編者按：數(shù)字技術(shù)、科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的錯(cuò)綜交織、互為促進(jìn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的深度融合和價(jià)值共創(chuàng)勢(shì)不可擋。Frost amp; Sullivan在《2025年世界頂級(jí)全球大趨勢(shì)及其對(duì)商業(yè)、社會(huì)和文化的影響》報(bào)告中指出，有90%的變革性轉(zhuǎn)變都高度依賴數(shù)據(jù)的流通與利用。然而，現(xiàn)實(shí)環(huán)境下，人工智能等數(shù)智技術(shù)的廣泛應(yīng)用并未有效降低數(shù)據(jù)流通利用風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)割據(jù)隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等現(xiàn)象頻發(fā)，數(shù)據(jù)要素的合規(guī)流通與高效利用成為各國數(shù)字化發(fā)展亟待解決的重大現(xiàn)實(shí)問題。

自2005年美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家Michael Franklin提出“數(shù)據(jù)空間”概念以來，其概念內(nèi)涵已從早期對(duì)異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù)資源之間的融合共存技術(shù)、方法強(qiáng)調(diào)，逐步延申拓展到數(shù)智融合環(huán)境下新型數(shù)據(jù)關(guān)系，新型數(shù)據(jù)權(quán)益保障、新型數(shù)據(jù)信任機(jī)制與新型數(shù)據(jù)合規(guī)治理等制度體系建構(gòu)與新型技術(shù)框架、基礎(chǔ)設(shè)施搭建等系統(tǒng)性問題的探索。我國《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》等重要文件均提出要在重點(diǎn)行業(yè)建立可信安全的工業(yè)數(shù)據(jù)空間，引導(dǎo)數(shù)據(jù)有序開放共享。隨著《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》的推進(jìn)，數(shù)據(jù)空間被逐步納入到地方數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的布局和實(shí)踐。

基于此，本刊特邀南京大學(xué)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新研究中心夏義堃教授組織了“數(shù)智融合背景下可信數(shù)據(jù)空間的運(yùn)營模式與技術(shù)架構(gòu)”專題文章。本專題聚焦國內(nèi)外數(shù)據(jù)空間建設(shè)的前沿進(jìn)展，圍繞數(shù)智融合發(fā)展態(tài)勢(shì)對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源流通共享的需求變化，著重從數(shù)據(jù)空間的建設(shè)特征與運(yùn)營模式、邏輯架構(gòu)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)自主權(quán)及其信任機(jī)制、技術(shù)適配與主體數(shù)據(jù)策略選擇等方面展開了深入探討，以期為數(shù)據(jù)供需對(duì)接和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的深入開展提供理論指導(dǎo)和方法參考。

摘 " 要：數(shù)據(jù)空間建設(shè)為數(shù)據(jù)要素的價(jià)值實(shí)現(xiàn)提供了可資借鑒的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，全面解析其實(shí)踐進(jìn)展與運(yùn)營模式，有助于破解數(shù)據(jù)流通的現(xiàn)實(shí)堵點(diǎn)、拓展數(shù)據(jù)利用的發(fā)展思路。文章首先將結(jié)構(gòu)主義分析方法中的案例研究法作為主要研究方法，綜合運(yùn)用文獻(xiàn)調(diào)研、比較分析等方法，以Data Spaces Radar為案例來源，從實(shí)踐進(jìn)展、運(yùn)營模式、核心要素等維度提煉數(shù)據(jù)空間建設(shè)特征。其次，在制度與技術(shù)的雙輪驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)空間建設(shè)秉持制度規(guī)范統(tǒng)一性、技術(shù)設(shè)計(jì)整體性和治理模式協(xié)同性的架構(gòu)原則，并按照產(chǎn)業(yè)思維、底線思維、信任思維、鏈?zhǔn)剿季S、集約思維的底層邏輯，形成較為完整的運(yùn)營體系。未來應(yīng)著力探索和解決數(shù)據(jù)空間視域下的數(shù)據(jù)資源價(jià)值化開發(fā)路徑，針對(duì)數(shù)據(jù)流通堵點(diǎn)、利用痛點(diǎn)及信任難點(diǎn)問題，從體制機(jī)制、政策框架與技術(shù)應(yīng)用等角度為推進(jìn)我國的數(shù)據(jù)要素流通利用提供有益參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)空間；數(shù)據(jù)流通利用；數(shù)據(jù)自主權(quán)；運(yùn)營模式；數(shù)據(jù)信任

中圖分類號(hào)：G203 " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ " DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024015

Research on Practical Progress and Operation Mode of Data Spaces

——Based on Cases of Data Spaces Radar

Abstract Constructing data spaces offers valuable insights into optimizing the value of data factor. A comprehensive analysis of its practical advancement and operation mode can help overcome the actual barriers to data circulation and enhance the conceptual development of data utilization. Firstly， this paper takes the case studies method within the structuralism analysis framework as the main research method， and comprehensively applies literature review and comparative analysis. Based on cases of Data Spaces Radar， this paper delineates the characteristics of data spaces construction across various dimensions， including practical progress， operation mode， and core factors. Secondly， propelled by the dual wheels of institution and technology， the construction of data spaces follows architectural principles that emphasize the harmony of institutional norms， the integrity of technological design， and the synergy of governance mode and creates a more robust operation system that aligns with the fundamental logics of industrial， bottom-line， trust， chain， and intensive thinking. In the future， efforts should focus on exploring and addressing the development path of data resource valued in the perspective of data spaces. By concentrating on the barriers to data circulation， the pain points in utilization， and the challenges of trust， this paper aims to provide valuable references for promoting the circulation and utilization of data factors in China from the perspectives of institutional mechanisms， policy frameworks， and technological applications.

Key words data spaces; data circulation and utilization; data sovereignty; operation mode; data trust

數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展與行業(yè)/產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)共享交換的迫切需求，促使多個(gè)國家/地區(qū)圍繞數(shù)據(jù)流通利用模式的創(chuàng)新展開持續(xù)性探索，紛紛將目光聚焦在數(shù)據(jù)空間的建設(shè)。如歐盟發(fā)起“共同數(shù)據(jù)空間”建設(shè)，日本在制造業(yè)領(lǐng)域建構(gòu)“互聯(lián)工業(yè)開放框架”，印度圍繞個(gè)人健康數(shù)據(jù)利用提出數(shù)據(jù)空間探索，以有效解決數(shù)據(jù)共享交換中的權(quán)屬、質(zhì)量、合規(guī)與安全等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

早在2017年，國家《“十三五”先進(jìn)制造技術(shù)領(lǐng)域科技創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》明確提出要研發(fā)企業(yè)智慧數(shù)據(jù)空間構(gòu)建技術(shù)系統(tǒng)，開展平臺(tái)典型應(yīng)用。2020年，《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》進(jìn)一步指出要支持優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)開放數(shù)據(jù)，加強(qiáng)合作，共建安全可信的工業(yè)數(shù)據(jù)空間。為深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，近年來，上海、山東、吉林等多地將開發(fā)智能工廠網(wǎng)絡(luò)、建設(shè)數(shù)據(jù)空間作為探索數(shù)據(jù)互利共贏新機(jī)制的重要抓手。隨著《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》的啟動(dòng)，數(shù)據(jù)空間逐步納入到政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的建設(shè)布局和實(shí)踐應(yīng)用，信通院發(fā)布《可信工業(yè)數(shù)據(jù)空間系統(tǒng)架構(gòu)1.0》并牽頭相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)編制，旨在從行業(yè)/產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的全價(jià)值鏈切入，加強(qiáng)數(shù)據(jù)流通利用的全過程動(dòng)態(tài)管理，探索多主體協(xié)同的可信數(shù)據(jù)共享體系。

自2005年美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家Michael Franklin提出“數(shù)據(jù)空間”概念以來［1］，相關(guān)研究主要集中在行業(yè)數(shù)據(jù)空間的技術(shù)領(lǐng)域，如對(duì)工業(yè)領(lǐng)域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)組織［2］、知識(shí)圖譜構(gòu)建［3］、云計(jì)算、人工智能應(yīng)用等進(jìn)行針對(duì)性探討。在應(yīng)用研究中，人們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)空間是解決制造業(yè)可信數(shù)據(jù)共享利用不足的可行方案［4］，關(guān)注到醫(yī)療健康［5］、海港［6］、工業(yè)［1］、能源［7］等場(chǎng)景下數(shù)據(jù)空間的實(shí)踐落地，多從數(shù)據(jù)自主權(quán)、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)共享視角展開探討。整體而言，國內(nèi)外對(duì)數(shù)據(jù)空間建設(shè)情況與運(yùn)營模式的跟蹤分析相對(duì)薄弱，有關(guān)數(shù)據(jù)空間建設(shè)內(nèi)在機(jī)制、實(shí)踐進(jìn)展的研究尚處于對(duì)個(gè)案和單一主題的局部性探索階段，鮮有研究對(duì)數(shù)據(jù)空間的運(yùn)營模式及特征進(jìn)行深入分析，全面的實(shí)踐總結(jié)與理論提煉較少。本文立足于國際數(shù)據(jù)空間協(xié)會(huì)（International Data Spaces Association，IDSA）網(wǎng)站的案例解構(gòu)與特征抽取，探討當(dāng)前數(shù)據(jù)空間建設(shè)的實(shí)踐特點(diǎn)與運(yùn)營模式，以期為我國數(shù)據(jù)流通利用體系的制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新提供借鑒參考。

