王佑鎂 王海潔 王旦 毛聰聰 柳晨晨

[摘?要]?職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略行動。然而，從現(xiàn)實來看，當前職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨認知曲解化、資源非均衡、培養(yǎng)未全面、評估非整體、產(chǎn)教低匹配等現(xiàn)實困境，急需探尋突圍新路徑。作為生成性人工智能時代的突破性技術(shù)，ChatGPT正深度改變職業(yè)教育場景中的人機交互與協(xié)同模式，并以智能加強儀、教學輔助員、個性化管家、質(zhì)量評估員及校企連接員的新角色賦能職業(yè)教育，有望化解職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型諸多困境，助推職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效落地。文章從職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實困境出發(fā)，闡述了ChatGPT在職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的多重角色，探究ChatGPT在職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的實踐路徑，以助力實現(xiàn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]?職業(yè)教育; 數(shù)字化轉(zhuǎn)型; ChatGPT

[中圖分類號] G434?[文獻標志碼] A

[作者簡介]?王佑鎂（1974—），男，江西吉安人。教授，博士，主要從事人工智能教育、數(shù)字閱讀研究。E-mail：wangyoumei@126.com。

一、引??言

教育數(shù)字化已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，二十大報告提出“推進教育數(shù)字化”，為教育未來發(fā)展擘畫藍圖。2023年2月14日，世界數(shù)字教育大會平行論壇舉行，主題為“職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展”，來自60多個國家和地區(qū)、3000余所職業(yè)院校及企業(yè)代表參會，共同商討職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展大計。論壇提出，未來要把數(shù)字賦能和職業(yè)教育的升級改造相融合，以智慧教育助力職業(yè)教育，讓更多人獲得職業(yè)發(fā)展能力。我國高度重視職教信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動數(shù)字技術(shù)與職業(yè)教育深度融合，以助力培養(yǎng)技術(shù)技能人才，服務(wù)學生的全面發(fā)展和經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展，這已成為中國式職業(yè)教育現(xiàn)代化的重要內(nèi)容和方向。

近年來，人工智能技術(shù)“溢出效應(yīng)”顯著，促進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，成為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破的重要抓手。職業(yè)教育作為與產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密的教育類型，在利用智能技術(shù)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已先行一步。人工智能、區(qū)塊鏈、VR/AR等數(shù)字技術(shù)以強大驅(qū)動力賦能職業(yè)教育數(shù)字化變革。其中，ChatGPT等生成性人工智能的出現(xiàn)和不斷發(fā)展，為人類科技史注入了新的活力 。ChatGPT作為一個人工智能聊天機器人程序，能夠基于自然語言處理技術(shù)，理解和生成文本，并以一種類似人類對話的方式與用戶進行交互。ChatGPT基于其對大量數(shù)據(jù)的整合和應(yīng)用，能生成更具完整性、全面性、獨特性與系統(tǒng)性的回應(yīng)內(nèi)容。其具備的高互動性、高溝通性與知識廣泛性，已然使其成為企業(yè)、研究人員和教育工作者的重要工具，對各行各業(yè)都產(chǎn)生了重大而深遠的影響。在此大背景下，職業(yè)教育作為人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用場景，需要迅速適應(yīng)生成性人工智能技術(shù)引發(fā)的教育大變革，積極采納并理性應(yīng)用ChatGPT這一革命性、創(chuàng)新性和突破性技術(shù)，將ChatGPT融入職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個方面，以嘗試解決職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的諸多困境，探究基于ChatGPT的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐路徑，助推職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。

二、職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實困境

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項因數(shù)字技術(shù)“生態(tài)”介入教育領(lǐng)域而引發(fā)的系統(tǒng)工程，各要素均面臨從觀念、模型、技術(shù)到建設(shè)與應(yīng)用等一系列沖突，由此生成了職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的諸多困難和挑戰(zhàn)，引發(fā)相關(guān)管理部門和智庫研究機構(gòu)高度關(guān)注。新近發(fā)布的《職業(yè)教育信息化發(fā)展報告》《2022中國職業(yè)教育質(zhì)量年度報告》《中國職業(yè)教育發(fā)展報告（2012—2022）》等，從多個視角和相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)進行分析，值得參考。結(jié)合實際，歸納起來，當前我國職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的現(xiàn)實困境，主要包括認知曲解化、資源非均衡、培養(yǎng)未全面、評估低整體、產(chǎn)教低匹配等，如圖1所示。

（一）職業(yè)教育數(shù)字化認知曲解化

對職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念進行剖析，是科學進行職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提和基礎(chǔ)。曾有研究者指出，職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型即“綜合運用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)賦能職業(yè)教育體系，以提高職業(yè)教育發(fā)展的效能、質(zhì)量和適應(yīng)性，強調(diào)數(shù)字驅(qū)動，優(yōu)化教學、學習、評估、教育管理、教育決策等各個方面，從而實現(xiàn)職業(yè)教育生態(tài)的持續(xù)性重塑”。從以上概念認知分析可以看出，職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際上是職業(yè)教育發(fā)展需求和當前技術(shù)優(yōu)勢的共同塑造與相互賦能。

