劉伊玲 王胡燕 楊本富 王聰杰 趙樣

（1.云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心 昆明 650217;2.南方電網(wǎng)數(shù)字企業(yè)科技（廣東）有限公司 昆明 650217;3.云南師范大學(xué) 昆明 650500）

0 引言

檔案數(shù)據(jù)作為歷史留存數(shù)據(jù)，是一個企業(yè)項(xiàng)目及其重要事件的寫照。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，業(yè)務(wù)的類型及其數(shù)量的不斷增加，檔案的來源、類型及其數(shù)量也不斷增加。目前企業(yè)檔案數(shù)據(jù)的多樣化、海量化，造成了檔案數(shù)據(jù)的難以利用：檔案數(shù)據(jù)利用成本高，需要付出大量的人力成本，耗時耗力，成本難以支撐；檔案數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型多樣、來源廣泛，通過文本、圖像、視頻、語音等多種不同類型的形式來進(jìn)行存儲和展示，難以從海量的檔案數(shù)據(jù)中得到關(guān)鍵的檔案知識，知識獲取難且不全。同時，現(xiàn)存的檔案數(shù)據(jù)中檔案大部分為孤本，在開展利用服務(wù)時，容易丟失、失控、影響檔案的壽命。同時，檔案數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)的完整性、安全保密性、真實(shí)性、準(zhǔn)確性要求高?；诖?，檔案的智能化管理也就顯得尤為重要。

隨著電網(wǎng)建設(shè)的快速發(fā)展，每年產(chǎn)生上萬卷項(xiàng)目檔案，需要大量人工對歸檔資料進(jìn)行審查，存在工作量巨大、周期長等困難及資料不完整、錯漏等風(fēng)險(xiǎn)。云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心借助人工智能等當(dāng)前主流技術(shù)解決上述問題，切實(shí)提升檔案工作效率。

通過對電網(wǎng)科技檔案歸檔審查領(lǐng)域所涉及的技術(shù)進(jìn)行研究和應(yīng)用，構(gòu)建和訓(xùn)練面向行業(yè)通用的科技檔案歸檔智能審查業(yè)務(wù)模型，實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)智能獲取、智能審查、智能組卷，大大縮短檔案從收集、整改到上架的工作時間；此外通過構(gòu)建電網(wǎng)檔案數(shù)據(jù)分析模型，挖掘電子檔案的隱性信息和知識，實(shí)時進(jìn)行檔案數(shù)據(jù)智能分析，為企業(yè)管理提供高可用的數(shù)據(jù)支撐。

1 文獻(xiàn)綜述

檔案信息化作為檔案事業(yè)的關(guān)鍵，強(qiáng)化院所兩級協(xié)同，推動數(shù)字化檔案室的建設(shè)刻不容緩[1]。楊冬權(quán)[2]強(qiáng)調(diào)了檔案資源的重要性，正視檔案的價(jià)值，要加強(qiáng)人們對檔案的重要性的認(rèn)識，強(qiáng)調(diào)了使用人工智能技術(shù)對檔案信息的“智慧性開發(fā)”，最大限度地發(fā)揮檔案的價(jià)值，更好地為企業(yè)、社會決策等提供支持服務(wù)。金波等人為了充分挖掘檔案數(shù)據(jù)價(jià)值、釋放檔案數(shù)據(jù)能量，對檔案信息開發(fā)利用與檔案數(shù)據(jù)共享利用進(jìn)行辨析，為現(xiàn)檔案信息的開發(fā)利用和數(shù)據(jù)共享利用提供了研究思路[3]。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這為檔案智能化利用提供了新的技術(shù)思路，要注重檔案非結(jié)構(gòu)化資源的整合、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、知識關(guān)聯(lián)和知識服務(wù)，深化理論實(shí)踐研究[4]。2021年，《“十四五”全國檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確指出要應(yīng)用人工智能助力檔案管理工作轉(zhuǎn)型升級，并與數(shù)字檔案館（室）建設(shè)相結(jié)合[5-8]。2022年，國家檔案局在科技項(xiàng)目立項(xiàng)工作中也表明要開展人工智能技術(shù)應(yīng)用于檔案管理的研究[9]。需要借助信息化技術(shù)，推動數(shù)智賦能檔案事業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加強(qiáng)人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等新一代信息技術(shù)在數(shù)字檔案建設(shè)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)檔案資源數(shù)據(jù)化、知識化、智能化[10]。

