周茂安 舒展容

摘?要：科學(xué)合理捕捉影響港口集裝箱吞吐量的關(guān)鍵因素對(duì)準(zhǔn)確把握港口集裝箱吞吐量發(fā)展態(tài)勢(shì)具有重要意義。文章通過(guò)專家訪談、文獻(xiàn)調(diào)查以及問(wèn)卷調(diào)查，構(gòu)建港口集裝箱吞吐量影響因素體系。以南昌鐵路局港口為研究對(duì)象，運(yùn)用層次分析法分析自然地理、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施、港口運(yùn)營(yíng)四個(gè)維度因素對(duì)南昌鐵路局港口集裝箱吞吐量影響的相對(duì)重要性，并結(jié)合南昌鐵路局港口集裝箱業(yè)務(wù)發(fā)展實(shí)際，提出科學(xué)可行的政策建議。

關(guān)鍵詞：港口集裝箱；吞吐量；影響因素；層次分析法

中圖分類號(hào)：U691文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024）03-0180-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.03.043

1?引言

港口在綜合交通運(yùn)輸體系中的主樞紐功能對(duì)促進(jìn)現(xiàn)代物流發(fā)展、保障經(jīng)濟(jì)安全、服務(wù)高水平開(kāi)放等方面發(fā)揮著重要的先導(dǎo)作用。集裝箱運(yùn)輸作為先進(jìn)的運(yùn)輸組織方式，具有安全、便捷、高效、綠色等特點(diǎn)，是港口現(xiàn)代化的重要標(biāo)志[1]。而港口集裝箱吞吐量直接反映了港口集裝箱貨運(yùn)服務(wù)能力，是港口規(guī)劃建設(shè)與運(yùn)營(yíng)的重要參考指標(biāo)，也是港口綜合運(yùn)輸競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估的重要因素[2]。因此，準(zhǔn)確把握港口集裝箱吞吐量發(fā)展態(tài)勢(shì)有助于合理分配與利用港口資源、科學(xué)規(guī)劃港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、有效提升港口經(jīng)營(yíng)效率與效益。但港口集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)序列具有典型的非平穩(wěn)性、高波動(dòng)性、不規(guī)則性以及非線性等特征，本質(zhì)原因在于影響港口集裝箱吞吐量的因素眾多且錯(cuò)綜復(fù)雜[3-4]。因此如何有效捕捉關(guān)鍵引領(lǐng)性影響因素對(duì)準(zhǔn)確把握港口集裝箱吞吐量具有重要意義。

現(xiàn)有關(guān)于港口集裝箱吞吐量發(fā)展態(tài)勢(shì)的研究主要包括三個(gè)維度：一是基于港口集裝箱吞吐量時(shí)間序列數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，所采用的典型方法主要包括指數(shù)平滑法、灰色預(yù)測(cè)GM（1，N）模型、單整自回歸移動(dòng)平均（ARIMA）模型、季節(jié)ARIMA模型、馬爾可夫模型等[5]；二是基于相關(guān)影響因素建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型展開(kāi)分析，所采用的典型方法主要包括多元線性回歸模型、向量自回歸（VAR）模型、向量誤差修正（VECM）模型、自回歸分布滯后（ARDL）模型等[6]；三是基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)或相關(guān)影響因素的智能優(yōu)化算法展開(kāi)分析，所采用的典型方法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法等[7]。上述三個(gè)維度的分析中，基于相關(guān)影響因素的分析主要聚焦于港口腹地經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素，基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析主要聚焦于通過(guò)優(yōu)化預(yù)測(cè)模型以提高預(yù)測(cè)精度。但現(xiàn)有研究總體仍缺乏對(duì)港口集裝箱吞吐量影響因素的系統(tǒng)分析，且并未深入探究影響港口集裝箱吞吐量因素的相對(duì)重要程度，進(jìn)而無(wú)法厘清和識(shí)別港口集裝箱業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