但從實際來看，仍存在對職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵的認知曲解甚至錯誤解釋。主要表現(xiàn)在以下三方面：一是對職教數(shù)字化政策文件的掌握度與理解度不夠，難以及時把握職教數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策趨勢，比如一些相關(guān)主體對職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共性知識和相關(guān)政策仍熟悉度不高、了解度不足。二是把職業(yè)教育數(shù)字化等同于職業(yè)教育信息化，局限于面對面教學的電子化過程，而不考慮更廣泛的技術(shù)創(chuàng)新。據(jù)調(diào)查，目前職業(yè)教育運用電子講稿已占據(jù)100%，而運用人工智能工具僅有13%，VR/AR的使用頻率更是少之又少。由此，職教數(shù)字化所涉及的新技術(shù)和新理念仍需進一步的發(fā)展和認知。三是對職教數(shù)字化轉(zhuǎn)型有較強的抵觸情緒，認為職教數(shù)字化會耗費大量資源卻低作用于職業(yè)教育發(fā)展，這導(dǎo)致眾多技術(shù)資源未能發(fā)揮既定賦能作用。數(shù)據(jù)表明，有19%的教師對數(shù)字技術(shù)在職業(yè)教育中的應(yīng)用持非贊同態(tài)度。這些對職業(yè)教育數(shù)字化的錯誤認知已經(jīng)嚴重阻礙了職業(yè)教育數(shù)字化的進程，亟待利用合適的手段進行引導(dǎo)和解決，而ChatGPT的通用智能性和交互體驗感為幫助提高職業(yè)教育數(shù)字化的認知提供了契機。

（二）職業(yè)教育數(shù)字化資源非均衡

2022年12月印發(fā)的《關(guān)于深化現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)改革的意見》明確提出，做大做強國家職業(yè)教育智慧教育平臺，建設(shè)職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫的重要要求。據(jù)統(tǒng)計，國家職業(yè)教育智慧教育平臺匯聚了1200個專業(yè)資源庫、6600余門在線精品課、2000余門視頻公開課，超過110萬名職業(yè)學校教師參與了國家級及省級培訓，為推薦職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了巨大的技術(shù)支持與資源支撐。

然而，職業(yè)教育數(shù)字化資源仍存在配置不均的挑戰(zhàn)。截至2022年，我國60所資源建設(shè)優(yōu)勢院校集中于東部沿海省份和華北地區(qū)，西北地區(qū)僅有1～2所。在數(shù)字教育資源供給方面，華北地區(qū)顯著高于西北地區(qū)，數(shù)字資源配置不均衡現(xiàn)象突出。聚焦于人力資源，2022年高職院校教師發(fā)展指數(shù)的100所優(yōu)秀院校集中在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。且超八成的職業(yè)教師無法借助高新設(shè)備傳授技能要領(lǐng)，技術(shù)素養(yǎng)差距明顯。因此，需要借助一定的手段防止地域間技術(shù)鴻溝與素養(yǎng)鴻溝的產(chǎn)生，規(guī)避教育不公平的進一步擴大?？紤]到ChatGPT的共享性、易獲得性以及個性化的特質(zhì)，基于ChatGPT完善與均衡職教數(shù)字化的資源投入，共享職業(yè)教育數(shù)字化的指導(dǎo)與培訓，搭建動態(tài)化、系統(tǒng)化的職業(yè)教育資源體系，已成為職業(yè)教育數(shù)字化發(fā)展的必然趨勢。

（三）職業(yè)教育數(shù)字化人才培養(yǎng)未全面

2022年10月出臺的《關(guān)于加強新時代高技能人才隊伍建設(shè)的意見》中明確提到將高技能人才培養(yǎng)工作納入到總體部署和考核范圍中。高技能人才已經(jīng)是中國現(xiàn)代化建設(shè)的剛性需求，需要達到“高水平培養(yǎng)”“高技能就業(yè)”“高精準成才”的目標，“三高”目標體系中，數(shù)字技能、數(shù)字素養(yǎng)占據(jù)十分重要的地位。但當前對職業(yè)教育人才培養(yǎng)的數(shù)字化融合仍然存在著眾多挑戰(zhàn)。

就課程設(shè)置而言，當前職業(yè)教育的人才培養(yǎng)仍處于以學科為特征、發(fā)展學科知識的研究范式。這種模式下的職業(yè)院校學生容易受知識體系的限制，難以發(fā)展自己的批判性和系統(tǒng)性思維。就教師而言，當前職業(yè)教師的數(shù)字技能仍無法有效匹配數(shù)字化要求，其基于數(shù)字化技術(shù)的教學革新能力仍存在不足。雖然眾多職業(yè)學校的教師進行了諸多探索，嘗試根據(jù)產(chǎn)教融合的要求不斷提高數(shù)字化技能，但長期的知識教學慣性難以改變。例如職業(yè)教育智慧課堂、虛擬仿真學習空間、云課程、云資源等新技術(shù)設(shè)備與新技術(shù)環(huán)境“被閑置”“被冷卻”的現(xiàn)象較為凸顯。就學生的終身學習而言，數(shù)字化背景和新職業(yè)的不斷出現(xiàn)，要求個人不斷學習和更新技能。然而，當前的職業(yè)教育模式仍存在終身化職業(yè)教育資源難以獲取、遠程職教教學水平有待提升的問題。這些都嚴重制約著職業(yè)教育終身化的發(fā)展，亟待新的數(shù)字化技術(shù)幫助職業(yè)學生自我學習與提高。ChatGPT作為個人智能助理，能夠根據(jù)用戶要求自動生成任務(wù)成果，其深入職業(yè)學校后能讓教師教學、學生學習以及課程設(shè)置有載體可用、有路徑可循，從而解決職業(yè)教育人才培養(yǎng)的困境。

