方福前?付琦

摘要：在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，中國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步聚焦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)， 提升制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)有利于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。利用2000—2020年中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，實(shí)證研究結(jié)果表明，21世紀(jì)以來(lái)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)為29.6317；中介效應(yīng)分析顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)為11.4741，直接效應(yīng)為11.5540；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)明顯的區(qū)域異質(zhì)性，東西部省份之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化差距正在逐漸收斂，但是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還有較大的結(jié)構(gòu)性紅利空間；市場(chǎng)化程度和對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)明顯大于政府財(cái)政支持和固定資產(chǎn)投資。要進(jìn)一步推進(jìn)改革開(kāi)放和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，通過(guò)重塑激勵(lì)機(jī)制激發(fā)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新的積極性，提高研發(fā)效率和自主創(chuàng)新能力，持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特別是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成世界級(jí)先進(jìn)水平的制造業(yè)集群。這是中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的根本之道。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；制造業(yè)集群；區(qū)域差異

中圖分類號(hào)：F121.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-854X（2024）01-0012-14

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了四輪全國(guó)性的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，分別是1987—1991年的“治理整頓、全面深入改革”、1998—2004年應(yīng)對(duì)亞洲金融危機(jī)沖擊的“大力調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)”、2009—2012年應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)沖擊的“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整”、2015年11月開(kāi)始的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，中國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步聚焦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，提升制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。1999年11月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出了“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)”，2011年3月發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》進(jìn)一步提出“加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位，提升制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展服務(wù)業(yè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)向依靠第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同帶動(dòng)轉(zhuǎn)變”（1）。黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)“支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，加快發(fā)展服務(wù)業(yè)，瞄準(zhǔn)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提高水平。促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，培育若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群”（2）。重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是為了實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定、協(xié)調(diào)、可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展，是為了提高中國(guó)經(jīng)濟(jì)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)力，是為了建立健全與現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)目標(biāo)相匹配的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系和產(chǎn)業(yè)體系。

自1999年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)”以來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)已經(jīng)經(jīng)歷了20多年的實(shí)踐，它對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響究竟如何？21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的耦合協(xié)調(diào)程度及變化趨勢(shì)如何？中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)（高級(jí)化）的時(shí)間特征和區(qū)域特征如何？目前東中西部和各省份的產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度如何？本文就這些問(wèn)題進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)實(shí)證分析，據(jù)此再對(duì)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)常態(tài)后如何進(jìn)一步推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)提出相應(yīng)的政策建議。

一、引言與文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家們關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一，在經(jīng)濟(jì)學(xué)初創(chuàng)時(shí)期就成為其研究主題。早在17世紀(jì)末，英國(guó)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·配第就發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，受利潤(rùn)率高低的引導(dǎo)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)會(huì)逐漸由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)再轉(zhuǎn)向商業(yè)，勞動(dòng)力會(huì)相應(yīng)地由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到工業(yè)再轉(zhuǎn)移到商業(yè)。20世紀(jì)40年代英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家科林·克拉克使用40多個(gè)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重變化與人均國(guó)民收入增長(zhǎng)之間存在威廉·配第所說(shuō)的趨勢(shì)性變化關(guān)系，這個(gè)發(fā)現(xiàn)后來(lái)被命名為“配第—克拉克定理”。20世紀(jì)60—70年代，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一大熱點(diǎn)，歐美經(jīng)濟(jì)學(xué)家里華西里·昂惕夫、威廉·阿瑟·劉易斯、阿爾伯特·赫希曼、瓦特·威特曼·羅斯托、西蒙·斯密·庫(kù)茲涅茨、霍利斯·錢納里、尼古拉斯·卡爾多、阿爾伯特·霍夫曼等人和一些日本學(xué)者在這個(gè)研究方向發(fā)表了大量的論著。不過(guò)，這些文獻(xiàn)，包括21世紀(jì)查爾斯·瓊斯和保羅·羅默發(fā)現(xiàn)的“新卡爾多事實(shí)”（3），大多是分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)如何引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生什么樣的變化，也就是研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，從不同角度揭示了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化的規(guī)律。雖然這些文獻(xiàn)為本文認(rèn)識(shí)和分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響提供了不少啟發(fā)，但是從研究視角上看，它們的研究重點(diǎn)不是分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)主義學(xué)派關(guān)注經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，他們認(rèn)為，生產(chǎn)要素特別是資本從生產(chǎn)率較低的部門向生產(chǎn)率較高的部門轉(zhuǎn)移能夠提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是他們所說(shuō)的結(jié)構(gòu)主要是指經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，而不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的一部分，但是二者還是不能劃等號(hào)?？傮w上看，西方學(xué)者研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的文獻(xiàn)遠(yuǎn)不如研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的文獻(xiàn)豐富。就筆者的閱讀范圍來(lái)看，威廉·阿瑟·劉易斯的“二元經(jīng)濟(jì)”模型、克瑞斯蒂娜·埃切瓦里亞的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析和彼得·特明、密切爾·佩內(nèi)德的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析等文獻(xiàn)是這個(gè)視角的代表性成果（4）。劉易斯模型的基本思想是，在許多欠發(fā)達(dá)國(guó)家，農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率幾乎為零甚至負(fù)數(shù)，工業(yè)部門的勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率和工資高于農(nóng)業(yè)部門，因而農(nóng)業(yè)部門存在的大量“隱性失業(yè)”就成為無(wú)限的勞動(dòng)供給；如果勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移不存在障礙，工業(yè)部門資本家的剩余大部分能夠轉(zhuǎn)化為儲(chǔ)蓄和資本積累，工農(nóng)業(yè)部門的工資差就會(huì)源源不斷地吸引農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到工業(yè)部門，就會(huì)提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，這個(gè)發(fā)展過(guò)程會(huì)逐漸縮小農(nóng)業(yè)部門與工業(yè)部門的發(fā)展差距，直至兩個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率和工資收入水平相接近，二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐辉?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（5）?？巳鹚沟倌取ぐＧ型呃飦啒?gòu)造了一個(gè)擁有多種消費(fèi)品和非同質(zhì)偏好的可持續(xù)增長(zhǎng)的索羅模型，使用動(dòng)態(tài)一般均衡方法檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)部門構(gòu)成和增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)：部門構(gòu)成影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反之亦然。在這種模型中，每個(gè)產(chǎn)業(yè)部門外生技術(shù)變化的速度都是不同的，偏好的非同質(zhì)性導(dǎo)致了部門構(gòu)成對(duì)增長(zhǎng)率產(chǎn)生了影響（6）。彼得·特明使用9個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家1870—1950年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得出結(jié)論：國(guó)民收入中的工業(yè)份額與人均收入水平存在相關(guān)性，它隨著人均收入變化而變化的彈性大約為0.3 （7）。密切爾·佩內(nèi)德基于28個(gè) OECD成員國(guó)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)這些國(guó)家的國(guó)民總收入及其增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是20世紀(jì)90年代這些國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增長(zhǎng)的重要決定因素（8）。他認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制主要是需求的收入彈性、結(jié)構(gòu)性紅利與負(fù)擔(dān)假說(shuō)、對(duì)企業(yè)家發(fā)現(xiàn)的不同傾向，以及和生產(chǎn)者或用戶相關(guān)的溢出效應(yīng)。

