高洪波，張冬陽，王 鵬，胡而已

(應(yīng)急管理部信息研究院，北京市朝陽區(qū)，100029)

隨著礦山行業(yè)的高速發(fā)展，礦山企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求日益凸顯。為應(yīng)對(duì)此挑戰(zhàn)，眾多礦山企業(yè)紛紛導(dǎo)入數(shù)據(jù)中臺(tái)，以期通過數(shù)據(jù)中臺(tái)的構(gòu)建與應(yīng)用，提高企業(yè)的數(shù)據(jù)處理效能、業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力及市場競爭力。然而，受制于規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的缺失，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用環(huán)節(jié)暴露出諸多問題，如數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出、數(shù)據(jù)安全難以確保等[1-3]。因此，制定礦山數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)規(guī)范迫在眉睫。

在這一背景下，經(jīng)國家礦山安全監(jiān)察局批準(zhǔn)，在國家礦山安全監(jiān)察局安全基礎(chǔ)司的指導(dǎo)下，應(yīng)急管理部信息研究院牽頭，聯(lián)合多家礦山、裝備、通信企業(yè)以及高校、科研院所共同編制了《智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享規(guī)范》，共包括六大部分共40 項(xiàng)規(guī)范。其中，《數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用規(guī)范》(以下簡稱《規(guī)范》)專注于智能化礦山數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用，明確了智能化礦山數(shù)據(jù)中臺(tái)的整體架構(gòu)，以及數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)安全、管理保障等方面的建設(shè)要求[4]。筆者深入解讀了《規(guī)范》的內(nèi)容，對(duì)其實(shí)踐應(yīng)用中的關(guān)鍵問題進(jìn)行了探討。

1 《規(guī)范》要點(diǎn)解讀

《規(guī)范》主要內(nèi)容包括范圍、規(guī)范性引用文件、建設(shè)原則、數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)、建設(shè)內(nèi)容、管理保障等。數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)部分對(duì)智能化礦山數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念、總體架構(gòu)、功能架構(gòu)以及數(shù)據(jù)架構(gòu)做了規(guī)范定義。建設(shè)內(nèi)容部分明確了中臺(tái)建設(shè)的各主要環(huán)節(jié)，并對(duì)建設(shè)內(nèi)容提出了明確的要求。以下針對(duì)這兩部分的要點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行解讀。

1.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)

《規(guī)范》主要規(guī)定了數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)的相關(guān)內(nèi)容。數(shù)據(jù)中臺(tái)作為智能化礦山建設(shè)的基礎(chǔ)，其主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、管理和應(yīng)用。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)需遵循一定的原則和要求，包括實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚與管理，基于行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理，以及提供跨層級(jí)、跨區(qū)域、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的總體架構(gòu)可采用多層級(jí)架構(gòu)，涵蓋集團(tuán)層、礦山層，以及各個(gè)業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)。各級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)需遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和安全標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)各級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。此外，還需建立礦山數(shù)據(jù)全生命周期管理平臺(tái)，支持對(duì)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚、管控、清洗、開發(fā)、服務(wù)、運(yùn)營等[5-7]。智能化礦山數(shù)據(jù)中臺(tái)總體架構(gòu)如圖1所示。

圖1 智能化礦山數(shù)據(jù)中臺(tái)總體架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營和數(shù)據(jù)安全等功能[8]。這些功能有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有序流轉(zhuǎn)、融合分析和價(jià)值挖掘。數(shù)據(jù)中臺(tái)功能架構(gòu)如圖2所示。

圖2 智能化礦山數(shù)據(jù)中臺(tái)功能架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)架構(gòu)通常包括原始庫、資源庫、主題庫和專題庫4個(gè)層次[9]。原始庫負(fù)責(zé)收集原始數(shù)據(jù)；資源庫對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)等處理后，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；主題庫則是基于業(yè)務(wù)維度進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)整合的數(shù)據(jù)庫；專題庫則是針對(duì)特定領(lǐng)域的應(yīng)用需求而重新組織的專題數(shù)據(jù)庫。

1.2 建設(shè)內(nèi)容

《規(guī)范》主要規(guī)定了智能化礦山數(shù)據(jù)中臺(tái)的主要建設(shè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營及數(shù)據(jù)安全等，并對(duì)各環(huán)節(jié)的主要內(nèi)容提出詳細(xì)要求。

