楊 健，畢斯妤 YANG Jian, BI Siyu

（安徽理工大學 經濟與管理學院，安徽 淮南 232001）

0 引 言

2016 年馬云在云棲大會上提出“新零售”一詞，引發(fā)熱議，此后無人便利店、無人倉等新商業(yè)模式應運而生。同年11 月，國務院辦公廳發(fā)布了《關于推動實體零售創(chuàng)新轉型的意見》，從總體要求、調整商業(yè)結構、創(chuàng)新發(fā)展方式、促進跨界融合、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境、強化政策支持等方面為“新零售”發(fā)展指明方向。隨著我國綜合國力的增強，居民人均可支配收入的不斷提升，消費者越來越注重消費的體驗感，消費偏好由注重商品價格向注重商品質量與價格并重轉變，理性消費、體驗式消費受到消費者青睞。消費者對零售業(yè)發(fā)展提出更高要求將直接推動新零售的普及與深入發(fā)展[1-3]。新零售的發(fā)展會影響物流需求[4]、促進物流技術與服務升級[5]、擴大物流業(yè)務[6]，但同時會給物流業(yè)帶來較大成本負擔[7]。而現(xiàn)代物流業(yè)推動新零售深化發(fā)展，產生“新零售”物流的新模式[8]，且智慧物流管理系統(tǒng)可以最大程度上實現(xiàn)供應鏈生態(tài)系統(tǒng)內部資源共享、信息互通，更好服務新零售市場化發(fā)展需求[9]。

關于零售業(yè)與物流業(yè)的研究以探討二者關系[10-11]、二者協(xié)調發(fā)展[12-15]為主，現(xiàn)有研究結果表明學者們已經從分析視角上開始注重地區(qū)間的差異性，但鮮有研究結合新零售的背景去考查二者協(xié)調發(fā)展關系。故文章選取2016—2020 年安徽省的相關數(shù)據(jù)，探究新零售背景下安徽省的零售業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展狀況，利用灰色關聯(lián)模型深入分析兩業(yè)指標的影響程度，并提出相應的建議。

1 研究模型及指標體系構建

1.1 耦合協(xié)調模型

1.1.1 數(shù)據(jù)標準化

采用功效函數(shù)消除不同量綱的影響：

正功效函數(shù)：

負功效函數(shù)：

式中：maxij表示第i 個系統(tǒng)、第j 項指標的最大值，minij表示第i 個系統(tǒng)、第j 項指標的最小值，0≤U1≤1 且0≤U2≤1。

1.1.2 設定零售業(yè)與物流業(yè)綜合評價指數(shù)

采用熵權法計算各指標權重λij，再分別計算兩系統(tǒng)綜合評價指數(shù)：

式中：Ui表示兩個系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)，Uij表示第i 個系統(tǒng)的第j 項指標，代表權重。

1.1.3 耦合度模型

構建零售業(yè)與物流業(yè)耦合度模型如下：

式中：U1、U2為經過標準化處理后的兩個系統(tǒng)的評價指數(shù)。為了整體反映二者的協(xié)同效應，避免出現(xiàn)綜合水平較低而耦合度指數(shù)較高的情況，引入耦合協(xié)調度模型：

式中：D 表示耦合協(xié)調度指數(shù)，E 表示零售業(yè)和物流業(yè)的綜合評價指數(shù)。α、β 分別表示零售業(yè)系統(tǒng)和物流業(yè)系統(tǒng)的系數(shù)。根據(jù)文獻[14-15]，專家意見與學者意見均認同零售業(yè)與物流業(yè)相互作用、共生影響，故取α、β 值同為0.5。參考文獻[16-17]等，劃分耦合協(xié)調度指數(shù)D 值等級如表1 所示。

表1 耦合度和協(xié)調度等級劃分

1.2 灰色關聯(lián)模型

在耦合度模型分析基礎上，通過灰色關聯(lián)模型進一步確定各評價指標的作用。計算公式如下：

定義取值范圍在[0,0.35 ]關聯(lián)度較弱， [0.3 5,0.65 ]為關聯(lián)度適中， [0.6 5,0.85 ]為關聯(lián)度較強， [0.85,1 ]則關聯(lián)度極強。

1.3 建立指標體系

參考既有文獻[15,17-18]的研究，選取16 個評價指標作為研究樣本，研究時段選取2016 年至2020 年?？紤]到數(shù)據(jù)獲取的有限性，選取零售業(yè)中企業(yè)單位數(shù)、就業(yè)人數(shù)、社會消費總額、建設項目投資額、商品銷售總額、資產總計、商品利潤總額、主營業(yè)務收入8 個指標，選取物流業(yè)中鐵路通車里程、公路通車里程、運輸車輛數(shù)、綜合貨運量、綜合周轉量、業(yè)務總量、固定資產投資、建設項目投資8 個指標（見表2）。文章數(shù)據(jù)來源于2017 年至2021 年《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

