摘 要 人工智能出版是近年來出版學的研究熱點之一?；谥形奈墨I的全樣本量化分析，對人工智能出版研究進行可視化呈現(xiàn)，能夠有效建構學術網絡，厘清研究的歷史脈絡，并在一定程度上預測未來的研究趨勢。量化分析結果顯示：文獻發(fā)表量在整體上呈現(xiàn)增長態(tài)勢；研究者呈現(xiàn)出“一個中心，多點散發(fā)”的特點；研究機構在整體上呈現(xiàn)出四個集群，但相互之間缺乏合作；人工智能、融合出版、數(shù)字出版、知識服務等是高頻關鍵詞。人工智能出版研究總體上經歷了技術想象、工具應用、生態(tài)轉型3個階段。探索新質生產力推動出版數(shù)智化轉型的新路徑，探討智媒環(huán)境下出版學理論研究的新范式，關注數(shù)據資產在出版轉型發(fā)展中的價值，將可能成為未來的研究焦點。

關鍵詞 人工智能出版；出版研究綜述；AIGC；演進脈絡；發(fā)展趨勢

2022年12月，人工智能研究公司OpenAI首次推出了基于AI技術的智能聊天機器人ChatGPT，這種智能聊天機器人可以通過自動生成文本內容的方式與用戶進行自然對話式的交互。2023年3月，該公司發(fā)布了新一代大型多模態(tài)模型GPT-4。相比上一代AI模型，GPT-4不僅可以對語言文本進行更加高效的處理，還能對圖像內容進行識別與合成。ChatGPT熱潮的背后是人工智能技術生成內容（AIGC）的突破性發(fā)展。這種里程碑式的算法革命對傳媒行業(yè)和社會中的知識生產、傳播模式將會帶來巨大影響。對此，中國新聞出版研究院院長魏玉山指出：“出版人要有憂患意識，必須思考在AI大模型出現(xiàn)之后出版業(yè)還有哪些生存價值?！盵1]

人工智能出版是以人工智能技術為代表的智能化數(shù)字技術應用于出版業(yè)內外部的結果，是數(shù)字出版的新發(fā)展階段或者說是高級發(fā)展階段。在人工智能技術與出版業(yè)的結合過程中，學界和業(yè)界提出智能出版、智慧出版、AIGC出版等概念。為了應對AIGC帶來的內容生產變革，更好地把握出版業(yè)未來的發(fā)展方向，有必要通過科學計量的方法對已有的人工智能出版研究文獻進行系統(tǒng)梳理。

本文通過CiteSpace軟件對人工智能出版研究的知識脈絡演進和學科熱點進行分析，為數(shù)字變革時代中的出版研究和產業(yè)發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據收集

本文基于CiteSpace分析工具，選取中國知網為文獻檢索數(shù)據庫。檢索時間跨度設置為“所有—2024年”，檢索日期為2024年3月30日。為確保檢索的全面性，使用中國知網的專業(yè)檢索模式，借助布爾邏輯符號將檢索條件設置為：SU%=AIGC出版OR SU%=人工智能出版OR SU%=（人工智能+AIGC+AI）×出版OR SU%=智慧出版OR SU%=智能出版。為保證文獻的規(guī)范性與代表性，將文獻來源限制于CSSCI和北大核心，在此基礎上得到相關文獻748篇。本研究對其中的新聞報道、書訊、簡訊等非研究性文章進行篩選清洗并剔除重復文獻，共得到有效文獻598篇。

2 文獻趨勢與學術網絡：人工智能出版研究的量化分析

借助CiteSpace軟件對抓取的文獻進行量化分析，通過發(fā)文量趨勢、作者與機構合作知識圖譜、關鍵詞聚類等，能夠直觀地了解人工智能出版研究領域的學術活動并揭示學術網絡的基本情況，有利于全面認識該領域的研究現(xiàn)狀和結構。

2.1 發(fā)文量“二連跳”：人工智能出版研究的重要性突顯

文獻年度總發(fā)表量的變化不僅可以反映某個學科領域在不同研究階段的研究狀況，而且能夠衡量該學科的整體發(fā)展態(tài)勢和規(guī)律[2]。本文運用CiteSpace軟件對數(shù)據樣本進行整理分析并繪制發(fā)文量趨勢變化圖（見圖1）。由圖1可知，人工智能出版研究發(fā)文量實現(xiàn)了“二連跳”，大致可分為萌芽期和發(fā)展期兩個階段。

