發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，要求構(gòu)建與之相適應(yīng)的教育、科技、人才一體化融合發(fā)展路徑。新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，必須具備新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料、新型勞動(dòng)對(duì)象的“三新”要素。從世界范圍看，教育、科技、人才互為支撐，以高等教育體系為先導(dǎo)、創(chuàng)造性勞動(dòng)與科技現(xiàn)代化體系緊密結(jié)合，始終貫穿有效的經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行之中。拔尖創(chuàng)新人才極大促進(jìn)了知識(shí)技術(shù)體系完善，率先掌握了科技創(chuàng)新主動(dòng)權(quán)，重塑人與人、人與物、物與物之間生產(chǎn)關(guān)系，引發(fā)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)環(huán)節(jié)的重組與變革。習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“要按照發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要求，暢通教育、科技、人才的良性循環(huán)，完善人才培養(yǎng)、引進(jìn)、使用、合理流動(dòng)的工作機(jī)制”，鮮明提出以人才培養(yǎng)為首要的教育、科技、人才的良性循環(huán)，這是對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力本質(zhì)要求的深刻洞察。

一、教育、科技、人才“三位一體”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的趨勢(shì)

新質(zhì)生產(chǎn)力不是傳統(tǒng)生產(chǎn)力的局部?jī)?yōu)化和簡(jiǎn)單迭代，而是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力。教育、科技、人才一體化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“高科技、高效能、高質(zhì)量”特征，體現(xiàn)了由散點(diǎn)到聚態(tài)、由部分到整體、由割裂到融合的變化過(guò)程。

1.賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“高科技”制高點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

改革開放以來(lái)，我國(guó)高等教育累積優(yōu)勢(shì)催生的新人才、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)，構(gòu)成新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心機(jī)制。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，以更高的效率流向關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)明顯。2023年，我國(guó)累計(jì)建成5G基站337.7萬(wàn)個(gè)，5G應(yīng)用融入71個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類，算力總規(guī)模全球第二數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重將由2020年7.8%上升至2025年10%左右。人工智能、量子信息、腦機(jī)接口、超大規(guī)模新型智算等豐富了勞動(dòng)對(duì)象形態(tài)，對(duì)掌握智能傳感設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等復(fù)雜勞動(dòng)資料的知識(shí)型、技能型、創(chuàng)新型人才渴求。

創(chuàng)新人才不僅通過(guò)要素使用、資源配置和創(chuàng)新決策提升了全要素生產(chǎn)率，更在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用集成中將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識(shí)，形成教育培養(yǎng)人才、人才驅(qū)動(dòng)科技、科技反哺教育的局面。當(dāng)突破性、顛覆性科學(xué)技術(shù)助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷向高附加值、高效益的產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí)，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)成為搶占高科技制高點(diǎn)的新質(zhì)生產(chǎn)力載體。

2.賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“高效能”聯(lián)合創(chuàng)新態(tài)勢(shì)

高效能聯(lián)合創(chuàng)新是人才密集的高校、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)多主體協(xié)同的開放式創(chuàng)新。高效能要求政府、高校、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)各自克服傳統(tǒng)分散創(chuàng)新的弊端，構(gòu)建以科技攻關(guān)為目標(biāo)的體系化創(chuàng)新模式。教育、科技、人才一體化重點(diǎn)在于形成新質(zhì)生產(chǎn)力聯(lián)合創(chuàng)新“主體—環(huán)節(jié)—流程”的一致性。高等教育的知識(shí)儲(chǔ)備是人才進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)配置的基礎(chǔ)，企業(yè)作為技術(shù)轉(zhuǎn)移主體是提高人才知識(shí)獲取能力的關(guān)鍵，越來(lái)越多的企業(yè)采取外部知識(shí)獲取與內(nèi)部知識(shí)共享相結(jié)合的模式。2022年較2007年，我國(guó)技術(shù)開發(fā)和技術(shù)服務(wù)合同數(shù)約占技術(shù)市場(chǎng)交易合同數(shù)的89.4%。高校Ramp;D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、研發(fā)機(jī)構(gòu)Ramp;D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來(lái)自企業(yè)的資金，分別增長(zhǎng)了7.07與8.06倍，發(fā)明專利授權(quán)數(shù)增長(zhǎng)了21.77倍。信息技術(shù)管理方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)、基礎(chǔ)通信程序的國(guó)內(nèi)有效發(fā)明專利增速處于前三位數(shù)據(jù)來(lái)源：來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》的合并計(jì)算。

