薛憲方 邱澤敏 郭 晗 梅勝軍

（1.浙江理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，浙江杭州 310018；2.上海大學(xué)管理學(xué)院，上海 200444）

1 引言

1.1 問題提出

隨著企業(yè)數(shù)字化變革的深入，數(shù)字化創(chuàng)造力逐漸成為企業(yè)獲取核心競爭優(yōu)勢的重要影響因素（Shao，2019），企業(yè)需要采用新興的數(shù)字化技術(shù)來促進員工的數(shù)字化創(chuàng)造力，進而來應(yīng)對數(shù)字化背景下更加激烈的競爭和挑戰(zhàn)。近年來，數(shù)字技術(shù)推進了技術(shù)迭代速率，也加劇了市場競爭，企業(yè)比以往任何時候都更需要創(chuàng)造力以維持長期發(fā)展。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的報告顯示，全球企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的費用支出預(yù)計2022 年將超過1.97 萬億美元。因此，探討在數(shù)字轉(zhuǎn)型背景下組織如何促進數(shù)字化創(chuàng)造力具有重要意義。

數(shù)字化創(chuàng)造力是指由數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的各種形式的創(chuàng)造力，已有文獻表明，數(shù)字化創(chuàng)造力不僅能夠提升個人的工作績效，同時也能夠為企業(yè)帶來創(chuàng)新潛能（Lee，2015）。然而，作為新興的數(shù)字經(jīng)濟與組織創(chuàng)造力交叉的研究領(lǐng)域，盡管以往研究一再強調(diào)了數(shù)字化創(chuàng)造力對組織競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵性作用（Hughes，2018），但卻對數(shù)字化創(chuàng)造力在組織內(nèi)如何發(fā)生、組織管理因素如何發(fā)揮影響，一直缺乏有效的理論解釋。進一步回顧數(shù)字化創(chuàng)造力領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)，對數(shù)字化創(chuàng)造力的前置影響因素的研究并不多見。因此，本研究基于創(chuàng)造力系統(tǒng)觀理論，探討數(shù)字化創(chuàng)造力的形成機理和邊界條件，有助于打開數(shù)字化創(chuàng)造力的“過程黑箱”，彌補對以往數(shù)字創(chuàng)意理論機制研究的不足。

1.2 授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)和數(shù)字化創(chuàng)造力

數(shù)字化創(chuàng)造力是通過數(shù)字技術(shù)進行各種各樣的創(chuàng)造性活動中所表現(xiàn)出來的一種能力（Lee，2015），目前有限的研究認為，共享型領(lǐng)導(dǎo)、團隊多樣性、知識共享（Lee，2015），以及協(xié)作型數(shù)字環(huán)境（Karakaya，2015）、社會比較（Michinov，2015）、與外部虛擬專業(yè)社群/論壇的聯(lián)系（Tang，2014）等對數(shù)字化創(chuàng)造力有著顯著作用。授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)是決定員工創(chuàng)造性工作的因素之一（呂慧，2020），被授權(quán)員工對自己的能力更加的自信并可以自主決定工作的方法和工作努力程度（Yao，2022），能夠去探索和實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)意，從而提高自身的數(shù)字化創(chuàng)造力。領(lǐng)導(dǎo)者通過授權(quán)，可以鼓勵員工探尋多樣化的創(chuàng)新方法（Amabile，2005），而這些正是激發(fā)個體數(shù)字化創(chuàng)造力的重要資源（Hughes，2018）。因此，授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)有助于提高員工的數(shù)字化創(chuàng)造力?；诖耍岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化創(chuàng)造力有顯著正向影響。

