發(fā)展新質生產(chǎn)力，要求構建與之相適應的教育、科技、人才一體化融合發(fā)展路徑。新質生產(chǎn)力的形成，必須具備新型勞動者、新型勞動資料、新型勞動對象的“三新”要素。從世界范圍看，教育、科技、人才互為支撐，以高等教育體系為先導、創(chuàng)造性勞動與科技現(xiàn)代化體系緊密結合，始終貫穿有效的經(jīng)濟體系運行之中。拔尖創(chuàng)新人才極大促進了知識技術體系完善，率先掌握了科技創(chuàng)新主動權，重塑人與人、人與物、物與物之間生產(chǎn)關系，引發(fā)經(jīng)濟生產(chǎn)、分配、交換和消費環(huán)節(jié)的重組與變革。習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時強調(diào)：“要按照發(fā)展新質生產(chǎn)力要求，暢通教育、科技、人才的良性循環(huán)，完善人才培養(yǎng)、引進、使用、合理流動的工作機制”，鮮明提出以人才培養(yǎng)為首要的教育、科技、人才的良性循環(huán)，這是對新質生產(chǎn)力本質要求的深刻洞察。

一、教育、科技、人才“三位一體”賦能新質生產(chǎn)力的趨勢

新質生產(chǎn)力不是傳統(tǒng)生產(chǎn)力的局部優(yōu)化和簡單迭代，而是創(chuàng)新起主導作用，由技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉型升級而催生的先進生產(chǎn)力。教育、科技、人才一體化賦能新質生產(chǎn)力“高科技、高效能、高質量”特征，體現(xiàn)了由散點到聚態(tài)、由部分到整體、由割裂到融合的變化過程。

1.賦能新質生產(chǎn)力“高科技”制高點競爭態(tài)勢

改革開放以來，我國高等教育累積優(yōu)勢催生的新人才、新技術、新產(chǎn)業(yè)，構成新質生產(chǎn)力發(fā)展的核心機制。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，以更高的效率流向關鍵核心技術領域，對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻明顯。2023年，我國累計建成5G基站337.7萬個，5G應用融入71個國民經(jīng)濟大類，算力總規(guī)模全球第二數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重將由2020年7.8%上升至2025年10%左右。人工智能、量子信息、腦機接口、超大規(guī)模新型智算等豐富了勞動對象形態(tài)，對掌握智能傳感設備、工業(yè)機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等復雜勞動資料的知識型、技能型、創(chuàng)新型人才渴求。

創(chuàng)新人才不僅通過要素使用、資源配置和創(chuàng)新決策提升了全要素生產(chǎn)率，更在產(chǎn)業(yè)應用集成中將隱性知識轉變?yōu)轱@性知識，形成教育培養(yǎng)人才、人才驅動科技、科技反哺教育的局面。當突破性、顛覆性科學技術助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷向高附加值、高效益的產(chǎn)業(yè)升級時，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)成為搶占高科技制高點的新質生產(chǎn)力載體。

2.賦能新質生產(chǎn)力“高效能”聯(lián)合創(chuàng)新態(tài)勢

高效能聯(lián)合創(chuàng)新是人才密集的高校、研究機構、企業(yè)多主體協(xié)同的開放式創(chuàng)新。高效能要求政府、高校、研究機構、企業(yè)各自克服傳統(tǒng)分散創(chuàng)新的弊端，構建以科技攻關為目標的體系化創(chuàng)新模式。教育、科技、人才一體化重點在于形成新質生產(chǎn)力聯(lián)合創(chuàng)新“主體—環(huán)節(jié)—流程”的一致性。高等教育的知識儲備是人才進入勞動力市場配置的基礎，企業(yè)作為技術轉移主體是提高人才知識獲取能力的關鍵，越來越多的企業(yè)采取外部知識獲取與內(nèi)部知識共享相結合的模式。2022年較2007年，我國技術開發(fā)和技術服務合同數(shù)約占技術市場交易合同數(shù)的89.4%。高校Ramp;D 經(jīng)費內(nèi)部支出、研發(fā)機構Ramp;D 經(jīng)費內(nèi)部支出來自企業(yè)的資金，分別增長了7.07與8.06倍，發(fā)明專利授權數(shù)增長了21.77倍。信息技術管理方法、計算機技術、基礎通信程序的國內(nèi)有效發(fā)明專利增速處于前三位數(shù)據(jù)來源：來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》的合并計算。

