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        城市活力測(cè)定與分析
        ——以南昌市主城區(qū)為例

        2024-01-18 07:40:42朱茜茜
        智能建筑與智慧城市 2024年1期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域

        朱茜茜

        (江西理工大學(xué))

        1 引言

        城市是城市生活的容器,城市區(qū)域的內(nèi)部結(jié)構(gòu)布局與外在環(huán)境布置共同影響了城市的發(fā)展?jié)摿1]。“城市活力”作為城市發(fā)展?jié)摿Φ闹饕饬砍叨戎?,這一主題在城市建設(shè)各領(lǐng)域中都得到了廣泛重視,“城市活力”常用來(lái)指代城市空間這一范圍內(nèi)的居民聚集所展現(xiàn)的生命力。如何對(duì)城市活力進(jìn)行合理測(cè)算、研究城市活力營(yíng)造的影響因素是當(dāng)前城市規(guī)劃、城市建設(shè)領(lǐng)域的重要問(wèn)題[2]。

        2 研究區(qū)域

        南昌市是江西省的省會(huì),也是江西省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技和交通中心。本文選擇南昌市作為研究城市活力的典型城市,對(duì)南昌市主城區(qū)區(qū)域進(jìn)行街區(qū)尺度上的城市活力相關(guān)研究。

        3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        3.1 街區(qū)劃分

        本文以街區(qū)作為研究城市活力的基本單元,將道路、河流、鐵路、行政邊界、水系等作為劃分街區(qū)的依據(jù)。涉及的數(shù)據(jù)類型包含:南昌市的OSM路網(wǎng)數(shù)據(jù)、南昌市行政邊界與南昌市水系圖層數(shù)據(jù)、Landsat8高清遙感影像數(shù)據(jù)。對(duì)南昌市行政邊界數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,利用OSM路網(wǎng)數(shù)據(jù)找到南昌市主城區(qū)分割依據(jù)所屬的道路,分割出南昌市主城區(qū)區(qū)域。其次,使用OSM 路網(wǎng)數(shù)據(jù),開始對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行街區(qū)劃分。

        先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,保留了與道路相關(guān)的圖層后,對(duì)道路數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除斷頭路、重讀路、延長(zhǎng)不完整道路等處理。又由于街區(qū)是由道路包圍而成區(qū)塊,道路不包含在街區(qū)范圍內(nèi),對(duì)預(yù)處理后的路網(wǎng)線狀圖層數(shù)據(jù)進(jìn)行緩沖區(qū)設(shè)置,形成面屬性后合并各級(jí)道路,最終獲得南昌市主城區(qū)區(qū)域的面狀路網(wǎng)圖層數(shù)據(jù)(見表1)。

        表1 緩沖區(qū)設(shè)置依據(jù)

        對(duì)水系圖層數(shù)據(jù)進(jìn)行類似操作,對(duì)水系圖層中的線狀圖層數(shù)據(jù)同樣建立緩沖區(qū),針對(duì)線狀河流,以線狀元素為中線向兩側(cè)各形成10m 的緩沖區(qū),再將形成緩沖區(qū)的河流面狀圖層與原有的水體面狀圖層合并,就形成了南昌市主城區(qū)內(nèi)的水系面狀圖層。

        通過(guò)將南昌市主城區(qū)面狀路網(wǎng)圖層與南昌市主城區(qū)水系面狀圖層從原有的南昌市主城區(qū)區(qū)域的矢量圖層中進(jìn)行刪除處理,再通過(guò)肉眼檢查所得到的圖像效果,獲得了南昌市主城區(qū)的城市街區(qū)劃分?jǐn)?shù)據(jù)。劃分共得到單獨(dú)街區(qū)762個(gè)。