第一階段是萌芽期，2002—2016年間，我國人工智能出版研究領域的文獻量較少，研究尚處于萌芽期。2002年10月，我國第一個國家級信息化建設的專項規(guī)劃《國民經濟和社會發(fā)展第十個五年計劃信息化重點專項規(guī)劃》[3]頒布，明確提出要在文化、體育、藝術、新聞、出版等公共事業(yè)普及信息網絡技術的應用，為出版業(yè)的信息化建設指引了方向。通過推廣信息技術應用、提高信息化水平，迎接信息化帶來的全球產業(yè)革命，可視為出版業(yè)在前智能時代的重要技術動員和經驗準備。早期的研究者主要關注如何通過引進包含人工智能技術在內的計算機技術，打造智能化的出版生產管理系統(tǒng)。他們呼吁出版企業(yè)積極運用計算機技術變革傳統(tǒng)出版組織模式，實現(xiàn)信息化、網絡化管理，提升企業(yè)的文化產品生產能力以應對經濟全球化和數(shù)字化所帶來的挑戰(zhàn)。2016年，國家三部委印發(fā)《“互聯(lián)網＋”人工智能三年行動實施方案》，明確指出要培育發(fā)展人工智能新興產業(yè)，加快建設文獻、語音、圖像、視頻、地圖等多種類數(shù)據的基礎資源服務公共平臺。出版業(yè)作為推動社會文化傳播發(fā)展的重要力量，在文化基礎設施建設方面肩負著義不容辭的責任。這也為人工智能出版研究步入快車道做好了政策和產業(yè)層面的鋪墊。

第二階段為發(fā)展期，2017—2023年間，我國人工智能出版研究領域的文獻量穩(wěn)步上升。2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出要充分利用人工智能技術，推動社會各領域從數(shù)字化、網絡化向智能化加速躍升，標志著發(fā)展人工智能上升到國家戰(zhàn)略?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布極大地激發(fā)了出版界對人工智能的研究興趣，隨后，人工智能出版領域發(fā)文量連續(xù)四年持續(xù)增長。2021年“元宇宙”概念的廣泛傳播及相關產業(yè)投資熱度高漲，使得人工智能領域的研究風向有所轉移，學術界開始大范圍地消費元宇宙的熱點。該年度人工智能出版領域的發(fā)文量為75篇，較前兩年有所回落。隨著元宇宙產業(yè)投資熱潮漸退，人們逐漸意識到，對于資本和技術實力普遍不夠突出的出版企業(yè)尤其是中小型出版企業(yè)而言，中長期的高投入、低回報可能導致主業(yè)投入不足，應保持謹慎樂觀的態(tài)度看待元宇宙在本行業(yè)的發(fā)展前景，并審慎選擇進入元宇宙賽道的時機[4]。到2022年末，ChatGPT發(fā)布，標志著生成式人工智能具有了實際應用價值，人工智能技術在內容生產領域的發(fā)展?jié)摿Φ玫缴鐣V泛關注，產業(yè)界、學術界紛紛展開研究和討論。2023年，人工智能出版研究的發(fā)文量達到152篇的歷史新高，主要歸因于具有圖像處理和生成功能的ChatGPT4.0的發(fā)布，以及國產大語言模型的集中面世，不斷驗證、豐富人工智能在出版全產業(yè)鏈中的應用可能性，進一步提升了出版界對人工智能的關注。

2.2 重點作者及機構分布：人工智能出版研究的科研團隊展現(xiàn)

運用CiteSpace軟件對導入數(shù)據進行分析處理，使用軟件的共現(xiàn)分析功能，將作者間的合作關系進行可視化呈現(xiàn)，得到作者合作圖譜（見圖2）。在作者合作圖譜中，節(jié)點數(shù)量代表作者人數(shù)，節(jié)點大小代表作者發(fā)文量的多少，連線數(shù)量代表作者合作發(fā)文次數(shù)的高低。通過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，圖2中共有節(jié)點149個，連線39條，網絡密度為0.003 5，表明我國人工智能出版研究的團隊較為分散，相互之間的合作頻次較少?？傮w來看，目前我國從事人工智能出版研究的學者群體呈現(xiàn)出“多點散開”的特點。

