摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，無人機(jī)遙感技術(shù)已被越來越多地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。利用無人機(jī)搭載的高光譜成像設(shè)備獲取農(nóng)作物圖像，快速獲取農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)和病蟲害等信息。在此基礎(chǔ)上，開展無人機(jī)遙感技術(shù)的應(yīng)用，不僅可以提高農(nóng)業(yè)災(zāi)情調(diào)查的效率，還可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)支持，提高災(zāi)情調(diào)查的質(zhì)量與水平。基于此，將對(duì)無人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用進(jìn)行探究。

關(guān)鍵詞：無人機(jī)遙感技術(shù)；農(nóng)業(yè)災(zāi)害；調(diào)查工作

中圖分類號(hào)：S127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2024）06–0-03

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的根本，它的穩(wěn)定和繁榮關(guān)系到整個(gè)國(guó)家的發(fā)展。然而，病蟲害、旱災(zāi)、澇漬等農(nóng)業(yè)災(zāi)害卻嚴(yán)重影響了農(nóng)作物的正常生長(zhǎng)與產(chǎn)量，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大的損失。因此，及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)與應(yīng)對(duì)，是保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定的關(guān)鍵。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，作為一種新興的農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)手段，無人機(jī)遙感技術(shù)是一種將無人機(jī)技術(shù)與遙感技術(shù)相結(jié)合的技術(shù)，通過搭載多種傳感器與設(shè)備，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)、災(zāi)情等信息，其不僅具有高分辨率、高時(shí)效性等特點(diǎn)，還可通過數(shù)據(jù)處理與分析，為農(nóng)業(yè)災(zāi)害的防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)，具有極高的研究?jī)r(jià)值。

1 無人機(jī)遙感技術(shù)的基本特點(diǎn)

1.1 高效性

無人機(jī)對(duì)地觀測(cè)的高效率主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)采集速度快、數(shù)據(jù)采集范圍大。第一，從數(shù)據(jù)采集的速度上看，無人機(jī)遙感可以在1 min內(nèi)獲得高質(zhì)量的遙感圖像，這對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)情調(diào)查具有重要意義。農(nóng)業(yè)災(zāi)害具有明顯的季節(jié)性特征，如東北地區(qū)一年兩季稻作結(jié)構(gòu)，作物生長(zhǎng)易受氣候因子影響。無人機(jī)遙感技術(shù)是一種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)，它能在農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)生后及時(shí)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。第二，就數(shù)據(jù)采集范圍而言，無人機(jī)遙感技術(shù)具有覆蓋范圍廣等特點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)某一特定區(qū)域的重點(diǎn)監(jiān)控。第三，無人機(jī)遙感技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)一站多點(diǎn)同時(shí)監(jiān)測(cè)多個(gè)區(qū)域，極大地方便了農(nóng)業(yè)災(zāi)情調(diào)查。

1.2 精確度

無人機(jī)遙感技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)地面狀況，在獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)，還能分析農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況、病蟲害情況。例如，應(yīng)用無人機(jī)遙感技術(shù)，可以在作物生長(zhǎng)過程中獲取作物長(zhǎng)勢(shì)數(shù)據(jù)，并將地面狀況實(shí)時(shí)傳送至計(jì)算機(jī)，與機(jī)載傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，進(jìn)而判斷作物長(zhǎng)勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害[1]。無人機(jī)遙感還能記錄下影像中出現(xiàn)的異?，F(xiàn)象，及時(shí)發(fā)現(xiàn)作物生長(zhǎng)過程中存在的問題與缺陷，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要的參考價(jià)值。

1.3 及時(shí)性

第一，無人機(jī)遙感可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲害等信息。這主要是因?yàn)闊o人機(jī)低空飛行，可獲得高分辨率圖像，并可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理與識(shí)別，降低人為因素對(duì)數(shù)據(jù)處理的影響。第二，應(yīng)用無人機(jī)遙感技術(shù)，可即時(shí)獲得遙感圖像，及時(shí)掌握作物長(zhǎng)勢(shì)及其他相關(guān)信息。第三，無人機(jī)遙感技術(shù)可對(duì)作物生長(zhǎng)過程中出現(xiàn)的作物倒伏等異?，F(xiàn)象進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，快速判斷作物是否發(fā)生病蟲害。此外，通過無人機(jī)遙感技術(shù)，可以在最短的時(shí)間內(nèi)獲得受災(zāi)地區(qū)的詳細(xì)情況，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供依據(jù)。

