陳淑清 李吉英

(濱州學(xué)院建筑工程學(xué)院 山東濱州 256603)

人口因素是影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵性因素，從第七次人口普查統(tǒng)計(jì)來(lái)看，濱州市人口與經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)存在諸多問(wèn)題。正確認(rèn)識(shí)人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況，分析影響濱州市人口質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的因素，以及人口和經(jīng)濟(jì)各子系統(tǒng)之間存在的問(wèn)題，客觀合理地處理好人口與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)算模型選擇

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，首先，本文充分剖析了濱州市人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，并結(jié)合濱州市自身特點(diǎn)，本著科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性等原則，從人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)、人口服務(wù)四個(gè)方面選取人口發(fā)展相關(guān)指標(biāo)12個(gè)；從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)活力四方面選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)12個(gè)，兩者共24個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)；其次，通過(guò)相關(guān)模型測(cè)算得出2011—2020年濱州市人口與經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)、耦合度與耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值；最后，結(jié)合測(cè)算結(jié)果分析，提出濱州市人口與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的結(jié)論與建議。

表1 人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 測(cè)算方法選擇

本文選取濱州市2011—2020年數(shù)據(jù)，采用對(duì)比分析、定性與定量分析相結(jié)合的方法，借鑒地理學(xué)、人口學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)理論，對(duì)濱州市人口發(fā)展質(zhì)量的影響因素進(jìn)行定量與定性分析，并結(jié)合全省、全國(guó)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析。數(shù)據(jù)測(cè)算先采用組間極值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再利用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重(見(jiàn)表1)。

(1)標(biāo)準(zhǔn)化處理

為取消各指標(biāo)量綱差異，本文對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

逆向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

式(1)(2)中：Xij為i年第j個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)；Yij為其標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)值；minXij和maxXij分別為各原始指標(biāo)數(shù)據(jù)中的最小值和最大值；i=1，2，3，…，10；j=1，2，3，…，12。

(2)熵值法確定權(quán)重

原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，本文采用熵值法先計(jì)算各指標(biāo)的信息熵和信息熵冗余度，再分別計(jì)算人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的各指標(biāo)權(quán)重，公式如下：

第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵：

式(3)中：n=12，m=10；。

指標(biāo)權(quán)重：

(3)綜合指數(shù)計(jì)算

綜合指數(shù)代表人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的整體發(fā)展水平，其值為各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值的加權(quán)求和值，具體計(jì)算公式如下：

式(5)中：Fm為綜合發(fā)展指數(shù)，Wi為各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，Xi為人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；n為各系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)量，n=12。

(4)耦合度模型

耦合度(Coupling)是對(duì)軟件設(shè)計(jì)中的模塊間關(guān)聯(lián)程度的度量，反映模塊之間的依賴關(guān)系，模塊間聯(lián)系越多，其耦合性越強(qiáng)，同時(shí)表明其獨(dú)立性越差。在測(cè)度兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)間協(xié)調(diào)關(guān)系時(shí)，常借鑒相關(guān)耦合度模型。在參考相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，本文確定人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合度模型如下：

式(6)中：F1、F2分別為人口和經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)，C為人口發(fā)展系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的耦合度。0≤C≤1，其值越大，系統(tǒng)之間耦合度越大，系統(tǒng)發(fā)展越有序，各要素之間相關(guān)性越密切。耦合強(qiáng)度等級(jí)劃分如表2所示。

表2 耦合度等級(jí)劃分

(5)耦合協(xié)調(diào)度模型

為定量分析兩系統(tǒng)間相互作用程度的好壞，本文良性作用的大小借鑒耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行測(cè)度，其表達(dá)式如下：

本文認(rèn)為，人口發(fā)展系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)地位同等重要，故α和β均取值0.5。