因此，加快創(chuàng)新人才對技術消化吸收的自主創(chuàng)新貢獻率，避免各創(chuàng)新主體脫節(jié)封閉，強化企業(yè)積極引導高校、研究機構，面向產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力構建聯(lián)合創(chuàng)新體，這是新質生產(chǎn)力高效能特征的根本要求。

3.賦能新質生產(chǎn)力“高質量”多紅利衍生態(tài)勢

高質量多紅利衍生是不再依靠大量資源投入、能源消耗，更加符合新發(fā)展理念，以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、綠色化、融合化來完成對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的超越。新型數(shù)據(jù)要素激發(fā)了國內(nèi)超大市場規(guī)模優(yōu)勢。2023年，我國網(wǎng)上零售額15.42萬億元，移動支付普及率86%，數(shù)字金融新業(yè)態(tài)推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合趨勢明顯數(shù)字科技人才與數(shù)字工程師需求旺盛，ICT人才國際交流活動頻繁，企業(yè)家數(shù)字創(chuàng)業(yè)迅猛發(fā)展。以人工智能技術為主要業(yè)務的創(chuàng)業(yè)公司增速明顯，美國、中國和印度數(shù)字創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量暫居領先地位，人才紅利開始顯現(xiàn)。當基礎性、前沿性數(shù)字技術研發(fā)攻堅力度加大，數(shù)字基礎設施力度持續(xù)優(yōu)化時，可再生清潔能源的綠色低碳開發(fā)加快，構建的是“教育紅利釋放人才紅利，人才紅利實現(xiàn)技術紅利，技術紅利驅動生態(tài)紅利”的新經(jīng)濟循環(huán)模式。

數(shù)據(jù)來源：國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏：中國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展呈現(xiàn)出五方面新特點，

https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1794566811668937512amp;wfr=spideramp;for=pc

二、教育、科技、人才一體化賦能新質生產(chǎn)力面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

1.教育、科技、人才一體化賦能新質生產(chǎn)力的區(qū)域發(fā)展不平衡

世界高等教育中心催生了世界科學中心，世界科學中心無不是世界人才中心。當人才中心開始瓦解時，世界科學中心就會隨之轉移。賦能新質生產(chǎn)力要求教育是基礎、科技是關鍵、人才是根本。三者之間雖為子系統(tǒng)，更要成為有機循環(huán)、互為支撐的整體。新質生產(chǎn)力發(fā)展對教育、科技、人才三位一體協(xié)同的廣度、深度、高度、力度、精度超過了傳統(tǒng)生產(chǎn)力。現(xiàn)實表明，東、中、西部發(fā)展不平衡，賦能新質生產(chǎn)力的基礎性、條件性、可行性不同。2022 年較2013年，我國戰(zhàn)略科學家規(guī)模整體呈穩(wěn)步增長趨勢，創(chuàng)新群體增長趨勢也保持一致，主要集中在北京、上海、江蘇、廣東等東部地區(qū)的雙一流高校和科研院所，以上地區(qū)

