文/徐曉萌 張艷艷 房一凡 劉思巖

1.前言

近幾年，企業(yè)間競爭加劇，無論是大企業(yè)還是小企業(yè)，都處于機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的狀態(tài)。庫存管理作為企業(yè)成本控制中的重要環(huán)節(jié)之一，對中小企業(yè)至關(guān)重要，科學(xué)合理的庫存管理系統(tǒng)，可以提升倉儲作業(yè)的效率，降低存貨的成本費(fèi)用，提升企業(yè)的盈利空間，從而使企業(yè)在市場競爭中獲得更強(qiáng)大的競爭力[1]。本文主要基于A商貿(mào)公司庫存管理的現(xiàn)狀及問題分析，使用ABC分類法和K-m eans聚類算法，對A商貿(mào)公司庫存商品進(jìn)行分類，通過對比選擇分類最優(yōu)的方法，制定相應(yīng)的庫存管理策略。

2.A商貿(mào)公司庫存管理現(xiàn)狀及問題分析

2.1公司簡介

A商貿(mào)公司于2017年9月在山東省德州市成立，其經(jīng)營業(yè)務(wù)主要包含了乳制品、飲料以及預(yù)包裝商品，是一家食品批發(fā)零售業(yè)務(wù)為主的貿(mào)易商，同時(shí)還為制造商提供一定的渠道服務(wù)。經(jīng)過多年的努力，A商貿(mào)公司建立起了自身獨(dú)特的渠道服務(wù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)體系，培養(yǎng)了許多優(yōu)秀的銷售人才，有較強(qiáng)的渠道運(yùn)營管理經(jīng)驗(yàn)。

2.2 A商貿(mào)公司庫存管理現(xiàn)狀

2.2.1公司訂貨管理方面

A商貿(mào)公司的庫存管理中對關(guān)鍵貨物沒有進(jìn)行嚴(yán)格管控，導(dǎo)致信息不能及時(shí)傳達(dá)，訂貨無法按時(shí)到達(dá)，貨物無法按時(shí)送出，出現(xiàn)供貨不及時(shí)的問題。為了避免缺貨問題，保證貨物充足，公司選擇增加庫存量，但是A商貿(mào)公司卻忽略了市場的變化，導(dǎo)致需求預(yù)測不準(zhǔn)出現(xiàn)庫存積壓問題。

2.2.2公司在庫貨物管理方面

A商貿(mào)公司庫存貨物的分類較為簡單，倉庫入庫后采用隨機(jī)存儲。當(dāng)出現(xiàn)退貨情況時(shí)，所退回的商品會全部返還到企業(yè)的庫房中。由于庫存管理存在隨意性，特別是在發(fā)出商品數(shù)量較多的情況下，退回的商品并沒有按照順序分類儲存。這種做法會導(dǎo)致產(chǎn)品過期，無法再次銷售，也會成為占用倉庫儲存空間的無效庫存，增加倉庫管理的實(shí)際成本。

2.3 A商貿(mào)公司庫存管理問題分析

2.3.1缺乏針對性的庫存分類標(biāo)準(zhǔn)

公司僅將常溫低溫作為貨物的唯一分類標(biāo)準(zhǔn)，分類方法單一，沒有科學(xué)地使用庫存分類方法從多個(gè)因素對商品的重要性進(jìn)行分類。貨物出入庫的記錄較為粗略，貨物的存放地點(diǎn)不固定，為了方便省事，工作人員一般就將貨物近距離放置在空位上，會經(jīng)常性變更，導(dǎo)致周轉(zhuǎn)率高的貨物可能放置在遠(yuǎn)離出口的地方。

2.3.2缺乏專業(yè)的庫存管理人才

公司庫存管理人員缺乏庫存控制與管理的專業(yè)知識，管理人員主要是根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)來制定商品采購計(jì)劃，缺乏科學(xué)依據(jù)。有的庫存管理人員還是通過公司內(nèi)部領(lǐng)導(dǎo)直接安排過來的，公司庫存管理人員并不具備專業(yè)的庫存管理能力。

3.A商貿(mào)公司庫存分類優(yōu)化策略

3.1基于ABC分類法的庫存分類

ABC分類法是一種按照商品種類和占用資金多少進(jìn)行分類的方法，其具體步驟包括[2]：確定分析內(nèi)容與分析對象；收集數(shù)據(jù)，需要收集貨物的庫存的對應(yīng)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)的計(jì)算；確定分類，制作分類表。本文選取A商貿(mào)公司銷售的部分商品進(jìn)行編號,并得出A商貿(mào)公司貨物的分類結(jié)果如表1所示。

表1 A商貿(mào)公司商品分類表

3.2基于K-m eans聚類算法的庫存分類

3.2.1 K-means聚類算法簡介

K-m eans聚類算法是一種動態(tài)聚類算法。K-m eans聚類算法的計(jì)算步驟是：

（1）聚類中心選取μ1、μ2、μ3……μk?Rn。

（2）計(jì)算每個(gè)對象到k個(gè)聚類中心的距離，把每個(gè)對象分配給距離最近的聚類中心的類別，如公式（3.1）所示。

（3）對于k個(gè)類別中的所有樣本進(jìn)行計(jì)算，求平均值作為迭代以后的聚類中心。

（4）迭代循環(huán)，得到最終的聚類結(jié)果[3]。

3.2.2庫存分類影響因素的選擇

商品庫存的周轉(zhuǎn)速度反映了庫存管理的效率，同時(shí)也反映了空間的利用效率；商品銷量的高低主要取決于商品價(jià)格；商品的重要程度則會影響安全庫存量和訂貨周期的設(shè)置。因此將影響庫存的流通速度、價(jià)格和商品的重要程度作為變量[4]。

