人工智能（Artificial Intelligence，AI）起源于20世紀(jì)60年代，涉及領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等。隨著60年來的不斷發(fā)展和完善，AlphaGo、ChatGPT、盤古大模型等一系列顛覆人類認(rèn)知的人工智能產(chǎn)品井噴式涌現(xiàn)，已有大量的人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域，對未來教育的改革和發(fā)展造成了重大的影響。然而，在人工智能應(yīng)用于課堂教育仍面臨一些問題和挑戰(zhàn)，迎難而上有利于在教育改革的關(guān)鍵期占得先機(jī)。

教師應(yīng)從知識傳授者與困惑解答者向?qū)W生引領(lǐng)者、學(xué)習(xí)陪伴者和教育研究者轉(zhuǎn)型。讓人工智能等新技術(shù)逐步替代教師作為“知識容器”的相關(guān)作用，重點(diǎn)保留并發(fā)展教師對學(xué)生的道德引領(lǐng)，情感溝通和創(chuàng)造性研究等功能。

一、人工智能時代課堂教育改革的現(xiàn)實(shí)困境

21世紀(jì)后，人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，在智慧教育、醫(yī)學(xué)診斷、市場預(yù)測、自動駕駛等領(lǐng)域已有大量應(yīng)用。然而，有學(xué)者使用“阿拉丁神燈”和“潘多拉魔盒”來隱喻人工智能在教育中可能存在的收益與風(fēng)險。教育智能化浪潮無法阻擋，但現(xiàn)階段同樣存在一些難以避免的問題亟待解決。

（一）技術(shù)落地過程仍有諸多問題

首先，人工智能技術(shù)本身仍不夠成熟，自身的更新迭代非常迅速，沒有出現(xiàn)表現(xiàn)穩(wěn)定且好用的產(chǎn)品。教師和學(xué)生想要使用這些人工智能產(chǎn)品就必須付出很多的精力專門學(xué)習(xí)和適應(yīng)，與“無感使用，上手即玩”的體驗(yàn)還相距甚遠(yuǎn)。過高的使用門檻、糟糕的使用體驗(yàn)、不夠完善的產(chǎn)品功能，讓普通師生在初步體驗(yàn)后即失去興趣。其次，雖然目前人工智能與教育的結(jié)合在逐漸加深，但大多數(shù)產(chǎn)品僅關(guān)注自適應(yīng)學(xué)習(xí)這一單一狹窄領(lǐng)域，對于學(xué)生的身心健康成長、素養(yǎng)能力發(fā)展、綜合能力評價等方面的關(guān)注仍然較少。最后，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的硬件成本仍然過高，產(chǎn)品的更新?lián)Q代也十分迅速，這也是人工智能技術(shù)難以在學(xué)校普及的重要原因之一。

（二）學(xué)生主體地位存在異化風(fēng)險

人工智能技術(shù)在教學(xué)中的使用必然會對學(xué)生的主體地位造成沖擊。首先，人工智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用往往強(qiáng)調(diào)對知識的傳授和灌輸，卻忽視了學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。學(xué)生過度依賴人工智能的答案或提示，缺乏自主思考和解決問題的能力，導(dǎo)致其學(xué)習(xí)效果不佳。其次，人工智能技術(shù)雖然可以提供豐富的信息和資源，但也可能限制學(xué)生的創(chuàng)造性思維。學(xué)生往往只滿足于人工智能提供的答案或解決方案，缺乏自己的想法和創(chuàng)新，長此以往創(chuàng)造力缺失。最后，智能導(dǎo)師、智能學(xué)伴等具備智能代理功能的教育智慧體的加入，改變了以往師生之間以及學(xué)生之間的關(guān)系，衍生出了一種新的教學(xué)主體關(guān)系——人機(jī)關(guān)系。學(xué)生過多地通過人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流，忽視了與他人的互動和溝通，這可能導(dǎo)致其社交能力下降。同時，現(xiàn)階段人工智能仍是冰冷的程序機(jī)器，無法替代教師和同學(xué)提供的情緒價值，長期缺乏社交也會使學(xué)生產(chǎn)生孤獨(dú)感和無助感。

（三）傳統(tǒng)教師身份面臨重大挑戰(zhàn)

