郝祥如，張繼武，喬元波

（1.濟(jì)南大學(xué) 商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250002；2.山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)研究院，山東 濟(jì)南 250100；3.山東大學(xué) 縣域發(fā)展研究院，山東 青島 266200）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

確保農(nóng)民收入持續(xù)增長是打贏脫貧攻堅戰(zhàn)、縮小城鄉(xiāng)收入差距和實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵所在，也是改革開放以來中央再三強(qiáng)調(diào)的“三農(nóng)”政策核心目標(biāo)之一。然而，我國長期以來農(nóng)村信貸市場信息不對稱問題嚴(yán)重，再加上我國“城鎮(zhèn)優(yōu)先發(fā)展”戰(zhàn)略導(dǎo)致大量農(nóng)村資本以吸儲的方式從農(nóng)村流向城市，使得農(nóng)村金融市場萎縮，農(nóng)業(yè)發(fā)展存在長期的資金供求缺口，限制農(nóng)民收入水平的提高，拉大了城鄉(xiāng)收入差距。財政支農(nóng)政策實施是解決農(nóng)村資金缺口，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。由此，中央開始強(qiáng)調(diào)加大農(nóng)村金融的政策支持力度，利用財政杠桿，實現(xiàn)財政政策和金融政策的有效銜接，引導(dǎo)更多資金流向“三農(nóng)”領(lǐng)域，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)農(nóng)民收入的持續(xù)增長。為了進(jìn)一步激發(fā)金融支農(nóng)的內(nèi)生動力，建立和完善財政促進(jìn)金融支農(nóng)的長效機(jī)制，財政部于2009年印發(fā)了《財政縣域金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款增量獎勵資金管理暫行辦法》，開始嘗試?yán)秘斦呤侄蝸硪龑?dǎo)金融資源向農(nóng)村地區(qū)配置，促進(jìn)財政支農(nóng)政策與金融支農(nóng)政策之間的協(xié)調(diào)互動，更好地發(fā)揮財政政策“以小博大”撬動信貸資源的杠桿效應(yīng)，提高涉農(nóng)貸款的增長速度。那么，在涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的大力推動下，涉農(nóng)貸款增加是否能促進(jìn)農(nóng)民的增收？若能，通過何種機(jī)制影響農(nóng)民增收？不同試點地區(qū)的政策效果是否存在差異性？客觀準(zhǔn)確地評估涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于農(nóng)民增收的作用，對于進(jìn)一步完善財政支農(nóng)政策體系、縮小城鄉(xiāng)收入差距和促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

學(xué)術(shù)界關(guān)于財政支農(nóng)和金融支農(nóng)對于農(nóng)民增收的影響展開了討論。首先是財政支農(nóng)對于農(nóng)民增收的影響。一部分學(xué)者認(rèn)為財政支農(nóng)政策是有效的，財政支農(nóng)會帶來農(nóng)民的收入水平增加①王玉柱：《中國共產(chǎn)黨不同歷史時期探索農(nóng)民收入分配政策的制度邏輯——從兼顧多維關(guān)系平衡到新時代共同富裕改革主體的政策變遷》，《理論學(xué)刊》，2022年第5期。；另一部分學(xué)者認(rèn)為財政支農(nóng)政策的作用并不明顯，由于我國目前的農(nóng)村地區(qū)存在財政激勵缺位或過度問題，使得財政資金使用效率低下，缺少持續(xù)穩(wěn)定的財政支農(nóng)長效機(jī)制，導(dǎo)致對于農(nóng)民收入的影響不明顯②李燕凌，歐陽萬福：《縣鄉(xiāng)政府財政支農(nóng)支出效率的實證分析》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2011年第10期。。其次是金融支農(nóng)對于農(nóng)民增收的影響。農(nóng)村金融發(fā)展可以提高資源配置效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展③劉洋，顏華：《縣域金融集聚、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入增長——基于河南省縣域面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2021年第12期。，加強(qiáng)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)決策意愿④李樹，于文超：《農(nóng)村金融多樣性對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)影響的作用機(jī)制研究》，《財經(jīng)研究》，2018年第1期。，實現(xiàn)農(nóng)民的增收⑤溫濤，王佐滕：《農(nóng)村金融多元化促進(jìn)農(nóng)民增收嗎？——基于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的中介視角》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》，2021年第1期；黃燁煒，邱俊欽：《農(nóng)村土地抵押貸款對農(nóng)民收入的影響》，《江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》，2023年第3期。。但是，我國農(nóng)村地區(qū)信貸體系的不完善導(dǎo)致農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)配置失衡⑥王小華：《信用約束、信貸調(diào)節(jié)與農(nóng)民收入增長》，《財貿(mào)研究》，2015年第5期。，大量資金流向城市地區(qū)，不利于農(nóng)民收入提升，甚至?xí)种妻r(nóng)民增收，拉大城鄉(xiāng)收入差距⑦李倩，杜江：《金融發(fā)展與財政支農(nóng)對農(nóng)村居民收入影響的實證》，《統(tǒng)計與決策》，2020年第4期。。另外，還有一部分文獻(xiàn)分析財政支農(nóng)與金融支農(nóng)的協(xié)作效應(yīng)，認(rèn)為兩者的協(xié)調(diào)配合能夠激發(fā)金融支農(nóng)的內(nèi)生動力，實現(xiàn)財政支農(nóng)政策撬動金融信貸資源的杠桿效應(yīng)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收⑧行偉波，張思敏：《財政政策引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)有效嗎？——涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的效果評價》，《金融研究》，2021年第5期。。但從目前實踐來看，兩者協(xié)調(diào)、聯(lián)動作用還是比較低，對于農(nóng)民增收作用不明顯⑨彭克強(qiáng)，易新福，邱雁：《改革以來中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系的協(xié)整分析》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2013年第4期。。