較其余地區(qū)具有優(yōu)勢。同時，新增科學家研究領域與新質生產(chǎn)力發(fā)展急需的數(shù)學、物理學、生命科學、醫(yī)學、技術科學、機械與運載工程學、信息與電子工程學領域高度匹配 數(shù)據(jù)來源：中國科學院和中國工程院院士官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)、國家自然科學基金委員會統(tǒng)計數(shù)據(jù)?；诖?，初步推斷東部地區(qū)創(chuàng)新與研發(fā)活動具有本地化集聚“核心—外圍”效應，科技創(chuàng)新人才與資本等要素迅速涌入構成區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡。通過知識池、人才池、技術池、資金池的組合，為打造新質生產(chǎn)力具有國際競爭力的未來產(chǎn)業(yè)集群提供可能。東部地區(qū)教育、科技、人才一體化處于多中心聯(lián)動階段，賦能新質生產(chǎn)力的進程，不同于部分中部和西部地區(qū)非同步弱關聯(lián)，甚至是單點建設時期。

2.“數(shù)字教育" + ”賦能新質生產(chǎn)力的育人體系與全球差距明顯

全球數(shù)字教育的廣泛興起，對于數(shù)字技術在教育領域的應用是反思式重構，為此，應關注數(shù)字教育的“適切性”。數(shù)字教育核心不在于面面俱到，而是通過擴展性、公平性和持續(xù)性再造學習過程，更加關注學習有效而不只是數(shù)字接收輸入。數(shù)字技術不應取代人與人之間的互動，而是人際和諧、人機交互的補充。數(shù)字教育相對落后的國家和地區(qū)，試圖利用擴大計算機使用范圍開放數(shù)字資源，從而迅速且低成本推動教育水平提升。發(fā)達國家則希望通過數(shù)字教育改變個體學習遷移路徑，建立終身教育體系以提升就業(yè)質量與創(chuàng)新效能。全球數(shù)字教育邁入新的發(fā)展“快車道”，在更多領域和更廣范圍進行了深入探索，包括：推行在線混合智能學習、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和沉浸式學習，縮小數(shù)字鴻溝，推進數(shù)字公平與教育包容，提升數(shù)字素養(yǎng)，建設數(shù)字倫理，促進數(shù)字教育普惠等。

2024年，在通過對計算機科學學科、數(shù)據(jù)科學專業(yè)、數(shù)字創(chuàng)業(yè)能力、數(shù)字化轉型管理以及數(shù)字學科和創(chuàng)新技能五個方面構成的全球數(shù)字教育大學排名中，美國以相對數(shù)量和絕對優(yōu)勢位列第一，共有56所大學進入全球前200位、4所大學位列全球前10位。英國有19所大學、IT行業(yè)人才培養(yǎng)較多的印度也有18所大學排名全球前200位。我國高等教育的數(shù)字教育發(fā)展進程相對緩慢，“數(shù)字教育" +" 科學教育”、“數(shù)字教育" +" 工程教育”現(xiàn)代化育人體系與全球相比存在差距。

3.以新質生產(chǎn)力為牽引的科教融匯學科培養(yǎng)平臺建設滯后

科教融匯學科培養(yǎng)平臺建設是世界一流大學辦學的核心理念和普遍共識。QS世界大學排名前20名高校生師比平均值為8.90，美國高校生師比保持在3.00—7.00間。

2022年我國高校生師比配置相較歐美高校差距較大，普通本科生師比為17.65，本科層次職業(yè)學校生師比為18.31數(shù)據(jù)來源：教育部《2022年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》。高等教育生師比這一指標，從側面反映了教育、科技、人才一體化投入程度。雖然不能完全代表高等教育人才培養(yǎng)最終質量，但從規(guī)模發(fā)展看還不足以滿足科教融合的總體要求。當前國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃、國家863計劃等對基礎研究資助力度不斷加大，但對承擔重大科技任務的高水平師資人才隊伍如何支撐科教融匯的挑戰(zhàn)也在與日俱增。雖然我國已在實施大學生“強基計劃”、“中學生英才計劃”、“珠峰計劃”等人才選拔培養(yǎng)改革，但面向戰(zhàn)略性科技和產(chǎn)業(yè)前沿的科教融匯學科平臺建設體系尚且缺失。傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質生產(chǎn)力過渡時期，大部分傳統(tǒng)學科平臺仍處于教育傳導與擴散的階段，未能充分發(fā)揮一流科技研發(fā)實力與人才優(yōu)勢，也未從根本上激發(fā)學生科學研究興趣。按部就班的“流水線”式的人的輸出還未完全轉變?yōu)檫m應新質生產(chǎn)力的“創(chuàng)新型”人才涌現(xiàn)。