（四）職業(yè)教育數(shù)字化評估非整體

評估體系的構(gòu)建是衡量職業(yè)教育成效的重要抓手和提高職業(yè)教育質(zhì)量的關(guān)鍵。職業(yè)教育定位的特殊性，決定了職業(yè)教育評價需要政府、學校、教師、學生及企業(yè)等多元主體在政府履行、人才培養(yǎng)、企業(yè)指導(dǎo)等方面進行系統(tǒng)性、全面性的價值判斷。

然而，職業(yè)教育數(shù)字化的評價中仍以職業(yè)院校為主，政府、企業(yè)和學生評價動力相對不足，尚未完全從一元評價真正轉(zhuǎn)向多元主體協(xié)同參與評價。其次，缺乏對學生終身發(fā)展數(shù)據(jù)的整體評價，例如對學生的畢業(yè)去向等終身發(fā)展數(shù)據(jù)獲取較為不足。再次，利用人工智能等數(shù)字化手段的個性化評價尚未充分發(fā)展，有參考價值的數(shù)據(jù)難以挖掘和分析。最后，盡管《職業(yè)教育信息化發(fā)展報告》對職業(yè)教育信息化進行總結(jié)和深入分析，但對職業(yè)教育數(shù)字化的關(guān)鍵與準確性等方面的評價卻較為薄弱。因此，職業(yè)教育數(shù)字化仍需充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，例如以ChatGPT的數(shù)據(jù)獲取方式和自動評價方式驅(qū)動評價手段的變革，從而實現(xiàn)職業(yè)教育數(shù)字化多維度和多元化的評價。

（五）職業(yè)教育數(shù)字化產(chǎn)教低匹配

我國在新職業(yè)教育法中明確提出了產(chǎn)教融合基本制度，國家陸續(xù)出臺《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》等重要政策;二十大報告中更是提到產(chǎn)教融合的職業(yè)教育新理念。在職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中，“行業(yè)”轉(zhuǎn)型是其中最為關(guān)鍵的要素之一，要求院校結(jié)合行業(yè)產(chǎn)業(yè)深度合作，建立多元多向鏈接，實現(xiàn)現(xiàn)代化產(chǎn)教融合。然而，受制于目標使命、利益分配、信息交流、操作路徑等多種因素影響，產(chǎn)教融合、校企合作仍面臨眾多挑戰(zhàn)，亟需通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來實現(xiàn)產(chǎn)教深度融合、校企協(xié)同育人。

一方面，校企互動不足，培養(yǎng)目標不統(tǒng)一。職業(yè)學校和企業(yè)分別追求社會和經(jīng)濟效益，以培養(yǎng)技術(shù)技能人才和獲得市場收益為根本目標。從職業(yè)院校角度，其學生通常僅參與企業(yè)的實習環(huán)節(jié)，職業(yè)教育學校未形成與企業(yè)的長期互動機制。從企業(yè)發(fā)展角度，職業(yè)教育培養(yǎng)的公共技能人才具有低針對性，在一定程度上無法適配企業(yè)要求。這種培養(yǎng)目標的差異性導(dǎo)致職業(yè)學校和企業(yè)各行其是，難以形成發(fā)展合力。另一方面，眾多校企合作未考慮當?shù)匕l(fā)展特色與實際要求，表現(xiàn)出缺乏創(chuàng)新的“制度復(fù)制”，從而導(dǎo)致校企合作匹配不好、效果不高。例如國家產(chǎn)教融合實施意見的統(tǒng)計中顯示，天津市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、四川省、云南省、陜西省和青海省缺乏創(chuàng)新，在某種程度上造成產(chǎn)教融合制度環(huán)境的封閉和僵化。因此，需要智能技術(shù)的介入，以實現(xiàn)校企之間的高連接性。例如ChatGPT可以利用自身觀點和組織能力，為校企聯(lián)合提供建議，并在學生實踐中通過企業(yè)要求及時干預(yù)，從而解決產(chǎn)教低匹配的困境。

三、ChatGPT賦能職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的

多重角色

ChatGPT作為引發(fā)職教數(shù)字化變革的關(guān)鍵性力量，為解決職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困難提供了新的契機?，F(xiàn)有研究提出，將ChatGPT應(yīng)用于教育領(lǐng)域，作為數(shù)字導(dǎo)師，提升教學和學習效果、促進教學策略發(fā)展并支持教學反饋和評價。結(jié)合已有研究成果，通過對職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型各個要素的實時困境進行剖析，可以明確ChatGPT賦能職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多重角色，歸納為智能加強儀、教學輔助員、個性化管家、質(zhì)量評估員、校企連接員，以解決職業(yè)教育數(shù)字化在認知、資源、人才、評估和校企方面的困境。如圖2所示。

（一）智能加強儀

實踐表明，人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用成效越來越顯著。李東海等從人工智能促進教學模式“智慧化”、人才培養(yǎng)復(fù)合化、產(chǎn)教深度融合化、教育治理法治化、職業(yè)教育國際化五個方面闡述人工智能在賦能職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展中的作用;張燁等嘗試以元宇宙賦能職業(yè)教育，以構(gòu)建智能化的泛在學習、體驗性學習、發(fā)現(xiàn)式學習及知識生成學習職業(yè)教育元宇宙體系;Dahalan等也闡述了人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，認為其能幫助職業(yè)教育學習者提高學業(yè)成績、參與度和積極性?？梢姡斯ぶ悄茉O(shè)施是助推職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。