基于此，人工智能技術(shù)也被逐漸應(yīng)用到檔案管理及利用中。在檔案數(shù)據(jù)處理上，借助語音識別、語音轉(zhuǎn)寫、OCR 圖片識別等人工智能技術(shù)進(jìn)行檔案結(jié)構(gòu)化處理，不斷形成新的檔案成果[11]。在檔案檢索和檔案服務(wù)方面，利用智能Agent 技術(shù)實(shí)現(xiàn)全文檢索，結(jié)合人工智能技術(shù)提高檔案智能檢索的準(zhǔn)確率[12]。

為了充分利用檔案多模態(tài)數(shù)據(jù)，鄧君[13]結(jié)合NLP 相關(guān)技術(shù)將多來源、多模態(tài)檔案知識進(jìn)行知識抽取和圖譜可視化構(gòu)建，并基于此實(shí)現(xiàn)檔案資源知識發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了檔案知識的升華但沒有考慮到檔案的實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用。為了充分實(shí)現(xiàn)檔案價(jià)值的高效利用，邱杰峰等人[14]將不同來源的文檔、圖像檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，結(jié)合OCR、語義理解、文本分詞、屬性推測等技術(shù)進(jìn)行檔案知識挖掘，實(shí)現(xiàn)檔案的智能著錄、分類、編研利用等業(yè)務(wù)需求，并實(shí)現(xiàn)檔案知識利用的流程化處理。為了有效學(xué)習(xí)檔案知識，楊曉芳[15]將人工智能技術(shù)與檔案智能問答服務(wù)相結(jié)合，通過人工智能自然語言處理模型對檔案特征向量進(jìn)行深度語義理解與分析，在檔案知識中進(jìn)行問題的檢索與匹配，實(shí)現(xiàn)問答對的匹配。

檔案的智能化技術(shù)越來越成熟，但是檔案數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，不同數(shù)據(jù)類別具有不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，例如：文書、科技檔案、實(shí)體檔案等，以上的研究沒有考慮到檔案的類別，但是知識抽取技術(shù)給我們提供了新的思路。針對文書檔案，楊建梁[16-17]等人通過結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型挖掘檔案文書內(nèi)部知識，進(jìn)行知識聚類、實(shí)體抽取實(shí)現(xiàn)檔案知識關(guān)聯(lián)和可視化，充分挖掘出了文書檔案資政價(jià)值、憑證價(jià)值和情報(bào)價(jià)值，為檔案知識的進(jìn)一步利用提供了服務(wù)支撐。

以上學(xué)者的這些研究，為智能化挖掘科技檔案中的知識提供了研究思路?；诖?，針對科技檔案的特點(diǎn)，本研究針對不同的檔案數(shù)據(jù)類進(jìn)行知識挖掘，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，將檔案知識進(jìn)行聚類、關(guān)聯(lián)，并結(jié)合知識圖譜技術(shù)將結(jié)構(gòu)化知識進(jìn)行可視化。在處理的過程中，充分與科技檔案的實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)檔案的自動化合規(guī)性、完備性校驗(yàn)及其科技檔案的智能化審查，實(shí)現(xiàn)科技檔案知識的充分利用。

2 理論框架

基于深度學(xué)習(xí)的智能化科技檔案管理的應(yīng)用研究平臺架構(gòu)分成數(shù)據(jù)采集層、AI 服務(wù)接入層、web 層，整體研究框架如圖1所示。通過將智能化技術(shù)與檔案實(shí)際業(yè)務(wù)相融合，提高了檔案業(yè)務(wù)的工作效率，有效實(shí)現(xiàn)了科技檔案的智能化服務(wù)水平。

