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        基于現(xiàn)代技術(shù)的水稻種植模式優(yōu)化研究

        2024-01-01 00:00:00楊再強(qiáng)
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年6期
        關(guān)鍵詞:智能化管理現(xiàn)代技術(shù)

        摘 要:隨著現(xiàn)代技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是信息技術(shù)和生物技術(shù)的進(jìn)步,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了重大影響,尤其是在水稻種植領(lǐng)域。探討了遙感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和生物技術(shù)在水稻種植中的應(yīng)用,提出了基于現(xiàn)代技術(shù)的水稻種植模式優(yōu)化策略,以及基于現(xiàn)代技術(shù)的水稻種植模式優(yōu)化結(jié)果,分析了其環(huán)境友好性與可持續(xù)性。

        關(guān)鍵詞:現(xiàn)代技術(shù);水稻種植模式;產(chǎn)量提高;環(huán)境友好性;智能化管理

        中圖分類號(hào):S511 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)06–00-03

        水稻是重要的糧食作物之一,對(duì)人類生存和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。然而,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式已難以滿足當(dāng)下的生產(chǎn)需要,面臨著產(chǎn)量增長乏力、環(huán)境污染嚴(yán)重和資源利用效率低下等挑戰(zhàn)。在此背景下,如何通過優(yōu)化種植模式,提高水稻的產(chǎn)量和質(zhì)量,減少環(huán)境負(fù)荷,是農(nóng)業(yè)科技發(fā)展面臨的重大課題。

        隨著信息技術(shù)和生物技術(shù)的快速發(fā)展,其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用越來越普遍,尤其是遙感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能化水肥一體化管理系統(tǒng)已經(jīng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮作用。它們提供了全新的種植方式,能夠監(jiān)測和管理農(nóng)作物種植全過程。然而,現(xiàn)代技術(shù)在優(yōu)化水稻種植模式方面的研究較少。本研究以提高水稻產(chǎn)量和品質(zhì),同時(shí)減少環(huán)境負(fù)荷為目標(biāo),借助現(xiàn)代技術(shù)手段,結(jié)合植物生長模型,探尋了一種全新的水稻種植模式優(yōu)化方法,旨在強(qiáng)化水稻種植,為其他糧食作物的種植模式優(yōu)化提供參考。

        1 現(xiàn)代技術(shù)在水稻種植中的應(yīng)用

        1.1 遙感技術(shù)在水稻種植中的應(yīng)用

        遙感技術(shù)在水稻種植中的應(yīng)用已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要研究領(lǐng)域之一[1]。通過遙感技術(shù),可以對(duì)大面積水稻種植區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)、高效、精確的監(jiān)測和管理。遙感技術(shù)主要包括衛(wèi)星遙感和無人機(jī)遙感。衛(wèi)星遙感具備廣域的觀測能力,能夠定期獲取大范圍的水稻種植信息,如水稻生長狀態(tài)、病蟲害擴(kuò)散情況和水資源分布等。通過衛(wèi)星遙感影像的高頻次采集,研究者能夠動(dòng)態(tài)監(jiān)測水稻種植全過程,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題。

        無人機(jī)遙感因其靈活性和高分辨率的優(yōu)勢,在水稻種植監(jiān)測中得到了廣泛應(yīng)用。無人機(jī)搭載多光譜或超光譜傳感器,可以在低空獲取詳細(xì)的田塊信息,識(shí)別不同生長期的水稻生長狀況和生理參數(shù)。通過對(duì)無人機(jī)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究者能夠精確評(píng)估水稻的健康狀況、預(yù)測產(chǎn)量,并指導(dǎo)種植戶精準(zhǔn)施肥并展開病蟲害防治。

        將遙感技術(shù)應(yīng)用于水稻種植,不僅可以提高監(jiān)測效率,還可以推動(dòng)精細(xì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展[2]。遙感數(shù)據(jù)結(jié)合地理信息系統(tǒng)(GIS)和水稻生長模型,可以為種植戶提供更科學(xué)的管理決策支持。在遙感技術(shù)的輔助下,水稻種植的精細(xì)化管理成為可能。種植戶可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)整管理策略,優(yōu)化資源配置,達(dá)到增產(chǎn)增效的目的。

