王克武 鄧力川 張德成

（湖南省煙草公司懷化市公司，湖南 懷化 418000）

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確提出加強行業(yè)信息化建設(shè)、推進智慧物流體系建設(shè)的要求。國家煙草專賣局提出“智慧物流”發(fā)展戰(zhàn)略，并通過加強頂層設(shè)計、推進技術(shù)創(chuàng)新、打造智能平臺等方式加快推進行業(yè)“智慧物流”建設(shè)，實現(xiàn)對卷煙配送資源的優(yōu)化配置和高效管理，全面提升卷煙物流配送服務(wù)水平。同時，隨著我國城市化進程的推進，城市規(guī)模、配套設(shè)施均得到良好的發(fā)展。以綜合商業(yè)中心或新興社區(qū)為核心，匯聚了大量人口與消費人群，煙草零售戶網(wǎng)點的注冊數(shù)量與分布密度都在提高，小批量多批次、多品種高頻次的商業(yè)訂貨需求也不斷增多。但是，城市路網(wǎng)的高頻變化、私家車擁有量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長趨勢，這加劇了城市區(qū)域道路的擁堵，給煙草物流配送帶來了前所未有的挑戰(zhàn)；相反，鄉(xiāng)村區(qū)域則呈現(xiàn)人口外遷加劇、老齡化與低齡化重疊等問題，導(dǎo)致商業(yè)分布更加不均衡。因此，提升物流配送現(xiàn)代化水平，無論是從貫徹國家相關(guān)政策層面還是適應(yīng)市場變化層面，都對加快建設(shè)現(xiàn)代化煙草經(jīng)濟體系具有重要意義。

一、卷煙物流智能化柔性配送服務(wù)現(xiàn)狀與困境分析

（一）卷煙物流智能化配送服務(wù)現(xiàn)狀

在煙草行業(yè)中，煙草商業(yè)物流扮演著至關(guān)重要的角色，而卷煙的配送則是商業(yè)物流中不可或缺的一環(huán)，同時也是煙草運營中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。當(dāng)前，煙草卷煙的配送模式主要包括物流公司配送和煙草專營配送，這兩種模式在煙草行業(yè)中占據(jù)著重要地位。煙草專營配送模式由煙草專營企業(yè)負責(zé)卷煙的儲存、運輸和配送。由于政策法規(guī)、交通、氣候、設(shè)備和技術(shù)等多方面條件限制，卷煙的存儲、運輸和配送工作由第三方物流企業(yè)負責(zé)，然而這種配送模式效率低下，物流成本高昂，同時也存在一定的交通運輸風(fēng)險。

煙草專營配送模式是煙草專賣系統(tǒng)內(nèi)部獨立運行的卷煙物流配送中心，由國家授權(quán)經(jīng)營管理。煙草專營配送模式下，卷煙的存儲、運輸和配送工作由煙草企業(yè)獨立承擔(dān)，而煙草公司則負責(zé)自主安排車輛進行配送。煙草專營配送模式由政府相關(guān)部門或社會組織進行管理，對其實施監(jiān)管和監(jiān)督。盡管該模式可以提高配送效率和降低物流成本，但其建立龐大的配送體系和網(wǎng)絡(luò)需要投入大量的人力、物力、財力和技術(shù)力量，需要大量的建設(shè)資金和配套設(shè)施。因此，如何構(gòu)建高效、合理的物流配送中心，成為煙草行業(yè)發(fā)展中面臨的一個重大問題。隨著云計算、電子地圖、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、運籌學(xué)算法等先進互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在快消零售等多個行業(yè)的廣泛應(yīng)用，業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合將推動流程優(yōu)化和運營變革。煙草企業(yè)也在積極開展智能物流建設(shè)探索與研究工作，通過建立“智慧”平臺，以信息化帶動智能化，最終形成全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，提高物流整體運行水平。2021年，15家省級煙草企業(yè)開展了智慧物流試點探索，物流綜管系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用10項新功能，精簡了16個縣級物流中轉(zhuǎn)站，行業(yè)企業(yè)物流從業(yè)人員數(shù)量優(yōu)化1284人[1]。數(shù)據(jù)與技術(shù)構(gòu)成了驅(qū)動煙草物流體系實現(xiàn)跨越式發(fā)展的雙重引擎，只有將其深度融入企業(yè)的具體業(yè)務(wù)場景，并將運營數(shù)據(jù)作為養(yǎng)料，不斷地提高技術(shù)應(yīng)用水平，才能更好地促進企業(yè)從使用技術(shù)到依托技術(shù)的轉(zhuǎn)變。

