徐嘉笛

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué),江西 南昌 330032）

近年來(lái)，數(shù)字化技術(shù)快速發(fā)展，借助該技術(shù)對(duì)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)進(jìn)行識(shí)別、存儲(chǔ)、展示和傳播成為非遺傳承與保護(hù)的關(guān)鍵途徑，非遺數(shù)字化逐漸成為學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)。然而，目前我國(guó)學(xué)者對(duì)數(shù)字化非遺研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析的文獻(xiàn)較少。基于此，文章利用CiteSpace可視化工具對(duì)2006—2021年非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化相關(guān)的文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量、相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、突現(xiàn)詞等進(jìn)行可視化分析，以期為我國(guó)數(shù)字化非遺研究提供有價(jià)值的參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的核心期刊和CSSCI來(lái)源期刊作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源，采用高級(jí)檢索方式，以“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”“數(shù)字化”為主題進(jìn)行檢索，以發(fā)表時(shí)間2006—2021年為限定條件，最終得到相關(guān)文獻(xiàn)289篇。

1.2 研究方法

文章利用CiteSpace可視化工具對(duì)非遺數(shù)字化進(jìn)行可視化分析，通過(guò)對(duì)發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、突現(xiàn)詞、關(guān)鍵詞聚類分析，探索2006—2021年“數(shù)字化”“非遺”的研究方向與演變趨勢(shì)，并對(duì)數(shù)字化非遺研究熱點(diǎn)與未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行討論。

2 數(shù)字化非遺研究現(xiàn)狀

2.1 年度發(fā)文量分析

文章對(duì)2006—2021年數(shù)字化非遺研究的發(fā)文量進(jìn)行了整理，結(jié)果如圖1所示，可以看出研究領(lǐng)域內(nèi)年度發(fā)文數(shù)量總體上呈猛烈增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2017年發(fā)文量為37篇，達(dá)到頂峰，隨后在2018年隨著“開發(fā)”“民俗文化”等熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)導(dǎo)致發(fā)文量回落，2019年，研究熱度持續(xù)上升，隨后兩年發(fā)文量出現(xiàn)小幅下降并趨于穩(wěn)定。

圖1 2006—2021年數(shù)字化非遺研究發(fā)文量年度趨勢(shì)

2.2 研究機(jī)構(gòu)分析

研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中，節(jié)點(diǎn)大小表示機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)間的連線代表機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系。利用CiteSpace圖譜對(duì)數(shù)字化非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，結(jié)果如圖2所示，可以看出發(fā)文數(shù)量最多的機(jī)構(gòu)是華中師范大學(xué)國(guó)家文化產(chǎn)業(yè)研究中心，發(fā)文數(shù)量較多的機(jī)構(gòu)包括山東大學(xué)歷史文化學(xué)院、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、天津理工大學(xué)。雖然部分機(jī)構(gòu)在數(shù)字化非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究成果顯著，但機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)密度低、連線少，說(shuō)明研究較為獨(dú)立，機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系較少，國(guó)內(nèi)對(duì)非遺數(shù)字化的研究仍處于起步階段[1]。

圖2 研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

通過(guò)對(duì)2006—2021年文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，找出高頻關(guān)鍵詞，結(jié)果如表1所示，可以看出數(shù)字化出現(xiàn)頻次為56次，非遺出現(xiàn)頻次為26次，保護(hù)出現(xiàn)頻次為24次，傳承出現(xiàn)頻次為14次，圖書館出現(xiàn)的頻次為11次，說(shuō)明上述關(guān)鍵詞代表是數(shù)字化非遺研究的熱點(diǎn)。

表1 數(shù)字化非遺研究高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

關(guān)鍵詞作為文章內(nèi)容的核心部分，體現(xiàn)了文章的內(nèi)容和主題，對(duì)數(shù)字化非遺研究關(guān)鍵詞進(jìn)行分析可呈現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，利用CiteSpace軟件分析數(shù)字化非遺研究的關(guān)鍵詞，得到由293個(gè)節(jié)點(diǎn)、315條連線組成的整體密度為0.0 074的數(shù)字化非遺研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖3所示，每個(gè)圓環(huán)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，其大小與該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次及影響力成正比，可以看出“數(shù)字化”“非遺”的圓環(huán)較大，“保護(hù)” “傳承”次之，代表其出現(xiàn)的頻次較多，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的影響力較大，同時(shí)也說(shuō)明近年數(shù)字化非遺研究主要集中在數(shù)字化保護(hù)及傳承方面[2]。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.4 突現(xiàn)詞分析

為了更好地了解不同時(shí)間段的研究熱點(diǎn)，利用CiteSpace軟件對(duì)數(shù)字化非遺研究進(jìn)行突現(xiàn)分析，選出2006—2021年前20個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞，如表2所示，可以看出傳承人和新媒體是突現(xiàn)度位居前兩位的關(guān)鍵詞，突現(xiàn)值分別為1.556 8和1.482 9，說(shuō)明“傳承”“新媒體”是各機(jī)構(gòu)數(shù)字化非遺的重點(diǎn)研究方向。從突現(xiàn)年份來(lái)看，關(guān)鍵詞“信息技術(shù)”出現(xiàn)時(shí)間最早，為2006年，從突現(xiàn)時(shí)間來(lái)看，“文化遺產(chǎn)”突現(xiàn)時(shí)間最久（2007—2012年），長(zhǎng)達(dá)五年。2011年“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)”這一新型關(guān)鍵詞突現(xiàn)，意味著一種新型數(shù)字化非遺傳播研究途徑展開歷程。2016—2017年，“新媒體”在研究領(lǐng)域突增，“信息資源”也在此期間突現(xiàn)明顯。2019年“傳播策略”“建檔”的關(guān)鍵詞突現(xiàn)也開啟了一段新的歷史，非遺的傳播途徑在這兩個(gè)領(lǐng)域的研究都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)字化非遺，數(shù)字化建檔及文化產(chǎn)業(yè)的元數(shù)據(jù)保存已成為非遺保護(hù)和傳承策略中不可或缺的一部分。