鑒于此，文章以中國(guó)鐵路南昌局集團(tuán)有限公司（下面簡(jiǎn)稱南昌鐵路局）港口為研究對(duì)象，在相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合專家訪談、文獻(xiàn)調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查以及層次分析法，深度探究影響南昌鐵路局港口集裝箱吞吐量的關(guān)鍵因素，以期為南昌鐵路局港口找到制約其集裝箱業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸原因，并為提高其集裝箱吞吐量提供科學(xué)可行的政策建議。

2?研究設(shè)計(jì)

2.1?港口集裝箱吞吐量影響因素體系構(gòu)建

為確保港口集裝箱吞吐量關(guān)鍵影響因素提取質(zhì)量，在對(duì)鐵路系統(tǒng)高?？蒲腥藛T和港口高級(jí)管理人員訪談的基礎(chǔ)上，歸納整理現(xiàn)有關(guān)于港口集裝箱吞吐量影響因素的相關(guān)研究成果，初步構(gòu)建了港口集裝箱吞吐量影響因素體系。并以此為基礎(chǔ)，制作《港口集裝箱吞吐量影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)專家調(diào)查問(wèn)卷》，共邀請(qǐng)5位鐵路系統(tǒng)高?？蒲腥藛T對(duì)初步影響因素體系的科學(xué)性、全面性、長(zhǎng)期性、可比性、層次性等方面展開(kāi)評(píng)估，并最終形成包括自然地理因素、經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素、基礎(chǔ)設(shè)施因素以及港口經(jīng)營(yíng)因素共四維度，16個(gè)具體影響因素的港口集裝箱吞吐量影響因素體系，具體如表1所示。

2.2?港口集裝箱吞吐量影響因素層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

港口集裝箱吞吐量影響因素的重要性評(píng)價(jià)分析中，較為常用的方法包括層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)法以及因子分析法等。其中，灰色關(guān)聯(lián)法和因子分析法對(duì)各指標(biāo)的數(shù)據(jù)資料要求較高，但由于港口集裝箱吞吐量影響因素包括眾多無(wú)法或較難進(jìn)行具體量化的指標(biāo)，且影響因素間也并不能用單純的量化關(guān)系來(lái)表達(dá)，進(jìn)而可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況存在一定偏差。而層次分析法利用較少的定量信息，把決策的思維過(guò)程數(shù)學(xué)化，對(duì)解決此類包含眾多相互關(guān)聯(lián)、相互制約影響因素所構(gòu)成的復(fù)雜問(wèn)題提供了一種簡(jiǎn)潔實(shí)用的科學(xué)決策工具。具體而言，層次分析法根據(jù)影響因素間的相互關(guān)聯(lián)影響及隸屬關(guān)系將復(fù)雜問(wèn)題層次化，形成多層次的分析結(jié)構(gòu)模型，并依次自下而上計(jì)算出最下層因素相對(duì)于最上層的相對(duì)重要性權(quán)值或相對(duì)優(yōu)劣次序的排序值[8]?；诟劭诩b箱吞吐量影響因素表，文章構(gòu)建了港口集裝箱吞吐量影響因素層次結(jié)構(gòu)模型，具體如圖1所示。

3?實(shí)證研究

3.1?構(gòu)造判斷矩陣

基于所構(gòu)建的港口集裝箱吞吐量影響因素層次結(jié)構(gòu)，文章將依據(jù)層次分析法中常用的1～9重要性標(biāo)度方法，通過(guò)對(duì)各層元素的相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較構(gòu)建判斷矩陣。同時(shí)，編制《南昌鐵路局港口集裝箱吞吐量影響因素層次分析法專家打分表》，采取在線問(wèn)卷調(diào)查方式對(duì)所構(gòu)建的港口集裝箱吞吐量影響因素體系在南昌鐵路局港口集裝箱業(yè)務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查對(duì)象包括鐵路系統(tǒng)高?？蒲腥藛T、南昌鐵路局集團(tuán)公司所轄南昌、九江、贛州、福州、漳州車務(wù)段及對(duì)應(yīng)港口管理人員，共收到有效調(diào)查問(wèn)卷20份，并對(duì)20份調(diào)查問(wèn)卷中各專家打分情況進(jìn)行幾何平均處理，得到兩兩比較判斷矩陣。港口集裝箱吞吐量影響因素體系一級(jí)判斷矩陣（A）、自然地理因素所屬二級(jí)判斷矩陣（B1）、經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素所屬二級(jí)判斷矩陣（B2）、基礎(chǔ)設(shè)施因素所屬二級(jí)判斷矩陣（B3）以及港口經(jīng)營(yíng)因素所屬二級(jí)判斷矩陣（B4）分別如表2、表3、表4、表5、表6所示。

