晏王波

(江蘇省測(cè)繪研究所,江蘇 南京 210013)

0 引言

隨著城市的不斷擴(kuò)展,城市化進(jìn)程速率加快,給對(duì)應(yīng)的生態(tài)環(huán)境、土地資源產(chǎn)生了一定的影響[1-2]。一方面,制造業(yè)的發(fā)展需要越來越多的人作為生產(chǎn)要素來保障,另一方面,城市的繁榮程度代表著吸引力程度,吸引不同領(lǐng)域和行業(yè)的人聚集。因而,合理、有序進(jìn)行城市建設(shè)才能夠使得“人與自然和諧共生”。傳統(tǒng)的研究更多地聚焦于城市的面積擴(kuò)展、重點(diǎn)區(qū)域的發(fā)展等。周期性進(jìn)行城市人群的聚集監(jiān)測(cè),能夠有效地把握城市的發(fā)展,但對(duì)于城市中的人研究卻不多[3-4]。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展使得人類的活動(dòng)有了更多的記錄與表征方式,區(qū)別于傳統(tǒng)的屬性數(shù)據(jù),這些新型數(shù)據(jù)往往同時(shí)具有時(shí)間和空間屬性,如共享單車的軌跡數(shù)據(jù)、社交媒體的簽到數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)等,可以用于表征連續(xù)的時(shí)空特征[5-8]。

國(guó)外學(xué)者對(duì)于社交媒體數(shù)據(jù)的研究較早,如利用Twitter數(shù)據(jù)分析人群的聚集進(jìn)而分析空間集聚的規(guī)律性,判斷城市人群的具體分類和聚集規(guī)律;對(duì)于不同功能定位的城市,利用社交媒體數(shù)據(jù)分析城市人群聚集特征、城市規(guī)劃的合理性與承壓性;對(duì)于不同的土地類型,以社交媒體詞條數(shù)據(jù)為依托分析居民的具體出行分布規(guī)律;此外,還有相應(yīng)的學(xué)者依托社交媒體數(shù)據(jù)的所屬用戶信息,進(jìn)行用戶的空間相似性模擬、計(jì)算與聚類分析。這些研究一方面突破了傳統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)限制性,另一方面在用戶的空間聚集特征做了新的探索。這些研究往往都聚焦于大型城市,城市的規(guī)模、容納人口都較大,針對(duì)的研究對(duì)象也都是以常住人口為主,更多的是對(duì)空間上具體分布特征的研究,而對(duì)于融合時(shí)間特征的研究則相對(duì)較少[9-14]。

因而,本文選擇了蘇州市昆山市作為研究區(qū)域,以社交媒體數(shù)據(jù)中典型的微博簽到數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用探索性空間分析方法,綜合考量與分析研究區(qū)域內(nèi)人群活動(dòng)特征與分布,以更好地為城市規(guī)劃、開發(fā)建設(shè)等提供綜合決策技術(shù)支撐與參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理

昆山市位于江蘇省的東南部,與常熟市、太倉(cāng)市、吳江區(qū)、上海市嘉定區(qū)、青浦區(qū)接壤,屬于長(zhǎng)江三角洲的平原,下轄10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),總面積超過900 km2。昆山既是全國(guó)制造業(yè)百?gòu)?qiáng)縣第一、全國(guó)綜合經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力第一、全國(guó)綜合實(shí)力百?gòu)?qiáng)縣市、全國(guó)營(yíng)商環(huán)境百?gòu)?qiáng)縣,又是“百戲之祖”昆曲的發(fā)源地,有著深厚的歷史文化、獨(dú)特的自然景觀,旅游資源的豐富吸引了游客957.37萬(wàn)人次,同比增長(zhǎng)215.7%,門票收入8 100萬(wàn)元,同比增長(zhǎng)近6倍。