圖1 整體研究框架

數(shù)據(jù)采集層：采用SFTP 技術(shù)獲取文件，實(shí)現(xiàn)安全可靠傳輸。

AI 服務(wù)接入層包括：數(shù)據(jù)存儲層、信息與知識層、計(jì)算引擎層、算法訓(xùn)練層、AI 服務(wù)層、可視化層。

數(shù)據(jù)存儲層：針對不同的數(shù)據(jù)類別結(jié)合數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的分布式存儲、列式存儲、索引存儲和結(jié)構(gòu)化存儲，構(gòu)建底層數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)。

信息與知識層對全局?jǐn)?shù)據(jù)知識進(jìn)行結(jié)構(gòu)化規(guī)范化劃分處理。其中，信息知識包括：文章數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、知識圖譜及其多領(lǐng)域資源數(shù)據(jù)。需要結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析處理不同的數(shù)據(jù)，并針對不同的數(shù)據(jù)特點(diǎn)對數(shù)據(jù)知識進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，在處理的過程中，需要調(diào)用AI 服務(wù)層來對不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行知識抽取。AI 服務(wù)層則通過調(diào)用不同的算法模型來進(jìn)行算法配置，算法配置過程中需要調(diào)用算法訓(xùn)練層，選擇合適的算法模型，并結(jié)合模型調(diào)用計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練來支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理。

AI 服務(wù)層中配置的算法包括但不限于：圖像處理技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、推薦算法、智能知識抽取技術(shù)、知識圖譜技術(shù)等，配置了支撐業(yè)務(wù)處理的算法服務(wù)。算法訓(xùn)練層：基于AI 服務(wù)層的算法配置了常用的算法模型庫，包括：分類算法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法以及常用的深度學(xué)習(xí)模型，這些模型算法基于不同的業(yè)務(wù)處理來封裝。

可視化層：將實(shí)時業(yè)務(wù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，包括：模型評估的結(jié)果、知識圖譜可視化、以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果等，便于用戶理解以及后續(xù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。

后端監(jiān)控層：包括服務(wù)監(jiān)控和運(yùn)維監(jiān)控。服務(wù)監(jiān)控為對平臺的實(shí)時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)跟蹤、資源可用性跟蹤、系統(tǒng)的性能跟蹤、用戶數(shù)據(jù)監(jiān)控、關(guān)鍵指標(biāo)跟蹤等，為平臺提供安全可靠的監(jiān)控服務(wù)。運(yùn)維監(jiān)控為：對系統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)的跟蹤、系統(tǒng)病毒跟蹤警報(bào)等，對異常的業(yè)務(wù)功能進(jìn)行日志記錄跟蹤，便于后續(xù)的運(yùn)維和功能優(yōu)化。

3 基于深度學(xué)習(xí)的智能化科技檔案管理案例介紹

本案例主要針對電網(wǎng)企業(yè)科技檔案歸檔資料及管理過程進(jìn)行研究，結(jié)合當(dāng)下主流的先進(jìn)技術(shù)，針對性的對檔案管理工作中存在的痛點(diǎn)、難點(diǎn)問題提出對應(yīng)的解決方案，對科技檔案歸檔進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)檔案資料合規(guī)性、完備性在線校驗(yàn)，保證合規(guī)性校驗(yàn)的準(zhǔn)確性，提高對檔案資源的利用、科技檔案歸檔智能化水平、科技檔案管理工作效能，降低管理成本，保證科技檔案的完整性、真實(shí)性、可靠性和可用性，同時提高科技檔案資源利用率和分析能力，提升科技檔案精益化管理水平。

