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        基于文獻計量的我國虛擬偶像知識圖譜可視化分析

        2024-01-29 19:05:12袁偉俊梁健愛
        商展經(jīng)濟 2024年2期
        關(guān)鍵詞:發(fā)文偶像圖譜

        袁偉俊 梁健愛

        (桂林理工大學(xué) 廣西桂林 541004)

        虛擬偶像是指在社交媒體上出現(xiàn)的電腦生成角色[1]。也有學(xué)者將虛擬偶像定義為通過繪畫、動畫、CG等形式制作,并賦予專屬的人設(shè)、聲音、性格,依托網(wǎng)絡(luò)等虛擬場景或現(xiàn)實場景進行各類活動的任務(wù)形象。近年來,伴隨數(shù)字經(jīng)濟和人工智能技術(shù)的發(fā)展,虛擬偶像已經(jīng)從虛擬歌手拓展至虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅、虛擬up主等多樣態(tài)和多元場景,受到我國眾多企業(yè)的高度重視。國內(nèi)虛擬偶像相關(guān)研究開始于2000年,在互聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的推動下,虛擬偶像越來越多樣化和智能化,已成為提升品牌戰(zhàn)略價值和經(jīng)營績效的重要驅(qū)動力。虛擬偶像研究正受到我國學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。因此,本文以2000—2023年中國知網(wǎng)(CNKI)中“虛擬偶像”相關(guān)研究文獻進行知識圖譜可視化分析,探究我國虛擬偶像的研究熱點及前沿動態(tài),為今后數(shù)字經(jīng)濟背景下虛擬偶像研究與創(chuàng)新實踐提供參考借鑒。

        1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        本文主要關(guān)注國內(nèi)虛擬偶像相關(guān)研究,為盡可能保證研究的可靠性和深度,以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(CNKI)作為研究文獻數(shù)據(jù)來源。在CNKI中選擇“高級檢索”類型,選擇“主題”檢索,以“虛擬偶像”“虛擬數(shù)字人”“虛擬影響者”為主題檢索詞。初次檢索獲得628篇文獻,為保證研究樣本的準確性,手動剔除無作者名稱文獻、會議紀要、新聞及與主題明顯不符的文獻,最終獲得408篇有效樣本文獻。CiteSpace是一款可視化科學(xué)文獻趨勢動態(tài)分析軟件,可對文獻數(shù)據(jù)進行可視化處理,對學(xué)科發(fā)展軌跡和前沿?zé)狳c進行系統(tǒng)性匯總分析[2]。因此,為全面客觀分析我國虛擬偶像研究信息全貌,本文運用文獻計量法,借用知識圖譜可視化軟件CiteSpace 6.1.R1分析408篇國內(nèi)虛擬偶像有效研究文獻,并繪制該領(lǐng)域的科學(xué)知識圖譜。

        2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

        2.1 文獻整體情況分析

        發(fā)文量是文獻計量中的一個重要指標,可反映該領(lǐng)域受關(guān)注程度和發(fā)展趨勢。筆者對我國虛擬偶像相關(guān)研究論文的年發(fā)文量進行統(tǒng)計,得到年度發(fā)文量統(tǒng)計圖。如圖1所示,我國虛擬偶像營銷的發(fā)文量總體呈井噴式增長。具體來看可分為兩個階段:第一階段是2000—2018年,該階段發(fā)文量較少,年平均發(fā)文量不足2篇,表明國內(nèi)虛擬偶像的研究正處于起步探索階段,并未進行深入研究;第二階段是2019—2023年,該階段發(fā)文量急劇增長,前后共增長了102篇,并于2022年達到發(fā)文量頂峰(154篇),表明虛擬偶像研究受到越來越多的學(xué)者關(guān)注。這與2021年元宇宙火熱出現(xiàn)有關(guān),虛擬偶像及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與演進,需要依靠技術(shù)和媒介的加持。