使用共現(xiàn)功能對機構間的合作關系進行可視化分析，建構機構合作知識圖譜（見圖3）。國內進行人工智能出版研究的機構主要是新聞傳播學研究力量雄厚的高等院校（武漢大學、南京大學）和專門性的出版科研機構（中國新聞出版研究院、中國科學院文獻情報中心）。我國開展人工智能出版研究的機構大體上形成了以南京大學、武漢大學、上海理工大學和中國科學院為中心的集群。但是，不同研究集群之間缺乏交流合作。

2.3 研究關鍵詞：透視人工智能出版的核心議題

關鍵詞是文獻核心內容的高度濃縮，通過對關鍵詞的聚類分析，能夠對某一學科領域的研究重點和熱點內容進行歸納。運用CiteSpace軟件，對關鍵詞進行聚類（見圖4）并在此基礎上生成人工智能出版研究關鍵詞聚類時間線圖（見圖5）。本研究的關鍵詞聚類圖譜的Modularity Q=0.6317＞0.3，Mean Silhouette=0.8618＞0.7，Harmonic Mean=0.729，表明本研究聚類的可信度較高。前十位聚類的主要標簽為知識服務、智能出版、人工智能、數(shù)字出版、科技期刊、學術出版、學術期刊、區(qū)塊鏈、大數(shù)據、傳統(tǒng)出版。根據聚類標簽，結合關鍵詞熱度和時間分布維度并對研究文獻內容進行細讀和梳理，本文歸納了人工智能出版的主要研究議題（見表1）。

3 想象·工具·生態(tài)：人工智能出版研究的演進脈絡

文獻計量呈現(xiàn)中國人工智能出版研究的基本景觀。在此基礎上，進一步深入研究主題，在繁雜的研究成果中厘清演進脈絡，考辨認知轉向，既是對學科發(fā)展的一種歷史見證，亦有裨于潛在研究方向的挖掘和未來學術趨勢的預測。

總體來看，人工智能出版研究經歷了技術化想象、工具化利用和生態(tài)化重構3個階段。其中，技術化想象與工具化利用階段，主要體現(xiàn)出“出版+人工智能”的價值取向，是出版本位主義的反映；生態(tài)化重構階段，則主要體現(xiàn)為“出版×人工智能”所激蕩的全局性變革，其實踐效應將隨人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展、人工智能與出版融合程度的加深，而不斷凸顯。

3.1 作為“想象”的人工智能：數(shù)字化轉型中的技術暢想

出版業(yè)的轉型升級與人工智能技術創(chuàng)新之間具有內在契合的邏輯。在基于大語言模型的生成式人工智能的明星產品誕生之前，關于人工智能出版的討論集中于媒介可供性層面，即作為一種媒介技術的人工智能，通過提供特定的功能或能力從而影響出版活動和出版文化的可能性。在實踐層面，該階段的人工智能技術只能處理特定類別的數(shù)據，在傳媒尤其是出版領域的應用程度較低、范圍較小、效果有限，但依然顯示出廣泛的應用價值和廣闊的發(fā)展前景。在媒介融合持續(xù)推進的背景下，人工智能給逐步涉入深水區(qū)的出版融合發(fā)展帶來了新的敘事話語和想象空間。

（1）基于個案分析，做總體性的預測和判斷。被視為國內首本跨紙質媒體、多媒體和網絡三種平臺的學習雜志《英語新世紀》，在21世紀初即將以人工智能機器人為平臺的人機英語聊天和人機語音對話平臺上的語音識別技術，投入實用之中[5]。2010年以后，人工智能領域逐漸推出一些相對成熟的應用，如微軟第四代人工智能機器人小冰創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》在2017年正式出版，被視為“人類史上首部人工智能靈思詩集”。國外一些出版商應用人工智能技術，對內容生產、推薦、營銷進行優(yōu)化，基于此，有學者指出，機器學習將會創(chuàng)造出全新的運營模式，如類型化文本創(chuàng)作、推薦優(yōu)質內容、預測暢銷書等，成為出版業(yè)的下一個引爆點[6]。出版業(yè)應通過應用人工智能技術，改進出版產品的生產、投送和盈利方式，建立新的商業(yè)模式[7]。

