辦文化消費季惠民活動—“樂享武清”，發(fā)放文化惠民卡直接補貼消費者，使得政策在惠民增效的同時倒逼文化企業(yè)進行產品升級和服務優(yōu)化.二是設立文化項目新型集群，深化文化產業(yè)與其他產業(yè)的融合發(fā)展.以湖南省長沙市為例，在設立為試點城市以后，為發(fā)揮集群聯動效應，促進文化消費全方位提質增效，該市先后策劃并舉辦了炭河古城、新華聯銅官窯國際旅游度假區(qū)等多個大型文化項目，這些舉措的實施為文化與旅游、商業(yè)與科技等多領域的跨界融合做出了良好示范.三是搭建線上線下消費平臺，方便消費者的消費途徑.以山東省濟南市為例，把“濟南藝術品博覽會”“濟南電視家居節(jié)”“創(chuàng)意集市嘉年華”“泉城美食文化節(jié)”等品牌活動聯合納入文化消費平臺的使用與管理[16]，強化了民眾熟識度，拓展了文化宣傳路徑.

2.2理論分析與研究假說

社會經濟發(fā)展程度的提高創(chuàng)造了有效的文化需求，而拉動經濟增長的重要突破口是要擴大文化需求[17]，二者相互關聯、彼此促進，從而實現文化消費和經濟增長的協同提升.與其他產業(yè)相比，文化產業(yè)屬于知識型密集的產業(yè)，其生產、流通和消費等各環(huán)節(jié)的資源使用都是低污染、低耗能，在綠色經濟中具有獨特優(yōu)勢，是實現可持續(xù)發(fā)展的重要力量[18].

從以上論述中發(fā)現，文化消費能夠帶動文化產業(yè)的發(fā)展以促進經濟可持續(xù)性發(fā)展，故本文從以下兩個方面進行分析.

2.2.1綠色全要素生產率

文化消費試點政策實施以來，各試點城市相繼出臺了有關促進文化消費的政策，促進了當地消費需求.通過需求引領效應帶動了當地經濟的增長，以產業(yè)聯動效應促進了當地文化產業(yè)的發(fā)展[14]，從而促進了當地全要素生產率的增長，進而推動當地經濟實現高質量發(fā)展.研究表明，文化消費能夠顯著推動綠色經濟效率的增長，并具有明顯的遞增非線性趨勢[19].

基于此，本文提出以下假說.

H1：文化消費試點政策能夠顯著推動城市綠色高質量發(fā)展.

2.2.2產業(yè)結構升級

我國已開始進入消費結構升級加速和消費拉動經濟作用顯著增強的階段[2].文化產業(yè)是典型的知識密集型產業(yè)，是促進產業(yè)結構升級的重要領域.研究表明，文化消費政策能通過供需協同效應與產業(yè)關聯效應促進城市產業(yè)結構升級[13].另有研究發(fā)現，消費升級既能直接推動城市經濟高質量發(fā)展，也能通過促進產業(yè)結構升級，間接推動城市經濟高質量發(fā)展[20].

基于此，本文提出假說.

H2：文化消費試點政策能夠通過促進產業(yè)結構升級來間接推動城市實現綠色高質量發(fā)展.

3 樣本描述與變量定義

3.1變量說明

3.1.1被解釋變量

本文測算方法和測算指標選用過程參考劉維林和王藝斌[21]的做法，基于非期望產出的SBM（Slacks-Based Measure）模型，構建GML（Global-Malmquist-Luenberger）生產率指數測度城市綠色全要素生產率，測算并選取出2008-2019年我國272個城市綠色全要素生產率.

3.1.2核心解釋變量

在核心解釋變量的選取上，通過選取城市個體和年份雙虛擬變量的交互項（didit）來實現.將被列為文化消費試點城市當年及以后的虛擬變量值取1，被列為文化消費試點城市以前和沒有被列為文化消費試點城市的虛擬變量值取0.

