簡(jiǎn)建輝 謝娜娜 李文邦 宮 凱

(1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206；2.中國(guó)科學(xué)院科技創(chuàng)新發(fā)展中心，北京 100190；3.華北電力大學(xué)新能源學(xué)院，北京 102206)

一、引言

風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與公司管理層的決策緊密相關(guān)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)反映了企業(yè)對(duì)哪一類投資項(xiàng)目的偏好，企業(yè)承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越高，意味著管理者更少放棄高風(fēng)險(xiǎn)但預(yù)期凈現(xiàn)值大于0 的投資項(xiàng)目。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)體現(xiàn)了企業(yè)對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行的綜合評(píng)判，代表了企業(yè)管理層整體風(fēng)險(xiǎn)偏好與選擇。 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平能夠幫助企業(yè)提高績(jī)效水平，增加在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力，也能推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)率的提高和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 現(xiàn)有研究認(rèn)為提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的提升能夠加強(qiáng)股東財(cái)富的積累，促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，學(xué)者對(duì)文本信息的研究也逐漸豐富起來。 年報(bào)作為企業(yè)向外界投資者披露的主要途徑之一，是投資者進(jìn)行投資的重要依據(jù)。 年報(bào)不僅包含了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還包含了管理者對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀的總結(jié)以及對(duì)未來的展望。 文本信息相對(duì)于數(shù)字信息的標(biāo)準(zhǔn)化，傳遞的更多是管理者對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)，為投資者了解企業(yè)前景發(fā)展具有一定的信息價(jià)值。 在年報(bào)中管理層討論與分析(Management"s Discussion and Analysis，MD＆A)部分，管理層的文字信息表述具有敘述性裁量權(quán)，目前主要有兩種學(xué)派的觀點(diǎn):信息增量學(xué)派認(rèn)為管理層會(huì)客觀披露文本信息，降低信息不對(duì)稱問題，向投資者投資決策傳遞有效信息；印象管理學(xué)派則認(rèn)為管理層會(huì)利用文本信息進(jìn)行機(jī)會(huì)主義行為，更便于管理層文本信息的操縱，加深投資者對(duì)企業(yè)利好的認(rèn)知，吸引更多投資者。 現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者對(duì)企業(yè)的文本信息語調(diào)也形成了兩種不同的結(jié)論。 曾慶生等(2018)[1]、余海宗和朱慧娟(2021)[2]、沈菊琴等(2022)[3]從分析師跟蹤、股價(jià)同步性、企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效等方面肯定了管理層語調(diào)對(duì)企業(yè)前景的積極作用。 但是，管理者出于自利主義思想可能會(huì)對(duì)文本信息進(jìn)行操控(郭慧婷、王昭茜，2023)[4]，向外部利益相關(guān)者傳遞偏離企業(yè)實(shí)際情況的利好信息，加大信息不對(duì)稱性，吸引更多投資者進(jìn)行投資，導(dǎo)致企業(yè)未來的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)概率增加(張程等，2021)[5]，影響企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

本文以管理者討論與分析中文本信息作為切入點(diǎn)，研究年報(bào)管理者超額積極情緒對(duì)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的相關(guān)關(guān)系以及相關(guān)機(jī)制分析，嘗試從文本信息中獲取管理者語調(diào)，判斷企業(yè)管理者投資項(xiàng)目的整體風(fēng)險(xiǎn)水平，對(duì)投資者根據(jù)文本信息判斷企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平提供方向，為監(jiān)管部門加強(qiáng)企業(yè)信息披露質(zhì)量提供建議，增強(qiáng)文本信息對(duì)信息使用者的有用性。

二、理論分析與假設(shè)提出

(一)管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)

根據(jù)信號(hào)理論，文本信息可以補(bǔ)充數(shù)字信息的局限性，向投資者傳遞企業(yè)良好的信號(hào)。 同時(shí)，外部信息使用者在解讀管理層文本信息時(shí)，能夠理解管理層語調(diào)表達(dá)的潛在含義，外部市場(chǎng)的表現(xiàn)與文本信息語調(diào)情感方向一致，管理層作為信息傳遞者會(huì)向市場(chǎng)傳遞企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略以及規(guī)劃。 管理者在管理者討論與分析部分采用積極的語調(diào)進(jìn)行表述，傳達(dá)的積極信息有助于管理者進(jìn)行融資、展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況以及未來發(fā)展趨勢(shì)等，吸引投資者的投資行為(Bochkay 和Levine，2019)[6]。 在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)決策中，管理層會(huì)將自身收益與成本的權(quán)衡。高風(fēng)險(xiǎn)的投融資項(xiàng)目可能為企業(yè)帶來超額回報(bào)，成功的投資項(xiàng)目會(huì)為管理者帶來積極的聲譽(yù)與社會(huì)影響力，管理層能獲取更多資源以及個(gè)人收益(黃方亮等，2019)[7]。