        3.2 百度熱力圖處理

        百度地圖熱力圖注重直觀數(shù)據(jù)感受且優(yōu)勢(shì)明顯,它相較于手機(jī)信令等運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)更易于獲取,在規(guī)劃設(shè)計(jì)領(lǐng)域得到了大量的應(yīng)用探索?;诎俣鹊貓D熱力圖,研究南昌主城區(qū)區(qū)域在不同類型日(即周末、節(jié)日、工作日)的城市活力時(shí)空分布與演變情況。

        現(xiàn)有文獻(xiàn)指出工作日的百度熱力圖往往存在相似性特征,而周末兩天內(nèi)城市居民的活動(dòng)聚集情況也存在一定相似性[4],考慮到傳統(tǒng)節(jié)日帶來(lái)的小長(zhǎng)假可能會(huì)產(chǎn)生與以往周末或工作日不同的空間效應(yīng),因此,獲取了南昌市主城區(qū)內(nèi)2022年6月3日(端午節(jié)即節(jié)假日)、2022年6月7日(星期二即工作日)、2022年6月12日(星期日即周末)三天內(nèi)的熱力圖原始數(shù)據(jù),這三天的獲取數(shù)據(jù)不存在重大事件的發(fā)生與極端天氣的影響,具有一定代表作用。每日獲取的數(shù)據(jù)時(shí)間均為早晨7 點(diǎn)至夜間23 點(diǎn),每小時(shí)內(nèi)隨機(jī)獲取一張,每日17個(gè)時(shí)刻點(diǎn),共51張。

        本文所獲取的百度地圖熱力圖原始數(shù)據(jù)為png.格式,在ArcGIS軟件中共含有4個(gè)通道,而通道四是不受純白純黑干擾的、用灰度值表示圖片信息的Alpha通道[72],數(shù)據(jù)的灰度值則體現(xiàn)出了各坐標(biāo)位置數(shù)據(jù)點(diǎn)的人群聚集情況,灰度值的范圍為[0,255]。

        在ArcGIS 軟件中對(duì)熱力圖原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理:首先,將三類日所有熱力圖數(shù)據(jù)的第4通道數(shù)據(jù)導(dǎo)入,進(jìn)行空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、投影變換和批量地理配準(zhǔn)等步驟,從而得到了帶有坐標(biāo)信息的熱力圖tif數(shù)據(jù);其次,重新導(dǎo)入數(shù)據(jù),基于街區(qū)劃分得到的矢量圖層數(shù)據(jù),利用分區(qū)統(tǒng)計(jì)工具分別計(jì)算各時(shí)刻各街區(qū)單元的熱力平均數(shù)值;又將各時(shí)刻的附帶三類日街區(qū)單元熱力平均值的柵格圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)為整型操作,從而獲取整型數(shù)據(jù);再次,利用柵格轉(zhuǎn)面工具將各時(shí)刻街區(qū)的熱力平均值整型柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為矢量數(shù)據(jù)。最后,利用空間連接工具分別將三類日各時(shí)刻街區(qū)熱力平均值連接至同一街區(qū)屬性表,便于后期進(jìn)一步計(jì)算。

        通過(guò)上述幾個(gè)步驟,可以得到研究范圍內(nèi)所有街區(qū)在三類日各時(shí)刻的熱力平均值矢量數(shù)據(jù),熱力平均值則表示了所有街區(qū)在各時(shí)刻的居民集聚程度,即為各街區(qū)在各時(shí)刻的城市活力值。

        4 城市活力測(cè)定與時(shí)空演變分析

        4.1 城市活力強(qiáng)度測(cè)度模型

        本文基于人群活動(dòng)建立城市活力強(qiáng)度測(cè)度模型,從而表現(xiàn)城市活力這一變量在研究區(qū)域內(nèi)的空間分布與時(shí)間維度演變特征,建立以街區(qū)為基本研究單元的活力強(qiáng)度測(cè)量模型,用以計(jì)算每個(gè)街區(qū)單元不同時(shí)段內(nèi)的活力強(qiáng)度值,從而進(jìn)行可視化分析?;盍?qiáng)度IV的計(jì)算公式為:

        式(1)中:Vi指該街區(qū)i時(shí)刻對(duì)應(yīng)的活力值均值(i=1,2,...,n),活力均值在百度熱力圖的數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)已獲??;n為參與計(jì)算的時(shí)刻數(shù)(n=17,即早晨7點(diǎn)至夜間23點(diǎn)),IV是計(jì)算得到的該街區(qū)對(duì)應(yīng)的城市活力強(qiáng)度值。計(jì)算得到的活力強(qiáng)度值IV數(shù)值越大,則表明該街區(qū)參與計(jì)算的人群聚集強(qiáng)度越高,即街區(qū)的城市活力水平越高。

        為了數(shù)據(jù)分析的便利與更明顯地將其分布情況與數(shù)值可視化并進(jìn)行分析,考慮在ArcGIS 10.2軟件中采用自然斷點(diǎn)法,將計(jì)算出的活力強(qiáng)度數(shù)值分為五個(gè)等級(jí),分別為高熱、次熱、較熱、一般、普通。

        4.2 城市活力強(qiáng)度空間分布

        根據(jù)活力強(qiáng)度測(cè)量模型,計(jì)算三類日的全天城市活力強(qiáng)度值(根據(jù)百度地圖熱力圖計(jì)算出的城市活力值),同時(shí)繪制出城市活力強(qiáng)度空間分布圖,用以反映三類日全天的城市活力強(qiáng)度空間分布狀況,如圖1所示。

        圖1 三類日活力強(qiáng)度分布圖

        總的來(lái)說(shuō),研究區(qū)內(nèi)城市活力強(qiáng)度特征是:活力水平高的區(qū)域從城市中心擴(kuò)散至研究區(qū)邊緣,且活力強(qiáng)度值逐漸降低。

        南昌市東湖區(qū)中的活力高熱型的街區(qū)數(shù)量最多;西湖區(qū)、青云譜區(qū)和紅谷灘區(qū)的高熱型街區(qū)數(shù)量較多,而南昌縣和新建區(qū)的城市活力強(qiáng)度較低;東湖區(qū)中的高熱型活力街區(qū)的分布面積占比最高,且高熱型街區(qū)呈片狀形態(tài)分布,總體看來(lái)二環(huán)內(nèi)活力程度高,同時(shí)也有個(gè)別次級(jí)活力區(qū)正在緩慢形成;青山湖區(qū)的部分區(qū)域活力較強(qiáng),考慮到此處部分區(qū)域高校聚集,學(xué)生人數(shù)多、日常活動(dòng)范圍廣,會(huì)一定程度激發(fā)此區(qū)域活力水平。

        從環(huán)路角度看,南昌市一環(huán)區(qū)域內(nèi)大部分區(qū)域活力強(qiáng)度高,為居民最聚集的區(qū)域,同時(shí)街區(qū)功能混合、設(shè)施完善,形成以滕王閣、八一公園、南昌時(shí)代廣場(chǎng)、萬(wàn)壽宮為典型地標(biāo)的大型活力中心;而二環(huán)區(qū)域的活力程度也并不低,二環(huán)內(nèi)除去一環(huán)的區(qū)域,剩余區(qū)域主要以次熱型活力與較熱型活力、一般型活力的街區(qū)為主,也有少量零散高熱地區(qū),存在少量活力普通的區(qū)域,分別位于二環(huán)西南側(cè)的梅嶺大道以南處和二環(huán)東北側(cè)的碧流路的周邊。由于這些街區(qū)主要以植被、水系、空曠地等土地類型為主,因此對(duì)應(yīng)街區(qū)的功能混合度、各類設(shè)施密度較低,所以對(duì)居民的吸引作用較差;而在二環(huán)之外地區(qū),以普通型活力為主,這些區(qū)域的人口聚集程度較差、居民活動(dòng)頻率較低,但也存在較少的次熱型活力街區(qū)分布在南昌大道中部以南、蓮塘北大道以西的周邊街區(qū),包含了象湖濕地公園、南昌縣政府、江西信息應(yīng)用職業(yè)技術(shù)學(xué)院等。