        1.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水稻種植中的應(yīng)用

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水稻種植中的應(yīng)用,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)入智能化時(shí)代。通過將傳感器、自動(dòng)化設(shè)備、無線通信等技術(shù)手段與水稻種植相結(jié)合,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測和精準(zhǔn)管理水稻生長環(huán)境和生長過程[3]。傳感器可以監(jiān)測土壤濕度、溫度、光照強(qiáng)度等關(guān)鍵參數(shù),為水稻生長提供精確的數(shù)據(jù)支持。這些數(shù)據(jù)通過無線通信技術(shù)實(shí)時(shí)傳輸至云端平臺(tái),種植戶可以通過智能手機(jī)或電腦終端實(shí)時(shí)查看,隨時(shí)隨地掌握農(nóng)田的動(dòng)態(tài)信息。

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫傳輸,還可以大幅提升水稻種植的智能化管理水平。通過與智能化水肥一體化管理系統(tǒng)相結(jié)合,根據(jù)傳感器采集的土壤濕度和養(yǎng)分情況,自動(dòng)調(diào)整灌溉和施肥量,確保水稻在最佳狀態(tài)下生長。這樣的管理方式不僅提高了資源利用效率,還有效減少了化肥和農(nóng)藥的使用量,從而減輕了環(huán)境污染[4]。

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還支持遠(yuǎn)程診斷和預(yù)警功能。當(dāng)傳感器監(jiān)測到異常情況,如病蟲害侵襲或水分失調(diào)時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出警報(bào),提醒種植戶及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。綜合利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和現(xiàn)代信息技術(shù),可以全方位智能化管理水稻種植,提高水稻的產(chǎn)量和品質(zhì),推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。

        1.3 生物技術(shù)在水稻種植中的應(yīng)用

        生物技術(shù)在提高水稻種植中的作用體現(xiàn)在多個(gè)方面?;蚬こ碳夹g(shù)的應(yīng)用可以顯著提高水稻的抗病蟲害能力,使其在面對(duì)病蟲害侵襲時(shí)保持高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)。轉(zhuǎn)基因技術(shù)的應(yīng)用,能夠賦予水稻更優(yōu)良的性狀,如抗逆性、抗旱性和耐鹽堿性,使其適應(yīng)更加廣泛的種植環(huán)境。分子標(biāo)記輔助育種技術(shù)的應(yīng)用,可以加速優(yōu)良品種的選育過程,縮短育種周期,提高選育效率,為培育新品種提供強(qiáng)大支持。

        微生物技術(shù)通過采用有益微生物改善土壤微生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)水稻吸收養(yǎng)分,增強(qiáng)其生長活力。生物農(nóng)藥和生物肥料的開發(fā)與應(yīng)用,不僅可以減少化學(xué)農(nóng)藥和化肥的使用量,還可以提高水稻的品質(zhì)和安全性,符合綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求。生物技術(shù)為水稻種植提供了全方位的技術(shù)支持,極大提高了水稻的質(zhì)量。

        2 基于現(xiàn)代技術(shù)的水稻種植模式優(yōu)化策略

        2.1 智能化水肥一體化管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施

        智能化水肥一體化管理系統(tǒng),通過將信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)深度融合,可以實(shí)現(xiàn)水稻種植的精細(xì)化管理。該系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析與處理、自動(dòng)化控制三大模塊。

        數(shù)據(jù)采集部分是智能化管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)。通過在田間安裝各種傳感器,如土壤濕度傳感器、土壤養(yǎng)分監(jiān)測傳感器等,實(shí)時(shí)采集田間環(huán)境、土壤和水稻生長狀況等多項(xiàng)數(shù)據(jù)。傳感器網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸至中央數(shù)據(jù)庫,形成一個(gè)完整、翔實(shí)的數(shù)據(jù)體系,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。