與西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家有所不同的是，中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)者很重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，在這個(gè)研究方向發(fā)表了不少的研究成果。這些文獻(xiàn)大體上可以分為兩類：一類文獻(xiàn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極的推動(dòng)作用：另一類文獻(xiàn)則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不是單向的，既可能是正向的也可能是負(fù)向的，并且這種影響在不同發(fā)展階段、不同區(qū)域和不同產(chǎn)業(yè)可能是不同的。可見(jiàn)，中國(guó)學(xué)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的認(rèn)識(shí)是不一致的。

蔣振聲和周英章運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)方差分解等動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法，對(duì)中國(guó)l952—1999年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)同互動(dòng)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有非常明顯的影響，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響在統(tǒng)計(jì)上并不顯著（9）。劉志彪和安同良依據(jù)錢納里和羅斯托的思路，用Moore結(jié)構(gòu)變化值指標(biāo)測(cè)算了1978—1999年中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)度及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)在這個(gè)時(shí)期中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)加速變動(dòng)的趨勢(shì)．這種變動(dòng)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加速呈現(xiàn)出高度的正相關(guān)性；到1999年，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到錢納里所說(shuō)的極大值，因此可以預(yù)見(jiàn)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的速度將進(jìn)一步加快，其增長(zhǎng)效應(yīng)還沒(méi)有達(dá)到遞減的發(fā)展階段（10）。王蒙和劉剛構(gòu)建了一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的分解框架，將增長(zhǎng)速度分解為勞動(dòng)數(shù)量效應(yīng)、結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，又進(jìn)一步將這三種效應(yīng)細(xì)化至農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響細(xì)化至每個(gè)產(chǎn)業(yè)份額變動(dòng)形成的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)，并運(yùn)用中國(guó)1978—2014年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。他們發(fā)現(xiàn)：在中國(guó)，農(nóng)業(yè)和工業(yè)份額的變動(dòng)一直表現(xiàn)為提高增長(zhǎng)速度的結(jié)構(gòu)性紅利，服務(wù)業(yè)份額上升的效應(yīng)則從2002年開(kāi)始由結(jié)構(gòu)性紅利轉(zhuǎn)為成本病（11）。蘇斌和丁文婷使用主成分分析法和DEA-Malmquist指數(shù)法，基于2007—2019 年中國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)在其他條件不變的情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠正向促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)每變化1%，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平平均變化0.863%（12）。王青和劉亞男使用2003—2017年中國(guó)29個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，測(cè)算反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的綠色全要素生產(chǎn)率，并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)維度研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。他們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化體現(xiàn)的促進(jìn)作用比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化更加明顯（13）。

劉偉和張輝將技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷從要素生產(chǎn)率中分解出來(lái)，使用中國(guó)1978—2006年數(shù)據(jù)實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，研究發(fā)現(xiàn)：在改革開(kāi)放以來(lái)的30年，雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)一度十分顯著，但是隨著市場(chǎng)化程度的提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)不斷降低的趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)逐漸超過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷（14）。付凌暉提出一種新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化度量方法——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化角度值，然后通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，1978—2008年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化并未明顯促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)明顯帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用并不顯著。他認(rèn)為其中的主要原因是1978—2008年期間的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是一種粗放式增長(zhǎng)，因而通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)效應(yīng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不明顯（15）。干春暉和鄭若谷實(shí)證分析了中國(guó)1978—1992年、1992—2001年和2001—2007年三個(gè)階段生產(chǎn)要素構(gòu)成的變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)：在這三個(gè)時(shí)期，勞動(dòng)力和資本的結(jié)構(gòu)變動(dòng)度在加快，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化則較為平滑；生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要來(lái)自產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，尤其是第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部：勞動(dòng)力要素的產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)具有“結(jié)構(gòu)紅利”現(xiàn)象，資本的產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移卻并不滿足結(jié)構(gòu)紅利假說(shuō)，反而存在“結(jié)構(gòu)負(fù)利”（16）。干春暉等通過(guò)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和運(yùn)用1978—2009年中國(guó)30個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，發(fā)現(xiàn)改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有明顯的階段性特征。相對(duì)而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，而高級(jí)化則表現(xiàn)出較大的不確定性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的一個(gè)重要來(lái)源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化則有助于抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。