1 " 研究方法與研究框架

結(jié)構(gòu)主義分析方法從整體出發(fā)，在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與單位行為體、單位行為體之間以及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與外部環(huán)境的相互關(guān)聯(lián)中探究研究對(duì)象的特質(zhì)及其規(guī)律［8］，能夠更加全面地把握問題的本質(zhì)。案例研究法是其重要組成部分，通過案例剖析，探討其內(nèi)在規(guī)律及普遍適應(yīng)性，適用于無法展開量化研究的復(fù)雜研究對(duì)象。

IDSA擁有來自世界各地的成員164個(gè)，以歐洲企業(yè)為主，我國的華為、海爾、信通院以及美國的IBM、微軟等也紛紛加入。其門戶網(wǎng)站中的Data Spaces Radar［9］模塊是一個(gè)便于訪問的、結(jié)構(gòu)化的資料庫，面向全球提供有關(guān)數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目的實(shí)踐案例（包括用例），涉及建設(shè)進(jìn)程、技術(shù)透明度、主體構(gòu)成、數(shù)據(jù)互操作、問題挑戰(zhàn)等。本文基于案例研究法，以Data Spaces Radar為數(shù)據(jù)源，通過多案例的深入解構(gòu)和特征抽取，深入分析數(shù)據(jù)空間的實(shí)踐進(jìn)展、運(yùn)營模式以及核心要素，從而提煉數(shù)據(jù)空間的架構(gòu)原則與底線邏輯，理性回答數(shù)據(jù)空間應(yīng)該“由誰建”和“如何建”的重大現(xiàn)實(shí)問題（見圖1）。

本文選取Data Spaces Radar的主要考量如下：

（1）典型性。所選案例覆蓋了制造業(yè)、能源、物流、智慧城市、金融等重要領(lǐng)域，高度契合《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》列出的重點(diǎn)項(xiàng)目領(lǐng)域。總體而言，案例實(shí)踐在制度、技術(shù)與數(shù)據(jù)治理機(jī)制等多個(gè)方面進(jìn)行了邊界拓展，在數(shù)據(jù)流通利用模式上的創(chuàng)新具有代表性。

（2）可復(fù)制性。IDSA自2019年成立以來，注重案例分析及其輻射效應(yīng)的發(fā)揮，Data Spaces Radar所收集的案例時(shí)間跨度長、結(jié)構(gòu)化程度高，近40%的案例擁有較為完備的制度框架、實(shí)施方案，并進(jìn)入到實(shí)施落地階段，能夠較為充分地揭示數(shù)據(jù)空間建設(shè)的構(gòu)成要素與運(yùn)行特點(diǎn)。同時(shí)，對(duì)處于不同建設(shè)階段數(shù)據(jù)空間的比較分析，能夠反映其建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。

（3）數(shù)據(jù)可獲取性。本文基于Data Spaces Radar公開的案例資料，對(duì)典型案例逐一進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索和數(shù)據(jù)收集，從開源數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵資料，以形成完整的分析架構(gòu)。

2 " 基于Data Spaces Radar的數(shù)據(jù)空間建設(shè)特征研究

2.1 " "數(shù)據(jù)空間實(shí)踐進(jìn)展

2.1.1 " 應(yīng)用領(lǐng)域分析

2020年以來，隨著《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》對(duì)共同數(shù)據(jù)空間建設(shè)的強(qiáng)調(diào)和新冠肺炎疫情應(yīng)對(duì)中各領(lǐng)域數(shù)據(jù)訪問與共享需求的激增，全球數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目的建設(shè)數(shù)量快速增長。截至2024年5月15日，Data Spaces Radar共公開提供了160個(gè)數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目案例，其中，2023年-2024年的增幅最快，新增近40個(gè)。從領(lǐng)域分布來看（見表1），制造業(yè)/工業(yè)4.0領(lǐng)域的數(shù)據(jù)空間案例占比最多，為19%；能源領(lǐng)域次之，為14%；排在第三位的是移動(dòng)領(lǐng)域（10%），其后是智慧城市領(lǐng)域（9%）。整體而言，各領(lǐng)域數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目的建設(shè)目標(biāo)具有一致性，即提升數(shù)據(jù)的可獲取性，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享，激活行業(yè)/產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新。同時(shí)，不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)空間建設(shè)的側(cè)重點(diǎn)也各有差異。如健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目在強(qiáng)調(diào)個(gè)人數(shù)據(jù)自主權(quán)保護(hù)、幫助公眾更為便捷安全地使用和控制個(gè)人健康數(shù)據(jù)的同時(shí)，還要求助力科研創(chuàng)新與政策制定，方便相關(guān)人員的數(shù)據(jù)訪問和利用［10］；而制造業(yè)/工業(yè)、能源、移動(dòng)等產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)空間建設(shè)目標(biāo)則更為關(guān)注數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式及大規(guī)模生產(chǎn)經(jīng)營模式的創(chuàng)新，注重可信數(shù)據(jù)生態(tài)的營造，如推進(jìn)數(shù)據(jù)供給的可持續(xù)性、互操作性、韌性，增強(qiáng)多主體數(shù)據(jù)流通中的數(shù)據(jù)自主權(quán)和數(shù)據(jù)交易透明［11］。

2.1.2 " 區(qū)域/國家分析

從案例分析中發(fā)現(xiàn)，案例數(shù)量涉及最多的國家/地區(qū)是歐盟，排名前10的國家全部為歐盟成員國。既反映了歐盟各國數(shù)據(jù)空間建設(shè)的主動(dòng)性，也與歐盟數(shù)據(jù)空間建設(shè)起步早、布局全、重視程度高不無關(guān)系。面對(duì)中美數(shù)字經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)先態(tài)勢(shì)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)利用遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中美企業(yè)的現(xiàn)實(shí)困境，歐盟著手行業(yè)/產(chǎn)業(yè)的整體布局，試圖通過數(shù)據(jù)空間建設(shè)，選擇在領(lǐng)先型的行業(yè)/產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域確立數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［12］。

目前，德國有23個(gè)案例發(fā)布在Data Spaces Radar，處于案例總量的首位，反映了德國在全球數(shù)據(jù)空間建設(shè)上的領(lǐng)先地位。2015年，德國聯(lián)邦教育與研究部發(fā)起了“工業(yè)數(shù)據(jù)空間行動(dòng)”。2016年，來自德國和其他國家的130多家企業(yè)、行業(yè)/產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)等聯(lián)合成立了工業(yè)數(shù)據(jù)空間協(xié)會(huì)（Industrial Data Space Association，IDSA）。2017年發(fā)布工業(yè)數(shù)據(jù)空間參考架構(gòu)模型，著重從業(yè)務(wù)、功能、流程、信息和系統(tǒng)五個(gè)層面進(jìn)行框架設(shè)計(jì)，成為工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通與價(jià)值挖掘的關(guān)鍵指引。同時(shí)，德國還十分注重?cái)?shù)據(jù)生態(tài)體系的擴(kuò)張，不僅與法國聯(lián)合發(fā)起Gaia-X計(jì)劃，進(jìn)行安全、可靠的超大規(guī)模的云構(gòu)架，還將工業(yè)數(shù)據(jù)空間協(xié)會(huì)更名為“國際數(shù)據(jù)空間協(xié)會(huì)”，將工業(yè)數(shù)據(jù)空間參考架構(gòu)升級(jí)為國際數(shù)據(jù)空間參考架構(gòu)3.0版（IDS架構(gòu)）［13］，以吸引更多國際成員單位的加入，真正成為全球數(shù)據(jù)流通共享創(chuàng)新的引領(lǐng)者。

從各國案例指向的主要領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目的建設(shè)重心大多集中在能源、制造業(yè)/工業(yè)4.0、地理信息等數(shù)據(jù)增值前景廣闊的高附加值領(lǐng)域。同時(shí)，也注重與本國行業(yè)/產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，如法國、奧地利等有著良好農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)的國家建有農(nóng)業(yè)/農(nóng)業(yè)食品相關(guān)主題的數(shù)據(jù)空間，比利時(shí)、荷蘭等將文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)空間納入視野。除歐盟國家外，中國、美國、日本、韓國、加拿大等國家均有案例在Data Spaces Radar發(fā)布，但數(shù)量不多，涉足領(lǐng)域有限。

2.1.3 " 成熟度分析

成熟度評(píng)價(jià)能夠較為全面地衡量數(shù)據(jù)空間的建設(shè)水平，IDSA著重從項(xiàng)目建設(shè)計(jì)劃、主體間伙伴關(guān)系、資金資源、實(shí)施方案等角度比較不同案例的成熟度，依次劃分為探索、籌備、實(shí)施、運(yùn)行、擴(kuò)建共五個(gè)階段［9］（見圖2）。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，39.38%的數(shù)據(jù)空間處于實(shí)施階段，37.5%處于籌備階段，探索階段的案例占比約11.25%，表明大多數(shù)數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目現(xiàn)處于方案設(shè)計(jì)和試點(diǎn)運(yùn)行階段，建設(shè)成熟的項(xiàng)目還十分有限。從具體的行業(yè)/產(chǎn)業(yè)分布來看，工業(yè)、能源、移動(dòng)、智慧城市的數(shù)據(jù)空間進(jìn)展相對(duì)較快，工業(yè)（84%）和能源行業(yè)（81%）已儲(chǔ)備一大批進(jìn)入到籌備和實(shí)施階段的項(xiàng)目。此外，建設(shè)時(shí)間兩年以上的數(shù)據(jù)空間成熟度相對(duì)較高，皆處于籌備和實(shí)施階段。