3.1 構(gòu)建業(yè)務(wù)校驗(yàn)規(guī)則

通過對電網(wǎng)科技類項(xiàng)目的現(xiàn)行管理制度進(jìn)行研究，同時參閱了大量資料對工程類、信息化、科技類項(xiàng)目的歸檔資料管理現(xiàn)狀進(jìn)行分析研究，為后期的項(xiàng)目開展提供理論及業(yè)務(wù)管理奠定基礎(chǔ)。編制項(xiàng)目的工作方案，擬定項(xiàng)目計(jì)劃并按照項(xiàng)目階段工作計(jì)劃推進(jìn)項(xiàng)目的研究。以云南電網(wǎng)為基礎(chǔ)對科技檔案的管理脈絡(luò)進(jìn)行了梳理，對同行業(yè)的國家電網(wǎng)公司的科技項(xiàng)目檔案歸檔進(jìn)行了調(diào)研，了解和學(xué)習(xí)國家電網(wǎng)在檔案管理方面的信息化建設(shè)成果。

細(xì)化需求分析，根據(jù)現(xiàn)狀調(diào)研情況結(jié)合項(xiàng)目的研究目標(biāo)，完成項(xiàng)目需求規(guī)格說明書的編制工作。明確關(guān)鍵技術(shù)研究方向，按照需求說明書的相關(guān)任務(wù)目標(biāo)，對行業(yè)內(nèi)的主流關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究，并通過查閱大量文件及對BAT 公司的技術(shù)情況進(jìn)行對比，對實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)所需的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究形成了技術(shù)研究報(bào)告。結(jié)合業(yè)務(wù)管理需要及技術(shù)實(shí)現(xiàn)的融合，完成項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì)及詳細(xì)設(shè)計(jì)說明書編制。

根據(jù)合規(guī)性規(guī)則組織項(xiàng)目研究開發(fā)，完成主要開發(fā)工作任務(wù)后，進(jìn)行了充分的業(yè)務(wù)驗(yàn)證及技術(shù)驗(yàn)證，并請第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行了功能、性能的測試驗(yàn)證。項(xiàng)目具備上線試運(yùn)行條件后，選取網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)外試點(diǎn)單位進(jìn)行項(xiàng)目成果試運(yùn)行。通過試運(yùn)行不斷對系統(tǒng)應(yīng)用的易用性、友好性進(jìn)行調(diào)優(yōu)，提升系統(tǒng)應(yīng)用性能。

運(yùn)行測試合規(guī)性規(guī)則驗(yàn)證模型可用性，將規(guī)則按照不同項(xiàng)目類別進(jìn)行配置，對試用過程中出現(xiàn)誤判、不準(zhǔn)確等情況進(jìn)行分析，優(yōu)化校驗(yàn)?zāi)Ｐ?，通過人工智能算法優(yōu)化校驗(yàn)的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)合規(guī)性校驗(yàn)（包含有無蓋章、是否為紅頭文件、時間序列校驗(yàn)等）準(zhǔn)確率達(dá)到99%。公司每年新增的項(xiàng)目近千個，檔案歸檔案卷每年約新增上萬卷，利用本成果進(jìn)行智能審查、整理組卷等，大幅提升歸檔審查工作效率。

3.2 智能審查模型構(gòu)建

構(gòu)建基于人工智能的檔案智能審查及一鍵式組卷模型。檔案的規(guī)范性、可靠性是檔案管理的重點(diǎn)工作，只有符合規(guī)范的檔案資料才能為企業(yè)的長期發(fā)展提供支持，傳統(tǒng)的人工合規(guī)性檢查，效率低下且準(zhǔn)確性不高。通過開展檔案合規(guī)性自動校驗(yàn)技術(shù)研究，將采集到的項(xiàng)目資料運(yùn)用人工智能技術(shù)對檔案合規(guī)性進(jìn)行檢查校驗(yàn)。

根據(jù)南網(wǎng)電網(wǎng)公司檔案管理相關(guān)規(guī)范梳理完整性、合規(guī)性規(guī)則，對檔案資料的合規(guī)性包括歸檔資料的必要信息進(jìn)行自動審查，采用Word2Vector 模型對文本信息資料中所有內(nèi)容條目與規(guī)范化文檔條目進(jìn)行相似度計(jì)算，進(jìn)而對其規(guī)范化做出評價(jià)。采用Faster R-CNN 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對提交材料中局部內(nèi)容，包括印章、時間、紅頭文件等進(jìn)行自動檢測識別，判定檔案資料是否合規(guī)有效，同時對檔案資料的合規(guī)性進(jìn)行排查，排除有問題的檔案數(shù)據(jù)并進(jìn)行告警提醒。

