吳香锜 劉艷龍

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟作為推動我國經(jīng)濟增長的新引擎，促進了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但對制造業(yè)收入分配產(chǎn)生了負(fù)面影響。本文選取2013—2021年30個省份的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間杜賓模型，分析數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)收入分配的影響因素。結(jié)果表明：我國各省份的制造業(yè)收入與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平具有顯著的空間正相關(guān)性，且具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。此外，數(shù)字經(jīng)濟對不同制造業(yè)行業(yè)的收入水平影響具有差異性；行業(yè)異質(zhì)性進一步擴大了制造業(yè)區(qū)域間收入分配的差距。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；共同富裕；制造業(yè)；收入分配；莫蘭指數(shù)；空間杜賓模型

本文索引：吳香锜，劉艷龍.<變量 2>[J].中國商論，2024（02）：-066.

中圖分類號：F121；TF306 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）1（b）--04

1 引言

黨的二十大報告提出全體人民共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求，是中國式現(xiàn)代化的顯著特征，完善收入分配格局是實現(xiàn)共同富裕的重要途徑。制造業(yè)作為吸納勞動就業(yè)的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，占收入分配的較大比重。截至2022年，制造業(yè)按行業(yè)分城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人數(shù)為3828萬，占就業(yè)總?cè)藬?shù)的23%，位居各行業(yè)首位。

當(dāng)前，我國制造業(yè)以數(shù)字經(jīng)濟為核心的技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革。根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2022》發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達到50.2萬億元，總量位居世界第二，占GDP比重提高至41.5%，數(shù)字經(jīng)濟成為穩(wěn)增長、促轉(zhuǎn)型的重要引擎。一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展加快了傳統(tǒng)工業(yè)中技術(shù)的升級和換代，加速了以人、機、物全面連接為特點的新型生產(chǎn)方式的落地和普及，成為推動制造業(yè)高端化、綠色化、智能化發(fā)展的重要支撐，使得制造業(yè)出現(xiàn)了從“微笑曲線”到“武藏曲線”的反轉(zhuǎn)；另一方面，由于各地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平上存在差異，制造業(yè)在區(qū)域、行業(yè)、人力結(jié)構(gòu)上的收入差距不斷拉大。

因此，在數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中，深入探究數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)收入分配產(chǎn)生的影響，對縮小制造業(yè)收入分配差距、逐步實現(xiàn)共同富裕具有重要意義。

2 文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟對收入分配多方面產(chǎn)生了重要影響。在城鄉(xiāng)方面，眾多學(xué)者展開了激烈的討論。臧微和康娜（2023）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟通過削減工資性收入、提高經(jīng)營性收入，對城鎮(zhèn)居民的收入具有正向的促進作用。熊子怡等（2022）發(fā)現(xiàn)，戶籍制度改革和交通設(shè)施的完善對城鄉(xiāng)收入差距具有一定的調(diào)節(jié)作用，縮小了城鄉(xiāng)收入差距。但是，李怡和柯杰升（2021）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對不同收入水平、教育程度群體的作用存在差異，使得城鄉(xiāng)之間的收入差距加劇。米嘉偉和屈小娥（2022）從就業(yè)的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對收入分配差距呈現(xiàn)先縮小后擴大的趨勢，當(dāng)前我國城鄉(xiāng)收入差距正逐步擴大。

數(shù)據(jù)要素方面，張慎霞等（2022）認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素作為一種新型的生產(chǎn)要素，促進了社會生產(chǎn)力的發(fā)展，因此應(yīng)參與分配。但是對于按生產(chǎn)資料分配或按生產(chǎn)條件分配的問題上，學(xué)者產(chǎn)生了不同的看法。王玨和許士道（2022）從生產(chǎn)資料由全社會共有出發(fā)，認(rèn)為數(shù)據(jù)要素不僅包含“按勞”分配的部分，還包含“按生產(chǎn)要素”分配的部分，按生產(chǎn)資料分配更加具有科學(xué)性。韓文龍和陳航（2021）則認(rèn)為，數(shù)字要素具有雙重性質(zhì)，僅按照生產(chǎn)資料所有制進行分配就會忽視勞動力的歸屬和分配問題。眾多學(xué)者認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)要素，促進了經(jīng)濟社會的發(fā)展，但帶來了新的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。王頌吉等（2020）認(rèn)為數(shù)據(jù)所有權(quán)屬的不清晰使其在不同群體之間出現(xiàn)失衡，使得數(shù)據(jù)要素在不同社會成員之間極不均衡。楊洺鑫等（2022）指出，原始數(shù)據(jù)提供者作為數(shù)據(jù)要素初始信息的提供者，并未按照其貢獻大小參與分配。崔平和彭鴿（2022）指出，數(shù)據(jù)要素井噴式增長的同時也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)販賣等安全隱患，對收入分配產(chǎn)生了一些負(fù)面影響。張忠躍（2023）認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素市場運行機制不健全，限制了數(shù)據(jù)要素市場的高效運行，造成了一定的數(shù)據(jù)壁壘。

