李瑞利,蘇壯志,張 苗,戎冬冬,單 藝,盧 潔

首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院放射與核醫(yī)學(xué)科, 北京 100053

醫(yī)學(xué)影像學(xué)所涉學(xué)科較多,理論性及實(shí)踐性較強(qiáng),學(xué)校理論授課多以案例圖像為主以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解;但受限于課時(shí),課堂上教師所展示的影像圖片往往選擇的是病變關(guān)鍵層面,數(shù)量和質(zhì)量有限,不利于學(xué)生了解病變的全貌以及診斷思維和決策能力的培養(yǎng)。因此,住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)的學(xué)員初入科室就面對(duì)一份病例的數(shù)百張圖像常常手足無措。此外,大部分學(xué)員畢業(yè)前忙于研究生考試,雖然有一定的理論知識(shí)儲(chǔ)備,但實(shí)習(xí)時(shí)間減少,未能規(guī)范掌握影像閱片和報(bào)告書寫技能,實(shí)踐閱片能力較差。培訓(xùn)初期,盡管科室會(huì)組織帶教教師就報(bào)告書寫規(guī)范進(jìn)行授課,且每個(gè)月進(jìn)行報(bào)告質(zhì)量控制,指出學(xué)員報(bào)告中的錯(cuò)誤,但培訓(xùn)效果不顯著,知識(shí)傳遞效率低,學(xué)員還是經(jīng)常出現(xiàn)觀察不全面、不仔細(xì),重點(diǎn)不突出,影像特征描述模糊,書寫順序混亂,診斷缺乏條理、思路不清晰及遺漏病灶等問題。面對(duì)理論學(xué)習(xí)與臨床實(shí)踐脫節(jié)問題,亟須改進(jìn)教學(xué)手段以增強(qiáng)培訓(xùn)效果。

近年來,人工智能(artificial intelligence,AI)發(fā)展迅速。在醫(yī)療保健領(lǐng)域,尤其是影像學(xué)領(lǐng)域引起了極大關(guān)注,并已經(jīng)開始將AI視為一種創(chuàng)新的方式,這種方式可以簡化成像工作流程,有助于疾病的檢測(cè)和診斷[1-2]。而將AI整合到影像教育是一個(gè)新的探索。影像住院醫(yī)師崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)可能為激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和提高培訓(xùn)效率提供新的途徑[3-4]。但影像帶教教師及規(guī)范化培訓(xùn)的住院醫(yī)師對(duì)AI應(yīng)用于住院醫(yī)師崗前培訓(xùn)方面的態(tài)度尚不可知?；诖?筆者對(duì)首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院有教學(xué)或帶教任務(wù)的影像醫(yī)師、住院醫(yī)師開展AI 輔助教學(xué)調(diào)查問卷的研究,旨在了解其對(duì)AI輔助教學(xué)、崗前技能培訓(xùn)的觀點(diǎn)、態(tài)度及需求,這將有助于指導(dǎo)醫(yī)院影像教學(xué)及住院醫(yī)師培訓(xùn)計(jì)劃中AI輔助教學(xué)的實(shí)施,并可能會(huì)對(duì)AI在醫(yī)學(xué)教育的成功實(shí)施產(chǎn)生積極影響。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

選擇2020—2022年在首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院放射與核醫(yī)學(xué)科進(jìn)行住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)的學(xué)員32名、有教學(xué)或帶教任務(wù)的影像醫(yī)師40名為研究對(duì)象。所有研究對(duì)象對(duì)此次研究內(nèi)容均已知情同意,自愿參與。