通過人工智能的智能主體建立自動匯編模型，對檔案進(jìn)行自動匯編，實(shí)現(xiàn)匯編排序、一鍵匯編、匯編導(dǎo)出。滿足檔案管理人員在線檔案自動匯編的業(yè)務(wù)需要，提高檔案匯編工作效率，降低匯編成本。利用BiLSTM+CNN 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型對已實(shí)施完成提交驗(yàn)收的項(xiàng)目資料按照完整性規(guī)則進(jìn)行校驗(yàn)，系統(tǒng)會自動識別檔案信息（包括項(xiàng)目類型、項(xiàng)目名稱等），根據(jù)識別到的類型和項(xiàng)目名稱，將檔案按照設(shè)置的匯編模板進(jìn)行自動排序整理，統(tǒng)一檔案的規(guī)范性、一致性，實(shí)現(xiàn)檔案自動化、智能化整理及完整性檢查，保證檔案的完備性。

根據(jù)合規(guī)性規(guī)則組織項(xiàng)目研究開發(fā)，完成主要開發(fā)工作任務(wù)后，進(jìn)行了充分的業(yè)務(wù)驗(yàn)證及技術(shù)驗(yàn)證，并請第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行了功能、性能的測試驗(yàn)證。項(xiàng)目具備上線試運(yùn)行條件后，選取網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)外試點(diǎn)單位進(jìn)行項(xiàng)目成果試運(yùn)行。通過試運(yùn)行不斷對系統(tǒng)應(yīng)用的易用性、友好性進(jìn)行調(diào)優(yōu)，提升系統(tǒng)應(yīng)用性能。運(yùn)行測試合規(guī)性規(guī)則驗(yàn)證模型可用性，將規(guī)則按照不同項(xiàng)目類別進(jìn)行配置，對試用過程中出現(xiàn)誤判、不準(zhǔn)確等情況進(jìn)行分析，優(yōu)化校驗(yàn)?zāi)Ｐ停ㄟ^人工智能算法優(yōu)化校驗(yàn)的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)合規(guī)性校驗(yàn)（包含有無蓋章、是否為紅頭文件、時間序列校驗(yàn)等）準(zhǔn)確率達(dá)到99%。公司每年新增的項(xiàng)目近千個，檔案歸檔案卷每年約新增上萬卷，利用本成果進(jìn)行智能審查、整理組卷等，大幅提升歸檔審查工作效率。

3.3 知識圖譜可視化

搭建基于人工智能的檔案利用模塊，促進(jìn)檔案資料的高效利用。目前科技檔案中的信息數(shù)據(jù)大部分屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，關(guān)鍵的信息數(shù)據(jù)和知識通常都隱藏在非結(jié)構(gòu)化的企業(yè)檔案中，由于非結(jié)構(gòu)化檔案信息沒有進(jìn)行很好的分類，重要信息的搜索查詢及利用價(jià)值不高。

基于大量的檔案數(shù)據(jù)，利用文本挖掘技術(shù)將檔案資料中隱性知識進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、語義分析，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞檢索，智能分析內(nèi)容摘要、屬性提取、標(biāo)簽識別與內(nèi)容關(guān)聯(lián)，總結(jié)出知識來源以及檔案信息間的關(guān)聯(lián)，提高檔案關(guān)鍵信息的利用性。采用echarts 技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析處理，以檔案云圖、知識圖譜的形式建立起人與檔案知識之間的橋梁，發(fā)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)新的聯(lián)系并展現(xiàn)之間的關(guān)系，建立一系列全新的搜索查詢，為智能檢索與分析提供數(shù)據(jù)支撐，輔助檔案管理決策及日常工作開展同時創(chuàng)新檔案服務(wù)模式，為企業(yè)輸出更為有價(jià)的檔案信息。