在人工智能已有發(fā)展基礎(chǔ)上，ChatGPT以“智能加強儀”的身份融入，以推動職業(yè)教育數(shù)字化水平的升級。一方面，其可與當前系統(tǒng)軟件結(jié)合，賦能軟件、系統(tǒng)和平臺，形成“ChatGPT+”系統(tǒng)軟件的AI賦能新形式，并取代傳統(tǒng)的職業(yè)教育平臺和軟件。例如微軟將客戶關(guān)系管理軟件Viva Sales集成ChatGPT，從而實現(xiàn)自動生成回復(fù)。另一方面，ChatGPT可與其他人工智能數(shù)字化設(shè)備交織融合，生成文字、圖片、視頻、代碼、網(wǎng)站等多種復(fù)雜形式。比如弘成教育的智能學系統(tǒng)和ChatGPT對接，以更加開放式的語料庫提供更多個性化服務(wù)。因此，職業(yè)教師和學生正經(jīng)歷一種ChatGPT化的過程，進入新的數(shù)字化認識階段。他們利用ChatGPT生成的眾多新軟件和平臺，及時了解企業(yè)要求，在新的數(shù)字化知識和數(shù)字化實踐的基礎(chǔ)上形成對職業(yè)教育數(shù)字化的創(chuàng)新性理解。

（二）教學輔助員

針對人工智能資源建設(shè)分配不均的問題，ChatGPT作為在手機、電腦或者連接網(wǎng)絡(luò)即可以使用的自然語言處理工具，憑借其隨時性、隨地性且設(shè)備要求的簡易性，很大程度上減少了職業(yè)教育數(shù)字化建設(shè)的資金負擔，增加了偏遠地區(qū)與非重點學校發(fā)展職業(yè)教育數(shù)字化的可能性，同時作為建設(shè)其他數(shù)字化設(shè)備的中轉(zhuǎn)站，給予職業(yè)學校發(fā)展及解決資金問題的緩沖時間。

針對教師技術(shù)素養(yǎng)水平與技術(shù)使用要求不匹配的挑戰(zhàn)，ChatGPT以其教學輔助的身份出現(xiàn)。首先，因當前快速變化的數(shù)字化世界，對職業(yè)技術(shù)人才的要求也瞬息萬變，ChatGPT則可以根據(jù)企業(yè)變化的要求及時幫助教師開發(fā)和改變相應(yīng)的課程，并提供相應(yīng)的教學內(nèi)容，例如幫助教師自動生成符合企業(yè)要求的教學內(nèi)容、試題、作業(yè)等，從而提高教師的教學有效性和教學效率。其次，面對蓬勃發(fā)展的人工智能數(shù)字化設(shè)備和軟件，教師對其應(yīng)用在課堂中的流程、時間等掌握不佳，ChatGPT能夠為教師提供數(shù)字化設(shè)備使用說明，甚至可以根據(jù)人工智能數(shù)字化設(shè)備的特點，為教師謀劃教學流程與教學方案。再次，ChatGPT可以豐富教師的教學方式，形成“教師教學+ChatGPT輔助”的雙師型教學，教師教學和ChatGPT教學互相補充，來彌補學生的知識漏洞、提升學生學習興趣，并增加數(shù)字化教學的趣味性。例如Rudolph利用ChatGPT構(gòu)建翻轉(zhuǎn)課堂，并得到積極的教學結(jié)果。最后，在職業(yè)教育、高等教育、繼續(xù)教育三教融合的理念指導(dǎo)下，ChatGPT可以作為學生互動學習和教育規(guī)劃的個人導(dǎo)師，為學生提供高等教育和繼續(xù)教育的知識，為學生制定學習計劃并與學生進行互動，以此減輕三教融合中教師、設(shè)備等資源不足的困難，成為三教改革的內(nèi)生力。

（三）個性化管家

差異化、個性化與終身化是人類教育的終身目標。近年來，“1+X”證書制度作為國家職業(yè)教育制度的創(chuàng)新舉措，也會成為未來職業(yè)教育的新潮流。勞動力技能提高和再培訓的新需求，也促使職業(yè)院校思考新的數(shù)字化模式。在這種背景下，ChatGPT個性化管家的身份應(yīng)運而生。

第一，ChatGPT可以根據(jù)職業(yè)院校學生的個人學習需求和進度，為學生提供個性化的輔導(dǎo)和反饋，比如幫助學生構(gòu)建知識圖譜或者提供適合學生的解釋，以提高學生對知識的掌握水平。Frieder等人以ChatGPT作為學生的個性化數(shù)學輔導(dǎo)，并提升了學生的學習成效。第二，ChatGPT可以用于創(chuàng)建自適應(yīng)系統(tǒng)，自動識別學生的錯誤和弱點，根據(jù)學生的學習進度和能力提供個性化的教育內(nèi)容和指導(dǎo)。例如Eysenbach利用ChatGPT的自適應(yīng)學習系統(tǒng)成功提高了醫(yī)學生的表現(xiàn)，為醫(yī)學教育提供了更有效的支持。聚焦于職業(yè)教育領(lǐng)域，ChatGPT能夠隨時為不同背景、能力和興趣的學生提供高匹配度的職業(yè)咨詢與職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)。第三，面對優(yōu)勝劣汰的數(shù)字化背景，ChatGPT將為學生的終身學習提供支持。畢業(yè)后的學生能根據(jù)市場與企業(yè)的要求，利用ChatGPT進行自主學習和培訓，構(gòu)建屬于自己的個人學習系統(tǒng)，開啟終身學習的全新模式。