從全省的角度來看,昆山市屬于典型的縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)勁、旅游資源豐富的城市,對(duì)于青年群體的吸引力更大。因而,對(duì)人群活動(dòng)的時(shí)空特征研究探索,既能優(yōu)化配置旅游保障,包括餐飲、住宿、交通等行業(yè)分布,也能為城市規(guī)劃做一定的理論支撐,具有重要的研究意義。

本文選擇社交媒體中的微媒體代表--微博數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取,具體的研究流程如圖1所示。

圖1 研究方法流程

具體的研究流程主要分為:微博數(shù)據(jù)獲取、地理空間分析2部分。其中,微博數(shù)據(jù)部分主要是通過訪問微博的網(wǎng)站,利用其公開開放的二次開發(fā)接口,獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果,根據(jù)其調(diào)用返回的JSON數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)的進(jìn)一步整理,如數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、入庫(kù)等,最終完成數(shù)據(jù)獲取階段的任務(wù);在地理空間分析部分,即對(duì)數(shù)據(jù)獲取的成果進(jìn)行空間序化,使其具有空間位置信息,并利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行聚類及冷熱點(diǎn)分析。同時(shí),為了更好地突出時(shí)間屬性,結(jié)合日常起居作息時(shí)間及通勤時(shí)間,將每天24小時(shí)按6小時(shí)為間隔,即0點(diǎn)到6點(diǎn)、6點(diǎn)到12點(diǎn)、12點(diǎn)到18點(diǎn)、18點(diǎn)到24點(diǎn)。

2 時(shí)空特征分析

2.1 時(shí)間特征分析

在搜集相應(yīng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析,根據(jù)時(shí)間的周期性劃分來綜合分析昆山市縣域人群工作日、休息日的作息隨時(shí)間變化的總體性、綜合性規(guī)律。從整體的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,昆山市2023年1-6月這6個(gè)月都存在著較為明顯的規(guī)律性變化,具體的微博簽到數(shù)據(jù)(部分)如表1所示。

表1 微博數(shù)據(jù)(部分)示例

在數(shù)據(jù)搜集的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析,2023年1-6月,微博簽到數(shù)據(jù)與昆山市大眾群體的日常作息時(shí)間是相互匹配的,18點(diǎn)到24點(diǎn)之間的簽到人數(shù)越來越多,表明在這一段時(shí)間內(nèi),睡覺的人數(shù)有所減少,睡覺的時(shí)間點(diǎn)有所延遲。在此基礎(chǔ)上,分析昆山市的居民活動(dòng)規(guī)律,在18點(diǎn)到24點(diǎn)的周期內(nèi),各類的娛樂活動(dòng)、休閑活動(dòng)類型增加;在0點(diǎn)到6點(diǎn)之間,仍然有部分娛樂活動(dòng)。但較為明顯的是,工作日時(shí)間內(nèi)變化不明顯,休息日簽到人數(shù)越來越多。6點(diǎn)到12點(diǎn)、18點(diǎn)到24點(diǎn)之間涵蓋了大部分年輕人的通勤時(shí)間?？傮w來看,由于昆山市地處東部地區(qū),早晚溫度差異變化不明顯,且不會(huì)因?yàn)樘鞖夂图竟?jié)的變化有特別明顯的變化。此外,昆山市的周莊鎮(zhèn)是著名的江南水鄉(xiāng)。夜間美食、昆曲文化等越來越受到年輕人的喜愛,直觀地反應(yīng)在人群的簽到數(shù)量上,說明夜間的活動(dòng)除了休閑娛樂,還體現(xiàn)在美食上。