上述文獻(xiàn)對于理解涉農(nóng)貸款增量獎勵政策與農(nóng)民增收之間的關(guān)系具有重要的借鑒意義，但是，對于該領(lǐng)域的研究還有很大的拓展空間：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)對于財政支農(nóng)、金融支農(nóng)進(jìn)行了豐富的研究，但更多的是財政支農(nóng)額度、金融支農(nóng)額度對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)民收入的影響。而本文從涉農(nóng)貸款增量獎勵政策入手，利用逐期雙重差分法來驗證財政金融支農(nóng)對于農(nóng)民收入的影響，能較好地解決反向因果帶來的內(nèi)生性問題。第二，現(xiàn)有文獻(xiàn)并沒有深入討論涉農(nóng)貸款增量獎勵政策影響農(nóng)民收入的內(nèi)在機(jī)理、數(shù)字金融與傳統(tǒng)金融之間的互動作用。第三，不同省份的特征存在異質(zhì)性，對于涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的農(nóng)民增收效應(yīng)會有所不同，因此，分析清楚不同省份特征下的涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于農(nóng)民增收的具體影響，對于實現(xiàn)農(nóng)民增收、縮小城鄉(xiāng)收入差距具有重要理論借鑒意義。

相較于已有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三點：首先，本文對金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的農(nóng)民增收作用進(jìn)行了深入討論，進(jìn)一步將涉農(nóng)貸款增量獎勵試點政策視為“準(zhǔn)自然實驗”，構(gòu)建逐期雙重差分法檢驗了涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于農(nóng)民收入水平的凈效應(yīng)，這為財政金融支農(nóng)和農(nóng)民增收的相關(guān)領(lǐng)域提供了新的經(jīng)驗證據(jù)。其次，本文從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的內(nèi)部視角，探討了涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于農(nóng)民收入增長的作用機(jī)理，并且從金融市場競爭的外部視角分析了數(shù)字金融發(fā)展與涉農(nóng)貸款增量獎勵政策之間的交互關(guān)系，深化了現(xiàn)代數(shù)字金融與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)互動機(jī)理的認(rèn)識。最后，本文根據(jù)不同省份的特征進(jìn)行了異質(zhì)性分析，對于涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的地理空間異質(zhì)性、糧食主產(chǎn)區(qū)異質(zhì)性和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省異質(zhì)性進(jìn)行全面探索，為進(jìn)一步建立和完善財政促進(jìn)金融支農(nóng)長效機(jī)制提供了政策建議。

二、制度背景與理論分析

（一）制度背景

2009 年4 月22 日，為了建立和完善財政促進(jìn)金融支農(nóng)長效機(jī)制，激勵金融機(jī)構(gòu)加大對“三農(nóng)”領(lǐng)域的貸款，引導(dǎo)更多社會資本支農(nóng)，財政部印發(fā)了《財政縣域金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款增量獎勵資金管理暫行辦法》。政策要點如下：對于上年末涉農(nóng)貸款平均余額同比增幅超過一定比例且貸款質(zhì)量符合規(guī)定條件的縣域金融機(jī)構(gòu)，財政部門對其上年末涉農(nóng)貸款余額超增部分，給予一定比例的獎勵，納入機(jī)構(gòu)當(dāng)年收入核算和財政部門的下一年度財政預(yù)算。并且將黑龍江、河南、湖南、新疆、云南作為第一批試點，開展涉農(nóng)貸款增量獎勵政策。2010年初將安徽、江蘇、內(nèi)蒙古進(jìn)一步納入試點范圍，2010 年9 月繼續(xù)追加河北、山東、遼寧、湖北、吉林、江西、廣西、四川、甘肅、陜西等10 個省份作為試點范圍，2013 年又進(jìn)一步將山西、重慶、福建、海南、貴州、西藏、青海 7 個省份納入試點范圍。隨著財政支農(nóng)力度的不斷深入，我國涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的試點區(qū)域也在不斷增多。截至2017年，全國已經(jīng)有25個省納入涉農(nóng)貸款增量獎勵政策試點。