（四）質(zhì)量評估員

對職業(yè)教育進行評估與評價是提高職業(yè)教育成效的重要舉措。ChatGPT以其質(zhì)量評估員的身份改善對學生以及職業(yè)教育質(zhì)量的評估方式，以提高職業(yè)教育數(shù)字化評估的準確性和效率，從而推進職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

首先，對學生而言，ChatGPT可以從知識掌握和技能認證兩個方面智能化評估職業(yè)院校學生的學習成果。一方面，能幫助學生在職業(yè)市場中更好地展示自己的能力和成就，幫助教師或評估人員減輕評估負擔;另一方面，能提高評價的公平性和效率。例如Kim等人用ChatGPT對高中生撰寫的論文進行評分，并提供類似于人類評分員的反饋。其次，ChatGPT能保存職校學生的縱向回答數(shù)據(jù)，并和其他技術(shù)相結(jié)合對學生的表現(xiàn)進行追蹤分析，有助于教師了解學生的學習情況，同時幫助職業(yè)教育行業(yè)了解學生的畢業(yè)去向與工作現(xiàn)狀，基于此對職業(yè)教育數(shù)字化進行新程度的改革。最后，ChatGPT可以評價當前職業(yè)教育數(shù)字化程度，闡述職業(yè)教育數(shù)字化特點與不足，并給予未來發(fā)展建議。正如中國（江蘇）自由貿(mào)易試驗區(qū)研究院通過ChatGPT評估自由貿(mào)易實驗區(qū)現(xiàn)狀，并尋求中國自貿(mào)區(qū)的未來發(fā)展方向。

（五）校企連接員

促進職教高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要求和途徑之一就是深化產(chǎn)教融合，即與企業(yè)進行深度合作，推進技術(shù)、工藝和成果創(chuàng)新，并將這些成果轉(zhuǎn)化為教育的重要力量。ChatGPT則可以通過其校企連接員的身份成為產(chǎn)教融合的催化劑和粘合劑。

首先，針對產(chǎn)教融合流于形式，職業(yè)院校人才和市場不匹配的問題，ChatGPT可以為職業(yè)院校提供高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)人才需求信息、企業(yè)就業(yè)匹配信息、企業(yè)場景和企業(yè)要求，從而給予職業(yè)院校改造教育和培育人才的基本依據(jù)。在此基礎(chǔ)上，校企可以共建雙師體系和實訓基地，共商質(zhì)量保障體系，充分確保職業(yè)學校培養(yǎng)過程與企業(yè)場景和用人需求相統(tǒng)一。此外，校企可以參考ChatGPT重構(gòu)數(shù)字化+產(chǎn)教融合模式，例如定向培訓、校企研究中心與基地、校企聯(lián)合項目的數(shù)字化，以產(chǎn)業(yè)需要引領(lǐng)人機協(xié)同，以數(shù)字技術(shù)有機融入產(chǎn)教融合，從而推動職教數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進一步變革。最后，ChatGPT能以職業(yè)資格證書為核心， 憑借質(zhì)量評估員的身份評估學生崗位技能，以保障學生職業(yè)生涯規(guī)劃的清晰性和明確性。

四、職業(yè)教育領(lǐng)域ChatGPT應(yīng)用的

烏托邦爭議

烏托邦天然具有二元張力和矛盾，理想之善與幻想之惡交替生成，不可或缺。ChatGPT類產(chǎn)品以眾多角色幫助職業(yè)教育沖出數(shù)字化困境，為職業(yè)教育許諾了烏托邦的理想。然而，其亦引起教育工作者的普遍憂慮，數(shù)據(jù)不準確、教學性替代、個性化依賴、倫理性爭議都是其應(yīng)用落地不可避免的挑戰(zhàn)與難題，ChatGPT被認為是追求“烏托邦的沖動”。

（一）準確性爭端

ChatGPT到底可信嗎？眾多研究或公告指出，ChatGPT作為一種生成性AI模型，可能編造無意義或虛假信息。例如Biswas等人的研究提出，ChatGPT缺乏科學準確性。OpenAI在其網(wǎng)站也突出免責聲明：“ChatGPT可能偶爾形成不正確的信息”。如此一來，ChatGPT的數(shù)據(jù)準確性則會影響其與其他人工智能的合作，甚至對職業(yè)院校學生的個人發(fā)展數(shù)據(jù)、職業(yè)教育數(shù)字化的評估準確性、職業(yè)教育的校企合作效能產(chǎn)生影響。然而，雖然ChatGPT的準確性有待斟酌，但伴隨著ChatGPT類產(chǎn)品的迭代升級，其會逐漸變得精確，甚至高于人類的精確度。例如ChatGPT在被問及關(guān)于癌癥的問題時，其答案正確率已高達96.9%，甚至ChatGPT的可讀性更高。如何保障ChatGPT的準確性，是當前職業(yè)院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要面臨的問題。

（二）替代性分歧

ChatGPT作為教學輔助者的角色在職業(yè)教育場景中出現(xiàn)，那么，ChatGPT類產(chǎn)品真的會代替職校教師嗎？某些觀點認為，ChatGPT會給當代職業(yè)帶來一場巨大的變革，與之緊密聯(lián)系的則是職業(yè)院校教師。這時，ChatGPT則從教學輔助員轉(zhuǎn)向教學替代者的角色，從而引起教師的職業(yè)倦怠。然而，職業(yè)教育與其他教育類型相比，強調(diào)技能人才的能力培養(yǎng)。其需要一定的技能訓練，這對職業(yè)院校教師提出了實踐性的要求。例如教師可以為實驗課程提供實際操作指導(dǎo)，而ChatGPT僅僅能夠提供文字說明。此外，教師可以根據(jù)學生的表情、動作等及時識別到學生的狀態(tài)，從而及時調(diào)整教學，以提高學生的學習動力和學習效果。而ChatGPT僅僅能通過學生的文字回答得到答案。最后，即使ChatGPT能夠扮演教師甚至導(dǎo)師的角色，但是教師對學生的情感激勵與行為鼓勵是機器無可替代的。因此，職業(yè)院校教師應(yīng)該辯證看待ChatGPT，以其作為工具而非威脅。