1.2 研究方法

該研究采用問卷調(diào)查法。調(diào)查問卷是根據(jù)宣武醫(yī)院放射科從事影像教學(xué)多年的2位教授及副教授的意見設(shè)計(jì)而成,分為帶教教師版和住院醫(yī)師版。帶教教師版共12個(gè)問題,包含5個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)問題(性別、年齡、學(xué)位、工作年限、醫(yī)師職稱)和7個(gè)有關(guān)AI崗前報(bào)告書寫培訓(xùn)平臺(tái)的問題(5個(gè)選擇題,2個(gè)開放性問題)。住院醫(yī)師版共12個(gè)問題,包含3個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)問題(性別、年齡、培訓(xùn)第幾年)、2個(gè)心理學(xué)相關(guān)調(diào)研、7個(gè)有關(guān)AI崗前報(bào)告書寫培訓(xùn)平臺(tái)的問題(5個(gè)選擇題,2個(gè)開放性問題)。調(diào)查中的所有數(shù)據(jù)都是匿名的,不需要提供任何聯(lián)系方式。將調(diào)查問卷輸入微信小程序問卷星,由教學(xué)秘書分發(fā)至研究對(duì)象,問卷所有問題均設(shè)置為必選或必答,所有問題完成后方可提交,用時(shí)約2 min,調(diào)查時(shí)間3 d。

1.3 統(tǒng)計(jì)分析方法

采用SPSS 22.0軟件對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析。選擇題結(jié)果采用n(%)表示,開放性問題須匯總所有被調(diào)研者的答案。帶教教師版及住院醫(yī)師版調(diào)查結(jié)果的比較采用卡方檢驗(yàn)。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 參與者人口學(xué)統(tǒng)計(jì)

40位參與調(diào)研的帶教教師中,男性和女性各20人(50.0%);25～35歲13人(32.5%),36～45歲14人(35.0%),45歲以上13人(32.5%);學(xué)士學(xué)位1人(2.5%),碩士學(xué)位19人(47.5%),博士學(xué)位20人(50.0%);工作0～10年16人(40.0%),11～20年11人(27.5%),20年以上13人(32.5%);初級(jí)醫(yī)師9人(22.5%),中級(jí)醫(yī)師14人(35.0%),高級(jí)醫(yī)師17人(42.5%)。

32位參與的住培學(xué)員中,男性12人(37.5%),女性20人(62.5%);22～25歲17人(53.1%),26～29歲15人(46.1%);培訓(xùn)第1年14人(43.8%),第2年10人(31.2%),第3年8人(25%)。

2.2 帶教教師對(duì)崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)的態(tài)度和需求

52.5%的帶教教師對(duì)AI輔助培訓(xùn)有點(diǎn)了解,35.0%為完全不了解,12.5%為了解,而非常了解為0(如圖1A所示)。絕大多數(shù)帶教教師對(duì)AI輔助培訓(xùn)比較感興趣,82.5%的教師推薦剛踏入臨床實(shí)踐階段的住院醫(yī)師先在AI智能教學(xué)平臺(tái)練習(xí)書寫診斷報(bào)告(如圖1B所示),推薦培訓(xùn)、練習(xí)的時(shí)長為2周(35.0%)或1個(gè)月(30.0%)(如圖1C所示)。并且認(rèn)為與直接利用常規(guī)工作站學(xué)習(xí)、書寫診斷報(bào)告相比,先在AI智能教學(xué)平臺(tái)練習(xí)書寫診斷報(bào)告能提高住院醫(yī)師的培養(yǎng)質(zhì)量及效率(82.5%)(如圖1D所示),且能提高住院醫(yī)師的自信心(75.0%)(如圖1E所示)。關(guān)于AI智能培訓(xùn)的優(yōu)勢(shì),帶教教師普遍認(rèn)為可以加強(qiáng)學(xué)員自學(xué)能力,在時(shí)間和空間上更靈活方便,可以基于病例集反復(fù)學(xué)習(xí)、訓(xùn)練,節(jié)省人力篩查病例時(shí)間,便于隨時(shí)掌握學(xué)習(xí)效果,病例規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化程度高,有助于學(xué)員規(guī)范化書寫診斷報(bào)告,極大減輕擔(dān)負(fù)教學(xué)任務(wù)醫(yī)師的教學(xué)壓力,提升學(xué)員的學(xué)習(xí)效率,促進(jìn)持續(xù)進(jìn)步、實(shí)現(xiàn)快速上崗,且覆蓋面廣、具有可推廣性。關(guān)于AI智能培訓(xùn)的弊端,大家更多的是對(duì)軟件性能的擔(dān)心,是否能準(zhǔn)確反饋學(xué)員學(xué)習(xí)的效果、進(jìn)步程度,能否實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化服務(wù);另外,擔(dān)心AI智能培訓(xùn)互動(dòng)性差,缺少學(xué)員和教師的溝通交流,不能應(yīng)答學(xué)員的疑問。