（二）理論分析

我國農(nóng)村信貸市場信息不對稱問題嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)發(fā)展存在長期資金供求缺口，農(nóng)村金融發(fā)展對于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長和農(nóng)民收入增加存在顯著的促進(jìn)作用①劉玉春，修長柏：《農(nóng)村金融發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)民收入增長》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2013年第9期；梁海兵：《鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的困境與優(yōu)化：一個嵌入機(jī)制的分析框架》，《學(xué)?！?，2022年第5期。。因此，我國長期以來提倡金融支農(nóng)政策，倡導(dǎo)金融部門要多服務(wù)“三農(nóng)”領(lǐng)域發(fā)展。但是由于農(nóng)戶借款額度偏小、數(shù)量繁多且缺乏擔(dān)保，導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)信貸風(fēng)險極高，金融機(jī)構(gòu)“保本逐利”的要求和“嫌貧愛富”的本性會將資金配置到風(fēng)險較低的城市地區(qū)，資金的嚴(yán)重缺失制約著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展②高遠(yuǎn)東，溫濤，王小華：《中國財政金融支農(nóng)政策減貧效應(yīng)的空間計量研究》，《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》，2013年第1期。。顯然，以追逐利潤最大化為目標(biāo)的商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)不可能自發(fā)地承擔(dān)金融支農(nóng)的重任③王定祥，田慶剛，李伶俐等：《貧困型農(nóng)戶信貸需求與信貸行為實證研究》，《金融研究》，2011 年第5 期；涂圣偉，楊祥雪：《要素市場化配置、城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)民共同富裕》，《貴州社會科學(xué)》，2022年第9期。。在此背景下，政府利用財政杠桿，實施涉農(nóng)貸款增量獎勵政策，引導(dǎo)和激勵金融機(jī)構(gòu)加大涉農(nóng)信貸的投放力度，支持農(nóng)業(yè)發(fā)展。財政政策與金融政策的有效銜接，激發(fā)了金融機(jī)構(gòu)參與涉農(nóng)貸款的積極性，增大了涉農(nóng)領(lǐng)域的資金配置量，解決了農(nóng)村資金嚴(yán)重不足難題。另外，作為一項國家涉農(nóng)創(chuàng)新政策，具有示范效應(yīng)和誘導(dǎo)效應(yīng)，可以有效促進(jìn)農(nóng)村金融的資金積累和內(nèi)部流動，形成農(nóng)村金融體系的良性循環(huán)。因此，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施會激勵金融機(jī)構(gòu)向“三農(nóng)”領(lǐng)域提供資金，刺激農(nóng)村經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民收入水平持續(xù)較快增長，故得出假設(shè)1。

假設(shè)1：涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施會顯著提升農(nóng)民的收入水平。

從內(nèi)部機(jī)制來看，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施可以有效引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)將資金配置到農(nóng)村地區(qū)，推動金融機(jī)構(gòu)開展對低收入群體的金融服務(wù)，使得農(nóng)村地區(qū)和農(nóng)村群體獲得更多信貸支持。一方面，農(nóng)戶能夠獲得更多信貸支持，會加大對于農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的投資①劉洋，顏華：《縣域金融集聚、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入增長——基于河南省縣域面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2021年第12期；張志新，李成，白海洋：《農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對糧食生產(chǎn)效率的影響》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》，2023年第10期。，大量資本進(jìn)入能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。另一方面，涉農(nóng)貸款還涉及到農(nóng)村生產(chǎn)、生活基礎(chǔ)性設(shè)施領(lǐng)域，更多金融資本流入農(nóng)村地區(qū)，促進(jìn)了農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如農(nóng)村道路、農(nóng)田水利、農(nóng)村電網(wǎng)等經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村醫(yī)療保障等社會基礎(chǔ)設(shè)施②行偉波，張思敏：《財政政策引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)有效嗎？——涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的效果評價》，《金融研究》，2021年第5期。。農(nóng)村生產(chǎn)條件是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的硬性要求，好的農(nóng)村生產(chǎn)條件可以使生產(chǎn)更加有效，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。因此，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策引導(dǎo)更多資金配置到農(nóng)村地區(qū)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)，改善農(nóng)村生產(chǎn)條件，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增強(qiáng)農(nóng)民增收能力，提升農(nóng)民收入水平。由此，故得出假設(shè)2。

假設(shè)2：涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、改善農(nóng)村生產(chǎn)條件促進(jìn)農(nóng)民的增收。

從外部環(huán)境來看，金融市場競爭加劇會促進(jìn)金融支農(nóng)和金融普惠③張正平，楊丹丹：《市場競爭、新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)擴(kuò)張與普惠金融發(fā)展——基于省級面板數(shù)據(jù)的檢驗與比較》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》，2017年第1期；王雪，何廣文：《縣域銀行業(yè)競爭與普惠金融服務(wù)深化——貧困縣與非貧困縣的分層解析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》，2019年第4期。。根據(jù)市場勢力假說可知，金融市場競爭程度的提升可以削弱銀行的壟斷地位，進(jìn)而使傳統(tǒng)銀行更加重視“三農(nóng)”領(lǐng)域④CHONG T. T.，LU L.，ONGENA S.，Does Banking Competition Alleviate or Worsen Credit Constraints Faced by Small-and-medium-sized Enterprises？Evidence from China，Journal of Banking & Finance，Vol.37，No.9，2013，pp.3412-3424.。其中，創(chuàng)新是提升金融市場競爭加劇的關(guān)鍵，當(dāng)前數(shù)字金融的發(fā)展是金融市場最大的創(chuàng)新之一⑤崔恒瑜，王雪，馬九杰：《數(shù)字金融發(fā)展能否在農(nóng)村金融市場發(fā)揮“鯰魚效應(yīng)”——來自中國農(nóng)信機(jī)構(gòu)的證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》，2021年第12期。，數(shù)字金融發(fā)展加深了農(nóng)村金融市場的競爭程度，致使銀行資金配置于“三農(nóng)”領(lǐng)域。具體地講，數(shù)字金融是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新出的新型金融模式，具有天然的普惠屬性，數(shù)字金融借助新的技術(shù)水平可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)農(nóng)村金融的業(yè)務(wù)短板，為農(nóng)村金融市場注入新活力，開發(fā)出更多農(nóng)村潛力客戶，獲取更多利益⑥黃益平，黃卓：《中國的數(shù)字金融發(fā)展：現(xiàn)在與未來》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)》（季刊），2018年第4期；尹少華，羅漢祥：《數(shù)字金融、技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長》，《貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》，2023年第1期。。更多農(nóng)村潛力客戶流向數(shù)字金融領(lǐng)域，勢必會給農(nóng)村傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)帶來競爭壓力和增加危機(jī)意識，促使農(nóng)村傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)村地區(qū)涉農(nóng)貸款主體的更大關(guān)注，爭奪農(nóng)村市場更多的潛在貸款群體⑦杜傳忠，張遠(yuǎn)：《“新基建”背景下數(shù)字金融的區(qū)域創(chuàng)新效應(yīng)》，《財經(jīng)科學(xué)》，2020年第5期。。涉農(nóng)貸款增量獎勵政策本質(zhì)是為激發(fā)傳統(tǒng)金融支農(nóng)的一類創(chuàng)新政策，旨在提高傳統(tǒng)涉農(nóng)貸款的數(shù)量，促進(jìn)“三農(nóng)”領(lǐng)域更好發(fā)展。因此，數(shù)字金融發(fā)展對涉農(nóng)貸款增量獎勵政策與農(nóng)民增收之間關(guān)系會產(chǎn)生正向的調(diào)節(jié)作用，即數(shù)字金融發(fā)展在農(nóng)村金融市場發(fā)揮的“競爭效應(yīng)”會強(qiáng)化涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對農(nóng)民增收的影響。由此，得出假設(shè)3。