        圖1 我國虛擬偶像年度發(fā)文量統(tǒng)計

        2.2 作者與研究機構(gòu)分析

        作者發(fā)表該領(lǐng)域論文的數(shù)量,在一定程度上可以反映其影響力,對于樣本文獻作者的分析如表1所示。根據(jù)普賴斯定律,核心作者的最低發(fā)文數(shù)計算公式為,其中nmax為最高產(chǎn)作者發(fā)表的論文數(shù)量。本研究對來自154家機構(gòu)的180名作者進行統(tǒng)計,最大發(fā)文量作者為北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院喻國明教授,共計6篇。按照普賴斯定律計算出m≈1.8,則發(fā)文量在2篇及2篇以上的作者為國內(nèi)虛擬偶像研究的核心作者,共計26位,發(fā)文量共61篇,占總發(fā)文量的15%,遠不及普賴斯所提出的半數(shù)(50%)標準,由此可判斷出國內(nèi)虛擬偶像研究暫未形成核心作者合作群體。然后對研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜進行分析發(fā)現(xiàn),我國虛擬偶像營銷研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜節(jié)點數(shù)為155,連線39條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0033,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分布松散,表明各研究機構(gòu)間合作交流較少,暫未形成緊密穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。在產(chǎn)出成果前十的研究機構(gòu)中,絕大部分為高校新聞傳播類學(xué)院,僅有少數(shù)幾所除高校以外的研究機構(gòu)。

        表1 我國虛擬偶像研究發(fā)文作者(前3)

        2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析

        期刊文獻中的關(guān)鍵詞是作者研究內(nèi)容及觀點的高度總結(jié),能夠清晰體現(xiàn)文獻主題,有助于學(xué)者洞悉該領(lǐng)域的研究熱點。運用CiteSpace軟件繪制出我國虛擬偶像研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,對關(guān)鍵詞頻次和關(guān)鍵詞中心度進行分析確定該領(lǐng)域的研究熱點內(nèi)容。運行CiteSpace,將Node Type設(shè)置為“Keyword”,時間切片設(shè)置為1,得到圖譜參數(shù)節(jié)點254個,連線368條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0115。統(tǒng)計出該領(lǐng)域頻次和中心度指數(shù)排名前15的核心關(guān)鍵詞(見表2)。從詞頻角度來看:“虛擬偶像”“元宇宙”“人工智能”“數(shù)字人”“虛擬主播”“粉絲文化”等出現(xiàn)次數(shù)在15次及以上。從中心度角度來看:“虛擬偶像”“二次元”“元宇宙” “人工智能”“數(shù)字人”“初音未來”的中心度大于0.1。 綜合來看,在人工智能時代,虛擬偶像有著巨大的發(fā)揮空間,元宇宙將是虛擬偶像(虛擬數(shù)字人)的真正未來。

        表2 我國虛擬偶像相關(guān)研究關(guān)鍵詞情況(前15)