圖1 影像帶教教師對(duì)崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)的態(tài)度和需求調(diào)研(%)

2.3 住培學(xué)員對(duì)崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)的態(tài)度和需求

臨床實(shí)踐階段初期心理壓力方面,有56.3%的住培學(xué)員表示壓力有點(diǎn)大,28.1%認(rèn)為壓力非常大。其壓力大的原因(多選)如下:時(shí)間緊、任務(wù)重占81.3%,擔(dān)心報(bào)告書寫錯(cuò)誤占75.0%,學(xué)業(yè)與就業(yè)壓力大占65.7%,科研壓力大占37.5%。對(duì)AI輔助培訓(xùn)的了解程度方面,有59.4%的住培學(xué)員“有點(diǎn)了解”,有37.5%“完全不了解”,“了解”占比為3.1%,“非常了解”占比為0。在剛踏入臨床實(shí)踐階段時(shí),有84.4%的學(xué)員希望先在AI智能教學(xué)平臺(tái)練習(xí)書寫診斷報(bào)告。在希望練習(xí)的時(shí)長方面,有46.9%的住培學(xué)員無法判斷,21.9%的認(rèn)為1個(gè)月,18.7%的認(rèn)為2周。上述調(diào)研與對(duì)帶教教師的調(diào)研結(jié)果相比差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。如表1所示。

表1 影像帶教教師及住院醫(yī)師對(duì)崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)的態(tài)度及需求比較

與直接利用常規(guī)工作站學(xué)習(xí)、書寫診斷報(bào)告相比,53.1%的學(xué)員認(rèn)為先在AI智能教學(xué)平臺(tái)練習(xí)書寫診斷報(bào)告能提高住院醫(yī)師的培養(yǎng)質(zhì)量及效率,43.8%的學(xué)員認(rèn)為無法判斷,與對(duì)帶教教師的調(diào)研結(jié)果相比差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.012);50.0%的學(xué)員認(rèn)為先在AI智能教學(xué)平臺(tái)練習(xí)書寫診斷報(bào)告能緩解壓力和提高自信心,40.1%的學(xué)員認(rèn)為無法判斷,與對(duì)帶教教師的調(diào)研結(jié)果相比差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.027)。

關(guān)于AI智能培訓(xùn)的優(yōu)勢(shì),學(xué)員認(rèn)為學(xué)習(xí)形式更靈活、方便,時(shí)間和空間不受限制,可以提前規(guī)范化練習(xí)書寫診斷報(bào)告,并能及時(shí)得到反饋,可以針對(duì)自身薄弱點(diǎn)選擇病例,強(qiáng)化學(xué)習(xí),節(jié)約師資力量,提供過渡及適應(yīng)階段,初步掌握相關(guān)技能知識(shí),增強(qiáng)信心。弊端方面主要擔(dān)心過于機(jī)械,不能靈活理解學(xué)員書寫的診斷報(bào)告內(nèi)容,用不同詞語表達(dá)相同意思可能有誤判,不能實(shí)時(shí)答疑,無法對(duì)個(gè)人問題進(jìn)行提問。如表1所示。