假設(shè)3：數(shù)字金融發(fā)展在農(nóng)村金融市場發(fā)揮的“競爭效應(yīng)”會強(qiáng)化涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對農(nóng)民增收的影響。

三、實證設(shè)計與變量選取

（一）模型設(shè)定

本文選取了2007—2017 年31 個省份樣本，將2009、2010 和2013 年分批實施涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的試點省份作為實驗組，沒有實施試點的省份作為對照組，利用逐期雙重差分法檢驗了涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施對農(nóng)村居民收入的影響，具體設(shè)定如下：

其中，ln ruralincomeit表示i省份在t年份農(nóng)村居民收入水平。treati× postt為是否實施涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的0-1 虛擬變量。controlsit是一組影響農(nóng)村居民收入的控制變量。λt和μi分別表示時間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項。

（二）指標(biāo)構(gòu)建和數(shù)據(jù)說明

被解釋變量：農(nóng)民收入水平（ln ruralincomeit）。本文采用農(nóng)民的人均純收入作為被解釋變量，為了剔除價格因素的影響，本文使用CPI 指數(shù)（以2007 年為基期）進(jìn)行平減，為盡可能消除異方差和偏態(tài)性問題，本文進(jìn)一步對其進(jìn)行了對數(shù)化處理。

核心解釋變量：政策交互項（treati× postt）。本文采用實施涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的交互項作為解釋變量，其中，treati為是否實施該政策的虛擬變量，若實施該政策則treati= 1，否則為0；postt為實施年份的虛擬變量，由于涉農(nóng)貸款增量獎勵政策被列入下一年度財政預(yù)算支出，且政策實施經(jīng)過一段時間才會出現(xiàn)效果。因此，本文設(shè)定該政策實施當(dāng)年及之前年份為0，即postt= 0，實施以后為1，即postt= 1。

控制變量（controlsit）。影響農(nóng)民收入水平的控制變量具體如下，財政支農(nóng)指標(biāo)（fiscal）：采用農(nóng)業(yè)財政支出占地方財政總支出比來表示，政府財政支農(nóng)力度會提升地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)民收入水平；對外開放水平（open）：采用外商直接投資實際額除以國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示，對外開放性條件決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的國外引進(jìn)，對于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有重要作用，進(jìn)而影響農(nóng)民收入水平；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（perGDP）：采用各省份的人均實際GDP 來表示，且用GDP 的平減指數(shù)（2007 年為基期）對名義GDP 進(jìn)行平減得到實際GDP；金融發(fā)展水平（finan）：采用各省金融機(jī)構(gòu)的貸存比來表示，各地區(qū)的金融發(fā)展水平會影響地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；農(nóng)村勞動力質(zhì)量（human）：采用地區(qū)的平均受教育年限①中國農(nóng)村居民家庭勞動力的文化程度構(gòu)成，分為不識字或識字很少、小學(xué)、初中、高中、大專及以上等5類，對應(yīng)折算的受教育年限分別為1年、6年、9年、12年和16年，根據(jù)受教育年份與相應(yīng)人數(shù)占比進(jìn)行加權(quán)平均可得。作為農(nóng)村勞動力質(zhì)量代理指標(biāo)，勞動力質(zhì)量是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要生產(chǎn)要素；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（nyrate）：采用各省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值所占GDP 的比重來刻畫，農(nóng)業(yè)的規(guī)?；a(chǎn)可以更好地刺激糧食或谷物的產(chǎn)出。最后，地區(qū)氣候環(huán)境也是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素，故本文選擇進(jìn)一步控制地區(qū)的溫度（temp）、濕度（humidity）和日照時數(shù)（sunshine）等氣候因素，這里采用各省省會全年的平均氣溫、平均相對濕度和平均日照時數(shù)來捕捉氣候因素。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文所有原始數(shù)據(jù)來源于2007—2017 年《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)、各省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)和Wind 數(shù)據(jù)庫。政策實施試點省份與具體實施年份數(shù)據(jù)根據(jù)中國財政部及各省份財政廳網(wǎng)站整理得到。另外，數(shù)字金融作為一種新興金融服務(wù)模式，尚缺乏官方公開的統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息。目前，大量文獻(xiàn)使用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量地區(qū)的數(shù)字金融發(fā)展水平②謝絢麗，沈艷，張皓星等：《數(shù)字金融能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)嗎？——來自中國的證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)》（季刊），2018年第4期；黃凱南，郝祥如：《數(shù)字金融是否促進(jìn)了居民消費升級？》，《山東社會科學(xué)》，2021年第1期。，該數(shù)字普惠金融指數(shù)具體細(xì)分為覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三大維度。其中，覆蓋廣度包含賬戶覆蓋率；使用深度包含信貸業(yè)務(wù)、信用業(yè)務(wù)、支付業(yè)務(wù)等方面；數(shù)字化程度包含信用化、便利化、移動化等方面。數(shù)字技術(shù)和普惠金融的結(jié)合正是數(shù)字金融發(fā)展的主線，該指數(shù)能夠充分體現(xiàn)出金融普惠性，對農(nóng)村金融市場的影響也更大。由于涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于農(nóng)民增收的影響主要體現(xiàn)在農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的信貸業(yè)務(wù)，為了更加準(zhǔn)確地梳理出現(xiàn)代數(shù)字金融對農(nóng)村傳統(tǒng)金融的影響，本文采用各省份的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的二級指數(shù)（信貸業(yè)務(wù)）來表示各省的數(shù)字金融發(fā)展水平。表1詳細(xì)介紹了上述各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1 描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果

