【摘要】

國土空間規(guī)劃現(xiàn)已成為推動城市建設發(fā)展方式由增量開發(fā)建設向存量更新轉(zhuǎn)變的重要推手。規(guī)劃期內(nèi)人口測算規(guī)模成為制約規(guī)劃城鎮(zhèn)建設用地規(guī)模的重要因素，同時也是調(diào)整城市用地結(jié)構(gòu)、公共服務及基礎設施配套的依據(jù)。以大竹縣2010—2020年間分年齡段人口流動為依據(jù)，從各年齡段近十年人口遷移視角，構(gòu)建人口流動模型，分析規(guī)劃期內(nèi)人口流動趨勢，為市縣國土空間規(guī)劃2021—2035年人口吸引及變化趨勢提供了可能的預測方法。

【關鍵詞】第七次人口普查； 總和生育率； 國土空間規(guī)劃； 城鎮(zhèn)開發(fā)邊界； 人口預測

【中圖分類號】TU98【文獻標志碼】A

［定稿日期］2023-05-26

［作者簡介］包冬琴（1988—），女，本科，高級工程師，國家注冊城鄉(xiāng)規(guī)劃師，研究方向為國土空間規(guī)劃。

1 第七次人口普查的背景

從1949年迄今中國已進行過六次人口普查，第七次全國人口普查數(shù)據(jù)于2020年公布。本輪人口普查從人口的數(shù)量、分布、結(jié)構(gòu)及城鄉(xiāng)住房等方面進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。“七普”人口數(shù)據(jù)，既為本輪國土空間規(guī)劃區(qū)域現(xiàn)狀人口統(tǒng)計提供了詳實數(shù)據(jù)基礎，同時也為規(guī)劃末期人口預測及制定和完善公共服務及基礎設施布局提供依據(jù)，為推動更加科學合理的高水平城鎮(zhèn)化發(fā)展提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)支持。

2 全國及四川省人口變化情況

2.1 全國人口變化情況

2020年，全國人口共14.12億人，與2010年（第六次全國人口普查數(shù)據(jù)）的13.40億人相比，增加0.72億人，增幅5.38%，年平均增長率為0.53%。城鄉(xiāng)流動人口分析中，人戶分離人口為4.93億人，與2010年相比，人戶分離人口增幅88.52%，我國城鎮(zhèn)化進程持續(xù)發(fā)展，為人口遷移流動創(chuàng)造了更好的條件，人口流動趨勢更加的明顯，流動人口規(guī)模進一步擴大?？傮w而言，人口呈現(xiàn)幾點特征：

（1）全國人口規(guī)模繼續(xù)增加，但增長幅度和速度持續(xù)放慢，并向零增長和負增長趨近，預計將在未來5～10年間迎來人口增長轉(zhuǎn)折點，之后人口將走向負增長。

（2）人口性別結(jié)構(gòu)進一步趨于平衡，但出生嬰兒性別比依然偏高。

（3）人口流動規(guī)模逐年擴大，且未來持續(xù)向東部沿海尤其是大城市和城市群集聚。

2.2 四川省人口變化情況

四川省常住人口合計8367.5萬人，與第六次全國人口普查相比，常住人口增加了325.7萬人，增幅4.1%，保持平穩(wěn)增長態(tài)勢。全省僅有8座城市實現(xiàn)了常住人口正增長?？傮w而言，全省人口流動呈現(xiàn)幾點特征：

（1）城鎮(zhèn)化水平快速提升，人口流動更加活躍，全省城鎮(zhèn)化增幅快于全國。

（2）老齡化程度再次加劇，人口紅利趨近臨界點。

（3）成都市人口虹吸效應明顯，市（州）人口的分布分化加速。

3 大竹縣人口變化情況

根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，大竹縣常住人口為 841 960人，與2010年“六普”相比，減少 3.49萬人，總體下降 3.98%。同時，除中心城區(qū)東柳街道和白塔街道常住人口增長12.60萬人之外，其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)常住人口均減少。其中，中華鎮(zhèn)常住人口減少最多，減少1.27萬人，常住人口減少最少的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為安吉鄉(xiāng)，減少762人（表1、表2、圖1、圖2）。

