□康 凱，黃麗萍

（山西農業(yè)大學果樹研究所，山西 太原 030031）

在黨的十九大報告中，習近平總書記強調“三農”問題是關系國計民生的根本性問題，必須始終把解決好“三農”問題作為全黨工作的重中之重，并明確提出要“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”。2021 年，我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得全面勝利，習近平總書記在全國脫貧攻堅總結表彰大會上指出，要切實做好鞏固拓展脫貧攻堅成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接。2022 年，在中國共產黨第二十屆全國代表大會上，習近平總書記再次強調，要“全面推進鄉(xiāng)村振興，堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅成果”。

鄉(xiāng)村振興既是當前政策指引的重心和錨點，也是當前學術研究的前沿與熱點，對鄉(xiāng)村振興研究成果進行階段性的梳理，識別鄉(xiāng)村振興研究的知識聚類，有助于構筑相關研究的整體框架，從整體層面把握相關研究的未來方向。

伴隨信息技術發(fā)展和網絡應用推廣，以可視化學科知識為目的的知識圖譜概念應運而生。通過對已有的文獻進行搜集和匯總，學者們可以將研究理論的增長情況、研究方法的演化情況以及研究話題的轉換情況等進行可視化處理，以圖形的形式對學科知識進行直觀且客觀的展示[1]。常見的信息可視化分析軟件包括HistCite、VOSviewer 和CiteSpace 等。相較于其他軟件，CiteSpace 兼具聚類分析、社會網絡分析、多維尺度分析等方法，可以分析相關研究熱點的轉換、相關學者合作關系的演變、相關機構發(fā)文數(shù)量的趨勢等重要信息。

文章以鄉(xiāng)村振興相關文獻數(shù)據為研究對象，利用CiteSpace 軟件對被引文獻（Cited）和引文（Citing）進行數(shù)據挖掘和計量分析，總結鄉(xiāng)村振興研究領域的研究基礎，把握鄉(xiāng)村振興研究的趨勢和熱點，為未來開展相關研究提供依據。

1 研究方法和數(shù)據來源

1.1 研究方法

CiteSpace 是美國德雷賽爾大學陳超美開發(fā)的用于繪制科學知識圖譜的工具，可以使用多元、分時、動態(tài)的引文分析可視化技術繪制學科研究的圖譜，能夠將某個知識領域的淵源、現(xiàn)狀和趨勢集中體現(xiàn)在一張引文網絡圖譜上，并自動標識圖譜中作為知識基礎的引文節(jié)點文獻和共引聚類所表征的研究前沿。其中，大連理工大學的WISE 實驗室開發(fā)了CiteSpace的中文數(shù)據分析板塊，一經推出就為我國學者廣泛接受，應用于各個學科的知識圖譜分析。截至目前，以CiteSpace 為主題在知網進行搜索發(fā)現(xiàn)，發(fā)表在北京大學中文核心期刊上的文章多達2 536 篇，可見該方法在學術領域的廣泛應用。

數(shù)據處理采用6.1.R6 版本的CNKI 和CSSCI 數(shù)據分析板塊，進行發(fā)文量統(tǒng)計、研究主體共現(xiàn)、關鍵詞共現(xiàn)及聚類、突現(xiàn)詞探測，并進行對比分析。具體而言，本研究的時間閾值設置為2017—2022 年，時間切片（Years Per Slice）設置為1 年，聚類詞來源（Term Source）設置為標題（Title）、摘要（Abstract）、作者關鍵詞（Author Keywords）和增補關鍵詞（Keywords Plus）、節(jié)點類型（Node Type）、使用作者（Author）、機構（Institution）和關鍵詞（Keyword），閾值選擇方法（Selection Criteria）選擇Top N=50，裁剪方法（Pruning）選擇關鍵路徑算法（Pathfinder）。