（三）個性化爭論

不斷提升批判性思維和創(chuàng)造性思維水平是職業(yè)教育人才培養(yǎng)過程中關(guān)注的方向。而ChatGPT因其個性化管家的角色，導(dǎo)致學生的個性化依賴。甚至會出現(xiàn)利用ChatGPT進行抄襲的現(xiàn)象，從而使學生缺乏批判性思維和解決問題的能力。香港大學已經(jīng)成為國內(nèi)首家禁止ChatGPT使用的高校。孟翀等也提出過度依賴技術(shù)造成的師生思維“鈍化”。那職業(yè)教育領(lǐng)域需要因為思維鈍化的出現(xiàn)對ChatGPT類產(chǎn)品避而遠之嗎？亦有研究指出，合理運用ChatGPT的學生會將ChatGPT視為一種工具，利用ChatGPT查找資料，取其精華去其糟粕，從它的回答中尋找新的想法。在這種情況下，ChatGPT有助于培養(yǎng)學生提出問題、分析問題和解決問題的能力，從而培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。因此，職業(yè)院校在將ChatGPT介紹給學生的同時應(yīng)給予他們一定的指導(dǎo)，引導(dǎo)學生合理使用ChatGPT。

（四）倫理性困境

在發(fā)展ChatGPT并對其進行數(shù)據(jù)獲取的道路上，必定會出現(xiàn)隱私安全倫理挑戰(zhàn)。2022年11月ChatGPT剛剛上線時，亞馬遜公司就警告員工不要與ChatGPT分享機密數(shù)據(jù)。對此，2023年2月6日，OpenAI承認，有人可以利用ChatGPT的對話功能，冒充真實的人或者組織騙取他人信息等。除此之外，ChatGPT還存在偏見性，推特CEO埃隆·馬斯克則對ChatGPT的嚴重偏見問題表示擔憂。眾多教育者對這種倫理問題產(chǎn)生了爭議，ChatGPT是現(xiàn)象級還是烏托邦？然而，2023年1月，德國基爾應(yīng)用科技大學Doris Weβels等人發(fā)布的文章《教育中的人工智能：ChatGPT只是開始》提到，ChatGPT類產(chǎn)品的倫理問題是眾多人工智能普遍存在的問題。ChatGPT相對于其他人工智能已經(jīng)采用了更加嚴格的數(shù)據(jù)安全標準，可以更好地幫助企業(yè)保護用戶數(shù)據(jù)，減少被竊取的可能性。因此，職業(yè)教育領(lǐng)域面對ChatGPT類產(chǎn)品的倫理問題，重心應(yīng)放在防范，而不是拒絕;否則，職業(yè)教育的數(shù)字化進程會遭受阻礙，難以進步。

五、ChatGPT賦能職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的

實踐路徑

ChatGPT以其多種角色為職業(yè)教育數(shù)字化塑造“烏托邦的理想”，卻因其爭議又被視為“烏托邦的沖動”?？v觀ChatGPT類產(chǎn)品在職業(yè)教育領(lǐng)域的使用可能性，其依然在人類可控的范圍內(nèi)。我們既要減輕對ChatGPT“烏托邦的理想化”，亦要抑制“烏托邦的沖動性”。ChatGPT應(yīng)在一定的倫理規(guī)范支持下，得到合理使用，從數(shù)字化的形式提升學生的學習質(zhì)量以及教師的教學實效，從而推動職業(yè)教育數(shù)字化的發(fā)展。基于此，可以從四個方面探索ChatGPT賦能職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐路徑，如圖3所示。

（一）從數(shù)據(jù)不準確到數(shù)字化升級

職業(yè)教育在數(shù)字化過程中必須意識到，職業(yè)院校、教師和學生必須提高自己的數(shù)字化能力，以應(yīng)對ChatGPT在職業(yè)教育應(yīng)用中的潛在數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。其一，企業(yè)在向?qū)W校提供數(shù)字化軟件或設(shè)備的同時，向職業(yè)院校開放平臺接口、數(shù)據(jù)、計算能力等產(chǎn)品后臺，允許職業(yè)教育學校發(fā)現(xiàn)錯誤或者有新的需求時有二次開發(fā)權(quán)限。其二，需求相近的學校可以開展數(shù)字化合作，鼓勵ChatGPT類產(chǎn)品在訓練數(shù)據(jù)時針對不同類型職業(yè)院校、不同專業(yè)群的個性化需求，精準開發(fā)使用高質(zhì)量且專業(yè)化的產(chǎn)品。其三，提高教師和學生的信息素養(yǎng)與批判性思維能力，發(fā)現(xiàn)不準確的數(shù)據(jù)及時告知職業(yè)技術(shù)管理人員或企業(yè)，以形成“使用—修改—升級”的ChatGPT使用模式。