1.3 創(chuàng)造性自我效能感的中介作用

創(chuàng)造性自我效能感是個體對生產(chǎn)創(chuàng)造性結(jié)果能力方面的信仰或者信心（Tierney，2002），創(chuàng)造性工作需要一些能迫使員工在面臨挑戰(zhàn)時繼續(xù)堅持創(chuàng)新的內(nèi)在并且持續(xù)的動力，創(chuàng)造性自我效能感恰好能夠提供這樣的動力。另外，積極的外部環(huán)境能夠提高內(nèi)部水平（趙金國，2019），領(lǐng)導(dǎo)行為等外部情境因素通過影響個體的內(nèi)在水平從而影響其創(chuàng)造力的產(chǎn)生（Karakaya，2015），因而授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)可以通過影響個體內(nèi)在動機從而影響其數(shù)字化創(chuàng)造力。在當(dāng)今數(shù)據(jù)化時代，更多的自主權(quán)以及領(lǐng)導(dǎo)的大力支持都能激發(fā)個體的自我效能感。作為主體因素的一個部分，創(chuàng)造性自我效能感直接影響個體進行活動的動力發(fā)揮，從而成為決定個體創(chuàng)造力行為的一種重要原因（Michinov，2015）?；诖?，提出以下假設(shè)：

H2：創(chuàng)造性自我效能感在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與數(shù)字化創(chuàng)造力之間起中介作用。

1.4 虛擬性的調(diào)節(jié)作用

情境不同，領(lǐng)導(dǎo)力的影響也發(fā)生變化（Howell，1986）。虛擬性包括虛擬工具的依賴程度、工具提供的有效信息的信息量大小以及團隊成員交流的同步性（王麗平，2017）。當(dāng)虛擬性較高的情況下，管理者需要通過激勵來驅(qū)動成員相互監(jiān)督、加強合作并且共擔(dān)責(zé)任（溫利群，2016），故而強調(diào)員工自治、員工參與的授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)能夠激勵虛擬團隊中的成員，進而促進其數(shù)字化創(chuàng)造力（顧琴軒，2017）。基于以上推論，本研究提出以下假設(shè)：

H3：虛擬性在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與數(shù)字化創(chuàng)造力之間起正向調(diào)節(jié)作用。

創(chuàng)新過程中充滿不確定性，高度的不確定性會使個體避免產(chǎn)生創(chuàng)新的想法（梁敏，2022）。高虛擬團隊中授權(quán)領(lǐng)導(dǎo)力較強的團隊領(lǐng)導(dǎo)，能有效利用信息技術(shù)獲取整合資源，建立線上溝通和信息管理系統(tǒng)，降低不確定性，減少虛擬性產(chǎn)生的信任缺乏（余璇，2022）。而當(dāng)外部環(huán)境能夠滿足個體的能力需要，給予充分的授權(quán)，為其帶來成就感時，個體的內(nèi)在動機水平即會得到提升（趙金國，2019），即創(chuàng)造性自我效能感也會得到促進，彌補了高虛擬團隊中的不確定性，進而促進團隊有效性（Hoch，2017），營造積極的合作氛圍進而促進數(shù)字化創(chuàng)造力的產(chǎn)生。因此，當(dāng)虛擬性處于較高的水平時，授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)通過創(chuàng)造性自我效能感影響數(shù)字化創(chuàng)造力的中介作用會增強。基于以上推論，本研究提出以下假設(shè)：

H4：虛擬性正向調(diào)節(jié)創(chuàng)造性自我效能感在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)和數(shù)字化創(chuàng)造力之間的影響。

綜上所述，本文構(gòu)建理論研究模型，如圖1 所示。

圖2 交互效應(yīng)圖

2 研究1：實驗研究

2.1 研究方法

2.1.1 研究樣本

研究1 的參與者為某高校的具備工作經(jīng)驗的在校生，共招募142 人參加實驗，每3～4 人為一個團隊，剔除無效樣本后，兩種情景（高虛擬性/低虛擬性）條件下各68人（高授權(quán)/ 低授權(quán)）。參與者中男性占47.7%，女性占52.3%。