1.2.1 數(shù)據(jù)匯聚

數(shù)據(jù)匯聚是指將來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合至中央存儲(chǔ)庫，以便進(jìn)一步分析處理的過程。主要包括數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)裝載等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)源管理涉及采集源端數(shù)據(jù)庫的連接配置與維護(hù)管理，以及管理員進(jìn)行采集數(shù)據(jù)源的配置、測試、維護(hù)和授權(quán)；數(shù)據(jù)提取是從源格式數(shù)據(jù)中提取目的格式數(shù)據(jù)，具備組件化、可擴(kuò)展和可配置特點(diǎn)；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)主要對(duì)匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式、命名、編碼和標(biāo)識(shí)等方面的統(tǒng)一轉(zhuǎn)換處理；數(shù)據(jù)裝載功能支持將抽取和轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如文件數(shù)據(jù)裝載、大數(shù)據(jù)組件數(shù)據(jù)裝載和分布式數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)裝載等。數(shù)據(jù)匯聚作為復(fù)雜過程，涉及多個(gè)步驟和技術(shù)，其目的在于提高決策效率和準(zhǔn)確性。

1.2.2 數(shù)據(jù)管控

數(shù)據(jù)管控主要涵蓋元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)地圖和數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面。元數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的全量元數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)實(shí)體(如系統(tǒng)、庫、表等)的信息，以及數(shù)據(jù)生產(chǎn)全過程中的數(shù)據(jù)變更歷史記錄；主數(shù)據(jù)管理關(guān)注被多個(gè)系統(tǒng)共享的核心數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行采集、申請(qǐng)、新增、變更、審核、生效、失效、分發(fā)等全生命周期管理，同時(shí)識(shí)別數(shù)據(jù)來源，定義和維護(hù)數(shù)據(jù)整合架構(gòu)；數(shù)據(jù)血緣用于追蹤數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫之間的流動(dòng)路徑，提供全鏈路的數(shù)據(jù)血緣分析和展示；數(shù)據(jù)地圖是一種可視化界面，協(xié)助用戶對(duì)礦山各部門的數(shù)據(jù)連接中的數(shù)據(jù)表進(jìn)行統(tǒng)一管理，提供搜索表、按類目管理表、表收藏管理、表標(biāo)簽管理等功能；數(shù)據(jù)質(zhì)量強(qiáng)調(diào)定期進(jìn)行基于規(guī)則的質(zhì)量評(píng)估及監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、定位、檢測、跟蹤、解決各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，確保數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠。

1.2.3 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探查和數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)等功能，旨在提高礦山數(shù)據(jù)質(zhì)量[10]。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊應(yīng)具備創(chuàng)建、修改、刪除、查詢、詳情查看和導(dǎo)入導(dǎo)出等功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化改造，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)清洗功能支持過濾不符合要求的數(shù)據(jù)，包括不完整、錯(cuò)誤和重復(fù)的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行校驗(yàn)、糾正錯(cuò)誤，保障數(shù)據(jù)一致性，具體功能包括去重、過濾、轉(zhuǎn)換、校驗(yàn)等，以及可視化轉(zhuǎn)換組件和數(shù)據(jù)治理規(guī)則梳理等；數(shù)據(jù)探查功能支持對(duì)不同來源數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度探查，了解數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、存儲(chǔ)更新方式、格式語義、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量等內(nèi)容；數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)功能通過對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時(shí)效性等方面進(jìn)行評(píng)估，生成評(píng)價(jià)報(bào)告，詳細(xì)說明數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平，指出存在的問題和改進(jìn)建議。

1.2.4 數(shù)據(jù)開發(fā)

數(shù)據(jù)開發(fā)涵蓋離線開發(fā)、實(shí)時(shí)開發(fā)、算法模型和機(jī)器學(xué)習(xí)等功能，旨在滿足不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)需求。離線開發(fā)通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉架構(gòu)批量處理大量數(shù)據(jù)，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和較大的吞吐量，但執(zhí)行和調(diào)度周期較長，適用于時(shí)效性要求不高的場景；實(shí)時(shí)開發(fā)則通過實(shí)時(shí)開發(fā)引擎提供流式數(shù)據(jù)處理環(huán)境，主要滿足時(shí)效性要求較高的場景；算法模型通過提供豐富的算法庫和模型開發(fā)工具，以支持用戶構(gòu)建和優(yōu)化各類復(fù)雜模型，從而實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測；機(jī)器學(xué)習(xí)通過自動(dòng)學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)的智能化能力，使數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠不斷適應(yīng)現(xiàn)場需求并不斷改進(jìn)，為業(yè)務(wù)決策提供更有力的支持。