表2 關(guān)鍵詞突現(xiàn)統(tǒng)計(jì)

2.5 關(guān)鍵詞聚類分析

為深入了解數(shù)字化非遺研究領(lǐng)域的具體研究，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的分析，修剪循徑網(wǎng)絡(luò)、修建切片網(wǎng)絡(luò)、修剪合并網(wǎng)絡(luò)，算法篩除不關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)及邊緣化結(jié)構(gòu)，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上生成關(guān)鍵詞聚類圖譜如圖4所示，當(dāng)該圖譜的模塊值 Q大于0.3時(shí)，則表明聚類結(jié)構(gòu)顯著；平均輪廓值S大于0.7，表明該聚類圖譜可信度較高，該圖譜聚類板塊指數(shù)為0.886 4，Q值為0.515 5，表明該圖譜模塊結(jié)構(gòu)顯著，S為0.9707，接近于1，表明該模塊關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果理想。在關(guān)鍵詞聚類過(guò)程中，設(shè)置顯示最大聚類閾值設(shè)置為10，得到關(guān)鍵詞聚類圖譜（見圖4），并將其中的知識(shí)子群劃分為10個(gè)主要的領(lǐng)域：數(shù)字化、保護(hù)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、影像記錄、靜態(tài)保護(hù)、圖書館、檔案館、產(chǎn)業(yè)化、城市形象[3]。

圖4 關(guān)鍵詞聚類時(shí)間軸

由圖4可知早期連接線較為緊密的是2006年虛擬現(xiàn)實(shí)信息技術(shù)與遺產(chǎn)保護(hù)博弈論、文化遺產(chǎn)關(guān)鍵詞之間的連接?！皵?shù)字化”關(guān)鍵詞連接最早出現(xiàn)在2010年，之后被廣泛運(yùn)用于各研究中，數(shù)字化、傳承、保護(hù)及信息技術(shù)聚類成果開始增多[4]。2010—2015年，數(shù)字化聚類與其他聚類間的連線明顯增多，2013年與數(shù)字化聚類連線緊密的關(guān)鍵詞為傳承發(fā)展。2014—2018年，數(shù)字化、傳承、保護(hù)、圖書館和大數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系變得越來(lái)越緊密，而在2018年，數(shù)字化非遺研究對(duì)各個(gè)聚類之間的相互聯(lián)系和影響提出了更高的要求，并于2020年提出了“可持續(xù)性”關(guān)鍵詞，總體研究更為多元[5]。

3 研究結(jié)論及未來(lái)趨勢(shì)

通過(guò)CiteSpace知識(shí)圖譜軟件對(duì)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化相關(guān)文獻(xiàn)的可視化分析，得出如下結(jié)論。

從研究現(xiàn)狀來(lái)看，研究領(lǐng)域內(nèi)年度發(fā)文數(shù)量總體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，隨著社會(huì)的發(fā)展學(xué)者們對(duì)非遺的傳承研究呈多樣化，數(shù)據(jù)化多方面發(fā)展也有了新的認(rèn)識(shí)和研究成果。華中師范大學(xué)國(guó)家文化產(chǎn)業(yè)研究中心與其他學(xué)院的合作較多，形成了小規(guī)模的合作機(jī)構(gòu)，其余機(jī)構(gòu)聯(lián)系較少[6]。

從研究熱點(diǎn)來(lái)看，可以看出“數(shù)字化”“非遺”的圓環(huán)較大，“保護(hù)”“傳承”次之，代表其出現(xiàn)的頻次較多，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的影響力較大，數(shù)字化非遺的必要性正在增加。同時(shí)，隨著“建檔”這一突現(xiàn)詞的出現(xiàn)，人們意識(shí)到數(shù)字化建檔對(duì)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化的采集、整理與記錄的重要性。通過(guò)元數(shù)據(jù)的處理，基于文字、圖片、錄音、錄像等基礎(chǔ)手段之上，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，進(jìn)行非遺的真實(shí)記錄和系統(tǒng)化建檔仍是研究的熱點(diǎn)[7]。

從研究趨勢(shì)來(lái)看，數(shù)字化非遺對(duì)基礎(chǔ)保護(hù)手段與數(shù)字化發(fā)展手段之間的聯(lián)系也有更高的要求，自2014年后，數(shù)字化非遺的研究主題逐漸多樣，研究?jī)?nèi)容逐漸豐富，研究范圍也逐漸擴(kuò)大，到2017年達(dá)到頂峰。數(shù)字化非遺這一概念從初步進(jìn)入人們視野到逐步深入探索僅用了數(shù)年的時(shí)間，證明數(shù)字化非遺已是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。