4.對基礎研究青年人才的資助力度仍然不夠

我國科技人才體制機制歷經(jīng)數(shù)次改革，目前已經(jīng)形成獨特的管理體系及資助機制。國家對于“從0到1”原始創(chuàng)新賦能新質生產(chǎn)力的需求與日俱增，對青年人才“源頭活水”的培養(yǎng)質量要求也提升到空前高度。2024年，以美國為例，本科生參與高質量合作研究可在指定國際科研工作站主動學習，美國對本科生資助的單項額度最高達40萬美元，最長資助3年且成效顯著數(shù)據(jù)來源：NSF. IRES Program Solicitation.。例如在高頻太赫茲研究和納米技術領域，超過90%的本科生在資助后選擇研修更高的STEM學位課程或從事該領域科學和工程技術工作

數(shù)據(jù)來源：NSF. Transforming the World Through Science 2nd Edition.。在我國現(xiàn)有科技人才資助體系中，基礎研究是創(chuàng)新策源體系的發(fā)端，具有探索性強、創(chuàng)造性高、挑戰(zhàn)性大等特點。教育和科技“兩張皮”極其容易導致青年人才外流，進而出現(xiàn)人才斷層。當前我國新增勞動力平均受教育年限達14年，已遠超歷史水平數(shù)據(jù)來源：教育部《2022年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》。因此，國家對基礎研究青年人才科技資助機制及其力度，既要考慮為科學問題的突破“選好苗”，又要注重從本科到博士階段的“長周期”覆蓋。從拔尖創(chuàng)新人才成長軌跡來看，接受過兩個及以上高校、研究機構，完成本科、碩士、博士的教育科研經(jīng)歷，感受不同學習氛圍和文化熏陶，即教育經(jīng)歷的多元復合型越強，取得突破性成就的耗時就越短。2023年，入選“國家百千萬人才工程”人選中國內(nèi)自主培養(yǎng)的學生占70%以上，博士生在歷屆中國青年科技獎獲獎者中占比60.72% 數(shù)據(jù)來源：中國教育新聞網(wǎng)，https：//baijiahao.baidu.cn/s？id=1759678648528416047amp;wfr=spideramp;for=pc。青年人才是戰(zhàn)略人才力量的主體，既要讓他們“脫穎而出”又要在承擔國家科研任務和創(chuàng)新工程中“百煉成鋼”。我國基礎研究青年人才資助培養(yǎng)體系仍在關鍵的起步階段。

