杜文勝 夏 琦

（鄭州大學商學院，河南 鄭州 450001）

一、引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟發(fā)展取得了巨大成就，但以資源和勞動等要素投入為主的粗放型經(jīng)濟發(fā)展模式，對我國經(jīng)濟產(chǎn)生了一系列消極影響。我國經(jīng)濟發(fā)展對能源存在高度依賴性，導致我國面臨嚴重的碳排放問題。如何實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標，對我國建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重大意義。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術加速發(fā)展并不斷融入社會各領域，數(shù)字技術迅猛的發(fā)展和廣泛的輻射為高質量發(fā)展注入新的推動力。數(shù)字經(jīng)濟作為我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要動力受到廣大學者的持續(xù)關注，成為近年來政府與社會各界廣泛討論的重要議題。

二、文獻綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展影響的研究

理論研究方面，荊文君和孫寶文（2019）[1]認為互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等新興技術通過形成規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟及長尾效應的經(jīng)濟環(huán)境提高經(jīng)濟均衡水平，并促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。蔣金荷（2021）[2]基于環(huán)境外部性和技術創(chuàng)新思想論證了我國構建新發(fā)展格局的必由之路是綠色經(jīng)濟高質量發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合。實證研究方面，Makridakis（2017）[3]認為數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高勞動生產(chǎn)率促進全要素生產(chǎn)率的增長。趙爽和米國芳等（2022）[4]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對提升周圍省份綠色全要素生產(chǎn)率起到關鍵作用。國內(nèi)學者還進一步考察了數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距、包容性增長、區(qū)域創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化等的影響（涂穎清和萬建軍，2022；張勛和萬廣華等，2019；葛立宇和莫龍炯等，2022；唐冰晶，2022）[5-8]。不同學者基于不同視角對數(shù)字經(jīng)濟影響經(jīng)濟高質量發(fā)展的機制進行了實證研究，趙濤和張智等（2020）[9]發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)活躍度是數(shù)字經(jīng)濟釋放高質量發(fā)展紅利的重要機制。徐曉慧（2022）[10]利用中介模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可以通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級來助推我國經(jīng)濟高質量發(fā)展。徐嘉鈺和劉茜（2022）[11]在確定數(shù)字經(jīng)濟可以通過產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化和綠色技術創(chuàng)新賦能高質量發(fā)展的基礎上，利用空間計量模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能促進相鄰地區(qū)高質量發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對碳排放強度的影響研究

多數(shù)文獻認為數(shù)字經(jīng)濟對碳排放強度存在抑制作用。李欣和楊朝遠等（2017）[12]、張生玲和王瑤等（2018）[13]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的廣泛輻射特性帶來的“輿論效應”以及政府的大數(shù)據(jù)發(fā)展策略可以產(chǎn)生環(huán)境規(guī)制，從而改善城市空氣質量。汪克亮和趙斌（2021）[14]發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟提高能源效率的重要傳導機制。謝云飛（2022）[15]研究表明數(shù)字經(jīng)濟可以有效改善能源結構引起碳排放強度下降。樊軼俠和徐昊（2021）[16]則認為數(shù)字經(jīng)濟與能源消費呈現(xiàn)倒U 形關系，其主要原因是數(shù)字經(jīng)濟引發(fā)的收入效應和前期對電力消費依賴性偏高。章志華和賀建風（2022）[17]也持相同觀點。

（三）碳排放強度對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響研究

徐政和左晟吉等（2021）[18]通過梳理碳達峰、碳中和的歷史動因和實施背景，表明完善碳排放交易，重構能源體系可以發(fā)揮高質量發(fā)展改革潛力。劉夢和胡漢輝（2020）[19]研究發(fā)現(xiàn)碳排放強度對經(jīng)濟綠色發(fā)展有顯著負作用，降低碳排放量、優(yōu)化能源結構可以有效促進經(jīng)濟平衡。

綜上，現(xiàn)有文獻對數(shù)字經(jīng)濟的研究大多集中于數(shù)字經(jīng)濟帶來的經(jīng)濟福利效應，對數(shù)字經(jīng)濟對環(huán)境可能造成的影響的研究則較少?；诖耍疚脑凇半p碳”背景下，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、碳排放強度與高質量發(fā)展納入同一討論框架，在理論分析基礎上，運用中介模型和門檻模型探究數(shù)字經(jīng)濟在“雙碳”背景下對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響，對進一步促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)碳達峰碳中和目標和經(jīng)濟高質量發(fā)展有一定啟示意義。