（2）在細分領域中具體討論人工智能的影響與應用。一方面，在宏觀上指明出版業(yè)的轉型發(fā)展路徑。《2011—2012年中國出版業(yè)發(fā)展報告》指出，數(shù)字出版將具備人工智能的功能，智能語音技術將成為繼觸控技術之后影響數(shù)字終端人機交互的又一個關鍵技術，智能語音在數(shù)字終端中的應用使數(shù)字產品不再只是冷冰冰的機器，更像人的“助手”和“伴侶”。擁有“對話”能力的數(shù)字終端將成為消費新寵[8]。出版企業(yè)應充分利用計算機技術改進傳統(tǒng)出版組織模式，推動信息化和網絡化管理，以提升企業(yè)文化產品生產能力，從而應對數(shù)字化帶來的挑戰(zhàn)。在生產上，通過構建數(shù)字化的知識管理系統(tǒng)將出版企業(yè)打造成為智慧型企業(yè)[9]，通過打造出版信息資源管理智能系統(tǒng)來變革落后的出版生產關系，從而煥發(fā)我國出版業(yè)的發(fā)展活力[10]。另一方面，在微觀層面指出出版業(yè)對人工智能技術的具體應用方式。例如在文字校對上，有研究者提出中文報業(yè)出版的文字質量數(shù)字化智能輔助控制的概念和技術框架，同時根據自然語言處理領域的相關技術，提出多種針對不同錯誤類型的文字查錯算法，以及重稿檢測的一套算法，使得機器以較高的智能在整個報業(yè)生產流程輔助人工的文字質量控制[11]。

3.2 作為“工具”的人工智能出版：機器智能介入出版生產

出版業(yè)的發(fā)展歷程是一部技術的發(fā)展史，每一次技術的變革都會給出版的生產工具與流程帶來巨大改變，繼而推動出版的范式變革。隨著人工智能技術的數(shù)據處理能力和實用性不斷增強，特別是一系列寫稿機器人的涌現(xiàn)，其在提高出版生產能力、優(yōu)化出版生產流程方面的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術在出版業(yè)中是作為一種產業(yè)技術存在的，并促使出版流程發(fā)生深刻變化，其選題策劃、編輯校對、出版發(fā)行等環(huán)節(jié)正在向智能化、一體化邁進。研究者從前的技術想象有了付諸實踐的可能，人工智能從一種應用“想象”轉而成為解決我國出版業(yè)轉型過程中“兩個流程并行”痼疾的“工具”。在此階段中，研究者通過案例分析總結人工智能提高出版生產質效的底層邏輯和具體路徑。

（1）“生產優(yōu)化說”。將人工智能技術引入既有的出版生產流程中，能夠提高效率、優(yōu)化效果。研究者普遍認為，人工智能技術推動出版實踐創(chuàng)新主要表現(xiàn)為對內推進業(yè)務流程再造以及對外提供智能化產品服務兩個方面，其在出版領域的應用將從根本上改變出版選題策劃、內容編輯、制作環(huán)節(jié)、生產分布和變現(xiàn)等一系列流程[12]。例如，將智能語音技術用于賦能內容生產、內容審核、用戶服務，對以音頻為主要構成要素的有聲讀物來說，有利于走出成本、版權與傳播上的困境，迎來新一輪智能驅動的轉型升級[13]。將人工智能技術應用于圖書發(fā)行領域，能夠提高相關企業(yè)在客戶洞察、產品管理、溝通交互和回饋評估上的智能化程度[14]。在一些出版品類中，人工智能技術還能夠發(fā)揮出無可替代的特定價值，例如在地圖出版領域，依托于數(shù)據計算，地圖制圖綜合“百年國際難題”實現(xiàn)了重大突破，地圖集“設計→編繪→出版”由數(shù)字化向智能化轉向[15]。