1.2 數(shù)據來源

為保證原始數(shù)據全面、準確且具有較高的解釋度，文章數(shù)據樣本取自中國知網（CNKI）中的CSSCI 來源期刊，以更好地反映鄉(xiāng)村振興的研究趨勢。文章使用中國知網的高級搜索功能，設置條件為主題=“鄉(xiāng)村振興”，搜索條件為精準，期刊來源=CSSCI，時間范圍為2017 年至今，共檢索出文獻8 863 篇。鄉(xiāng)村振興是習近平總書記2017 年在十九大報告中提出的概念，但在2017 年前就已有6 篇文章使用了鄉(xiāng)村振興這一概念?？紤]到相關文獻集中出現(xiàn)于2017 年后，文章并未將2017 年前的6 篇文獻納入分析。此外，為更好地分析文獻的引用情況，文章聚焦于至少被引用過1 次的文獻，最終篩選出文章分析所需的3 564 篇有效文獻作為研究樣本。

2 研究結果

2.1 總體數(shù)量分析

2017 年10 月18 日，習近平總書記在十九大報告中提出要“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，鄉(xiāng)村振興的概念首次進入我國居民的視野，學者也圍繞這一偉大時代命題展開了多角度、多層次、多方位的探討，鄉(xiāng)村振興主題下的文獻數(shù)量也呈現(xiàn)出逐漸遞增的趨勢。2017 年10 月25 日，教授羅必良從抓住“人”“地”“錢”三條主線、完善現(xiàn)行體制機制、促進城鄉(xiāng)要素雙向流動和產業(yè)融合、深化城鄉(xiāng)專業(yè)分工、實現(xiàn)協(xié)調平衡發(fā)展等五個角度出發(fā)，對黨的十九大提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進行了解讀，是黨的十九大后首篇以鄉(xiāng)村振興為主題的CSSCI 文獻。

如圖1 所示，2017 年后相關文獻發(fā)文量快速增長。2018 年，關于鄉(xiāng)村振興研究的發(fā)文量為1 041 篇，2022 年增長至2 308 篇，年均增長約317 篇。

圖1 2017—2022 年鄉(xiāng)村振興研究發(fā)文量

鄉(xiāng)村振興研究發(fā)文量之所以快速增長是因為國家相關政策的陸續(xù)出臺：2018 年9 月，中共中央、國務院印發(fā)《國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》；2021 年2 月21 日，中央一號文件《中共中央 國務院關于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農業(yè)農村現(xiàn)代化的意見》；2021 年3 月，中共中央、國務院印發(fā)《關于實現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的意見》；2021 年4 月29 日，十三屆全國人大常委會第二十八次會議表決通過《中華人民共和國鄉(xiāng)村振興促進法》。2022 年，全國兩會調查結果顯示，“鄉(xiāng)村振興”關注度位居第八位。

2.2 出版來源分析

如圖2 所示，依據文獻發(fā)表數(shù)量統(tǒng)計，鄉(xiāng)村振興研究文獻的發(fā)表存在較高的集聚度，前10 位發(fā)表文獻出版來源所發(fā)表的鄉(xiāng)村振興研究文獻數(shù)量占總發(fā)表數(shù)量的82.01%。其中，《中國農業(yè)資源與區(qū)劃》在2017—2022 年共發(fā)表了272 篇鄉(xiāng)村振興研究文獻，占總相關研究文獻數(shù)量的20.39%，是所有期刊中發(fā)表數(shù)量最多的，幾乎是第二名《農業(yè)經濟問題》的兩倍，后者僅發(fā)表了161 篇，占總相關研究文獻數(shù)量的12.07%。其他發(fā)表文獻超過100 篇的出版來源包括《經濟地理》《南京農業(yè)大學學報（社會科學版）》《貴州社會科學》。整體而言，鄉(xiāng)村振興研究文獻主要發(fā)表于以農業(yè)經濟為發(fā)表導向的期刊。

