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        智慧物業(yè)建筑碳排放核算與數(shù)字化管理平臺研究

        2024-01-24 05:39:38鄭明春陸韜霆朱玉婷安徽安聯(lián)高速公路有限公司安徽合肥230061
        建筑科技 2023年6期
        關(guān)鍵詞:盤查排放量溫室

        鄭明春,陸韜霆,沈 瑤,朱玉婷(安徽安聯(lián)高速公路有限公司,安徽 合肥 230061)

        1 研究背景

        建筑行業(yè)是我國碳排放的主要來源之一。據(jù)統(tǒng)計,2020年全國建筑全過程碳排放總量為50.8億t二氧化碳,占全國碳排放總量的50.9%[1]。在我國“雙碳”戰(zhàn)略大背景下,建筑行業(yè)亟須轉(zhuǎn)型升級,采取有效管理手段降低碳排放。企業(yè)為實現(xiàn)建筑碳排放的有效管理和降碳目標,需準確統(tǒng)計建筑各階段的碳排放值,為后續(xù)制訂碳達峰方案、優(yōu)化降碳路徑和降碳技術(shù)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)基礎。因此,如何對碳排放數(shù)據(jù)進行準確地采集和核算成為企業(yè)物業(yè)管理方關(guān)注的焦點[2]。

        與此同時,數(shù)字技術(shù)正加速融入社會發(fā)展的各行各業(yè)。隨著城市化的加速發(fā)展,城市生產(chǎn)生活正演進出新的需求和范式[3],大力促進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我國現(xiàn)階段大力發(fā)展數(shù)字化經(jīng)濟、進行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要著力點。建筑企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是指利用數(shù)字化信息技術(shù)優(yōu)化建筑企業(yè)生產(chǎn)和管理流程的漸進性過程[4];工程企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重是實現(xiàn)項目管理的數(shù)字化[5]。因此,越來越多的建筑管理方將建筑碳排放管理與數(shù)字化平臺的發(fā)展相結(jié)合,企業(yè)物業(yè)開始智慧化轉(zhuǎn)型。

        2 智慧物業(yè)碳排放數(shù)字化管理平臺調(diào)研

        2.1 建筑碳排放核算方法調(diào)研

        調(diào)研顯示:能源消耗是造成建筑領(lǐng)域二氧化碳排放的重要因素之一;與建筑領(lǐng)域相關(guān)的碳排放核算涉及化石燃料燃燒、電力生產(chǎn)、熱力生產(chǎn)等[6]。建筑領(lǐng)域碳排放按照耗能方式可劃分為不同的類別,常見的劃分方式:(1)直接燃燒排放二氧化碳的直接碳排放和建筑用電、區(qū)域供熱供冷、冷熱水相關(guān)的間接碳排放,以及材料、運輸、建筑建造拆除過程的隱含碳排放[7];(2)靜止燃燒的碳排放、移動燃燒的碳排放、電力的碳排放、材料的碳排放等[8]。

        建筑能源消耗碳排放最直接的核算方式是采用分類能源的思路去核算,即使用分類能源的實物消費量與對應能源的碳排放因子進行計算,也可以通過單位面積能耗強度進行核算。將建筑碳排放與建筑面積、單位面積的碳排放量聯(lián)系起來,單位建筑面積的碳排放量能更準確地反映碳排放水平:建筑碳排放量=建筑面積×單位面積能耗×排放因子。其中,碳排放因子則可以根據(jù)中國參與政府間氣候變化專門委員會(IPCC)的排放因子數(shù)據(jù)庫、中國產(chǎn)品全生命周期溫室氣體排放系數(shù)庫和《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》等中給出的數(shù)據(jù)自行摘錄[9]。

        1.2 治療方法 所有患者均予以按規(guī)律聯(lián)合按需服用西地那非療法,即:若無性生活每天睡前口服西地那非50 mg,建議1周性生活1次,性生活前1 h口服西地那非100 mg。療程為12周。

        EFi——第i種燃料物料的排放因子;

        2.2 建筑數(shù)字化平臺現(xiàn)狀調(diào)研

        目前,全球建筑行業(yè)數(shù)字化需求高速增長。隨著工業(yè)4.0的到來,數(shù)字建筑的快速發(fā)展推動建筑行業(yè)進入數(shù)字化時代。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)Allied Market Research數(shù)據(jù),2019年全球建筑數(shù)字化市場規(guī)模約為98億美元,預計到2027年將超過291億美元,年均復合增長率保持18.2%的高位增長。隨著中國、越南、印度等新興經(jīng)濟體對基礎設施建設的需求和投入逐漸增加,亞太地區(qū)的市場需求將領(lǐng)漲全球,持續(xù)大規(guī)模的新型建設工程將為數(shù)字建筑帶來巨大的市場前景。