（二）卷煙物流智能化配送服務(wù)面臨的困境

在卷煙物流智能化配送中，面臨著商流差異大、位置不精準、訂單處理繁瑣、配送管理有盲區(qū)、調(diào)度結(jié)果不均衡五大困境。

1.商流差異大

由于卷煙在銷售淡、旺季的季節(jié)不均衡性以及農(nóng)網(wǎng)、城網(wǎng)的區(qū)域不均衡性等方面存在明顯的商流差異?，F(xiàn)有的配送管理系統(tǒng)采用固定式配送路線和綁定配送人員的方式，這種以固定適配變動的管理方式雖然降低了管理難度和執(zhí)行難度，但在需求發(fā)生較大變化時無法實現(xiàn)動態(tài)的調(diào)節(jié)和響應(yīng)，調(diào)度人員也難以根據(jù)卷煙配送區(qū)域、配送量、配送戶數(shù)、工作時間和配送車輛等維度的變化及時進行調(diào)整，同時缺乏應(yīng)對訪銷量突變和打破服務(wù)范圍、服務(wù)路線的彈性和控制力。在需求旺盛的情況下，高效的履約和服務(wù)保障面臨著巨大的挑戰(zhàn)，而一般的訪銷需求會導(dǎo)致資源利用效率低下，甚至造成資源的浪費。

2.位置不精準

由于缺乏對零售戶送貨交接位置信息的完整、準確細化，按照國家局要求送貨到戶的要求，無法對客戶的配送服務(wù)進行分級分類管理，同時也虛化了車輛在配送過程中的停留與交接時長，從而放大了調(diào)度結(jié)果的誤差。

3.訂單處理繁瑣

訂單處理的復(fù)雜性表現(xiàn)為，當(dāng)前的調(diào)度工作主要依賴于人工經(jīng)驗，難以確保效果的穩(wěn)定性?？紤]到人工處理運單能力達到一定數(shù)量后可能會出現(xiàn)疲勞現(xiàn)象和處理瓶頸，這不僅會給調(diào)度員帶來巨大的工作壓力，也不利于對調(diào)度結(jié)果持續(xù)優(yōu)化。

4.配送管理存在盲區(qū)

配送過程的管理仍存在盲區(qū)，缺少先進的透明化監(jiān)管手段。尚未實現(xiàn)對車載定位終端軌跡數(shù)據(jù)的全量接入，無法通過多種訪問途徑以可視化的方式呈現(xiàn)車輛軌跡信息（時間、位置、軌跡等信息）與物流節(jié)點信息（關(guān)鍵節(jié)點、狀態(tài)、異常事件等信息），弱化了物流運輸執(zhí)行過程的管控力度，延誤了對于異常問題的響應(yīng)速度。配送方式單一，分揀環(huán)節(jié)缺乏靈活性和智能化，難以滿足市場多樣化、個性化需求。

5.調(diào)度結(jié)果不均衡

調(diào)度結(jié)果不均衡容易導(dǎo)致送貨車組之間在工作時間、工作強度等方面存在巨大差異，容易激化工作矛盾，不利于打造公開、公平的工作環(huán)境與管理機制，也不利于建設(shè)團結(jié)的運營服務(wù)團隊組織。