耦合協(xié)調(diào)度D和耦合度C取值一致，介于0～1之間；其數(shù)值越大，表示兩系統(tǒng)越協(xié)調(diào)。借鑒相關(guān)文獻(xiàn)研究，本文將人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度劃分為協(xié)調(diào)發(fā)展型、過(guò)渡型、衰退失調(diào)型三大類，其協(xié)調(diào)程度又細(xì)分為10個(gè)層次。本文借用模型(1)～(7)對(duì)濱州市2011—2020年人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行處理與測(cè)算，測(cè)算結(jié)果如表3所示。

表3 濱州市人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)相關(guān)模型測(cè)算結(jié)果

2 人口與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)現(xiàn)狀分析

2.1 人口系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1.1 人口數(shù)量與質(zhì)量變化

人口數(shù)量從總?cè)丝?、人口密度、人口自然增長(zhǎng)率三方面衡量；人口質(zhì)量從高中入學(xué)率、普通高校在校人數(shù)和文教衛(wèi)生科學(xué)事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出比例三方面測(cè)算。

從濱州市2011—2020年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)可以看出：人口數(shù)量上，10年僅增加16.86萬(wàn)，人口總數(shù)偏少，在山東省16地市中居第14；人口自然增長(zhǎng)率變動(dòng)較大，除2014年“單獨(dú)二胎”和2016年“全面二胎”政策影響稍有偏高外，整體生育率水平都偏低，2019年降為5.19‰，2020年更是低至1.08‰，持續(xù)的低生育水平將導(dǎo)致人口老齡化和勞動(dòng)力不足等一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。從第七次人口普查統(tǒng)計(jì)來(lái)看，濱州市人口老齡化問(wèn)題較為嚴(yán)重， 65歲及以上人口占比15.95%，高于全國(guó)(13.5%)、全省(15.13%)平均水平。與2010年第六次全國(guó)人口普查相比， 15～59歲人口的比重下降8.53個(gè)百分點(diǎn)，65歲及以上人口的比重上升6.18個(gè)百分點(diǎn)，15歲及以上受教育平均年限為9.24年，低于全國(guó)(9.91年)、全省(9.71)平均水平；高中入學(xué)率在53.36～59.39，此外，濱州市高等學(xué)校偏少，高校在校生偏少，全市人口素質(zhì)有待進(jìn)一步提高。

2.1.2 人口結(jié)構(gòu)演化

本文人口結(jié)構(gòu)選取社會(huì)就業(yè)人員比重、人口性別比和城鎮(zhèn)人口比重三個(gè)指標(biāo)。濱州市社會(huì)就業(yè)人口比率10年間持續(xù)下降了11.38個(gè)百分點(diǎn)，2011—2017年，就業(yè)率較全國(guó)就業(yè)人口比率低，較全省平均水平稍高；2017—2020年，三者就業(yè)人口比例相似。2020年，濱州市城鎮(zhèn)新增就業(yè)3.64萬(wàn)人，完成目標(biāo)任務(wù)的112.6%；期末城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員實(shí)有1.72萬(wàn)人，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為2.48%，均低于目標(biāo)范圍。濱州市人口性別比近10年均為101～102，與世界平均水平(102)近似，屬于人口性別比的合理值范圍。

2011—2020年，濱州市非農(nóng)業(yè)人口比例由36.7%變?yōu)?8.7%，上升了12個(gè)百分點(diǎn)，非農(nóng)人口比例偏低。2020年，濱州市城鎮(zhèn)人口比例高達(dá)58.97%，位于全省第9，低于全國(guó)(63.89%)、全省(63%)平均水平。

