隨著陣列檢測技術的發(fā)展，超聲檢測結果越來越多地通過圖像表示，如掃描超聲成像、相控陣成像、超聲CT、合成孔徑聚焦技術成像等?；趯Τ暼毕葑詣优袆e的發(fā)展需要，借鑒模式識別中深度學習的應用，通過搭建多層的網絡結構來建立輸入與輸出關系，得到識別的結果，發(fā)展出多種用于超聲檢測缺陷識別的新方法。