3.1.3控制變量

通過對有關城市綠色高質量發(fā)展的影響因素進行梳理并參考現有研究[14，19]，選取以下控制變量：經濟發(fā)展（gdp），通過核算該城市每年人均生產總值來表示；財政支出（gov），以當地每年地區(qū)財政支出占GDP的比重來表示；城市消費（con），以社會消費品零售總額占GDP比重來表示；對外開放（fdi），以當年實際利用外資金額占該地GDP比重來衡量；基礎設施（inf），用該城市當年郵政、電信業(yè)務收入總量與年末總人口數的比值來表示；教育水平（edu），以人均教育支出來衡量；人口密度（pop），以人口規(guī)模與城市總面積的比值來表示.本文對各控制變量均采取對數化計算后進行基準回歸.

3.1.4中介變量

基于前文的理論分析，本文選取產業(yè)結構高級化（Sup-ind）作為文化消費試點政策與城市綠色高質量發(fā)展的中介變量.借鑒陳凡和周民良[22]的做法，以“三產產值/（一產產值+二產產值）”作為產業(yè)高級化的測量指標.

3.2數據描述性統(tǒng)計

本文使用原國家文化部（現國家文化和旅游部）在2016年和2017年先后兩批設立公布的45個國家文化消費試點城市數據.通過查詢《中國城市統(tǒng)計年鑒（2009-2020）》及研究時段內相關的統(tǒng)計報告等資料獲取數據，剔除缺失數據較多的城市，最終采用2008-2019年272個地級市面板數據，結合使用線性插值法對部分缺失數據進行補缺，最終得到3263個觀測值.在樣本變量中，基礎設施水平（inf）和教育水平（edu）變量數據的標準差較大，表明各城市間的基礎設施和教育環(huán)境差異較大.表1展示了各變量在研究時段內的描述性統(tǒng)計情況.

4 實證模型設定

在2016年和2017年，國家文化消費試點政策分兩批實施為本文提供了較好的準自然實驗，本文通過構建以下來評估該政策對地區(qū)綠色高質量發(fā)展的凈效應.

GTFPit=α0+α1didit+γControlit+λt+μi+εit

其中，GTFPit代表i城市綠色全要素生產率在第t年的指數值，為上式的被解釋變量；didit是城市和年份兩個虛擬變量的交互項，其含義是將被列為文化消費試點城市當年及以后的虛擬變量值取1，被列為文化消費試點城市以前和沒有別列為文化消費試點城市的虛擬變量值取0，為式中核心解釋變量；各控制變量由Controlit來表示；年份、個體固定效應和隨機誤差項分別由λt、μi、εit來表示.

5 實證結果分析

5.1基準回歸結果分析

本文利用雙重差分模型回歸和分析文化消費試點政策對城市綠色高質量發(fā)展水平的影響，通過豪斯曼檢驗發(fā)現應使用固定效應，表2為實證的具體情況.回歸中，第①列去掉控制變量、個體和年份固定效應；第②、③、④列基于列①逐步對個體固定效應、年份固定效應、控制變量進行控制和添加.結果顯示，在研究時段內文化消費試點政策對城市綠色全要素生產率具有顯著的正向影響，滿足了1%的顯著性水平.這一結果反映出文化消費試點政策對城市綠色高質量發(fā)展有顯著的促進作用，證實了本文假說H1.

5.2穩(wěn)健性檢驗

5.2.1平行趨勢檢驗

在這部分中，將城市實行文化消費試點政策的當年設置為參照年份，即t=0，同時將城市實行文化消費試點政策年份前四年、前三年、前兩年、前一年的t的取值為t=-4、t=-3、t=-2和t=-1，納入后第一年、第二年設置為t=1、t=2.又由于保留政策實行的前一年可能會造成解釋變量間多重共線性問題，因此參考了多數學者的做法，將政策實行的前一年刪掉，即剔除t=-1后再進行平行趨勢檢驗.結果如圖1所示，可以得出前文基準回歸符合“平行趨勢假定”，即DID模型的估計結果有效.

5.2.2安慰劑檢驗

為檢驗文化消費試點政策的統(tǒng)計顯著是否來自非觀測因素，本文選用隨機生成實驗組的方法對樣本數據進行了處理，即對樣本內的城市隨機選取個體作為處理組，重復進行500次抽樣，來判斷文化消費試點城市設立的綠色高質量發(fā)展促進效應是否有隨機因素影響所引起.圖2為基準回歸方程的“偽政策虛擬變量”系數分布.由圖2可知，方程中估計系數值大多集中在x=0附近，表明幾乎所有系數的p值均大于0.1，且基準回歸系數值（圖中虛線部分）距其較遠，表明基準回歸方程均通過了安慰劑檢驗，進而再次驗證了研究結論的穩(wěn)健性和可靠性.