2.1.2 實驗設(shè)計與程序

采用2×2 的兩因素被試間設(shè)計，我們操縱了授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)和虛擬性，產(chǎn)生了四種情境，參與者被隨機分配到四個實驗情境中。對虛擬性的操作采用線上/面對面線下的操縱方法，情境的內(nèi)容由研究者結(jié)合已有研究中的操縱材料（Gilad，2007）和測量量表進行編制。對授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)的操縱采用高/低授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)情境的閱讀材料。

2.1.3 測量工具

（1）實驗操作條件：虛擬工具依賴度的操縱采用線上/面對面線下的方法。授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)的操縱采用情景構(gòu)建法。

（2）創(chuàng)造性自我效能感創(chuàng)造性自我效能感采用Tierney（2002）的創(chuàng)造性自我效能感測量量表，此量表為單一維度，共包括4個題項。經(jīng)檢驗，其內(nèi)部一致性系數(shù)α 為0.833。

（3）授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)：授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)采用 Ahearne（2005）的包含4 個維度共10 個題項的領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)量表。經(jīng)檢驗，其內(nèi)部一致性系數(shù)α 為0.845。

（4）虛擬工具依賴度：虛擬工具依賴度采用王麗平（2017）開發(fā)的團隊虛擬性量表。經(jīng)檢驗，其內(nèi)部一致性系數(shù)α 為0.729。以上量表均采用Likert 7 點量表進行評價。

（5）數(shù)字化創(chuàng)造力測驗：本研究的創(chuàng)造性任務(wù)為問題解決型任務(wù)，數(shù)字化創(chuàng)造力水平是由被試團隊得出的創(chuàng)意方案來進行表征。實驗任務(wù)改編自托蘭斯創(chuàng)造性思維測驗。該創(chuàng)造力的測量采用同感評估技術(shù)，本實驗中的因變量是數(shù)字化創(chuàng)造力，而創(chuàng)造力指標的獲得通過Amabile（2005）提出的同感評估技術(shù)來評定的。

2.2 研究結(jié)果

2.2.1 領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格材料預(yù)測試

授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)的操縱參考Gilad（2007）等的操作設(shè)計，并使用Ahearne（2005）開發(fā)的授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)量表對其進行操縱性檢驗。同時，為保證該情景材料在中國情境下的有效性，通過問卷星平臺邀請了210 名在職員工進行了預(yù)測試，被試被隨機分配到兩種情景中。結(jié)果表明高授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)組的被試（Mean=5.56）比低授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)組的被試（Mean=2.83）在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)測量指標上具有更高的分數(shù)（t=10.791，p<0.001），從而說明在中國情境下該情景材料能夠有效地操縱授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)行為。

2.2.2 操作條件檢驗

本研究通過情境操作控制了授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)和虛擬性，經(jīng)檢驗，高低虛擬性條件下的被試對虛擬性的感知程度存在顯著差異（t=32.788，p<0.001），高低授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)條件下的被試在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的得分存在顯著差異（t=18.342，p<0.001），因此，本研究的情景操作是成功的。

2.2.3 描述性統(tǒng)計分析

各實驗條件下因變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表2 所示。實驗中涉及的各變量的均值、標準差和變量之間的相關(guān)系數(shù)如表1 所示。根據(jù)檢驗數(shù)據(jù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與數(shù)字化創(chuàng)造力顯著正相關(guān)（r=0.644，p<0.01）。相關(guān)檢驗結(jié)果表明各變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，為后續(xù)假設(shè)檢驗提供了初步支持。

表1 各實驗處理中因變量的平均數(shù)與標準差

表2 相關(guān)性分析

2.2.4 研究假設(shè)檢驗

為了檢驗授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)、虛擬性及其交互作用對數(shù)字化創(chuàng)造力的影響，本研究以數(shù)字化創(chuàng)造力作為因變量，進行2×2 兩因素方差分析。Levene’s 檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)（3，132）=3.59，p<0.01，說明方差具有同質(zhì)性，適合進行方差分析。

