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        易地搬遷地區(qū)農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性研究

        2024-01-01 00:00:00吳鵬波
        鄉(xiāng)村科技 2024年4期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        摘 要:為研究易地搬遷農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性,提高搬遷農(nóng)戶家庭福利水平,基于湖南省2個(gè)易地搬遷地區(qū)445戶農(nóng)戶的問卷調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用期望貧困的脆弱性(Vulnearability as Expected Poverty,簡稱VEP)方法測度了其家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性水平,并使用Tobit回歸模型實(shí)證分析其影響因素。整體上來看,2個(gè)易地搬遷地區(qū)農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性均值為0.021,經(jīng)濟(jì)脆弱發(fā)生率較低。家庭中的勞動(dòng)力人口占比、固定資產(chǎn)數(shù)量及農(nóng)戶和搬遷地街坊鄰里之間的熟悉程度均對家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。據(jù)此,提出有關(guān)部門應(yīng)在易地搬遷地區(qū)積極組織社區(qū)文化活動(dòng)、加強(qiáng)勞動(dòng)力職業(yè)技能培訓(xùn)、提高搬遷地居民的政治參與程度等建議,以提高易地搬遷農(nóng)戶的家庭福利水平,解決發(fā)展不平衡不充分的問題。

        關(guān)鍵詞:家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性;影響因素;易地搬遷

        中圖分類號:F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-7909(2024)4-06-4

        DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.04.001

        0 引言

        2021年2月25日,習(xí)近平總書記莊嚴(yán)宣告,我國脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了全面勝利。目前,我國居民的生活水平已經(jīng)有了極大的提高。當(dāng)農(nóng)民個(gè)體或者家庭內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力不足、創(chuàng)造收入的能力有限時(shí),其家庭福利極易受到外界的不利沖擊,從而導(dǎo)致家庭生活水平下降、家庭福利降低甚至低于社會公認(rèn)的福利水平。作為衡量家庭經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的綜合指標(biāo),家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性家庭可以對未來有可能陷入家庭福利水平下降的農(nóng)戶進(jìn)行前瞻,幫助經(jīng)濟(jì)脆弱家庭應(yīng)對不利沖擊。

        因此,研究易地搬遷農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性,對防止易地搬遷農(nóng)戶家庭福利水平降低具有重要意義。鑒于此,在以湖南省岳陽市和懷化市城鎮(zhèn)集中安置社區(qū)進(jìn)行調(diào)查的基礎(chǔ)上,運(yùn)用VEP方法和Tobit回歸模型研究搬遷農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)脆弱性,分析易地搬遷地區(qū)農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性現(xiàn)狀,并提出相關(guān)建議,以期幫助我國提高易地搬遷農(nóng)戶的家庭福利水平,解決發(fā)展不平衡不充分的問題。

        1 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

        目前,對家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性問題的研究在國內(nèi)外都取得了一定的成果。國外學(xué)者側(cè)重于研究家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的測度,提出了3種具有代表性的測度方法:一是期望效用的脆弱性(Vulnearability as Low Expected Utility, VEU)[1],二是期望貧困的脆弱性(Vulnearability as Expected Poverty,VEP)[2];三是風(fēng)險(xiǎn)暴露的脆弱性(Vulnearability as Uninsured Exposure to Risk,VER)[3]。國內(nèi)學(xué)者也形成了自己的研究體系。近年來,國內(nèi)學(xué)者對家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的研究程度逐漸加深,從不同視角研究了家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的影響因素。顧寧等[4]利用VEP方法對脫貧農(nóng)戶家庭期望貧困的脆弱性進(jìn)行測度,評估產(chǎn)業(yè)扶貧政策對脆弱性的影響。劉倩等[5]構(gòu)建了脆弱性分析框架和測度體系,以秦巴山區(qū)為例,測度了農(nóng)戶期望貧困的脆弱性水平,并采用分位數(shù)回歸模型揭示了其影響因素。臧旭恒等[6]則利用中國家庭金融調(diào)查的數(shù)據(jù),以使用信用卡的視角研究了信用卡視角下消費(fèi)信貸對家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的影響。

        總體來看,我國學(xué)者雖然對于家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的研究取得了一定的成果,但是目前較為缺乏對易地搬遷農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的研究。易地搬遷是一項(xiàng)復(fù)雜的社會系統(tǒng)工程,在鞏固我國脫貧攻堅(jiān)成果的過程中,易地搬遷群體經(jīng)濟(jì)脆弱性最大,家庭福利水平下降的風(fēng)險(xiǎn)最高。

        2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        研究所用數(shù)據(jù)來自湖南省岳陽市和懷化市兩個(gè)易地搬遷安置區(qū)的入戶調(diào)查。研究人員采取隨機(jī)抽樣的方式對安置區(qū)的搬遷戶進(jìn)行調(diào)查。在對搬遷農(nóng)戶的戶主或家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力進(jìn)行問卷調(diào)查并篩選剔除無效問卷后,研究人員最終獲得了445個(gè)樣本。這為此研究提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐。

        2.2 研究方法

        2.2.1 家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性測度方法

        運(yùn)用VEP方法測度家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性,基本測度方程為:

        [Ri,t=PrYi,t+1? z]"""""""""""""""""""""""" (1)

        式(1)中,Ri,t為農(nóng)戶家庭i在t時(shí)期的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性,Pr(·)表示農(nóng)戶家庭未來福利水平低于社會既定標(biāo)準(zhǔn)的概率,Yi,t+1為該農(nóng)戶家庭t+1時(shí)期的人均年收入,z為貧困線。

        假定未來農(nóng)戶家庭人均年收入服從對數(shù)正態(tài)分布,并用當(dāng)期收入的均值和方差估計(jì)作為未來收入的均值和方差的無偏估計(jì)量。由此,可將(1)式轉(zhuǎn)換為:

        [Ri,t=Φ][lnz-ElnYi,t+1RarlnYi,t+1=Φlnz-ElnYi,t+1RarlnYi,t]

        (2)

        進(jìn)一步地,采用三階段可行廣義最小二乘法(FGLS)估計(jì)E(lnYi,t)和Rar(lnYi,t),并將估計(jì)值代入式(2)計(jì)算Ri,t。最終計(jì)算公式為:

        [Ri,t=Φ][lnz-ElnYi,t+1RarlnYi,t+1=Φlnz-XiβFGLSXiθFGLS]"" (3)

        式(3)中,Xi是影響農(nóng)戶家庭收入的一組可觀測變量,主要納入了家庭規(guī)模、家庭勞動(dòng)力人口占比、農(nóng)戶自我發(fā)展意識等特征變量。

        由于貧困線在家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性測度過程中很關(guān)鍵,因此筆者采用2021年貧困標(biāo)準(zhǔn)線4 000元作為測算基準(zhǔn)。

        2.2.2 Tobit回歸模型

        由于農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的取值介于0~1,是受限因變量,因此該文采用Tobit回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。其模型為:

        [R*i=αMi+ui]

        [Ri=0,R*ilt;0Ri=R*i,0≤R*i≤1Ri=1,R*igt;1]"""""""""""""""""""" (4)

        式(4)中,[R*i]是農(nóng)戶家庭潛在家庭的經(jīng)濟(jì)脆弱性,[Ri]是農(nóng)戶家庭的實(shí)際家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性,[Mi]是影響農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的各個(gè)因素,[ui]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        2.3 變量選取

        筆者基于易地搬遷地區(qū)農(nóng)戶的實(shí)際情況,從家庭特征和社會特征兩個(gè)方面進(jìn)行農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的實(shí)證研究。設(shè)定家庭特征時(shí),選取家庭規(guī)模、家庭勞動(dòng)力人口占比、農(nóng)戶自我發(fā)展意識、農(nóng)戶勞動(dòng)力職業(yè)技能培訓(xùn)等幾個(gè)變量。而在選取社會特征時(shí),充分考慮了易地搬遷地區(qū)的實(shí)際情況,考察了家庭能人數(shù)量、農(nóng)戶對街坊鄰里的信任程度、農(nóng)戶與鄰里之間的相互幫助頻率、親友可信度、信貸能力水平等對家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的影響。具體的變量定義、賦值和描述統(tǒng)計(jì)見表1。

        3 結(jié)果分析

        3.1 農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性測度結(jié)果分析

        具體測度結(jié)果見表2。從整體上來看,兩個(gè)易地搬遷地區(qū)農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性均值為0.021,經(jīng)濟(jì)脆弱發(fā)生率為22.7%,家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性均處于較低水平。由此可以看出兩個(gè)地區(qū)的搬遷農(nóng)戶在政策的支持下,家庭福利水平得到了顯著的提高。

        3.2 農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性影響因素分析

        筆者構(gòu)建Tobit回歸模型對湖南省兩個(gè)易地搬遷地區(qū)農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。在構(gòu)建模型之前,先運(yùn)用方差膨脹因子法(VIF)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。鑒于此研究數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù),因此采用穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤差進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表3。

        3.2.1 家庭特征因素的影響

        家庭勞動(dòng)力人口占比對易地搬遷地區(qū)農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性有顯著的負(fù)向影響。勞動(dòng)力的勞動(dòng)可以為家庭創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收入,相應(yīng)地提高農(nóng)戶的家庭福利水平,從而顯著地降低農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性。固定資產(chǎn)數(shù)量對易地搬遷農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性也存在顯著的負(fù)向影響。農(nóng)戶手中的固定資產(chǎn),例如勞動(dòng)工具、摩托車等,可以幫助農(nóng)戶更好地開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或者外出務(wù)工等活動(dòng),有利于農(nóng)戶創(chuàng)造收入,從而降低搬遷農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性。農(nóng)戶的自我發(fā)展意識對農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性并沒有顯著的影響。該文使用了搬遷后農(nóng)戶是否愿意大規(guī)模轉(zhuǎn)入承包地經(jīng)營來反映農(nóng)戶的自我發(fā)展意識。由于搬遷后,大部分農(nóng)戶距離承包地較遠(yuǎn),耕種困難,且搬遷后農(nóng)戶非農(nóng)收入比重較高,農(nóng)地收入功能和就業(yè)功能逐漸減弱,搬遷農(nóng)戶退出承包地意愿強(qiáng)烈,因此農(nóng)戶的自我發(fā)展意識對其家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性并沒有產(chǎn)生顯著影響。

        3.2.2 社會特征因素的影響

        農(nóng)戶家庭能人數(shù)量、農(nóng)戶對街坊鄰里的信任程度及對親友的信任程度對易地搬遷農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的影響并不顯著。地緣和親屬關(guān)系構(gòu)成了搬遷農(nóng)戶社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的主體部分,而易地搬遷影響了其原有的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),并且在短時(shí)間內(nèi)很難重構(gòu)。部分易地搬遷農(nóng)戶在社會交往中產(chǎn)生了明顯的“封閉性心態(tài)”,減少了與以往鄰里鄉(xiāng)親之間的社會交往。這導(dǎo)致搬遷農(nóng)戶家庭能人數(shù)量、農(nóng)戶對街坊鄰里的信任程度及對親友的信任程度對其家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性沒有產(chǎn)生顯著的影響。并且由于搬遷農(nóng)戶重構(gòu)社會網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間較久,從而對搬遷戶與鄰里之間的相互幫助及搬遷戶對社區(qū)政治活動(dòng)的參與程度也會產(chǎn)生負(fù)面的影響,導(dǎo)致搬遷農(nóng)戶鄰里之間的互助程度以及政治參與度有所降低,最終導(dǎo)致了互相幫助頻率以及政治參與度對家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性反而產(chǎn)生了正向影響。鄰里的熟悉程度對搬遷農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。搬遷農(nóng)戶在遷入地對鄰里關(guān)系的滿意度較高,在與遷入地的居民的交往過程中,也展現(xiàn)出了較好的社會適應(yīng)性。這對農(nóng)戶在搬遷地的發(fā)展具有積極的作用,有助于其家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性降低。信貸能力水平對易地搬遷農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的影響較小。農(nóng)戶急需用錢時(shí),會優(yōu)先考慮從親友的手中借錢,導(dǎo)致信貸能力水平對農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性影響并不顯著。

        4 結(jié)論與政策建議

        4.1 結(jié)論

        基于2021年對湖南省兩個(gè)易地搬遷安置地農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用VEP方法和Tobit回歸模型對搬遷農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論。

        調(diào)研的兩個(gè)易地搬遷地區(qū)農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性均值為0.021,經(jīng)濟(jì)脆弱發(fā)生率為22.7%,均處于較低水平,可以看出兩個(gè)易地搬遷安置區(qū)的農(nóng)戶家庭福利水平得到了顯著的提高。

        從家庭特征來看,家庭的勞動(dòng)力人口占比及家庭的固定資產(chǎn)數(shù)量顯著負(fù)向影響農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性。而由于農(nóng)戶大規(guī)模經(jīng)營土地意愿較低,農(nóng)戶的自我發(fā)展意識對家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性影響并不顯著。

        從社會特征來看,農(nóng)戶與搬遷地鄰里之間的熟悉程度對家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性具有顯著的負(fù)向影響。由于搬遷農(nóng)戶重建社會網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間較久,融入搬遷地生活的速度較慢,鄰里之間的互助頻率及政治參與程度反而對家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性呈現(xiàn)出顯著的正向影響。

        4.2 政策建議

        針對以上研究結(jié)論,該文提出以下幾點(diǎn)建議。

        一是開展社區(qū)聯(lián)誼,積極組織開展文化娛樂活動(dòng),為搬遷農(nóng)戶參與娛樂文化活動(dòng)提供良好的條件。搬遷地應(yīng)逐步打造具有開放性、多元性的社區(qū)共同體,幫助農(nóng)戶打破心理隔閡、重新構(gòu)建社會網(wǎng)絡(luò),幫助農(nóng)戶更好地融入當(dāng)?shù)厣鐣?,提高搬遷農(nóng)戶的社會認(rèn)同感。

        二是開展勞動(dòng)力職業(yè)技能培訓(xùn),幫助農(nóng)戶提升家庭福利水平。對于搬遷農(nóng)戶而言,要想提高收入水平,就需要提高自身的勞動(dòng)力職業(yè)技能。對于政府部門而言,要想提高搬遷農(nóng)戶的收入水平,提高搬遷農(nóng)戶就業(yè)率,就需要積極為搬遷農(nóng)戶提供實(shí)用的職業(yè)技能培訓(xùn)。

        三是積極開展相關(guān)宣傳與教育,提高搬遷農(nóng)戶的政治參與意愿和積極性。政府應(yīng)該提高搬遷農(nóng)戶社區(qū)治理參與意愿,鼓勵(lì)搬遷農(nóng)戶積極為社區(qū)治理建言獻(xiàn)策,增強(qiáng)搬遷農(nóng)戶的自我認(rèn)同感,提高搬遷農(nóng)戶政治參與度。

        參考文獻(xiàn):

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        [4]顧寧,劉洋.產(chǎn)業(yè)扶貧降低了貧困農(nóng)戶的脆弱性嗎[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2021(7):92-102.

        [5]劉倩,蔣金秀,楊星,等.農(nóng)戶貧困脆弱性測度及其影響因素:基于秦巴山區(qū)的實(shí)證分析[J].地理研究,2022,41(2):307-324.

        [6]臧旭恒,馮健康,宋明月.消費(fèi)信貸對家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的影響:基于信用卡使用視角的研究[J].浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào),2023(3):91-103.

        作者簡介:吳鵬波(1998—),男,碩士生,研究方向:農(nóng)村發(fā)展。

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