5.3機制檢驗

梳理現有研究可為本文實證設計提供啟示，張?zhí)K緣和顧江發(fā)現文化消費試點政策能夠顯著促進城市的產業(yè)結構高級化[13].張國慶和閆慧貞基于全國30個省份的省級面板數據，研究發(fā)現產業(yè)結構的提升能夠明顯促進綠色全要素生產率水平的提高[23].

本文使用產業(yè)結構高級化作為中介變量對H2假說進行檢驗，結果如表3所示.列①檢驗了文化消費試點政策能否促進產業(yè)結構高級化；列②檢驗了文化消費試點政策與產業(yè)結構高級化能否提升城市綠色全要素生產率.兩次檢驗均得出積極的顯著結果，反映出文化消費試點政策的實施能以提高產業(yè)結構高級化的間接機制來提升城市綠色全要素生產率，證明H2成立.

5.4異質性分析

區(qū)位不同的城市對于實行文化消費試點政策的反應存在著一定的差異.安乾發(fā)現文化消費在西部地區(qū)對經濟增長的推動能力最弱，對東部地區(qū)經濟增長的推動最強[24]；余泳澤等研究發(fā)現，分城市群來看，沿海城市群的綠色TFP要高于內陸城市群，并認為在我國當前高度集聚化的城市發(fā)展階段，城市群的建設有利于推動區(qū)域經濟的協調發(fā)展，不同區(qū)位的城市群其經濟的發(fā)展階段和發(fā)展模式有著高度的差異性[10].本文參照大多數學者的做法，按照城市的區(qū)位特征，將樣本城市劃分為中西部城市和東部城市，如表4所示.由列①和列②可以發(fā)現，實行文化消費政策對東部城市綠色全要素生產率的促進作用要顯著高于中西部城市.

6 結論與政策啟示

本文選用2008-2019年272個地級市的面板數據，構建多時點雙重差分模型，將文化消費試點政策作為核心解釋變量，以各地級市高質量發(fā)展水平的代理變量——綠色全要素生產率作為被解釋變量，分析了文化消費試點政策對城市高質量發(fā)展的影響和途徑，并對實證結果進行了穩(wěn)健性檢驗.研究結果表明：不同于非試點城市，文化消費試點政策的實施顯著提高了試點城市的綠色全要素生產率，實證結果通過了穩(wěn)健性檢驗.機制分析顯示，文化消費試點政策的實施，通過對產業(yè)結構升級的推動作用，間接促進了城市綠色高質量發(fā)展.異質性分析發(fā)現，文化消費試點政策對于我國城市綠色高質量發(fā)展具有區(qū)域異質性，在東部城市，文化消費政策對城市綠色全要素生產率的提升效果更為明顯.

基于上述分析結論，本文提出如下政策建議：

第一，進一步擴大文化消費試點政策實施范圍，充分發(fā)揮文化消費試點政策對城市綠色全要素生產率的提升作用.設立文化消費試點城市能夠有效推動文化產業(yè)發(fā)展并帶動城市產業(yè)結構升級和城市綠色高質量發(fā)展.然而，當前仍有多數地區(qū)還未實行這一試點政策，應進一步擴大試點城市的囊括范圍，以促進更多城市邁向綠色高質量發(fā)展.首先，在總結現有文化消費試點城市的優(yōu)秀經驗和創(chuàng)新模式情況下，結合預設試點城市的特點進一步增加文化消費試點城市的設立.通過將試點城市的成功案例和有效模式進行宣傳推廣，為新增試點城市提供經驗借鑒，以促進該政策的示范效應.利用新增試點城市的后發(fā)優(yōu)勢，著力提高試點城市綠色全要素生產率，促進試點城市實現綠色循環(huán)、可持續(xù)性的高質量發(fā)展.其次，應進一步加強文化消費試點政策的宣傳和推廣力度，激發(fā)各類主體的參與熱情，以提高社會各界對該政策的關注度和接受度，形成多方主體共同推進文化消費試點政策實施的局面.