2 無人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用價(jià)值

2.1 高效、快捷地獲取數(shù)據(jù)

無人機(jī)遙感技術(shù)以其高機(jī)動(dòng)、靈活的特點(diǎn)，可以在短時(shí)間內(nèi)到達(dá)災(zāi)情現(xiàn)場(chǎng)，完成數(shù)據(jù)采集。相對(duì)于傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感，無人機(jī)在惡劣天氣下仍可實(shí)時(shí)獲取受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的高分辨圖像[2]。同時(shí)，無人機(jī)搭載多種傳感器，可獲得多波段、高光譜等多源數(shù)據(jù)，為災(zāi)情調(diào)查提供全面、詳盡的信息。無人機(jī)遙感是一種高效、快速的遙感技術(shù)，應(yīng)用于農(nóng)業(yè)災(zāi)情調(diào)查具有明顯的優(yōu)越性。

2.2 準(zhǔn)確、細(xì)致地進(jìn)行災(zāi)情評(píng)估

無人機(jī)遙感技術(shù)通過對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，可以對(duì)農(nóng)作物種類、災(zāi)情程度及災(zāi)情范圍進(jìn)行精確識(shí)別，為農(nóng)業(yè)部門及時(shí)掌握災(zāi)情、制定有針對(duì)性的救災(zāi)措施提供依據(jù)。同時(shí)，無人機(jī)還可以預(yù)測(cè)災(zāi)害發(fā)展趨勢(shì)，為防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。這種精確細(xì)致的災(zāi)情評(píng)估方法，有助于提高防災(zāi)減災(zāi)工作的效率與精度。

2.3 降低偵查費(fèi)用和防范風(fēng)險(xiǎn)

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害調(diào)查往往需要投入大量的人力、物力，且存在較大的安全風(fēng)險(xiǎn)。而無人機(jī)遙感技術(shù)可以極大地降低這方面的風(fēng)險(xiǎn)。一方面，無人機(jī)可替代人工勘查高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，減少人員傷亡；另一方面，無人機(jī)具有快速、大面積、高效率、低成本等優(yōu)點(diǎn)。

2.4 推動(dòng)創(chuàng)新和發(fā)展災(zāi)害防治技術(shù)

無人機(jī)遙感技術(shù)在我國(guó)得到廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。無人機(jī)遙感技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)警與防控[3]?？梢?，無人機(jī)遙感技術(shù)不僅可以提高防災(zāi)減災(zāi)的效率與精度，還可以促進(jìn)災(zāi)害防治技術(shù)的更新，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。

2.5 大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中，無人機(jī)遙感技術(shù)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要標(biāo)志。應(yīng)用無人機(jī)遙感技術(shù)，農(nóng)業(yè)部門可更準(zhǔn)確地掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，優(yōu)化資源配置，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時(shí)，無人機(jī)遙感技術(shù)也能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與可持續(xù)發(fā)展。

3 無人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用

3.1 無人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用范圍

3.1.1 監(jiān)測(cè)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)

無人機(jī)遙感能夠在較短的時(shí)間內(nèi)獲得大量的農(nóng)作物圖像。農(nóng)作物遙感圖像中除了含有作物光譜信息，還含有作物空間結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)勢(shì)等信息[4]。研究成果可為農(nóng)業(yè)災(zāi)情調(diào)查提供重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物災(zāi)情快速準(zhǔn)確識(shí)別與評(píng)估，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

無人機(jī)遙感可應(yīng)用于農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)，是一種基于高光譜成像技術(shù)的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)技術(shù)。當(dāng)前，搭載高光譜圖像的無人機(jī)已被廣泛用于我國(guó)的新疆、甘肅等地農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)的監(jiān)測(cè)。無人機(jī)搭載高光譜成像設(shè)備獲取的高光譜圖像可有效識(shí)別農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)，為農(nóng)業(yè)災(zāi)情調(diào)查提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。在新疆地區(qū)，由于當(dāng)?shù)氐臍夂驐l件相對(duì)較差，導(dǎo)致不同作物在生長(zhǎng)環(huán)境上的差異。擬采用無人機(jī)搭載高光譜成像設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型農(nóng)作物的快速識(shí)別與評(píng)價(jià)，提高農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的效率與精度。