總體上，現(xiàn)階段中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（17）。于斌斌構(gòu)建了一個(gè)兩部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，利用2003—2012年中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)空間面板模型對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。其研究結(jié)論是：從整體上看，中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力已由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)換為全要素生產(chǎn)率提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“服務(wù)化”傾向的高級(jí)化調(diào)整是導(dǎo)致中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“結(jié)構(gòu)性減速”階段的重要原因（18）。張明等以Baumol非平衡增長(zhǎng)理論為基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建三部門分析模型研究第三產(chǎn)業(yè)比重提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，并運(yùn)用轉(zhuǎn)換份額分析法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，中國(guó)工業(yè)化前期和中期，由于農(nóng)業(yè)人口向工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占比提高促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而在工業(yè)化后期，由于工業(yè)技術(shù)的發(fā)展擠出了一部分勞動(dòng)力，他們被迫向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，這導(dǎo)致生活性服務(wù)業(yè)在整個(gè)服務(wù)業(yè)中占比擴(kuò)大，從而抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。不過(guò)，該文指出，如果生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比擴(kuò)大，則能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（19）。車明好等認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（高級(jí)化）與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是非線性的，不是單向的正向或負(fù)向關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化水平是決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間數(shù)量關(guān)系的重要門限變量：當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)小于0.0742時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)大于0.0742時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有促進(jìn)作用。他們得出的結(jié)論是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不能搞“一刀切”，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)大于0.0742的那些地方，現(xiàn)階段的主要任務(wù)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，然后再有序推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化進(jìn)程（20）。張蕊等運(yùn)用半?yún)?shù)平滑系數(shù)模型和1991—2017年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了中國(guó)東、中、西部不同時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)從整體上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級(jí)化均能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是不同地區(qū)、不同時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在差異，2010年以后東部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生收斂性的抑制作用; 而在中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的抑制作用，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)（21）。

二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：時(shí)間特征、變化趨勢(shì)與現(xiàn)狀

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究一般包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化（轉(zhuǎn)型升級(jí)）兩個(gè)方面的內(nèi)容。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是以需求結(jié)構(gòu)和需求變化為參照系的，與需求結(jié)構(gòu)和需求變化相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)才是合理的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)向高級(jí)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)力主要來(lái)自需求結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步。可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（優(yōu)化）和高級(jí)化都是動(dòng)態(tài)的概念。本文主要研究中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：程度、特征和變化趨勢(shì)

研究者通常用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀態(tài)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。如何測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)？學(xué)界意見(jiàn)不一。有學(xué)者根據(jù)克拉克定理采用非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的度量，也有學(xué)者用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的度量。本文旨在通過(guò)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出（產(chǎn)值）變動(dòng)考察對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，根據(jù)這個(gè)研究視角，本文依據(jù)配第—克拉克定理，參考鐘肖英和謝如鶴的做法，用第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重來(lái)測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展程度（22）。這樣處理可以考慮到新興產(chǎn)業(yè)、高端技術(shù)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中所起的作用。從計(jì)算結(jié)果看，如果這個(gè)指標(biāo)值處于上升狀態(tài)，則表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在向著高級(jí)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。具體計(jì)算公式如下：

GJi，t=（Y2i，t+Y3i，t）/Yi，t （1）

其中，GJi，t表示i省份t年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，Y2i，t表示i省份第二產(chǎn)業(yè)在t年度的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Y3i，t表示i省份第三產(chǎn)業(yè)在t年度的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Yi，t表示i省份t年度的地區(qū)生產(chǎn)總值。

由（1）式可以看出，隨著地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，該指標(biāo)將持續(xù)增加，這意味著這個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在朝著高質(zhì)量發(fā)展的方向推進(jìn)。本文選取《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)2000—2020年各省、自治區(qū)、直轄市各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，編制出31個(gè)省份的“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度（GJ）” 指數(shù)。

根據(jù)這些指數(shù)數(shù)據(jù)，可以把21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的特征和變化趨勢(shì)概述如下：

首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度逐年提升，省際差異逐漸收斂。從時(shí)間維度來(lái)看，2000—2020年中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度逐年攀升，指標(biāo)均值從2000年的0.8246增長(zhǎng)至2020年的0.9043，區(qū)間漲幅9.7%，中位數(shù)則由0.8218逐步攀升至0.9090，區(qū)間漲幅高達(dá)10.6%。

2000—2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)的中位數(shù)小于平均值，且從2007年開(kāi)始，中位數(shù)逐漸縮小與均值之間的差距，反映出2000—2015年間中國(guó)31個(gè)省份產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度差異較大，趨向于偏態(tài)分布。

隨著改革開(kāi)放不斷深化和經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，2016年開(kāi)始產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)的中位數(shù)首次超過(guò)均值，反映出中國(guó)各省份之間產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度差異逐漸收斂，指數(shù)趨于正態(tài)分布，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平逐年提升。2020年由于遭遇新冠肺炎疫情沖擊，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平出現(xiàn)小幅回落，但指數(shù)仍處于0.9以上的高分位區(qū)間，顯示出中國(guó)經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大韌性。具體數(shù)據(jù)見(jiàn)下表1。