三、理論分析與研究假設

碳排放強度降低的本質在于能源效率的持續(xù)改進，歸根到底取決于技術進步與技術外溢（許憲春和任雪等，2019）[20]。而數(shù)字經(jīng)濟本身代表著以科技創(chuàng)新為主的生產(chǎn)技術水平，通過科技創(chuàng)新成果不斷提高能源利用率，降低生產(chǎn)與交易成本，對綠色發(fā)展具有顯著的正外部性（繆陸軍和陳靜等，2022）[21]。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟可以通過改變能源生產(chǎn)結構、優(yōu)化能源消費結構和加速新能源的開發(fā)有效抑制碳排放強度（謝云飛，2022）[15]，這改變了我國目前“一煤獨大”的能源結構，從而抑制生態(tài)環(huán)境惡化狀況，促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。基于上述分析，提出假設1 和假設2：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展具有正向影響。

假設2：數(shù)字經(jīng)濟可以降低碳排放強度，進而促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。

隨著數(shù)字經(jīng)濟的廣泛應用，數(shù)字經(jīng)濟提供了更優(yōu)質的網(wǎng)絡服務與技術創(chuàng)新，從而可以導致能源消費結構不斷優(yōu)化，能源利用效率隨之提高，碳排放強度也因此不斷降低，其影響具有非線性特征?；谏鲜龇治?，本文提出假設3：

假設3：碳排放強度較低時，數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展的影響具有非線性特征。

四、模型構建與變量選取

（一）模型構建

根據(jù)上述相關理論分析，首先構建基準回歸分析探究數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展的影響，如式（1）所示：

上文分析表明，數(shù)字經(jīng)濟可以通過降低碳排放進而促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。為了進一步探究碳排放的減少是否在數(shù)字經(jīng)濟和高質量發(fā)展之間起作用，借鑒溫忠麟和張雷等（2004）[22]的研究，采用中介視角進行研究并設定模型如下：

由于間接傳導機制的實證檢驗除了中介效應模型檢驗線性間接作用外，還應該考慮互聯(lián)網(wǎng)的梅特卡夫定律。因此，設定如下面板門檻模型：

其中，下標i 和t 分別代表?。▍^(qū)、市）和年份；μi為地區(qū)固定效應，υt為時間固定效應；εit為隨機擾動項；HQD 為經(jīng)濟高質量發(fā)展水平；DIG 為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；EC 為碳排放強度，是本文的中介變量和門檻變量；X 為控制變量。式（4）中，I（·）為取值1 或0 的指示函數(shù)，滿足括號內(nèi)條件等于1，不滿足則等于0，且可以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)擴充門檻個數(shù)。

（二）變量選取

1.被解釋變量。經(jīng)濟高質量發(fā)展（HQD）是一個綜合性概念，通過構建多維度測度指標，可以改善單一指標的局限。本文依據(jù)五大發(fā)展理念內(nèi)涵并借鑒詹新宇和崔培培（2016）[23]的構建方法，將經(jīng)濟高質量發(fā)展劃分為五個維度，基于全面性、科學性和可行性原則，選取相應指標，詳見表1。

表1 高質量發(fā)展綜合評價體系

2.核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟（DIG）是一個多維度綜合指標，且對其測度尚未達成共識。遵循真實性、可比性、科學性和數(shù)據(jù)可獲得性原則，本文從基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字普惠金融三個維度構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價體系，見表2。

表2 數(shù)字經(jīng)濟綜合評價體系

3.中介變量。選擇碳排放強度（EC）為中介變量，參考劉賢趙和高長春等（2018）[25]、余志偉和樊亞平等（2022）[26]的做法，選取煤炭等7 種能源計算碳排放總量（C），計算公式如下：

其中，C 為碳排放總量；E 為能源消費量；SSC 為標準煤折算系數(shù)；CEC 是IPCC 碳排放系數(shù)；EC 表示碳排放強度；GDP 為地區(qū)生產(chǎn)總值。EC 越大，表示該地區(qū)碳排放強度越強。SCC 和CEC 數(shù)值如表3 所示。

表3 SCC 和CEC 數(shù)值

4.控制變量。為了確保數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展影響結果具有穩(wěn)健性，選取對經(jīng)濟高質量發(fā)展產(chǎn)生影響的控制變量：政府干預度（GOV），用財政一般預算支出占財政一般預算收入比重來表示；產(chǎn)業(yè)結構水平（IND），用地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比值表示；人力資本（EDU），采用人均受教育年限表示；社會消費占比（SRG），用社會消費品零售總額與GDP 的比值表示；金融深化水平（FIN），采用金融機構人民幣各項存貸款余額與GDP 的比值表示。