韓愈在《師說》中有云：“師者，所以傳道受業(yè)解惑也?！苯處熯@一角色從誕生之初就具有相對明確的角色定位，即知識的傳授者與困惑的解答者。然而，進(jìn)入人工智能時代，隨著虛擬教師、智能導(dǎo)師、智慧學(xué)伴等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，教師的大量工作將逐漸由智能機(jī)器人完成。依托大數(shù)據(jù)模型，人工智能技術(shù)為學(xué)生提供了個性化和精細(xì)化的幫助，教師則難以獨(dú)自完成。但如果教師過于依賴人工智能技術(shù)，同樣存在被技術(shù)綁架的風(fēng)險，使教師逐漸喪失職業(yè)進(jìn)取心和核心競爭力。

二、人工智能時代課堂教育改革的紓解路徑

（一）解決教育教學(xué)痛點(diǎn)的技術(shù)開發(fā)路線

人工智能技術(shù)開發(fā)應(yīng)該與教育教學(xué)實(shí)踐中的痛點(diǎn)相結(jié)合。在此過程中，教育行政部門應(yīng)該主動承擔(dān)中間橋梁作用，努力形成政府牽頭、學(xué)校參與、企業(yè)研發(fā)的三方互動格局。在人工智能技術(shù)的研發(fā)過程中，要深入教學(xué)一線進(jìn)行調(diào)研，把解決學(xué)校實(shí)際教育教學(xué)問題作為研發(fā)的主要方向。還要充分考慮產(chǎn)品的穩(wěn)定性、使用難度和價格成本，做師生使用便捷，學(xué)校維護(hù)簡單，價格成本可控的優(yōu)秀人工智能產(chǎn)品。

（二）著眼學(xué)生素養(yǎng)提升的技術(shù)應(yīng)用策略

在把人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)中時，要把握以人為本的根本原則，著眼學(xué)生核心素養(yǎng)的提升。教師在教學(xué)設(shè)計時可適當(dāng)?shù)R記性知識的淺層學(xué)習(xí)，并充分考慮人工智能技術(shù)可能對學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響，避免學(xué)生對人工智能產(chǎn)品的過度依賴。著重培養(yǎng)學(xué)生探究、發(fā)現(xiàn)、理解及應(yīng)用的能力，宜采用問題導(dǎo)向、學(xué)習(xí)進(jìn)階的教學(xué)策略，依托真實(shí)情境，解決生產(chǎn)生活中的實(shí)際問題，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的發(fā)生。

（三）適應(yīng)人工智能時代的教師角色重構(gòu)

人工智能時代，教師、學(xué)生和人工智能之間的關(guān)系不斷互動和重構(gòu)。教師應(yīng)從知識傳授者與困惑解答者向?qū)W生引領(lǐng)者、學(xué)習(xí)陪伴者和教育研究者轉(zhuǎn)型，讓人工智能等新技術(shù)逐步替代教師作為“知識容器”的相關(guān)作用，重點(diǎn)保留并發(fā)展教師對學(xué)生的道德引領(lǐng)，情感溝通和創(chuàng)造性研究等功能。同時，教師應(yīng)該成為教育人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，不斷提高自身數(shù)字素養(yǎng)，樹立正確的信息道德觀，能選擇正確的時機(jī)和方式使用人工智能技術(shù)，并引領(lǐng)學(xué)生正確進(jìn)行使用。

三、結(jié)語

教育智能化浪潮無法阻擋，在課堂教育改革中機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，只有超前部署、未雨綢繆方能守得云開見月明，讓人工智能技術(shù)成為打造人民滿意的教育的重要手段，推動教育高質(zhì)量發(fā)展。

（責(zé)任編輯：邵秋露）

作者簡介

李貴安（1966—），男，博士，教授?，F(xiàn)任陜西師范大學(xué)黨委常委、物理學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院院長、西部課堂創(chuàng)新研究院院長。兼任中國高等教育學(xué)會第七屆理事會理事，中國高等教育學(xué)會教學(xué)研究分會第四屆理事會常務(wù)理事，中國高等教育學(xué)會高等教育管理分會第九屆理事會理事，中國教育學(xué)會物理教學(xué)專業(yè)委員會第九屆理事會理事。主要研究方向?yàn)檎n堂教育創(chuàng)新與評價策略、中美課堂教育比較、高效課堂、教師教育、基礎(chǔ)教育、課堂革命、育人革命等。