邵勝南 （浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）

0 引 言

黨的二十大報(bào)告提出，加快數(shù)字中國建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中國落實(shí)國家重大戰(zhàn)略的關(guān)鍵力量，對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略具有重要意義[1]。1995 年，Tapscott[2]首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念，美國和歐盟依靠領(lǐng)先的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)創(chuàng)新，確立了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全球優(yōu)勢[3]。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也已初見成效[4]，中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》 （2022） 顯示，2021 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5 萬億元，占GDP 比重39.8%，北京等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP 比已超過50%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為新的生產(chǎn)要素[5]來推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)增長過程中，其發(fā)展受對(duì)外開放程度[6]、城市化水平[7]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[8]、創(chuàng)新水平[9]、教育支持程度[10]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑尚未統(tǒng)一，其影響因素有待探索。

驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的諸多因素中，創(chuàng)新水平引起廣泛關(guān)注。張森等[11]認(rèn)為中國應(yīng)堅(jiān)持以理論創(chuàng)新為先導(dǎo)、以文化創(chuàng)新為底蘊(yùn)、以技術(shù)創(chuàng)新為動(dòng)力和以制度創(chuàng)新為保障的綜合式創(chuàng)新來推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康有序的發(fā)展。已有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩影響因素交互后的解釋力要顯著強(qiáng)于原來單個(gè)因素[12], 即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異受創(chuàng)新水平及其他因素共同制約。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑存在爭議，這可能是創(chuàng)新結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素存在多種模式，應(yīng)當(dāng)結(jié)合異質(zhì)性的研究方法加以探測。

模糊集定型比較分析（fsQCA） 是以組態(tài)視角，探測多種異質(zhì)性路徑的研究方法。因此，本文運(yùn)用模糊集定型比較分析的方法（fsQCA），基于省級(jí)數(shù)據(jù)，以整體視角探索創(chuàng)新模式異質(zhì)條件下區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑問題。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長模式

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速增長引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，學(xué)者們對(duì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的諸多因素進(jìn)行了研究，主要集中在對(duì)外開放程度、城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新水平、教育支持程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面。蔡紹洪等[13]研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平等對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。張玉玲等[14]研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響最大，教育發(fā)展水平的影響次之。李素峰等[15]提出科技創(chuàng)新能夠較好地促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)與發(fā)展，姚戰(zhàn)琪[16]研究發(fā)現(xiàn)對(duì)外開放顯著正向影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并提出擴(kuò)大高水平對(duì)外開放等政策來推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但現(xiàn)有文獻(xiàn)多用計(jì)量的方法研究單個(gè)因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)復(fù)雜的問題，受多種因素影響，并且不同因素之間的不同組合可能會(huì)產(chǎn)生相同的結(jié)果，殊途同歸[17-18]。因此，從整體的角度深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑尤為重要。

1.2 創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)

熊彼特[19]的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是創(chuàng)新的結(jié)果。隨著新興和前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用，科技創(chuàng)新成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。一方面，科技創(chuàng)新有利于解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的基礎(chǔ)問題[20]，例如基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)器件等，這些底層基礎(chǔ)技術(shù)和工藝是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著提升的前提。另一方面，科技創(chuàng)新可以攻克數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心問題，例如復(fù)雜性算法等，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了保障。國內(nèi)外文獻(xiàn)使用大量研究方法探索創(chuàng)新與區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系。Adamu 等[21]研究表明，信息技術(shù)設(shè)備創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了機(jī)遇，其結(jié)合新冠疫情背景指出，技術(shù)升級(jí)促使數(shù)字技術(shù)在政府、產(chǎn)業(yè)和教育管理中被廣泛運(yùn)用。朱潔西等[22]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的正向中介效應(yīng)來間接推動(dòng)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率提高。孟維福等[23]運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了科技創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要傳導(dǎo)機(jī)制。