管理者超額積極情緒是從管理層語調(diào)中分離出超出實(shí)際語調(diào)的部分，在一定程度上體現(xiàn)了管理層對(duì)自身能力認(rèn)知和投融資環(huán)境的積極態(tài)度。 管理層通過文本傳遞信息，更容易獲得投資者的關(guān)注與青睞，信息傳遞的有效性和廣泛度越強(qiáng)。 趙宇亮(2020)[8]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)MD＆A 未來信息發(fā)展展望披露水平吸引投資者關(guān)注，降低融資成本，緩解融資約束對(duì)企業(yè)發(fā)展的限制，提升企業(yè)投資效率。 年報(bào)MD＆A 部分具有前瞻性的信息價(jià)值，未來的不確定性會(huì)使前瞻性信息價(jià)值顯得更為重要。 MD＆A 前瞻性描述有利于市場(chǎng)獲取信息更多信息，有效改善投資者決策的信息環(huán)境(王雄元、高曦，2018)[9]，幫助投資者預(yù)測(cè)企業(yè)未來盈利(Feng，2010)[10]，降低企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(原東良、李燕，2022)[11]。

行為金融理論大量的研究表明，管理者普遍存在樂觀或自信的心理偏差，這種心理偏差又表現(xiàn)在具體的決策行為中。 由于管理者對(duì)公司未來前景的樂觀和對(duì)自我管理能力的過度自信，在信息披露中往往會(huì)采用大量樂觀的、積極的正面詞匯表達(dá)相關(guān)見解，它是管理者釋放的信號(hào)，會(huì)傾向于選擇高風(fēng)險(xiǎn)高收益的項(xiàng)目，提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。 從收益的角度來看，選擇高風(fēng)險(xiǎn)的投融資項(xiàng)目可能會(huì)為企業(yè)帶來超額的回報(bào)，成功的投資項(xiàng)目也會(huì)為管理者帶來積極的聲譽(yù)和社會(huì)影響力。 基于以上分析提出假設(shè)1。

假設(shè)1:管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)正相關(guān)，即管理者超額積極情緒越高，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)越強(qiáng)。

(二)管理者超額積極情緒、股權(quán)激勵(lì)與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)

股權(quán)激勵(lì)作為一種長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制，是企業(yè)持久發(fā)展的重要方面。 股權(quán)激勵(lì)對(duì)管理層短期行為具有有效緩解作用，能夠促使管理層投資高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目(石琦等，2020)[12]。 被激勵(lì)的管理層會(huì)根據(jù)股票收益波動(dòng)率適當(dāng)增加企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，降低管理層風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的行為(甘麗凝等，2019)[13]。 Chesney 等(2020)[14]研究發(fā)現(xiàn)實(shí)行股權(quán)激勵(lì)的企業(yè)會(huì)提升財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)、降低資本性支出以及增加研發(fā)投入，促進(jìn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。 此外，從激勵(lì)效果來看，股權(quán)激勵(lì)相較于固定的薪酬激勵(lì)能更有效地激勵(lì)管理層風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。 股權(quán)激勵(lì)可以避免貨幣薪酬繳稅，具有更加有效的激勵(lì)效果。 上市公司管理層實(shí)行股權(quán)激勵(lì)措施能夠加強(qiáng)股東利益共享、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的傾向(冷雪蕊等，2022)[15]。 股權(quán)激勵(lì)能夠?qū)€(gè)人利益與企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)相結(jié)合，使管理層風(fēng)險(xiǎn)偏好與股東偏好趨同，減少管理層自理主義行為，增強(qiáng)管理層對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平起到優(yōu)化效果。 管理層持股比例對(duì)管理者來說通常作為一種激勵(lì)措施，能夠有效降低委托人與代理人的代理沖突，增加管理層風(fēng)險(xiǎn)承受能力，更有意愿進(jìn)行新的研發(fā)創(chuàng)新。 李春瑜(2023)[16]、俞靜和蔡雯(2021)[17]研究發(fā)現(xiàn)管理層股權(quán)激勵(lì)有助于提高企業(yè)創(chuàng)新，增加公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展。 Koirala 和Marshall(2020)[18]選擇并購(gòu)企業(yè)作為研究對(duì)象，證實(shí)了管理層股權(quán)激勵(lì)有助于激勵(lì)企業(yè)并購(gòu)、增加研發(fā)投資和實(shí)施專業(yè)化經(jīng)營(yíng)，而較少進(jìn)行固定資產(chǎn)投資，這也間接說明了股權(quán)激勵(lì)將有利于促使管理層采取高風(fēng)險(xiǎn)的決策。 基于以上分析提出假設(shè)2。