第二，注重引導文化消費和文化產業(yè)配套協同發(fā)展，發(fā)揮文化消費試點政策對產業(yè)結構升級的正向作用.文化消費的繁榮和發(fā)展為文化產業(yè)提供了廣闊的市場需求和發(fā)展空間，而文化產業(yè)的興盛和壯大也為文化消費提供了豐富多樣的產品和服務，促進了文化消費市場的不斷升級和優(yōu)化.促進二者良性互動發(fā)展能夠有效促進產業(yè)結構升級，促進城市綠色高質量發(fā)展.首先，進一步培育消費文化和文化消費環(huán)境，推動文化消費和文化產業(yè)的有機融合.在文化消費試點城市中，通過政府政策引導文化產業(yè)發(fā)展進一步關注文化消費需求，鼓勵文化產業(yè)發(fā)展向消費需求傾斜，推出更多受大眾歡迎的文化產品和服務，滿足文化消費市場需求.其次，打造特色文化品牌，提升文化產業(yè)的核心競爭力和市場影響力.在文化產業(yè)發(fā)展過程中，政府可以加大對文化企業(yè)的扶持力度，鼓勵其進行品牌建設和市場拓展，提升產品的知名度和美譽度.最后，抓住數字化方向的發(fā)展機遇，推動文化產業(yè)向數字化轉型.隨著科技的不斷進步和互聯網的普及，數據作為生產的關鍵要素，數字化已經成為文化產業(yè)發(fā)展的重要趨勢.政府應加大對數字文化產業(yè)的扶持力度，為其提供更多的政策支持和資金支持，推動文化產業(yè)向數字化方向發(fā)展，提升文化消費產品的生產效率和市場競爭力.

第三，提高政策的針對性和實效性，持續(xù)深化文化消費試點政策的實施.在文化消費試點政策的制定和實施過程中，政府應該充分考慮到文化產業(yè)的發(fā)展需求和試點城市的實際情況，設計和調整有關措施，確保試點政策能夠較好地適應試點城市的發(fā)展需求和實際情況.一方面，要避免重大文化項目重復建設，實行差別化發(fā)展.以城市群為中心，通過加強對城市群內重大文化項目的統(tǒng)籌規(guī)劃和協調管理，發(fā)揮城市群內各地財政、人才數量、基礎設施等資源的比較優(yōu)勢，避免有關資源的浪費和重復建設.另一方面，要針對東中西部各地區(qū)不同特點，制定區(qū)域差別化發(fā)展策略.對于中西部地區(qū)，要把擴大文化消費和推進中西部城市發(fā)展相結合，提升對中西部文化產業(yè)相關基礎設施建設的投入力度，建立和完善公共文化服務體系.東部地區(qū)繼續(xù)發(fā)揮其科技產業(yè)集聚、市場化程度、政府行政效率、地方財政收入水平等優(yōu)勢，利用先發(fā)優(yōu)勢探索創(chuàng)新消費模式.實現文化消費試點政策深化發(fā)展，要努力形成區(qū)域分工差異化發(fā)展而非同質化競爭的局面.除關注地區(qū)差異外，還應關注不同文化消費人群之間的差異.通過針對不同年齡段、不同消費群體的需求特點，制定差異化的文化消費政策，以激發(fā)不同群體的消費潛力，促進文化消費市場的蓬勃發(fā)展.

參考文獻：

[1]

中央經濟工作會議在北京舉行[N].人民日報， 2023-12-13（001）.

[2]潘錫泉.消費升級引領產業(yè)升級：作用機理及操作取向[J].當代經濟管理，2019，41（3）：11-16.

[3]沙冰.扭住擴大內需戰(zhàn)略基點以文化消費為引領構建新發(fā)展格局[J].今日財富， 2021（24）：13-15.

[4]習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗[N].人民日報，2022-10-26（001）.

[5]徐現祥，舒元.基于對偶法的中國全要素生產率核算[J].統(tǒng)計研究，2009，26（7）：78-86.