總之，現(xiàn)有研究中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對收入分配、數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和綠色化的研究已較為詳盡，但較少有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中對其收入分配產(chǎn)生的影響。本文立足省級層面的視角，以數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)收入分配的影響為目標(biāo)，由于西藏數(shù)據(jù)的缺失，以我國30個省份（市和自治區(qū)）為研究對象，全面探討數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)收入分配的影響。本文的研究意義是：（1）由于制造業(yè)不同細分行業(yè)之間在數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面存在較大差異，按照輕紡制造業(yè)、資源加工業(yè)、機械制造業(yè)三大類別劃分制造業(yè)27個行業(yè)反映制造業(yè)三大行業(yè)的收入水平，有利于進一步分析制造業(yè)內(nèi)部的行業(yè)收入差距。（2）基于我國30個省份（市和自治區(qū)）的數(shù)據(jù)，深入探討了數(shù)字經(jīng)濟在促進傳統(tǒng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中對制造業(yè)收入分配產(chǎn)生的影響，豐富和加強了對該領(lǐng)域的研究。

3 變量選取、數(shù)據(jù)說明與模型構(gòu)建

3.1 變量選取

（1）被解釋變量：制造業(yè)收入水平。本文以細分行業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入為被解釋變量，用于表征制造業(yè)收入水平。參考孫曉華和辛夢依（2013）的處理辦法，將27個制造業(yè)細為三大類別，分別是輕紡制造業(yè)、資源加工業(yè)和機械制造業(yè)，以三大類別的主營業(yè)務(wù)收入取對數(shù)的值為被解釋變量。

（2）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。由于數(shù)字經(jīng)濟涉及層面廣、影響范圍大，因而很難準(zhǔn)確測量數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平，從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化共同構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟的核心內(nèi)容。所以，本文參考趙偉（2022）構(gòu)建的指標(biāo)體系，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化出發(fā)，反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，并運用熵值法對選取的指標(biāo)權(quán)重進行賦值，測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，具體指標(biāo)如表1所示。

為了避免內(nèi)生性問題，綜合考慮了數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)收入水平的關(guān)系，本文選取如下控制變量：城鎮(zhèn)化發(fā)展水平（Urban），利用各城市城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎乇硎?；?jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp），用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示；外商直接投資（Fdi），用（外商直接投資總額*美元對人民幣匯率）/GDP表示；政府干預(yù)程度（Dogi），用地方財政支出/GDP來表示；勞動力水平（Lfi），用就業(yè)人員數(shù)取自然對數(shù)來表示。

3.2 數(shù)據(jù)來源及說明

本文以2013—2021年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，不包括西藏和港澳臺地區(qū)。其中，被解釋變量來自《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》2013—2021年分地區(qū)分組的細分行業(yè)數(shù)據(jù)；核心解釋變量和控制變量來自國家統(tǒng)計局、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。按照國家統(tǒng)計局劃分方式，將樣本數(shù)據(jù)劃分為東部、中部、西部、東北部四大區(qū)域。

3.3 模型的設(shè)定

（1）基本模型

已有研究表明，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有較強的空間相關(guān)性，傳統(tǒng)的計量回歸模型不適用于檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和制造業(yè)收入不平等的空間自相關(guān)性。所以，本文選擇三種比較常用的空間計量模型研究數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)收入分配差距的影響，分別是空間滯后模型（SLM，也稱空間自回歸模型SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。本文先構(gòu)建以下普通面板回歸模型：

其中，i表示城市；t表示年份；DE為本文測算出的城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)；X為一組影響制造業(yè)收入分配的城市層面的控制變量，包括城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、外商投資水平、政府干預(yù)程度、勞動力水平；為城市固定效應(yīng)；為時間固定效應(yīng)；為隨機擾動項。

（2）空間杜賓模型

空間杜賓（SDM）是空間誤差（SLM）和空間滯后（SEM）的一般化，通過對空間誤差和空間滯后進行一定的擴展重組、添加相關(guān)條件約束得到空間杜賓模型（SDM），基本表達式為：