2.2 " "數(shù)據(jù)空間的運(yùn)營模式

2.2.1 " 主體構(gòu)成

現(xiàn)有建制化的數(shù)據(jù)環(huán)境下，無論是公共數(shù)據(jù)的共享開放還是企業(yè)數(shù)據(jù)的交換交易，不同主體在數(shù)據(jù)流通利用的供需匹配上并非全能，既有優(yōu)勢(shì)也有不足。為此，德國在數(shù)據(jù)空間的實(shí)踐探索中提出“數(shù)據(jù)自主權(quán)”（Data Sovereignty）理念，即自然人或法人可以完全自主掌控其數(shù)據(jù)的能力［14］，包括數(shù)據(jù)的持有權(quán)、訪問權(quán)及控制權(quán)等內(nèi)容。而數(shù)據(jù)自主權(quán)的實(shí)現(xiàn)又促使商業(yè)模式相關(guān)主體能夠客觀上秉持?jǐn)?shù)據(jù)的公共利益導(dǎo)向，并與其他主體在數(shù)據(jù)合規(guī)方面協(xié)同一致。

數(shù)據(jù)空間有別于其他主體結(jié)構(gòu)，一是具有全域集中的特點(diǎn)，既注重吸引行業(yè)/產(chǎn)業(yè)上下游不同類型主體的加入，以數(shù)據(jù)為紐帶盡可能匯聚產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈、人才鏈等不同鏈條相關(guān)數(shù)據(jù)主體，也關(guān)注數(shù)據(jù)資源生成存儲(chǔ)、流通交易、安全治理等數(shù)據(jù)服務(wù)體系各環(huán)節(jié)主體的介入，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)全域打通、整體開發(fā)的目標(biāo)愿景。二是圍繞價(jià)值導(dǎo)向塑造角色分工，承擔(dān)實(shí)際數(shù)據(jù)供需的直接參與者、促進(jìn)交換的數(shù)據(jù)中介以及技術(shù)支撐者、治理與監(jiān)管機(jī)構(gòu)均涵蓋了大大小小的若干主體（見圖3）。其形成基礎(chǔ)不僅要滿足數(shù)據(jù)的有效供給，還涉及到多主體數(shù)據(jù)流通利用的賦能增值，即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新是不同類型主體加入數(shù)據(jù)空間的重要驅(qū)動(dòng)力。三是突出各主體在數(shù)據(jù)空間治理中的平等參與，圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值生產(chǎn)過程各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，各主體職責(zé)上形成自然分工，缺一不可。如負(fù)責(zé)驗(yàn)證與存證的機(jī)構(gòu)基于區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用能夠降低上下游主體數(shù)據(jù)行為的機(jī)會(huì)主義傾向，保證數(shù)據(jù)流通利用的可信安全。

2.2.2 " 資金來源

數(shù)據(jù)空間的落地實(shí)施，如云存儲(chǔ)等基礎(chǔ)架構(gòu)、連接器等工具研發(fā)以及流通業(yè)務(wù)的運(yùn)營均需要大量持續(xù)性的資金投入。案例分析結(jié)果表明，當(dāng)前，數(shù)據(jù)空間建設(shè)的主要資金來源依次為歐盟資助（56%）、本國政府資助（20%）、私人資助（12%）和服務(wù)收費(fèi)（12%）。其中，會(huì)員收費(fèi)占比8%、許可交易費(fèi)占比4%?？傮w而言，數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)支持以政府全額資助（基于項(xiàng)目或持續(xù)性財(cái)政補(bǔ)貼）為主、政企共同出資為輔（見表2）。

奧爾森的集體行動(dòng)理論指出，單一個(gè)體決定是否提供集體物品的標(biāo)準(zhǔn)是投資該物品的收益遠(yuǎn)大于其成本支出［15］。本質(zhì)上，各類主體加入數(shù)據(jù)空間均懷有功能性期待，推動(dòng)數(shù)據(jù)交換交易的背后是獲取數(shù)據(jù)收益，既包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通的直接收益，也包括數(shù)據(jù)利用后的衍生價(jià)值。政府投入占據(jù)絕對(duì)性主導(dǎo)，一方面顯示了各國政府挖掘數(shù)據(jù)潛力、營造可信數(shù)據(jù)生態(tài)、促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通利用的戰(zhàn)略意圖和發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)行業(yè)/產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的強(qiáng)烈意愿。同時(shí)，也與基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)應(yīng)用等前期建設(shè)需要高額固定投入有關(guān)。另一方面，對(duì)政府投入的高度依賴客觀上表明現(xiàn)有數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目在收益激勵(lì)方面尚未形成成熟的可持續(xù)經(jīng)營模式，多以公益性模式出現(xiàn)，自我造血功能較為薄弱。如移動(dòng)數(shù)據(jù)空間（Mobility Data

Space，MDS）在建設(shè)初期主要由公共資金支持，資金來源包括數(shù)字歐洲計(jì)劃（Digital Europe Programme，DEP）、連接歐洲基金（Connecting Europe Facility，CEF）以及歐洲地平線計(jì)劃（Horizon Europe，HE）等，從2025年起計(jì)劃向用戶收取相對(duì)較低的費(fèi)用用于支付持續(xù)的開發(fā)成本和運(yùn)營開支。

2.2.3 " 運(yùn)營機(jī)制

按照核心建設(shè)主體，即主導(dǎo)性機(jī)構(gòu)的組織屬性劃分，可將數(shù)據(jù)空間的運(yùn)營機(jī)制分為政府主導(dǎo)型、市場(chǎng)主導(dǎo)型和第三部門主導(dǎo)型三種（見表3）。盡管不同運(yùn)營機(jī)制在目標(biāo)追求、數(shù)據(jù)來源、資金渠道等方面存在一定差別，主導(dǎo)性機(jī)構(gòu)和參與主體的總體規(guī)模也各不相同，但在內(nèi)部分工、運(yùn)營監(jiān)管與技術(shù)架構(gòu)等方面又具有較大趨同性，均以數(shù)據(jù)主體自主權(quán)保護(hù)和數(shù)據(jù)可信流通為基礎(chǔ)，通過有效的技術(shù)架構(gòu)、制度安排來融合數(shù)據(jù)的公共獲取、市場(chǎng)獲取與公益獲取，并逐步邁向混合型的數(shù)據(jù)多源匯聚態(tài)勢(shì)，不斷提升多主體數(shù)據(jù)利用合力。

（1）政府主導(dǎo)型運(yùn)營機(jī)制以數(shù)據(jù)流通利用的公共利益實(shí)現(xiàn)為出發(fā)點(diǎn)。以歐盟為例，其共同數(shù)據(jù)空間建設(shè)的目標(biāo)是在健康、制造、金融等戰(zhàn)略部門和公共利益領(lǐng)域提升大規(guī)模數(shù)據(jù)集的可獲取性，促進(jìn)歐洲單一市場(chǎng)的形成，破除國家間數(shù)據(jù)流通利用的制度壁壘［16］。因而，政府及其所屬公共部門在數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目的政策規(guī)劃、方案編制以及資金來源、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面始終發(fā)揮主導(dǎo)性關(guān)鍵作用，市場(chǎng)主體經(jīng)審核滿足規(guī)定要求后，擔(dān)任相應(yīng)角色并按需參與數(shù)據(jù)共享過程［17］，相關(guān)服務(wù)以免費(fèi)為主。

（2）市場(chǎng)主導(dǎo)型運(yùn)營機(jī)制以促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)流通

和多主體數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)為切入點(diǎn)。數(shù)據(jù)空間對(duì)技術(shù)工具、基礎(chǔ)設(shè)施等運(yùn)營條件的要求使其具有明顯的高固定資產(chǎn)投入、長周期收益獲取的特點(diǎn)，對(duì)主導(dǎo)型機(jī)構(gòu)的規(guī)模、影響力、資金提出了較高門檻。盡管利潤收益是企業(yè)的首要追求，但參與企業(yè)均將目光聚焦到多主體數(shù)據(jù)融合利用的比較優(yōu)勢(shì)和潛在增值，如谷歌云發(fā)起的“數(shù)據(jù)云聯(lián)盟”（Data Cloud Alliance）強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、平臺(tái)間的可移植和可訪問，“以推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)，有效解決企業(yè)當(dāng)下的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)并加快路徑探索”［18］。目前，市場(chǎng)主導(dǎo)性建設(shè)主體多為行業(yè)/產(chǎn)業(yè)龍頭型企業(yè)，其運(yùn)營仍以企業(yè)投入、公共財(cái)政扶持為主，相對(duì)成熟的部分項(xiàng)目試圖探索會(huì)員收費(fèi)、許可交易費(fèi)等維持運(yùn)營。

（3）第三部門主導(dǎo)型運(yùn)營機(jī)制以營造可信、安全的數(shù)據(jù)生態(tài)為著力點(diǎn)。多案例跟蹤分析結(jié)果表明，行業(yè)協(xié)會(huì)、科研院所等非營利性部門在有效銜接政府與市場(chǎng)、數(shù)據(jù)鏈上下游各類主體方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。一是通過深化與政府部門合作，成為數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目落地的推進(jìn)者、實(shí)施者。如德國的弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)、日本的價(jià)值鏈促進(jìn)協(xié)會(huì)在德國工業(yè)數(shù)據(jù)空間、日本互聯(lián)工業(yè)開放框架的實(shí)踐中分別發(fā)揮了不可替代的重要作用，而Catena-X數(shù)據(jù)空間則經(jīng)由Catena-X協(xié)會(huì)以政企、政社合作形式聯(lián)建，涵蓋了基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營商、行業(yè)解決方案商、數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)等汽車產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)主體。二是通過推動(dòng)“行規(guī)行約”的實(shí)施，密切與科研院所、企業(yè)的分工合作，如數(shù)據(jù)空間關(guān)鍵組建的聯(lián)合研發(fā)、運(yùn)營維護(hù)的協(xié)同支持等，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)來源端和利用端的安全存儲(chǔ)與可信流通。