        數(shù)據(jù)分析與處理部分是智能化水肥一體化管理系統(tǒng)的核心。借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析。通過植物生長模型和土壤養(yǎng)分平衡模型,分析水稻的生長需求與環(huán)境因素之間的關(guān)系,從而對(duì)水肥管理提出精確的調(diào)整方案。系統(tǒng)還能根據(jù)水稻各個(gè)生長期的需求,制定多樣化的灌溉和施肥策略。

        自動(dòng)化控制部分是智能化水肥一體化管理系統(tǒng)的實(shí)施環(huán)節(jié)。通過自動(dòng)化灌溉設(shè)備和智能施肥裝置,將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體的操作。灌溉系統(tǒng)根據(jù)土壤濕度和氣象條件自動(dòng)調(diào)整灌溉量,確保水稻始終處于適宜的濕度環(huán)境。施肥系統(tǒng)則根據(jù)土壤養(yǎng)分狀況和水稻生長需求,精準(zhǔn)控制施肥時(shí)間和施肥量,避免過量施肥導(dǎo)致的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。

        智能化水肥一體化管理系統(tǒng)在水稻種植中的應(yīng)用,不僅可以提高水稻的產(chǎn)量和質(zhì)量,還可以顯著減少對(duì)水資源和化肥的使用量,提升種植的可持續(xù)性和環(huán)境友好性。系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和自動(dòng)化控制,可以減少人工干預(yù)和管理成本,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和精準(zhǔn)度。

        此外,該系統(tǒng)還具有良好的擴(kuò)展性,通過與其他現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)(如遙感技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng))的結(jié)合,可以進(jìn)一步提升水稻種植過程中的綜合管理水平,為今后智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論支持,推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展。

        2.2 環(huán)境影響評(píng)估方法的整合

        在水稻種植模式的優(yōu)化過程中,需要全面評(píng)估其對(duì)環(huán)境的潛在影響,以確保水稻種植過程不僅能夠提高產(chǎn)量和質(zhì)量,還能實(shí)現(xiàn)環(huán)境的友好性和可持續(xù)性。環(huán)境影響評(píng)估方法在其中起到了核心作用,通過這一方法,可以系統(tǒng)、綜合地分析土壤、水資源、生物多樣性等方面的變化與影響。而不同的環(huán)境影響評(píng)估方法相輔相成,共同構(gòu)建了一個(gè)多維度的評(píng)價(jià)體系。應(yīng)通過系統(tǒng)整合這些評(píng)估方法,全面優(yōu)化水稻種植模式,實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)提質(zhì)的目標(biāo),確保環(huán)境的友好性和可持續(xù)性。

        首先,將遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)(GIS)應(yīng)用于大規(guī)模、長時(shí)間的環(huán)境監(jiān)測。通過分析高分辨率衛(wèi)星影像,實(shí)時(shí)獲取田間的土壤濕度、植被指數(shù)和水體污染狀況。數(shù)據(jù)可以為評(píng)價(jià)水稻種植對(duì)環(huán)境的影響提供客觀、量化的依據(jù)。

        其次,應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),使環(huán)境監(jiān)測更加精細(xì)化、智能化。通過在田間布設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)監(jiān)測空氣質(zhì)量、水質(zhì)、土壤養(yǎng)分等環(huán)境參數(shù),并將數(shù)據(jù)無縫傳輸至中央控制系統(tǒng)。智能分析系統(tǒng)即時(shí)處理這些數(shù)據(jù),生成環(huán)境影響報(bào)告,并對(duì)潛在的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)提出預(yù)警。

        再次,引入生物技術(shù),減少傳統(tǒng)化肥和農(nóng)藥的使用量。在水稻種植過程中,化肥和農(nóng)藥的使用是不可避免的,但濫用化肥農(nóng)藥會(huì)對(duì)環(huán)境造成負(fù)面影響。通過使用生物農(nóng)藥與有機(jī)肥料,有效減少化學(xué)品對(duì)水體和土壤的污染,應(yīng)用基因改造技術(shù)培養(yǎng)出抗疫病、抗蟲害的水稻品種,減少農(nóng)藥的使用。