3 討論

目前,醫(yī)學(xué)影像理論教學(xué)與臨床實(shí)踐脫節(jié),住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)初期階段的學(xué)員診斷報(bào)告質(zhì)量差,培訓(xùn)效率低,而且影像知識(shí)更新速度快,呈指數(shù)級(jí)增長,給帶教教師及住培學(xué)員也帶來了挑戰(zhàn)。將AI納入、整合到影像培訓(xùn)中可為激發(fā)學(xué)員學(xué)習(xí)興趣和提高培訓(xùn)效率提供新的途徑。為此,筆者擬建立影像住院醫(yī)師崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái),希冀能夠?yàn)樽≡横t(yī)師提供臨床實(shí)踐階段的過渡適應(yīng)期,提高學(xué)習(xí)、培訓(xùn)效率,這將有助于推動(dòng)影像住院醫(yī)師培訓(xùn)的創(chuàng)新[5]。該研究設(shè)置了影像帶教教師版和住院醫(yī)師版調(diào)查問卷,首次從不同的角度對(duì)AI輔助崗前報(bào)告書寫培訓(xùn)的態(tài)度和需求進(jìn)行調(diào)研。

3.1 住院醫(yī)師崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)的必要性

該研究首先對(duì)住院醫(yī)師初入科的心理進(jìn)行了調(diào)研。結(jié)果顯示,大多數(shù)住院醫(yī)師初入科時(shí)心理壓力比較大,主要由于剛進(jìn)入臨床的住培醫(yī)師臨床實(shí)踐能力及經(jīng)驗(yàn)不足,業(yè)務(wù)不熟悉,不能快速有效地將理論知識(shí)與臨床實(shí)踐相結(jié)合,因此不能很好地適應(yīng)臨床工作。醫(yī)院臨床工作強(qiáng)度大,學(xué)員自身能力和繁重任務(wù)不對(duì)等,難以高效規(guī)范地完成日常影像診斷報(bào)告的書寫,經(jīng)常出現(xiàn)漏診、誤診。盡管帶教教師會(huì)指出問題所在,但需要學(xué)習(xí)的知識(shí)太多,而時(shí)間又太少,所學(xué)的知識(shí)不能被完全吸收消化,從理論到臨床實(shí)踐,中間還要走很長的一段路。

筆者從大家對(duì)待AI輔助教學(xué)的態(tài)度及需求調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn),大多數(shù)影像帶教教師及住院醫(yī)師對(duì)崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)持積極態(tài)度,對(duì)AI在影像教學(xué)、培訓(xùn)中的應(yīng)用比較感興趣,強(qiáng)烈支持AI參與輔助教學(xué),希望在入科前先在AI教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行培訓(xùn)、練習(xí)書寫診斷報(bào)告。住院醫(yī)師崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)有望為學(xué)員從理論到臨床的銜接搭建橋梁,幫助培養(yǎng)與臨床接軌的醫(yī)學(xué)生,讓學(xué)員在進(jìn)入臨床規(guī)范化培訓(xùn)前有個(gè)適應(yīng)期,從而提高培訓(xùn)效率。

大家對(duì)AI輔助教學(xué)積極的態(tài)度可以提高AI輔助住院醫(yī)師培訓(xùn)平臺(tái)的臨床應(yīng)用,但盡管大家對(duì)AI輔助教學(xué)非常感興趣,但是目前教學(xué)和培訓(xùn)中可用的資源有限,在教學(xué)實(shí)踐中缺乏使用AI的經(jīng)驗(yàn),對(duì)AI輔助教學(xué)、培訓(xùn)僅為“有點(diǎn)了解”。國外的研究同樣發(fā)現(xiàn),很少有將AI教學(xué)正式納入影像培訓(xùn)中[6-7]。影像受培訓(xùn)人員是一個(gè)潛在的、巨大的未開發(fā)資源,住院醫(yī)師崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)亟待研發(fā),這對(duì)于目前參與AI輔助教學(xué)研究和開發(fā)的人員來說,是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

筆者從調(diào)研結(jié)果中還發(fā)現(xiàn),帶教教師對(duì)先在AI智能教學(xué)平臺(tái)練習(xí)書寫診斷報(bào)告能否緩解壓力、提高自信心,以及提高培訓(xùn)效率的預(yù)期較為樂觀。學(xué)員的預(yù)期較為保守,僅約53.1%及50.0%的學(xué)員認(rèn)為可以緩解壓力;另一部分持中立態(tài)度,認(rèn)為無法判斷;個(gè)別學(xué)員認(rèn)為不能緩解壓力。這可能反映了學(xué)員對(duì)AI輔助教學(xué)培訓(xùn)的一些擔(dān)憂。例如:缺少學(xué)生和教師的溝通交流、互動(dòng)性差、不能實(shí)時(shí)答疑;另外,AI教學(xué)平臺(tái)可能過于機(jī)械,不能靈活理解學(xué)生書寫的診斷報(bào)告內(nèi)容,學(xué)生用不同詞語表達(dá)相同意思可能有誤判。這些需求和擔(dān)憂也給培訓(xùn)平臺(tái)的開發(fā)提出了更高的要求。