大竹縣常住人口中，城鎮(zhèn)人口38.40萬人，城鎮(zhèn)化率45.6%，鄉(xiāng)村人口45.80萬人，占比54.4%，與2010 年第六次全國人口普查相比，縣域城鎮(zhèn)人口增加 11.05萬 人，鄉(xiāng)村人口減少 14.54萬人，城鎮(zhèn)人口比重上升 14.41 個百分點。大竹縣常住人口呈現(xiàn)幾點特征：

（1）常住人口總量逐年降低，但減緩幅度逐年放緩。2000—2010年每年常住人口減少約7 000人，2010—2020年每年常住人口減少約3 500人。

（2）人口老齡化程度加深。2020年，60歲以上人口占比22.68%，65歲以上人口占比18.37%，均超過了聯(lián)合國確定的老齡化社會標準，已達到深度老齡化社會標準，社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型。

（3）城市發(fā)展對人口拉動有限，吸引力不強，機械增長不明顯，現(xiàn)階段大竹城市發(fā)展主要依靠城鎮(zhèn)化集聚效應導致的本地人口向城鎮(zhèn)集中。

4 人口規(guī)模預測方法分析

2019年，中共中央國務院發(fā)布《關于建立國土空間規(guī)劃體系并監(jiān)督實施的若干意見》，正式確立了國土空間規(guī)劃“五級三類四體系”規(guī)劃體系，同時也標志著以原城鄉(xiāng)規(guī)劃、土地利用規(guī)劃、主體功能區(qū)規(guī)劃為多規(guī)合一的規(guī)劃體系正式確立。

規(guī)劃人口規(guī)模預測一直以來是原城鄉(xiāng)規(guī)劃工作核心內(nèi)容之一，是完善規(guī)劃城市建設用地、公共服務設施及基礎設施配置的重要依據(jù)。一般而言，規(guī)劃人口預測的主要方法主要是趨勢外推法、綜合增長率法、回歸模型法等，同時輔以資源環(huán)境承載力進行校核。該類方法主要從城市人口歷年平均增長水平、人口變化趨勢等進行人口預測，缺點是缺乏對人口變化趨勢內(nèi)在成因及特征進行分析，導致歷年來城市規(guī)劃人口預測與實際城市人口變化趨勢存在較大偏差。

就大竹縣而言，上版《四川省大竹縣城市總體規(guī)劃修編（2011—2020年）》預測大竹縣2020年人口總規(guī)模為116萬人，城鎮(zhèn)人口規(guī)模為56萬人，其中，中心城區(qū)人口規(guī)模預測34萬人，規(guī)劃城鎮(zhèn)建設用地規(guī)模為34 km2。

結(jié)合大竹縣第七次人口普查結(jié)果，通過對上輪城市規(guī)劃與現(xiàn)狀城市發(fā)展的評估，2020年，大竹縣實際常住人口為84萬人，與規(guī)劃預測減少32萬人，城鎮(zhèn)人口為38萬人，較規(guī)劃預測減少18萬人，現(xiàn)狀中心城區(qū)人口為29萬人，較規(guī)劃預測減少近5萬人，現(xiàn)狀城鎮(zhèn)建設用地規(guī)模較規(guī)劃減少14 km2。

傳統(tǒng)的人口預測方法是在參考歷史數(shù)據(jù)和專家意見之后以確定性參數(shù)的方式進行的。21 世紀以來，規(guī)劃人口預測方法在國外已經(jīng)取得了較好的發(fā)展和應用，形成了系列理論依據(jù)和科學方法。但是，在我國對于此類方法的研究卻比較少，在區(qū)域人口預測研究中更是鮮有運用。

5 人口規(guī)模預測對國土空間開發(fā)的影響

人口預測和人口規(guī)劃一直是國土空間規(guī)劃的基礎與前提條件。然而，人口增長的不確定性和人口構(gòu)成的復雜性決定了規(guī)劃預測與規(guī)劃實施的難度巨大。

自第六次全國人口普查以來，我國人口發(fā)展的內(nèi)在動力和外部條件均發(fā)生了顯著改變，出現(xiàn)了人口增長規(guī)模緩慢增加，增長率水平逐漸降低，勞動年齡人口總量下降，老齡化程度不斷加深的特點。了解人口增長、流動人口的變化、勞動力供給情況，有助于準確分析判斷大竹縣未來人口形勢，對于引導區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)整、差異化配套城市公共服務及基礎設施具有重要的意義。