        行業(yè)和各企業(yè)正在加速對傳統(tǒng)建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級的探索和實踐,一大批BIM軟件企業(yè)、傳統(tǒng)建筑企業(yè)以及行業(yè)平臺企業(yè)紛紛進入數(shù)字建筑領(lǐng)域搶灘布局,產(chǎn)業(yè)迎來快速成長。中國建筑科學研究院有限公司研發(fā)的PKPM-BIM平臺集成裝配式智慧工廠管理、綠色建筑運維等數(shù)字化能力;廣聯(lián)達科技股份有限公司的AECORE建筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺利用開放BIM三維圖形平臺、BIM數(shù)據(jù)微服務、AI微服務等技術(shù),面向行業(yè)提供覆蓋設計云、施工云、運維云、構(gòu)件云等全流程的快速應用開發(fā)服務,賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;北京建誼投資發(fā)展(集團)有限公司的銫鐠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建筑產(chǎn)業(yè)平臺以建筑模型產(chǎn)品體系為核心,提供智能建造、供應鏈管理等服務;騰訊云發(fā)布的微瓴同業(yè)開放平臺,開放工程建造所需的數(shù)據(jù)、模型,應用共建共享的一站式平臺服務。在建筑碳排放管理平臺領(lǐng)域,國內(nèi)很多企業(yè)已構(gòu)建智慧樓宇碳管控平臺,將碳排放核算結(jié)果進行平臺可視化展示,可實現(xiàn)樓宇各場景的減排量的量化,提升能源利用效率,落實節(jié)能優(yōu)化。

        作為一名合格的審計工作人員一定要意識到自己的責任是非常重大并且?guī)в幸欢L險的,這就需要審計工作人員一定要在思想上提高警惕,對工作始終專一,一定要將職業(yè)謹慎和專業(yè)懷疑當作執(zhí)行審計業(yè)務的立身根本,對待事情還要遵循實事求是的態(tài)度。審計工作人員堅持具備職業(yè)謹慎和專業(yè)懷疑能夠在很大程度上迅速地發(fā)現(xiàn)舞弊的存在,從而有效地減少舞弊現(xiàn)象的發(fā)生。針對當前會計師事務所發(fā)展現(xiàn)狀的分析,依然存在部分審計工作人員沒有形成良好的工作態(tài)度,沒有樹立一種職業(yè)謹慎和專業(yè)懷疑習慣,因此相關(guān)管理人員一定要加強對審計工作人員的培訓和教育,提升自身的專業(yè)性技能和職業(yè)觀念。

        我國建筑行業(yè)正面臨一系列的痛點與發(fā)展需求,包括數(shù)字化技術(shù)應用不廣泛、制造/建造經(jīng)營管理協(xié)同性不高、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同不足等。建筑行業(yè)正在由傳統(tǒng)粗放型發(fā)展模式向工業(yè)化、綠色化、數(shù)字化方向發(fā)展,未來將以數(shù)字化升級為動力,加大智能建造在工程建設各環(huán)節(jié)的應用,形成全產(chǎn)業(yè)鏈融合一體的智能建造產(chǎn)業(yè)體系。

        3.2.1 碳盤查關(guān)鍵技術(shù)

        3 智慧管理平臺應用實踐

        在中央和地方政策和戰(zhàn)略推動下,各企業(yè)積極探索智慧物業(yè)建筑數(shù)字化管理平臺的建設。安徽省交通控股集團有限公司(以下簡稱“安徽交控”)對其智慧園區(qū)物聯(lián)數(shù)字化綜合管控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)展開了研究,搭建可視化管理平臺,建設了一套具備大數(shù)據(jù)分析、能耗智慧管控、碳排放指標管理功能的智慧園區(qū)數(shù)字化綜合管理平臺。

        3.1 物業(yè)管理系統(tǒng)

        安徽交控搭建的物業(yè)管理系統(tǒng)功能框架由7個大類、36個小類構(gòu)成,各小類還設置了子類別。平臺框架如圖1所示。

        建筑團隊中要以提升市政工程團隊人員的綜合素質(zhì)為主要突破口,要著力提高施工團隊和管理團隊的技術(shù)水平和專業(yè)能力。因為很多市政建設團隊都存在著人員綜合素質(zhì)水平低下的問題。這就給市政工程造價管理過程中造成一定的困難和問題。所以要著力解決這些問題就必須充分重視人員教育和培訓工作,要加大對人員培訓和技術(shù)教育的投入力度等,要重視工程管理人員綜合素質(zhì)的培養(yǎng),從而實現(xiàn)市政工程造價管理的最優(yōu)化。

        于術(shù)后12 h、24 h、36 h、48 h測定兩組患者的疼痛視覺模擬評分(visual analogue scale,VAS),于術(shù)前、術(shù)后1 d、2 d、3 d、4 d測定兩組患者的24項漢密爾頓抑郁評分(Hamilton depression scale,HDRS),于術(shù)前、術(shù)后1 d、3 d、5 d、7 d測定兩組患者的匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(Pitsburgh Sleep Quality Index,PSQI)。