2.3 " "數(shù)據(jù)空間的核心要素

2.3.1 " 制度要素

缺乏穩(wěn)定統(tǒng)一的制度體系是造成不同來源數(shù)據(jù)共享困難的重要原因之一，許多國家紛紛頒布法律法規(guī)為數(shù)據(jù)空間建設(shè)的推進(jìn)提供制度保障。如韓國《數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)振興和利用促進(jìn)基本法》和印度《數(shù)據(jù)授權(quán)和保護(hù)架構(gòu)框架草案》為個(gè)人數(shù)據(jù)空間的構(gòu)建指明了方向，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》《數(shù)據(jù)治理法案》和《數(shù)據(jù)法案》等明確了不同類型數(shù)據(jù)安全、可信流通的主體權(quán)利和義務(wù)。案例分析發(fā)現(xiàn)，歐盟圍繞數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目的深入推進(jìn)，連續(xù)出臺(tái)了一系列具有操作指導(dǎo)性的政策規(guī)范（見表4）。

（1）針對(duì)數(shù)據(jù)自主權(quán)，以《金融數(shù)據(jù)訪問框架》為代表的一攬子立法政策的提出，通過確保企業(yè)和消費(fèi)者能夠保留對(duì)金融服務(wù)提供商持有數(shù)據(jù)的完全控制權(quán)，來提升數(shù)據(jù)自主權(quán)的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而獲得更具創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力的服務(wù)，以此打造面向建設(shè)方、運(yùn)營方及用戶等各類主體的可信數(shù)據(jù)流通利用生態(tài)。

（2）針對(duì)互操作性，《歐洲互操作性法案》提出設(shè)立歐洲互操作委員會(huì)，結(jié)合技術(shù)、語法、語義、組織與法律等發(fā)布數(shù)據(jù)互操作性框架。以此為基礎(chǔ)，健康數(shù)據(jù)空間（European Health Data Space，EHDS）提出歐洲電子健康記錄交換格式的標(biāo)準(zhǔn)化；文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)空間明確相關(guān)機(jī)構(gòu)必須遵守歐洲數(shù)字文化資源整合項(xiàng)目Europeana的數(shù)據(jù)模型和出版框架。

（3）針對(duì)數(shù)據(jù)安全與監(jiān)管，金融數(shù)據(jù)空間（European Financial Data Space，EFDS）建立了一個(gè)多層級(jí)的、宏觀審慎與微觀組織相結(jié)合的數(shù)據(jù)監(jiān)管體系，由指導(dǎo)委員會(huì)、歐盟監(jiān)管局、各個(gè)成員國的金融監(jiān)管部門組成。EHDS則強(qiáng)調(diào)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的處理必須建立在強(qiáng)大的數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全元素之上，杜絕數(shù)據(jù)共享交換中的個(gè)人數(shù)據(jù)去標(biāo)識(shí)化行為。

（4）針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，采取一系列舉措加強(qiáng)數(shù)據(jù)全過程質(zhì)量控制，包括建立歐盟數(shù)據(jù)質(zhì)量認(rèn)證標(biāo)簽、優(yōu)化元數(shù)據(jù)和源信息管理以及在數(shù)據(jù)訪問、提供等方面提高透明度等。健康數(shù)據(jù)空間還設(shè)立了歐盟健康數(shù)據(jù)集目錄以及歐盟數(shù)據(jù)質(zhì)量認(rèn)證標(biāo)簽，旨在實(shí)現(xiàn)不同國家數(shù)據(jù)在歐盟范圍內(nèi)的互聯(lián)互用。

（5）針對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)架構(gòu)，歐盟聯(lián)合云存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施的部署涵蓋了數(shù)據(jù)共享工具和服務(wù)。如健康數(shù)據(jù)空間設(shè)立跨境分布式基礎(chǔ)設(shè)施MyHealth@EU和HealthData@EU；公共采購數(shù)據(jù)空間提出由數(shù)據(jù)源層、集成層、分析層、用戶界面組成的技術(shù)架構(gòu)。

2.3.2 " 技術(shù)要素

為構(gòu)建可信數(shù)據(jù)生態(tài)，數(shù)據(jù)空間內(nèi)的不同主體需要在協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)施等技術(shù)要素上達(dá)成共識(shí)，并采用一致的參考架構(gòu)來增強(qiáng)組件間的兼容性。在Data

Spaces Radar收錄的案例中，IDSA、Gaia-X和FIWARE等機(jī)構(gòu)是主要的參考架構(gòu)提供者，占比分別為69%、13%、8%。三家機(jī)構(gòu)與大數(shù)據(jù)價(jià)值協(xié)會(huì)（Big Data Value Association，BDVA）共同組建了數(shù)據(jù)空間商業(yè)聯(lián)盟，提供數(shù)據(jù)空間一站式技術(shù)支撐，并基于各自在不同領(lǐng)域的基礎(chǔ)，形成了差異化的技術(shù)側(cè)重。

（1）IDSA創(chuàng)建的IDS參考架構(gòu)模型（IDS Reference Architecture Model，IDS-RAM）正在向5.0版本發(fā)展，通過定義關(guān)鍵組件、組件的交互與控制、數(shù)據(jù)空間架構(gòu)原則等，為構(gòu)建數(shù)據(jù)空間、參與數(shù)據(jù)空間或提供數(shù)據(jù)空間服務(wù)提供架構(gòu)指導(dǎo)和支持，是目前普遍認(rèn)可的架構(gòu)方案，在移動(dòng)、物流、醫(yī)療等行業(yè)均有較為廣泛的應(yīng)用［19］。如荷蘭應(yīng)用科學(xué)研究組織（TNO）與日本電信公司NTT.Com基于該架構(gòu)建立了日本和歐洲之間第一個(gè)互聯(lián)的數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的跨境安全流通。

（2）Gaia-X聚焦于數(shù)據(jù)主體的數(shù)據(jù)自主權(quán)，開發(fā)并建立了Gaia-X信任框架（Gaia-X Trust Framework），定義有關(guān)主體合規(guī)參與數(shù)據(jù)流通共享所需的底線要求，旨在增強(qiáng)用戶對(duì)自身持有數(shù)據(jù)的控制能力。如energy data-X基于該架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了能源領(lǐng)域相關(guān)部門數(shù)據(jù)流通的自主決策和標(biāo)準(zhǔn)化交換。

（3）FIWARE通過開源組件處理和分析數(shù)字孿生數(shù)據(jù)，以降本增效的方式開發(fā)可移植、可互操作的智能解決方案，包括標(biāo)準(zhǔn)化API、智能數(shù)據(jù)模型庫、身份認(rèn)證以及可信數(shù)據(jù)交換等關(guān)鍵組件的應(yīng)用，在智能城市、智能農(nóng)業(yè)、智能制造等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)空間中得到推廣。

在實(shí)施層面，連接器是數(shù)據(jù)空間最為關(guān)鍵的功能組件，發(fā)揮數(shù)據(jù)流通中介的作用，能夠通過嵌入身份認(rèn)證、策略部署等實(shí)現(xiàn)功能擴(kuò)展。當(dāng)前，約有57%的數(shù)據(jù)空間采用了由Eclipse數(shù)據(jù)空間組件提供的連接器（Eclipse Dataspace Connector，EDC），其優(yōu)勢(shì)在于：一是提供訪問和交換數(shù)據(jù)的接口，允許數(shù)據(jù)提供者制定策略，在流程上規(guī)定誰可以訪問、使用與共享其數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)自主權(quán)保障的數(shù)據(jù)利用控制［20］；二是無需依賴任何中央機(jī)構(gòu)，利用去中心化標(biāo)識(shí)符（Decentralized ID，DID）和可驗(yàn)證身份憑據(jù)（Verifiable Credential，VC）進(jìn)行去中心化的身份管理。如datahub.tirol基于EDC來協(xié)調(diào)現(xiàn)有的、集成的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，可有效解決數(shù)據(jù)可訪問性、隱私和安全性相關(guān)的挑戰(zhàn)［21］。TRUE連接器是數(shù)據(jù)空間的另一重要選項(xiàng)，由執(zhí)行核心容器、FIWARE數(shù)據(jù)應(yīng)用程序和使用控制數(shù)據(jù)應(yīng)用程序三個(gè)要件組成，能夠融合多利益相關(guān)者數(shù)據(jù)，開發(fā)新的數(shù)據(jù)分析工具，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。此外，元數(shù)據(jù)代理中心、清算中心、存證中心等也在數(shù)據(jù)空間中發(fā)揮了不同的組件功能。

2.3.3 " 治理要素

數(shù)據(jù)空間對(duì)于數(shù)據(jù)自主權(quán)、各主體聯(lián)盟式合作以及數(shù)據(jù)信任、安全等問題的解決方法對(duì)于未來的行業(yè)/產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通共享將發(fā)揮核心作用［22］。圍繞數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及交換交易的安全管控和服務(wù)供給，核心內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)自主權(quán)與信任、數(shù)據(jù)互操作性和數(shù)據(jù)交易與服務(wù)的系統(tǒng)性規(guī)范（見圖4），為數(shù)據(jù)空間營造了平等、透明、可信的數(shù)據(jù)流通利用生態(tài)。