其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平呈現(xiàn)自東向西的階梯分布狀態(tài)。從省份角度觀察，區(qū)位條件也會(huì)對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，進(jìn)而成為影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。這導(dǎo)致各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度存在差異，區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征較為明顯。

數(shù)據(jù)顯示，各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度的指標(biāo)均值和中位數(shù)相差不大，說(shuō)明極端值對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果造成的影響并不明顯。具體來(lái)說(shuō)，由于改革開(kāi)放的政策紅利，上海、北京兩地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的均值雙雙超過(guò)0.99，在全國(guó)處于領(lǐng)先水平，同屬直轄市的天津則以0.9754居第三位，反映出東部沿海地區(qū)尤其是直轄市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平更高；而海南、廣西兩省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平偏低，排名末位。指標(biāo)中位數(shù)排名的前三甲同樣為上海、北京、天津三個(gè)直轄市，而海南、廣西等地仍有進(jìn)一步優(yōu)化的空間。

最后，東西部省份之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化差距正在逐漸收斂。2000—2020年，東部沿海地區(qū)GJ指數(shù)的最大值基本穩(wěn)定且接近于1.0，反映出長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀等城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已發(fā)展成為以高端技術(shù)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平一直保持高位。

2000—2013年中西部地區(qū)隨著GJ指數(shù)最小值的快速走高，極差呈現(xiàn)出逐漸收斂趨勢(shì)。從2014年開(kāi)始，GJ指數(shù)的最小值逐步趨于穩(wěn)定，極差也隨之穩(wěn)定在低位運(yùn)行。各省份的產(chǎn)業(yè)布局亦趨于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)。

從省份角度觀察，北京、上海兩地的GJ極差值最小，且指數(shù)最大值與最小值趨近于1.0。作為國(guó)家重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極的北京和上海，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比極低，新興產(chǎn)業(yè)、高端技術(shù)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的迅猛發(fā)展極大地推動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速增長(zhǎng)。

與京滬兩地形成對(duì)比的是，西藏、海南、安徽等省份GJ指數(shù)的極差較大，表明2000—2020年上述省份第二、第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)，第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重不斷提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)較快。

（二）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程相對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，在2000—2020年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)了一些新的變化趨勢(shì)。

第一，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)速度優(yōu)先向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。從時(shí)間線分析，以2011年為分界點(diǎn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展先后經(jīng)歷了“經(jīng)濟(jì)增速優(yōu)先”和“高質(zhì)量發(fā)展”兩個(gè)階段。2000—2011年是增速優(yōu)先階段。2008年爆發(fā)的國(guó)際金融危機(jī)嚴(yán)重沖擊了世界經(jīng)濟(jì)，大多數(shù)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增速明顯回落，但在這個(gè)期間中國(guó)經(jīng)濟(jì)獨(dú)占鰲頭，保持年均增速10.3%的高增長(zhǎng)水平。2012年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開(kāi)始減速，這一年經(jīng)濟(jì)增速為7.9%，是2000年以來(lái)首次低于8%的增速。中國(guó)經(jīng)濟(jì)減速是多種原因引起的，其中有中央政府主動(dòng)降速、促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的原因。2013年11月黨的十八屆三中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》提出“加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)更有效率、更加公平、更可持續(xù)發(fā)展”，并強(qiáng)調(diào)“用制度保護(hù)生態(tài)文明環(huán)境”“形成人與自然和諧發(fā)展現(xiàn)代化建設(shè)新格局”（23）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和策略聚焦轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度出現(xiàn)較為明顯的回落，2012—2020年各省份GDP增長(zhǎng)的均值和中位數(shù)更多年份位于8%以下的區(qū)間內(nèi)，這反映了中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)步入“新常態(tài)”，形成新發(fā)展格局。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用更明顯。21世紀(jì)以來(lái)，由于承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、融入以發(fā)達(dá)地區(qū)為龍頭的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化（如安徽融入“長(zhǎng)三角”）和自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)，中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐明顯加快。從省份角度可以觀察到，內(nèi)蒙古、重慶、西藏、陜西等中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)業(yè)績(jī)更加突出。同期東部沿海地區(qū)由于較高的基期數(shù)據(jù)，GDP增長(zhǎng)率排名僅位于全國(guó)中游水平。21世紀(jì)以來(lái)東北三省經(jīng)濟(jì)增速明顯滯后于全國(guó)平均水平，經(jīng)濟(jì)增速均值在全國(guó)墊底，由此衍生出了人口外流、養(yǎng)老金缺口加大、招商引資困難等經(jīng)濟(jì)社會(huì)問(wèn)題。

第三，中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入平穩(wěn)發(fā)展的“新常態(tài)”階段。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)31個(gè)省份主要宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可以計(jì)算出2000—2020年全國(guó)31個(gè)省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的最大值、最小值和極差的變化趨勢(shì)。這些數(shù)據(jù)顯示，2000—2011年中國(guó)經(jīng)濟(jì)處于高速增長(zhǎng)階段，這個(gè)時(shí)期中國(guó)各省份GDP增長(zhǎng)的最大值始終維持在較高水平，且極差值的波動(dòng)相對(duì)穩(wěn)定。2012年中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入減速階段，各省份GDP增速的極大值和極小值都明顯回落。與此同時(shí)，全國(guó)上下更重視發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和高質(zhì)量發(fā)展，更重視環(huán)境生態(tài)保護(hù)，通過(guò)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，降低能源消耗和污染，中國(guó)經(jīng)濟(jì)逐漸邁入可持續(xù)發(fā)展的“新常態(tài)”。

根據(jù)2000—2020年各省份在不同年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的最大值、最小值和極差的分布情況，可以看出，這個(gè)時(shí)期各省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)的主要特征是 GDP最大值、最小值的變動(dòng)情況與全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的總體變動(dòng)情況基本趨于一致，指標(biāo)的極差值波動(dòng)相對(duì)趨于平穩(wěn)。其中西藏自治區(qū)GDP增速的極差值在31個(gè)省份中最小，這說(shuō)明地處西南邊陲的西藏自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受外部因素沖擊的影響相對(duì)較小，發(fā)展速度在加快，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)相對(duì)穩(wěn)定。2009年山西省、2015年黑龍江省GDP出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，導(dǎo)致這兩個(gè)省GDP極差出現(xiàn)不規(guī)律跳升。

三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)性分析

根據(jù)國(guó)民收入核算的部門法（或生產(chǎn)法、增值法），一定時(shí)期一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的GDP是通過(guò)加總各產(chǎn)業(yè)部門的增加值得出的，可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是建立在一定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上的，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，即相互依存相互影響的關(guān)系，以及協(xié)調(diào)性（協(xié)調(diào)程度）的高低。兩個(gè)變量之間相互依存、相互影響的程度可以借用軟件工程學(xué)中的耦合度來(lái)測(cè)量，協(xié)調(diào)程度可以用協(xié)調(diào)指數(shù)來(lái)衡量。本文設(shè)定“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”耦合協(xié)調(diào)度，通過(guò)模型檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互影響程度和協(xié)調(diào)程度。耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算公式如下：

其中，C為系統(tǒng)耦合度，T為協(xié)調(diào)指數(shù)，D為耦合協(xié)調(diào)度，GJ為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度，GR為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

本文選取2000—2020年各省份“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度（GJ）”“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（GR）”數(shù)據(jù)的平均值構(gòu)建耦合模型，通過(guò)（2）、（3）、（4）式計(jì)算出耦合協(xié)調(diào)度。計(jì)算結(jié)果詳見(jiàn)表2。

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D值的大小，本文把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的耦合協(xié)調(diào)度劃分為10個(gè)等級(jí)（見(jiàn)下表3）。2000—2020年中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)如圖1所示。

由表2和圖1可知，21世紀(jì)以來(lái)，除去2000年和2001年以及2020年，在其余的18個(gè)年份，“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度”和“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”兩項(xiàng)指標(biāo)的耦合協(xié)調(diào)度都高于0.5，其中，高于0.7的有9個(gè)年份，2011年甚至高達(dá)0.9，耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)為優(yōu)等水平。2003—2019年這17年間，除了2015年的D值略低于0.6（0.592）以外，其余各年的D值都在0.6—0.9之間，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的耦合協(xié)調(diào)度較高。可以猜想，如果沒(méi)有疫情，2020年的D值大概率會(huì)高于0.6。

這說(shuō)明在2000—2020年期間的絕大多數(shù)年份，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間耦合協(xié)調(diào)性較好，二者之間相互影響的作用顯著：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，對(duì)其產(chǎn)生促進(jìn)作用；反過(guò)來(lái)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長(zhǎng)也會(huì)引導(dǎo)資本和勞動(dòng)力流向具有更高生產(chǎn)率、更高附加值的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，從而拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升。

四、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

在對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行量化分析的基礎(chǔ)上，本文接下來(lái)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。

（一）實(shí)證模型構(gòu)建

根據(jù)本文的研究視角，下面將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率作為被解釋變量，設(shè)置產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度為核心解釋變量，控制變量包括市場(chǎng)化程度、勞動(dòng)力數(shù)量、教育水平、交通狀況、固定資產(chǎn)投資額、政府財(cái)政支出、城鎮(zhèn)化率、對(duì)外開(kāi)放程度等指標(biāo)。各變量名稱、符號(hào)、含義如下：

被解釋變量：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（GR）。衡量地區(qū)（各省份）經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指標(biāo)，采用地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率表示。

核心解釋變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度（GJ）。由第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重表示，用于衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的特征及發(fā)展方向。

控制變量：市場(chǎng)化程度（MA），選自王小魯?shù)染幹摹吨袊?guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2021）》中的各省份市場(chǎng)化指數(shù)（24）。勞動(dòng)力數(shù)量（LF），用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量表示。教育水平（ED），由各省份財(cái)政支出中教育支出金額表示。交通狀況（RD），用運(yùn)輸線路公路里程表示。固定資產(chǎn)投資額（FAI），用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額表示。政府財(cái)政支出（CB），用地方財(cái)政支出金額表示。城鎮(zhèn)化率（UR），用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇硎尽?duì)外開(kāi)放度（OP），用進(jìn)出口總額表示。

為了進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素實(shí)證分析，并探索各省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域特征，本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，并考慮個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，模型設(shè)定如下：