假設(shè)2:股權(quán)激勵(lì)能強(qiáng)化管理者超額積極情緒對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)正面影響。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

本文選擇2010-2020 年A 股上市公司作為研究對(duì)象，管理者超額積極情緒數(shù)據(jù)來源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)，內(nèi)部控制指數(shù)數(shù)據(jù)來源于迪博(DIB)內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)庫(kù)，其他數(shù)據(jù)來自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR)，數(shù)據(jù)的處理主要運(yùn)用Stata15 軟件。 為滿足研究需要，本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理:(1)剔除金融行業(yè)的數(shù)據(jù)；(2)剔除ST 樣本企業(yè)；(3)剔除數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)；(4)對(duì)所有連續(xù)變量在1%和99%水平上進(jìn)行縮尾處理。

(二)變量定義

1.管理者超額積極情緒

本文對(duì)管理者超額積極情緒的衡量參考王華杰和王克敏(2018)[19]的相關(guān)研究，根據(jù)管理者討論與分析部分管理者的積極詞匯與消極詞匯，計(jì)算出管理層凈語調(diào)TONE。 其中，Positive是MD＆A 中正面語調(diào)詞匯數(shù)，Negative 是相對(duì)應(yīng)的負(fù)面語調(diào)詞匯數(shù)。 TONE 的數(shù)值越大，說明管理層用詞越積極。

在計(jì)算出凈語調(diào)TONE 的基礎(chǔ)上，對(duì)年報(bào)凈語調(diào)(積極語調(diào)-消極語調(diào))/(積極語調(diào)+消極語調(diào))分離出正常情感傾向和夸張情感傾向，在管理層凈語調(diào)的基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸分析，根據(jù)計(jì)算出的殘差項(xiàng)(ABTONE)用來衡量管理者超額積極情緒，體現(xiàn)了管理者超出實(shí)際的夸張情感傾向，本文將其定義為管理者超額積極情緒。 殘差項(xiàng)(ABTONE)越大，說明管理者語調(diào)偏離正常情感傾向程度越大，管理者超額積極情緒越高；反之，殘差值(ABTONE)越小，說明管理者語調(diào)偏離正常情感傾向的程度越小，管理者超額積極情緒越低。

模型(1)中，TONE 代表管理層凈樂觀語調(diào)；模型(2)中，ROA 是企業(yè)業(yè)績(jī)；RET 是12 個(gè)月持有到期收益率；SIZE 是企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)；BTM 是賬面市值比；RET_SD 是個(gè)股月收益標(biāo)準(zhǔn)差；ROA_SD 是過去五年業(yè)績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差；AGE 是企業(yè)上市年限的自然對(duì)數(shù)；LOSS 是虛擬變量，如果當(dāng)年虧損是1，否則是0；D_ROA 是t 期凈利潤(rùn)減去t-1 期凈利潤(rùn)的差，再除以t-1 期總資產(chǎn)；F_ROA 是t+1 期凈利潤(rùn)與t 期總資產(chǎn)的比值。

表1 變量說明

2.企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)