（2）“智能平臺說”。傳統(tǒng)的出版生產模式無法適應數(shù)字時代的知識生產需要，應當借助人工智能技術打造智能化的出版平臺，重塑出版模式。智能出版平臺的核心是數(shù)據中臺，而人工智能技術能夠幫助實現(xiàn)數(shù)據的智能分發(fā)。通過打造智能出版平臺的方式連接多元內容生產主體，強化出版企業(yè)自身的內容運營功能，將出版業(yè)從內容傳播的中間商轉變?yōu)閮热莘掌脚_的運營商[16]。出版平臺融合人工智能技術，有利于更好地促進知識的發(fā)現(xiàn)和管理，包括智能搜索、內容分類、標簽系統(tǒng)和知識圖譜的構建。

（3）“新業(yè)務說”。支持該觀點的研究者認為，應當靈活運用人工智能技術，創(chuàng)新數(shù)字出版產品種類和業(yè)務場景。知識服務、包括VR/AR出版在內的元宇宙出版是其中的核心代表。2019年，就有學者構想了知識服務的機器生成模式，主要指機器通過學習大量的知識后能夠生成非人類總結的知識，這些知識可能會包含大量具備廣泛應用潛力的通用信息或者是特殊場景中個性化內容?；跈C器生成的知識，服務可以是一對一或者一對多[17]。今天，生成式人工智能快速普及，智能體（AI Agent）只需經過簡單的背景描述即可完成配置，用戶自行上傳文檔，為智能體提供多模態(tài)的個性化知識輸入，即生成專屬知識服務產品。在VR出版方面，有學者指出，從技術邏輯、產業(yè)組織形態(tài)、產品形態(tài)、閱讀體驗等不同方面來看，VR出版轉向的終極目標是人工智能VR出版[18]。

3.3 作為“生態(tài)”的人工智能出版：新主體與新挑戰(zhàn)

現(xiàn)代出版的核心在于知識的生產和傳播。傳統(tǒng)出版業(yè)態(tài)中的知識生產屬于專家把關模式，而數(shù)字媒介和數(shù)字技術的興起使得出版知識生產呈現(xiàn)去中心化的人類認識論結構[19]。早期，由于出版界對人工智能發(fā)展前沿缺乏長期有效跟蹤，不能深刻理解人工智能的能力與價值，因此在談及人工智能時，往往以工具視角做出價值判斷，忽視了其可能引發(fā)出版系統(tǒng)性變革的潛力。隨著算力的增強和算法大模型的優(yōu)化，人工智能的知識生產能力得到跨越式提升，人類的知識生產步入了一條創(chuàng)新之路。人工智能不僅幫助了更多的用戶獲取知識，也提高了知識邊界拓展的可能性，是當前技術背景下新的知識生產工具，參與到知識生產當中[20]。出版業(yè)的知識生產模式從“人的協(xié)作”轉向“人機協(xié)作”，人工智能對出版供給側的影響是生態(tài)性的而非工具性的[21]，人們的關注點從集中于知識的生產與傳播方式，開始擴展到人機協(xié)作背景下的出版生態(tài)相關議題。

（1）人機協(xié)同知識生產模式中編輯的職業(yè)價值危機與職業(yè)能力挑戰(zhàn)。在人工智能技術深度嵌入出版流程后，不僅減少了編輯的部分重復性勞動，還對編輯的智能技術素養(yǎng)提出更高要求，這引發(fā)出版工作者的身份認同危機和技術焦慮。根本上講，生成式AI作為“物的他者”在與人類的互鑒中型構出版業(yè)的新主體，或消解人類中心主義的敘事模式[22]。出版的文化產業(yè)屬性與AIGC的機械理性存在沖突，當前的人工智能在人文關懷、感性價值和創(chuàng)意靈感方面的表現(xiàn)目前還無法與人類思維產物完全匹配[23]，這是人類編輯在AI時代凸顯的職業(yè)價值。未來的編輯要從思維、審美、權利意識等4個方面進行職業(yè)角色的重塑和職業(yè)素養(yǎng)的提升[24]。

