董大為,鄭衛(wèi)民,郭曉慧,葉華清

(南華大學 松霖建筑與設計藝術學院,湖南 衡陽 421001)

0 引言

濱水空間作為陸地與水系的連接區(qū)域,包含豐富的自然景觀,更是不可或缺的生態(tài)廊道,在生態(tài)環(huán)境與人居環(huán)境的優(yōu)化中起著重要作用。從風景園林學領域而言,狹義的濱水景觀可定義為原始的水域及周邊自然或人工生成的景觀,廣義的濱水景觀涵蓋宏觀(水系結構、景觀與生態(tài)安全格局)、中觀(河流形態(tài)、濱水區(qū))及微觀(水體、河岸帶植被等具體要素)的規(guī)劃與設計。

隨著城市化與工業(yè)化進程的進一步加快,我國步入高速發(fā)展階段,自然生態(tài)環(huán)境日益引起學界關注,越來越多的學者投身濱水景觀相關研究,取得了豐碩的研究成果,但有關濱水景觀研究相關內容、熱點、發(fā)展趨勢分析的文獻較少,缺少對現(xiàn)有研究成果的整合及對未來研究的展望。故本研究選取CNKI核心數(shù)據(jù)庫中2002—2022年濱水景觀相關文獻,采取定性描述與定量分析相結合的方式對其研究內容、主題、前沿等進行分析,以期為未來濱水景觀相關研究提供有益參考。

本研究文獻數(shù)據(jù)來源于CNKI核心數(shù)據(jù)庫。其中,學術期刊包括SCI來源期刊、EI期刊、核心期刊、中國社會科學引文索引(CSSCI)、中國科學引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)五個核心數(shù)據(jù)庫。檢索時間為2002年1月—2022年12月,檢索主題為“濱水景觀”“濱海景觀”“濱河景觀”“濱水空間”,共獲得相關期刊1017篇,經篩選最終得到有效文獻共計920篇。

CiteSpace軟件可通過分析文獻數(shù)量、作者、機構、關鍵詞等得到相關研究領域的研究現(xiàn)狀并預測其發(fā)展趨勢,有效避免主觀性對定性分析結果的影響。本研究采用CiteSpace 6.2 R4軟件為研究工具,分別可視化并總結國內濱水景觀的研究進展及前沿趨勢。內容包括發(fā)文數(shù)量與發(fā)文趨勢、作者發(fā)文量與合作關系、發(fā)文機構、核心關鍵詞聚類、關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞突現(xiàn)分析等。

1 發(fā)文基本情況

1.1 發(fā)文量與發(fā)文趨勢

發(fā)文量與發(fā)文趨勢能直觀體現(xiàn)某一研究領域的發(fā)展狀況。我國濱水景觀相關論文發(fā)文量呈波動上升趨勢,2010—2012年達到小高峰,隨后熱度逐漸下降。2017年起,發(fā)文量又持續(xù)上升。發(fā)文量變化大致可分為三個階段:①2002—2012年,急速增長期,濱水景觀逐漸成為研究熱點,研究內容以“濱水空間設計”為主,發(fā)文量井噴式上升。②2012—2017年,沉淀放緩期,經歷發(fā)展熱潮后,有關濱水景觀的研究數(shù)量有所減少。③2017年至今,穩(wěn)步上升期,研究內容主要為“濱水景觀生態(tài)修復”。詳見圖1。

圖1 CNKI核心庫濱水景觀相關研究發(fā)文量趨勢(篇)Fig.1 Related research publication trend of CNKI core database waterfront landscape

1.2 作者發(fā)文情況

利用CiteSpace 6.2 R4軟件分析發(fā)文作者數(shù)據(jù),得出作者合作圖,顏色越亮、節(jié)點尺寸越大代表作者的發(fā)文日期越近、發(fā)文量越多。濱水景觀相關研究者單人發(fā)文量較少,合作較少,發(fā)文分布較松散。其中,發(fā)文較多有沈旭煒、劉濱誼、李淑玲等,各發(fā)表了4篇。合作較為緊密的團隊及研究方向主要有史承勇-李侃侃-張瑞超-唐英(河濱公園設計)、趙亞婷-谷康-江倩-陳雅珊-端木家暐(濱海景觀設計)、鄧越-李情-唐代生-李希-孟岑-吳金水-李裕元(濱水景觀生態(tài)修復)。詳見圖2。