現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的衡量主要包含盈余波動(dòng)性、股票波動(dòng)性、現(xiàn)金流波動(dòng)性等。 本文參考何瑛等(2019)[20]對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的衡量方式，將企業(yè)盈余波動(dòng)性作為衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的指標(biāo)。 Risk1 基于營(yíng)業(yè)收入波動(dòng)性即營(yíng)業(yè)利潤(rùn)/期末資產(chǎn)總額計(jì)算t，t+1，t-2 三年盈余波動(dòng)性的標(biāo)準(zhǔn)差，Risk2 基于營(yíng)業(yè)收入波動(dòng)性計(jì)算t，t+1，t+2 三年盈余波動(dòng)性的極差。

3.融資約束

本文參考顧雷雷等(2020)[21]建立衡量融資約束程度模型:

其中，Size 代表企業(yè)規(guī)模，Lev 代表資產(chǎn)負(fù)債率，CashDiv 代表公司發(fā)放的現(xiàn)金股利；MB 代表企業(yè)市帳比＝市場(chǎng)價(jià)值/賬面價(jià)值；NWC 代表凈營(yíng)運(yùn)資本＝營(yíng)運(yùn)資本-貨幣資金-短期投資；EBIT 代表息稅前利潤(rùn)；ta 代表總資產(chǎn)。

按照年度對(duì)公司規(guī)模、公司年齡、現(xiàn)金股利支付率三個(gè)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的變量均值對(duì)上市公司進(jìn)行升序排序，分別以上下三分位點(diǎn)作為融資約束的分界點(diǎn)，確定融資約束虛擬變量QUFC，大于66%分位的上市公司定義為低融資約束組，QUFC ＝0，小于33%分位的上市公司定義為高融資約束組，QUFC ＝1。 然后，對(duì)模型(4)進(jìn)行Logit 回歸，擬合企業(yè)每一年度的融資約束發(fā)生概率P，并將其定義為融資約束指數(shù)FC，取值在0 到1 之間，F(xiàn)C越大，企業(yè)融資約束問題越嚴(yán)重。

(三)模型設(shè)計(jì)

為了驗(yàn)證假設(shè)1 管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的關(guān)系，運(yùn)用OLS 模型回歸建立模型(5)(6)。

模型(5)(6)中，β0是截距項(xiàng)；βi是各變量的估計(jì)系數(shù)，ε 是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。 如果假設(shè)1 成立，則β1的系數(shù)顯著為正，即管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)正相關(guān)，管理者超額積極情緒越積極，對(duì)項(xiàng)目投資的積極性越高，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高。

為驗(yàn)證假設(shè)2 股權(quán)激勵(lì)在管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，運(yùn)用OLS 模型回歸建立模型(7)(8)。

在模型(7)(8)的基礎(chǔ)上增加了交互項(xiàng)ABTONE×Msr，如果假設(shè)2 成立，交互項(xiàng)β3顯著為正，即股權(quán)激勵(lì)能促進(jìn)管理層對(duì)項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)投資的積極性和信心，降低風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的意識(shí)，進(jìn)而強(qiáng)化管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的關(guān)系。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

表2 報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)(Risk1 和Risk2)的均值分別是3.030和5.720，標(biāo)準(zhǔn)差分別是3.660 和6.810，表明樣本中的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平存在一定的差異。 管理者超額積極情緒(ABTONE)的均值是0，最大值是0.120，最小值是-0.300，標(biāo)準(zhǔn)差是0.120，說明樣本中管理者超額積極情緒的差別較大。 控制變量的分布在合理的范圍內(nèi)，與相關(guān)研究中數(shù)據(jù)基本保持一致。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

(二)回歸結(jié)果

表3 中列(1)和列(2)的回歸分析可以看到，管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)Risk1、Risk2 之間的系數(shù)分別為0.663 和1.252，且均在5%的顯著性水平上顯著，說明管理者超額積極情緒越高，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越低，在一定程度上代表了管理者在對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目進(jìn)行決策的意愿是處于一種積極的狀態(tài)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高。 列(3)和列(4)回歸結(jié)果顯示，管理者超額積極情緒回歸系數(shù)為正，交互項(xiàng)ABTONE×Msr 變量回歸系數(shù)分別為7.874 和14.800 且在1%的顯著性水平上顯著為正，表明提升管理層持股比例會(huì)增強(qiáng)管理層參與企業(yè)運(yùn)營(yíng)的積極性，強(qiáng)化了管理者超額積極情緒對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的正面影響。

表3 管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)