（一）平行趨勢檢驗

參考張繼武和姜凱、趙明亮等的事件研究法①張繼武，姜凱：《知識產(chǎn)權(quán)示范城市的設(shè)立能否吸引更多的境外直接投資》，《國際貿(mào)易問題》，2022年第9期；趙明亮，高婕，楊昊達(dá)：《自由貿(mào)易試驗區(qū)設(shè)立對雙向FDI協(xié)調(diào)發(fā)展的影響》，《經(jīng)濟(jì)與管理評論》，2023年第2期。，本文設(shè)定如下計量模型來進(jìn)行平行趨勢檢驗。

實施涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的省份為實驗組，其他省份為對照組。假定省份i 實施涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的時間為ωi，則k = t - ωi表示實施該政策的第幾期，分別設(shè)定為省份i 實施涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的前6期、前5期、前4期、前3期、前2期、前1期、當(dāng)期、后1期、后2期、后3期、后4期、后5期、后6期和后7期的0—1虛擬變量。其中，以政策實施的前1期作為回歸基準(zhǔn)期，通過比較（2）中的參數(shù)βk的經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計顯著性來檢驗涉農(nóng)貸款增量獎勵政策效應(yīng)的時間變化，以驗證在政策實施之前實驗組和對照組是否滿足共同趨勢假設(shè)。具體結(jié)果如圖1 所示，可以發(fā)現(xiàn)該政策實施之前的回歸系數(shù)在95%的置信區(qū)間顯著上為0，這說明該政策實施之前對于農(nóng)民收入影響不顯著，即該政策效果通過了平行趨勢檢驗。另外，可以發(fā)現(xiàn)該政策實施后至第6期的回歸系數(shù)在95%置信區(qū)間上顯著為正，且交互項系數(shù)逐漸增大，這意味著涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施對農(nóng)民增收的促進(jìn)效果隨著時間推移逐漸增強(qiáng)。最后，我們還發(fā)現(xiàn)該政策實施至第6 期后，政策效果稍微降低，這是因為在中國漸進(jìn)式改革過程中，隨著整體改革的不斷深入，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策試點省份相對于其他省份所具備的先行政策優(yōu)勢會不斷下降①曹清峰：《國家級新區(qū)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的帶動效應(yīng)——基于70大中城市的經(jīng)驗證據(jù)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2020年第7期。，因此導(dǎo)致涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于農(nóng)民增收的促進(jìn)效應(yīng)在經(jīng)過一段時間后會逐漸減弱。

圖1 平行趨勢檢驗

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2 匯報了基準(zhǔn)回歸方程（1）的結(jié)果，為了避免多重共線性問題，本文采取逐步引入控制變量的方法。由第（1）列可知，不加入任何控制變量的情況下，交互項系數(shù)顯著為正；第（2）列是增加財政支農(nóng)水平、對外開放水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平控制變量后，交互項系數(shù)的顯著性沒有發(fā)生變化；第（3）列和第（4）列進(jìn)一步增加金融發(fā)展水平、勞動力質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和地區(qū)氣候條件之后，交互項系數(shù)顯著性仍沒有發(fā)生根本變化，這證明本文的結(jié)果是穩(wěn)健的。另外，可以發(fā)現(xiàn)交互項系數(shù)顯著為正，這表明涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的實施顯著促進(jìn)了農(nóng)民增收。此外，本文還發(fā)現(xiàn)財政支農(nóng)系數(shù)出現(xiàn)了負(fù)值，這說明目前財政支農(nóng)政策對于農(nóng)民增收來說并沒有很好地實現(xiàn)政策目標(biāo)，這可能是因為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較弱的地區(qū)吸收了更多的財政支農(nóng)資金所致，財政支農(nóng)資金使用效率相對偏低，且缺少持續(xù)穩(wěn)定的長效機(jī)制所致。對外開放水平系數(shù)顯著為正，這說明外資企業(yè)帶來更好的生產(chǎn)技術(shù)，有利于農(nóng)業(yè)更好發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民收入水平提升。最后，人均實際GDP 系數(shù)顯著為負(fù)，這說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的省份，會將更多資本配置到非農(nóng)領(lǐng)域，不利于農(nóng)民收入水平提升。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（三）獎勵政策對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的影響