表2 兩業(yè)耦合評價指標體系及權重

2 實證分析

2.1 安徽省零售業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調度分析

如圖1 所示，零售業(yè)綜合評價指數(shù)呈現(xiàn)先降后升趨勢。物流業(yè)綜合評價指數(shù)從2016 年的0.034 8 快速上升到2020 年的0.412 9，增幅較為明顯。零售業(yè)和物流業(yè)綜合發(fā)展水平趨勢可分為四個階段。第一階段2016 年零售業(yè)評價指數(shù)高于物流業(yè)評價指數(shù)，表明物流業(yè)發(fā)展滯后于零售業(yè)；第二階段2017 年由U2＞U1得出此時物流業(yè)發(fā)展較快，零售業(yè)滯后于物流業(yè)；第三階段2018—2019 年零售業(yè)與物流業(yè)發(fā)展都為上升趨勢，物流業(yè)滯后于零售業(yè)；第四階段2019—2020 年物流業(yè)發(fā)展超越了零售業(yè)。

圖1 安徽省零售業(yè)與物流業(yè)綜合發(fā)展水平（2016—2020）

五年內零售業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展指數(shù)從0.841 2 增長到0.976 3，其中2019 年至2020 年呈現(xiàn)細微下降趨勢，整體處于高水平耦合階段。鑒于耦合度水平較高而綜合發(fā)展水平較低的情況，需要進一步利用耦合協(xié)調度指數(shù)分析兩大產業(yè)的耦合狀況如表3 所示。

表3 兩業(yè)耦合協(xié)調度等級

安徽省零售業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調指數(shù)在2016 年至2017 年由中度失調轉為輕度失調，2018 年至2020 年勉強協(xié)調，零售業(yè)與物流業(yè)聯(lián)系密切，物流業(yè)的快速發(fā)展加速兩業(yè)融合趨勢。零售業(yè)的綜合水平發(fā)展緩慢且波動較大，物流業(yè)綜合發(fā)展水平逐年上升，持續(xù)趕超零售業(yè)甚至超越零售業(yè)，兩者之間的耦合程度在不斷提高，但整體耦合協(xié)調度指數(shù)不高，說明零售業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調發(fā)展空間依然很大。

2.2 安徽省零售業(yè)與物流業(yè)灰色關聯(lián)度分析

根據(jù)公式（7），經標準化處理后，將物流業(yè)各指標的時間序列觀測值作為參考序列，零售業(yè)各指標的時間序列觀測值作為比較序列，分別計算物流業(yè)指標和零售業(yè)指標的灰色關聯(lián)度如表4 所示。

表4 安徽省物流業(yè)與零售業(yè)灰色關聯(lián)度

從總體來看，安徽省物流業(yè)各指標與零售業(yè)各指標平均灰色關聯(lián)度最低在0.52 以上，說明安徽省零售業(yè)與物流業(yè)關聯(lián)度適中。

從零售業(yè)指標來看，y5零售業(yè)商品銷售總額（關聯(lián)度0.769）、y1零售業(yè)企業(yè)單位數(shù)（關聯(lián)度0.735）、y3社會消費品零售總額（關聯(lián)度0.759） 與物流業(yè)關聯(lián)度居前三位，說明零售業(yè)發(fā)展可以有效帶動物流業(yè)發(fā)展。零售企業(yè)建設項目投資額與物流業(yè)的關聯(lián)度最小，但仍具有一定程度的影響。

從物流業(yè)指標來看，與零售業(yè)各指標平均關聯(lián)度較大的前三個指標分別是x3載貨汽車輛數(shù)（關聯(lián)度0.708）、x6郵電業(yè)務總量（關聯(lián)度0.702） 和x2公路通車里程（關聯(lián)度0.699）。除綜合貨運量和綜合貨運周轉量兩個指標，其余指標關聯(lián)度均較強。說明安徽省公路運輸方式應用較為廣泛，運輸工具高效化、物流業(yè)務多樣化發(fā)展更有利于兩業(yè)聯(lián)動發(fā)展。