五、進(jìn)一步分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)進(jìn)一步分析

相較于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)在追求企業(yè)績(jī)效的基礎(chǔ)上還承擔(dān)著更多的社會(huì)責(zé)任，尤其是在黨的十九大之后國(guó)企高管利用年報(bào)傳遞企業(yè)信息會(huì)考慮更多政治風(fēng)險(xiǎn)問題，這會(huì)使國(guó)企高管利用年報(bào)信息進(jìn)行情緒化決策行為就會(huì)減弱。 所以，相較于國(guó)有企業(yè)，非國(guó)有企業(yè)管理者更有可能利用語調(diào)向外界傳遞過度的好消息，吸引更多的投融資項(xiàng)目，提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。表4 中列(1)和列(3)報(bào)告了國(guó)有企業(yè)管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)(Risk1 和Risk2)之間相關(guān)系數(shù)并不顯著。 列(2)和列(4)報(bào)告了非國(guó)有企業(yè)管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)(Risk1 和Risk2)之間的系數(shù)分別為1.726 和3.244 ，相關(guān)系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著。 說明非國(guó)有企業(yè)中管理者超額積極情緒越高，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越強(qiáng)，其主要的原因可能是非國(guó)有企業(yè)管理層競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)更強(qiáng)，會(huì)向市場(chǎng)傳遞企業(yè)更多積極的信息，吸引相關(guān)投資者，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力越強(qiáng)。

隨著我國(guó)資本市場(chǎng)的不斷成長(zhǎng)，公司治理機(jī)制也在不斷完善，機(jī)構(gòu)投資者可以通過參與公司的治理，對(duì)管理者決策起到一定的監(jiān)督作用，從而對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)產(chǎn)生影響。 基于此，可以合理預(yù)測(cè)，機(jī)構(gòu)投資者低組中，管理者受到監(jiān)督和約束越低，管理者超額積極情緒越高，管理者投融資決策越積極，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高。 本文將機(jī)構(gòu)投資者按照行業(yè)年度中位數(shù)分為高組和低組進(jìn)行回歸分析。 表4 報(bào)告了列(6)和列(8)機(jī)構(gòu)投資者比例低的組中，管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)相關(guān)系數(shù)分別為1.357 和2.524，均在1%的顯著性水平上顯著。 列(5)和列(7)是機(jī)構(gòu)投資者持股比例高的組，兩者相關(guān)系數(shù)并不顯著。

(二)渠道測(cè)試

企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的方式主要是通過投資以及融資，管理層對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響也是通過具體的投資和融資決策。 為進(jìn)一步探究管理者超額積極情緒通過哪些途徑影響企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，本文運(yùn)用三步法檢驗(yàn)企業(yè)融資和投資水平在管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的發(fā)揮的中介效應(yīng)。 從投資角度來看，研發(fā)投資往往具有高不確定性、高成本的特征，研發(fā)活動(dòng)越多，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)要大。 從融資角度來看，債務(wù)融資具有明確的還款期以及嚴(yán)格的條例，企業(yè)利用外部債務(wù)融資比內(nèi)部籌資承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)要高，推測(cè)企業(yè)債務(wù)融資水平越高，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高。 本文采用研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入比例(R＆D)度量企業(yè)的投資水平。同時(shí)，用負(fù)債占資產(chǎn)比例(Lev)衡量企業(yè)整體債務(wù)融資水平。 表5 從投資和債務(wù)融資角度報(bào)告了管理者超額情緒對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的渠道測(cè)試。

表5 管理者超額積極情緒影響企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的渠道測(cè)試——投資和債務(wù)融資角度