由于工資性收入和家庭經(jīng)營性收入是農(nóng)民收入的主要來源。為此，本文將著重分析涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的影響。具體結(jié)果見表3，可以發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施主要對家庭經(jīng)營性收入有顯著的正向影響，這表明涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施可以有效引導(dǎo)和激勵金融機(jī)構(gòu)將更多資金配置到“三農(nóng)”領(lǐng)域，有利于農(nóng)業(yè)的機(jī)械化和規(guī)?；a(chǎn)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)民家庭的經(jīng)營性收入。另外，還可以發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施對于工資性收入的影響并不顯著。這說明涉農(nóng)貸款增量獎勵政策雖然能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，但是并沒有釋放出更多勞動力進(jìn)城務(wù)工，沒有增加農(nóng)民的工資性收入。因此，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策主要影響的是農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入。

表3 獎勵政策對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的影響

（四）安慰劑檢驗

對于本研究結(jié)論的主要擔(dān)憂是農(nóng)民收入水平的提升在統(tǒng)計上顯著很可能是來源于其他隨機(jī)因素。為此，本文選擇使用安慰劑檢驗來判斷涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對地區(qū)農(nóng)民收入的影響不是由其他隨機(jī)因素引起的。本文樣本是31 個省份2007—2017 年的面板數(shù)據(jù)，本文將按照以下方法來構(gòu)造安慰劑檢驗：首先在31個省份中隨機(jī)抽取25個省份作為政策實施的偽實驗組，再隨機(jī)為這25個省份隨機(jī)選取2007—2017年的年份作為偽政策實施時點。最后，通過隨機(jī)構(gòu)建實驗組與政策干預(yù)時點排除其他隨機(jī)因素對本文結(jié)論的影響，依照以上思路進(jìn)行1000次回歸，得到“偽政策虛擬變量”的回歸系數(shù)及其對應(yīng)的p值。圖2是安慰劑檢驗結(jié)果，橫軸表示估計系數(shù)大小，縱軸表示p值大小，黑色的圓圈是估計參數(shù)對應(yīng)的p 值，黑色曲線是估計系數(shù)的核密度分布圖，水平虛線是10%顯著水平的對應(yīng)線，垂直虛線是本文基準(zhǔn)回歸中政策交互項的系數(shù)值。由圖可見，在1000 次回歸中，絕大多數(shù)估計系數(shù)的p 值在10%水平以上，也就是在10%的顯著性水平上不顯著。另外，所有黑色圓圈都在垂直虛線左側(cè)，這說明偽實驗組與真實驗組的作用效果相同是小概率事件，最終表明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果大概率沒有受到其他隨機(jī)因素的干擾。

圖2 安慰劑檢驗

五、機(jī)制分析

（一）獎勵政策的中介機(jī)制

由上文理論和實證分析可知，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策給農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)金融的涉農(nóng)貸款帶來的巨大激勵，直接促進(jìn)了各省份的涉農(nóng)貸款金額，使得“三農(nóng)”領(lǐng)域獲得更多信貸支持。一方面，農(nóng)戶獲得更多信貸支持后，會加大對農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備投資，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)。另一方面，涉農(nóng)貸款增量獎勵還涉及到農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，農(nóng)村生產(chǎn)條件的改善會進(jìn)一步使農(nóng)民生產(chǎn)和生活更加便捷，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加有效。本文借鑒江艇的研究①江艇：《因果推斷經(jīng)驗研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2022年第5期。，直接檢驗本文政策變量與機(jī)制變量的作用關(guān)系來驗證這一內(nèi)部機(jī)制。首先，選擇各省份的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力作為農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，將農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平作為本文的機(jī)制變量一，回歸結(jié)果見表4 的第（1）列，可以發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)貸款增量獎勵政策顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，這意味著涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施促進(jìn)更多資金流向試點省份，帶來該省份農(nóng)業(yè)機(jī)械化的提升，進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)民增收能力。其次，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資主要包括：農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境建設(shè)、農(nóng)村企事業(yè)單位科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等多方面投資，是衡量農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)條件改善程度的重要指標(biāo)①楊義武，林萬龍：《農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的增收效應(yīng)——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的檢驗》，《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》，2016年第5期。。因此，本文采用農(nóng)村固定資產(chǎn)投資實際值占GDP 實際值的比重表示各省份農(nóng)村生產(chǎn)條件的改善程度，將農(nóng)村生產(chǎn)條件作為本文的機(jī)制變量二，回歸結(jié)果見表4的第（2）列，可以發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)貸款增量獎勵政策顯著改善了農(nóng)村生產(chǎn)條件，這說明涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施改善了農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)條件，增強(qiáng)了農(nóng)民的增收能力。