（三）數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文采用2011—2021 年我國30 個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，因西藏、香港、澳門、臺灣數(shù)據(jù)缺失較為嚴重，本文不予考慮。數(shù)字金融普惠數(shù)據(jù)來源于北京大學數(shù)字金融研究中心，其余數(shù)據(jù)均來源于各?。▍^(qū)、市）的統(tǒng)計年鑒、能源平衡表以及《中國能源統(tǒng)計年鑒》，少量缺失數(shù)據(jù)采用插值外延法補齊。采用熵值法來確定指標權重，得出經(jīng)濟高質量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合指數(shù)，表4 為變量描述性統(tǒng)計。

表4 變量描述性統(tǒng)計

五、實證分析

（一）基準回歸

Hausman 檢驗結果顯示，本文適合采用固定效應模型進行基準回歸。表5 顯示了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在顯著的線性影響。由列（1）可知，數(shù)字經(jīng)濟在全國范圍內(nèi)顯著促進經(jīng)濟高質量發(fā)展，該實證結果支持了假設1。

表5 數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展的影響

由列（2）—（4）可知，數(shù)字經(jīng)濟對東、中、西部地區(qū)均具有顯著促進作用，其中數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進作用在中部地區(qū)更大，東部地區(qū)次之。

（二）中介效應分析

為了進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否通過降低碳排放促進經(jīng)濟高質量發(fā)展，本文采用中介效應模型檢驗，選擇碳排放強度為中介變量。表6 為利用中介效應系數(shù)判定法、Sobel-Goodman 檢驗法和Bootstrap 檢驗法三種方法對碳排放強度的中介效應檢驗結果。根據(jù)中介效應系數(shù)判定法，列（1）報告了數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展的影響，通過了1%的顯著性水平檢驗。列（2）的結果顯示數(shù)字經(jīng)濟與中介變量之間存在顯著負向關系，并且在1%的水平上顯著。列（3）是在基準模型基礎上加入中介變量后的回歸結果，結果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和碳排放強度降低對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響在5%的水平上顯著，并且與列（1）相比，加入碳排放強度后，數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展的系數(shù)絕對值降低，由此可知碳排放強度是數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域高質量發(fā)展的重要中介變量，假設2 得到支持。

表6 碳排放強度中介效應檢驗結果

（三）區(qū)域異質性分析

為了使研究更具有針對性，本文通過分地區(qū)來檢驗碳排放強度的中介效應，并分別使用中介效應系數(shù)判定法、Sobel-Goodman 檢驗法和Bootstrap 檢驗法三種方法對碳排放強度的中介效應進行檢驗，結果見表7。列（1）檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展的影響，回歸結果與表5 相同。列（2）結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放強度依舊存在負向影響，并且可以看出西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟減排效果最強，中部次之。列（3）在基準回歸的基礎上加入碳排放強度，檢驗數(shù)字經(jīng)濟和碳排放強度同時對高質量發(fā)展的影響，結果表明中介效應是存在的，即數(shù)字經(jīng)濟可以通過降低碳排放強度促進我國經(jīng)濟高質量發(fā)展。其中，中部地區(qū)碳排放強度的中介效應占比最高，說明中部地區(qū)高質量發(fā)展受益于數(shù)字經(jīng)濟帶來的碳排放強度降低最多，其次是西部地區(qū)。

（四）門檻效應分析

考慮到數(shù)字經(jīng)濟依托于互聯(lián)網(wǎng)，而網(wǎng)絡具有外部性，數(shù)字經(jīng)濟促進高質量發(fā)展的作用可能存在非線性影響，因此本文采用面板門檻回歸模型進行驗證。通過自舉抽樣1000 次判斷是否存在碳排放門檻效應，如果存在則進一步判斷有幾個門檻以及門檻值，結果見表8。

表8 碳排放門檻檢驗結果

由表8 可知，存在碳排放強度的門檻效應，且為單一門檻顯著，其門檻值μ =0.1426。

表9 表示了以碳排放強度為門檻變量的單一門檻效應。當區(qū)域碳排放強度的單門檻值高于0.1426時，影響系數(shù)為0.143，在1%的顯著水平上顯著為正。碳排放強度不高于0.1426 時，影響系數(shù)提升至0.282，在1%顯著水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展有顯著促進作用，并且該促進作用在低碳排放地區(qū)得到顯著增強，網(wǎng)絡效應得到實現(xiàn)，假設3 成立。

表9 門檻回歸結果

（五）穩(wěn)健性檢驗

1.替換核心解釋變量。數(shù)字普惠金融指數(shù)能夠較為全面地反映我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況。表10中的列（1）為數(shù)字普惠金融指數(shù)作為解釋變量的結果，結果表明數(shù)字普惠金融指數(shù)的系數(shù)在1%水平顯著為正，即基準回歸具有穩(wěn)健性。