5.產(chǎn)業(yè)導向的數(shù)字人才、數(shù)字技術工程師供需失衡

隨著新質生產(chǎn)力數(shù)字經(jīng)濟催生的數(shù)字新職業(yè)不斷涌現(xiàn)，新增的158個新職業(yè)首次標注了97個數(shù)字職業(yè)，占職業(yè)總數(shù)的6%，且專門增加了“數(shù)字技術工程技術人員”類別數(shù)據(jù)來源：《中華人民共和國國家職業(yè)分類大典（2022年版）》。數(shù)字人才供需結構失衡的根本原因，其一是數(shù)字人才總有效供給不足。至2025年，我國數(shù)字人才數(shù)量缺口將達到2135萬人。人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新興領域的缺口分別達到378萬、561萬、464萬，合計超過1400萬數(shù)據(jù)來源：安永（中國）企業(yè)咨詢有限公司、華為技術有限公司：《2022中國ICT人才生態(tài)白皮書》，https：//xdyanbao.com/doc/512bn7icyy。其二是三大產(chǎn)業(yè)與人才供需結構不匹配。從數(shù)字人才鏈融入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程來看，首先，第一產(chǎn)業(yè)鄉(xiāng)村數(shù)字人才供需缺口大、流失快。實時交互、沉浸體驗的數(shù)字引才場景缺失，農(nóng)村數(shù)字基礎設施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化普遍滯后于城市，既懂農(nóng)業(yè)農(nóng)技又懂數(shù)字化運營的鄉(xiāng)村數(shù)字人才引入不足，返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)數(shù)字創(chuàng)業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)鏈體系不完整、資金鏈支持不到位和創(chuàng)新鏈農(nóng)業(yè)成果轉化和商業(yè)模式難以為繼的問題。其次，第二產(chǎn)業(yè)以虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生為特點的智能制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢明顯，僅云計算領域預計需要近150萬名數(shù)字工程技術人員。精通算法研發(fā)、機器學習、計算機視覺、工業(yè)機器人數(shù)字滲透的數(shù)字人才更為緊缺。第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才是復合型人才，要把控產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與精密制造的切入點，既要有數(shù)字技術研發(fā)能力又要有能優(yōu)化工藝、生產(chǎn)流程、創(chuàng)新商業(yè)管理的數(shù)字加持能力，而我國數(shù)字人才的基礎能力還不及世界平均水平。最后，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才供給主要集中在IT、互聯(lián)網(wǎng)和游戲行業(yè)。產(chǎn)品經(jīng)理和Java需求職位較多，嵌入式軟件開發(fā)、電氣工程師、C++研發(fā)工程師職位也呈較明顯的增加態(tài)勢。但第三產(chǎn)業(yè)初級職位數(shù)字人才占比超過50%，中高級職位數(shù)字人才占比與美國、英國和德國相比差距明顯。

三、結論與應對方向

持續(xù)關注教育、科技、人才一體化賦能新質生產(chǎn)力的趨勢，深化認識可能面臨的挑戰(zhàn)，可以為新質生產(chǎn)力形成和發(fā)展贏得主動和先機。方向性建議如下：一是厘清新質生產(chǎn)力創(chuàng)新主導的階段性規(guī)律。打破教育、科技、人才塊狀治理格局，有條件的地區(qū)探索試點改革，重點降低教育、科技、人才一體化賦能新質生產(chǎn)力的制度成本與實施阻力。

二是研判數(shù)據(jù)要素對勞動和資本的再配置過程。我國產(chǎn)業(yè)化專業(yè)分工的區(qū)域格局基本形成，要結合數(shù)據(jù)授權治理模式、創(chuàng)新人才密度、技術突破單元、市場經(jīng)營主體，處理好傳統(tǒng)生產(chǎn)力提升改造與新質生產(chǎn)力提質擴容的關系。

三是建立科教融匯人才培養(yǎng)的長效機制。

要以科教融匯平臺促進專業(yè)建設平臺、數(shù)字教育示范平臺、科學研究交流平臺、科技資助項目平臺、拔尖人才集聚平臺為主的一體化高能級人才培養(yǎng)平臺群。

四是強化人才鏈中杰出人才“強鏈”和青年人才“延鏈”的作用。要充分發(fā)揮戰(zhàn)略科學家、科技領軍人才、卓越工程師的“強鏈”作用，破除高校、科研機構、企業(yè)構建的聯(lián)合創(chuàng)新體人才流動的障礙與制度藩籬，系統(tǒng)部署青年人才成長培養(yǎng)計劃。五是制定與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃相配套的數(shù)字人才發(fā)展規(guī)劃。統(tǒng)籌考慮三大產(chǎn)業(yè)以及勞動密集型行業(yè)、資金密集型行業(yè)、技術密集型行業(yè)等數(shù)字人才供需的適配性，為新質生產(chǎn)力發(fā)展提供堅實基礎與持久動力。