（1）數(shù)據(jù)自主權(quán)與信任。鑒于數(shù)據(jù)自主權(quán)意識(shí)不足、無意或惡意逆向還原而引發(fā)的商業(yè)秘密與敏感數(shù)據(jù)泄露等現(xiàn)象層出不窮，數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目多基于技術(shù)工具的運(yùn)用，對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制、身份管理與信任體系構(gòu)建進(jìn)行有效及時(shí)地干預(yù)。

一是數(shù)據(jù)訪問和使用控制策略。該策略不僅包括傳統(tǒng)的訪問控制，還涉及數(shù)據(jù)被訪問后如何處理的規(guī)則和限制性訪問的條款，包括數(shù)據(jù)的處理義務(wù)、使用范圍和合規(guī)性要求［23］。如在工業(yè)數(shù)據(jù)空間（Industrial Data Space，IDS），數(shù)據(jù)使用控制策略提供了一個(gè)通用且可信任的安全框架，以確保第三方實(shí)體對(duì)數(shù)據(jù)的使用負(fù)責(zé)，其控制機(jī)制有助于保護(hù)數(shù)據(jù)自主權(quán)，確保數(shù)據(jù)共享的同時(shí)遵守?cái)?shù)據(jù)治理規(guī)則［24］。

二是身份認(rèn)證管理。包括在數(shù)據(jù)空間中創(chuàng)建、維護(hù)、監(jiān)督和驗(yàn)證主體的身份信息，頒發(fā)身份認(rèn)證證書，以及提供動(dòng)態(tài)屬性配置服務(wù)（Dynamic Attributes Provisioning Service，DAPS）和動(dòng)態(tài)信任監(jiān)控服務(wù)。根據(jù)規(guī)定，數(shù)據(jù)空間的主體必須在擁有數(shù)據(jù)自主權(quán)的前提下，使用經(jīng)過認(rèn)證的軟件安全地交換數(shù)據(jù)。如ECI Gatewise等案例將認(rèn)證過程中產(chǎn)生的信息傳遞給DAPS，包括主數(shù)據(jù)、安全配置文件信息以及證書頒發(fā)機(jī)構(gòu)提供的數(shù)字證書的詳細(xì)信息。數(shù)字證書在組件中部署成功后，DAPS發(fā)布動(dòng)態(tài)屬性令牌（DATs）來驗(yàn)證用戶或連接器的動(dòng)態(tài)屬性。

三是信任。信任模塊主要驗(yàn)證數(shù)據(jù)空間主體對(duì)于數(shù)據(jù)規(guī)則共識(shí)的遵守情況。IDS-RAM定義了兩種基本的信任類型，一是靜態(tài)信任，即基于運(yùn)行環(huán)境和核心技術(shù)組件的認(rèn)證；二是動(dòng)態(tài)信任，強(qiáng)調(diào)對(duì)運(yùn)行環(huán)境和核心技術(shù)組件的主動(dòng)監(jiān)控和過程管理。潛在的解決方案是引入信任錨（Trust Anchor）［25］——主體提供數(shù)字護(hù)照或證書的第三方，旨在通過多種方式來保證數(shù)據(jù)共享過程的安全性與可靠性，直接向終端用戶提供信任保證。此外，還可通過安全可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，如Gaia-X信任框架、iSHARE信任框架［26］、TRAIN信任管理基礎(chǔ)設(shè)施［27］等來進(jìn)一步構(gòu)建安全的數(shù)據(jù)環(huán)境以增進(jìn)信任。

（2）數(shù)據(jù)互操作性。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Internet Data

Center，IDC）對(duì)未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究發(fā)現(xiàn)，全球超過90%的公共和私營部門需要與外部合作伙伴共享數(shù)據(jù)，但只有30%的部門在非法律嚴(yán)格要求情況下，以統(tǒng)一且具有戰(zhàn)略性的方式進(jìn)行［28］。對(duì)于數(shù)據(jù)空間而言，需要實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的高效數(shù)據(jù)訪問、管理和交換，數(shù)據(jù)互操作性是基本要求與核心能力［29］，涉及到的關(guān)鍵環(huán)節(jié)如下：

一是數(shù)據(jù)模型，旨在實(shí)現(xiàn)語義的規(guī)范化界定和利用。具體包括：①詞匯表：如本體、模式規(guī)范、映射和API規(guī)范等，可用于注釋和描述數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)服務(wù)，是語義互操作的基礎(chǔ)。②詞匯管理流程：創(chuàng)建、管理和更新詞匯表的業(yè)務(wù)流程管理，由詞匯表提供者具體執(zhí)行。③詞匯中心：以技術(shù)組件的形式，提供用于發(fā)布、編輯、瀏覽和維護(hù)詞匯和相關(guān)文檔的服務(wù)。以農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)空間中的UdL Research Data Space為例，基于語義Web技術(shù)、本體和語義映射工具，該項(xiàng)目集中開發(fā)詞匯表并統(tǒng)一使用，成功實(shí)現(xiàn)了不同組織和系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和一致性解釋與利用。

二是數(shù)據(jù)流通共享，旨在實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨部門的數(shù)據(jù)利用效率提升。歐盟委員會(huì)在《數(shù)據(jù)法案》中詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)空間的互操作要求，包括確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)格式和詞匯表的描述方式對(duì)公眾開放以及數(shù)據(jù)共享協(xié)議（如智能合約）的互操作性等內(nèi)容。數(shù)據(jù)空間的主體必須使用通用協(xié)議來共享數(shù)據(jù)，通用協(xié)議既涉及語法規(guī)則、語義規(guī)則和交互順序，也需要對(duì)應(yīng)用程序編程接口（API）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化界定，并允許不同應(yīng)用程序相互通信，以真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作。

三是來源和可追溯性，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享流通利用痕跡的溯源與過程跟蹤。其構(gòu)成包括：①可觀測(cè)性要求框架：主要通過數(shù)據(jù)法律法規(guī)、數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目的治理框架、各方合同約定或相關(guān)政策來判定。②第三方提供的證據(jù)：由直接參與數(shù)據(jù)交換交易的各方使用，也可以由不直接參與交易的第三方使用，此類第三方可能出于不同的目的參與其中，如審計(jì)、計(jì)費(fèi)和合規(guī)性。③使用交易活動(dòng)證據(jù)的機(jī)制：數(shù)據(jù)空間通常有數(shù)據(jù)中介，負(fù)責(zé)監(jiān)督數(shù)據(jù)交易活動(dòng)，但隨著數(shù)據(jù)空間主體網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，分布式觀察模型通常是一個(gè)更可靠的解決方案，在此模型中，每個(gè)主體都可以記錄交易信息。如歐洲媒體數(shù)據(jù)空間提出“數(shù)據(jù)活動(dòng)總賬”的概念，其將所有的活動(dòng)日志以不可改變的方式進(jìn)行記錄，包括讀寫數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)以及在數(shù)據(jù)上運(yùn)行某個(gè)處理算法，所有用戶都可以訪問這個(gè)總賬來持續(xù)追蹤在數(shù)據(jù)上發(fā)生的活動(dòng)。在數(shù)據(jù)空間中，總賬以區(qū)塊鏈去中心化的方式存儲(chǔ)，以避免對(duì)數(shù)據(jù)活動(dòng)總賬的單一控制［30］。

（3）數(shù)據(jù)交易與服務(wù)。數(shù)據(jù)空間的最終目標(biāo)是通過數(shù)據(jù)流通交易和共享利用在不同主體之間創(chuàng)造價(jià)值。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，不同類型的主體必須了解并利用數(shù)據(jù)空間中的可用數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)，識(shí)別并關(guān)聯(lián)可能存在的潛在數(shù)據(jù)利用場(chǎng)景及其數(shù)據(jù)交易關(guān)系，并促成數(shù)據(jù)的流通利用。

一是描述與組織。該模塊的功能在于對(duì)數(shù)據(jù)空間的產(chǎn)品/服務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的描述，包括數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)服務(wù)的元數(shù)據(jù)記錄、策略元數(shù)據(jù)與增值服務(wù)等［31］。通常采用數(shù)據(jù)目錄詞匯（Data Catalog Vocabulary，DCAT）的方式，憑借添加、刪除和修改三個(gè)主要操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)屬性特征、數(shù)據(jù)關(guān)系的分類組織、描述與整合。此外，詳細(xì)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)說明有助于用戶理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，提升數(shù)據(jù)安全性和法規(guī)遵從性。如金屬數(shù)據(jù)空間（M4.0 Metal Domain Data Space）將不同設(shè)備制造商的數(shù)據(jù)產(chǎn)品目錄鏈接到 MARKET 4.0，然后利用ESS應(yīng)用程序和中央平臺(tái)（Central Platform）發(fā)布數(shù)據(jù)、服務(wù)和產(chǎn)品描述［32］。

二是發(fā)布和發(fā)現(xiàn)。該模塊旨在為松散耦合的數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供者和用戶之間的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交易提供靈活的體系結(jié)構(gòu)。一方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供者負(fù)責(zé)發(fā)布數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)描述，在遵循數(shù)據(jù)空間協(xié)議與目錄協(xié)議的基礎(chǔ)上，按照 FAIR（可查找、可訪問、可互操作和可重用）原則，對(duì)發(fā)布內(nèi)容進(jìn)行更新、刪除、動(dòng)態(tài)訪問等全生命周期管理。同時(shí)通過檢索功能、掃描工具等增強(qiáng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)關(guān)鍵詞的提取、篩選、排序，快速提升數(shù)據(jù)可見性。另一方面，用戶根據(jù)這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)描述進(jìn)行搜索和篩選，找到符合自身需求的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。AluTrace作為材料數(shù)據(jù)空間的第一個(gè)實(shí)例，利用目錄協(xié)議和元數(shù)據(jù)代理將數(shù)據(jù)產(chǎn)品自我描述進(jìn)行鏈接，提供可擴(kuò)展的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫以實(shí)現(xiàn)描述文檔的持久化存儲(chǔ)，并針對(duì)描述內(nèi)容提供有效的訪問和搜索功能，以促成數(shù)據(jù)供需匹配［33］。