二、“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送設(shè)計

（一）“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送服務(wù)理念

現(xiàn)有的卷煙物流配送管理系統(tǒng)采用固定式配送路線和綁定配送人員的方式，這種方式當(dāng)卷煙訂單出現(xiàn)波動，淡旺季發(fā)生切換時會使車輛裝載率明顯下降，增加了很多不必要的配送成本，無法實現(xiàn)需求發(fā)生較大變動時的動態(tài)調(diào)節(jié)和響應(yīng)。“候鳥式”物流配送服務(wù)理念是在統(tǒng)一物流智慧調(diào)度管理系統(tǒng)平臺上，從顧客地理位置、送貨戶數(shù)、送貨里程、顧客等級和配送時間5個方面維度出發(fā)，按路段、街道、社區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村組模塊化配送線路，對淡旺季訂單進行動態(tài)組合，在淡旺季進行自由切換，從而減少出車量，提高效率和降低成本。該模式管理最大的特點是體現(xiàn)于在淡旺季卷煙銷量的巨大差異下根據(jù)零售戶、所需配送的卷煙數(shù)量對出車車組及規(guī)劃路線給出較優(yōu)的配送解決方案，旨在提高配送車輛裝載率和人力資源利用率，增強物流中心對配送資源的調(diào)度、支配能力，減少配送環(huán)節(jié)的開支，達到降本增效的目的。“候鳥式”物流配送不僅僅是“淡季”“旺季”兩點變化，就像“候鳥遷徙”是一個逐步的、動態(tài)的過程一樣，“候鳥式”物流配送中對配送車組的調(diào)整也是一個根據(jù)訂煙戶數(shù)和訂煙量實時調(diào)整和不斷變化的，根據(jù)每日配送情況進行配送順序計算與具體行駛路線規(guī)劃，給出調(diào)度結(jié)果實現(xiàn)柔性配送。

該模式總體思路為：首先，搭建統(tǒng)一的（省級）物流智慧調(diào)度管理系統(tǒng)平臺。其次，規(guī)范物流業(yè)務(wù)流程。再次，加強配送過程管控。實現(xiàn)對車載定位終端軌跡數(shù)據(jù)的全量接入，并以軌跡預(yù)處理能力對軌跡的完整度、準確度、一致度進行算法處理，在地圖上將處理后的結(jié)果加以呈現(xiàn)，高度還原真實軌跡的情況。然后，零售戶配送交接地址數(shù)據(jù)治理。最后，提升調(diào)度效率與合理性。打破固定配送路線、固定服務(wù)零售戶的傳統(tǒng)服務(wù)范圍邊界，構(gòu)建適配業(yè)務(wù)波峰與業(yè)務(wù)波谷等多場景的調(diào)度策略，在配送零售戶位置聚集性與工作時間均衡性層面給予一定范圍內(nèi)的彈性波動，使整個配送路線安排更具公平性與合理性。

（二）搭建統(tǒng)一（省級）智慧調(diào)度管理系統(tǒng)平臺

1.高效率調(diào)度算法

通過引入業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的百度柔性調(diào)度算法，綜合運用運籌學(xué)和靈活配置約束條件，輔助銷售策略、倉庫選址、共配選擇等進行高精度的計算和測算，以協(xié)助物流配送中心、實現(xiàn)物流配送線路方案的優(yōu)化以及對卷煙業(yè)務(wù)訂單的動態(tài)實時調(diào)度，從而達到動態(tài)平衡車組路線和運輸時效，提升車輛滿載率與到貨及時率，降低卷煙物流配送成本的同時，最終實現(xiàn)卷煙物流配送的合理性。該彈性算法模型如圖1所示[2]，為解決這一問題提供了有力支持。