3.2 住院醫(yī)師崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)框架的構(gòu)想

在接受住院醫(yī)師培訓(xùn)之前,讓學(xué)員在AI教學(xué)平臺(tái)上學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、模擬實(shí)踐是可取的。但目前AI教育資料及學(xué)習(xí)互動(dòng)平臺(tái)匱乏,需要開發(fā)可用于獲得臨床技能的AI培訓(xùn)平臺(tái)?；诋?dāng)前影像住院醫(yī)師培訓(xùn)存在的問題,并根據(jù)宣武醫(yī)院影像帶教教師及住院醫(yī)師對(duì)AI輔助教學(xué)的態(tài)度和需求,筆者初步提出了住院醫(yī)師崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)框架,該平臺(tái)由影像案例庫、智能交互學(xué)習(xí)、自我測(cè)試三部分組成?；诎咐膶W(xué)習(xí)更受放射學(xué)教育工作者和學(xué)生的青睞,影像案例庫根據(jù)系統(tǒng)、病種、疾病進(jìn)行分類,構(gòu)建具有樹形目錄結(jié)構(gòu)的醫(yī)學(xué)影像學(xué)分類圖,選擇影像規(guī)培細(xì)則規(guī)定病種,以及具有較高教學(xué)價(jià)值、能體現(xiàn)影像診斷報(bào)告書寫和臨床思維的病例納入案例庫。相比于其他的臨床專業(yè),醫(yī)學(xué)影像學(xué)是以圖片作為分析和研究的對(duì)象,大大方便了教學(xué)資料的收集和演示。并且,隨著影像存檔及傳輸系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展,影像圖片的顯示、處理、傳輸以及保存都有了快速的提高,這也為教學(xué)案例庫的建立提供了良好的基礎(chǔ)[8-9]。筆者定期對(duì)案例庫進(jìn)行補(bǔ)充和更新,使其內(nèi)容得以持續(xù)更新。智能交互學(xué)習(xí)模塊配置與教學(xué)架構(gòu)的需求相結(jié)合,包括影像典型征象識(shí)別及報(bào)告書寫;利用AI技術(shù)促進(jìn)交互式學(xué)習(xí),自動(dòng)檢測(cè)和注釋學(xué)員報(bào)告中的問題,生成AI評(píng)價(jià)報(bào)告,實(shí)時(shí)反饋,讓學(xué)員有機(jī)會(huì)回顧其漏診或誤診的病例,并推送相關(guān)知識(shí)點(diǎn);識(shí)別學(xué)員已完成的學(xué)習(xí)活動(dòng)并記錄,跟蹤學(xué)習(xí)的進(jìn)度和熟練程度,根據(jù)學(xué)員的表現(xiàn)及知識(shí)點(diǎn)掌握的程度,對(duì)訓(xùn)練內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整,以適應(yīng)受訓(xùn)人員的學(xué)習(xí)需求[10-11]。針對(duì)學(xué)員對(duì)AI教學(xué)平臺(tái)互動(dòng)性差的擔(dān)憂,智能交互學(xué)習(xí)模塊設(shè)置互動(dòng)交流區(qū),學(xué)員對(duì)有疑問的病例或者持不同的觀點(diǎn)和見解,可以在該版塊留言,教師會(huì)及時(shí)進(jìn)行解答和交流。自測(cè)練習(xí)模塊包括創(chuàng)建自測(cè)練習(xí)、答題界面、系統(tǒng)自動(dòng)閱卷打分、錯(cuò)題解析及知識(shí)點(diǎn)推送,系統(tǒng)自動(dòng)記錄每次練習(xí)情況并形成反饋報(bào)告。最終平臺(tái)將分析學(xué)員大量歷史數(shù)據(jù)(包括學(xué)習(xí)時(shí)長、學(xué)習(xí)軌跡及測(cè)試結(jié)果等),為其提供指導(dǎo)、定制個(gè)性化培訓(xùn)[12],從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育,也將極大地推進(jìn)影像學(xué)精準(zhǔn)教育。