（2）人工智能應用于出版領域可能誘發(fā)出版?zhèn)惱砼c版權問題。倫理方面，可能引發(fā)個人層面的角色退化與利益侵犯、行業(yè)層面的人才流失與價值失序、社會層面的道德下沉、國家層面的意識形態(tài)入侵與數(shù)據主權安全風險[25]。要考慮從人工智能倫理治理組織機制、人工智能倫理規(guī)范機制兩方面入手[26]，實現(xiàn)人工智能與人類價值的對齊。版權問題往往在3個環(huán)節(jié)產生，關系“是否合理使用”的數(shù)據挖掘版權風險、關系“版權歸屬”的內容生成版權風險、存在“流轉”與“侵權”困擾的生成內容使用版權風險[27]。對此，可從激勵論、人格論和勞動論3個方面入手，細化對AI開發(fā)者、使用者的行為規(guī)范和權責界定，使得現(xiàn)代版權制度得以適應智能傳播時代的新需要[28]?？煽紤]以構建知識核驗機制為核心策略，配套制定明確的規(guī)范標準，多主體全流程搭建知識核驗功能結構，形成多手段融合的作用體系[29]。

4 趨勢展望：人工智能出版研究的未來進路

人工智能作為一種新的技術形態(tài)，在海量數(shù)據和算法革命的雙向加持下，正在以史無前例的廣度、深度和速度，深刻改變著人類社會，尤其是不同產業(yè)的發(fā)展模式，出版產業(yè)正在迎來出版智能時代。如何推進人工智能技術與出版業(yè)的結合，實現(xiàn)乘數(shù)效應，既是出版產業(yè)發(fā)展的重大實踐命題，也是出版理論研究的“時代之問”，指示著人工智能出版的發(fā)展方向。

4.1 探索新質生產力推動出版業(yè)數(shù)智化轉型的新路徑

根據關鍵詞突現(xiàn)圖（見圖6）可知，智慧出版、知識生產、學術出版、元宇宙、融合出版是近3年的突現(xiàn)關鍵詞。其中，關鍵詞“融合出版”的時間跨度最長（2021—2024年），展現(xiàn)出強大的研究活力。這表明近年來出版界以“融合出版”為中心，積極探討在智能媒體時代如何通過對5G、大數(shù)據、人工智能等前沿科技的引入，推動出版企業(yè)從單一的圖書供給商向多元產品的知識服務提供商轉變。

既往研究對前沿科技的內涵與邏輯的探索尚不夠深入，缺乏有效的、創(chuàng)新性的理論指導。新質生產力是由技術的革命性突破、生產要素的創(chuàng)新性配置、產業(yè)的深度轉型升級而催生的先進生產力[30]。發(fā)展新質生產力是推動出版融合深度發(fā)展的內在要求和重要著力點。以包括人工智能在內的新技術應用賦能數(shù)字出版產業(yè)全鏈條，推動資源要素在產業(yè)內、產業(yè)間、區(qū)域間循環(huán)及國際循環(huán)[31]，以人工智能作為關鍵變量，豐富融合出版內涵，推動出版業(yè)順利完成從數(shù)字化向數(shù)智化轉型，助力實現(xiàn)出版強國、文化強國目標，將是學界著重關注的議題。

4.2 探討智媒環(huán)境下出版學理論研究的新范式

以ChatGPT為代表的生成式人工智能的興起推動著人類社會中知識生產模式的變革。一直以來，出版的知識生產以專家系統(tǒng)為主；近年來隨著互聯(lián)網的普及，網絡出版領域出現(xiàn)UGC（用戶生成內容）模式；人工智能時代，機器生產逐漸深入到知識生產過程中，且其重要性日益凸顯，標志著知識生成范式從單一的人類智慧生產向人機協(xié)同生產轉變。這種知識生產范式的變革倒逼出版理論研究的范式轉換。

這要求出版研究者重新審視和更新現(xiàn)有的理論體系，構建一個適應智媒時代的出版學理論體系。通過對人機協(xié)同過程中蘊含的知識生產的本質邏輯與規(guī)律進行探究，以探索、擴展出版學的研究邊界，夯實數(shù)智化時代下出版學的學科和學理合法性。出版學界和業(yè)界應積極響應國家政策的引導，加強新時代語境下出版學研究的本土創(chuàng)新，在新的境界和格局上加強學科自信，為出版行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供堅實的理論支撐。