三是增值服務(wù)。為推進(jìn)數(shù)據(jù)空間內(nèi)的數(shù)據(jù)交易與價(jià)值生成，該模塊根據(jù)數(shù)據(jù)空間參與主體需求將增值服務(wù)劃分為通用服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、用例服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)六類。通過與物聯(lián)網(wǎng)、云存儲(chǔ)、高性能計(jì)算等技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施以及外部應(yīng)用程序相連，從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造。一方面，對(duì)技術(shù)規(guī)格進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)制定，涉及到業(yè)務(wù)需求、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、推薦標(biāo)準(zhǔn)等；另一方面，通過目錄管理、產(chǎn)品訂單管理、合同工期管理以及付款和賬單管理等活動(dòng)，加大業(yè)務(wù)活動(dòng)的透明度，允許各參與主體管理、部署、測(cè)試和監(jiān)控增值服務(wù)的運(yùn)行［34］。如德國Advaneo Data Marketplace跨行業(yè)案例集成物聯(lián)網(wǎng)、HPC、人工智能和應(yīng)用程序等技術(shù)工具，提供數(shù)百萬開放數(shù)據(jù)集及其附加服務(wù)的交易市場(chǎng)，并對(duì)定價(jià)模式、交易平臺(tái)、用戶準(zhǔn)入、數(shù)據(jù)目錄、付款方式等內(nèi)容進(jìn)行全流程管理［35］。

3 " 數(shù)據(jù)空間的運(yùn)營特點(diǎn)分析

數(shù)據(jù)空間的出現(xiàn)，折射出各國加速數(shù)據(jù)流通利用、創(chuàng)新數(shù)據(jù)賦能場(chǎng)景、釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的迫切需求。有學(xué)者指出，多利益相關(guān)者環(huán)境下數(shù)據(jù)流通的前提不僅僅要基于數(shù)字技術(shù)的實(shí)施，還包括以可信的方式實(shí)施透明、公平的數(shù)據(jù)規(guī)則［36］。從本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)空間并不是一個(gè)建設(shè)目標(biāo)，而是在數(shù)據(jù)確權(quán)難、互信難、共享難、收益難等現(xiàn)實(shí)瓶頸下，推動(dòng)數(shù)據(jù)流通利用方法創(chuàng)新的有益嘗試，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信、安全、可持續(xù)流通利用的積極探索。因而，單一視角下的技術(shù)剖析或制度方案，難以概述數(shù)據(jù)空間建設(shè)的全貌，有必要在案例分析的基礎(chǔ)上厘清其架構(gòu)原則，揭示其底層邏輯，以便對(duì)數(shù)據(jù)空間的運(yùn)營特點(diǎn)形成整體性認(rèn)知（見圖5）。

3.1 " "數(shù)據(jù)空間的架構(gòu)原則

（1）制度規(guī)范統(tǒng)一性原則。面對(duì)部門間、區(qū)域間、行業(yè)間因數(shù)據(jù)法規(guī)、政策和標(biāo)準(zhǔn)高度異質(zhì)化而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)流通梗阻，一些國家/地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)空間建設(shè)進(jìn)行戰(zhàn)略統(tǒng)籌，歐盟對(duì)共同數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目進(jìn)行了整體布局。在具體實(shí)施中，強(qiáng)調(diào)各主體在數(shù)據(jù)共享交換規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)制定上的平等參與，最大限度地從觀念認(rèn)知、實(shí)施方案、技術(shù)路線、運(yùn)行規(guī)則以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等形成操作性共識(shí)。同時(shí)，通過存證、驗(yàn)證、合規(guī)監(jiān)管等業(yè)務(wù)流程管理的公開透明，打造制度規(guī)范共同遵守、互利互信的數(shù)據(jù)氛圍。如Catena-X通過認(rèn)證、評(píng)估、審核、續(xù)期批準(zhǔn)等制度性操作，確保所有參與者遵守汽車數(shù)據(jù)空間的標(biāo)準(zhǔn)和操作規(guī)則。

（2）技術(shù)架構(gòu)整體性原則。作為去中心化的數(shù)據(jù)流通共享體系，數(shù)據(jù)空間強(qiáng)調(diào)技術(shù)架構(gòu)的整體性原則。一是搭建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)訪問架構(gòu)，將分散的數(shù)據(jù)資源有效整合，基于互操作功能確保各系統(tǒng)遵循統(tǒng)一規(guī)則并以規(guī)范的方式使用數(shù)據(jù)模型；二是設(shè)置“數(shù)據(jù)連接器”，發(fā)揮分布式數(shù)據(jù)連接與安全服務(wù)的重要功能，通過主體身份認(rèn)證、活動(dòng)事項(xiàng)動(dòng)態(tài)認(rèn)證等方式，維護(hù)數(shù)據(jù)流通環(huán)境的同構(gòu)、安全與可擴(kuò)展性；三是通過應(yīng)用程序、代理服務(wù)、認(rèn)證管理、數(shù)據(jù)描述、交易許可等組件的集成化開發(fā)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接口、協(xié)議、流程等的統(tǒng)一，從而建立起“數(shù)據(jù)可信共享+數(shù)據(jù)交易+合規(guī)管理”等功能模塊，有助于高效地發(fā)現(xiàn)、訪問和利用數(shù)據(jù)。

（3）治理體系協(xié)同性原則。面對(duì)數(shù)據(jù)流通的動(dòng)態(tài)性、數(shù)據(jù)關(guān)系的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)交易的不確定性，數(shù)據(jù)空間的治理以多主體利益協(xié)同為切入點(diǎn)。一方面，淡化主體身份、體制、行業(yè)、規(guī)模等約束，將數(shù)據(jù)提供、交易服務(wù)等不同類型主體有機(jī)串聯(lián)，并將數(shù)據(jù)管理的權(quán)力和責(zé)任也分散到所有參與主體，形成數(shù)據(jù)流通利用的集體行動(dòng)邏輯。另一方面，案例分析發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目建設(shè)成熟度高的數(shù)據(jù)空間協(xié)同治理體系更加完備。如歐盟的移動(dòng)數(shù)據(jù)空間（Mobility Data Space，MDS）、綠色協(xié)議數(shù)據(jù)空間（Green Deal Dataspace，GDDS）均具有集成性數(shù)據(jù)生命周期管理特征，基于數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)代理、聯(lián)合目錄、訪問權(quán)限控制、分布式存儲(chǔ)等業(yè)務(wù)，已建立起環(huán)環(huán)相扣的垂直化數(shù)據(jù)治理體系。

3.2 " "數(shù)據(jù)空間的底層邏輯

3.2.1 " 基于產(chǎn)業(yè)思維的數(shù)據(jù)流通利用路徑探索

有別于既有數(shù)據(jù)管理按照公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)等類別劃分主體、目的并分而治之的傳統(tǒng)，數(shù)據(jù)空間的建設(shè)目標(biāo)更為直接，即以打通數(shù)據(jù)共享利用為導(dǎo)向，以實(shí)現(xiàn)行業(yè)/產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的供需匹配為目標(biāo)，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈上下游多元主體和多源數(shù)據(jù)的匯聚融合。如Catena-X提出通過產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈所有汽車合作伙伴之間的數(shù)據(jù)合作，確保以合規(guī)和可信的方式促進(jìn)數(shù)據(jù)共享，應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。EFDS秉持?jǐn)?shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思路［37］，一方面以促進(jìn)B2B、B2C數(shù)據(jù)流通為目標(biāo)，建立涵蓋各類金融服務(wù)/產(chǎn)品的金融數(shù)據(jù)訪問框架（Framework For Financial Data Access，F(xiàn)iDA）［38］；另一方面，針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)范性、技術(shù)適配性、數(shù)據(jù)監(jiān)管及時(shí)性等［39］，建立統(tǒng)一的管理系統(tǒng)，以暢通產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)流動(dòng)。

3.2.2 " 基于底線思維的數(shù)據(jù)自主權(quán)保障

數(shù)據(jù)空間的制度設(shè)計(jì)不同于慣常的數(shù)據(jù)確權(quán)思維。一是通過規(guī)章制度的有效實(shí)施，強(qiáng)化多主體數(shù)據(jù)權(quán)益保障。如EHDS在《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》基礎(chǔ)上，制定了電子健康記錄系統(tǒng)互操作的安全標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)禁以公民健康數(shù)據(jù)謀利等違背數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)法規(guī)的行為［40］。二是堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)自主權(quán)是數(shù)據(jù)空間的核心變革與關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)。既要增強(qiáng)主體查閱、處理、管護(hù)自身數(shù)據(jù)的可能性，也要強(qiáng)化數(shù)據(jù)供給過程中主體對(duì)數(shù)據(jù)流通的控制，以實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)流通全過程的自主控制。以EHDS的CarePay為例，明確提出每位參與主體均對(duì)其數(shù)據(jù)享有訪問權(quán)、刪除權(quán)、反對(duì)權(quán)、限制權(quán)、可移植權(quán)［41］，確保在不丟失數(shù)據(jù)的情況下對(duì)不同數(shù)據(jù)供需主體進(jìn)行自主選擇和身份切換。三是基于核心組件，增進(jìn)參與主體之間自由平等地形成業(yè)務(wù)互動(dòng)與數(shù)據(jù)協(xié)同，同時(shí)確保沒有任何特定控制者可以控制數(shù)據(jù)流、形成支配性權(quán)力。