3.2?層次單排序、一致性檢驗(yàn)與層次總排序

為確定對(duì)于上一層元素而言本層次與之有關(guān)聯(lián)的元素重要性次序的權(quán)值，文章將通過(guò)計(jì)算各判斷矩陣最大特征根及其對(duì)應(yīng)特征向量的方根法方法計(jì)算各影響因素的權(quán)重。同時(shí)，為確保應(yīng)用層次分析法分析得到的結(jié)論合理，文章應(yīng)用隨機(jī)一致性比率指標(biāo)CR對(duì)各專家在對(duì)各影響因素的重要性進(jìn)行兩兩比較中的判斷思維進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。為進(jìn)一步明確最低層影響因素相對(duì)于最高層目標(biāo)的權(quán)重，文章將依次沿遞階層次由上而下逐層計(jì)算層次總排序。層次單排序、一致性檢驗(yàn)與層次總排序結(jié)果如表7所示，其中，各判斷矩陣隨機(jī)一致性比率指標(biāo)均滿足CR<0.1，即各判斷矩陣可認(rèn)為具有滿意的一致性，表明各影響因素權(quán)重計(jì)算結(jié)果科學(xué)可靠。

3.3?實(shí)證結(jié)果分析與討論

從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，對(duì)于南昌鐵路局港口集裝箱業(yè)務(wù)而言，一級(jí)影響因素的重要性排序?yàn)椋航?jīng)濟(jì)社會(huì)因素（0.3738）>自然地理因素（0.3515）>基礎(chǔ)設(shè)施因素（0.1569）>港口經(jīng)營(yíng)因素（0.1186）。對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素維度而言，港口腹地經(jīng)濟(jì)總量權(quán)重最高，其次是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；對(duì)于自然地理因素維度而言，港口區(qū)位條件權(quán)重最高；對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施因素維度而言，集裝箱碼頭泊位數(shù)權(quán)重最高，其次是泊位等級(jí)；對(duì)于港口經(jīng)營(yíng)因素而言，港口航線數(shù)權(quán)重最高。對(duì)總目標(biāo)而言，各影響因素的相對(duì)重要性權(quán)值排序?yàn)椋焊劭诟沟亟?jīng)濟(jì)總量>區(qū)位條件>輻射范圍>自然條件>腹地經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)>腹地貨物貿(mào)易進(jìn)出口總額>碼頭泊位數(shù)>腹地社會(huì)消費(fèi)品零售總額>碼頭泊位等級(jí)>航線數(shù)>集疏運(yùn)通道>航線密度>費(fèi)率水平>倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)設(shè)施設(shè)備>作業(yè)效率>增值服務(wù)能力。

因此，為突破南昌鐵路局港口集裝箱業(yè)務(wù)目前的發(fā)展瓶頸，其首先應(yīng)該關(guān)注港口腹地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況，尤其是經(jīng)濟(jì)總量和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素，這直接關(guān)系到港口集裝箱貨源是否充足。即南昌鐵路局的馬尾港、東吳港、國(guó)投港、羅嶼港、可門(mén)港、江陰港、廈門(mén)港、施厝港、九江港等港口應(yīng)加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)腹地的深度融合，做到以港興城、港為城用，港城融合，以港口樞紐吸引要素聚集，增強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群整體競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)城市群、都市圈發(fā)展，提升新發(fā)展階段的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。同時(shí)應(yīng)積極拓展除煤、礦石、汽車和農(nóng)副產(chǎn)品等目前主要貨種的其他貨源，促進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ)、集卡運(yùn)輸、境內(nèi)外加工等臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模與水平，為港口集裝箱運(yùn)輸發(fā)展提供臨港直接集裝箱貨源。