        圖1 安徽交控物業(yè)管理系統(tǒng)框架圖

        3.2 碳排放核算實踐

        在“雙碳”政策驅(qū)動和碳排放管理平臺建設需求的背景下,本研究選取了安徽省合肥市高速·濱湖時代廣場作為盤查對象進行碳排放核算和排放指標計算分析。高速·濱湖時代廣場是集五星級酒店、甲級寫字樓、商業(yè)、高檔公寓和高層住宅于一體的大型樂活(LOHAS)城市綜合體,項目占地面積約19萬m2,規(guī)劃建筑面積為95萬m2。碳盤查工作流程:確定碳排放邊界→識別碳排放源→選取核算辦法→收集活動數(shù)據(jù)→確定碳排放因子→碳排放核算及匯總分析。

        式中:w為慣性權(quán)重系數(shù);c1和c2為學習因子;r1為0~1 之間的隨機數(shù);pi=[pi,1,pi,2,…,pi,d]為局部領(lǐng)域中的最佳位置[10];

        本文中碳盤查的報告周期為2023年2月—4月,排放范圍包括公共區(qū)域、財務共享中心、經(jīng)工集團等11個分區(qū)。盤查范圍內(nèi)溫室氣體排放核算邊界,如表1所示。排放邊界內(nèi)主要涉及范圍一和范圍二,范圍三碳排放未被納入本文案例核算范圍。

        表1 溫室氣體排放核算邊界

        式中:ADi——第i種燃料物料的活動數(shù)據(jù);

        WANG Jiu-sheng, HU Fang-yuan, CAO Peng, ZHANG Xiao-ping, WEI Li, MEI Chang-lin

        參考ISO 14064-1:《溫室氣體第1部分:組織層次上對溫室氣體排放和清除的量化和報告的規(guī)范及指南》,本文的碳盤查碳排放量核算方法為排放因子法,計算方法如式(1)所示。

        君之視臣如手足;則臣視君如腹心;君之視臣如犬馬,則臣視君如國人;君之視臣如土芥,則臣視君如寇讎。[17](P546)

        本文應用案例采取的碳排放核算方法是按照范圍一(直接溫室氣體排放,其中不包括生物質(zhì)燃燒排放)、范圍二(電力間接溫室氣體排放)、范圍三(其他間接溫室氣體排放)劃分,分別計算建筑不同能源消耗的碳排放量。

        GWP——不同溫室氣體的全球變暖潛能值。

        排放因子的確定參考《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》、GB/T 2589—2020《綜合能耗計算通則》中對于不同燃料熱值的規(guī)定以及溫室氣體(GHG)組織發(fā)布的《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中針對排放系數(shù)的相關(guān)規(guī)定。

        3.2.2 碳盤查結(jié)果分析

        根據(jù)上述碳盤查流程及關(guān)鍵技術(shù),通過對盤查邊界內(nèi)范圍一、范圍二的溫室氣體排放核算,在本項目碳盤查報告周期內(nèi),產(chǎn)生的碳排放總量為553.04 t。各排放類別的碳排放量匯總,如表2所示。

        表2 溫室氣體排放量匯總

        分析各類別碳排放的占比(如表3所示),可知盤查邊界內(nèi)范圍二排放量占比較大,總占比為92.96%,其中外購電力產(chǎn)生的碳排放量占比最大,占比為90.10%。由此可知,本項目建筑外購電力產(chǎn)生的溫室氣體排放量占總碳排放量的絕大多數(shù)。通過對各功能區(qū)外購電力碳排放量占比(如表4所示)進行分析,可知:公共區(qū)域、集團樓層、建設公司和財務共享中心這4個功能區(qū)是主要的外購電力碳排放來源,占項目整體外購電力碳排放的80%。

        表3 各類別碳排放占比匯總

        表4 各功能區(qū)外購電力碳排放量占比

        3.3 碳排放管理模塊

        基于物業(yè)管理系統(tǒng)和園區(qū)碳盤查案例,設計開發(fā)了碳排放管理系統(tǒng)平臺,用于記錄、管理各排放源的碳排放量數(shù)據(jù)和碳排放因子庫。管理頁面如圖2所示。

        圖2 管理頁面

        基于排放量數(shù)據(jù)和排放因子庫,根據(jù)排放因子法,平臺計算出選定項目的月度、季度和年度碳排放量,業(yè)主可根據(jù)需求查看和展示范圍一、范圍二的碳排放量趨勢圖,以及范圍一、范圍二各項排放源的排放占比圖,其中外購電力排放類別還展示了各功能區(qū)的排放占比。碳排放總量月度變化趨勢圖頁面,如圖3所示。

        圖3 碳排放總量月度變化趨勢圖頁面

        4 結(jié) 語

        在國家層面高度重視建筑智慧化建設和地方層面積極推進建筑數(shù)字化發(fā)展的背景下,本文闡述了智慧物業(yè)建筑碳排放核算方法,梳理了目前國內(nèi)外建筑數(shù)字化平臺的發(fā)展現(xiàn)狀,重點關(guān)注了碳排放核算方法、標準化體系、數(shù)字化應用場景及相關(guān)案例。同時,通過研究安徽交控園區(qū)的碳盤查實踐和智慧管理平臺,給出了企業(yè)層級園區(qū)智慧管理平臺搭建框架的示例。此外,整理分析的碳盤查工作實踐和物業(yè)碳排放管理平臺框架,為相關(guān)物業(yè)管理企業(yè)提供了碳排放管理工作參考。

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