基于構(gòu)建的知識圖譜，利用文本挖掘技術(shù)常用的文本分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、語義分析、內(nèi)容分析等技術(shù)方法，對檔案資料數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并通過可視化的呈現(xiàn)方式展示檔案價(jià)值服務(wù)。通過可視化信息技術(shù)手段直觀展示隱藏在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)信息并展現(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成大數(shù)據(jù)智能分析報(bào)告，用戶可實(shí)時查看高頻詞云、常見問題等信息，為科技檔案利用奠定結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐。

4 推廣應(yīng)用成效

通過本案例成果的應(yīng)用實(shí)施有效避免了檔案歸檔過程中人工核查歸檔資料的完備性、合規(guī)性及檔案歸檔資料線下組卷時的費(fèi)時費(fèi)力、主觀核查差異性等問題，科技檔案的管理更為規(guī)范，提高了檔案資料的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及完整性，有效的解決了紙質(zhì)檔案與電子檔案的一致性問題。實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)一鍵式組卷、一鍵式歸檔，減少了人工的參與度，在降低人工投入同時提高歸檔工作效率。通過對檔案數(shù)據(jù)智能分析，對檔案用戶進(jìn)行應(yīng)用分析，形成雙向橋梁，主動推送智能輸出檔案利用，結(jié)合檔案重要性、大數(shù)據(jù)利用情況、時間軸給出檔案銷毀提醒與建議，為管理決策及日常工作提供支撐。依據(jù)梳理的合規(guī)性規(guī)則中的完整性、合規(guī)性規(guī)則驗(yàn)證檔案完整性模型的可用性，科技檔案完備性及合規(guī)性的校驗(yàn)準(zhǔn)確率達(dá)到99%。

經(jīng)濟(jì)效益：按公司每年新增10000 卷檔案計(jì)算，通本案例成果進(jìn)行歸檔資料完整性、合規(guī)性智能審查，平均每卷檢查時間可減少5.4 小時，將為公司節(jié)約人力資源成本約320 萬元。

社會效益：該成果是人工智能技術(shù)與檔案管理業(yè)務(wù)深度融合的創(chuàng)新典范。通過轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)檔案管理服務(wù)模式，提高公司檔案歸檔管理智能化水平、檔案利用效率，滿足公司檔案數(shù)據(jù)量不斷增大、人工檢查檔案準(zhǔn)確率不高、檔案數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息無法查找利用等需求，實(shí)現(xiàn)公司檔案智能化、數(shù)字化、精益化管理，對推動公司檔案數(shù)字化建設(shè)，豐富數(shù)字檔案資源，充分發(fā)揮科技檔案作用具有重要意義。

本案例被云南省檔案局立為2020年度云南省檔案科技項(xiàng)目計(jì)劃，2022年通過云南省檔案局驗(yàn)收，獲評2022年云南省檔案局科技項(xiàng)目成果一等獎，參加云南電網(wǎng)公司首屆人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽，榮獲創(chuàng)意類三等獎，榮獲云南電網(wǎng)公司2022年科技進(jìn)步三等獎。

本案例成果已在云南電網(wǎng)公司推廣應(yīng)用，計(jì)劃2023年通過成果轉(zhuǎn)化方式推廣至外部多家單位應(yīng)用。目前除云南電網(wǎng)應(yīng)用外，在華電云南發(fā)電有限責(zé)任公司、云南省教育廳的科技檔案管理中開展試用，通過行業(yè)應(yīng)用反饋，該工具與檔案業(yè)務(wù)深度融合，適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景，智能水平較高，在檔案業(yè)務(wù)領(lǐng)域尚屬領(lǐng)先，具有較好的推廣前景。