3.1.2 獲取農(nóng)作物病蟲害信息

在調(diào)查農(nóng)作物病蟲害發(fā)生情況時(shí)，無人機(jī)遙感主要是利用無人機(jī)搭載的高光譜成像設(shè)備直接識(shí)別蟲害。利用高光譜成像裝置，可獲得作物不同生育期的光譜特性[5]。然而，由于植被覆蓋面積大，遙感圖像復(fù)雜，采用傳統(tǒng)方法難以識(shí)別。當(dāng)前，主要利用像元二分法、最小距離法、決策樹模型等方法對(duì)農(nóng)作物病蟲害信息進(jìn)行提取。值得注意的是，無人機(jī)遙感技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)作物病蟲害信息提取時(shí)，還需綜合多源信息（如地面調(diào)查、遙感圖像等）進(jìn)行綜合分析與處理。

3.1.3 評(píng)定作物收獲量

以往，主要根據(jù)地面調(diào)查資料估算作物收獲量。這種估算方法主要依靠人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，采用無人機(jī)遙感估算作物估產(chǎn)精度、可靠性較高，可實(shí)現(xiàn)快速、方便地估產(chǎn)。

例如，應(yīng)用無人機(jī)遙感技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)水稻產(chǎn)量的快速估算。第一，利用地面調(diào)查數(shù)據(jù)和遙感圖像信息，

可實(shí)現(xiàn)水稻單產(chǎn)的快速估算。第二，利用無人機(jī)搭載的高光譜成像設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)水稻產(chǎn)量的高精度測(cè)量。將兩者相結(jié)合，既可實(shí)現(xiàn)作物單產(chǎn)的快速估算，又可提高作物估產(chǎn)的準(zhǔn)確性與可靠性?？梢?，無人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)作物估產(chǎn)中的應(yīng)用前景十分廣闊。

3.2 無人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用實(shí)踐——以某地為例

某地發(fā)生嚴(yán)重蟲害，造成大量糧食減產(chǎn)。為更精確地估計(jì)災(zāi)情，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門進(jìn)行了災(zāi)情調(diào)查。調(diào)查小組使用無人機(jī)遙感技術(shù)進(jìn)入農(nóng)田，對(duì)受害作物的類型、范圍和損害情況做了詳盡調(diào)查。在對(duì)農(nóng)村進(jìn)行訪問的同時(shí)，調(diào)研小組也深入了解了災(zāi)區(qū)群眾的困難和現(xiàn)實(shí)需要。通過對(duì)災(zāi)情進(jìn)行全面的研究，得出了較為詳盡的災(zāi)情概況，為有關(guān)部門在災(zāi)后重建中的決策提供了參考。此次普查不但為我國(guó)農(nóng)業(yè)災(zāi)情評(píng)價(jià)工作提供了關(guān)鍵的資料支撐，而且顯示出了我國(guó)農(nóng)業(yè)部門在應(yīng)對(duì)災(zāi)難方面快速響應(yīng)與高效率工作的能力。

3.2.1 明確調(diào)查的范圍和目標(biāo)

在農(nóng)業(yè)災(zāi)害調(diào)查中，先確定調(diào)查范圍與調(diào)查對(duì)象，

對(duì)災(zāi)害發(fā)生區(qū)進(jìn)行細(xì)致的分析。調(diào)查范圍的確定綜合考慮了災(zāi)情的地域分布、農(nóng)作物的種類和分布、災(zāi)情的嚴(yán)重性。當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門綜合分析了各要素，以確定較為精確的調(diào)查范圍，從而保證調(diào)查的全面性、實(shí)效性。在確定調(diào)查對(duì)象時(shí)，根據(jù)調(diào)查對(duì)象的具體情況，確定調(diào)查對(duì)象。這一過程涉及許多重要信息，如受影響的作物類型、生長(zhǎng)周期、受災(zāi)程度等。對(duì)這些信息有了更深層次的認(rèn)識(shí)后，為下一步災(zāi)害調(diào)查提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持[6]。