圖1 彈性算法模型

在彈性算法模型中，存在多種約束規(guī)則，這些規(guī)則符合彈性模型的要求，例如最大訪問點數(shù)、配送時間窗和最大配送件數(shù)/里程等，以滿足動態(tài)、實時的調(diào)度需求，這就是規(guī)則層。策略層是為了實現(xiàn)卷煙物流的高效配送，需要制定多種高效的搜索計算策略，以適應(yīng)不同情況下的線路規(guī)劃和快速設(shè)定合理的配送路線。引擎層是一種將遺傳算法和局部搜索算法相融合的模型，它支持多目標搜索計算，確保了多目標求解的有效性，同時也保證了計算結(jié)果的可實現(xiàn)性。

（1）智能分區(qū)?；谀壳耙延蟹謪^(qū)進行優(yōu)化，盡量做到每個分區(qū)參數(shù)均等，可以適當(dāng)打破行政區(qū)劃的邊界。智能分區(qū)的進行需要參考每個地市的實際情況和優(yōu)化需求，調(diào)節(jié)分區(qū)的參數(shù)，從而做到因地制宜。劃分區(qū)域采用遺傳算法進行計算劃分，將所有的配送網(wǎng)點、每日貨量和分區(qū)數(shù)量作為輸入數(shù)據(jù)，將分區(qū)的標準量化為目標函數(shù)，由遺傳算法進行計算，輸出每個分區(qū)所分配的網(wǎng)點。

（2）批次調(diào)整。當(dāng)前，湖南省各地的煙草配送批次基本都是按照營銷計劃來定的，這從一定程度上限制了整體優(yōu)化。因此，需要在有可能影響營銷計劃的前提下，從時間上打破原來的批次。批次的調(diào)整涉及管理層面的工作比較多，需要協(xié)調(diào)零售戶的預(yù)定時間和收貨時間。批次調(diào)整的邏輯會按照區(qū)域內(nèi)的零售戶分布，參考混合路網(wǎng)中各批次的里程、時間均衡，以總里程最短為優(yōu)化目標進行劃分。智能分區(qū)進行批次調(diào)整圖如圖2所示。

圖2 智能分區(qū)進行批次調(diào)整圖

（3）線路分配。對指定區(qū)域內(nèi)的線路進行規(guī)劃，以優(yōu)化目標為導(dǎo)向（如裝載量提升、總里程下降等），以硬性限制條件為范圍（如工作時長限制、里程限制、裝載量限制、戶數(shù)限制等），以軟性限制條件為參考（如區(qū)域內(nèi)司機工作時間、貨量、裝載均衡等），進行VRP問題求解。

以湖南省煙草公司懷化市公司為例，在懷化煙草的科研項目中，由于某些區(qū)域裝載量已經(jīng)高達90%，甚至出現(xiàn)超載的現(xiàn)象，所以，裝載率的提升會非常有限。以總里程下降為優(yōu)化目標，以不超載（最大裝載量為8000條）、不超出車組每天最大工作時長（每天7個小時）為硬性要求，以各車組每天工作時長均衡（最大不超過7個小時）為軟性要求進行排單優(yōu)化。算法上，仍采用遺傳算法計算，其中使用Xi表示第i位所配送的網(wǎng)點編號。如X1=5，即第1位配送5號網(wǎng)點。目標函數(shù)為總距離最短，即按配送順序依次求Xi到Xi+1的距離和，通過算法計算使得總距離最短。不超載、不超時、時長均衡作為約束條件加入算法中，即針對算法每次迭代給出的解進行判斷。如果解違反約束，則認為解不合法，將其從種群中剔除。將配送網(wǎng)點位置、訂單、車輛信息（車型、數(shù)量、載重、工作時長等）作為輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過算法計算后，給出每輛車配送哪些網(wǎng)點的訂單、配送順序等。同時，每個車組每隔一段時間可以進行“轄區(qū)輪詢”，目的是使每個車組都能熟悉自己所屬分區(qū)的零售戶。批次調(diào)整進行路線調(diào)整圖如圖3所示。