[6]SOLOW R M. Technical change and the aggregate production function[J]." The Review of Economics and Statistics， 1957， 39（3）： 312-320.

[7]李波.中國對外直接投資的綠色全要素生產率效應[D].武漢：中南財經政法大學，2021.

[8]吳海濤.中國對外直接投資、制度質量與“一帶一路”國家的綠色全要素生產率[D].烏魯木齊：新疆大學，2019.

[9]程思佳.環(huán)境規(guī)制、互聯網普及率與綠色全要素生產率研究[D].南昌：江西財經大學，2020.

[10]余泳澤，楊曉章，張少輝.中國經濟由高速增長向高質量發(fā)展的時空轉換特征研究[J].數量經濟技術經濟研究，2019，36（6）：3-21.

[11]王玨，呂德勝.數字經濟能否促進黃河流域高質量發(fā)展——基于產業(yè)結構升級視角[J].西北大學學報（哲學社會科學版），2022，52（6）：120-136.

[12]魯婧頡，隨洪光，周瑾.文化消費與經濟增長質量提升[J].南開經濟研究，2021（5）：158-175.

[13]張?zhí)K緣，顧江.文化消費試點政策對城市產業(yè)結構升級的影響研究[J].當代經濟科學，2022，44（3）：111-122.

[14]侯新爍，劉萍.文化消費試點政策能否推動地區(qū)旅游經濟增長？[J].消費經濟，2023，39（2）：70-80.

[15]傅才武.國家文化消費試點城市政策思路與實踐模式探索[J].人文天下，2017（9）：2-6.

[16]田卉、齊驥.文化惠民讓百姓共享文化“盛宴”——來自文化消費試點城市居民的文化消費調查[N].光明日報，2019-02-15（007）.

[17]嚴衛(wèi)華.擴大文化需求促進經濟增長[J].宏觀經濟管理，2009（7）：19，35.

[18]歐朝敏，王瑞，李景保.湖南省文化產業(yè)發(fā)展的產業(yè)鏈解析[J].經濟地理，2010（9）：1507-1510.

[19]彭繼增，徐麗，鄧千千.文化消費能否成為拉動經濟的“綠色引擎”[J].文化產業(yè)研究，2019（2）：55-68.

[20]黃慶華，向靜.消費升級與經濟高質量發(fā)展：以長江經濟帶108個地級市為例[J].城市與環(huán)境研究，2022，（4）：41-59.

[21]劉維林，王藝斌.數字經濟賦能城市綠色高質量發(fā)展的效應與機制研究[J].南方經濟，2022（8）：73-91.

[22]陳凡，周民良.中部崛起戰(zhàn)略與區(qū)域產業(yè)結構轉型升級——來自中國城市面板數據的經驗證據[J].中國軟科學，2022（2）：105-115.

[23]張國慶，閆慧貞.高質量發(fā)展導向下產業(yè)結構優(yōu)化對區(qū)域綠色全要素生產率的影響[J].江西社會科學，2020，40（5）：63-71.

[24]安乾.文化消費對我國經濟增長影響的實證研究[J].商業(yè)經濟研究，2019（11）：54-57.

[責任編輯：蔣 琴]

A Study on Cultural Consumption Pilot Policies to Promote Urban Green and High-quality Development

YUAN Jiaju， SI Haixing， HE Yulin

（Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang， Guizhou， 550025， China）

Abstract：

Based on the data related to the cultural consumption pilot policy， the impact and transmission mechanism of the cultural consumption pilot policy on the green and high-quality development of cities is analyzed by constructing a double-difference model and collecting the panel data of 272 prefecture-level cities in China from 2008 to 2019. The empirical evidence finds that the establishment of cultural consumption pilot cities has a significant promotion effect on urban green total factor productivity（GTFP）. Mechanism analysis shows that the implementation of the cultural consumption pilot policy can promote the growth of urban GTFP by enhancing the advanced level of industry. Heterogeneity analysis found that the positive effect of the cultural consumption pilot policy is more significant in the eastern region. The findings of the study are useful for further improving and promoting the construction of pilot cities for cultural consumption and promoting green and high-quality urban development.

Key words：

Cultural consumption; high-quality development; green total factor productivity; difference-in-differences model