        4.3 城市活力強(qiáng)度時(shí)間特點(diǎn)

        比較三個(gè)類型日的活力差異,不難從顏色分布與各種熱度的面積占比上發(fā)現(xiàn),工作日的總體活力強(qiáng)度>周末的總體活力強(qiáng)度>節(jié)日的總體活力強(qiáng)度。工作日時(shí)高熱活力中心主要集中于東湖區(qū)的八一廣場(chǎng)、象山文化廣場(chǎng)、紅谷灘區(qū)的紅谷灘金街萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)周邊與天使金融廣場(chǎng)周邊、青山湖區(qū)的高新大道周邊的江西藝術(shù)中心等區(qū)域,這些區(qū)域多位于二環(huán)內(nèi),且?guī)?dòng)周邊區(qū)域形成商業(yè)、居住中心。周末相比于工作日,個(gè)別區(qū)域的活力強(qiáng)度有所減退,不如工作日時(shí)一樣呈現(xiàn)出持續(xù)高熱度,例如天使金融廣場(chǎng)活力減少,考慮到天使金融廣場(chǎng)是高新寫字樓,周末時(shí)工作人數(shù)減少,因此熱度下降;節(jié)日與工作日、周末相比,活力強(qiáng)度更低,高熱區(qū)域的面積減少,主要活力區(qū)域集中在滕王閣、八一廣場(chǎng)區(qū)域,其他區(qū)域高熱占比較少,原因可能是在法定節(jié)假日時(shí),大部分居民休息在家且時(shí)間多由個(gè)人調(diào)動(dòng),因此居民休閑娛樂(lè)時(shí)間占比增加,從而使居民聚集程度增加,形成一定數(shù)量的高熱、次熱、較熱型活力地區(qū)(見圖2)。

        圖2 各類熱度面積對(duì)比

        可知研究區(qū)內(nèi)大部分區(qū)域的活力值都是處于普通的狀態(tài),但在周末(6月12日)和節(jié)日(6月3日)時(shí),普通類活力水平所對(duì)應(yīng)的面積占比還是要多于工作日(6月7日)時(shí)的,且周末與節(jié)日時(shí)的次熱類、較熱類、一般類熱度的面積占比均低于工作日時(shí),考慮到類型日的性質(zhì),工作日的通勤是不可缺少的活動(dòng),會(huì)給城市帶來(lái)一定的活力,而休息日(周末和節(jié)日),很多居民可能會(huì)選擇在家休息,城市活力一定程度下降。這些現(xiàn)象均體現(xiàn)出:在休息日時(shí),城市居民的活動(dòng)聚集程度與地點(diǎn)的取向性不像工作日時(shí)較為一致,在休息日時(shí)則有多種活動(dòng)類型可以進(jìn)行選擇,如待在家中或者進(jìn)行休閑、娛樂(lè)等活動(dòng);因此商業(yè)、餐飲、服務(wù)業(yè)等區(qū)域在非工作日時(shí)面積占比更高。

        5 結(jié)語(yǔ)

        總體來(lái)看,城市活力強(qiáng)度從南昌市主城區(qū)的中心區(qū)域擴(kuò)散至外圍區(qū)域呈現(xiàn)出一種逐漸降低的趨勢(shì)。三種類型日活力強(qiáng)度基本相似,但不同等級(jí)熱度面積存在差異,工作日時(shí)的高熱類、次熱類面積占比均高于周末與節(jié)日時(shí)的對(duì)應(yīng)占比,而周末與節(jié)日時(shí)的普通類與一般類熱度的面積占比則略大于工作日時(shí)。

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