圖3 批次調(diào)整進行路線調(diào)整圖

（4）動態(tài)線內(nèi)優(yōu)化。線內(nèi)優(yōu)化是每天需要做的一項工作，因為每周的計劃雖然整體一致，但會有細微的小調(diào)整，也會有新的零售戶進來。因此，可以根據(jù)每天的貨量情況，以及每天的擁堵情況，在營銷訂單到達物管系統(tǒng)后，進行每日的線內(nèi)優(yōu)化（多點無序），從而規(guī)劃最節(jié)約里程的路線，達到動態(tài)優(yōu)化、動態(tài)調(diào)整的目的。在線內(nèi)優(yōu)化場景中，一條路線中客戶網(wǎng)點數(shù)非常多，通常達100個以上，在城區(qū)道路上分布較密集。由于客戶網(wǎng)點坐標通常不是很精確，加上網(wǎng)點的密集性，使利用地圖計算網(wǎng)點之間的距離通常會存在誤差，導(dǎo)致在調(diào)度計算路線中，通常會出現(xiàn)折返、繞路等情況，計算結(jié)果較難落地使用。這類場景問題屬于運籌學(xué)中的TSP問題，在常見的算法中都以成本最低為優(yōu)化目標，即距離最短，這些算法在上述問題場景下通常都無法解決折返、繞路問題。針對這個問題，使用蟻群算法、聚類算法、結(jié)合道路數(shù)據(jù)等，設(shè)計一種改進的算法來解決。

2.可視化動態(tài)配送網(wǎng)絡(luò)

通過借助某地圖導(dǎo)航功能，在移動端搭載貨車導(dǎo)航App，將動態(tài)車組路線和配送順序同步至移動端，百度貨車導(dǎo)航會提供實時路況信息，為駕駛員提供精準的道路交通指引，可根據(jù)實際情況靈活調(diào)整送貨順序，從而節(jié)省配送時間[3]。通過靈活的動態(tài)調(diào)度，打破原有的靜態(tài)配送，實現(xiàn)卷煙交接的數(shù)字化和智能化。此外，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對客戶需求做出準確預(yù)測，并以此為基礎(chǔ)制定針對性策略。例如，對特定物流車型相關(guān)參數(shù)（如限寬、限高、限重等）進行維度分析，尋求配送成本和服務(wù)質(zhì)量之間的平衡點，從而為車輛規(guī)劃出安全、合理的配送路線，實現(xiàn)高度精準的運輸管理[4]。

3.智能化信息傳輸

以語音識別、自然語言理解和語音交互等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合傳統(tǒng)IVR平臺，實現(xiàn)與客戶的智能溝通。根據(jù)預(yù)置的話術(shù)模板，以真人語音錄播或TTS播報的形式與客戶進行溝通交流，支持多種業(yè)務(wù)場景和靈活的外呼機器人配置。

（1）短信通知功能。當(dāng)卷煙物流配送車組在接收任務(wù)后，可以短信通知線路上的所有客戶配送車多久到達配送點，以便客戶提前做好接收貨物準備，準確、及時地接收貨物。

（2）智能外呼功能。在配送過程中，從出物流園起根據(jù)設(shè)定的到達配送點前的時間范圍內(nèi)對客戶進行自動外呼，提醒客戶配送車預(yù)計多長時間到達該配送點，同時對該區(qū)域的配送點進行群呼功能，通知零售戶前往指定點領(lǐng)取貨物。

三、“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送服務(wù)應(yīng)用成效

（一）配送更合理

借助引入業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的百度柔性調(diào)度算法，綜合利用運籌學(xué)，通過靈活配置約束條件實現(xiàn)卷煙業(yè)務(wù)訂單的動態(tài)實時調(diào)度，有效提升車輛滿載率，均衡動態(tài)車組路線的行駛里程、運輸時效。打破了人為配送任務(wù)的邊界，減少對人員經(jīng)驗的依賴，解放調(diào)度員與配送員的工作強度，提升調(diào)度過程與配送過程的數(shù)字化、智能化能力，提升了提貨與交貨效率。