3.2.3 " 基于信任思維的數(shù)據(jù)利益共同體打造

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主保羅·羅默指出，數(shù)字平臺(tái)成功的主要條件是建立數(shù)據(jù)信任［42］，沒有信任就沒有數(shù)據(jù)流通，激勵(lì)兼容的可信數(shù)據(jù)生態(tài)是數(shù)據(jù)空間成功的關(guān)鍵因素。為增進(jìn)信任，歐盟將數(shù)據(jù)空間各主體關(guān)系定位為“互相信任的合作伙伴之間的數(shù)據(jù)關(guān)系”［43］。一方面，以主體賦權(quán)的制度安排實(shí)現(xiàn)機(jī)制可信，通過確保數(shù)據(jù)空間內(nèi)端到端數(shù)據(jù)流通利用的自主權(quán)，允許數(shù)據(jù)持有主體保留對(duì)數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)產(chǎn)品利用方式以及利用時(shí)間、目的、價(jià)格的控制，推動(dòng)組織機(jī)構(gòu)間以及組織和個(gè)人之間的數(shù)據(jù)交互和價(jià)值共創(chuàng)。另一方面，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)則編制的共識(shí)性、執(zhí)行的統(tǒng)一性和管理的透明性，為各主體設(shè)置共同而嚴(yán)格的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、存儲(chǔ)和共享利用標(biāo)準(zhǔn)，并提供專業(yè)化的合規(guī)監(jiān)管服務(wù)，確保數(shù)據(jù)運(yùn)行規(guī)范，增進(jìn)供需過程的信任，有助于形成長期穩(wěn)定的數(shù)據(jù)合作機(jī)制與可信自由流通的新范式。

3.2.4 " 基于鏈?zhǔn)剿季S的數(shù)據(jù)賦能與創(chuàng)新協(xié)同的同步共贏

2020年，美國咨詢公司Frost amp; Sulivan預(yù)測(cè)，未來90%的變革性科技突破高度依賴于數(shù)據(jù)流通利用，已有大量研究證實(shí)數(shù)據(jù)與高科技發(fā)展之間存在明顯的正相關(guān)性。數(shù)據(jù)空間通過行業(yè)/產(chǎn)業(yè)鏈上下游多源數(shù)據(jù)資源的集聚，客觀上打造了數(shù)據(jù)提供、中介、交易服務(wù)、合規(guī)監(jiān)管等各方主體“縱向一體化”的行業(yè)/產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集群效應(yīng)。如谷歌云聯(lián)盟的大多數(shù)成員并沒有直接的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是彼此間提供相輔相成的數(shù)據(jù)服務(wù)。同時(shí)，案例統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，很多大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)成為數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目的主導(dǎo)性建設(shè)機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)空間內(nèi)多源數(shù)據(jù)的可信獲取、供需主體的數(shù)據(jù)交互極大調(diào)動(dòng)和吸引了科研院所等創(chuàng)新主體的加入，健康數(shù)據(jù)空間、制造業(yè)數(shù)據(jù)空間等均涵蓋了技術(shù)研發(fā)、原材料采購、生產(chǎn)、物流、營銷等全過程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為大范圍的協(xié)同研發(fā)創(chuàng)造了良好業(yè)務(wù)生態(tài)，能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的深度融合，為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)賦能與場(chǎng)景創(chuàng)造開辟了新的思路。

3.2.5 " 基于集約思維的分布式可信架構(gòu)

與集中式的數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)相比，數(shù)據(jù)空間并不要求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的物理集中，而是以統(tǒng)一、互操作的規(guī)范和通用數(shù)據(jù)庫模式存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)提供方。以移動(dòng)數(shù)據(jù)空間（MDS）為例，數(shù)據(jù)資源的實(shí)際管理者仍舊是數(shù)據(jù)提供方，MDS并未持有/存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是提供用于檢索的數(shù)據(jù)目錄、去中心化的共享基礎(chǔ)設(shè)施，具體的數(shù)據(jù)交互則通過連接器組件，構(gòu)建數(shù)據(jù)交換的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化不同主體間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。此外，云基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)技術(shù)、工具和標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)化提供，以低成本、低門檻的方式方便了需求主體的數(shù)據(jù)利用，尤其是中小企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取。面對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研人員對(duì)健康數(shù)據(jù)的再利用需求，EHDS采用無中心的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接，基于互操作標(biāo)準(zhǔn)，提供數(shù)據(jù)查詢和本地計(jì)算處理能力，并借助支持跨境項(xiàng)目的分布式歐盟基礎(chǔ)設(shè)施（HealthData@EU），實(shí)現(xiàn)了健康數(shù)據(jù)再利用和跨境流通的便捷［40］，進(jìn)而增強(qiáng)了數(shù)據(jù)空間的包容性和開放性。

4 " 數(shù)據(jù)空間建設(shè)對(duì)于推進(jìn)我國數(shù)據(jù)要素流通利用的啟示

當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已從數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)型進(jìn)入到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的快車道，數(shù)據(jù)流通利用中的確權(quán)難、互信難、交易難、監(jiān)管難等問題已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放，亟需從體制機(jī)制、政策框架與技術(shù)應(yīng)用的多維視角找出癥結(jié)原因與針對(duì)性解決方案。而數(shù)據(jù)空間不僅是多源數(shù)據(jù)融合匯聚和供需匹配的重要載體，還是有效銜接行業(yè)/產(chǎn)業(yè)上下游數(shù)據(jù)主體、推進(jìn)可信數(shù)據(jù)流通利用的模式創(chuàng)新。Data Spaces Radar案例所揭示的基于自主權(quán)的可信數(shù)據(jù)流通理念與系統(tǒng)性的制度設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)，有力推動(dòng)了數(shù)據(jù)從連接到協(xié)同、從資源到資產(chǎn)、從整合到智能的升級(jí)轉(zhuǎn)變，為促進(jìn)我國數(shù)據(jù)要素的高質(zhì)量流通利用提供了有益參考。

4.1 " "把握數(shù)據(jù)流通堵點(diǎn)，拓展數(shù)據(jù)價(jià)值化挖掘的發(fā)展思路

數(shù)據(jù)的權(quán)屬界定、流通交易以及收益分配等制度設(shè)計(jì)的首要目標(biāo)是促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通利用、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在深入貫徹“數(shù)據(jù)二十條”精神中，應(yīng)牢牢把握“數(shù)據(jù)流通”和“利用創(chuàng)新”兩條主線，圍繞行業(yè)/產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)匯聚，廣泛吸引和多方集聚上下游數(shù)據(jù)主體，基于可信數(shù)據(jù)流通-行業(yè)/產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)利用-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技創(chuàng)新找準(zhǔn)政策著力點(diǎn)，以數(shù)據(jù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的融合互促建構(gòu)數(shù)據(jù)賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)性政策框架。

4.2 " "聚焦數(shù)據(jù)利用痛點(diǎn)，探索數(shù)據(jù)空間模式落地的可行路徑

數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露等問題反映了不同類型數(shù)據(jù)的錯(cuò)綜交織、數(shù)據(jù)邊界的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)關(guān)系的復(fù)雜多變，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開發(fā)利用模式選擇的不確定性，而數(shù)據(jù)空間模式內(nèi)在的兼容性、開放性、韌性提供了新的實(shí)踐視角，為多主體的自由介入、平等參與提供了機(jī)遇。為此，應(yīng)積極開展數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目試點(diǎn)，探索政府、企業(yè)、科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì)多類型主體互動(dòng)協(xié)同、集群化發(fā)展的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)化場(chǎng)景需求牽引，并從數(shù)據(jù)規(guī)則共識(shí)、技術(shù)工具的系統(tǒng)性設(shè)計(jì)、產(chǎn)學(xué)研數(shù)據(jù)融合與協(xié)同研發(fā)、數(shù)智賦能的技術(shù)創(chuàng)新等方面形成完備的建設(shè)方案。

4.3 " "直面數(shù)據(jù)信任難點(diǎn)，建構(gòu)安全可信的數(shù)據(jù)生態(tài)體系

以數(shù)據(jù)空間多主體數(shù)據(jù)自主權(quán)的推廣應(yīng)用為借鑒，深入研究“三權(quán)分置”數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度框架下數(shù)據(jù)主體權(quán)益保障與激勵(lì)約束機(jī)制的可行路徑，既要妥善處理數(shù)據(jù)要素流通中的主體自主控制與需求有效對(duì)接，也應(yīng)著力推進(jìn)數(shù)據(jù)利用中的主體權(quán)益保障與數(shù)據(jù)行為自律。通過完善制度規(guī)則，以值得信賴的技術(shù)架構(gòu)及服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)供需的動(dòng)態(tài)匹配，確保個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)益保護(hù)、企業(yè)數(shù)據(jù)的行為合規(guī)與公共數(shù)據(jù)的管理規(guī)范，從而激活全社會(huì)的數(shù)據(jù)參與、提升數(shù)據(jù)治理的協(xié)同管理水平。

5 " 結(jié)語

數(shù)據(jù)空間建設(shè)正處于方興未艾的發(fā)展關(guān)鍵期，尚未形成具有普遍共識(shí)的建設(shè)規(guī)律與實(shí)施方案，國內(nèi)外的實(shí)踐探索還在不斷地迭代更新發(fā)展。本文在總結(jié)已有案例的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)空間的實(shí)踐進(jìn)展、運(yùn)營模式、架構(gòu)原則與底層邏輯等進(jìn)行了提煉分析，限于時(shí)間和學(xué)識(shí)能力，對(duì)于數(shù)據(jù)空間的落地方案、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、問題挑戰(zhàn)等著墨有限，有必要在后續(xù)的研究中進(jìn)一步跟蹤其發(fā)展動(dòng)態(tài)，持續(xù)性開展研究探索。

參考文獻(xiàn)：

［1］ "Halevy A，F(xiàn)ranklin M，Maier D.Principles of dataspace systems［C］.Proceedings of the twenty-fifth ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of database systems，2006：1-9.