（二）從教學性替代到素養(yǎng)化提升

即使職業(yè)學校教師短期不會面臨ChatGPT替代的問題，但必須及時提高教師的技術(shù)素養(yǎng)，以避免職校教師在使用ChatGPT過程中的職業(yè)倦怠。首先，職校教師必須掌握人機協(xié)同的基本趨勢，與ChatGPT合作發(fā)展“雙師型教學”，以達到事半功倍的教學效果。同時保持學習，通過培訓課、研討會、與同行交流及參加活動等方式，提高自己的專業(yè)水平，并合理利用ChatGPT類數(shù)字化設(shè)備了解最新技術(shù)與教學方法，以適應(yīng)瞬息萬變的數(shù)字化世界。其次，職業(yè)教育管理者應(yīng)該及時關(guān)注教師狀態(tài)，不斷為教師提供數(shù)字化升級的機會與培訓，幫助教師適應(yīng)數(shù)字化變革帶來的挑戰(zhàn)，提高他們的技術(shù)素養(yǎng)與操作技能，利用ChatGPT類工具最大限度支持教師的專業(yè)水平提升和教學。

（三）從個性化依賴到創(chuàng)新性環(huán)境

為防止學生個性化依賴現(xiàn)象的產(chǎn)生，職業(yè)院校教師必須考慮如何將ChatGPT類產(chǎn)品整合成教學工具，同時，幫助學生合理利用這些工具，以增強學生的學習體驗。首先，教師應(yīng)鼓勵學生主動批判性思考與解決問題，引導(dǎo)他們以ChatGPT為協(xié)作工具，從容應(yīng)對職業(yè)實踐場中的挑戰(zhàn)。其次，教師應(yīng)該培養(yǎng)學生正確的技術(shù)使用素養(yǎng)，鼓勵學生將人工智能工具作為激勵自己創(chuàng)造力和創(chuàng)新的一種方式。再次，教師應(yīng)及時診斷學生對ChatGPT的個體使用狀態(tài)，及時調(diào)整ChatGPT的投入程度與教學定位。最后，職業(yè)教育統(tǒng)籌人員應(yīng)該加強家校合作和校企合作，企業(yè)要求引領(lǐng)、家長配合輔助，共同營造積極、創(chuàng)新的技術(shù)環(huán)境。

（四）從倫理性困境到倫理性防范

為規(guī)范職業(yè)教育數(shù)字化中ChatGPT倫理建設(shè)，應(yīng)注重優(yōu)化ChatGPT監(jiān)管機制及倫理規(guī)范體系，規(guī)范ChatGPT的作用空間和作用過程。其一，職業(yè)教育領(lǐng)域應(yīng)該結(jié)合企業(yè)強化教師和學生的倫理防范意識，并制定合適的倫理防范規(guī)范，最大限度地保障教師和學生的隱私安全。其二，加強職業(yè)學校教師和學生的倫理教育，確定教師和學生在推進職業(yè)教育數(shù)字化過程中秉持負責任的態(tài)度，能及時發(fā)現(xiàn)倫理風險并加以治理。其三，校企應(yīng)該結(jié)合建立倫理風險防范機制，在企業(yè)和學校成立一定的監(jiān)督機構(gòu)與組織，專門針對學生對ChatGPT類產(chǎn)品的使用，打造安全的、合乎倫理規(guī)范的ChatGPT使用環(huán)境。

六、結(jié)??語

ChatGPT以全新角色為職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來機遇，有助于化解職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的諸多困境。本文歸納了我國當前職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的認知曲解化、資源非均衡、培養(yǎng)未全面、評估非整體、產(chǎn)教低匹配等現(xiàn)實困境。作為生成性人工智能時代的突破性技術(shù)，ChatGPT正深度改變職業(yè)教育場景中的人機交互與協(xié)同模式，并以智能加強儀、教學輔助員、個性化管家、質(zhì)量評估員及校企連接員的新角色賦能職業(yè)教育。然而，對于職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，ChatGPT絕非“烏托邦的理想”，亦非“烏托邦的沖動”，需要理性剖析ChatGPT在職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在的準確性爭端、替代性分歧、個性化爭論、倫理性困境等爭議，從而探索ChatGPT賦能職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐路徑。未來應(yīng)用ChatGPT賦能職教數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，應(yīng)堅守以人為本的核心原則，確保科技向善的倫理規(guī)范，重點關(guān)注ChatGPT的整合與升級、教師與學生素養(yǎng)的提升、應(yīng)用標準的規(guī)范以及倫理安全的保障等環(huán)節(jié)，尤其是兼顧ChatGPT人機協(xié)同效能與人文情感關(guān)懷。

[參考文獻]

[1] 焦建利.ChatGPT助推學校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型——人工智能時代學什么與怎么教[J].中國遠程教育，2023（4）：1-8.

[2] 令小雄，王鼎民，袁健.ChatGPT爆火后關(guān)于科技倫理及學術(shù)倫理的冷思考[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023（4）：1-14.

[3] 高文心，田愛麗.遠郊和鄉(xiāng)鎮(zhèn)學校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的教師訴求、現(xiàn)實阻力與實現(xiàn)策略：一個底層表達的視角[J].電化教育研究，2023，44（9）：42-49.

[4] 韓錫斌，楊成明，周潛，等.職業(yè)教育信息化發(fā)展報告（2021版）[R].清華大學教育研究院，2022.7.

[5] 中國教育科學研究院.2022中國職業(yè)教育質(zhì)量年度報告[D].北京：高等教育出版社，2023.

[6] 中華人民共和國教育部.中國職業(yè)教育發(fā)展報告（2012—2022年）[M]. 職業(yè)技術(shù)教育，2022，43（24）：69-77.

[7] 鄧小華.職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論邏輯與實踐策略[J].電化教育研究，2023，44（1）：48-53.