其中，Y是被解釋變量；X是解釋變量；常數(shù)項是；W是空間權(quán)重矩陣；是回歸系數(shù)；是影響被解釋變量Y的空間滯后項系數(shù)；是一個參數(shù)向量；隨機擾動項由表示。

本文根據(jù)空間誤差模型（SDM）的基本形式和選取的影響變量指標(biāo)構(gòu)建關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)收入分配影響研究的空間誤差模型（SDM）。

（3）空間權(quán)重矩陣的選擇

第一，空間0-1矩陣：空間領(lǐng)接矩陣是依據(jù)各省份之間在地理空間上是否處于相鄰位置而構(gòu)建，設(shè)定如下：

第二，空間距離矩陣：空間距離矩陣是通過各省份之間的距離來構(gòu)建的，距離可以選擇公里距離或直線距離。為了使數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確和客觀，本文采用經(jīng)緯度算出的球面距離構(gòu)建模型，設(shè)定如下：

4 實證結(jié)果分析

4.1 空間計量回歸結(jié)果分析

由表2可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平分別對三大類制造業(yè)收入進行回歸分析，主要解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的DE系數(shù)分別為-0.309、0.329、1.097，JXMI在5%的水平上顯著。實證結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對制造業(yè)收入的促進作用不盡相同，具有行業(yè)異質(zhì)性；數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展抑制了輕紡制造業(yè)收入水平的提升，對資源加工業(yè)的促進作用不明顯，集中表現(xiàn)在機械制造業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平主要促進了機械制造業(yè)收入水平的提升。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

本文采用熵值法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)體系，用主成分分析法重新構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展指數(shù)de，通過其回歸結(jié)果對比可得：輕紡制造業(yè)、資源加工業(yè)、機械制造業(yè)的核心解釋變量系數(shù)大小、方向和顯著性未發(fā)生較大改變，雖然部分變量的顯著性有所變化，但是系數(shù)方向依然相同?？傮w來說，更換核心解釋變量后得到的結(jié)果與更換前基本一致，說明通過穩(wěn)健性檢驗。

5 結(jié)語

數(shù)字經(jīng)濟雖然推動了傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，促進了制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，但帶來了一定的負(fù)面效應(yīng)，本文使用2013—2021年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)收入分配的影響。數(shù)字經(jīng)濟對不同制造業(yè)行業(yè)收入水平的作用具有異質(zhì)性，存在明顯的空間溢出效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟會擴大制造業(yè)行業(yè)間的收入不平等，產(chǎn)生收入分配差距。針對以上結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，加強數(shù)字技術(shù)在輕紡制造業(yè)中的投入。通過“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等技術(shù)加快輕紡制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，轉(zhuǎn)為需求導(dǎo)向，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提升行業(yè)整體收入水平，縮小輕紡制造業(yè)同資源加工業(yè)和機械制造業(yè)之間的行業(yè)收入差距，著重加大數(shù)字技術(shù)匱乏地區(qū)的資金投入力度。

第二，加快推進西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平的建設(shè)?？s小由于經(jīng)濟發(fā)展水平不同帶來的一級數(shù)字鴻溝，減少西部地區(qū)在數(shù)字設(shè)備接入、數(shù)字技術(shù)使用上的差異，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的強大動能，推動西部地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展。

第三，發(fā)揮政府引領(lǐng)作用。政府加大對輕紡制造業(yè)和資源加工業(yè)的投資力度，促進行業(yè)由粗放型向高水平的轉(zhuǎn)變，提高行業(yè)利潤。同時，政府應(yīng)制定相應(yīng)的政策，促使中部、東部地區(qū)的一部分ICT制造業(yè)向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，為西部地區(qū)帶來新的管理模式和技術(shù)創(chuàng)新，促進當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)企業(yè)的發(fā)展，提高企業(yè)競爭力，從而提高西部地區(qū)的制造業(yè)收入，縮小由于經(jīng)濟發(fā)展水平不同帶來的制造業(yè)收入差距。

第四，加大對技術(shù)人才的培養(yǎng)。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展對數(shù)字技能人才的需求日益提高，加大對數(shù)字技能人才、服務(wù)型人才的培養(yǎng)，提高制造業(yè)從業(yè)人員的整體素質(zhì)，彌補制造業(yè)的人才空缺，促進傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促使制造業(yè)收入水平得到整體提升。

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