王立群

(東北林業(yè)大學(xué)體育部 黑龍江哈爾濱 150040)

2019 年7 月，國務(wù)院頒布《健康中國行動(dòng)（2019—2030年）》，將健康中國行動(dòng)分為十五大模塊，該研究對其中合理膳食行動(dòng)模塊的結(jié)果性指標(biāo)——體重指數(shù)（以下簡稱BMI）進(jìn)行不同人群的對比分析及影響因素分析。BMI值是衡量成人是否肥胖的標(biāo)準(zhǔn)之一［1］，按照中國成人指標(biāo)判定標(biāo)準(zhǔn)，BMI≥28 kg·m-2即為肥胖。為提高全民身體素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)健康中國戰(zhàn)略，控制BMI值的增長刻不容緩［2］。

該研究以高校與社區(qū)人群作為調(diào)研對象，分析人群類別和性別對應(yīng)的BMI 值的差異性，分析不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與睡眠質(zhì)量對應(yīng)BMI值的差異性。建立年齡與性別對應(yīng)BMI值的回歸模型和運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與睡眠質(zhì)量對應(yīng)BMI值的回歸模型，從而更加深入、具體且直觀地了解這4個(gè)影響因素與BMI值的關(guān)系。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

依托問卷星小程序，針對高校和社區(qū)人群發(fā)放問卷，共收回547個(gè)有效樣本。其中，高校樣本數(shù)235個(gè)，占43.76%，男性104 人，女性131 人；社區(qū)樣本數(shù)312個(gè)，占56.24%，男性179人，女性125人。無論是不同的人群類別樣本，還是不同性別的樣本，均大于100個(gè)，符合統(tǒng)計(jì)學(xué)研究要求。

1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

對問卷中的非定量數(shù)據(jù)進(jìn)行定量，將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成指標(biāo)性數(shù)據(jù)，將女性量化為數(shù)字“1”，男性量化為數(shù)字“2”；將運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目歸類，并根據(jù)相關(guān)研究查找對應(yīng)的熱量消耗［3］，總結(jié)為無運(yùn)動(dòng)消耗熱量為0 kcal·h-1、操類消耗熱量為0.330 kcal·h-1、跑步消耗熱量為0.590 kcal·h-1、跑步+力量訓(xùn)練消耗熱量為0.515 kcal·h-1、跑步+大球消耗熱量為0.520 kcal·h-1、跑步+操類消耗熱量為0.460 kcal·h-1、跑步+小球消耗熱量為0.415 kcal·h-1、力量訓(xùn)練消耗熱量為0.440 kcal·h-1、大球消耗熱量為0.450 kcal·h-1、小球消耗熱量為0.240 kcal·h-1。其中操類為舞蹈、健身操等，大球?yàn)樽慊@排，小球?yàn)槠褂鹁W(wǎng)。

運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度計(jì)算公式：

式中：A為運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度；Q為消耗熱量（kcal·h-1）；t為每周運(yùn)動(dòng)時(shí)間（h）；i為不同的運(yùn)動(dòng)及組合方式。

1.2.1 睡眠質(zhì)量

睡眠時(shí)間每增加1 h，睡眠質(zhì)量相應(yīng)增加1，熬夜減少1.5，午睡增加0.5。具體計(jì)算公式：

式中：B為睡眠指數(shù)；ty、ta、tw分別代表夜間睡眠時(shí)間、熬夜時(shí)間和午睡時(shí)間（h）。

1.2.2 BMI值

根據(jù)相關(guān)研究得出BMI值計(jì)算公式：

式中：BMI 為身體質(zhì)量指數(shù)；W為體重（kg）；H為身高（m）。

1.3 基于SPSS系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

該研究對BMI值的差異性分析和影響因素回歸模型建立，依托SPSS統(tǒng)計(jì)軟件。

1.3.1 差異性分析

SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中卡方分析用于分類式問卷的差異性分析［4］，為便于卡方分析的使用，需要將待分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行類別劃分?？ǚ椒治龅慕Y(jié)果顯著性水平以α=0.05為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)［5］。

1.3.2 回歸分析

通過對性別、年齡、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和睡眠質(zhì)量［6］影響因素對應(yīng)BMI 值進(jìn)行散點(diǎn)圖繪制，觀察是否具有線性關(guān)系，若有線性關(guān)系則建立線性回歸方程，線性回歸方程采用最小二乘法公式：