表5 中的列(1)-(3)是逐步回歸檢驗(yàn)投資水平的渠道測(cè)試，列(1)報(bào)告了管理者超額積極情緒能夠促進(jìn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)，列(2)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示管理者超額積極情緒與研發(fā)投入占比正相關(guān)且在1%的顯著性水平上，但是在列(3)回歸中，加入研發(fā)投入變量對(duì)假設(shè)1 再次回歸，研發(fā)投入的系數(shù)不具有明顯的顯著性水平，不滿足中介效應(yīng)檢驗(yàn)。 所以，管理者超額積極情緒不是通過增加研發(fā)投入促進(jìn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。 列(4)和列(5)報(bào)告了管理者超額積極情緒通過債務(wù)融資影響企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的渠道測(cè)試結(jié)果。 在列(1)管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)正相關(guān)的基礎(chǔ)上，列(4)回歸顯示，管理者超額積極情緒與債務(wù)融資的估計(jì)系數(shù)為0.068 且在1%的顯著性水平上，說明管理者超額積極情緒越高，債務(wù)融資越多；列(5)回歸結(jié)果顯示，當(dāng)被解釋變量是Risk1，在列(1)的基礎(chǔ)上加入Lev 變量，Lev 的估計(jì)系數(shù)為2.287 且在1%的顯著性水平上為正，說明債務(wù)融資與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)正相關(guān)。 管理者超額積極情緒的估計(jì)系數(shù)為0.507且在1%的顯著性水平上。 該檢驗(yàn)通過渠道測(cè)試，說明管理者超額積極情緒通過增加債務(wù)融資的方式提高了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。

管理者超額積極情緒代表了管理者對(duì)企業(yè)當(dāng)前及未來發(fā)展前景的信心，根據(jù)信號(hào)理論，能有效增加投資者對(duì)企業(yè)的好感度，投資者更愿意對(duì)有發(fā)展前景企業(yè)進(jìn)行投資。 融資約束代表了一個(gè)企業(yè)融資的難易程度，融資約束程度越低，融資成本越低，融資越容易，企業(yè)進(jìn)行投融資決策就有足夠的資金流，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力就越強(qiáng)。 管理者超額積極情緒越高，釋放出的信號(hào)越積極，企業(yè)融資就越容易，融資約束程度越低。 本文選擇融資約束FC 指數(shù)作為中介變量，該指數(shù)越大，代表融資約束程度越高，融資越難、越貴。 表6 中列(1)-(3)是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)Risk1，列(4)-(6)是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)Risk2。 列(1)對(duì)管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)進(jìn)行研究，結(jié)果顯示管理者超額積極情緒系數(shù)為0.663，在1%的顯著性水平上顯著，說明管理者超額積極情緒越高，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力越強(qiáng)。 列(2)中，管理者超額積極情緒與中介變量融資約束進(jìn)行回歸，研究發(fā)現(xiàn)管理者超額積極情緒與融資約束負(fù)相關(guān)，回歸系數(shù)為-0.011，在1%的顯著性水平上顯著，表明管理者超額積極情緒可以減弱融資約束程度。 列(3)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上顯著，融資約束與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)系數(shù)為負(fù)且在1%的顯著性水平上顯著，說明融資約束可以降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)，同時(shí)表明中介效應(yīng)的存在，即管理者超額積極情緒可以通過降低融資約束提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。 同理，列(4)-(6)中介效應(yīng)依然成立。

表6 管理者超額積極情緒對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)——以融資約束為中介變量

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性檢驗(yàn)

針對(duì)存在的潛在遺漏變量問題，本文采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，借鑒曾慶生等(2018)[1]的研究，將同行業(yè)同年度其他企業(yè)的管理者超額積極情緒的平均值(ABTONE_m)和上一年度管理者超額積極情緒(L_ABTONE)作為工具變量(IV)。 表7 中列(1)-(3)將同行業(yè)同年度其他企業(yè)的管理者超額積極情緒的平均值(ABTONE_m)作為IV 進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，列(4)-(6)將上一年度管理者超額積極情緒(L_ABTONE)作為IV 進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。 首先，ABTONE_m 滿足相關(guān)性要求，同行業(yè)公司面臨著相似的外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境，其管理層語調(diào)具有一定的相關(guān)性。 其次，目前尚未有證據(jù)表明同行業(yè)同年度其他公司的語調(diào)管理策略會(huì)影響本公司的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，故滿足外生性條件，采用兩階段最小二乘法進(jìn)行檢驗(yàn)。 ABTONE_m工具變量在表7 中列(1)的回歸結(jié)果顯示第一階段回歸中工具變量(ABTONE_m)與原自變量(ABTONE)相關(guān)系數(shù)為0.7067 且在1%的顯著性上顯著，且F 值為447.8，F(xiàn) 值遠(yuǎn)大于10，通過了弱工具變量檢驗(yàn)。 再次，表7 中列(2)和列(3)的第二階段回歸表明在控制內(nèi)生性問題之后，管理者超額積極情緒越高，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高，回歸系數(shù)分別為2.7988 和5.3634 且在10%的顯著性水平上顯著，表明實(shí)驗(yàn)結(jié)果較為穩(wěn)健。 同理，表7 中列(4)-(6)顯示了上一年度管理者超額積極情緒(L_ABTONE)進(jìn)行第一階段和第二階段回歸，結(jié)果依然穩(wěn)健。