1.2.5 數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)服務(wù)主要包括目錄管理、資源管理、數(shù)據(jù)服務(wù)類型、級(jí)聯(lián)管理、服務(wù)監(jiān)控和指標(biāo)管理等功能。目錄管理通過資源目錄編碼、分類和管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類礦山數(shù)據(jù)資源的科學(xué)、有序和安全訪問；資源管理通過不同類型的資源配置和管理，滿足數(shù)據(jù)服務(wù)的使用和擴(kuò)展需求；數(shù)據(jù)服務(wù)類型規(guī)定了查詢、協(xié)議轉(zhuǎn)換和比對(duì)訂閱等常見服務(wù)類型，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的靈活獲取和使用；級(jí)聯(lián)管理通過目錄、標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)的級(jí)聯(lián)管理，實(shí)現(xiàn)全域節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)共享與協(xié)調(diào)；服務(wù)管理通過服務(wù)監(jiān)控和指標(biāo)管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和礦山業(yè)務(wù)管理的評(píng)估與優(yōu)化。

1.2.6 數(shù)據(jù)運(yùn)營

數(shù)據(jù)運(yùn)營包括運(yùn)營工具、數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營、服務(wù)運(yùn)營和資產(chǎn)安全運(yùn)營。運(yùn)營工具需要具備智能化、集中化、自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)，為數(shù)據(jù)中臺(tái)各項(xiàng)服務(wù)的統(tǒng)一入口提升用戶體驗(yàn)和運(yùn)營效率；數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營主要包括數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)成本運(yùn)營等方面；服務(wù)運(yùn)營則關(guān)注接口定義規(guī)范、數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)建設(shè)、數(shù)據(jù)模型到數(shù)據(jù)應(yīng)用的鏈路關(guān)系以及數(shù)據(jù)邏輯模型的實(shí)現(xiàn)；資產(chǎn)安全運(yùn)營方重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)使用合規(guī)審查、數(shù)據(jù)產(chǎn)品合規(guī)評(píng)估、數(shù)據(jù)安全監(jiān)測與審計(jì)以及檢查考核。

1.2.7 數(shù)據(jù)安全

為了確保數(shù)據(jù)中臺(tái)的全生命周期安全，必須構(gòu)建一套完整的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，其中包括對(duì)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行加密等安全技術(shù)手段，以及實(shí)施權(quán)限管控等措施，以提升整體防護(hù)能力[11]。在數(shù)據(jù)分類分級(jí)方面，需全面梳理數(shù)據(jù)資源，并依據(jù)業(yè)務(wù)特性、數(shù)據(jù)來源和應(yīng)用場景等因素，制定相應(yīng)的分類分級(jí)規(guī)范；在數(shù)據(jù)運(yùn)維安全方面，明確各方責(zé)任分工，建立全鏈路安全監(jiān)管機(jī)制和協(xié)同處置機(jī)制，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處置數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

2 應(yīng)用實(shí)踐

在《規(guī)范》的實(shí)際應(yīng)用過程中，深入探究了礦山行業(yè)的特定需求，并將規(guī)范中所提出的理念、方法及應(yīng)用價(jià)值予以實(shí)施。以下列舉了一些具體的實(shí)踐案例。

2.1 國能烏海能源五虎山煤礦災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)中心建設(shè)