表10 穩(wěn)健性檢驗

2.替換綜合指標構建方法。本文運用熵值法計算相關指標，因此改用主成分分析法計算的綜合指標進行賦權求值，回歸結果作為穩(wěn)健性檢驗的呈現(xiàn)，詳見表10 列（2）。

3.控制?。▍^(qū)、市）- 年份固定效應。經(jīng)濟發(fā)展水平較高的省份，網(wǎng)絡基礎設施的發(fā)展也會得到重視，數(shù)字經(jīng)濟的應用上具有更大優(yōu)勢，使本文面臨內(nèi)生性問題。為了緩解?。▍^(qū)、市）和時間變化的不可觀測因素對實證結果的影響，設定?。▍^(qū)、市）和年份相乘的虛擬變量的結果如表10 列（3）所示，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)顯著為正，與前文結果保持一致。

4.工具變量法。為規(guī)避由于不可觀測因素引致的內(nèi)生性問題以及雙向因果問題，選取合適的工具變量是解決該問題的主要方法。采用各?。▍^(qū)、市）在1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)與前一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)據(jù)作交乘項，從而構成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展工具變量。表10列（4）表明，在考慮內(nèi)生性問題之后，數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展仍然具備正向顯著影響，結果在1%的水平下顯著，表明基本結論依舊穩(wěn)健。由結果可知，該工具變量不存在識別不足與弱工具變量問題，綜合看，選取郵電歷史數(shù)據(jù)為工具變量是合理的。

綜上可知，本文核心結論具有較好穩(wěn)健性。

六、結論與建議

（一）研究結論

本文基于2011—2021 年我國30 個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，在“雙碳”背景下，利用中介模型和門檻面板模型，對數(shù)字經(jīng)濟影響高質量發(fā)展進行了研究，并探討降低碳排放強度在其中的作用，得出以下結論：

第一，數(shù)字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟高質量發(fā)展呈現(xiàn)顯著正向促進作用，這一正向驅動效應在1%的水平上顯著。從區(qū)域異質性分析的結果看，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響存在明顯的區(qū)域差異，其中，中部地區(qū)受到正向影響程度最高，東部次之。

第二，數(shù)字經(jīng)濟可以通過降低碳排放強度改善經(jīng)濟發(fā)展質量，即存在“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→降低碳排放強度→促進經(jīng)濟高質量發(fā)展”的傳導機制。此外，碳排放強度降低在數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展影響中的中介效應也存在地區(qū)差異，其中，中部地區(qū)的中介效應比東、西部地區(qū)強。

第三，將碳排放強度作為門檻變量加入模型時，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的推動作用會從線性變成非線性，這種推動作用也會變得越來越弱，即隨著碳排放強度降低時，數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展的促進作用表現(xiàn)出遞增的非線性特征，依托于數(shù)字技術存在的數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡效應得以實現(xiàn)。

（二）政策建議

根據(jù)以上結論，為了更好推動我國經(jīng)濟高質量發(fā)展，提出如下建議：

第一，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的助推作用，培育經(jīng)濟高質量發(fā)展新動能和新優(yōu)勢。加強5G、6G通信、人工智能和虛擬現(xiàn)實等數(shù)字經(jīng)濟技術基礎設施建設，完善數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)內(nèi)容，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟結構，促進要素資源高效利用。構筑數(shù)字技術創(chuàng)新體系，賦能科技創(chuàng)新，進而推動我國經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。構建并完善數(shù)據(jù)流通交易市場，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟增長的驅動效應，促進數(shù)字科技與實體經(jīng)濟的融合。

第二，因地制宜制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策，縮小“數(shù)字鴻溝”，實現(xiàn)不同區(qū)域對經(jīng)濟高質量發(fā)展的差異化推動作用。由于各地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展狀況不盡相同，因此需要合理制定規(guī)章制度和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略，積極利用數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應。中、西部地區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的同時可以將東部地區(qū)的技術、信息等資源引入，不斷提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，從而促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。

第三，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的碳減排效應。優(yōu)化能源結構以提升效率，減少對化石能源的依賴，降低碳排放強度。政府應鼓勵新能源行業(yè)，利用數(shù)字技術完善政府對碳排放的監(jiān)管，打造低能減排的社會環(huán)境。同時，加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，提高創(chuàng)新能力，優(yōu)化生產(chǎn)成本，降低碳排放強度，驅動經(jīng)濟高質量發(fā)展。◆