2.1.3 人口服務(wù)狀況

本文人口服務(wù)狀況評(píng)價(jià)采用每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員擁有量、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和人均財(cái)政支出水平三個(gè)指標(biāo)。從每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員擁有量來(lái)看，從2011年的55人增加到2020年的73人，呈緩慢上升趨勢(shì)。濱州市和全國(guó)、全省平均水平相近，可見(jiàn)濱州市醫(yī)療衛(wèi)生條件居于全國(guó)、全省中等水平。從濱州市2011—2020年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來(lái)看，其值在1.8～2.7，失業(yè)率較低，2020年為2.5%，低于全國(guó)(4.2%)、全省(3.1%)平均水平，就業(yè)狀況良好。2011年人均財(cái)政支出為5285元，至2020年達(dá)到11257元，十年增長(zhǎng)約一倍?？傮w來(lái)看，濱州市人口服務(wù)水平較高，位于全省中等水平，為人口－經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的有序發(fā)展提供了較大助力。

2.2 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀

本文經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和經(jīng)濟(jì)活力四個(gè)層面、12項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析測(cè)評(píng)。

2.2.1 經(jīng)濟(jì)總量

本文經(jīng)濟(jì)總量的衡量指標(biāo)選取地區(qū)生產(chǎn)總值、第二三產(chǎn)業(yè)增加值三個(gè)較有代表性的指標(biāo)。整體來(lái)看，濱州市經(jīng)濟(jì)總量呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，地區(qū)生產(chǎn)總值2011年為1845.11億元，2018年上升為2640.52億元，增幅較大。第二產(chǎn)業(yè)增加值增幅較小，第三產(chǎn)業(yè)增幅較大，第三產(chǎn)業(yè)增加值從2011年的521.37元增加到2020年的1243.40億元，翻了一倍多。2020年，濱州市經(jīng)濟(jì)總量在全省16地市中居于落后水平：地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值和工業(yè)增加值均居全省第13；第一、三產(chǎn)業(yè)增加值居全省第12。但總體來(lái)看，經(jīng)濟(jì)總量近兩年受新冠疫情影響略有下滑，其他年份都呈不斷上升趨勢(shì)。

2.2.2 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

三大產(chǎn)業(yè)增加值占比是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要組成部分，對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征的反映率較高。近年來(lái)，濱州市第三產(chǎn)業(yè)增加值占比逐漸上升，從2011年的36.8%上升到2020年的49.58%，上升了12.78個(gè)百分點(diǎn)；第二產(chǎn)業(yè)增加值占比逐漸下降，從2011年的51.74%下降到2020年的40.73%，下降了11個(gè)百分點(diǎn)；第一產(chǎn)業(yè)變化較小，下降平緩。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸由“二三一”轉(zhuǎn)化為“三二一”模式，符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)和要求。

2.2.3 經(jīng)濟(jì)水平

本文經(jīng)濟(jì)水平測(cè)評(píng)選取人均GDP、人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額三個(gè)指標(biāo)。從人均GDP來(lái)看，2019年、2020年分別為62639元和63915元，除2018年大幅度下降之外，2011—2018年均呈逐漸上升趨勢(shì)，由48326元增加至67405元；2013年起，濱州市均低于全省平均水平，且差距逐漸加大，差值由115元增至8236元，2018年最高至8862元。由此可以看出，濱州市位于山東省末端，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有待進(jìn)一步提升。

2019年之前，濱州市人均GDP均高于全國(guó)人均水平，2011年高出17518元，2018年高出7813元；2019年、2020年則低于全國(guó)人均水平，差值分別為2895元和6163元。從人均可支配收入水平來(lái)看，濱州市從2011年的12181元增至2020年的28274元，數(shù)值增加了一倍多。但從全省16地市來(lái)看，2020年位于第9，處于中等水平。2015—2020年，濱州市人均可支配收入、人均消費(fèi)支出均低于全國(guó)、全省平均水平，特別是人均消費(fèi)支出差距較大。