4.3 關注數(shù)據資產在出版轉型發(fā)展中的價值

數(shù)據、算法、算力被認為是人工智能發(fā)展的“三駕馬車”。2023年12月31日，國家數(shù)據局會同中央網信辦、科技部、工業(yè)和信息化部等17個部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，重點強調要發(fā)揮數(shù)據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數(shù)據為關鍵要素的數(shù)字經濟，推動高質量發(fā)展。出版業(yè)的數(shù)據資產是出版單位在長期運營過程中積累的各類數(shù)據資源，這些數(shù)據資源經過加工、整理后，具有潛在或實際的經濟價值，能夠為出版單位帶來經濟利益或提升運營效率。除市場數(shù)據、運營數(shù)據、用戶數(shù)據、交互數(shù)據外，作為出版單位核心資產的圖書、期刊、論文等內容的元數(shù)據和全文數(shù)據，應借助于人工智能，發(fā)揮出更大價值。

以出版業(yè)為主體視角，在數(shù)據資產再開發(fā)過程中，以下議題或將成為研究焦點：①基于AIGC虛假內容泛濫和價值觀偏差問題，討論出版業(yè)數(shù)據資產在構建可信、負責任的人工智能應用方面的價值與路徑；②出版機構如何開拓數(shù)據出版新業(yè)務，賦能千行百業(yè)；③出版機構如何開發(fā)數(shù)據資源，促進知識服務朝向更加開放和個性化的方向轉型，同時如何解決可能產生的數(shù)據孤島和圍墻花園問題；④出版機構與人工智能技術公司之間的互動關系，主要涉及出版機構主體性與利益合理分配問題；⑤版權保護、法律體系與政府等第三方監(jiān)管如何有效發(fā)揮作用，使出版機構的數(shù)據資產免受人工智能公司濫用。

5 結語

人工智能出版的基礎問題表現(xiàn)在兩個方面：①在現(xiàn)有出版框架下，如何利用人工智能更好地提升知識生產與傳播的質量和效率，這尚屬產業(yè)維度的問題；②在人工智能可能引發(fā)的知識生產與傳播新秩序、新格局中，如何調試人類主體性、知識本體論等基礎價值觀，這是超越產業(yè)維度的更為深刻和復雜的系統(tǒng)問題。

媒介技術的發(fā)展推動產業(yè)模式和生態(tài)變革，人工智能出版的現(xiàn)有模式雖然在人機協(xié)作、數(shù)據融通等方面存在不足，但其中包含的多元化知識生產行動者具有比單一人類主體更加廣闊的想象空間，展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?，將會成為重要的知識生產模式之一。未來，出版人既需要扎根實踐，為出版業(yè)轉型升級提供學理支撐；也需要交叉融合，以出版為樣本釋讀知識與人的問題。

（責任編輯：郭劍）

參考文獻

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Research on Artificial Intelligence Publishing in China： Historical Context and Development Trends

Yan Liu1 Siyuan Tan2 Guangdong Liu1

1.School of Publishing，Beijing Institute of Graphic Communication，Beijing 102600，China；2.Institute of Communication Studies，Comunication University of China，Beijing 100024，China

Abstract Artificial intelligence publishing has been one of the research hotspots in publishing science in recent years. Based on full sample quantitative analysis of Chinese literature， visualizing research on artificial intelligence publishing can effectively construct academic networks， clarify the historical context of research， and to some extent predict future research trends. The quantitative analysis results show that the overall publication volume of literature is showing an increasing trend; Researchers exhibit a characteristic of “one center， multiple scattered points”; The research institution presents four clusters as a whole， but lacks cooperation among them; Artificial intelligence， integrated publishing， digital publishing， knowledge services， etc. are high-frequency keywords. The research on artificial intelligence publishing has gone through three stages overall： technological imagination， tool application， and ecological transformation. Exploring new paths for the digital transformation of the publishing industry driven by new productive forces， exploring new paradigms for publishing theory research in the context of intelligent media， and paying attention to the value of data assets in the development of publishing transformation may become a future research focus.

Keywords Artificial intelligence publishing; Publishing research review; AIGC；Evolutionary context; Development trends