式中：y代表BMI值；x代表影響因素取值；i代表影響因素樣本數(shù)。

若無線性關(guān)系可建立非線性回歸方程，這里選擇指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、冪函數(shù)等方程，在SPSS中建立一元回歸模型或二元回歸模型，比較各模型的擬合參數(shù)大小，選擇最終的曲線回歸模型。

2 結(jié)果與分析

2.1 差異性分析結(jié)果

對BMI 值分別進(jìn)行高校與社區(qū)人群、男性與女性的差異性分析，結(jié)果如表1所示。

表1 BMI值差異性分析結(jié)果

由表1的不同BMI值范圍占比可知，超重及肥胖男性占比大于女性；超重及肥胖人群占比中，社區(qū)大于高校。根據(jù)卡方分析結(jié)果中的顯著性來看，男性與女性之間有明顯差異。另外，男性中高校與社區(qū)之間有顯著性差異，女性中高校與社區(qū)之間的差異無顯著性。

對BMI 值分別進(jìn)行運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的強(qiáng)弱、睡眠質(zhì)量的高低的差異性分析，結(jié)果如表2所示。

表2 BMI值差異性分析結(jié)果

由表2可知，運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度較弱的人群，體重不足和肥胖的人群占比大于運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度較強(qiáng)的人群。從卡方值來看，不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度對應(yīng)的體重指數(shù)之間有顯著性差異。睡眠質(zhì)量較低的人群，體重不足和肥胖的人群占比較高。從卡方值來看，不同睡眠質(zhì)量之間對應(yīng)的體重指數(shù)有顯著性差異。

2.2 回歸模型建立

2.2.1 性別與年齡對應(yīng)BMI值的回歸模型

根據(jù)差異性分析結(jié)果可知，不同性別、人群類別、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和睡眠質(zhì)量均對BMI值有一定影響。經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后，發(fā)現(xiàn)隨著性別指標(biāo)的升高（由“1”到“2”代表由女性到男性），BMI 值也有所升高；將不同年齡對應(yīng)的BMI 均值繪制成散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增大，BMI值呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，如圖1所示。

圖1 不同年齡對應(yīng)BMI值散點(diǎn)圖

圖1中所示的線性擬合模型，擬合系數(shù)為0.2 345，擬合效果較差，為了找到精度更高的線性擬合模型，將性別作為修正系數(shù)之一，在SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件中，擬合線性回歸方程，得到方程：

式中：BMI值為體重指數(shù)；F為性別（女性為“1”，男性為“2”）；Y為年齡。

該模型的擬合系數(shù)為0.260，說明性別和年齡可以解釋BMI26%的變化原因，對模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，模型通過F檢驗(yàn)（F=95.496，P=0.000<0.05），也說明了性別與年齡會對BMI 值產(chǎn)生影響。另外，針對模型的多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)模型中VIF 值均小于5，意味著不存在共線問題，并且D-W值在數(shù)字2附近，說明模型不存在自相關(guān)性，模型較好。

2.2.2 運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與睡眠質(zhì)量對應(yīng)BMI值的回歸模型

根據(jù)不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和不同睡眠質(zhì)量對應(yīng)的BMI值繪制成散點(diǎn)圖，并擬合一元線性模型，R2分別為0.0 126和0.0 181，擬合效果極差，需要進(jìn)行非線性回歸分析。在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中，分別使用一元非線性回歸方程和二元非線性回歸方程，對不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與睡眠質(zhì)量對應(yīng)的BMI 值進(jìn)行擬合，并得出擬合系數(shù)最佳的模型如下，擬合系數(shù)為0.823，其中A為運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度，B為睡眠質(zhì)量。

3 結(jié)語

該研究對高校與社區(qū)兩類人群，從性別、年齡、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和睡眠質(zhì)量進(jìn)行BMI 值的差異分析，并建立預(yù)測模型，旨在了解不同人群BMI 值現(xiàn)狀并且可以預(yù)測其發(fā)展趨勢，對抑制肥胖率增長有一定的導(dǎo)向作用?；谘芯拷Y(jié)果，為助力健康中國行動(dòng)這一目標(biāo)順利達(dá)成提出以下幾點(diǎn)建議。首先，加大對男性身材的管控力度，提高男性對保持身材的重視程度；其次，社區(qū)人群多組織體育活動(dòng)，設(shè)計(jì)一些家庭體育活動(dòng)或競技比賽；最后，合理睡眠可以用該研究的模型自測自身的BMI值，及時(shí)作出對應(yīng)調(diào)整。