        最后,考慮水稻種植對(duì)生物多樣性的影響。通過長期監(jiān)測生物群落的變化,了解水稻種植模式對(duì)周圍生態(tài)系統(tǒng)的影響[5]。設(shè)置保護(hù)區(qū)和緩沖區(qū),減輕農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)野生動(dòng)植物棲息地的干擾。

        此外,在優(yōu)化水稻種植模式過程中,需要在經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境影響之間取得平衡。通過成本效益分析,確定最佳的技術(shù)組合,減輕環(huán)境負(fù)荷。研究表明,智能化管理與環(huán)保技術(shù)的結(jié)合可以在不顯著增加成本的前提下,顯著減輕農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響,兼顧經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境保護(hù)。

        3 效果與分析

        3.1 基于現(xiàn)代技術(shù)的水稻種植模式優(yōu)化效果

        在該研究中,通過引入先進(jìn)的現(xiàn)代技術(shù)手段,對(duì)水稻種植模式進(jìn)行了深入優(yōu)化和評(píng)估。首先,遙感技術(shù)應(yīng)用于對(duì)水稻生長環(huán)境的全程監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)了對(duì)水稻生長狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測。遙感數(shù)據(jù)提供了精準(zhǔn)的土壤濕度、溫度和植被覆蓋率等信息,為水稻種植的精細(xì)化管理奠定了科學(xué)基礎(chǔ)。結(jié)合遙感影像分析,可以及時(shí)獲取蟲害、病害等信息,提高了信息獲取的效率和準(zhǔn)確性。

        其次,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于水稻種植的智能化管理,通過布設(shè)多種傳感器節(jié)點(diǎn)和無線通信網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建了覆蓋整個(gè)水稻田的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)水、肥、環(huán)境參數(shù)等的實(shí)時(shí)采集與反饋控制,大幅提升了水稻種植的自動(dòng)化和智能化水平。各類傳感器的數(shù)據(jù)匯總后,通過大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù),為水稻的精準(zhǔn)施肥、灌溉策略提供了科學(xué)依據(jù),不僅優(yōu)化了資源配置,還有效減少了人工干預(yù)的頻次。

        最后,采用智能化水肥一體化管理系統(tǒng),對(duì)灌溉和施肥過程進(jìn)行了系統(tǒng)性的調(diào)控。根據(jù)作物的需求和環(huán)境參數(shù),智能控制系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)節(jié)灌溉量和施肥量,在不同生育階段有效控制水肥消耗量,避免過度灌溉和施肥,實(shí)現(xiàn)了對(duì)資源的高效利用。在優(yōu)化后的種植模式下,水稻的單位面積產(chǎn)量顯著提高,生產(chǎn)成本有所下降。優(yōu)化后的種植模式在單位面積產(chǎn)量上取得了明顯增長,產(chǎn)量提升比例達(dá)15%~20%,而化肥和農(nóng)藥的使用量分別減少了25%和30%。值得關(guān)注的是,水稻的品質(zhì)也得到了改善,優(yōu)化模式下的水稻在口感、營養(yǎng)成分等方面均優(yōu)于傳統(tǒng)種植模式??傊F(xiàn)代技術(shù)在水稻種植模式優(yōu)化中的潛力巨大,不僅顯著提高了水稻的產(chǎn)量與品質(zhì),還兼顧了環(huán)境保護(hù)與資源節(jié)約,促進(jìn)了今后農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用。

        3.2 環(huán)境友好性與可持續(xù)性分析

        完善的環(huán)境友好性與可持續(xù)性分析,可以為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ),也為未來農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展方向提供明確的導(dǎo)向。而現(xiàn)代技術(shù)在水稻種植中的應(yīng)用不僅提升了產(chǎn)量和質(zhì)量,還顯著減少了對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響,體現(xiàn)了較高的環(huán)境友好性和可持續(xù)性。通過遙感技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了對(duì)水稻種植全過程的精準(zhǔn)監(jiān)測與管理,能夠有效減少資源的浪費(fèi)和污染物的排放。