從工作日和休息日的角度來看,這2種類型的微博數(shù)據(jù)簽到既反應(yīng)在空間分布、數(shù)據(jù)總量的相似性,也體現(xiàn)在集聚的差異性。從總體的空間分布來看,在工作日期間,夜晚簽到的時(shí)間主要集中在上下班高峰期、臨睡前的時(shí)間,通常為6點(diǎn)到12點(diǎn)間(特別是在8點(diǎn)到9點(diǎn)半之間)、18點(diǎn)到24點(diǎn)(特別是17點(diǎn)30分到19點(diǎn))、0點(diǎn)到6點(diǎn)(特別是0點(diǎn)到1點(diǎn)之間);反之,在休息日周期,6點(diǎn)到24點(diǎn)之間的簽到總數(shù)相對(duì)平穩(wěn),沒有明顯的變化。這是由于休息日的可支配時(shí)間相對(duì)較多,因而在具體的時(shí)間軸上,對(duì)比工作日,昆山的居民生活節(jié)奏相對(duì)有所延緩或偏移。

2.2 空間特征分析

為了更進(jìn)一步分析昆山市人群空間分布特征,本研究首先進(jìn)行網(wǎng)格化生成,即針對(duì)研究區(qū)域生成覆蓋全部的網(wǎng)格,單元網(wǎng)格大小為1 km×1 km,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)格與數(shù)據(jù)點(diǎn)位的空間疊加分析,進(jìn)而得到空間格網(wǎng)屬性值的數(shù)據(jù)點(diǎn)信息,以每個(gè)格網(wǎng)的屬性ID作為索引進(jìn)行統(tǒng)計(jì),在此基礎(chǔ)上,統(tǒng)計(jì)每個(gè)格網(wǎng)內(nèi)的點(diǎn)數(shù)據(jù)簽到總和,從而得到格網(wǎng)化的微博簽到點(diǎn)位數(shù)據(jù)。

(1)

在公式(1)的基礎(chǔ)上,對(duì)公式(1)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,具體如公式(2)所示:

(2)

從工作日、休息日的角度來看,休息日、工作日內(nèi)的昆山市人群活動(dòng)高密度區(qū)域并沒有太大的差異變化,主要集中在昆山市市區(qū)、周莊鎮(zhèn),但從整體的空間分布角度來看,仍然存在一定的不同。其中,在工作日周期內(nèi),昆山市的微博簽到數(shù)據(jù)空間分布相對(duì)較為分散且分布較為均勻,而休息日則相對(duì)集中,特別是熱點(diǎn)區(qū)域,說明工作日人群大多數(shù)分布在昆山市的各個(gè)地方工作,周邊區(qū)域相對(duì)較為冷清。此外,昆山市的花橋鎮(zhèn)作為連接蘇州市與上海市的地鐵樞紐,微博簽到的數(shù)量相對(duì)較多,成為工作日的熱點(diǎn)地區(qū)。2023年1月以來,休息日的人群簽到數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),符合旅游城市的特征,同時(shí)昆山市作為上海的后花園,便利了蘇州市、上海市兩地居民。

3 結(jié)語(yǔ)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,對(duì)于城市的研究已經(jīng)豐富多樣,特別是數(shù)據(jù)的獲取方式多樣化,社交媒體也成為表征人群活動(dòng)的數(shù)據(jù)之一。本文選擇微博社交數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),利用空間探索性分析方法,對(duì)昆山市的人群活動(dòng)進(jìn)行時(shí)間和空間的分析,研究結(jié)果表明:(1)昆山市的人群活動(dòng)整體性分布相對(duì)不均勻,主要集中在昆山市區(qū)及景區(qū)附近,這與昆山市的定位相符;(2)工作日人群的空間分布相對(duì)分散,而休息日則較為集中;(3)昆山市的周莊鎮(zhèn)和花橋鎮(zhèn)成為研究周期內(nèi)的熱點(diǎn)地區(qū),一方面,周莊作為水鄉(xiāng)吸引了眾多游客駐留打卡,另一方面,花橋鎮(zhèn)作為重要的交通樞紐,連通了蘇州市與上海市地鐵,因而微博簽到數(shù)量較多。但需要說明的是,使用微博簽到的人群為特定人群,并不能完全覆蓋所有,因而,部分研究還需要進(jìn)一步加深。