此外，明確調(diào)查的具體內(nèi)容和目標(biāo)，如對(duì)災(zāi)情的評(píng)估、成因的分析、防災(zāi)減災(zāi)的建議。主要內(nèi)容包括查閱有關(guān)文獻(xiàn)資料、了解當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況、與有關(guān)部門及農(nóng)戶進(jìn)行交流等。在此基礎(chǔ)上，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門對(duì)受災(zāi)情況及受災(zāi)作物特征有了較為全面的認(rèn)識(shí)，為下一步調(diào)查提供了有力的保證。

3.2.2 采集無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)

隨著無人機(jī)遙感技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)災(zāi)情調(diào)查的重要性日益凸顯。相對(duì)于傳統(tǒng)的調(diào)查方式，無人機(jī)遙感具有操作簡(jiǎn)便、高效、經(jīng)濟(jì)等優(yōu)勢(shì)，可直接獲取農(nóng)作物的光譜、圖像等重要信息。因此，利用無人機(jī)進(jìn)行農(nóng)業(yè)災(zāi)情調(diào)查非常必要。為了明確災(zāi)情，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門在第一時(shí)間便開始采集無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)。

在獲取無人機(jī)數(shù)據(jù)的過程中，首先要選擇合適的無人機(jī)裝備及傳感器。在此基礎(chǔ)上，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門根據(jù)調(diào)查對(duì)象及實(shí)際情況，選擇合適的測(cè)量方法，以保證所測(cè)資料的質(zhì)量與準(zhǔn)確性。其次，為了保證無人機(jī)的穩(wěn)定可靠，還對(duì)無人機(jī)進(jìn)行了足夠的標(biāo)定與測(cè)試。在數(shù)據(jù)采集過程中，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門充分考慮了氣象、光照等因素的影響，選擇了適當(dāng)?shù)牟杉瘯r(shí)機(jī)和采集條件，避免因外界因素而影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。為保證數(shù)據(jù)的完整性與一致性，工作人員結(jié)合地質(zhì)情況制定了合理的數(shù)據(jù)收集計(jì)劃。最后，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門對(duì)獲取的無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步的處理與分析，該過程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、分類識(shí)別等環(huán)節(jié)，以便從中提取有價(jià)值的信息。

3.2.3 監(jiān)測(cè)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)

作物生長(zhǎng)狀況是影響農(nóng)作物產(chǎn)量與品質(zhì)的重要因素，也是評(píng)估災(zāi)情程度的重要基礎(chǔ)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，無人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)中發(fā)揮著越來越重要的作用[7]。無人駕駛無人機(jī)可在不同高度、不同角度拍攝農(nóng)作物，獲取農(nóng)作物各生育時(shí)期的圖像數(shù)據(jù)。通過對(duì)圖像數(shù)據(jù)的處理與分析，可以提取出作物的葉面積指數(shù)、葉綠素含量等生長(zhǎng)參數(shù)，以直觀的方式反映作物的生長(zhǎng)狀況、生長(zhǎng)狀況等。

傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段耗費(fèi)大量的人力和物力，而且所獲得的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)也十分有限。無人機(jī)遙感技術(shù)具有快速、大面積、高精度等優(yōu)點(diǎn)。當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門利用無人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)作物生長(zhǎng)過程中存在的營(yíng)養(yǎng)不足、缺水、病害情況等問題，為農(nóng)業(yè)災(zāi)害防治提供數(shù)據(jù)支撐。在此基礎(chǔ)上，優(yōu)化作物生長(zhǎng)環(huán)境與管理措施，提升作物產(chǎn)量與品質(zhì)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

3.2.4 病蟲害普查

由于當(dāng)?shù)爻霈F(xiàn)了嚴(yán)重的病蟲害，嚴(yán)重影響了作物的生長(zhǎng)發(fā)育和產(chǎn)量。因此，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門在病蟲害調(diào)查中，應(yīng)用無人機(jī)遙感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)病蟲害快速、準(zhǔn)確的采集與分析。無人機(jī)遙感能夠獲取高分辨率的農(nóng)作物圖像和數(shù)據(jù)，這些圖像和數(shù)據(jù)能夠反映農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況、葉色、病斑的分布情況，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害的發(fā)生狀況。當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門利用無人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)蟲害，快速確定蟲害發(fā)生范圍及危害程度，為下一步防治提供數(shù)據(jù)支撐。在此基礎(chǔ)上，工作人員有針對(duì)性地采取了防治措施，降低病蟲害對(duì)作物的危害，提高作物產(chǎn)量與品質(zhì)。