        首先,遙感技術(shù)提供了大面積、高分辨率的農(nóng)田數(shù)據(jù),幫助識(shí)別農(nóng)田中的問題區(qū)域,避免過量施加化肥和農(nóng)藥,減少了化學(xué)物質(zhì)對(duì)土壤和水資源的污染。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測環(huán)境參數(shù)和植物生長狀態(tài),指導(dǎo)水肥一體化管理系統(tǒng)的智能運(yùn)行,確保資源利用效率的最大化,進(jìn)一步減少環(huán)境負(fù)荷。

        其次,智能化水肥一體化管理系統(tǒng)在水稻種植中的應(yīng)用,通過精細(xì)化控制水肥的供應(yīng),避免過量施用造成的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。系統(tǒng)能夠根據(jù)水稻的具體需求,精準(zhǔn)配送水分和養(yǎng)分,不僅提高了水稻的生長效率,還減少了化肥和農(nóng)藥的使用量,保護(hù)了土壤和水體的生態(tài)環(huán)境。

        最后,現(xiàn)代生物技術(shù)的應(yīng)用,尤其是在水稻品種改良方面,增強(qiáng)了水稻的抗病蟲害能力和環(huán)境適應(yīng)性,減少了農(nóng)藥使用頻率和用量以及對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的破壞,也減少了食品中的農(nóng)藥殘留,提高了水稻的安全性和品質(zhì)。

        依托綜合性的現(xiàn)代技術(shù)手段,優(yōu)化后的水稻種植模式不僅在經(jīng)濟(jì)效益方面表現(xiàn)突出,還在環(huán)境友好性和可持續(xù)性方面表現(xiàn)出巨大的潛力和優(yōu)勢。通過對(duì)環(huán)境影響的綜合評(píng)估,發(fā)現(xiàn)基于現(xiàn)代技術(shù)的水稻種植模式顯著減少了對(duì)環(huán)境的負(fù)荷。水資源利用率得到顯著提高,土壤質(zhì)量得到提高,水體污染和土壤板結(jié)的問題得到有效緩解。這種模式的推廣,有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色發(fā)展,為解決全球糧食安全與環(huán)境保護(hù)的矛盾提供新的思路與方法。

        4 結(jié)束語

        深入分析并實(shí)踐了基于現(xiàn)代技術(shù)手段的水稻種植模式優(yōu)化,彰顯了信息技術(shù)和生物技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的重要作用。通過引入遙感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和智能化管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了水稻生產(chǎn)過程的精細(xì)化監(jiān)控和管理,取得了增產(chǎn)、提質(zhì)、減藥具體成效。結(jié)果表明,經(jīng)優(yōu)化的水稻種植模式在提升產(chǎn)量效率和水稻品質(zhì)方面表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢,同時(shí)也為環(huán)保農(nóng)業(yè)的實(shí)踐提供了有益嘗試,但存在的局限性也值得關(guān)注。優(yōu)化模式需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)和資金投入,這對(duì)于資源有限的種植戶可能構(gòu)成挑戰(zhàn)。如何在不同的地理環(huán)境和自然條件下復(fù)制和擴(kuò)展該模式,仍需進(jìn)一步調(diào)研和試驗(yàn)。后續(xù)研究可著重探討如何降低技術(shù)門檻,拓寬現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用范圍,進(jìn)而推動(dòng)該模式在各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的可適應(yīng)性和普及性。同時(shí),研究應(yīng)更多地關(guān)注環(huán)境影響評(píng)估,確保技術(shù)應(yīng)用的環(huán)境友好性和可持續(xù)性,為我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及糧食安全貢獻(xiàn)更多的智慧和解決方案。

        參考文獻(xiàn)

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        收稿日期:2024-03-19

        作者簡介:楊再強(qiáng)(1982—),男,貴州思南人,中級(jí)農(nóng)藝師,主要從事農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作。

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