通過上述分析不難發(fā)現(xiàn)，已有研究一是側(cè)重于用計(jì)量的方法研究單個(gè)因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響，二是對(duì)創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，主要聚焦于創(chuàng)新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的顯著性、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用過程中，創(chuàng)新的中介效應(yīng)或傳導(dǎo)機(jī)制。少有研究涉及創(chuàng)新結(jié)合其他因素一起作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，即創(chuàng)新模式異質(zhì)條件下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展路徑?；谝陨蠁栴}，引入模糊集定型比較分析的方法（fsQCA），該方法以組態(tài)視角，提供了多重路徑、并發(fā)因果和非對(duì)稱性解釋機(jī)制，被廣泛地應(yīng)用于一些新的研究領(lǐng)域，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域也有學(xué)者[24-26]進(jìn)行了一些研究。

2 設(shè)計(jì)研究

2.1 研究方法

本文采用模糊集定性比較分析的研究方法原因如下：（1） fsQCA 是一種集合分析方法，該方法根植于組態(tài)思維和系統(tǒng)性，集定性（案例導(dǎo)向） 和定量（變量導(dǎo)向） 為一體，利用多種前因條件的組合來解釋因果的復(fù)雜現(xiàn)象。fsQCA 能很好地解釋不同條件組合對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，揭示影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多條路徑，殊途同歸，探索具體哪些要素組合可以影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。（2） 模糊定性比較分析法具有多重并發(fā)性，即多個(gè)前因條件可以同時(shí)變化，不要求變量獨(dú)立，而一般的計(jì)量方法要求變量獨(dú)立，探索每一個(gè)變量對(duì)結(jié)果的作用。（3） 模糊集定性比較分析結(jié)果具有非對(duì)稱性。區(qū)別于傳統(tǒng)的定量研究，QCA 聚焦于因變量和自變量之間的非對(duì)稱關(guān)系，并通過一致性（Consistency ）和覆蓋度（Co verage ）來衡量，一致性和覆蓋度取值范圍為[0,1 ]，越接近于1 表明前因條件或組合解釋力度越好。

2.2 樣本和數(shù)據(jù)來源

本文研究樣本選取2020 年中國大陸31 個(gè)省、市、自治區(qū)。為保證分析結(jié)果真實(shí)可靠，分析數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。

2.3 變量和校準(zhǔn)

2.3.1 結(jié)果變量選擇及度量。本文選取各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE ）作為結(jié)果變量。用電信業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、光纜線路長度、移動(dòng)電話普及率、大學(xué)生數(shù)量、R&D 投入強(qiáng)度、軟件產(chǎn)品收入七個(gè)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度，這七個(gè)指標(biāo)可分為三類，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用程度、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。本文對(duì)這七個(gè)二級(jí)指標(biāo)用熵值法進(jìn)行處理，來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.3.2 前因條件選擇及度量。在原有研究的基礎(chǔ)上，并結(jié)合目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境，本文選用如下前因變量：（1） 對(duì)外開放程度（OP E ）：用各省進(jìn)出口總額占各省生產(chǎn)總值的比例來衡量。（2） 城市化水平（UR B ）：用各省城鎮(zhèn)人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比例來衡量。（3） 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IN D ）：用各省第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來衡量。（4） 創(chuàng)新水平（IN N ）：用專利授權(quán)數(shù)來衡量。（5） 教育支持程度（ED U ）：用地方財(cái)政教育支出和財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出之和占地方財(cái)政一般預(yù)算支出比例衡量。（6） 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EC O ）：用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.3.3 校準(zhǔn)。本文采用Ragin 的直接法[27]進(jìn)行校準(zhǔn)，選取前因條件的5、50 和95 分位點(diǎn)作為其完全非隸屬度、轉(zhuǎn)折點(diǎn)和完全隸屬度錨點(diǎn)，前因條件和結(jié)果變量的校準(zhǔn)參數(shù)如表1 所示。

表1 結(jié)果與前因條件的校準(zhǔn)參數(shù)