2.2.4 經(jīng)濟(jì)活力

本文經(jīng)濟(jì)活力選取GDP增長(zhǎng)率、第二三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率和全員勞動(dòng)生產(chǎn)率四個(gè)指標(biāo)。從GDP和第二三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率來(lái)看，近十年整體呈下降趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力不足。GDP從2011年的12.6%下降到2020年的3.7%，下降了8.9個(gè)百分點(diǎn)；第二產(chǎn)業(yè)從15.5%下降到3.1%，下降了12.4個(gè)百分點(diǎn)；第三產(chǎn)業(yè)從11.1%下降到4.4%，下降了6.7個(gè)百分點(diǎn)。全員勞動(dòng)生產(chǎn)率整體呈上升趨勢(shì)，從2011年的76018元增加到2020年的118062元，增加了42044元。表明勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高和生產(chǎn)技術(shù)、勞動(dòng)力素質(zhì)的不斷提高。

3 測(cè)算結(jié)果分析

3.1 綜合發(fā)展指數(shù)分析

本文借用式(1)～(5)人口與經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。2011—2020年，兩系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)整體呈上升趨勢(shì)。2014—2019年，人口發(fā)展指數(shù)均高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，2020年有所下滑。經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)介于0.3329～0.6565，整體發(fā)展水平偏低；人口發(fā)展指數(shù)介于0.1848～0.7399，2014年起處于較高水平，高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，增長(zhǎng)速度較快。濱州市高校數(shù)量較少，在校學(xué)生數(shù)偏少；城鎮(zhèn)化率2020年為48.7%，從全省來(lái)看水平偏低。2020年，GDP總量居全省第12位，人均GDP居第8位，經(jīng)濟(jì)總量和發(fā)展水平偏低。

3.2 系統(tǒng)耦合關(guān)系分析

由式(6)、(7)分別測(cè)算濱州市2011—2020年人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度與耦合協(xié)調(diào)度(見(jiàn)表3)。整體來(lái)看，濱州市近十年來(lái)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合度基本無(wú)變化，其值均介于0.4789～0.4995，處于中度耦合狀態(tài)，人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于磨合階段，兩系統(tǒng)逐漸相互促進(jìn)，但耦合作用力較弱，耦合關(guān)系不夠穩(wěn)定。

3.3 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度分析

2011—2020年，濱州市人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度D值在0.4672～0.8071，耦合協(xié)調(diào)關(guān)系不斷優(yōu)化，人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)程度有所提高；兩系統(tǒng)耦合關(guān)系在2010—2013年處于過(guò)渡型，D值在0.4672～0.5837，兩系統(tǒng)由瀕臨失調(diào)轉(zhuǎn)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)；2014年起，D值均在0.7035以上，2019年達(dá)到0.8071，兩系統(tǒng)由初級(jí)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)為中級(jí)協(xié)調(diào)。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展速度較快，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較為明顯，經(jīng)濟(jì)總量和經(jīng)濟(jì)活力略顯不足。人口系統(tǒng)發(fā)展水平雖略高于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，但發(fā)展速度近兩年有所下降，人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)和素質(zhì)變動(dòng)不大?？傮w來(lái)看，今后濱州市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)，特別是提高經(jīng)濟(jì)活力的同時(shí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高人口素質(zhì)至關(guān)重要。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，本文通過(guò)對(duì)濱州市2010—2020年人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)測(cè)算，從發(fā)展綜合指數(shù)、耦合度、耦合協(xié)調(diào)度三個(gè)角度系統(tǒng)分析，得出人口與經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)發(fā)展的演化特征?？傮w來(lái)看，近十年來(lái)，濱州市兩系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，但發(fā)展水平偏低，人口發(fā)展指數(shù)略高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合度基本無(wú)變化，處于中度耦合狀態(tài)，人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于磨合階段，耦合關(guān)系不夠穩(wěn)定；耦合協(xié)調(diào)關(guān)系趨于優(yōu)化，人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)程度有所提高，兩系統(tǒng)由瀕臨失調(diào)轉(zhuǎn)化為中級(jí)協(xié)調(diào)。

由此，濱州市應(yīng)不斷提高人口與經(jīng)濟(jì)耦合度，加大教育投入力度，提高人口素質(zhì)；優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，扶持支柱產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)；加強(qiáng)新農(nóng)村建設(shè)，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、因地制宜地發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。