（二）運管更精準

動態(tài)彈性調(diào)度打破原有的靜態(tài)配送網(wǎng)絡(luò)，通過搭建移動端App，有效地將動態(tài)車組路線和配送順序同步至移動端，依托百度地圖一鍵導(dǎo)航功能，輔助司機和配送員完成卷煙運輸?shù)木珳释哆f。百度提供專屬的物流車輛導(dǎo)航服務(wù)，可以根據(jù)特定物流車型相關(guān)參數(shù)（限寬、限高、限重、限軸重、限行）等維度為車輛規(guī)劃安全、合理的配送路線，結(jié)合實時路況給予駕駛員道路交通指引，輕松避開限行，高速沿途服務(wù)區(qū)、收費站也將一目了然。

（三）服務(wù)更到位

通過智能外呼、短信通知等方式實時同步配送信息至零售戶，提升客戶體驗，有效做到服務(wù)到位閉環(huán)管理。在配送過程中引入智能外呼功能，提醒客戶配送車預(yù)計多長時間到達該配送點，同時對該區(qū)域的配送點進行群呼功能，通知零售戶前往指定點領(lǐng)取貨物，服務(wù)更到位。

（四）經(jīng)濟、社會效益更高

“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送實現(xiàn)了配送的動態(tài)實時調(diào)度，達到經(jīng)濟效益與社會效益的有效聯(lián)動與提高。從經(jīng)濟效益來看，在人工成本、出車成本、管理成本等方面均有較大下降，如懷化市煙草分公司實施柔性配送后2023年將撤并兩個站點，減少物流人員10人（站長2人，送貨員6人，綜合管理員2人），每年節(jié)約人工成本約為100萬元；每周減少出車35趟次，全年減少出車1855趟次；撤并兩個中轉(zhuǎn)站后，省去了這兩個站點的辦公費、水電費及管理人員差旅費等管理費用。在社會效益方面，由于通過信息化、自動化手段有效地優(yōu)化了配送行駛里程、出車趟次及平均單車裝載率，提高了卷煙配送作業(yè)效率，降低了人員勞動強度，在一定程度上減少了車輛的使用，對節(jié)能減排具有明顯的作用，具有較高的社會環(huán)境效益。

四、總結(jié)及展望

綜上所述，卷煙物流智能化柔性配送服務(wù)新模式將為卷煙企業(yè)提供全品類、全流程、全渠道的數(shù)字化服務(wù)，可以在三個方面發(fā)揮重要作用：一是推動卷煙供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為卷煙企業(yè)提供數(shù)字化應(yīng)用場景，推動企業(yè)生產(chǎn)、物流和營銷業(yè)務(wù)的融合；二是提高煙草物流作業(yè)效率，提升卷煙流通效率，降低物流成本；三是助力卷煙品牌的培育與推廣，提升品牌影響力。與傳統(tǒng)的配送模式相比，采用智能化柔性配送服務(wù)新模式后，煙草企業(yè)能夠根據(jù)實際情況對卷煙庫存進行精準控制，實現(xiàn)自動補貨、自動拆零揀貨、自動裝車等功能，極大地降低人為操作誤差和貨物破損率。此外，在新模式下，煙草公司可以根據(jù)不同客戶的訂單需求、貨物種類、配送頻次等靈活調(diào)整配送策略，實現(xiàn)一對多、多對一的配送服務(wù)。因此，通過“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送，實施動態(tài)優(yōu)化線路，能夠促進對卷煙零售客戶的差異化服務(wù)，改變配送不及時、不準確的狀態(tài)，提高卷煙零售客戶對卷煙配送服務(wù)的滿意度。在未來的發(fā)展中，智能化柔性配送服務(wù)新模式將不斷創(chuàng)新物流配送模式，以滿足卷煙品牌多元化的物流配送需求。同時，還可以通過構(gòu)建智能倉儲、智能運輸、智能分揀、智能配送等智慧物流體系，不斷提升全流程自動化、智能化水平，不斷增強柔性化管理能力。