3 結論及建議

3.1 結 論

基于對安徽省零售業(yè)與物流業(yè)的耦合分析和灰色關聯(lián)度分析，可以得出以下結論：

（1） 近幾年安徽省物流業(yè)與零售業(yè)耦合協(xié)調程度由中度失調轉變?yōu)槊銖娛д{，耦合協(xié)調水平不斷提高。

（2） 從零售業(yè)角度來看，零售業(yè)促進物流業(yè)轉型升級，社會消費需求激增、零售企業(yè)增加、零售商品總額增長對物流業(yè)產生相當程度的影響，促使物流業(yè)內部提高物流系統(tǒng)運作效率，外部加強基礎設施建設。

（3） 從物流業(yè)角度來看，物流業(yè)發(fā)展也會帶動零售業(yè)，其中公路運輸對零售業(yè)影響程度強于鐵路運輸。郵電業(yè)務的快速增長也促進了“線上+線下”的新零售渠道流通。

3.2 建 議

（1） 積極發(fā)展零售新模式，促進零售業(yè)與物流業(yè)融合

傳統(tǒng)零售業(yè)面臨競爭壓力和新發(fā)展趨勢必須進行創(chuàng)新，升級轉型行業(yè)結構，注重提升用戶體驗度的銷售方式，最大程度地利用互聯(lián)網發(fā)揮零售優(yōu)勢，并與物流系統(tǒng)充分對接，避免“信息孤島”現(xiàn)象。安徽省要抓住新零售的機遇，尤其在疫情嚴峻、防汛救災的社會環(huán)境中，充分發(fā)揮新零售的優(yōu)勢，鼓勵O2O 餐飲等新消費方式發(fā)展，促進居民消費新業(yè)態(tài)；吸引智慧門店例如盒馬鮮生、宏圖Brookstone、淘寶便利店等入駐省內城市。同時做好對市場不良行為的管控，需要政府引導+行業(yè)監(jiān)督+消費者反饋三管齊下，為新零售發(fā)展提供良好市場環(huán)境。

（2） 構建全渠道物流系統(tǒng)，提高供應鏈響應速度

安徽省雖然位于長三角地區(qū)，但與區(qū)域內其他省市相比，智慧物流水平仍在成長初期，構建自動化的物流操作系統(tǒng)和智慧化的物流規(guī)劃管理系統(tǒng)對其物流業(yè)發(fā)展來說是非常必要且急需的。物流業(yè)在充分利用計算機技術、通信技術等各種高新技術的基礎上，需要提高與互聯(lián)網的融合度，將各種智慧物流新技術運用于物流系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)的自感知、自學習和自反應能力，逐步將粗放型的物流體系升級成效率高、響應快、能耗少的智慧物流體系。此外，運用大數(shù)據(jù)分析消費者的訂單數(shù)據(jù)促進供應鏈上下游、產供銷有效銜接，才能更好結合地域特色拓寬皖美制造、皖美農品、皖美旅游、皖美味道發(fā)展新空間。

（3） 加強物流基礎設施建設，創(chuàng)新物流業(yè)態(tài)模式

安徽省地理位置獨特，地貌類型復雜多樣，城鎮(zhèn)化增速快，但仍有許多農村地區(qū)物流基礎設施建設不到位，城鄉(xiāng)物流水平發(fā)展不均衡。必須圍繞安徽省“三橫四縱多輻”物流通道和物流樞紐完善基建，織密物流運輸干線、支線網絡，優(yōu)化區(qū)域性物流節(jié)點、完備縣鄉(xiāng)村物流節(jié)點。新零售背景下的物流系統(tǒng)必須通過不斷創(chuàng)新才能滿足不斷變化的市場需求，要鼓勵發(fā)展云倉、共享集裝箱、共享托盤等共享物流模式[19]，積極發(fā)展共同配送、集中配送、分時配送等先進物流組織方式，在萬物互聯(lián)互通的基礎上，實現(xiàn)物流體系各方面的實時感知和智慧互動。

（4） 培養(yǎng)物流專業(yè)人才，實現(xiàn)人才可持續(xù)發(fā)展

在新零售的價值實現(xiàn)過程中，物流的作用至關重要，高素質的智慧物流專業(yè)人才是市場所急需的。安徽省是人口大省，也是勞動力輸出大省。政府應加大人才引進力度，強化人才激勵體制，為留住人才提供良好的工作生活環(huán)境。高校應設置既有針對性、又強調系統(tǒng)性的智慧物流專業(yè)課程，合理開展實訓環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識和專業(yè)素養(yǎng)，同時加強校企合作，提升學生解決實際問題的實踐能力，為社會提供更貼合新零售智慧物流市場需求的高素質人才，保證人才資源的可持續(xù)。