[8] 陳明選，馮雪晴.我國數(shù)字教育資源供給現(xiàn)狀與優(yōu)化策略[J].電化教育研究，2020，41（6）：46-52.

[9] 姚嵐，譚維智.數(shù)字化轉(zhuǎn)型視域下技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)：訴求、困境與變革[J].高等工程教育研究，2023（1）：142-147.

[10] 雍莉莉.職業(yè)教育服務(wù)全民終身學習的價值意蘊、矛盾表現(xiàn)與實踐路徑[J].教育與職業(yè)，2022（22）：96-100.

[11] 祝智庭，李寧宇，王佑鎂.數(shù)字達爾文時代的職教數(shù)字化轉(zhuǎn)型：發(fā)展機遇與行動建議[J].電化教育研究，2022，43（11）：5-14.

[12] 焦建利.ChatGPT助推學校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型——人工智能時代學什么與怎么教[J].中國遠程教育，2023（4）：1-8.

[13] 王佑鎂，王旦，梁煒怡，柳晨晨. “阿拉丁神燈”還是“潘多拉魔盒”：ChatGPT教育應(yīng)用的潛能與風險[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2023，35（2）：48-56.

[14] 李東海，劉星，王鵬.人工智能賦能職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的價值、挑戰(zhàn)與創(chuàng)新路徑[J].教育與職業(yè)，2023（4）：13-20.

[15] 張燁，蔡翔華.元宇宙+職業(yè)教育：未來虛實融生的職業(yè)教育發(fā)展新趨勢[J].教育與職業(yè)，2023（2）：5-11.

[16] DAHALAN F， ALIAS N， SHAHAROM M S N. Gamification and game based learning for vocational education and training： A systematic literature review[J]. Education and information technologies， 2023，28：-39.

[17] FARROKHNIA M， BANIHASHEM S K， NOROOZI O， et al. A SWOT analysis of ChatGPT： Implications for educational practice and research[J]. Innovations in education and teaching international， 2023，60：1-15.

[18] RUDOLPH J， TAN S， TAN S. ChatGPT： bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education？[J]. Journal of applied learning and teaching， 2023，6（1）：1-22.

[19] KHAN R A， JAWAID M， KHAN A R， et al. ChatGPT-reshaping medical education and clinical management[J]. Pakistan journal of medical sciences， 2023，39（2）：605-607

[20] FRIEDER S， PINCHETTI L， GRIFFITHS R R， et al. Mathematical capabilities of ChatGPT [EB/OL]. [2023-01-31]. https：//arxiv.org/abs/2301.13867.

[21] EYSENBACH G. The Role of ChatGPT， generative language models， and artificial intelligence in medical education： a conversation with ChatGPT and a call for papers[J]. JMIR medical education， 2023，9（1）：e46885.

[22] KIM S， PARK J， LEE H. Automated essay scoring using a deep learning model[J]. Journal of educational technology development and exchange， 2019， 2（1）：1-17.

[23] 葛道凱.職業(yè)教育在服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展中提質(zhì)增效[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2021（12）：21-26.

[24] BISWAS S. ChatGPT and the future of medical writing[J]. Radiology， 2023（1）：223-312.

[25] 楊成明.職業(yè)技術(shù)教育學碩士研究生科研能力的結(jié)構(gòu)特征、發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素[J].職業(yè)技術(shù)教育，2018，39（19）：24-29.

[26] 張敬威.ChatGPT的教育審思：他異關(guān)系技術(shù)的教育挑戰(zhàn)及應(yīng)用倫理限度[J].電化教育研究，2023，44（9）：5-11，25.

[27] 孟翀，王以寧. 教育領(lǐng)域中的人工智能：概念辨析、應(yīng)用隱憂與解決途徑[J].現(xiàn)代遠距離教育，2021（2）：62-69.

[28] 尚俊杰. ChatGPT與高等教育變革：價值、影響及未來發(fā)展[J].重慶高教研究，2023，11（3）：32-38.

ChatGPT's Multiple Roles and Practical Paths to Empower Digital Transformation

in Vocational Education

WANG Youmei，?WANG Haijie，?WANG Dan，?MAO Congcong，?LIU Chenchen

（1.Digital Transformation Research Center of Vocational Education， Zhejiang Dongfang Polytechnic College， Wenzhou Zhejiang 325035; 2.Research Center for Big Data and Smart Education， Wenzhou University， Wenzhou， Zhejiang 325035）

[Abstract]?Digital transformation of vocational education is a strategic action to promote the high-quality development of modern vocational education. However， in reality， the current digital transformation of vocational education is still faced with such realistic difficulties as cognitive misinterpretation， unbalanced resources， incomplete training， non-integral assessment， and low matching between industry and education， and there is an urgent need to explore a new path to break through. As a revolutionary technology in the era of generative artificial intelligence， ChatGPT is deeply changing the human-computer interaction and collaboration mode in the vocational education scenario， and empowering vocational education with the new roles of intelligent reinforcer， teaching assistant， personalized housekeeper， quality evaluator， and school-enterprise connector， which is expected to resolve many difficulties in the digital transformation of vocational education and boost the effective implementation of the digital transformation of vocational education. Starting from the realistic dilemma of digital transformation of vocational education， this paper elaborates the multiple roles of ChatGPT in digital transformation of vocational education， and explores the practical path of ChatGPT in digital transformation of vocational education， so as to help to realize the high-quality development of vocational education.

[Keywords]?Vocational Education; Digital Transformation; ChatGPT