3.2.3基于K-m eans聚類算法的庫存分類結(jié)果

將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，設(shè)置k=3，聚類結(jié)果如圖1所示。

根據(jù)輪廓系數(shù)公式得出的結(jié)果趨近于1，表明聚類效果良好。將數(shù)據(jù)代入系統(tǒng)進(jìn)行迭代分析，得到聚類中心，匯總?cè)绫?所示。

表2 當(dāng)k=3時(shí)聚類中心

聚類結(jié)果發(fā)現(xiàn)，1A類商品6種，2B類商品4種，3C類商品9種。

3.3庫存分類結(jié)果對比

通過ABC庫存分類法和K-m eans聚類算法對商品進(jìn)行分類，得到兩種分類結(jié)果。ABC分類法是基于商品占用資金的多少進(jìn)行分類，但由于A商貿(mào)公司庫存積壓較多，導(dǎo)致分類結(jié)果不夠精確。最終可以確認(rèn)使用K-m eans聚類算法得到的分類結(jié)果更優(yōu)。

例如X10商品通過ABC分類法被分在了C類，但是總體考慮來說，其流通速度雖然較慢，但商品價(jià)值較高，而且A商貿(mào)公司對于X10商品的定位為主推商品，銷量較好，總體考慮應(yīng)該被分到第二類中。因此，使用K-m eans聚類算法的分類結(jié)果較優(yōu)，A商貿(mào)公司可以根據(jù)其分類結(jié)果開展庫存管理工作。

根據(jù)分類結(jié)果，可以快速確定不同商品的重要程度和管理重點(diǎn)，有利于優(yōu)化庫存管理策略，降低庫存成本，提高庫存管理的效率，嚴(yán)格把控重點(diǎn)商品，減少庫存量的波動，降低庫存所需的資金總額。因此，采用K-m eans聚類算法進(jìn)行分類，可以有效地解決A商貿(mào)公司缺乏針對性的庫存分類標(biāo)準(zhǔn)的問題。

3.4基于K-m eans聚類算法分類標(biāo)準(zhǔn)的商品差異化管理使用K-m eans聚類算法將A公司庫存商品劃分為三類，并進(jìn)行差異化管理，如表3所示。

表3 差異化管理

從三個(gè)影響因素的劃分來看，A 類商品需要重點(diǎn)管理，需要頻繁確認(rèn)需求預(yù)測的偏差，并對日常需求和臨時(shí)集中需求進(jìn)行分析和預(yù)測，以確保庫存與需求相匹配。訂貨策略應(yīng)用（R，S）連續(xù)檢查策略，隨時(shí)檢查庫存狀態(tài)，當(dāng)庫存量降低到訂貨點(diǎn)水平R時(shí)開始訂貨，使最大庫存量S保持不變，若發(fā)出訂單時(shí)庫存量為I，則其訂貨量即為（S-I）[5]。對于A類商品，訂貨后應(yīng)該與供貨商保持密切聯(lián)系，共享信息，以避免提前或延期到貨，入庫后儲位應(yīng)分配在倉庫緊鄰?fù)ǖ?、易于快速存取的有利貨位。對于B類商品的庫存管理，應(yīng)該定期檢查需求預(yù)測是否偏差，以及訂單狀態(tài)的變化，若有重大變化時(shí)，需要提升優(yōu)先級。訂貨策略應(yīng)用（Q，R）連續(xù)檢查策略，對庫存進(jìn)行連續(xù)性檢查，一旦庫存量降至訂貨點(diǎn)水平R時(shí)，就需要按照固定批量Q進(jìn)行訂貨。B類商品入庫后貨物可置于倉庫居中的位置。對于C類產(chǎn)品，只需記錄出入庫數(shù)量，及時(shí)補(bǔ)貨，但優(yōu)先級最低。訂貨策略采用（t，S）定期檢查庫存策略,即每隔一段時(shí)間檢查一次庫存，并發(fā)出一次訂貨，以補(bǔ)充現(xiàn)有庫存量至最大庫存水平。在庫儲位分配方面，C類商品可存放于距離出貨口最遠(yuǎn)的地方，置于貨架高層位置，遠(yuǎn)離通道處。

4.結(jié)語

本文針對A商貿(mào)公司在庫存管理存在的問題，通過ABC分類法和基于貨物的價(jià)格、流通速度、商品重要程度作為變量的K-m eans聚類算法，對A商貿(mào)公司庫存貨物進(jìn)行科學(xué)分類，通過對比選擇分類效果最優(yōu)的方法——K-m eans聚類算法，并制定相應(yīng)的庫存管理策略。

引用出處

[1]侯永歡.淺析中小企業(yè)庫存管理存在的問題及處理方法[J].商訊,2023(01):104-107.

[2]李賀,吳琪.C超市庫存管理優(yōu)化研究[J].中小企業(yè)管理與科技(中旬刊),2021(10):25-27.

[3]秦淑芳,劉昌華,黃申奧.基于K-means聚類算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稻米品種鑒別[J].中國糧油學(xué)報(bào),2018,33(02):128-131+141.

[4]卞韓璐.A公司庫存管理優(yōu)化研究[D].河北工業(yè)大學(xué),2021.

[5]張婭,李思寰.零售企業(yè)庫存管理需求預(yù)測優(yōu)化研究——以A超市為例[J].商展經(jīng)濟(jì),2022(24):85-89.