摘 要： 創(chuàng)業(yè)對區(qū)域發(fā)展起到了重要推動作用，如何通過優(yōu)化創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)提升區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度具有重要實(shí)踐意義。以中國74個地級市為樣本，構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)框架，運(yùn)用模糊集定性比較分析方法，探索創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對創(chuàng)業(yè)活躍度的多元驅(qū)動路徑。研究發(fā)現(xiàn)：（1）單個要素不能單獨(dú)構(gòu)成城市高創(chuàng)業(yè)活躍度和非高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件；（2）產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有三種，分別是市場—金融—人力驅(qū)動型、金融—網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動型和市場—政府—網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動型；（3）產(chǎn)生非高創(chuàng)業(yè)活躍度的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有四種，且與產(chǎn)生高活躍度的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)存在非對稱關(guān)系。研究結(jié)果可為不同城市的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)如何提升創(chuàng)業(yè)活躍度提供一定的理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞： 創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)； 創(chuàng)業(yè)活躍度； 模糊集定性； 組態(tài)效應(yīng)

中圖分類號： F272.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A DOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2024.03.011

創(chuàng)業(yè)活躍度是衡量創(chuàng)業(yè)行為熱情和創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總體進(jìn)步程度等關(guān)鍵參數(shù)的重要指標(biāo)[1-2]。改革開放以來，創(chuàng)業(yè)被視為中國“經(jīng)濟(jì)奇跡”的助推器，對中國經(jīng)濟(jì)的高速增長作出了重要貢獻(xiàn)[3]。根據(jù)《中國民政統(tǒng)計(jì)年鑒（2022）》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2021年全國社會組織總量增速僅為0.86%，下降了2.35個百分點(diǎn)，為2008年以來的最低增速。在全球經(jīng)濟(jì)不確定性持續(xù)增加的背景下[3]，創(chuàng)業(yè)活動不僅有助于創(chuàng)造就業(yè)、降低失業(yè)率、縮小收入差距，還有助于振興經(jīng)濟(jì)[4]，創(chuàng)造社會變革[5]。因此，如何有效提升創(chuàng)業(yè)活躍度、激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)意愿是值得思考的現(xiàn)實(shí)問題。

“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”和“新發(fā)展理念”的深入推進(jìn)均依賴于建設(shè)可持續(xù)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。中國在USNEWS發(fā)布的“2020年最佳創(chuàng)業(yè)國度”中位列第三，在Startup Blink發(fā)布的《2020年全球創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)指數(shù)報(bào)告》中位列亞洲第一。以上國際機(jī)構(gòu)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示近年來中國創(chuàng)業(yè)環(huán)境總體較好[6]。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)為創(chuàng)業(yè)主體提供資金、人才和基礎(chǔ)設(shè)施等要素[7]，為新企業(yè)的創(chuàng)建和成長提供支持[8]，借助共生演化機(jī)制提高創(chuàng)業(yè)質(zhì)量和創(chuàng)業(yè)活躍度，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域乃至國家發(fā)展[9]。通過建設(shè)可持續(xù)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，提升社會創(chuàng)業(yè)活躍度，對推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，建設(shè)美好社會有重要意義。

創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具有明確的邊界屬性[10]，而我國地理范圍廣闊，不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展水平相對不同[11]，因此本文選擇具有清晰地理邊界特征的城市為研究對象[12]，根據(jù)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論，構(gòu)建包含創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)六大關(guān)鍵要素的理論模型，以2019年《中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)報(bào)告》的74個城市為案例，采用模糊集定性比較分析的方式，深入探討創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和創(chuàng)業(yè)活躍度的復(fù)雜因果關(guān)系。具體地，本文試圖解答以下問題：創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中是否存在引致城市高創(chuàng)業(yè)活躍度和非高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件？產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度和非高創(chuàng)業(yè)活躍度的創(chuàng)業(yè)生態(tài)組態(tài)有哪些？是否能通過優(yōu)化創(chuàng)業(yè)生態(tài)要素，補(bǔ)足創(chuàng)業(yè)發(fā)展短板，從而提高創(chuàng)業(yè)活躍度？

一、 文獻(xiàn)綜述與模型構(gòu)建

構(gòu)建和優(yōu)化創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)并確保其有效運(yùn)行可以顯著提升創(chuàng)業(yè)活躍度，因此對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)業(yè)活躍度進(jìn)行理論與實(shí)證研究，對探索實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)業(yè)活躍度的多元創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要?；谝陨涎芯繂栴}，本部分從以下方面進(jìn)行闡述：首先，梳理創(chuàng)業(yè)活躍度前因驅(qū)動機(jī)制，揭示3種可能的創(chuàng)業(yè)活躍度驅(qū)動機(jī)制；其次，通過比對已有文獻(xiàn)對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素的界定，構(gòu)建包含影響創(chuàng)業(yè)活躍度的六大要素的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)框架；最后，基于已有文獻(xiàn)對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)整體性以及創(chuàng)業(yè)活躍度多元驅(qū)動機(jī)制復(fù)雜性研究的不足，以創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)框架為基礎(chǔ)，分析六大要素如何影響創(chuàng)業(yè)活躍度，提出創(chuàng)業(yè)活躍度驅(qū)動機(jī)制的組態(tài)模型。

（一） 創(chuàng)業(yè)活躍度的前因驅(qū)動機(jī)制

厘清創(chuàng)業(yè)活動的驅(qū)動因素和高創(chuàng)業(yè)活躍度的驅(qū)動機(jī)制是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)[13]。蒂蒙斯創(chuàng)業(yè)三要素模型基本涵蓋了創(chuàng)業(yè)過程所需要的所有內(nèi)容，是目前包含評價(jià)指標(biāo)較為全面的一個體系[14]。根據(jù)三要素理論，創(chuàng)業(yè)機(jī)會、創(chuàng)業(yè)資源和創(chuàng)業(yè)者是實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)業(yè)活躍度的核心要素。本文在分析創(chuàng)業(yè)機(jī)會、創(chuàng)業(yè)資源和創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿3種驅(qū)動機(jī)制分別如何影響創(chuàng)業(yè)活躍度的基礎(chǔ)上，從系統(tǒng)整體的角度分析它們之間的復(fù)雜互動機(jī)制。這些理論為后文探索創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響路徑奠定了基礎(chǔ)。

1.創(chuàng)業(yè)機(jī)會驅(qū)動與創(chuàng)業(yè)活躍度

機(jī)會是激發(fā)個體特定行為的重要因素，個體從事特定活動的關(guān)鍵取決于所處環(huán)境中是否存在合適的機(jī)會[15]。創(chuàng)業(yè)機(jī)會是指在特定環(huán)境下創(chuàng)新性地組合各種資源，滿足市場需求同時(shí)為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值[16]，決定了創(chuàng)業(yè)活動的最終價(jià)值創(chuàng)造潛力[17]。創(chuàng)業(yè)事件模型指出，有前景潛力的創(chuàng)業(yè)機(jī)會能觸發(fā)創(chuàng)業(yè)主體的創(chuàng)業(yè)意愿，顯著提升其對創(chuàng)業(yè)可行性的感知水平[18]，緩解面對創(chuàng)業(yè)活動中不確定性和風(fēng)險(xiǎn)損失的失敗恐懼感，引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)主體在創(chuàng)業(yè)過程中確定明確的方向及清晰的目標(biāo)，以既定目標(biāo)為導(dǎo)向追求預(yù)期收益最大化，顯著改善創(chuàng)業(yè)績效[19]。創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別是創(chuàng)業(yè)活動的核心資源和創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生的先導(dǎo)[20]，使創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生持續(xù)競爭優(yōu)勢[21]，能讓創(chuàng)業(yè)主體對創(chuàng)業(yè)活動的市場潛力和預(yù)期收益“嗅覺”更加敏感[22]，使創(chuàng)業(yè)者在搜集分析信息的基礎(chǔ)上抓住現(xiàn)存的機(jī)會窗口進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，鼓勵創(chuàng)業(yè)主體發(fā)揮創(chuàng)新和創(chuàng)造力，是企業(yè)績效的重要來源[23]。

根據(jù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會驅(qū)動機(jī)制，良好的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可以為創(chuàng)業(yè)主體提供大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會，進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)活躍度。

2.創(chuàng)業(yè)資源驅(qū)動與創(chuàng)業(yè)活躍度

根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，資源的獲取和整合貫穿整個創(chuàng)業(yè)過程，是創(chuàng)業(yè)機(jī)會轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)業(yè)實(shí)踐的關(guān)鍵[24]。資源依賴?yán)碚搫t認(rèn)為任何企業(yè)都無法擁有維持企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)所需的一切資源，為了生存必須從外部環(huán)境獲取必要資源[19]。創(chuàng)業(yè)資源主要包括以資金、設(shè)備、廠房為主的運(yùn)營型資源和以信息、專業(yè)技能為主的知識型資源，前者為創(chuàng)業(yè)活動的開展提供基礎(chǔ)條件，能夠顯著影響短期創(chuàng)業(yè)績效，后者幫助創(chuàng)業(yè)者形成競爭優(yōu)勢和核心競爭力，能夠顯著影響長期創(chuàng)業(yè)績效[25-26]。充足的運(yùn)營型資源為創(chuàng)業(yè)主體日常生產(chǎn)運(yùn)營提供必要保障，幫助新創(chuàng)企業(yè)適應(yīng)動態(tài)變化的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，識別開發(fā)創(chuàng)業(yè)機(jī)會，資源的內(nèi)部學(xué)習(xí)共享也有利于提升企業(yè)運(yùn)作效率。由于知識型資源因自身的價(jià)值性具有無法模仿、無法替代的特征[27]，使新創(chuàng)企業(yè)具有難以被競爭對手復(fù)制的優(yōu)勢，從而推動他們在現(xiàn)有市場環(huán)境下維持良好的創(chuàng)業(yè)績效。創(chuàng)業(yè)主體整合利用知識型資源逐步達(dá)成共識的過程還能夠提升內(nèi)部的忠誠度和歸屬感，促進(jìn)不同部門間的溝通協(xié)調(diào)與跨界，建設(shè)更有凝聚力的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，使創(chuàng)業(yè)活動穩(wěn)定推進(jìn)[26]。

根據(jù)創(chuàng)業(yè)資源驅(qū)動機(jī)制，良好的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可以為創(chuàng)業(yè)主體提供大量創(chuàng)業(yè)所需的關(guān)鍵資源，從而提升創(chuàng)業(yè)活躍度。

3.創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)意愿驅(qū)動與創(chuàng)業(yè)活躍度

創(chuàng)業(yè)意愿是指創(chuàng)立新企業(yè)或自我雇傭的意愿[28]，是預(yù)測個體未來是否會采取創(chuàng)業(yè)行為的最有效的指標(biāo)[29]。計(jì)劃行為理論認(rèn)為創(chuàng)業(yè)意愿是創(chuàng)業(yè)行為的關(guān)鍵中介，當(dāng)個體表現(xiàn)出強(qiáng)烈的某項(xiàng)行為意向時(shí)，其實(shí)際執(zhí)行該行為的可能性越大[30]。根據(jù)期望理論和成就動機(jī)理論，個體的行為取決于他們對行為結(jié)果的期望和價(jià)值評估，從而選擇最有動機(jī)的行為，擁有高成就需要的個體在追求成就時(shí)會付出更多努力[31]。因此，強(qiáng)烈的創(chuàng)業(yè)意愿能夠激發(fā)創(chuàng)業(yè)行為并激勵創(chuàng)業(yè)主體對該行為投入更多精力和時(shí)間，驅(qū)使創(chuàng)業(yè)主體克服對不確定風(fēng)險(xiǎn)的畏懼，提升風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)傾向，根據(jù)現(xiàn)有信息計(jì)算預(yù)期收益，制定和調(diào)整相應(yīng)決策，增加創(chuàng)業(yè)主體從事創(chuàng)業(yè)活動的可能性和成功率，激活創(chuàng)業(yè)活動。

根據(jù)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)意愿驅(qū)動機(jī)制，良好的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)能夠提升創(chuàng)業(yè)主體的創(chuàng)業(yè)意愿，從而提升創(chuàng)業(yè)活躍度。

4.復(fù)雜系統(tǒng)觀與創(chuàng)業(yè)活躍度

作為創(chuàng)業(yè)主要驅(qū)動因素，機(jī)會、資源和創(chuàng)業(yè)者三者并非相互獨(dú)立對創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生“凈效應(yīng)”，而是通過復(fù)雜的交互作用產(chǎn)生“協(xié)奏效應(yīng)”[32]。根據(jù)社會認(rèn)知理論，環(huán)境、個體認(rèn)知和行為之間存在相互作用，形成一個辯證統(tǒng)一的體系，外部環(huán)境通過提供有價(jià)值的機(jī)會和關(guān)鍵性資源影響個體行為，影響的方向和強(qiáng)度取決于個體自我效能感的強(qiáng)弱[33]，創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別以及創(chuàng)業(yè)資源整合利用也受到個體知識基礎(chǔ)、認(rèn)知水平和先前經(jīng)驗(yàn)的影響。基于復(fù)雜系統(tǒng)觀，創(chuàng)業(yè)活躍度的實(shí)現(xiàn)呈現(xiàn)出多重等效、非線性和非對稱性等復(fù)雜特點(diǎn)，不同城市依據(jù)自身資源稟賦演化成不同類型的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，并通過創(chuàng)業(yè)機(jī)會、創(chuàng)業(yè)資源和創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿等不同驅(qū)動機(jī)制的復(fù)雜組合促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活躍度。

（二） 創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)業(yè)活躍度

近年來，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量快速上升，為研究創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)提供了思路借鑒。已有研究主要集中于創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵、特征、分類和構(gòu)成要素。GEM全球創(chuàng)業(yè)觀察組織將創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)定義為一個綜合性的創(chuàng)業(yè)活動環(huán)境指標(biāo)[34]。蔡莉等認(rèn)為創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是由多種類型的創(chuàng)業(yè)主體（如創(chuàng)業(yè)公司以及相關(guān)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)）和創(chuàng)業(yè)環(huán)境共同組成的整體，它們之間進(jìn)行著復(fù)雜的互動，其目標(biāo)是提高整體創(chuàng)業(yè)活動水平[35]。楊雋萍等提出創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的特征包含多樣性、開放性、競合性、網(wǎng)絡(luò)性、自我維持性與不確定性，并將其按研究對象范疇分為平臺型創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、高校型創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、區(qū)域創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)以及區(qū)域科技創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[10]。項(xiàng)國鵬等從微觀、中觀、宏觀的角度分別把創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)劃分為高校創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、區(qū)域創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和國家創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[36]。

厘清創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成要素是研究的前提，本文對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了歸納整理，見表1。

綜上所述，本文綜合現(xiàn)有研究的觀點(diǎn)，選擇市場規(guī)模、金融服務(wù)、政府支持、人力資本、硬件設(shè)施和軟件設(shè)施六大要素共同構(gòu)成影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

1.市場規(guī)模

市場是配置資源的重要手段[47]，市場規(guī)模對資源配置的基礎(chǔ)性作用使其受到學(xué)者們的關(guān)注[12]。市場規(guī)模主要是指創(chuàng)業(yè)主體所在地的綜合消費(fèi)能力，較大的市場規(guī)模代表了更大的環(huán)境承載力，為創(chuàng)業(yè)者帶來更多創(chuàng)業(yè)所需的機(jī)會、資金等資源[48]，降低市場進(jìn)入門檻，彌補(bǔ)新創(chuàng)企業(yè)盈利能力和融資能力的不足，為創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展提供保障[49]。另一方面，由于市場對產(chǎn)品消費(fèi)渠道及需求規(guī)模有直接的決定作用[50]，較大的市場規(guī)模會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，降低創(chuàng)業(yè)成本，提升創(chuàng)業(yè)活動預(yù)期收益[51]，從而提升人們從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的意愿。因此，市場規(guī)模是影響創(chuàng)業(yè)活躍度的市場環(huán)境方面的重要表征變量。

2.金融服務(wù)

金融服務(wù)在創(chuàng)業(yè)企業(yè)生命周期的各個階段都發(fā)揮著重要作用，特別是在面臨嚴(yán)峻金融約束的企業(yè)新創(chuàng)階段[52]。研究表明，區(qū)域支持創(chuàng)業(yè)的金融服務(wù)對創(chuàng)業(yè)活動的高成長有正向作用[53]，區(qū)域的金融服務(wù)水平越高越有利于企業(yè)的經(jīng)營與發(fā)展[50]。新創(chuàng)企業(yè)自身擁有的金融資本有限，創(chuàng)業(yè)活動的高風(fēng)險(xiǎn)及新進(jìn)入缺陷會降低創(chuàng)業(yè)者對企業(yè)成長的積極預(yù)期[54]。金融服務(wù)通過整合協(xié)調(diào)資金、知識等資源，降低行業(yè)進(jìn)入資金門檻，緩解創(chuàng)業(yè)主體資金約束與融資壓力[55]，為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、戰(zhàn)略咨詢等非財(cái)務(wù)支持，提高其存活率[56]。同時(shí)，金融服務(wù)釋放的政策利好消息有助于加強(qiáng)企業(yè)的社會認(rèn)同，擴(kuò)大社會影響力[42]，推動創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長。因此，金融服務(wù)是影響創(chuàng)業(yè)活躍度的金融環(huán)境方面的重要表征變量。

3.政府規(guī)模

政府是規(guī)章制度的制定者與關(guān)鍵資源的掌控者，在創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中擔(dān)任引導(dǎo)性的角色[41]。政府為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供財(cái)政補(bǔ)貼、政策扶持以及法律和行政措施等保護(hù)制度[57]，帶來豐富的創(chuàng)業(yè)資源與機(jī)會，降低創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入壁壘，協(xié)助創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得制度合法性[49]，從而降低創(chuàng)業(yè)活動的不確定性，激發(fā)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿，進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)活躍度。較大的政府規(guī)模代表了高水平、高效率、高質(zhì)量的公共服務(wù)，可以降低制度交易成本[53]，簡化審批程序[58]，提升企業(yè)經(jīng)營效率，增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)可行性感知[59]。穩(wěn)定有序的政治環(huán)境也能吸引更多創(chuàng)業(yè)人才[42]，促進(jìn)新企業(yè)創(chuàng)建。因此，反映政府管制水平的政府規(guī)模是影響創(chuàng)業(yè)活躍度的制度環(huán)境方面的重要表征變量。

4.人力資本

一般人力資本指教育程度[41]。研究表明，人力資本對區(qū)域社會創(chuàng)業(yè)率有顯著提升作用[60]。從需求側(cè)而言，高教育水平的個體更追求獨(dú)立自治與個人發(fā)展，更容易產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)效能感，參與創(chuàng)業(yè)的可能性越大[61]；創(chuàng)業(yè)者通過接受教育，掌握專業(yè)技術(shù)知識和理論知識，能夠較好地識別機(jī)會和利用資源，提升創(chuàng)業(yè)成功率[42]。從供給側(cè)而言，教育增加了創(chuàng)業(yè)者的潛在供給[46]，人力資本豐富地區(qū)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)更容易獲得充足的高質(zhì)量技術(shù)和管理人才[62]。高素質(zhì)人才作為企業(yè)的核心資源參與創(chuàng)業(yè)活動，有利于提升創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出和企業(yè)競爭力，進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)活躍度。因此，人力資本是影響創(chuàng)業(yè)活躍度的人力環(huán)境方面的重要表征變量。

5.硬件設(shè)施

硬件設(shè)施是個體間聯(lián)系互動的基石，可以增加個體間的移動性，促進(jìn)知識思想流動與資源技術(shù)擴(kuò)散[61]。思想和知識的交流碰撞對創(chuàng)業(yè)活動有指導(dǎo)作用，同時(shí)提升創(chuàng)業(yè)主體識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會的能力[63]，潛在促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿。硬件設(shè)施水平的提升能拉動產(chǎn)品或服務(wù)的市場需求，削減人員與產(chǎn)品的運(yùn)輸成本，提高環(huán)境整體承載力，提升創(chuàng)業(yè)效率[64]。不僅如此，隨著時(shí)間成本和時(shí)間價(jià)值的提升，勞動力更傾向于選擇交通便捷可靠的地區(qū)，高水平的硬件設(shè)施可以吸引更多勞動力集聚，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)主體之間信息共享、技術(shù)合作和知識溢出并產(chǎn)生學(xué)習(xí)效應(yīng)[65]，進(jìn)而更有效地開拓新市場和新產(chǎn)品，為地區(qū)發(fā)展注入活力。因此，硬件設(shè)施是影響創(chuàng)業(yè)活躍度的硬環(huán)境方面的重要表征變量。

6.軟件設(shè)施

互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使得人們的交流方式、交易方式和信息獲取渠道發(fā)生了變化[64]，打破了地域限制，能夠最大限度地?cái)U(kuò)展本地市場，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)活動全球化、信息化、便捷化和精益化，為創(chuàng)業(yè)者提供創(chuàng)業(yè)平臺、創(chuàng)業(yè)氛圍以及新的創(chuàng)業(yè)模式?；ヂ?lián)網(wǎng)可以幫助創(chuàng)業(yè)者獲取潛在客戶等信息和資源[62]，提升創(chuàng)業(yè)者社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與異質(zhì)性[44]，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)績效的提升。此外，數(shù)字時(shí)代也變革了現(xiàn)有商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)布局，創(chuàng)業(yè)企業(yè)在既有市場中爭奪生態(tài)位的同時(shí)還可以開拓新的生態(tài)位，開辟更多創(chuàng)業(yè)機(jī)會[66]，促使創(chuàng)業(yè)主體投身創(chuàng)業(yè)活動，為創(chuàng)業(yè)活動賦能。因此，軟件設(shè)施是影響創(chuàng)業(yè)活躍度的軟環(huán)境方面的重要表征變量。

（三） 組態(tài)視角下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)業(yè)活躍度的必要與充分關(guān)系

雖然學(xué)者們認(rèn)同市場規(guī)模、金融資本等要素對創(chuàng)業(yè)活躍度的提升作用，現(xiàn)有研究仍然存在三個方面的局限：

一是忽略了從系統(tǒng)整體的角度研究創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的必要性[10]?，F(xiàn)有研究側(cè)重對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素的識別及單個要素作用機(jī)制的探索，然而生態(tài)系統(tǒng)各要素之間存在復(fù)雜的相互作用關(guān)系[8]，具有明顯的組態(tài)效應(yīng)而非線性特點(diǎn)[43]，簡單的要素界定及影響機(jī)制不足以闡明要素之間的關(guān)系以及它們對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。從系統(tǒng)學(xué)理論而言，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備獨(dú)立要素不具備的性質(zhì)和功能，以及與外部環(huán)境交換的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制，從而保持穩(wěn)定[67]?；诶碚摶妥兞繉?dǎo)向的方法無法解釋創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)之間各要素的協(xié)同效應(yīng)，從系統(tǒng)整體性角度研究創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有利于進(jìn)一步明晰創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究框架[10]。本文采取組態(tài)視角，為探索創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素耦合成何種組態(tài)提供分析框架。

二是缺乏對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素與創(chuàng)業(yè)活躍度更復(fù)雜關(guān)系的研究。現(xiàn)有研究大多采用回歸分析等前因變量相互獨(dú)立和因果對稱性的統(tǒng)計(jì)方法，分析單個因素對創(chuàng)業(yè)活躍度的“凈效應(yīng)”[68]，認(rèn)為單個創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素是必要但不充分條件，對影響創(chuàng)業(yè)活躍度前因條件組態(tài)的耦合作用存在認(rèn)知“黑箱”，對多因素復(fù)雜因果關(guān)系的解釋力有限[69]。然而創(chuàng)業(yè)活動具有動態(tài)性和復(fù)雜性的特征，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素并非內(nèi)部的簡單匯總，而是嵌入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[35]。組態(tài)視角關(guān)注多要素對結(jié)果的協(xié)同影響，能夠檢驗(yàn)要素組合對產(chǎn)生結(jié)果的充分性和必要性[70]，同時(shí)考察各要素與結(jié)果之間的等效性和非對稱性[71]。因此，本文通過挖掘引致高和非高創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)，探討創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對創(chuàng)業(yè)活躍度的多元驅(qū)動機(jī)制。

三是對創(chuàng)業(yè)活躍度缺乏城市層面的研究。中國不同城市的創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著差異[72]?；跀?shù)據(jù)可得性，現(xiàn)有研究側(cè)重考察國家和省域?qū)用娴膭?chuàng)業(yè)活躍度，沒有深入檢驗(yàn)省內(nèi)的區(qū)域差距，對不同城市的創(chuàng)業(yè)活躍度差異認(rèn)識不夠客觀，研究不夠系統(tǒng)[73]。

基于前述研究，本文整合創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的六大要素，以北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心發(fā)布的《中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)報(bào)告》的74個地級市為研究對象，從組態(tài)視角出發(fā)，用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法探索城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與城市創(chuàng)業(yè)活躍度的復(fù)雜因果關(guān)系，并構(gòu)建如圖1所示的理論模型。

二、 研究方法與數(shù)據(jù)

（一） QCA方法

QCA作為集合分析法，融合了定性分析與定量分析的雙重優(yōu)點(diǎn)，根植于組態(tài)思維，探索多種因素構(gòu)成的組態(tài)對結(jié)果的影響以及對結(jié)果產(chǎn)生影響的多條等效路徑等因果復(fù)雜性問題[71]。本文采用fsQCA方法探索城市創(chuàng)業(yè)活躍度的驅(qū)動路徑，主要基于以下原因：（1）創(chuàng)業(yè)活躍度受眾多要素協(xié)同影響，單個要素對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響并不獨(dú)立[1]。傳統(tǒng)的回歸分析難以解釋三個以上變量的組態(tài)關(guān)系，fsQCA采用整體性和系統(tǒng)性分析思路，能夠檢驗(yàn)單個條件或條件組態(tài)是否為某一特定結(jié)果產(chǎn)生的必要條件和充分條件[71]，同時(shí)考察影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度多條等效路徑。（2）fsQCA具有非對稱性，可以識別高創(chuàng)業(yè)活躍度路徑和非高創(chuàng)業(yè)活躍度路徑，有利于拓展研究結(jié)論。（3）該方法使用小樣本即可滿足要求，突破了傳統(tǒng)定量研究對大樣本的限制[41]，本文的研究樣本包含74個案例城市，可以保證分析結(jié)果兼顧內(nèi)外部效度。（4）該方法區(qū)分了核心要素和邊緣要素，能有效解釋各要素間如何相互作用以及對結(jié)果的影響[1]。因此，本文使用fsQCA方法研究城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對創(chuàng)業(yè)活躍度的復(fù)雜影響。

（二） 樣本與數(shù)據(jù)

QCA的本質(zhì)是案例研究法，遵循理論抽樣原則。因此本文選擇2019年北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心發(fā)布的《中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)報(bào)告》中排名前100的地級市作為研究對象，剔除數(shù)據(jù)不完整的地級市，獲得74個案例城市的研究樣本，符合案例選擇的同質(zhì)性。研究對象涵蓋中國24個省級行政區(qū)，保證研究對象選擇的多樣性，符合案例選擇的異質(zhì)性[66]。鑒于創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響可能有一定的滯后性，本文使用滯后一年的結(jié)果變量數(shù)據(jù)作為條件變量的參照，即城市市場規(guī)模等六大要素使用2019年的數(shù)據(jù)，城市創(chuàng)業(yè)活躍度使用2020年的數(shù)據(jù)。條件變量原始數(shù)據(jù)主要來源于各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；結(jié)果變量數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)開放數(shù)據(jù)研究平臺的《中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)-城市》。

（三） 變量選擇

1.創(chuàng)業(yè)活躍度

創(chuàng)業(yè)活躍度反映了區(qū)域的創(chuàng)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)業(yè)氛圍和發(fā)展活力。本文參考毛文峰等[74]以及支宇鵬和盧瀟瀟[75]的做法，選擇中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)中的“新建企業(yè)數(shù)量得分”作為城市創(chuàng)業(yè)活躍度的衡量指標(biāo)。該指標(biāo)分值越高，說明當(dāng)期城市創(chuàng)業(yè)活躍度越高。

2.市場規(guī)模

現(xiàn)有研究通常使用人口規(guī)模或GDP衡量市場規(guī)模[43，77-78]，考慮到人口規(guī)模不能體現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及影響創(chuàng)業(yè)活動的市場環(huán)境，本文參考謝智敏等[42]的做法，用城市GDP進(jìn)行測量。

3.金融服務(wù)

城市金融服務(wù)主要體現(xiàn)在城市金融機(jī)構(gòu)為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供資金支持[41]，現(xiàn)有研究通常使用金融機(jī)構(gòu)存款余額作為金融服務(wù)的測量指標(biāo)[76，78]。為消除城市規(guī)模的影響，本文參考謝智敏等[42]的做法，用各城市金融機(jī)構(gòu)存款余額除以常住人口數(shù)量進(jìn)行測量。

4.政府規(guī)模

現(xiàn)有研究認(rèn)為城市政府財(cái)政支出能有效地反映政府在公共服務(wù)和稅收優(yōu)惠等政策措施方面的引導(dǎo)性作用，因此通常使用公共財(cái)政支出作為政府規(guī)模的測量指標(biāo)[43，46]。本文參考謝智敏等[42]的做法，用城市一般公共預(yù)算支出除以GDP進(jìn)行測量。

5.人力資本

現(xiàn)有研究通常用教育水平衡量人力資本[79]。本文參考余奕杉等[80]、謝智敏等[46]的做法，用高等學(xué)校在校生人數(shù)占比作為人力資本的測量指標(biāo)，具體用普通本?？圃谛Ｉ藬?shù)除以常住人口數(shù)量進(jìn)行測量。

6.硬件設(shè)施

現(xiàn)有研究通常使用公路交通數(shù)據(jù)衡量硬件設(shè)施[62]。本文參考孫曉華[81]、謝智敏等[46]的做法，用城市人均道路面積作為交通硬件設(shè)施的測量指標(biāo)，具體用城市年末實(shí)有道路面積除以常住人口數(shù)量進(jìn)行測量。

7.軟件設(shè)施

寬帶作為提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，其普及程度在很大程度上反映了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平，因此通常用互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)衡量軟件設(shè)施[78]。參考Audretsch et al[62]、謝智敏等[46]的做法，用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)除以常住人口數(shù)量進(jìn)行測量。

（四） 變量校準(zhǔn)

在使用fsQCA分析方法時(shí)，條件變量和結(jié)果變量被視為集合，所有案例城市都有集合相應(yīng)的隸屬分?jǐn)?shù)。參考已有研究[2，57，82]，使用直接校準(zhǔn)法，將74個案例數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)（75%）、中位數(shù)（50%）和下四分位數(shù)（25%）分別設(shè)定為6個條件變量與1個結(jié)果變量的完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬的3個校準(zhǔn)點(diǎn)。為了保證所有案例能被準(zhǔn)確分析，手動將隸屬度為0.5的案例修改為0.501。表2中列出了各個變量的校準(zhǔn)數(shù)據(jù)和描述性統(tǒng)計(jì)分析。

三、 實(shí)證分析

（一） 必要條件分析

必要條件是結(jié)果發(fā)生時(shí)必須存在的前因條件。從表3的數(shù)據(jù)來看，單個條件變量的一致性均低于0.9，均未構(gòu)成高或非高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。因此，單一創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素并不能影響創(chuàng)業(yè)活躍度，需要從整體的角度系統(tǒng)分析多方面要素的協(xié)同影響。

（二） 組態(tài)分析

組態(tài)的充分性分析是指運(yùn)用fsQCA分析引致高和非高創(chuàng)業(yè)活躍度的條件組態(tài)，揭示實(shí)現(xiàn)同一結(jié)果的多重因素構(gòu)成的可能路徑。本文借鑒現(xiàn)有做法，將一致性閾值設(shè)為0.8[82]，案例頻數(shù)設(shè)為1[83]，并將PRI一致性閾值設(shè)置為0.75[84]，得到復(fù)雜解、簡約解和中間解。本文選取中間解進(jìn)行報(bào)告，并利用簡約解進(jìn)行輔助分析。兩種解中同時(shí)存在的條件被視為核心條件，只在中間解中存在的條件被視為邊緣條件[2，57]。詳細(xì)的組態(tài)結(jié)果請參見表4。

1.組態(tài)間的總體比較

通過對比高和非高創(chuàng)業(yè)活躍度的條件組態(tài)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度組態(tài)的存在條件明顯更多，說明創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素多樣化有利于提升創(chuàng)業(yè)活躍度，同時(shí)驗(yàn)證了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)多樣性特征。

2.高創(chuàng)業(yè)活躍度充分性分析

組態(tài)分析結(jié)果表明，產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有3種（S1、S2、S3）。3種組態(tài)的覆蓋度為0.529，解釋了約53%的城市高創(chuàng)業(yè)活躍度的原因。每條組態(tài)的一致性和總一致性都超過0.9，因此這3種組態(tài)都是產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度的充分條件。S1a的覆蓋度最大，是產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度的主要路徑；所有組態(tài)都包含較大的市場規(guī)模，表明此要素對產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度的影響更普遍。只有組態(tài)S1a不存在條件缺乏，3種組態(tài)都存在可有可無的條件。以下結(jié)合相關(guān)理論和典型案例進(jìn)行具體分析。

（1）市場—金融—人力驅(qū)動型路徑。組態(tài)S1a中，較高的市場規(guī)模、金融服務(wù)與人力資本互補(bǔ)較完善的硬件設(shè)施能產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度。高市場規(guī)模蘊(yùn)含的大量資源及經(jīng)濟(jì)效益，為創(chuàng)業(yè)者打造良好創(chuàng)業(yè)環(huán)境；充足的金融資本有助于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張和市場開發(fā)，進(jìn)而激發(fā)創(chuàng)業(yè)主體參與創(chuàng)業(yè)活動的熱情；高人力資本意味著充足的人才資源，能夠提升高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的可能性和資源利用效率。處于這種創(chuàng)業(yè)生態(tài)的典型城市有南京、武漢、西安、成都、杭州、合肥、廈門、大連、鄭州、長沙、蘇州、常州、昆明。這些城市大多為省會城市，擁有發(fā)達(dá)的商業(yè)和金融，而廈門、大連、蘇州和常州的人均可支配收入全國排名靠前，蘇州和大連在2019年全國百強(qiáng)城市排行榜中位列前20。這些城市對當(dāng)?shù)丶巴獾貏趧恿Χ加泻軓?qiáng)的吸引力，同時(shí)，省會城市擁有一定數(shù)量的雙一流院校，高等教育資源豐富，人力供給充足。值得一提的是，武漢市2020年在受到新冠疫情的嚴(yán)重沖擊的背景下，創(chuàng)業(yè)活躍度較上年有所下降，在所有城市中排名第16，說明疫情對創(chuàng)業(yè)活動的影響具有一定的滯后性，同時(shí)也催生了在線教育、遠(yuǎn)程辦公、在線娛樂、電子商務(wù)和配送服務(wù)等新業(yè)態(tài)，為創(chuàng)業(yè)活動帶來新的機(jī)遇。組態(tài)S1b中，較高的市場規(guī)模、金融服務(wù)與人力資本互補(bǔ)較大的政府規(guī)模和不完善的軟件設(shè)施能產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度。這種創(chuàng)業(yè)生態(tài)包括沈陽和石家莊等以重工業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)為主的城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相對于沿海城市可能受到地理位置的限制，距離主要的信息技術(shù)中心和互聯(lián)網(wǎng)樞紐較遠(yuǎn)，軟件設(shè)施發(fā)展受限。較大的政府規(guī)模可以通過提供良好的公共服務(wù)推動高市場規(guī)模、金融服務(wù)和人力資本的發(fā)展，產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度。

（2）金融—網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動型路徑。組態(tài)S2中，較高的金融服務(wù)、軟件設(shè)施與不發(fā)達(dá)的硬件設(shè)施互補(bǔ)較高的市場規(guī)模和較小的政府規(guī)模能產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度。金融服務(wù)不僅能為創(chuàng)業(yè)者提供創(chuàng)業(yè)所需的融資渠道和資金支持，還可以提供專業(yè)知識和咨詢，幫助創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行財(cái)務(wù)管理和風(fēng)險(xiǎn)管理，建立信用記錄，推進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動穩(wěn)定有序開展?；ヂ?lián)網(wǎng)突破地域限制，提供了新的市場營銷和推廣渠道，幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)將產(chǎn)品和服務(wù)推向全球市場，結(jié)合充足資金的加持，在硬件設(shè)施缺失和政府規(guī)模欠佳的條件下仍然能催生高創(chuàng)業(yè)活躍度。處于這種創(chuàng)業(yè)生態(tài)的典型城市有寧波、福州、南通和臺州。在金融服務(wù)領(lǐng)域，這些城市都躋身中國“雙創(chuàng)”指數(shù)排名前40強(qiáng)，寧波榮獲2019年“股權(quán)投資實(shí)力十佳城市”以及“企業(yè)上市掛牌十佳城市”的榮譽(yù)，福州是福建省金融業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈最完整的城市，南通在江蘇省最早發(fā)布了金融行業(yè)質(zhì)量提升意見，臺州則被授予“國家級小微企業(yè)金融服務(wù)改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)”的稱號。軟件設(shè)施方面，根據(jù)《2019中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)白皮書》，寧波、福州和南通排名均進(jìn)入前三十；臺州明確把發(fā)展電子信息為主的信息產(chǎn)業(yè)作為實(shí)現(xiàn)“制造之都”的重要戰(zhàn)略，2017年臺州信息經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增速居全省第二。這些案例表明，發(fā)達(dá)的金融服務(wù)和軟件設(shè)施可以彌補(bǔ)硬件設(shè)施缺失的不足，相對較小的政府規(guī)模減少了對經(jīng)濟(jì)活動的干預(yù)，使得創(chuàng)業(yè)市場環(huán)境更具自由度，無論人力資本是否充足，都可以產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度。

（3）市場—政府—網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動型路徑。組態(tài)S3中，較高的市場規(guī)模、政府規(guī)模與完善的軟件設(shè)施互補(bǔ)較低的人力資本和不完善的硬件設(shè)施能產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度。政府為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供資金補(bǔ)貼等有形資源和協(xié)助建立利益相關(guān)者聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)等無形資源[41]，市場與政府有效結(jié)合，發(fā)揮各自的長處，市場在資源配置中起決定性作用，政府在引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展中起關(guān)鍵作用[85]。政府通過增加公共財(cái)政預(yù)算，提升軟件設(shè)施品質(zhì)以及資源可獲得性，降低市場交易成本，體現(xiàn)了政府與市場雙元驅(qū)動下依托軟件設(shè)施提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度的路徑。處于這種創(chuàng)業(yè)生態(tài)的典型城市有溫州和鹽城。溫州2019年GDP全國排名超過沈陽、長春等省會城市，2019年長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)排名第9。鹽城2019年社會消費(fèi)品零售總額增長位居全省第2，電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模連續(xù)三年全省第一。盡管人力資本和硬件設(shè)施水平相對較低，高市場規(guī)模和政府規(guī)模降低了創(chuàng)業(yè)門檻和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提升創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)績效的積極預(yù)期，刺激創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿，利用互聯(lián)網(wǎng)無邊界的特性彌補(bǔ)硬件設(shè)施的不足，依然可以產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度。

3.非高創(chuàng)業(yè)活躍度充分性分析

鑒于QCA方法的因果非對稱性，本文同時(shí)檢驗(yàn)了非高創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)。4種創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)（NS1、NS2、NS3、NS4）導(dǎo)致了城市非高創(chuàng)業(yè)活躍度。NS1a的覆蓋度最大，是產(chǎn)生非高創(chuàng)業(yè)活躍度的主要路徑；所有組態(tài)都包含非高市場規(guī)模和非高金融服務(wù)，說明市場規(guī)模和金融服務(wù)的缺失更大可能地抑制了城市創(chuàng)業(yè)活躍度。

組態(tài)NS1、NS2表明較小的市場規(guī)模和政府規(guī)模、較低的金融資本和人力資本能產(chǎn)生城市非高創(chuàng)業(yè)活躍度。處于這種創(chuàng)業(yè)生態(tài)的典型城市有江門和惠州?；葜菸挥趶V州、深圳兩個一線城市中間，面臨較強(qiáng)的“虹吸效應(yīng)”，市場規(guī)模和人力資本受到一定沖擊；江門2019年人均DGP低于全國平均水平，在“雙創(chuàng)”金融機(jī)構(gòu)分指數(shù)中排名未進(jìn)入百強(qiáng)。組態(tài)NS3表明，在缺乏市場規(guī)模、軟件設(shè)施和金融資本的環(huán)境下，即使有豐富的人力資本，城市創(chuàng)業(yè)活躍度也不高。也可能是由于受教育水平高的個體有更好的就業(yè)選擇，創(chuàng)業(yè)的機(jī)會成本更高[86]，抑制了創(chuàng)業(yè)主體的創(chuàng)業(yè)意愿。典型的城市有新鄉(xiāng)、綿陽、株洲、柳州、開封、蕪湖。這些城市在案例城市中排名靠后，在外部環(huán)境不利于創(chuàng)業(yè)活動發(fā)展的條件下，即使勞動力充足，也不能提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度。組態(tài)NS4表明較小的市場規(guī)模和政府規(guī)模、較低的金融資本能產(chǎn)生城市非高創(chuàng)業(yè)活躍度。典型的城市有馬鞍山、淮安、連云港?；窗埠瓦B云港在江蘇省GDP排名靠后，馬鞍山未進(jìn)入2019年全國百強(qiáng)城市排行榜。

（三） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文對產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。根據(jù)現(xiàn)有做法[2，44]，將原始一致性閾值提高至0.85，產(chǎn)生的組態(tài)與原組態(tài)完全相同；將各條件變量與結(jié)果變量的完全隸屬與完全不隸屬的校準(zhǔn)閾值分別調(diào)整為第80分位數(shù)和第20分位數(shù)，產(chǎn)生的組態(tài)與原組態(tài)基本相同，且解的一致性、覆蓋度均無顯著變化，檢驗(yàn)結(jié)果見表5。因此，本文的研究結(jié)果比較穩(wěn)健。

四、 結(jié)論與展望

（一） 研究結(jié)論

本文基于創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論，以中國74個城市為研究案例，運(yùn)用fsQCA的研究方法探索了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)包含的市場規(guī)模、金融服務(wù)、政府規(guī)模、人力資源、硬件設(shè)施和軟件設(shè)施6個要素與創(chuàng)業(yè)活躍度的因果復(fù)雜關(guān)系，得出以下結(jié)論：

（1）市場規(guī)模、金融服務(wù)、政府規(guī)模、人力資源、硬件設(shè)施和軟件設(shè)施均無法單獨(dú)構(gòu)成城市高和非高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件，體現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)活躍度影響因素的多樣性；（2）三種創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)能夠產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度，分別是市場—金融—人力驅(qū)動型、金融—網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動型和市場—政府—網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動型，表明不同城市高創(chuàng)業(yè)活躍度實(shí)踐路徑的多元性與等效性，其中市場—金融—人力驅(qū)動型創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度的主要路徑；三種創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)都包含較大的市場規(guī)模，說明市場規(guī)模對創(chuàng)業(yè)活躍度發(fā)揮更普適的影響；（3）四種創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)能夠產(chǎn)生城市非高創(chuàng)業(yè)活躍度，且與產(chǎn)生高活躍度的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)存在非對稱關(guān)系；四種創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)都包含非高市場規(guī)模和非高金融服務(wù)，說明較小的市場規(guī)模和較低的金融資本對非高創(chuàng)業(yè)活躍度的影響更普遍。

（二） 理論貢獻(xiàn)

優(yōu)化創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是提升創(chuàng)業(yè)活躍度的重要舉措。不同城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的差異引致了不同城市在高創(chuàng)業(yè)活躍度驅(qū)動路徑上的差異，形成多條高城市創(chuàng)業(yè)活躍度的等效路徑。本文采取組態(tài)視角，系統(tǒng)分析創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度的要素耦合方式。本文的研究結(jié)論對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和創(chuàng)業(yè)活躍度的研究具有以下貢獻(xiàn)：

第一，借鑒創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的既有研究成果，歸納整理現(xiàn)有文獻(xiàn)對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素的界定，結(jié)合中國區(qū)域發(fā)展異質(zhì)性特點(diǎn)，提出具有邊界性和系統(tǒng)整體性的城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模型，在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論分析框架的基礎(chǔ)上探討創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的運(yùn)行機(jī)制以及實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體功能的途徑，同時(shí)城市作為研究對象可以更細(xì)粒度地檢驗(yàn)區(qū)域差距，更細(xì)粒度地考察創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)各要素的協(xié)同效應(yīng)，對整個創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究提供了一定的借鑒。

第二，基于組態(tài)視角，本文整合創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素，探討多個要素影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的協(xié)同效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度不同路徑中的各要素之間具有替代性和互補(bǔ)性，實(shí)證檢驗(yàn)了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的多元實(shí)踐路徑，對開展組態(tài)視角下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究具有積極的意義。

第三，QCA方法適合分析引起預(yù)期結(jié)果出現(xiàn)或缺乏的條件要素組態(tài)，廣泛用于組織和個人層面的研究[87]。本文研究城市層面的創(chuàng)業(yè)活躍度和創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜關(guān)系使用QCA方法，挖掘出產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度的多條等效路徑，對非高創(chuàng)業(yè)活躍度路徑的分析也進(jìn)一步證明了創(chuàng)業(yè)活躍度具有“因果非對稱性”的特點(diǎn)，拓寬了QCA方法的應(yīng)用領(lǐng)域。

（三） 研究啟示

本文基于創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)業(yè)活躍度關(guān)系的研究，發(fā)現(xiàn)單一要素?zé)o法單獨(dú)構(gòu)成城市高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件，不同城市由于自身地理位置、資源稟賦、政策規(guī)章不同，形成了不同的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)城市高創(chuàng)業(yè)活躍度的路徑也不同，因此需要重點(diǎn)把握優(yōu)化創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素的組合，最大限度發(fā)揮創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的功能，提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度。本文的研究啟示如下：

第一，系統(tǒng)地優(yōu)化城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，充分發(fā)揮市場規(guī)模在提升創(chuàng)業(yè)活躍度中的普遍影響和金融服務(wù)、政府規(guī)模、人力資源和軟件設(shè)施的積極作用。城市決策者應(yīng)當(dāng)通過支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，發(fā)展有競爭力和有潛力的產(chǎn)業(yè)，培育新興產(chǎn)業(yè)和高附加值產(chǎn)業(yè)，推動城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級，建立產(chǎn)業(yè)集群，提供優(yōu)惠政策和配套服務(wù)，改善營商環(huán)境，吸引更多的企業(yè)和投資；通過舉辦國際性的活動、大型展覽和會議提升城市的知名度和形象，促進(jìn)城市的發(fā)展，積極開拓國內(nèi)外市場，加強(qiáng)國際合作，擴(kuò)大市場規(guī)模。建設(shè)金融創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)，加快人工智能、云計(jì)算等技術(shù)與金融領(lǐng)域的融合，發(fā)展數(shù)字金融，提高金融服務(wù)的效率和便利性；建立健全金融機(jī)構(gòu)體系，提供多樣化的金融產(chǎn)品和服務(wù)，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)小微企業(yè)，通過建立小微企業(yè)信用體系，推出差異化的融資產(chǎn)品和服務(wù)等方式，幫助小微企業(yè)解決融資難題；推動金融人才培養(yǎng)和引進(jìn)，促進(jìn)跨境金融合作。政府除合作支持行政機(jī)構(gòu)，還應(yīng)當(dāng)整合本地優(yōu)質(zhì)資源，協(xié)助各企業(yè)進(jìn)行招商、洽談和簽約，加強(qiáng)各產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同與激勵；為初創(chuàng)企業(yè)提供場地租金、免費(fèi)設(shè)施用品等資源，建設(shè)創(chuàng)業(yè)孵化器，并提供減稅優(yōu)惠政策以及創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、市場推廣、法律咨詢等多種支持服務(wù)，吸引優(yōu)秀人才落戶和創(chuàng)業(yè)。加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)，開設(shè)創(chuàng)業(yè)相關(guān)專業(yè)，推動高校、科研機(jī)構(gòu)合作，提高城市人才的整體素質(zhì)和技能水平。推動城市各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分利用社交媒體等網(wǎng)絡(luò)資源，依靠數(shù)字技術(shù)提高創(chuàng)業(yè)活動的創(chuàng)造性和顛覆性。發(fā)揮創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的合力，實(shí)現(xiàn)城市高創(chuàng)業(yè)活躍度。

第二，因地制宜地優(yōu)化城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，支持實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)業(yè)活躍度的多元等效路徑。從要素協(xié)同性來看，城市創(chuàng)業(yè)活躍度受到多要素協(xié)同影響，單一要素并不能構(gòu)成高創(chuàng)業(yè)活躍度瓶頸，不同要素組合可以通過“殊途同歸”的方式實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)活躍度的提升，不同城市應(yīng)當(dāng)認(rèn)識創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部要素的動態(tài)復(fù)雜關(guān)系，根據(jù)本地的資源條件，結(jié)合自身優(yōu)勢，制定符合自身?xiàng)l件的發(fā)展戰(zhàn)略，因地制宜、有的放矢地推動關(guān)鍵要素的發(fā)展，充分發(fā)揮要素間的協(xié)同作用，打好優(yōu)化創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的“組合拳”。從要素獨(dú)特性來看，組態(tài)NS3顯示，在低市場規(guī)模和軟件設(shè)施不足的條件下，即使有充足的人力資本，也不能產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度。說明在這樣的環(huán)境中，即使大力引才育才，建設(shè)人才隊(duì)伍，也無法顯著提升創(chuàng)業(yè)活躍度。因此，不同城市建設(shè)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的過程中不僅要發(fā)揮長板優(yōu)勢，還要補(bǔ)足短板弱項(xiàng)，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素時(shí)注意“對癥下藥”而非盲目優(yōu)化所有要素，打造創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的“新引擎”。

（四） 研究不足與展望

本文關(guān)于城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響分析還存在一些不足，有待進(jìn)一步完善。首先，本文提出的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素涵蓋了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)已被以往研究驗(yàn)證的影響因素，但仍未覆蓋創(chuàng)業(yè)文化、支持機(jī)構(gòu)、自然環(huán)境等要素，不能完整地體現(xiàn)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的多樣性和復(fù)雜性。未來可構(gòu)建更為完善的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論框架，設(shè)置多個維度指標(biāo)評價(jià)體系，得到更有代表性、覆蓋要素更多的指標(biāo)。其次，囿于城市數(shù)據(jù)的可得性，只選擇了74個城市作為研究案例，使得結(jié)論不具有普遍性和可推廣性。未來可擴(kuò)大樣本量，搜集更多城市數(shù)據(jù)，提升結(jié)論的普適性。最后，由于未考慮各變量在時(shí)間推移中的動態(tài)性，研究結(jié)果可能不夠穩(wěn)健。未來的研究可以利用時(shí)序QCA方法來探索創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)業(yè)活躍度的動態(tài)關(guān)系，獲得更精確和可靠的結(jié)果。

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（責(zé)任編輯 文 格）

Entrepreneurial Ecosystem Promoting Urban Entrepreneurial Activity：

A Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis

LIU Zhen-yuan 1， MA Ling-chen1， CHEN Ying2， ZHANG Lu1

（1.School of Entrepreneurship，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，Hubei，China;

2.School of International Education，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，Hubei，China）

Abstract：Entrepreneurship is an important force in regional development.It is of great significance to explore how to improve regional entrepreneurial activity by optimizing the entrepreneurial ecosystem.Based on the theory of entrepreneurial ecosystem，this paper uses fuzzy set qualitative comparative analysis （fsQCA） on data from 74 prefecture-level cities in China to explore how the elements of entrepreneurial ecosystem jointly affect regional entrepreneurial activity.Empirical estimates indicate that：First，a single factor cannot independently constitute the necessary conditions for high and non-high entrepreneurial activity in the city.Second，three distinct entrepreneurial ecosystems，namely market-finance-human resource-driven，finance-network-driven，and market-government-network-driven，generate high entrepreneurial activity.Third，there are four types of entrepreneurial ecosystems recognized for generating non-high levels of entrepreneurial activity，and there is an asymmetric relationship with the entrepreneurial ecosystems that generate high entrepreneurial activity.The results provide a theoretical basis for different cities to optimize the entrepreneurial ecosystem and explore multiple paths to enhance urban entrepreneurial activity.

Key words：entrepreneurial ecosystem; entrepreneurial activity; qualitative comparative analysis of fuzzy sets; configuration effect