表4 機(jī)制分析

（二）數(shù)字金融的調(diào)節(jié)機(jī)制

由上文分析可知，涉農(nóng)主體由于缺乏可抵押的資產(chǎn)和完善的財務(wù)信息，導(dǎo)致傳統(tǒng)銀行缺少服務(wù)“三農(nóng)”動機(jī)。數(shù)字金融是基于大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新技術(shù)，增大了放貸決策的包容性，能夠向傳統(tǒng)金融的邊緣客戶或未開發(fā)客戶提供貸款②CALEBE D. R.，LORIANA P.，ANJAN T.，P2P Lenders Versus Banks：Cream Skimming or Bottom Fishing，The Review of Corporate Finance studies，Vol.11，No.2，2022，pp.213-262.。更多農(nóng)村潛力客戶會流向數(shù)字金融領(lǐng)域，勢必會給農(nóng)村傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)帶來競爭壓力和危機(jī)意識，促使農(nóng)村傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)村地區(qū)涉農(nóng)貸款主體更加關(guān)注，爭奪農(nóng)村市場更多的潛在貸款群體③杜傳忠，張遠(yuǎn)：《“新基建”背景下數(shù)字金融的區(qū)域創(chuàng)新效應(yīng)》，《財經(jīng)科學(xué)》，2020年第5期。。數(shù)字金融發(fā)展在農(nóng)村金融市場上會形成“競爭效應(yīng)”，激勵當(dāng)?shù)剞r(nóng)信機(jī)構(gòu)提升涉農(nóng)貸款和農(nóng)戶貸款的投放規(guī)模和增長速度④崔恒瑜，王雪，馬九杰：《數(shù)字金融發(fā)展能否在農(nóng)村金融市場發(fā)揮“鯰魚效應(yīng)”——來自中國農(nóng)信機(jī)構(gòu)的證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》，2021年第12期。。涉農(nóng)貸款增量獎勵政策本身就是政府運用財政手段激勵和引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)的重要措施，數(shù)字金融發(fā)展會進(jìn)一步強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)對于涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的落實和推進(jìn)，提升農(nóng)民收入水平。因此，數(shù)字金融發(fā)展會強(qiáng)化涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對農(nóng)民增收的影響。為此，本文通過構(gòu)造交乘項的分析方式來驗證這一機(jī)制，選擇各省份北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的二級指數(shù)（信貸業(yè)務(wù)）來表示各省數(shù)字金融發(fā)展水平，將數(shù)字金融與涉農(nóng)貸款增量獎勵政策進(jìn)行交互，回歸結(jié)果見表4中第（3）列，發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融與涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的交互項系數(shù)顯著為正，這表明數(shù)字金融發(fā)展在農(nóng)村金融市場確實產(chǎn)生了“競爭效應(yīng)”，增大了農(nóng)村金融市場的競爭水平，促使了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)將更多資金配置到農(nóng)村地區(qū)，進(jìn)而強(qiáng)化了涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于農(nóng)民增收的促進(jìn)作用。

六、異質(zhì)性分析

（一）地理區(qū)位

考慮到我國疆域遼闊，不同省份區(qū)域特征差異明顯，再加上涉農(nóng)貸款增量獎勵政策規(guī)定中央和地方財政承擔(dān)不同比例的獎勵金額，東中西地區(qū)的中央和地方承擔(dān)比例為3：7、5：5 和7：3，這意味著涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施對于農(nóng)民增收的促進(jìn)作用可能在不同地區(qū)之間存在差異。因此，本文的異質(zhì)性分析首先考慮地區(qū)特征，將所屬省份的地理位置分為東部、中部和西部地區(qū)，并構(gòu)建涉農(nóng)貸款增量獎勵政策與地理區(qū)位（area）的交乘項。具體結(jié)果見表5，發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施對農(nóng)民增收的促進(jìn)作用在西部地區(qū)影響最為顯著，對于東部地區(qū)和中部地區(qū)影響并不顯著。其內(nèi)在原因可能是：其一，東中部地區(qū)的金融市場相對完善，農(nóng)戶可以更容易獲取金融貸款，而西部地區(qū)金融市場發(fā)育不完善，對于涉農(nóng)貸款的資金渴望性更高①何志雄，曲如曉：《農(nóng)業(yè)政策性金融供給與農(nóng)村金融抑制——來自147個縣的經(jīng)驗證據(jù)》，《金融研究》，2015年第2期。。因此，該政策對于西部地區(qū)的影響更為顯著。其二，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于不同地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)做出了差異性的激勵政策，設(shè)定中央和地方政府承擔(dān)不同的獎勵金額。由于西部地區(qū)地方政府的財政承擔(dān)比例最小，所以西部地區(qū)的地方政府會有更大動機(jī)去激勵和引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)將資金配置到農(nóng)村地區(qū)，并且涉農(nóng)貸款的增加正好能夠滿足西部地區(qū)農(nóng)戶的資金需求，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民增收。

表5 地理區(qū)位的異質(zhì)性分析

（二）糧食產(chǎn)區(qū)

每個省份的地理環(huán)境差異明顯，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式不同，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對農(nóng)民收入影響也就不同。因此，本文根據(jù)各省份是否為糧食主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行分組，探討涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對糧食主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)民增收效應(yīng)是否存在異質(zhì)性。目前，我國糧食主產(chǎn)區(qū)主要有13個省份，分別為黑龍江、河南、山東、四川、江蘇、河北、吉林、安徽、湖南、湖北、內(nèi)蒙古、江西、遼寧。因此，將以上13個省份設(shè)定為糧食主產(chǎn)區(qū)組，其他省份為糧食非主產(chǎn)區(qū)組，構(gòu)建涉農(nóng)貸款增量獎勵政策與是否為糧食主產(chǎn)區(qū)（grain）的交互項。具體回歸結(jié)果見表6 的第（1）列和（2）列，發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施主要對糧食非主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)民增收的促進(jìn)作用更加明顯。其內(nèi)在原因可能在于：首先，糧食主產(chǎn)區(qū)設(shè)立的目的是穩(wěn)定糧食產(chǎn)量，保障國家糧食安全戰(zhàn)略，但是很多省份只是在提高糧食產(chǎn)量層面進(jìn)行相應(yīng)的政策支持，缺少農(nóng)村的一、二、三產(chǎn)業(yè)融合政策支持，導(dǎo)致農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，糧食產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈水平低。糧食深加工配套服務(wù)的缺失使得農(nóng)民只能獲得原材料價值，純糧食產(chǎn)品的收益性降低，對于農(nóng)民收入提升影響不明顯①蔣黎，朱福守：《我國主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀和政策建議》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》，2015年第12期。。其次，雖然涉農(nóng)貸款增量獎勵政策會激勵更多金融資本流向三農(nóng)領(lǐng)域，一定程度上會提升糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，但是我國糧食生產(chǎn)能力趨于飽和，機(jī)械化水平提升對于農(nóng)民收入的促進(jìn)作用趨于弱化，而對經(jīng)濟(jì)作物的邊際提升作用會更加明顯②劉心怡，金山，張偉：《金融科技對農(nóng)村居民的收入增長效應(yīng)及其傳導(dǎo)機(jī)制》，《財貿(mào)研究》，2020年第8期。，從而導(dǎo)致涉農(nóng)貸款增量獎勵政策主要是對于糧食非主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)民增收產(chǎn)生促進(jìn)作用。