圖2 鄉(xiāng)村振興研究排名前10 位發(fā)表文獻出版來源統(tǒng)計

2.3 研究作者分析

參考已有文獻的做法，文章采用普萊斯定律進行核心作者分析，其中為最高產作者的發(fā)文量。就文章而言，來自中國科學院大學的劉彥隨發(fā)表了14 篇鄉(xiāng)村振興研究文獻，是發(fā)表相關文獻最多的學者，即該作者為鄉(xiāng)村振興研究領域的核心作者。與其他領域相比，鄉(xiāng)村振興研究領域的起點較低，2017 年后才開始出現(xiàn)相關研究，因而學者的影響力仍需一段時間予以檢驗。發(fā)文量居前五位的學者分別是中國科學院大學的劉彥隨、中國科學院地理科學與資源研究所的龍花樓、重慶市社會科學院的文豐安、西南大學的朱德全、中國人民大學的周立，具體如表1 所示。

表1 鄉(xiāng)村振興研究排名前20 位發(fā)文量作者、發(fā)文數(shù)量及首次發(fā)文時間

2.4 研究結構分析

就鄉(xiāng)村振興研究機構而言，國內相關科研中堅力量集中于高校和科研院所，其中又以農業(yè)和社科類的科研單位為主，比如中國農業(yè)大學人文與發(fā)展學院、中國社會科學院農村發(fā)展研究所、中國科學院地理科學與資源研究所、中國人民大學農業(yè)與農村發(fā)展學院，多為“雙一流”建設高校。

但同樣也發(fā)現(xiàn)，不同研究機構之間的團隊合作開展較少，表明鄉(xiāng)村振興研究主體仍然停留在校內合作層面，缺乏不同機構不同學者之間的思維碰撞，具體如表2 所示。

表2 鄉(xiāng)村振興研究排名前15 位發(fā)文量機構、發(fā)文數(shù)量及首次發(fā)文時間

2.5 關鍵詞分析

2.5.1 時變特征分析

就時變特征而言，2017 年鄉(xiāng)村振興研究的熱點關鍵詞為“產業(yè)融合”“新時代鄉(xiāng)村文明”“鄉(xiāng)村教育”“城鄉(xiāng)關系”“民族地區(qū)”和“綠色發(fā)展”等。隨著時間演進，“產業(yè)振興”“相對貧困”“共同富裕”“公共服務”“數(shù)字鄉(xiāng)村”等關鍵詞熱度不斷上升，逐漸成為鄉(xiāng)村振興研究的焦點。

如表3 所示，進入2020 年后，鄉(xiāng)村振興研究中有關“貧困治理”“相對貧困”“鄉(xiāng)村產業(yè)”和“村莊規(guī)劃”四個關鍵詞的文獻突然大量涌現(xiàn)，這是因為2021 年是中國共產黨建黨百年之際，我國也完成了脫貧攻堅的偉大創(chuàng)舉。2020 年作為我國全面脫貧元年的前夕，自然引發(fā)了更多學者關于脫貧攻堅相關的思考，其中的解決方案也必然會涉及對鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展和村莊發(fā)展的規(guī)劃。

表3 2017—2022 年鄉(xiāng)村振興研究關鍵詞突現(xiàn)詞匯總

2.5.2 頻率特征分析

就頻率特征而言，結合表4 可知，出現(xiàn)頻率排名前10 的關鍵詞分別是“鄉(xiāng)村振興”（1 512 次）、“鄉(xiāng)村治理”（151 次）、“脫貧攻堅”（110 次）、“共同富?！保?04 次）、“城鄉(xiāng)融合”（90 次）、“精準扶貧”（70 次）、“鄉(xiāng)村旅游”（67 次）、“數(shù)字鄉(xiāng)村”（43 次）、“鄉(xiāng)村文化”（40 次）和“民族地區(qū)”（39 次）。