圖2 濱水景觀相關文獻發(fā)文作者可視化圖譜Fig.2 Visualization graph of the author of research on waterfront landscape

1.3 發(fā)文機構分析

在發(fā)文機構分析圖譜中,節(jié)點越大表明該機構發(fā)文量越多,節(jié)點越亮表明其發(fā)文時間距今較近。本研究中,發(fā)文量較多的機構主要為北京林業(yè)大學園林學院(18篇)、同濟大學建筑與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院(17篇)、東南大學建筑學院(14篇)、南京林業(yè)大學風景園林學院(11篇)?？梢姼哓暙I度的發(fā)文機構以大學為主,且主要集中在東部地區(qū)。詳見圖3。

圖3 濱水景觀相關文獻發(fā)文機構可視化圖譜Fig.3 Visualization graph of the related research institutions of waterfront landscape

2 研究熱點與前沿

2.1 核心關鍵詞

關鍵詞是對論文研究內容的高度濃縮,對關鍵詞的詞頻與中心度進行統(tǒng)計分析,可得到該領域的研究熱點與發(fā)展趨勢。借助CiteSpace 6.2 R4軟件繪制濱水景觀領域關鍵詞共現(xiàn)圖,節(jié)點越大表明所對應的關鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多。篩選出主要節(jié)點共287個,其中出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞分別為“風景園林”(100次)、“濱水景觀”(67次)、“濱水空間”(59次)等。綜合分析得出,2002—2022年,國內濱水景觀研究的主要熱點圍繞濱水區(qū)空間設計、風景園林設計、景觀設計等領域展開,研究內容較單一,多專業(yè)領域間的合作較少。詳見圖4。

圖4 濱水景觀相關文獻關鍵詞共現(xiàn)圖Fig.4 Related research keywords co-occurrence map of waterfront landscape

2.2 關鍵詞聚類情況

對檢索的文獻進行關鍵詞聚類分析,關鍵詞數(shù)目從多到少依次分為從“#0”到“#7”的8個聚類,每個聚類各有不同的側重點,但彼此存在關聯(lián),主要研究方向有“景觀規(guī)劃”“城市更新”“濱水空間設計”等。詳見圖5。

圖5 濱水景觀相關文獻關鍵詞聚類圖Fig.5 Related research keywords cluster map of waterfront landscape

2.3 關鍵詞突現(xiàn)情況

突現(xiàn)詞是某段時間內使用頻次快速增長的關鍵詞,可充分反映某研究領域在特定時間內的研究熱點與研究趨勢。突現(xiàn)度越高,越能說明某段時間內該趨勢的研究強度,分析突現(xiàn)詞可得到該研究領域在時間上的演變趨勢。運用CiteSpace 6.2 R4軟件中的Burstness進行突現(xiàn)關鍵詞分析,其中strength為關鍵詞突現(xiàn)的程度,數(shù)值越大表示其流行程度越高,begin與end表示突現(xiàn)詞的起止時間,加粗部分代表該突現(xiàn)詞突現(xiàn)的時間段。本研究中,“濱水區(qū)”“景觀”“植物景觀”“風景園林”等強度較高,“城市景觀”“濱水區(qū)”“景觀”等研究時間跨度較長,“風景園林”“生態(tài)景觀”的研究終止時間不限于2022年。因突現(xiàn)詞具有延續(xù)性,在未來幾年內仍具有研究價值,或有潛力成為研究熱點。詳見圖6。

圖6 濱水景觀相關文獻前25位突現(xiàn)詞Fig.6 Top 25 emergent words of related research of waterfront landscape

3 結論與建議

整體來看,我國濱水景觀相關研究自2002年以來不斷發(fā)展,文獻數(shù)量整體呈上升趨勢。從突現(xiàn)詞延續(xù)性來看,“生態(tài)景觀”在未來或可成為研究熱點。我國對于濱水景觀的研究成果很多,但仍需要注意與時俱進,故提出以下兩點建議:

1)各學者及研究機構應加強合作。發(fā)文學者間合作程度較低,多數(shù)發(fā)文作者為單一作者。機構間的合作程度也較低,發(fā)文機構主要為東部地區(qū)的高校,相關研究學者及機構應加強跨地區(qū)的合作交流。

2)促進多學科交叉融合研究。從學科分布來看,我國濱水景觀研究的學科主要為建筑科學與工程類,占比達75.77%,其余學科占比較少,應適當增加跨學科合作,擴大研究深度與廣度, 構建多元化的濱水景觀研究體系。