3.2.5 解釋和分類遙感影像

遙感影像解譯和分類環(huán)節(jié)主要依靠無人機(jī)遙感獲取的圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合作物品種和生長(zhǎng)期等特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行精細(xì)處理。

針對(duì)不同的作物，需要選擇合適的解譯方法[8]。例如，某些農(nóng)作物在生長(zhǎng)過程中會(huì)出現(xiàn)一些特殊的光譜特征，這些特征可以被用于精確地鑒定。同時(shí)，不同生長(zhǎng)期的農(nóng)作物在遙感圖像上呈現(xiàn)出不同的形態(tài)，這是制定分類標(biāo)準(zhǔn)的重要依據(jù)。在實(shí)際操作過程中，經(jīng)常會(huì)碰到一些比較復(fù)雜、困難的情況。在此基礎(chǔ)上，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門利用無人機(jī)搭載的高光譜成像設(shè)備，可獲得更為精細(xì)、準(zhǔn)確的作物遙感圖像數(shù)據(jù)。高光譜圖像可以提供豐富的光譜信息，幫助工作人員準(zhǔn)確識(shí)別農(nóng)作物的種類及長(zhǎng)勢(shì)。此外，在遙感影像解譯和分類中，地面調(diào)查成果的應(yīng)用也是一個(gè)重要環(huán)節(jié)。地面觀測(cè)可直接觀測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況、病蟲害等，為遙感影像解譯提供有力的檢驗(yàn)與支撐。

在這次檢查中，地面調(diào)查結(jié)果表明部分農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)良好，還有一些區(qū)域的病蟲害危害較輕，因此工作人員結(jié)合遙感影像資料，對(duì)該類作物進(jìn)行分類，將其分為健康和異常兩類，將異常區(qū)域圈出進(jìn)行定點(diǎn)治療，并對(duì)健康區(qū)域進(jìn)行防控，有效控制了病蟲害發(fā)展。

4 結(jié)束語

無人機(jī)遙感是一種新興的農(nóng)業(yè)災(zāi)害調(diào)查技術(shù)，能快速獲取作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲害等信息，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，無人機(jī)遙感技術(shù)還可以在一定程度上彌補(bǔ)地面調(diào)查人員無法到達(dá)的地區(qū)，提高農(nóng)業(yè)災(zāi)情調(diào)查的效率。在農(nóng)業(yè)災(zāi)情調(diào)查中，應(yīng)用無人機(jī)遙感技術(shù)可以快速獲取災(zāi)情資料，減少人力、物力的投入與消耗。相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)無人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用效果研究，不斷提高我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

[1] 張耀宏.無人機(jī)遙感技術(shù)在林草資源調(diào)查中的應(yīng)用探究[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2021，11（10）：115-116.

[2] 曾柳思.無人機(jī)遙感在農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)展[J].大武漢，2022（11）：125-127.

[3] 張輝，楊張瑜，柴茜.無人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究[J].南方農(nóng)機(jī)，2023，54（2）：56-58.

[4] 洪小麗，張語桐，王廷超，等.無人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的發(fā)展對(duì)策研究[J].東北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，48（5）：140-144

[5] 黃權(quán)超.無人機(jī)遙感技術(shù)在林業(yè)資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用探究[J].南方農(nóng)業(yè)，2021，15（12）：94-95.

[6] 陶佳亮.無人機(jī)遙感技術(shù)在林業(yè)資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用探究[J].新農(nóng)業(yè)，2023（1）：34-35.

[7] 楊志軍，魚海霞.無人機(jī)技術(shù)在水土保持監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2021，11（1）：171-172.

[8] 彭要奇，肖穎欣，鄭永軍，等.無人機(jī)光譜成像技術(shù)在大田中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].光譜學(xué)與光譜分析，2020，40（5）：1356 -1361.

收稿日期：2024-01-10

作者簡(jiǎn)介：楊三萍（1988—），女，山西清徐人，助教，研究方向?yàn)檫b感應(yīng)用。