鑒于港口區(qū)位條件是影響南昌鐵路局港口集裝箱業(yè)務(wù)的關(guān)鍵決定性因素，因此應(yīng)充分發(fā)揮沿海港口、福建省鐵路港口、江西省鐵路港口的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，把握沿海港口在支撐“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的機(jī)遇，抓住福建、江西兩省港口貨運(yùn)增量的紅利，基于南昌鐵路局管內(nèi)鐵路運(yùn)輸?shù)膬?yōu)勢(shì)，擴(kuò)大港口集裝箱運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)腹地輻射范圍，有效擴(kuò)大南昌鐵路局港口集裝箱運(yùn)輸業(yè)務(wù)貨源。

港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)港口作業(yè)能力具有重要影響，南昌鐵路局應(yīng)著重提升港口泊位數(shù)及泊位等級(jí)，突破部分港口泊位上的瓶頸，加強(qiáng)泊位基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升港口泊位通過(guò)能力。同時(shí)應(yīng)全方位提升港口集疏運(yùn)能力，完善物流作業(yè)所需的配套基建設(shè)備，主動(dòng)對(duì)接地方政府規(guī)劃和重點(diǎn)企業(yè)訴求，積極發(fā)揮鐵路集裝箱場(chǎng)站網(wǎng)點(diǎn)多的優(yōu)勢(shì)，加快鐵路專用線的入港、入園、入企，打通鐵路“最后一公里”，暢通“微循環(huán)”，實(shí)現(xiàn)鐵路網(wǎng)通江達(dá)海，推動(dòng)鐵公水多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展，充分挖掘運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整市場(chǎng)潛力。

為進(jìn)一步提升南昌鐵路局港口集裝箱吞吐量，南昌鐵路局應(yīng)提升港口航線數(shù)和航線密度，完善集裝箱航線覆蓋網(wǎng)絡(luò)，尤其是優(yōu)化中歐中亞班列開(kāi)行方案，推進(jìn)集約化和市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)，進(jìn)一步提升港口輻射能力和貨源吸引能力。同時(shí)要運(yùn)用好價(jià)格政策實(shí)現(xiàn)各港口區(qū)域合作、合理分工，形成以福建高鐵沿線港口為核心、九江港口為主力、其他普速港口為補(bǔ)充的全方位港口集裝箱增運(yùn)戰(zhàn)略。另外，要完善鐵路港口協(xié)調(diào)機(jī)制，加強(qiáng)裝卸車組織工作，聯(lián)合鐵路與港口共同制定裝卸作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和責(zé)任，提高集裝箱運(yùn)輸作業(yè)效率。

4?研究結(jié)論

文章通過(guò)專家訪談、文獻(xiàn)調(diào)查以及問(wèn)卷調(diào)查等方法，編制出具有科學(xué)性、適用性的港口集裝箱吞吐量影響因素體系，包括自然地理、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施以及港口經(jīng)營(yíng)四維度，16個(gè)具體影響因素。同時(shí)，以南昌鐵路局港口為實(shí)證對(duì)象，將所構(gòu)建的影響因素體系應(yīng)用于南昌鐵路局港口集裝箱業(yè)務(wù)，應(yīng)用層次分析法科學(xué)分析南昌鐵路局港口集裝箱吞吐量各影響因素的相對(duì)重要性，并基于實(shí)證結(jié)果提出有針對(duì)性的發(fā)展建議，以為實(shí)現(xiàn)南昌鐵路局港口高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)合理的政策依據(jù)。

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