        為了更清晰地探究國內(nèi)虛擬偶像熱點主題分布情況,本文深化研究主題共現(xiàn)關(guān)系。運用CiteSpace軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類圖譜,關(guān)鍵詞聚類可以深度挖掘該領(lǐng)域的交叉方向和研究熱點(見圖2)。結(jié)果顯示,模塊值Q值為0.7574≥0.3,表明該聚類結(jié)構(gòu)顯著;平均輪廓值S值為0.9365≥0.7,表明該聚類結(jié)果令人信服。本研究通過LLR算法進行聚類,可得到“虛擬偶像”“虛擬現(xiàn)實”“二次元”“元宇宙”“虛擬人”“粉絲文化”“人工智能”“虛擬主播”“粉絲經(jīng)濟”“洛天依”“互動關(guān)系”等11個聚類標簽,結(jié)果如表3所示。經(jīng)對比分析發(fā)現(xiàn),我國虛擬偶像研究主題關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類,梳理國內(nèi)虛擬偶像相關(guān)研究內(nèi)容可歸納出三大類研究重點;第一類:虛擬偶像具身形態(tài)。虛擬偶像研發(fā)團隊通過數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)造出相應(yīng)的偶像形象,通過后期配備人聲或合成器合成人聲豐富了虛擬偶像的形象,讓觀眾在觀看虛擬偶像表演時能夠全身心參與、形成更強的互動感[3];第二類:虛擬偶像技術(shù)賦能?;ヂ?lián)網(wǎng)人工智能時代,虛擬所承載的是以關(guān)系為邏輯的新型算法,能夠幫助傳播者更快地找到目標受眾。喻國明(2020)指出,虛擬偶像是數(shù)字技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動虛擬偶像市場升級迭代;在新技術(shù)支持下,虛擬偶像更趨向網(wǎng)紅化、大眾化的運行模式,并逐漸朝著類型更加豐富,模式更多元化的方向發(fā)展[4-5];第三類:虛擬偶像粉絲文化。虛擬偶像是數(shù)字技術(shù)和偶像文化共同孕育的虛擬生命。粉絲群體通過共享虛擬偶像相關(guān)知識和資源以此確立或強化粉絲身份,在群體中找到自己的位置。同時,偶像文化助推了虛擬偶像的產(chǎn)生和發(fā)展,虛擬偶像文化是一種理想式的參與式文化[6-8]。

        表3 基于LLR算法的我國虛擬偶像研究關(guān)鍵詞聚類(前11)

        圖2 我國虛擬偶像研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類圖譜

        2.4 研究前沿動態(tài)分析

        關(guān)鍵詞突現(xiàn)度可以反映短時間內(nèi)影響力較大的研究領(lǐng)域,并能夠展示該關(guān)鍵詞開始與結(jié)束的時間跨度。利用CiteSpace突發(fā)性探測功能得到“虛擬人”“可視人”“演唱會”“二次元”等10個最強突現(xiàn)詞,結(jié)果如表4所示。為了進一步展現(xiàn)我國虛擬偶像相關(guān)研究前沿動態(tài),結(jié)合關(guān)鍵詞時間線圖譜(見圖3)可以發(fā)現(xiàn),虛擬偶像聚類起始時間最早且時間跨度較大,是學(xué)者們持續(xù)關(guān)注的主題。2021年以來與元宇宙、數(shù)字經(jīng)濟、品牌營銷、人機融合、智能媒體、文化符號的研究聯(lián)系緊密,說明其涉及內(nèi)容豐富。整體而言,虛擬偶像的未來研究趨勢可能隨著元宇宙的發(fā)展,集中于交互體驗、商業(yè)應(yīng)用等方面[9-10]。

        表4 我國虛擬偶像研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜(前10)

        圖3 我國虛擬偶像研究關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜

        3 研究結(jié)論

        本文運用文獻計量法,基于知識圖譜可視化技術(shù),借助CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)(CNKI)中408篇我國虛擬偶像相關(guān)期刊論文進行知識圖譜可視化分析,得出以下結(jié)論:第一,我國虛擬偶像研究首篇文章發(fā)表于2000年,此后發(fā)文量呈現(xiàn)井噴式增長。國內(nèi)虛擬偶像研究發(fā)文量具體可分為兩個階段: 2000—2018年為起步探索階段,發(fā)文量較少;2019—2023年為高速發(fā)展階段,發(fā)文量迅猛增長,但暫未形成核心作者合作群體且各研究機構(gòu)間合作交流較少;第二,我國虛擬偶像研究成果豐碩,對我國虛擬偶像研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類圖譜分析,梳理歸納該領(lǐng)域中三大研究重點。即從虛擬偶像具身形態(tài)、虛擬偶像技術(shù)賦能跨越到虛擬偶像粉絲文化研究;第三,元宇宙、數(shù)字經(jīng)濟、虛擬偶像應(yīng)用場景、虛擬偶像品牌營銷等方面的研究是未來主要研究的前沿?zé)狳c。

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