［2］ "Wang Y，Cheng Y，Zhu Y，et al.Exploration on industrial system-aware dataspace towards smart manufacturing［A］.2022 IEEE 18th International Conference on Automation Science and Engineering（CASE）［C］.IEEE，2022：1883-1889.

［3］ "Wang Y，Cheng Y，Qi Q，et al.IDS-KG：An industrial dataspace-based knowledge graph construction approach for smart maintenance［J］.Journal of Industrial Information Integration，2024，38：100566.

［4］ "Alexopoulos K，Weber M，Trautner T，et al.An industrial data-spaces framework for resilient manufacturing value chains［J］.Procedia CIRP，2023，116：299-304.

［5］ "Hoeyer K，Green S，Martani A，et al.Health in data space：Formative and experiential dimensions of cross-border health data sharing［J］.Big Data amp; Society，2024，11（1）：1-14.

［6］ "Sarabia-Jácome D，Lacalle I，Palau C E，et al.Enabling industrial data space architecture for seaport scenario［A］.2019 IEEE 5th World Forum on Internet of Things（WF-IoT）［C］.IEEE，2019：101-106.

［7］ "Curry E，Hasan S，O'Riain S.Enterprise energy management using a linked dataspace for energy intelligence［A］.2012 Sustainable Internet and ICT for Sustainability（SustainIT）［C］.IEEE，2012：1-6.

［8］ "［美］馬克·I·利希巴赫，［美］阿蘭·S·朱克曼.比較政治：理性、文化和結(jié)構(gòu)［M］.儲(chǔ)建國，等，譯.北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

［9］ "International Data Spaces Association.The Data Spaces Rader［EB/OL］.［2024-04-02］.https：//www.dataspaces-radar.org/radar/.

［10］ "European Commission.Proposal for a REGULATION OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL on the European Health Data Space［EB/OL］.［2024-04-02］.https：//eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/？uri=celex%3A52022PC0197.

［11］ "DIN.German standardization roadmap industrie 4.0［EB/OL］.［2024-04-02］.https：//www.din.de/en/innovation-and-research/industry-4-0/german-standardization-roadmap-on-industry-4-0-77392.

［12］ "日歐產(chǎn)業(yè)合作中心.GAIA-X、Catena-X的動(dòng)向和對(duì)日本的啟示［EB/OL］.［2024-04-02］.https：//www.eu-japan.eu/sites/default/files/publications/docs/EU-Digital-Policy5.pdf.

［13］ "中國電子報(bào).賽迪觀點(diǎn)：借鑒德國經(jīng)驗(yàn)打造我國工業(yè)數(shù)據(jù)空間［EB/OL］.［2024-04-02］.https：//new.qq.com/rain/a/202210

31A00ZRM00.

［14］ "國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心.從德國數(shù)據(jù)空間的實(shí)踐探索看如何構(gòu)建數(shù)據(jù)流通共享生態(tài)［EB/OL］.［2024-04-02］.https：//cics-cert.org.cn/web_root/webpage/articlecontent_101006_3135.html.

［15］ "沈榮華，何瑞文.奧爾森的集體行動(dòng)理論邏輯［J］.黑龍江社會(huì)科學(xué)，2014（2）：49-53.

［16］ "Otto B，ten Hompel M，Wrobel S.Designing Data Spaces：The Ecosystem Approach to Competitive Advantage［M］.Springer Nature，2022.

［17］ "陸志鵬.安全可信數(shù)據(jù)空間的工程化路徑研究［J］.信息通信技術(shù)，2023，17（4）：49-55.

［18］ "Google Cloud.Data Cloud Alliance［EB/OL］.［2024-04-02］.https：//cloud.google.com/solutions/data-cloud-alliance？hl=zh_cn.

［19］ "International Data Spaces Association.Implementing the European Strategy on Data Role of the International Data Spaces （IDS）［EB/OL］.［2024-04-02］.https：//internationaldataspaces.org/wp-content/uploads/IDSA-Position-Paper-Implementing-European-Data-Strategy-Role-of-IDS1.pdf.

［20］ "ECLIPSE FOUNDATION.Eclipse Dataspace Components［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//projects.eclipse.org/projects/technology.edc.

［21］ "Digital.TIROL.datahub.tirol［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//www.datahub.tirol.

［22］ "Bühler M M，Nübel K，Jelinek T，et al.Data cooperatives as a catalyst for collaboration，data sharing and the digital transformation of the construction sector［J］.Buildings，2023，13（2）：442.

［23］ "DATA SPACES SUPPORT CENTRE.Specifications-Access amp; usage policies and control［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//dssc.eu/space/BBE/178422706/Specifications+-+Access+%26+usage+policies+and+control.

［24］ "Munoz-Arcentales A，López-Pernas S，Pozo A，et al.Data usage and access control in industrial data spaces：Implementation using FIWARE［J］.Sustainability，2020，12（9）：3885.

［25］ "DATA SPACES SUPPORT CENTRE.Trust Framework［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//dssc.eu/space/BVE/357075461/Trust+

Framework.

［26］ "iSHARE Trust Framework.Governance［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//framework.ishare.eu/is/governance-framework.

［27］ "Fraunhofer IAO.TRAIN［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//www.hci.iao.fraunhofer.de/de/identity-management/identity-und-accessmanagement/TRAIN_EN.html.

［28］ "IDC.European Data Spaces：From Vision to Reality［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//blog-idceurope.com/european-data-spaces-from-vision-to-reality/.

［29］ "ontotext.Data Wants To Be Truly Sovereign：Designing Data Spaces with Linked Data Principles In Mind［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//www.ontotext.com/blog/data-wants-to-be-truly-sovereign-designing-data-spaces/.

［30］ "EBU OPERATING EUROVISION AND EURORADIO.Annual report 2022-2023［EB/OL］.［2024-04-06］.https：//www.ebu.ch/home.

［31］ "DATA SPACES SUPPORT CENTRE.Data，Services and Offerings Descriptions［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//mp.weixin.qq.com/s/u3JvBudHmcV-Kg-uVlulLQ.

［32］ "International data spaces.Optimizing equipment selection in the metal manufacturing domain［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//internationaldataspaces.org/usecases/metal-domain-data-space-from-market-4-0/.

［33］ "Huschka M，Dlugosch M，F(xiàn)riedmann V，et al.The“alutrace” use case：harnessing lightweight design potentials via the materials data spaceR［C］.TRUSTS-Trusted Secure Data Sharing Space Workshop：Data Spaces amp; Semantic Interoperability，Vienna Austria，2022.

［34］ "DATA SPACES SUPPORT CENTRE.Value-Added Services［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//dssc.eu/space/BVE/357076468/

Value-Added+Services.

［35］ "ADVANEO.Access to the world of data［EB/OL］.［2024-04-06］.https：//www.advaneo-datamarketplace.de/en/#.

［36］ "Curry E，Tuikka T，Metzger A，et al.Data Sharing Spaces：The BDVA Perspective［M］.Designing Data Spaces：The Ecosystem Approach to Competitive Advantage.Cham：Springer International Publishing，2022：365-382.

［37］ "European Commision.STAFF WORKING DOCUMENT on Data Spaces［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/staff-working-document-data-spaces.

［38］ "European Commision.Digital Finance Strategy for the EU［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/？uri=COM：2020：591：FIN.

［39］ "Simmons.EU strategy on supervisory data in EU financial services［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//www.simmons-simmons.com/en/publications/clb4xzjyz001otq0ok6vqqw6m/eu-strategy-on-supervisory-data-in-eu-financial-services.

［40］ "European Commision.European health data space［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//health.ec.europa.eu/publications/proposal-regulation-european-health-data-space_en.

［41］ "Carepay.Reimagine health insurance［EB/OL］.［2024-04-03］.https：//www.CarePay.com.

［42］ "保羅·羅默.全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展洞察［EB/OL］.［2024-04-06］.https：//m.thepaper.cn/baijiahao_13665131.

［43］ "景然.數(shù)據(jù)主權(quán)、單一市場(chǎng)與共同空間：數(shù)據(jù)流通的歐盟戰(zhàn)略及其鏡鑒［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2023，42（9）：36-41.

作者簡(jiǎn)介：夏義堃，女，南京大學(xué)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新研究中心教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：政府?dāng)?shù)據(jù)治理、智能情報(bào)分析；程鑠，南京大學(xué)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新研究中心博士研究生，研究方向：政府?dāng)?shù)據(jù)治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)；王雪，女，南京大學(xué)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新研究中心博士研究生，研究方向：政府?dāng)?shù)據(jù)治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)；錢錦琳，女，南京大學(xué)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新研究中心博士研究生，研究方向：數(shù)據(jù)管理。