方差分析的結(jié)果表明，授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化創(chuàng)造力的主效應(yīng)顯著，高授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)條件下數(shù)字化創(chuàng)造力顯著多于低授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)條件下的情況（M高授權(quán)=6.25，M低授權(quán)=4.10，F(xiàn)（1，132）=3.44，p<0.001，η2=0.136）。虛擬性對員工數(shù)字化創(chuàng)造力的主效應(yīng)亦顯著，高虛擬性條件下數(shù)字化創(chuàng)造力顯著多于低虛擬性條件下的情況（M高虛擬=6.02，M低虛擬=4.01，F(xiàn)（1，132）=1.74，p<0.001，η2=0.164）。另外，授權(quán)領(lǐng)導(dǎo)與虛擬性的交互效應(yīng)也達到了顯著性水平（F（1，132）=3.15，p<0.001，η2=0.130）。進一步做簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，在低虛擬性的情況下，授權(quán)領(lǐng)導(dǎo)高低對數(shù)字化創(chuàng)造力的影響未達到顯著性水平。在高虛擬性的情況下，授權(quán)領(lǐng)導(dǎo)高低對數(shù)字化創(chuàng)造力的影響顯著，高授權(quán)領(lǐng)導(dǎo)時員工數(shù)字化創(chuàng)造力顯著多于低授權(quán)領(lǐng)導(dǎo)時的情形。

結(jié)果顯示授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與虛擬性的交互項對數(shù)字化創(chuàng)造力具有顯著正向影響（β=0.197，p<0.001），即虛擬性在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化創(chuàng)造力的影響中起正向調(diào)節(jié)作用。進一步檢驗虛擬性的調(diào)節(jié)效應(yīng)，結(jié)果顯示，在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與數(shù)字化創(chuàng)造力的關(guān)系中，虛擬性的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著（Bootstrap 95%CI=［0.0902，0.2964］），說明虛擬性程度越高，授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化創(chuàng)造力的正向影響就越強?；谝陨戏治?，繪制了虛擬性在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化創(chuàng)造力關(guān)系中的交互效應(yīng)圖，見圖1。

表3 的結(jié)果顯示虛擬性調(diào)節(jié)創(chuàng)造性自我效能感在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)和數(shù)字化創(chuàng)造力之間的中介作用（β=0.155，p<0.01），進一步檢驗其調(diào)節(jié)效應(yīng)，結(jié)果顯示調(diào)節(jié)中介效應(yīng)顯著，效應(yīng)大小為0.115（Bootstrap 95%CI=［0.0173，0.2176］），支持假設(shè)4 成立。

表3 條件過程模型檢驗結(jié)果

研究1 采用情境模擬實驗的方法證實了授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化創(chuàng)造力的影響，以及虛擬性的調(diào)節(jié)效應(yīng)。通過這種方法雖然能夠保證因果關(guān)系，但存在著一定的局限性，需要通過研究2 的數(shù)據(jù)來補足，故而通過研究2 的問卷調(diào)查方法采集異源數(shù)據(jù)，進一步驗證相關(guān)假設(shè)以便核實研究1 中的分析結(jié)論，以期能夠提升整個研究的外部效度。

3 研究2：問卷調(diào)查

3.1 研究樣本

研究2 的調(diào)查對象來自各行各業(yè)（均為企業(yè)的全職人員并且目前有一名直接上司），采用兩階段調(diào)研的方式，調(diào)研時間自2021 年3 月至6 月，總共發(fā)放問卷390份，最終回收有效問卷329 份，有效回收率為84.35%。就樣本組成而言：在性別方面，男性占51.06%；在年齡方面，調(diào)查對象整體較為年輕，20～30 歲之間者占比達到了63.22%，31～40 歲之間者占比達到了32.22%；在學(xué)歷方面，大學(xué)本科最多，占77.51%，其次為碩士，占13.98%。