表4 鄉(xiāng)村振興研究排名前20 位高頻關鍵詞

從上述10 個高頻關鍵詞可以看出，鄉(xiāng)村振興研究往往與城鄉(xiāng)差異緊密聯(lián)系，無論是“脫貧攻堅”或是“共同富?！倍际钱斍皣抑タ说闹卮髸r代命題，鄉(xiāng)村振興既是這些命題中的應有之義，也是回答這些命題的必有之答。

2.5.3 聚類特征分析

就聚類特征而言，文章共找到9 個關鍵詞聚類，其中“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村治理”和“脫貧攻堅”位居前三。特別是幾年來鄉(xiāng)村振興研究文獻的關鍵詞聚類以“脫貧攻堅”“公共服務”和“數(shù)字鄉(xiāng)村”為主，這也為后續(xù)的文章研究提供了方向。文章將重點回顧圍繞上述三類關鍵詞下鄉(xiāng)村振興研究的最新進展，以期為未來鄉(xiāng)村振興研究提供思路。

就“脫貧攻堅”而言，已有文獻重點考察了脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接的內在邏輯聯(lián)系、面臨風險挑戰(zhàn)和可行實現(xiàn)路徑。蘇浩等（2022）[2]圍繞脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接背后的理論邏輯、實踐路徑、重點區(qū)域和銜接機制進行了知識圖譜分析。首先，學者們普遍指出，脫貧攻堅為鄉(xiāng)村振興打下了良好基礎，鄉(xiāng)村振興可以鞏固脫貧攻堅的成果，二者互為補充，共同構成了建設社會主義現(xiàn)代化強國、實現(xiàn)兩個百年目標的核心要件[3-4]。其次，脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接過程中也面臨諸多困難和調整，比如政策目標不完全重合、治理體系轉換存在摩擦成本、難以兼顧不同區(qū)域和不同人群的訴求、城鄉(xiāng)要素市場壁壘厚重、農村民生保障短板明顯、政府與市場定位不明確等[5]。最后，為切實完成脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的有效銜接，學者們指出要特別關注扶持對象的轉換（從絕對貧困到相對貧困）、完善相關制度、發(fā)揮市場機制作用、完善農村民生保障公共服務供給體系、重視生態(tài)環(huán)境保護、助力扶貧產業(yè)發(fā)展[6-7]。

就“公共服務”而言，已有文獻重點考察了鄉(xiāng)村振興過程中的城鄉(xiāng)公共服務供給差異縮小的必要性、操作方案和特殊關注人群。首先，我國脫貧攻堅取得了非凡成就，也為鄉(xiāng)村振興打下了堅實基礎，同時也面臨重大問題。其中尤為突出的就是城鄉(xiāng)差距問題，而城鄉(xiāng)差距的內涵中就包括城鄉(xiāng)公共服務供給差距[8]。其次，在縮小城鄉(xiāng)公共服務供給差距過程中，應著力關注城鄉(xiāng)人口特征的差異，比如農村更為嚴峻的人口老齡化以及城鄉(xiāng)地理特征的差異；農村地區(qū)更為豐沛的閑置土地以及城鄉(xiāng)經濟特征的差異；農村較低的人均收入水平，并進而提供定制化的政策方案[9-10]。最后，在定制化的政策方案中應關注深度貧困和衰退重點地區(qū)、邊遠村落和貧困群體以及其他弱勢群體[11-13]。

就“數(shù)字鄉(xiāng)村”而言，已有文獻重點考察了數(shù)字鄉(xiāng)村建設過程的發(fā)展現(xiàn)狀、焦點問題和解決思路。首先，依據《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，數(shù)字鄉(xiāng)村既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是建設數(shù)字中國的重要內容。當前，我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設取得了重大成果，一批信息基礎設施在農村落地，以線上線下相結合為特點的現(xiàn)代農業(yè)不斷涌現(xiàn)，農村信息服務體系逐漸完善[14-15]。其次，研究指出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設應著力關注互聯(lián)網在生產和生活中的應用普及、數(shù)字生態(tài)環(huán)境的營造、數(shù)字治理措施的完善等焦點問題[16-17]。最后，已有文獻強調，解決上述焦點問題的思路在于加強鄉(xiāng)村數(shù)字理念教育、推進鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施建設、提高鄉(xiāng)村產業(yè)與數(shù)字結合度、深化數(shù)字化鄉(xiāng)村治理機制[18-23]。