3 研究結(jié)果

3.1 單個(gè)前因條件必要性分析

在對(duì)前因條件進(jìn)行組態(tài)分析之前，需要對(duì)單個(gè)前因條件進(jìn)行必要性分析，即研究單個(gè)前因條件及邏輯“非”情況下，是否成為決定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件。在fsQCA 中，一致性指標(biāo)被用于衡量必要條件是否存在，當(dāng)某一前因條件的一致性大于0.9 時(shí)，該前因條件被認(rèn)為是結(jié)果的必要條件。如果必要條件存在，則說明該前因條件是結(jié)果變量集合的子集，即結(jié)果產(chǎn)生時(shí)該前因條件必然存在。單個(gè)前因條件實(shí)證結(jié)果見表2，所有前因條件的一致性均低于0.9，即在對(duì)外開放程度、城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新水平、教育支持程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這六個(gè)前因條件中，不存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的單個(gè)必要條件。

表2 單個(gè)前因條件的一致性和覆蓋度

3.2 不同條件組態(tài)充分性分析

區(qū)別于必要性分析，充分性分析旨在探索能夠產(chǎn)生結(jié)果的條件組態(tài)，也就是檢驗(yàn)條件組態(tài)的集合是否為結(jié)果集合的子集。同時(shí)，充分性的一致性閾值水平也有所差異，一般認(rèn)為不低于0.75，且小樣本的案例頻數(shù)為1。本文將一致性門檻設(shè)為0.8，案例頻數(shù)設(shè)為1。運(yùn)用fsQCA3.0 軟件計(jì)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的復(fù)雜解、簡約解和中間解，本文將結(jié)合中間解和簡約解來解釋所得到的條件組態(tài)。fsQCA解出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組態(tài)如表3 所示。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組態(tài)分析（pri 0.75）

由表3 可知，單個(gè)組態(tài)的一致性水平均高于0.8，總體解的一致性水平為0.958 6 具有較好解釋度?？傮w解的覆蓋度為0.771 6，高于已有研究，能夠較好地解釋本文所研究的問題。四種組態(tài)具體隸屬案例如表4 所示。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各組態(tài)具體隸屬案例（pri 0.75）

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文參照Ordanina 和羅銀秀等的方法，把一致性閾值提高0.05，即使用0.85 代替0.8，案例頻數(shù)仍為1，用更加嚴(yán)格的閾值再次展開分析，發(fā)現(xiàn)調(diào)整一致性閾值后的組態(tài)與調(diào)整前的組態(tài)具有一致的內(nèi)在解釋機(jī)制，僅在覆蓋度上存在細(xì)微變化。因此，提高調(diào)整一致性閾值后，本文的研究結(jié)果仍然具有穩(wěn)健性。

4 討論與分析

4.1 創(chuàng)新模式討論

黨的二十大報(bào)告提出，創(chuàng)新才能把握時(shí)代、引領(lǐng)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐，其創(chuàng)新過程對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果具有關(guān)鍵性作用[28]。徐昊[29]運(yùn)用空間計(jì)量模型對(duì)中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果顯示，一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新水平對(duì)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向影響，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)通過加快數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用來發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。與已有研究一致，本文采用模糊集定性比較分析（fsQCA） 的方法，通過對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理，提煉出的對(duì)外開放程度、城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新水平、教育支持程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平六個(gè)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素中，創(chuàng)新水平是發(fā)展路徑的核心條件，即一定的創(chuàng)新水平對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要。

4.2 路徑分析

本文以我國31 個(gè)省市自治區(qū)為樣本進(jìn)行研究，得出影響我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四條路徑。根據(jù)除創(chuàng)新水平外的其他核心條件，本文將四條路徑歸納為創(chuàng)新-產(chǎn)業(yè)支撐型和創(chuàng)新-經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型兩類。創(chuàng)新-產(chǎn)業(yè)支撐型是指服務(wù)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好、創(chuàng)新水平較高的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，即使在其他環(huán)節(jié)較為薄弱，如外貿(mào)營商環(huán)境較差、城市化水平較低、教育支持程度較低；創(chuàng)新-經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、創(chuàng)新水平較高、城市化水平也較高的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好。在此基礎(chǔ)上，本文結(jié)合相關(guān)理論及文獻(xiàn)解釋上述兩種類型路徑。