GRi，t=β0+β1GJi，t+∑jviXijt+ui+λt+εi，t（5）

其中，β0表示截距，β1表示變量系數(shù)，GRi，t表示i省份t年度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，GJi，t表示i省份t年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)；Xijt表示控制變量；ui表示各省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的個(gè)體效應(yīng)，λt表示各省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間效應(yīng)，εi，t是隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、交通狀況、固定資產(chǎn)投資、政府財(cái)政支出、常住人口、對(duì)外開(kāi)放度等數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，勞動(dòng)力數(shù)量、研發(fā)投入、教育水平等數(shù)據(jù)取自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度”根據(jù)（1）式計(jì)算得到。

本文采用Eviews8.0進(jìn)行變量分析和統(tǒng)計(jì)描述，得到2000—2020年中國(guó)31個(gè)省份主要指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，見(jiàn)表4。表4中的數(shù)據(jù)反映出2000—2020年各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率存在較大差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度、市場(chǎng)化程度、教育水平、固定資產(chǎn)投資額、對(duì)外開(kāi)放度等指標(biāo)也存在顯著差異。

（三）實(shí)證分析

1. 基礎(chǔ)回歸模型

首先對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)進(jìn)行混合橫截面模型回歸，回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。表5中的結(jié)果反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度、市場(chǎng)化程度、交通狀況、政府財(cái)政支出、城鎮(zhèn)化率、對(duì)外開(kāi)放度的t檢驗(yàn)結(jié)果顯著，在混合橫截面模型中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的解釋作用，但勞動(dòng)力數(shù)量、教育水平、固定資產(chǎn)投資額的t檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，表明這些變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋作用不強(qiáng)。

2. 模型檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步判斷經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回歸模型是否應(yīng)該選擇混合截面模型，本文接下來(lái)繼續(xù)使用Eviews8.0進(jìn)行LR檢驗(yàn)，結(jié)果如表6。

表6顯示，LR檢驗(yàn)結(jié)果F統(tǒng)計(jì)值為2.3773，其伴隨概率為0.0001，且卡方統(tǒng)計(jì)值為71.8713，其伴隨概率為0.0000，可見(jiàn)F統(tǒng)計(jì)值和卡方統(tǒng)計(jì)值的伴隨概率均小于0.01。因此，為了科學(xué)地分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素，應(yīng)當(dāng)采用個(gè)體時(shí)間效應(yīng)模型。

在深入研究各省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)個(gè)體時(shí)間效應(yīng)時(shí)，還需要進(jìn)行固定效應(yīng)或者隨機(jī)效應(yīng)判斷，為此，本文進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，其結(jié)果見(jiàn)表7。

由表7可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證模型Hausman檢驗(yàn)的卡方值為32.8058，其伴隨概率為0.0001，這表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證模型應(yīng)該采用個(gè)體固定效應(yīng)模型，即選擇表5中的模型2。

在完成Hausman檢驗(yàn)后，需要進(jìn)一步確定固定效應(yīng)模型中關(guān)于個(gè)體和時(shí)間因素的影響，回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表8。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，三個(gè)模型中個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)模型擬合優(yōu)度最高，且核心解釋變量GJ及各控制變量的顯著性水平均較高，因此本文選用個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)模型（即模型5）。

3. 異質(zhì)性分析

（1）依據(jù)省份區(qū)位因素進(jìn)行異質(zhì)性分析。將31個(gè)省份劃分為沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)兩個(gè)觀察組，

通過(guò)回歸分析研究這兩個(gè)地區(qū)各變量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)及其機(jī)制和效果的差異。

由表9可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度、政府財(cái)政支出和城鎮(zhèn)化率等變量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)顯著，沿海地區(qū)樣本組回歸擬合優(yōu)度更高，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和市場(chǎng)化程度對(duì)沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更大。

（2）按照三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域進(jìn)行異質(zhì)性分析。表10顯示出核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度”對(duì)東中西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。總體上看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)東部和中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響較為顯著，西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更多地得益于固定資產(chǎn)投資的快速提升。

（3）依據(jù)核心變量指標(biāo)進(jìn)行異質(zhì)性分析。為了進(jìn)一步探討不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平下各變量對(duì)各省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度，本文對(duì)核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度”進(jìn)行分省份分析，首先分別統(tǒng)計(jì)2000—2020年31個(gè)省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度指標(biāo)的均值，然后依據(jù)均值大小進(jìn)行排序，并劃分為三個(gè)研究樣本組。

“樣本組Ⅰ”為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度較高的省份，“樣本組Ⅱ”和“樣本組Ⅲ”分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度居于中等水平和較低水平的省份。通過(guò)不同樣本組之間的分析對(duì)比，可以觀察到在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果更加顯著，見(jiàn)表11。

（4）依據(jù)時(shí)間維度進(jìn)行異質(zhì)性分析。以2011年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將樣本數(shù)據(jù)劃分為“2000—2010年高速增長(zhǎng)階段”（模型Ⅰ）和“2011—2020年平穩(wěn)增長(zhǎng)階段”（模型Ⅱ）兩個(gè)研究樣本組。

由下表12可知，在不同的發(fā)展階段，各變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度發(fā)生了明顯變化。具體來(lái)說(shuō)，在2000—2010年的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)階段，市場(chǎng)化水平、城鎮(zhèn)化和對(duì)外開(kāi)放是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的重要原因。2011年之后，政府財(cái)政支出、勞動(dòng)力數(shù)量等因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性程度顯著提高。

在兩個(gè)樣本組中，核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度”的顯著性均維持在較高水平，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)明顯。而在“2011—2020年平穩(wěn)增長(zhǎng)階段”樣本組，統(tǒng)計(jì)系數(shù)和顯著性相對(duì)更高，這一趨勢(shì)預(yù)示著未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將沿著發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)的方向前行。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