3.2 研究工具

本研究所用量表均采用國內(nèi)外研究中被廣泛認可的成熟量表，并在此基礎(chǔ)上對部分題項進行了修正以適應(yīng)中國情境。授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)、創(chuàng)造性自我效能感和虛擬性的測量量表與研究1 所使用的相同，而數(shù)字化創(chuàng)造力量表則基于Amabile（2005）的創(chuàng)造力成分理論，包含3 個維度（數(shù)字化驅(qū)動能力、數(shù)字化領(lǐng)域能力與數(shù)字化創(chuàng)造能力），共15 個項目。

3.3 研究結(jié)果

3.3.1 驗證性因子分析

通過構(gòu)建四因子模型進行驗證性因子分析，結(jié)果顯示χ2/df=1.708（<2），RMSEA=0.046（<0.8），CFI=0.922，IFI=0.923，TLI=0.914，CFI、IFI 和TLI 均大于0.9，表明測量模型的結(jié)構(gòu)效度良好。表4 結(jié)果顯示，五因子模型的擬合數(shù)據(jù)顯著優(yōu)于四因子模型、三因子模型、二因子模型和單因子模型，表明區(qū)分效度良好。

表4 驗證性因子分析結(jié)果

3.3.2 共同方法偏差檢驗

首先采用Harman 單因子檢驗法對共同方法偏差進行判斷（周浩，2011），未旋轉(zhuǎn)時得到的第一個因子為30.876%（小于40%），初步判斷數(shù)據(jù)的共同方法偏差不明顯。

3.3.3 描述性統(tǒng)計分析

各變量之間的相關(guān)關(guān)系如表5 所示，結(jié)果發(fā)現(xiàn)授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與數(shù)字化創(chuàng)造力顯著正相關(guān)（r=0.583，p<0.01）；授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與創(chuàng)造性自我效能感顯著正相關(guān)（r=0.528，p<0.01）；創(chuàng)造性自我效能感與數(shù)字化創(chuàng)造力顯著正相關(guān)（r=0.527，p<0.01）。相關(guān)檢驗結(jié)果表明各變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，為后續(xù)假設(shè)檢驗提供了初步支持。

表5 相關(guān)性分析（N=329）

3.3.4 主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗

運用SPSS 進行回歸檢驗，結(jié)果見表6。其結(jié)果顯示，授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對創(chuàng)造性自我效能感存在顯著正向影響（β=0.492，p<0.01），授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化創(chuàng)造力存在顯著正向影響（β=0.514，p<0.001），創(chuàng)造性自我效能感對數(shù)字化創(chuàng)造力存在顯著正向影響（β=0.510，p<0.001）。

表6 效應(yīng)和條件過程模型檢驗結(jié)果

根據(jù)模型5 結(jié)果顯示，授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與中介變量創(chuàng)造性自我效能感同時進入回歸模型后，授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化創(chuàng)造力的影響仍然顯著（β=0.403，p<0.001），回歸系數(shù)由模型2 的0.492 降至0.403，表明創(chuàng)造性自我效能感在反授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與數(shù)字化創(chuàng)造力的關(guān)系中發(fā)揮了部分中介作用。即創(chuàng)造性自我效能感對數(shù)字化創(chuàng)造力具有積極的影響，創(chuàng)造性自我效能感越強，數(shù)字化創(chuàng)造力則越強。

進一步檢驗創(chuàng)造性自我效能感的中介效應(yīng)，結(jié)果顯示在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與數(shù)字化創(chuàng)造力的關(guān)系中，創(chuàng)造性自我效能感的中介效應(yīng)顯著，效應(yīng)大小為0.112（Bootstrap 95% CI=［0.0651，0.1633］），進一步支持假設(shè)H2 成立。