5 研究結(jié)論

本案例2022年通過云南省檔案局驗(yàn)收，被評為2022年云南省檔案局科技項(xiàng)目成果一等獎。參與云南電網(wǎng)公司首屆人工智能大賽榮獲創(chuàng)意類三等獎。創(chuàng)新性本案例引入人工智能技術(shù)與檔案業(yè)務(wù)深度融合，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新同時持續(xù)推動檔案服務(wù)模式不斷創(chuàng)新。引入“以用戶為中心”的檔案服務(wù)理念，將被動服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃?wù)，實(shí)現(xiàn)檔案“線下人工歸檔”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬€上一鍵式智能歸檔”，推動檔案管理模式向智能化邁進(jìn)，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對檔案資源進(jìn)行合理配置和數(shù)據(jù)挖掘，為檔案用戶提供個性化、專業(yè)化、多元化的檔案服務(wù)。

1、首次構(gòu)建檔案數(shù)據(jù)完整性模型。根據(jù)南網(wǎng)電網(wǎng)公司檔案管理規(guī)范梳理，形成電網(wǎng)企業(yè)檔案資料智能審查規(guī)則，引入人工智能技術(shù)開展檔案智能管理，按照文件關(guān)鍵字所處的項(xiàng)目類別、項(xiàng)目階段將檔案文件劃分歸類，根據(jù)識別到的類型和項(xiàng)目名稱，將檔案按照設(shè)置的匯編模板進(jìn)行自動排序整理，邁出了網(wǎng)省公司在檔案管理完整性檢查方面向智能化轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵一步。

2、首次實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的檔案合規(guī)性檢查及自動匯編。根據(jù)云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司檔案管理相關(guān)的規(guī)范梳理項(xiàng)目合規(guī)性規(guī)則，并基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型、OCR 識別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動對檔案材料中印章、簽字、紅頭文件等規(guī)范點(diǎn)進(jìn)行目標(biāo)檢測識別，是智能化應(yīng)用于檔案管理領(lǐng)域的又一次初探。合規(guī)性校驗(yàn)通過后，將檔案資料按照設(shè)置的匯編模板進(jìn)行自動排序整理、自動編頁，統(tǒng)一檔案的規(guī)范性、一致性，實(shí)現(xiàn)檔案自動化、智能化整理及合規(guī)性檢查，保證檔案的合規(guī)性，同時提高檔案組卷的效率，解決了人工組卷工作繁雜、易錯易漏的實(shí)際問題。

3、引入文本挖掘技術(shù)提升檔案價(jià)值利用?；诖罅康臋n案數(shù)據(jù)，利用基于深度學(xué)習(xí)的文本挖掘技術(shù)挖掘出隱性知識，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞檢索，智能分析內(nèi)容摘要、屬性提取、標(biāo)簽識別與內(nèi)容關(guān)聯(lián)，總結(jié)出知識來源以及檔案信息間的關(guān)聯(lián)，提高檔案關(guān)鍵信息的利用性。采用知識圖譜技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析處理，發(fā)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)新的聯(lián)系并展現(xiàn)之間的關(guān)系，構(gòu)建智能化搜索查詢，為智能檢索與分析提供數(shù)據(jù)支撐，輔助檔案管理決策及日常工作開展同時創(chuàng)新檔案服務(wù)模式，為企業(yè)輸出更為有價(jià)的檔案信息。

本案例成果用于科技類檔案資料歸檔前的前置審查，按照科技檔案管理要求對歸檔的資料進(jìn)行合規(guī)性、完整性的校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了檔案數(shù)據(jù)自動識別、自動校核、自動組卷、智能應(yīng)用等功能，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)人工檔案管理模式，提升了檔案精益化管理水平和檔案工作效率。針對目前電網(wǎng)工程投資大，周期短、項(xiàng)目多、人工檢查項(xiàng)目檔案耗時耗力、效率低等特點(diǎn)。通過本成果應(yīng)用能高效完成歸檔材料合規(guī)性、完整性智能審查，一鍵組卷和智能應(yīng)用等內(nèi)容，解決了建設(shè)項(xiàng)目歸檔過程中的大量重復(fù)性工作，輔助甚至替代資料審核人力，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在電網(wǎng)檔案管理領(lǐng)域智能化方面的突破性和創(chuàng)新性應(yīng)用示范。