下面對(duì)模型5的回歸結(jié)果（表8）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。常用的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法包括增加變量法和工具變量法，兩種方法各有其優(yōu)勢(shì)和不足?？紤]到研究的需要和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文擬采用工具變量法，將被解釋變量“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”替換為“第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”構(gòu)建回歸模型——“個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)模型X”，變量調(diào)整后穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表13。

通過(guò)回歸結(jié)果對(duì)比可以看出，核心解釋變量的系數(shù)、符號(hào)和顯著性水平與基準(zhǔn)值呈現(xiàn)高度一致性，由此可以判斷回歸模型5是穩(wěn)健的，可以進(jìn)行最終的實(shí)證分析。

（五）內(nèi)生性檢驗(yàn)

如前所述，在理論和實(shí)踐上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都是相互依存相互影響的。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)優(yōu)化資源配置、提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和整個(gè)經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另一方面，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，居民的收入會(huì)不斷提高，消費(fèi)需求會(huì)增加，消費(fèi)結(jié)構(gòu)會(huì)調(diào)整變化，這將會(huì)推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新，誘導(dǎo)新技術(shù)、新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，從理論上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。

為解決內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用兩階段最小二乘回歸將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度的一階滯后與其他控制變量作為解釋變量，構(gòu)建新的可以替代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的工具變量，并將新的工具變量與其他控制變量作為解釋變量進(jìn)行回歸處理，得出回歸結(jié)果如表14所示。

由表14可知，在內(nèi)生性處理之前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)為29.6317，通過(guò)兩階段最小二乘法內(nèi)生性處理之后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)為19.9582。該數(shù)值與內(nèi)生性處理之前的系數(shù)相比較符號(hào)沒(méi)有發(fā)生改變，且其數(shù)值變化也不是非常大。因此，本文認(rèn)為個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)模型（模型5）的內(nèi)生性并不嚴(yán)重，可以使用個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的程度進(jìn)行分析。

（六）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的中介效應(yīng)分析

1. 中介變量的選取

在上述研究的基礎(chǔ)上，下面選取國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中31個(gè)省份2000—2020年“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入（R&D）”作為中介變量。通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，研究核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度”是否會(huì)通過(guò)中介變量R&D對(duì)被解釋變量“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”產(chǎn)生中介效應(yīng)，并測(cè)量中介效應(yīng)的影響程度。

根據(jù)中介效應(yīng)理論，自變量X通過(guò)中介變量M對(duì)因變量Y產(chǎn)生的影響即稱為中介效應(yīng)。通過(guò)分析得出，自變量X對(duì)因變量Y產(chǎn)生影響的總效應(yīng)為c，且總效應(yīng)c可以分解為直接效應(yīng)c'和間接效應(yīng)（即中介效應(yīng)）ab。結(jié)合本文研究?jī)?nèi)容，中介效應(yīng)的影響途徑如圖2所示。

2. 模型構(gòu)建與中介效應(yīng)分析

對(duì)前面的面板模型進(jìn)行優(yōu)化，增加中介變量后的模型如下：

其中，中介變量R&Di，t表示i省份t年度規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入；c'為核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度”作用于被解釋變量“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”的直接效應(yīng)；ab為“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度”通過(guò)中介變量R&D對(duì)“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”產(chǎn)生影響的間接效應(yīng)；總效應(yīng)c=c'+ab。中介效應(yīng)回歸結(jié)果見(jiàn)下表15。

3. Sobel-Goodman檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步測(cè)量中介效應(yīng)影響程度，下面繼續(xù)進(jìn)行Sobel-Goodman檢驗(yàn)，結(jié)果如下表16所示。

通過(guò)Sobel-Goodman檢驗(yàn)可以看到，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的總效應(yīng)為11.4741，其中直接效應(yīng)11.5540，間接效應(yīng)-0.0799，間接效應(yīng)與直接效應(yīng)之比（ab/）為-0.0069。直接效應(yīng)為正，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用；間接效應(yīng)為負(fù)，反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化并沒(méi)有通過(guò)帶動(dòng)企業(yè)研發(fā)投入這一途徑來(lái)推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

進(jìn)一步分析，中介效應(yīng)模型b系數(shù)為正值，說(shuō)明研發(fā)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間正相關(guān)，可以對(duì)其形成正向帶動(dòng)。a系數(shù)為負(fù)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)未能形成有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的技術(shù)研發(fā)投入。研究結(jié)果顯示模型存在遮掩效應(yīng)，反映出中國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式仍然存在較大的優(yōu)化提升空間。

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文分析了2000—2020年中國(guó)各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間特征和變化趨勢(shì)，研究發(fā)現(xiàn)：2003年以來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)度比2000—2002年平均提升了2—3個(gè)等級(jí)。其中，2010年和2011年耦合協(xié)調(diào)度最高，分別達(dá)到了良好和優(yōu)秀等級(jí)；國(guó)際金融危機(jī)前的2007年和國(guó)際金融危機(jī)后的2011年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)度達(dá)到最高。在此基礎(chǔ)上，本文實(shí)證檢驗(yàn)了21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，結(jié)果顯示：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；從回歸結(jié)果看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度回歸系數(shù)為29.6317，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度每增加1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率會(huì)提高29.6317個(gè)單位；中介效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的總效應(yīng)為11.4741，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度每增加1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率會(huì)提高11.4741個(gè)單位，其中，直接效應(yīng)11.5540。不過(guò)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)明顯的區(qū)域異質(zhì)性，21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平呈現(xiàn)自東部向西部的階梯分布狀態(tài)，但是東西部省份之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化差距正在逐漸收斂。實(shí)證分析還發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)化程度、政府財(cái)政支持、固定資產(chǎn)投資、對(duì)外開(kāi)放度均與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)關(guān)系，其中，市場(chǎng)化程度和對(duì)外開(kāi)放度的回歸系數(shù)明顯大于政府財(cái)政支持和固定資產(chǎn)投資，這說(shuō)明市場(chǎng)化改革和對(duì)外開(kāi)放是促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩個(gè)重要因素。