6 大竹縣人口預測分析

6.1 分析方法

本次規(guī)劃采用隊列要素法結(jié)合年齡結(jié)構(gòu)法進行常住人口規(guī)模預測。以大竹縣為例，基于大竹縣“七普”與“六普”人口數(shù)據(jù)，按照0～100歲人口劃分為10歲為一梯度的共計10個年齡段梯度，對于同批次隊列人口進行2010—2020年間人口規(guī)模年齡移算，即是2010年X歲人口基數(shù)對應2020年X+10人口規(guī)模基數(shù)（表3）。預測原理是將人口出生、死亡和遷移看做隨時間變化的函數(shù)因子，過一年人就會長一歲，期間發(fā)生人口的死亡、遷移、新生兒出生等事件。預測在只考慮人口出生與死亡且不發(fā)生人口遷入遷出情況下各年齡段從2010—2020年10年間理論人口規(guī)模數(shù)量，與最終實際形成的各年齡段人口規(guī)模進行對比。兩函數(shù)間各年齡段人口規(guī)模形成的差值即為實際遷移人口（負值為遷出，正值則為遷入）。依據(jù)函數(shù)區(qū)間差值的大小經(jīng)系數(shù)修訂后確定規(guī)劃期2022—2035年大竹縣對各年齡段人口的吸引力系數(shù)。該方法主要優(yōu)點是基于人口變化的內(nèi)生機理，人口規(guī)模測算原理相對嚴謹且具有相當高的準確性。

6.2 遷入遷出人口預測

大竹縣隊列要素法人口預測模型構(gòu)建：在不考慮遷出人口、遷入人口以及死亡人口情況下，對于處于同一隊列的人口，即2010年普查時點X歲，則其到2020年為X+10歲，對于2010年0～99歲的人口，到2020年即成了10～109歲的群體。由于受人口遷移以及死亡的影響，人數(shù)就會改變。提出常住人口現(xiàn)狀及預測數(shù)據(jù)的模型公式：

常住人口現(xiàn)狀=常住人口往年+出生人口（往年-現(xiàn)狀）-死亡人口（往年-現(xiàn)狀）+遷入（往年-現(xiàn)狀）-遷出（往年-現(xiàn)狀）

通過2020年人口年齡段人口對比大竹縣2010年的實際人口數(shù)和無遷移模式下的封閉人口數(shù)之差，進一步測算兩次普查期間分性別、分年齡人口的凈遷移量和凈遷移率。實際存活率大于正常存活率的部分即表明這些年齡段人口10年間為人口凈遷入，反之，則為凈遷出。分析發(fā)現(xiàn)大竹縣對0～4歲，20～29歲，40～44歲的人有一定的吸引力。本次大竹縣兩次普查之間分年齡的人口遷移模式如圖3所示。

將遷移率與出生率和死亡率整合，構(gòu)建多要素隨機人口預測模型，預測大竹縣未來人口變化趨勢，并評估遷移、死亡、出生三要素對人口變動的彈性影響效果，圖4即為模擬后形成的2010—2020年間分年齡段人口吸引力系數(shù)（正值為正向吸引，負值為負向吸引，數(shù)值則代表吸引力程度）。

6.3 2035年規(guī)劃人口預測

通過2010—2020年大竹縣分年齡段人口的遷入遷出情況進行分析，經(jīng)過二階高斯濾波， 0～1標準化處理，確定每一年分年齡段吸引人口的引力系數(shù)，預測2021—2035年各年齡段常住人口出新生兒增加以外的變化量情況以及規(guī)劃期末常住人口數(shù)量（表4）。人口預測公式如下：

常住人口預測=常住人口現(xiàn)狀+出生人口（預測-現(xiàn)狀）-死亡人口（預測-現(xiàn)狀）+遷入（預測-現(xiàn)狀）-遷出（預測-現(xiàn)狀）