在國能烏海能源五虎山煤礦災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)中心的建設(shè)過程中，貫徹《規(guī)范》中的理念、方法和應(yīng)用價(jià)值，根據(jù)《規(guī)范》的要求構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中管理和處理。項(xiàng)目通過實(shí)時(shí)采集各類設(shè)備、自動(dòng)化系統(tǒng)、安全監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中臺(tái)，達(dá)到了數(shù)據(jù)的全覆蓋和統(tǒng)一管理。在標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化方面，根據(jù)《規(guī)范》的要求，對(duì)數(shù)據(jù)的命名規(guī)則、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行了統(tǒng)一規(guī)定，確保了不同系統(tǒng)、不同設(shè)備的數(shù)據(jù)兼容性和共享性，這一舉措不僅提高了數(shù)據(jù)處理效率，降低了數(shù)據(jù)應(yīng)用的難度，還為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用和智能化分析提供了有力支持；在數(shù)據(jù)安全保障服務(wù)方面，《規(guī)范》要求中臺(tái)提供完善的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，并采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)和訪問控制機(jī)制，確保了數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性；在數(shù)據(jù)分析和挖掘方面，中臺(tái)基于 Hadoop 架構(gòu)進(jìn)行深度定制，提供了煤礦專有數(shù)據(jù)倉庫和算法服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的離線開發(fā)和實(shí)時(shí)開發(fā)，使企業(yè)能夠從海量數(shù)據(jù)中高效提取有價(jià)值的信息，為礦井、選煤廠智能化建設(shè)提供基礎(chǔ)服務(wù)和保障。

2.2 國能國神公司敏東一礦智能化數(shù)據(jù)融合平臺(tái)建設(shè)

國能國神公司敏東一礦數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的建設(shè)過程中，遵循《規(guī)范》的要求，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行了整體規(guī)劃設(shè)計(jì)。中臺(tái)數(shù)據(jù)全面覆蓋生產(chǎn)、安全及經(jīng)營業(yè)務(wù)系統(tǒng)，具備從數(shù)據(jù)匯聚、轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)服務(wù)的全鏈路環(huán)節(jié)功能。首先，在頂層設(shè)計(jì)過程中，根據(jù)《規(guī)范》要求制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，明確了數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)和核心。通過智能化數(shù)據(jù)加工，將多元和異構(gòu)的源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為精細(xì)化的數(shù)據(jù)，為國神公司敏東一礦實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)智能化的目標(biāo)。在數(shù)據(jù)匯聚方面，中臺(tái)實(shí)現(xiàn)了煤礦現(xiàn)有多個(gè)分散獨(dú)立的應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)的聚合和治理，消除了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，形成了有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)負(fù)責(zé)保存數(shù)據(jù)集成引擎采集的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)管理通過數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)和治理，將接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，為后續(xù)服務(wù)提供基礎(chǔ)支持；數(shù)據(jù)資產(chǎn)根據(jù)實(shí)際情況對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、編目、發(fā)布和開放；數(shù)據(jù)服務(wù)則以自定義 SQL 的形式或?qū)⑼ㄟ^接口調(diào)用轉(zhuǎn)發(fā)到其他外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為智能礦山的一體化管控、安全分析、監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急指揮、數(shù)字孿生和大數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，優(yōu)化了整個(gè)煤礦數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式，盤活了數(shù)據(jù)價(jià)值，引導(dǎo)了服務(wù)創(chuàng)新，進(jìn)一步強(qiáng)化了“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)”的緊密性。不僅為礦山帶來了更高的生產(chǎn)效率和安全性，還創(chuàng)造了新的商業(yè)模式和競爭優(yōu)勢。

上述2個(gè)案例表明了《規(guī)范》在實(shí)際應(yīng)用中的重要性，《規(guī)范》為礦山企業(yè)提供了一套完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論，可協(xié)助企業(yè)通過中臺(tái)建設(shè)克服數(shù)據(jù)匯聚、管控、處理、開發(fā)、服務(wù)等方面的挑戰(zhàn)。

3 結(jié)語

《規(guī)范》為礦山數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)提供了關(guān)鍵支持，旨在提高數(shù)據(jù)的使用效率、安全性和可持續(xù)性。筆者對(duì)《規(guī)范》的核心內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)解讀并分享了相關(guān)應(yīng)用案例。然而，《規(guī)范》亦需不斷改進(jìn)，包括根據(jù)新的技術(shù)發(fā)展趨勢和最佳實(shí)踐進(jìn)行持續(xù)更新，以確保其有效性。此外，規(guī)范的培訓(xùn)和教育至關(guān)重要，以確保礦山行業(yè)從業(yè)者具備必要的技能來有效應(yīng)用規(guī)范。下一步，期待在《規(guī)范》的指導(dǎo)下，數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)在更多礦山企業(yè)中得以持續(xù)推進(jìn)，為礦山行業(yè)帶來機(jī)遇，幫助礦山企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本，促進(jìn)礦山行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。