本文的研究結(jié)果表明，進(jìn)一步推進(jìn)改革開(kāi)放和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特別是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，形成世界級(jí)先進(jìn)水平的制造業(yè)集群，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的根本之道，應(yīng)該堅(jiān)定不移地走下去。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)源于自主創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。本文的實(shí)證分析顯示，近些年中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)企業(yè)研發(fā)投入增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用不明顯，R&D的間接效應(yīng)甚至為-0.0799。這就提示我們，通過(guò)重塑激勵(lì)機(jī)制激發(fā)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新的積極性，加大研發(fā)投入、提高研發(fā)效率和自主創(chuàng)新能力，加大科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用力度，應(yīng)是我國(guó)改革和發(fā)展的著力點(diǎn)之一。

近些年，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的區(qū)域差距正在收斂，但是縮小這種差距、提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域協(xié)調(diào)性仍然有較大的空間。這表明，在大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和新的產(chǎn)業(yè)布局來(lái)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)釋放更多的結(jié)構(gòu)性紅利。

注釋：

（1） 《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》，《人民日?qǐng)?bào)》2011年3月17日。

（2） 習(xí)近平：《決勝全面建成小康社會(huì) 奪取新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義偉大勝利 ——在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告》，人民出版社2017年版，第30—31頁(yè)。

（3） C. I. Jones， P. M. Romer， The New Kaldor Facts： Ideas， Institutions， Population， and Human Capital， American Economic Journal： Macroeconomics， 2010， 2（1）， pp.224-245.

（4） C. Echevarria， Changes in Sectoral Composition Associated with Economic Growth， International Economic Review， 1997， pp.431-452; R. Foellmi， J. Zweimüller， Structural Change， Engel’s Consumption Cycles and Kaldor’s Facts of Economic Growth， Journal of Monetary Economics， 2008， 55（7）， pp.1317-1328.阿爾伯特·赫希曼和威廉·杰克·鮑莫爾等人先后提出的非平衡（均衡）增長(zhǎng)理論主要是分析經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化而不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（或發(fā)展）的影響。新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)用時(shí)間、空間、層次統(tǒng)一的五維空間結(jié)構(gòu)方法解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，它所說(shuō)的結(jié)構(gòu)也主要不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（5） W. A. Lewis， Economic Development with Unlimited Supplies of Labour， The Manchester School， 1954， pp.139-191.

（6） C. Echevarria， Changes in Sectoral Composition Associated with Economic Growth， International Economic Review， 1997， pp.431-452.

（7） P. Temin， A Time-Series Test of Patterns of Industrial Growth， Economic Development and Cultural Change， 1967， 15（2）， pp.174-182.

（8） M. Peneder， Industrial Structure and Aggregate Growth， Structural Change and Economic Dynamics， 2003， 14（4）， pp. 427-448.

（9） 蔣振聲、周英章：《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)效應(yīng)：中國(guó)的實(shí)證分析與政策含義》，《財(cái)經(jīng)論叢（浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)）》2002年第3期。

（10） 劉志彪、安同良：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，《南京社會(huì)科學(xué)》2002年第1期。

（11） 王蒙、劉剛：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究：一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解框架》，《社會(huì)科學(xué)輯刊》2017年第4期。

（12） 蘇斌、丁文婷：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究》，《山東工商學(xué)院學(xué)報(bào)》2021年第6期。

（13） 王青、劉亞男：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究——“雙循環(huán)”視角下的實(shí)證研究》，《遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2021年第3期。

（14） 劉偉、張輝：《中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和技術(shù)進(jìn)步》，《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第11期。

（15） 付凌暉：《 我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》2010年第8期。

（16） 干春暉、鄭若谷：《改革開(kāi)放以來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)與生產(chǎn)率增長(zhǎng)研究——對(duì)中國(guó)1978—2007年“結(jié)構(gòu)紅利假說(shuō)”的檢驗(yàn)》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》 2009年第2期。

（17） 干春暉、鄭若谷、余典范：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響》， 《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第5期。

（18） 于斌斌：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)——基于中國(guó)城市動(dòng)態(tài)空間面板模型的分析》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2015年第12期。

（19） 張明、胡壯程、薛澤帥：《 產(chǎn)業(yè)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用研究——基于我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的實(shí)證分析》，《貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》? 2019年第2期。

（20） 車明好、鄧曉蘭、陳寶東：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于門限效應(yīng)的視角》，《管理學(xué)刊》2019年第4期。

（21） 張蕊、李安林、李根：《我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究——基于地區(qū)和時(shí)間異質(zhì)性的半?yún)?shù)平滑系數(shù)模型》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》2019年第5期。

（22） 鐘肖英、謝如鶴：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變——基于240個(gè)城市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究》2021年第5期。

（23） 《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》，《人民日?qǐng)?bào)》2013年11月16日。

（24） 參見(jiàn)王小魯、胡李鵬、樊綱：《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2021）》，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2021年版。