某一年齡段人口測算公式為：

-死亡人口（六普-七普）+遷入（六普-七普）-遷出（六普-七普）=七普（X+10—X+14）年齡段人口-六普（X—X+4）年齡段人口

通過測算，2035年大竹縣15歲及以上規(guī)劃人口686 702人，相較于2020年現(xiàn)狀人口共計減少155 258人。

6.4 出生人口預測

本輪規(guī)劃期末0～14歲年齡段出生人口測算方法則按照總和生育率法推算新生兒數(shù)量。

總和生育率，指一定地區(qū)的婦女在育齡期間，每一個婦女平均生育子女數(shù)。這種生育率計算方式，并不是建立在真正某一組生育婦女的數(shù)據(jù)上，因為這涉及等待完成生育的時間。另外，這種計算模式并不代表婦女平均一生生育的子女數(shù)，而是基于婦女的育齡期，一般以15～49歲為準。

大竹縣2010年級2020年分年齡段女性人口現(xiàn)狀如表5～表7。

通過對大竹縣過去10年的出生率以及2010年育齡女性分年齡段的統(tǒng)計計算，可以得到大竹縣的總生育率在1.6左右。考慮到國家全面放開2胎及3胎生育政策，結(jié)合國家發(fā)布的《國家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》中預測2035年全國總和生育率保持在1.8左右，確定2035年總和生育率為1.8。

結(jié)合大竹縣2010—2020年分年齡段育齡婦女生育率水平，預測2020—2035年新生兒數(shù)量。

綜上，規(guī)劃大竹縣2020—2035年期間新生兒的數(shù)量為114 654人。

最后，通過隊列要素法以及年齡結(jié)構(gòu)法預測大竹縣2035年常住人口預測為15歲及以上人口以及0～14歲新生人口總和，即為801 311人。

7 研究結(jié)論與建議

7.1 結(jié)論

本研究首先將隊列要素法、總和生育率法、年齡結(jié)構(gòu)法綜合運用在規(guī)劃人口測算中。結(jié)果表明，該方法能夠有效測算相鄰普查年份之間的分年齡性別的人口凈遷移情況及人口出生情況，同時全面城市發(fā)展對分析各年齡段人口的吸引力系數(shù)。相對于傳統(tǒng)的設定固定參數(shù)點的預估類預測方法會更加可靠。

預測結(jié)果顯示，人口凈遷移率與生育率、死亡率相比，對大竹縣的總?cè)丝跀?shù)量變化影響較大，大竹縣常住人口呈現(xiàn)凈流出狀態(tài)，人口流動呈現(xiàn)城鎮(zhèn)人口增加，鄉(xiāng)村人口持續(xù)減少情況。大竹縣在2010—2020年間，因城市建設與產(chǎn)業(yè)發(fā)展導致對0～4歲，20～29歲，40～44對年齡段人口具有相對較強的吸引力。其主要原因在于四川省及達州市內(nèi)能源建材、機械制造、電子信息等產(chǎn)業(yè)人口的引入以及新生人口的增加。鑒于現(xiàn)狀產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模較小、創(chuàng)新投入不足等問題、產(chǎn)業(yè)類型單一等問題導致勞動力人口增量不明顯，城市發(fā)展動力不強。

7.2 建議

下一步在大竹縣城市發(fā)展過程中，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，應做優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，做強大竹縣“川渝電子信息智能制造產(chǎn)業(yè)配套基地”“川渝機電汽摩產(chǎn)業(yè)配套基地”“中國西部鞋服紡織產(chǎn)業(yè)基地”“川渝特色農(nóng)副產(chǎn)品加工供應基地”發(fā)展地位，推進園區(qū)建設，借力成渝雙城經(jīng)濟圈發(fā)展政策，加大產(chǎn)業(yè)發(fā)展輻射水平。其次，應重點加強對外來人口的管理和服務，尊重人口遷移規(guī)律，吸引外來人口流入，繼續(xù)吸引人才。最后，大竹縣應逐步建立起完善的公共服務及基礎設施配套，構(gòu)建宜居宜業(yè)的川東北渝東北重要物流集散中心。

參考文獻

［1］" 米紅，楊明旭. 含遷移要素的區(qū)域人口隨機預測方法及其應用［J］. 人口與經(jīng)濟， 2016（4）：35-45.

［2］ 嚴善平. 地區(qū)間人口流動的年齡模型及選擇性 ［J］. 中國人口科學，2004 （3） ： 30-39.

［3］ 任強，侯大道. 人口預測的隨機方法： 基于 Leslie 矩陣和 ARMA 模型 ［J］. 人口研究，2011（2）： 28-42.