表7 內(nèi)生性檢驗(yàn)—管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)

2.更換變量

本文為了檢驗(yàn)回歸結(jié)論的穩(wěn)健性，更換對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的衡量。 參考張俊玲(2023)[22]把股票波動(dòng)性作為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的衡量方式，Risk3 是考慮股票紅利再投資的股票回報(bào)率。 回歸結(jié)果如表8 中列(1)和列(2)所示。 列(1)中管理者超額積極情緒的系數(shù)為3.712，在1%的顯著性水平上顯著為正，表明管理者超額積極情緒促進(jìn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)，與原假設(shè)1 結(jié)論一致。列(2)在列(1)的基礎(chǔ)上加入股權(quán)激勵(lì)作為調(diào)節(jié)變量進(jìn)行回歸，交互項(xiàng)ABTONE×Msr 系數(shù)是29.971，在1%的顯著性水平上顯著為正，表明股權(quán)激勵(lì)能加強(qiáng)管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)正向關(guān)系，假設(shè)2 成立。

表8 管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)-替換變量

3.更換模型

為進(jìn)一步減少回歸模型對(duì)回歸結(jié)果的影響，增強(qiáng)回歸結(jié)果的可靠性，用固定效應(yīng)模型對(duì)管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，回歸結(jié)果如表8 中列(3)-(6)所示。列(3)和列(4)回歸中顯示管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在固定效應(yīng)模型下的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上，回歸系數(shù)分別是1.209和2.302 ，驗(yàn)證了假設(shè)1 的結(jié)論。 列(5)和列(6)交互項(xiàng)ABTONE×Msr 的回歸系數(shù)為3.700和6.702，回歸系數(shù)在10%的顯著性水平上顯著，驗(yàn)證了假設(shè)2 的結(jié)論。

六、結(jié)論與啟示

文本信息語調(diào)對(duì)投資者了解企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平并進(jìn)行投資決策變得越來越重要。 本文基于2010-2020 年我國(guó)A 股上市公司年報(bào)，通過文本分析對(duì)年報(bào)文本語調(diào)進(jìn)行挖掘，探究了管理者超額積極情緒是否影響企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。 研究發(fā)現(xiàn)管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)呈正相關(guān)關(guān)系，即管理者超額積極情緒越高，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高；股權(quán)激勵(lì)會(huì)強(qiáng)化管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的正相關(guān)關(guān)系。 在進(jìn)一步分析中，分別根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和機(jī)構(gòu)投資者比例進(jìn)行分組回歸，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示非國(guó)有企業(yè)和低機(jī)構(gòu)投資者比例的管理者超額積極情緒與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)呈正相關(guān)關(guān)系。 機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)管理者超額積極情緒通過增加債務(wù)融資以及降低融資約束路徑促進(jìn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

基于本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，本文現(xiàn)提出以下建議:第一，從投資者角度，在獲取企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過文本信息等定性信息加以輔助，獲取企業(yè)更多信息，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的識(shí)別。文本信息能夠傳遞管理者對(duì)企業(yè)未來發(fā)展前景以及風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)信息。 基于信號(hào)理論，投資者可以關(guān)注文本信息獲取更多管理者語調(diào)信息，了解企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)傾向，為不同風(fēng)險(xiǎn)偏好投資者決策提供一定信息。 第二，從公司角度，在企業(yè)真實(shí)經(jīng)營(yíng)前提下，發(fā)揮文本信息傳遞的有效性，吸引投資者，降低融資約束，同時(shí)為管理者制定相關(guān)的股權(quán)激勵(lì)措施，強(qiáng)化管理者公司治理的積極性。 第三，從監(jiān)管部門角度，加強(qiáng)對(duì)文本信息披露規(guī)范性。 目前文本信息并沒有統(tǒng)一的披露規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，研究發(fā)現(xiàn)管理者超額積極情緒主要通過降低融資約束提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)，但是要注意防止企業(yè)過度融資導(dǎo)致投資效率低下，對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展以及投資者造成危害。