4.2.1 創(chuàng)新-產(chǎn)業(yè)支撐型。國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐證明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)質(zhì)上就是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)的[30]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一直是學(xué)者們分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)問題的核心變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的一、二、三產(chǎn)業(yè)間均存在密切的聯(lián)系，但以零售業(yè)電子商務(wù)為代表的第三產(chǎn)業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中具有舉足輕重的地位[31]。因此，從理論上分析，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展差異會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響。實(shí)際上，胡艷等[32]運(yùn)用QAP 分析法對(duì)長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要因素。同上述研究一致，本文通過fsQCA 解得的組態(tài)1a、1b 中，除了創(chuàng)新水平核心條件外，還有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)核心條件，并將其歸納為產(chǎn)業(yè)支撐型的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。

進(jìn)一步分析組態(tài)1a、1b 所覆蓋的具體案例，發(fā)現(xiàn)河北、湖南、上海、遼寧、四川這些省份在對(duì)外開放程度、教育支持程度等方面有所差異，但都具有較高的創(chuàng)新水平和較合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。上海持續(xù)推進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，加快高端產(chǎn)業(yè)集群培育，提升產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化水平[33]。上海市人民政府印發(fā)的《上海打造未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地發(fā)展壯大未來產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)方案》提出，強(qiáng)化高端產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)功能，全力打造具有世界影響力的未來智能等未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。2021 年，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化取得明顯成果，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換明顯加快，構(gòu)建了以高端裝備制造等產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的較為完備的產(chǎn)業(yè)體系。

4.2.2 創(chuàng)新-經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)由實(shí)體經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)融合產(chǎn)生[34]，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平高的地區(qū)往往數(shù)字化應(yīng)用程度會(huì)偏高[35]，其發(fā)展受城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響。蔡紹洪等[36]采用自然斷裂法、因子探測器和生態(tài)探測器對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，同時(shí)也是省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異的主要原因。同上述研究一致，本文通過fsQCA 解得的組態(tài)2a、2b 中，除了創(chuàng)新水平核心條件外，還有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平核心條件，并將其歸納為經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。

進(jìn)一步分析組態(tài)2a、2b 所覆蓋的9 個(gè)具體案例中，有8 個(gè)是當(dāng)年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平前十五名，并且GDP 排名前四的廣東、江蘇、山東、浙江都屬于組態(tài)2a 覆蓋的案例。同時(shí)，城市化水平作為2a、2b 的另一項(xiàng)共有條件，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中也具有重要作用。城鄉(xiāng)在基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)保障體系、教育資源等方面存在嚴(yán)重不平衡，《“十四五”規(guī)劃綱要》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，城市化的內(nèi)在協(xié)調(diào)性是城市綜合競爭力的體現(xiàn)[37]。例如，湖北省著力打造“一主兩翼、兩橫兩縱、多點(diǎn)支撐”的城鎮(zhèn)化空間格局，在中部地區(qū)率先基本實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化，即使存在對(duì)外開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育支持度等條件的制約，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍然發(fā)展較好。

5 結(jié)論與啟示

5.1 結(jié) 論

本文運(yùn)用模糊集定性比較（fsQCA） 的方法，以我國31 個(gè)省市自治區(qū)為樣本，研究區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展的路徑，得到如下結(jié)論：我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不依賴于單個(gè)條件，而是由不同的前因條件組合所產(chǎn)生的結(jié)果。此外，影響我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四條路徑，根據(jù)組態(tài)中的核心條件將其分為創(chuàng)新-產(chǎn)業(yè)支撐型和創(chuàng)新-經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型兩類。其中，創(chuàng)新-產(chǎn)業(yè)支撐型模式的核心條件為創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新-經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型模式的核心條件為創(chuàng)新水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

5.2 啟 示

從宏觀層面來看，應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新的積極性，讓創(chuàng)新引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從微觀層面來看，組態(tài)2a 是主流，唯一覆蓋度遠(yuǎn)高于其他三條路徑，也就是說較高的對(duì)外開放度、較高的城市化水平、較高的創(chuàng)新水平、較高的教育支持度及較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是較多省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑。