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        基于混合雙參數(shù)Weibull分布的冬夏兩季香港某地的行人風(fēng)環(huán)境舒適度分析

        2024-01-01 00:00:00趙健
        四川建筑 2024年4期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)洞試驗(yàn)行人舒適度

        城市的密集建筑會(huì)影響周邊區(qū)域風(fēng)環(huán)境,甚至產(chǎn)生行人風(fēng)環(huán)境問題。研究了香港氣象條件,對(duì)比了雙參數(shù)Weibull分布和混合雙參數(shù)Weibull分布,結(jié)果表明混合雙參數(shù)Weibull分布更加適合香港的氣象數(shù)據(jù);根據(jù)夏季以及冬季不同的情況,分析了夏季與冬季的行人風(fēng)環(huán)境。在夏季,一號(hào)和二號(hào)建筑之間的空地有不舒適的區(qū)域,在冬季,行人風(fēng)環(huán)境舒適度整體較好。

        混合雙參數(shù)Weibull分布,CFD數(shù)值模擬,行人風(fēng)環(huán)境

        TU111.19+1A

        建筑論壇與建筑設(shè)計(jì)建筑論壇與建筑設(shè)計(jì)

        [定稿日期]2023-03-02

        [作者簡介]趙健(1997—),男,碩士,研究方向?yàn)樾腥孙L(fēng)環(huán)境。

        0" 引言

        隨著城市建筑功能復(fù)雜化,建筑密集化會(huì)產(chǎn)生不良的城市風(fēng)環(huán)境,這樣的風(fēng)環(huán)境會(huì)造成行人舒適度下降甚至造成危險(xiǎn)的情況。

        采用雙參數(shù)Weibull分布擬合風(fēng)速分布進(jìn)行行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估是科學(xué)界的常用做法。但是進(jìn)行風(fēng)速數(shù)據(jù)的擬合方法多種多樣的。GIRMA[1]采用Rayleigh分布和雙參數(shù)Weibull分布擬合了Dire DAWA 和 HAWASA地區(qū)的風(fēng)速數(shù)據(jù),證明了后者的分布擬合效果更佳。AKDAG [2]研究了愛琴海地區(qū)風(fēng)速分布特性,發(fā)現(xiàn)了愛琴海地區(qū)更適合混合雙參數(shù)Weibull分布(ww),雙參數(shù)Weibull分布擬合效果相對(duì)較差。實(shí)際上對(duì)于風(fēng)速分布的建模,實(shí)際的客觀情況猶未可知,正確選用風(fēng)速分布模型對(duì)于評(píng)估行人風(fēng)舒適度有重要的意義。

        CFD數(shù)值模擬具有低成本,低周期以及多參數(shù)分析的優(yōu)點(diǎn)。因此國內(nèi)外許多學(xué)者都采用風(fēng)洞試驗(yàn)以及CFD數(shù)值模擬的方法對(duì)行人風(fēng)環(huán)境進(jìn)行研究。陳伏彬[3]采用風(fēng)洞試驗(yàn),基于某城市綜合體,對(duì)比了四種行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。李朝[4]通過數(shù)值風(fēng)洞技術(shù),結(jié)合某半敞開式的大跨空間建筑給出復(fù)雜建筑的行人不舒適度的評(píng)價(jià)結(jié)果,也說明了采用 CFD 數(shù)值風(fēng)洞模擬可有效地分析建筑的復(fù)雜內(nèi)部流場。金海[5]采用風(fēng)洞試驗(yàn)的方法對(duì)北京某商業(yè)中心進(jìn)行行人風(fēng)舒適度進(jìn)行的評(píng)估,并給予了相關(guān)的改進(jìn)建議。

        本文擬采用風(fēng)洞試驗(yàn)與數(shù)值模擬的方法,結(jié)合雙參數(shù)Weibull分布以及混合雙參數(shù)Weibull分布,對(duì)行人風(fēng)環(huán)境做流場評(píng)估以及舒適度評(píng)估。

        1" 風(fēng)洞試驗(yàn)概況

        本試驗(yàn)在西南交通大學(xué)XNJD-3風(fēng)洞完成(圖1)。試驗(yàn)所在的試驗(yàn)段尺寸22.5 m(寬)×4.5 m(高)×36 m(長)。試驗(yàn)來流依據(jù)規(guī)范所規(guī)定的B類地貌。來流方向垂直于建筑物表面。B類風(fēng)場由尖劈和粗糙元調(diào)試。試驗(yàn)采用的模型由PVC材料制成,具有比較好的剛度。模型的集合縮尺比為1∶200,阻塞率小于5%。采用的高層建筑由四個(gè)組成,這四個(gè)建筑是香港海濱廣場的四棟主要建筑。為了研究建筑之間的行人風(fēng)環(huán)境特性,結(jié)合實(shí)際情況,在建筑之間的高度風(fēng)環(huán)境的敏感地區(qū)設(shè)置28個(gè)測點(diǎn),并且利用這些測點(diǎn)的數(shù)據(jù)作為數(shù)值模擬的驗(yàn)證的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。這些測點(diǎn)距地面2 m,縮尺后距地面1 cm。風(fēng)向角間隔為20°共18個(gè)工況。

        2" 行人風(fēng)舒適度評(píng)估以及評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

        本文考慮在一些弱風(fēng)環(huán)境適當(dāng)?shù)娘L(fēng)速能夠提升行人在戶外的舒適度。對(duì)于諸如香港等熱帶亞熱帶的弱風(fēng)環(huán)境城市,夏季炎熱潮濕又極為漫長。城市熱島效應(yīng)和弱風(fēng)條件會(huì)讓室外環(huán)境更為炎熱與不舒適。在這種城市的夏季中低風(fēng)速閾值以及低超越概率并不會(huì)帶來舒適的行人風(fēng)環(huán)境。相反在冬季香港平均氣溫在17 ℃左右,相同的風(fēng)環(huán)境在冬季會(huì)有很舒適的體驗(yàn)。因此采用Y. Du等[6]提出了基于夏季和冬季的兩種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),兩種標(biāo)準(zhǔn)列于表1、表2。

        2.1" 周邊風(fēng)環(huán)境資料的統(tǒng)計(jì)與分析

        本文收集香港紅磡海濱廣場周邊13個(gè)氣象測試站逐日的平均風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)。氣象觀測站的風(fēng)速儀設(shè)置在10 m高度處,氣象觀測站設(shè)置在B類地區(qū)。去除無效數(shù)據(jù)本文共收集了13個(gè)氣象站共77 248條數(shù)據(jù)。本文采用兩種方法擬合,目前普遍受認(rèn)可的常態(tài)風(fēng)分布概率模型是雙參數(shù)Weibull模型。概率模型如式(1)所示。

        危險(xiǎn)OMVRgt;15Ur0.05危險(xiǎn)大風(fēng)f(x|k,c)=kcxck-1exp-xck(1)

        式中:k是Weibull分布的形狀參數(shù),c是尺度參數(shù)。本文采用的第二種方法是采用雙參數(shù)Weibull分布的組合的形式,即式(2)。

        f(x|k1,c1,k2,c2,π)=πk1c1xc1k1-1exp-xc1k1+

        (1-π)k2c2xc2k2-1exp-xc2k2(2)

        采用極大似然估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),得到兩種模型的概率密度函數(shù)。為比較兩者的適用性,考慮到篇幅原因,本文選取0°、280°和100°三個(gè)風(fēng)向角的風(fēng)速分布直方圖與兩種模型的概率密度函數(shù)曲線(圖2)。

        2.2" 確定兩種分布的擬合情況

        為確定兩種分布函數(shù)的擬合情況,本文采取RMSE方法進(jìn)行定量分析。RMSE的值越小,表示被檢驗(yàn)的概率密度函數(shù)擬合效果越好。RMSE的計(jì)算公式如式(3)所示。

        RMSE=1n∑ni=1(Fic-Fi)21/2(3)

        式中:Fic是i點(diǎn)的目標(biāo)累計(jì)概率分布值,F(xiàn)i是被檢驗(yàn)累計(jì)概率分布值。

        表3中給出了代表性風(fēng)向角的兩種風(fēng)速概率分布模型的誤差評(píng)價(jià)。由表3可見,對(duì)于三種代表性風(fēng)向角的兩種風(fēng)速概率分布模型,其中單個(gè)的雙參數(shù)Weibull模型的RMSE評(píng)價(jià)均大于雙參數(shù)Weibull組合的概率分布模型。因此,雙參數(shù)Weibull模型的組合模型最為符合。

        建筑論壇與建筑設(shè)計(jì)趙?。?基于混合雙參數(shù)Weibull分布的冬夏兩季香港某地的行人風(fēng)環(huán)境舒適度分析

        考慮到香港的弱風(fēng)環(huán)境以及試驗(yàn)和數(shù)值模擬數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)貧庀髷?shù)據(jù)相結(jié)合,采用平均風(fēng)速作為風(fēng)速閾值的參考材料。

        3" 風(fēng)速閾值以及超越概率

        采用平均風(fēng)速作為風(fēng)速閾值的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),平均風(fēng)速比(MVR)來聯(lián)系風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)以及數(shù)值模擬與當(dāng)?shù)貧庀蟮穆?lián)系。平均風(fēng)速比MVR定義為式(4)、式(5)。

        MVRi,SM=Upi,SMUri,SM(4)

        MVRi,IS=Upi,ISUri,IS(5)

        式中:MVRi,SM表示在風(fēng)洞試驗(yàn)或者數(shù)值模擬中i風(fēng)向的平均風(fēng)速比,Upi,SM表示在風(fēng)洞試驗(yàn)或者數(shù)值模擬中行人高度的平均風(fēng)速;Uri,SM表示在風(fēng)洞試驗(yàn)或者數(shù)值模擬中參考高度處的平均風(fēng)速。MVRi,IS表示在建筑現(xiàn)場i風(fēng)向的平均風(fēng)速比,Upi,IS表示在建筑現(xiàn)場的行人高度的平均風(fēng)速;Uri,IS表示在建筑現(xiàn)場的參考高度處的平均風(fēng)速。

        如果風(fēng)洞試驗(yàn)或數(shù)值模擬能夠完成建筑場地風(fēng)環(huán)境的模擬,則有式(6)。

        MVRi,SM=MVRi,IS(6)

        綜合考慮各個(gè)風(fēng)向風(fēng)發(fā)生的概率以及各個(gè)風(fēng)向的平均風(fēng)速比,采用綜合平均風(fēng)速比OMVR作為風(fēng)速閾值,其定義為式(7)。

        OMVR=∑ni=1Ai×MVRi,SM(7)

        式中:Ai表示i風(fēng)向的發(fā)生概率,該數(shù)據(jù)可從香港天文臺(tái)獲取。

        若風(fēng)速閾值UTHR等于i方向的參考風(fēng)速Uri,則有式(8)。

        p(Ugt;Up)=∑ni=1Ai1π*exp-UpMVRi1×λi1Ki1+

        (1-π)exp-UpMVRi2×λi2Ki2(8)

        4" CFD數(shù)值模擬方法及模擬驗(yàn)證

        本文采用CFD數(shù)值模擬方法研究研究海濱廣場的行人風(fēng)環(huán)境。采用CFD方法擬解決兩個(gè)問題:①通過對(duì)比香港紅磡海濱廣場試驗(yàn)數(shù)據(jù)來驗(yàn)證CFD數(shù)值模擬方法的可行性;②運(yùn)用CFD數(shù)值模擬的方法研究香港紅磡海濱廣場的風(fēng)場特性以及全風(fēng)向下的行人高度處的舒適度。

        4.1" 邊界條件和求解參數(shù)設(shè)置

        計(jì)算域風(fēng)速入口以及湍流強(qiáng)度采用香港風(fēng)荷載規(guī)范中的設(shè)置公式。通過UDF文件規(guī)定入口邊界的風(fēng)剖面、湍流動(dòng)能于耗散率。邊界條件設(shè)置與風(fēng)洞試驗(yàn)中的條件基本保持一致,以方便后續(xù)CFD數(shù)值模擬結(jié)果與風(fēng)洞試驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比。計(jì)算域出口處采用壓力型出口邊界條件,并截取在無回流處;計(jì)算域地上表面以及計(jì)算域的左、右表面采用對(duì)稱邊界條件;地面以及建筑壁面采用無滑移邊界條件。

        計(jì)算域大小是3.5 h×9 h×8 h,阻塞率為1.2%,低于計(jì)算域3%的阻塞率限值。

        在數(shù)值求解中,認(rèn)為空氣為不可壓縮的流體,壓力與速度耦合采用coupled算法,動(dòng)能方程、湍動(dòng)能及比耗散率輸送方程均采用二階離散格式,為了使計(jì)算收斂速度更快,先以層流模型計(jì)算,將層流計(jì)算的結(jié)果作為初始流場,后采用Realizable k- epsilon模型進(jìn)行穩(wěn)態(tài)計(jì)算。

        4.2" 數(shù)值模擬驗(yàn)證

        在進(jìn)行行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估的時(shí)候,常采用風(fēng)速比Ri分析,其定義如式(9)。

        Ri=viv0(9)

        式中:Ri表示i測點(diǎn)的風(fēng)速比,vi表示i測點(diǎn)的風(fēng)速,v0表示在無建筑時(shí)參考高度處的參考風(fēng)速。

        為了驗(yàn)證數(shù)值模擬的有效性。將數(shù)值模擬中的測點(diǎn)處的風(fēng)速比與風(fēng)洞試驗(yàn)各個(gè)測點(diǎn)的數(shù)據(jù)的風(fēng)速比進(jìn)行對(duì)比。選取0°,80°和280°工況下的風(fēng)速比的對(duì)比列于圖3。

        圖3中3個(gè)工況對(duì)比可知,風(fēng)洞試驗(yàn)數(shù)據(jù)與數(shù)值模擬中的風(fēng)速比大小以及分布規(guī)律基本相同,因此該CFD數(shù)值模擬能夠較為準(zhǔn)確的分析模型的流場特性與行人舒適度分析。

        5" 舒適度分析

        5.1" 夏季(6~8月)舒適度評(píng)估

        圖4按照上文所描述的行人風(fēng)舒適度標(biāo)準(zhǔn),給出了夏季(6~8月)的行人風(fēng)舒適度評(píng)估結(jié)果。夏季中風(fēng)舒適度有五個(gè)不舒適、常坐、短坐、散步和快走。在四棟建筑底部以及四棟建筑的通風(fēng)相對(duì)較好,只有2號(hào)和4號(hào)建筑中間的部分區(qū)域以及2號(hào)建筑的V型構(gòu)造部分舒適度屬于不舒適的情況。四棟建筑的底部舒適度相對(duì)較好,適合于短坐與散步。3號(hào)和4號(hào)建筑中間狹口舒適度較差,只是適合快走。1號(hào)和2號(hào)之間的通道情況與3號(hào)和4號(hào)建筑中間狹口舒適度相似,適合快走??紤]到香港夏季氣溫潮濕悶熱,四棟建筑之間適合常坐的區(qū)域面積非常小,夏季幾乎沒有適合室外活動(dòng)的場所。

        5.2" 冬季(12~2月)舒適度

        冬季的行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估結(jié)果列于圖5,可以看出建筑底部以及建筑之間的大部分地區(qū)的接受程度屬于可接受的程度,大部分地區(qū)適合常坐、短坐和散步,舒適度較高。只有在3號(hào)和4號(hào)建筑之間的狹口以及1號(hào)和2號(hào)建筑之間的通道僅適合快走。冬季的香港由于氣溫相對(duì)溫和舒適,考慮到2號(hào)和4號(hào)建筑之間的空地有大片的區(qū)域適合常坐,因此很適合室外活動(dòng)。但是3號(hào)和4號(hào)建筑之間的狹口以及1號(hào)和2號(hào)建筑之間的通道舒適度很差,會(huì)滋擾行人的室外活動(dòng)。

        6" 結(jié)論

        本文通過風(fēng)洞試驗(yàn)與CFD數(shù)值模擬,研究了香港紅磡廣場四棟建筑的風(fēng)場特性以及風(fēng)舒適度評(píng)估,主要結(jié)論:

        (1)采用雙參數(shù)Weibull組合分布與香港天文臺(tái)提供的風(fēng)速數(shù)據(jù)擬合較好,能夠較好的模擬建筑現(xiàn)場的風(fēng)速分布情況。確保了風(fēng)環(huán)境超越概率計(jì)算的準(zhǔn)確性。

        (2)夏季大部分地區(qū)舒適度較好,屬于可接受的程度。2號(hào)和4號(hào)建筑中間的部分區(qū)域以及2號(hào)建筑的V型構(gòu)造部分舒適度屬于不舒適的情況,由于香港夏季氣溫溫?zé)岢睗?,這一片區(qū)域不適合室外活動(dòng)。3號(hào)和4號(hào)建筑中間狹口和1號(hào)和2號(hào)建筑之間的通道舒適度較差,只是適合快走。

        (3)冬季大部分區(qū)域風(fēng)舒適度較好大部分地區(qū)適合常坐、短坐和散步,舒適度較高。只有在3號(hào)和4號(hào)建筑之間的狹口以及1號(hào)和2號(hào)建筑之間的通道僅適合快走。

        參考文獻(xiàn)

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        [2]" S.A. Akdag. Use of two-component Weibull mixtures in the analysis of wind speed in the Eastern Mediterranean[J], Applied Energy. 2010, 87 (8):2566-2573.

        [3]" 陳伏彬. 基于超越閾值概率的城市綜合體行人高度風(fēng)環(huán)境試驗(yàn)研究[J], 工程力學(xué). 2015, 32 (10):8.

        [4]" 李朝. 基于超越閾值概率的行人風(fēng)環(huán)境數(shù)值評(píng)估[J], 工程力學(xué). 2012, 29 (12):15-21.

        [5]" 金海. 北京某商業(yè)中心行人風(fēng)環(huán)境的風(fēng)洞試驗(yàn)研究[J], 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(4):613-619.

        [6]" Y. Du. New criteria for assessing low wind environment at pedestrian level in Hong Kong[J], Building and Environment. 2017, 123:23-36.

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