3 結論與建議

3.1 結論

文章利用信息可視化軟件CiteSpace 對2017 年以來中國鄉(xiāng)村振興研究的文獻信息進行了知識圖譜分析，識別中國鄉(xiāng)村振興研究文獻的發(fā)表數(shù)量趨勢、重要載文期刊、核心作者群、主要研究機構以及研究熱點，以清晰地把握中國鄉(xiāng)村振興領域的研究現(xiàn)狀。通過對2017—2022 年CSSCI 來源的3 564 篇文獻進行分析，發(fā)現(xiàn)以下特征。

1)鄉(xiāng)村振興研究在此期間的發(fā)文數(shù)量增長迅速。特別是在2022 年，鄉(xiāng)村振興研究的發(fā)文量已增長至2 308 篇，鑒于近年來相關政策的引導和社會熱點的聚焦，預期鄉(xiāng)村振興研究還會在未來一段時間內持續(xù)升溫，發(fā)文數(shù)量有望繼續(xù)上升。

2)鄉(xiāng)村振興研究的發(fā)表期刊存在較高的集聚度。排名前10 位期刊載文數(shù)量占據了鄉(xiāng)村振興研究總發(fā)文量的82.01%，其中又以《中國農業(yè)資源與區(qū)劃》最為突出，在2017—2022 年發(fā)表了272 篇以鄉(xiāng)村振興為研究主題的文獻，占總發(fā)文量的20.39%。

3)鄉(xiāng)村振興研究領域出現(xiàn)較晚，學者的影響力仍需一段時間才能得以檢驗。目前，來自中國科學院大學的劉彥隨是鄉(xiāng)村振興領域發(fā)文最多的作者，共發(fā)表14 篇CSSCI。鄉(xiāng)村振興研究的主要研究機構集中于高校和科研院所，其中又以農業(yè)和社科類的科研單位為主，但需要強調的是，在已有文獻中不同研究機構之間的團隊合作開展較少。

4)鄉(xiāng)村振興研究與政策引導方向之間表現(xiàn)出高度契合。鄉(xiāng)村振興研究的熱點經過多年發(fā)展，逐漸由“產業(yè)融合”“新時代鄉(xiāng)村文明”“鄉(xiāng)村教育”和“城鄉(xiāng)關系”等轉為“貧困治理”“相對貧困”“鄉(xiāng)村產業(yè)”和“村莊規(guī)劃”。當前，“脫貧攻堅”“公共服務”和“數(shù)字鄉(xiāng)村”是鄉(xiāng)村振興研究的熱點方向，也是政策持續(xù)發(fā)力的重點方向，值得學者進一步深入研究。

3.2 建議

總體而言，在研究內容上，我國鄉(xiāng)村振興研究主要圍繞擴大體量展開，但是對如何促進鄉(xiāng)村高質量發(fā)展缺少關注。當前我國正要建設社會主義現(xiàn)代化強國，高質量發(fā)展是題中之意，因而值得在未來的研究中特別關注。在研究方法上，我國鄉(xiāng)村振興研究仍然處于文字理論探索階段，較少使用數(shù)量分析工具進行量化分析，未來應綜合使用理論建模和實證分析等多種手段對鄉(xiāng)村振興的相關問題進行量化分析。在研究結論上，大多數(shù)的研究建議仍停留在方向性的建議之上，缺少對具體政策、具體手段、具體方案的深入思考，未來應當針對各類政策建議的細節(jié)進行更為細致的探討。