表6 糧食主產(chǎn)區(qū)與農(nóng)業(yè)大省的異質(zhì)性分析

（三）農(nóng)業(yè)大省

由于每個省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，導(dǎo)致各省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重存在異質(zhì)性，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對農(nóng)民收入的影響也不同。因此，本文根據(jù)各省份是否為農(nóng)業(yè)大省進(jìn)行分組，分析涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)大省的農(nóng)民增收影響是否存在差異。本文參考汪偉等的研究③汪偉，艾春榮，曹暉：《稅費改革對農(nóng)村居民消費的影響研究》，《管理世界》，2013年第1期。，根據(jù)各省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重的均值進(jìn)行排序，將排名前50%的省份（河北、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、海南、四川、貴州、云南、甘肅、新疆）定義為農(nóng)業(yè)大省，其他省份定義為非農(nóng)業(yè)大省。通過構(gòu)建涉農(nóng)貸款增量獎勵政策與是否為農(nóng)業(yè)大?。╝griculture）的交互項進(jìn)行回歸，結(jié)果見表6 的第（3）和（4）列，可以發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施對于農(nóng)業(yè)大省農(nóng)民增收的促進(jìn)作用影響更顯著。其內(nèi)在原因主要是：涉農(nóng)貸款增量獎勵政策主要是激勵和引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)將更多資金配置到“三農(nóng)”領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)大省將會有更多資本對于農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的投資，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化和規(guī)模化生產(chǎn)，提升農(nóng)民的收入水平。

七、結(jié)論與建議

本文利用2007—2017年省級面板數(shù)據(jù)，采用逐期雙重差分法評估了涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施對農(nóng)民增收的影響效果。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施顯著提高了農(nóng)民的收入水平，且該政策實施對于農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入的影響更顯著。（2）從內(nèi)部機(jī)制來看，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策激勵和引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)將資金配置到“三農(nóng)”領(lǐng)域，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，改善農(nóng)村生產(chǎn)條件，進(jìn)而提升農(nóng)民的收入水平。（3）從外部機(jī)制來看，數(shù)字金融發(fā)展在農(nóng)村金融市場發(fā)揮的“競爭效應(yīng)”會強(qiáng)化涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對農(nóng)民增收的促進(jìn)作用。（4）異質(zhì)性分析表明：涉農(nóng)貸款增量獎勵政策實施對于西部地區(qū)、糧食非主產(chǎn)區(qū)和農(nóng)業(yè)大省的農(nóng)民增收的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

基于研究結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，鑒于涉農(nóng)貸款增量獎勵政策顯著促進(jìn)了農(nóng)民的增收，政府應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)財政激勵金融支農(nóng)的政策，充分發(fā)揮財政支農(nóng)與金融支農(nóng)之間的協(xié)調(diào)作用，激活各方支農(nóng)資源的配置效率，整合財政支農(nóng)資金和金融支農(nóng)資金，實現(xiàn)兩種資金的系統(tǒng)配置與有機(jī)協(xié)同，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)和農(nóng)戶的共贏。第二，鑒于數(shù)字金融發(fā)展的“競爭效應(yīng)”會強(qiáng)化涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于農(nóng)民增收的作用，政府應(yīng)在防范金融系統(tǒng)風(fēng)險的基礎(chǔ)上，鼓勵數(shù)字金融企業(yè)與傳統(tǒng)金融企業(yè)的良性競爭，激發(fā)傳統(tǒng)金融企業(yè)對于普惠性信貸業(yè)務(wù)的關(guān)注，激勵傳統(tǒng)銀行對于涉農(nóng)主體和弱勢群體提供更多金融業(yè)務(wù)。第三，鑒于涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對西部地區(qū)的農(nóng)戶增收作用更加明顯，東部地區(qū)和中部地區(qū)的政策作用效果并沒有凸顯。政府應(yīng)進(jìn)一步創(chuàng)新財政金融支農(nóng)工具和政策，比如通過新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的定向費用補(bǔ)貼、涉農(nóng)貸款信用擔(dān)保等來解決農(nóng)民貸款過程中的貸款難、銀行農(nóng)業(yè)信貸過程中的擔(dān)保難等問題。第四，糧食主產(chǎn)區(qū)作為我國糧食生產(chǎn)的主力軍，是我國糧食安全的重要保障。但是由于我國糧食主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展滯后，使糧食大省陷入“產(chǎn)糧大省、經(jīng)濟(jì)弱省、財政窮省”的發(fā)展怪圈，涉農(nóng)貸款增量獎勵政策對于糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)民增收作用也不明顯。鑒于此，政府實行涉農(nóng)貸款增量獎勵政策的同時，合理的配套扶持政策也應(yīng)該跟上，在保障國家糧食安全的基礎(chǔ)上，優(yōu)化糧食主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)的融合發(fā)展，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。