3.3.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)及條件過程模型檢驗

為檢驗虛擬性的調(diào)節(jié)效應(yīng)，建立授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與虛擬性的交互項。結(jié)果顯示模型7 和模型8 中，授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與虛擬性的交互項對數(shù)字化創(chuàng)造力具有顯著正向影響（β=0.107，p<0.001），即虛擬性在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化創(chuàng)造力的影響中起正向調(diào)節(jié)作用。進一步檢驗發(fā)現(xiàn)在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與數(shù)字化創(chuàng)造力的關(guān)系中，虛擬性的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，效應(yīng)大小為0.185（Bootstrap 95%CI=［0.0450，0.2839］），說明虛擬性程度越高，授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化創(chuàng)造力的正向影響就越強。

接下來對整個模型進行條件過程分析，當(dāng)虛擬性水平高時，創(chuàng)造性自我效能感的間接效應(yīng)顯著，其效應(yīng)值為0.079（Bootstrap 95% CI=［0.0291，0.1463］），當(dāng)虛擬性水平低時，創(chuàng)造性自我效能感的間接效應(yīng)不顯著，其效應(yīng)值為-0.076（Bootstrap 95%CI=［-0.1530，0.0031］），根據(jù)模型9 的結(jié)果顯示，虛擬性調(diào)節(jié)創(chuàng)造性自我效能感在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)和數(shù)字化創(chuàng)造力之間的中介作用（β=0.178，p<0.05），進一步檢驗其調(diào)節(jié)效應(yīng)，結(jié)果顯示其調(diào)節(jié)中介效應(yīng)顯著，效應(yīng)大小 為0.155（Bootstrap 95% CI=［0.0781，0.2422］），支持假設(shè)H4 成立?；谝陨戏治?，繪制了虛擬性的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，見圖3.1。

圖3 調(diào)節(jié)效應(yīng)圖

4 討論

4.1 研究結(jié)果與貢獻

首先，本研究揭示了授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)在創(chuàng)造性自我效能感的中介作用下正向促進對個體的數(shù)字化創(chuàng)造力。因此，管理者應(yīng)重視授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)的存在和價值并對其進行管理，從實際上起到提升個體數(shù)字化創(chuàng)造力的作用。其次，揭示了創(chuàng)造性自我效能感的中介效應(yīng)?；诖?，企業(yè)應(yīng)該考慮各種各樣的方式來增強個體的創(chuàng)造性自我效能感，使得個體更加愿意使用新興的數(shù)字技術(shù)，并且能夠創(chuàng)造性地解決工作中遇到的挑戰(zhàn)和阻礙，進而漸漸地提升其數(shù)字化創(chuàng)造力。最后，揭示了虛擬性在授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)與數(shù)字化創(chuàng)造力關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。因此，在當(dāng)今數(shù)字化發(fā)展背景下，管理者應(yīng)充分認識虛擬性情境變量對領(lǐng)導(dǎo)力和員工創(chuàng)造力的影響，從而更好地激發(fā)其創(chuàng)新自我效能感，提升其數(shù)字化創(chuàng)造力。

4.2 局限與展望

本研究還存在一些不足之處，值得今后研究的進一步探討。首先，在研究1 中實驗情境的理解方面，被試對授權(quán)型領(lǐng)導(dǎo)情景會形成他們自己的詮釋和理解，其心中所理解的內(nèi)涵與強度是否會因個人價值觀或經(jīng)歷的不同而存在個體間的差異，仍有待于今后研究通過質(zhì)性訪談等方式來予以澄清。

其次，本研究的測量方式可能沒有辦法完全準確地測量員工的數(shù)字化創(chuàng)造力。尤其是對不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的企業(yè)而言，它在轉(zhuǎn)型前后可能會有完全不同的狀態(tài)。而未來的研究可以在更長的時間內(nèi)，通過長期跟蹤的調(diào)研的方式追蹤一家企業(yè)在轉(zhuǎn)型前后的狀態(tài)，并且盡量選用面板數(shù)據(jù)，以更好地考察數(shù)字化創(chuàng)造力的影響機制。