3.3 住院醫(yī)師崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)的意義

基于AI的崗前報(bào)告書寫培訓(xùn)平臺(tái)自主學(xué)習(xí)是對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)形式的補(bǔ)充和延伸,具有許多獨(dú)到的優(yōu)勢(shì),不僅從手段和形式上改變了傳統(tǒng)教學(xué),更從觀念、過程、方法等方面賦予教學(xué)新的內(nèi)涵。AI輔助崗前報(bào)告書寫培訓(xùn)平臺(tái)內(nèi)存儲(chǔ)豐富的經(jīng)典病例,有利于醫(yī)學(xué)生擺脫文字學(xué)習(xí)的抽象問題困擾,讓剛進(jìn)入臨床實(shí)踐階段的住院醫(yī)師在一個(gè)更輕松、自由、無監(jiān)督的教學(xué)環(huán)境中學(xué)習(xí)培訓(xùn),加強(qiáng)學(xué)員自主學(xué)習(xí)能力;學(xué)習(xí)形式上更靈活、方便,時(shí)間和空間不受限制;提前規(guī)范化練習(xí)書寫診斷報(bào)告,并能及時(shí)得到反饋,可以針對(duì)自身薄弱點(diǎn)選擇病例,反復(fù)學(xué)習(xí)、訓(xùn)練,強(qiáng)化記憶;節(jié)約師資力量,減輕擔(dān)負(fù)教學(xué)任務(wù)醫(yī)師的教學(xué)壓力;通過崗前培訓(xùn)、自主學(xué)習(xí),初步掌握相關(guān)技能知識(shí),順利完成職業(yè)的過渡和知識(shí)更新,增強(qiáng)了學(xué)員真正進(jìn)入臨床實(shí)踐的自信心。并且,該平臺(tái)不但可以幫助發(fā)展本地教學(xué),還可以打破時(shí)空限制,在全國范圍內(nèi)推廣,實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨校際的資源共享,解決教育資源不均的問題。

此次調(diào)查研究存在一些局限性:①僅選擇了宣武醫(yī)院放射與核醫(yī)學(xué)科的帶教醫(yī)師、住院醫(yī)師,研究對(duì)象層次及數(shù)量有限,未來將開展多區(qū)域、多中心的研究;②盡管問卷中包含了一些開放式和自由回答的問題,但在回答選項(xiàng)的范圍方面仍存在局限性;③調(diào)查是封閉式的,可以通過小組討論和更多開放式問題進(jìn)行改進(jìn);④調(diào)查問卷可能遺漏了進(jìn)一步評(píng)估學(xué)習(xí)者需求的相關(guān)問題。

總之,影像帶教醫(yī)師、規(guī)范化培訓(xùn)的住院醫(yī)師對(duì)AI輔助教學(xué)的態(tài)度是積極的,表現(xiàn)出了濃厚的興趣,為AI在影像教育方面的可行性提供了依據(jù)。筆者也基于調(diào)研初步提出了可用于獲得臨床技能的醫(yī)學(xué)影像住院醫(yī)師崗前報(bào)告書寫AI培訓(xùn)平臺(tái)框架。未來,AI不但改變影像專業(yè)的實(shí)踐方式,實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)診療”,也將賦能教育,創(chuàng)新教育模式,實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)教育”。然而,要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),還有很多障礙需要克服。AI教育仍處于研究的初級(jí)階段,需要從研究、臨床和教育角度進(jìn)行動(dòng)態(tài)合作,開展大量的研發(fā)和現(xiàn)實(shí)世界的驗(yàn)證。