因此，加快創(chuàng)新人才對(duì)技術(shù)消化吸收的自主創(chuàng)新貢獻(xiàn)率，避免各創(chuàng)新主體脫節(jié)封閉，強(qiáng)化企業(yè)積極引導(dǎo)高校、研究機(jī)構(gòu)，面向產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力構(gòu)建聯(lián)合創(chuàng)新體，這是新質(zhì)生產(chǎn)力高效能特征的根本要求。

3.賦能新質(zhì)生產(chǎn)力“高質(zhì)量”多紅利衍生態(tài)勢(shì)

高質(zhì)量多紅利衍生是不再依靠大量資源投入、能源消耗，更加符合新發(fā)展理念，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化、融合化來(lái)完成對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的超越。新型數(shù)據(jù)要素激發(fā)了國(guó)內(nèi)超大市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)。2023年，我國(guó)網(wǎng)上零售額15.42萬(wàn)億元，移動(dòng)支付普及率86%，數(shù)字金融新業(yè)態(tài)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合趨勢(shì)明顯數(shù)字科技人才與數(shù)字工程師需求旺盛，ICT人才國(guó)際交流活動(dòng)頻繁，企業(yè)家數(shù)字創(chuàng)業(yè)迅猛發(fā)展。以人工智能技術(shù)為主要業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司增速明顯，美國(guó)、中國(guó)和印度數(shù)字創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量暫居領(lǐng)先地位，人才紅利開始顯現(xiàn)。當(dāng)基礎(chǔ)性、前沿性數(shù)字技術(shù)研發(fā)攻堅(jiān)力度加大，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施力度持續(xù)優(yōu)化時(shí)，可再生清潔能源的綠色低碳開發(fā)加快，構(gòu)建的是“教育紅利釋放人才紅利，人才紅利實(shí)現(xiàn)技術(shù)紅利，技術(shù)紅利驅(qū)動(dòng)生態(tài)紅利”的新經(jīng)濟(jì)循環(huán)模式。

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展呈現(xiàn)出五方面新特點(diǎn)，

https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1794566811668937512amp;wfr=spideramp;for=pc

二、教育、科技、人才一體化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

1.教育、科技、人才一體化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域發(fā)展不平衡

世界高等教育中心催生了世界科學(xué)中心，世界科學(xué)中心無(wú)不是世界人才中心。當(dāng)人才中心開始瓦解時(shí)，世界科學(xué)中心就會(huì)隨之轉(zhuǎn)移。賦能新質(zhì)生產(chǎn)力要求教育是基礎(chǔ)、科技是關(guān)鍵、人才是根本。三者之間雖為子系統(tǒng)，更要成為有機(jī)循環(huán)、互為支撐的整體。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展對(duì)教育、科技、人才三位一體協(xié)同的廣度、深度、高度、力度、精度超過(guò)了傳統(tǒng)生產(chǎn)力。現(xiàn)實(shí)表明，東、中、西部發(fā)展不平衡，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)性、條件性、可行性不同。2022 年較2013年，我國(guó)戰(zhàn)略科學(xué)家規(guī)模整體呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，創(chuàng)新群體增長(zhǎng)趨勢(shì)也保持一致，主要集中在北京、上海、江蘇、廣東等東部地區(qū)的雙一流高校和科研院所，以上地區(qū)

較其余地區(qū)具有優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，新增科學(xué)家研究領(lǐng)域與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展急需的數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、技術(shù)科學(xué)、機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)、信息與電子工程學(xué)領(lǐng)域高度匹配 數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)工程院院士官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?；诖耍醪酵茢鄸|部地區(qū)創(chuàng)新與研發(fā)活動(dòng)具有本地化集聚“核心—外圍”效應(yīng)，科技創(chuàng)新人才與資本等要素迅速涌入構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)知識(shí)池、人才池、技術(shù)池、資金池的組合，為打造新質(zhì)生產(chǎn)力具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的未來(lái)產(chǎn)業(yè)集群提供可能。東部地區(qū)教育、科技、人才一體化處于多中心聯(lián)動(dòng)階段，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的進(jìn)程，不同于部分中部和西部地區(qū)非同步弱關(guān)聯(lián)，甚至是單點(diǎn)建設(shè)時(shí)期。

2.“數(shù)字教育" + ”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的育人體系與全球差距明顯

全球數(shù)字教育的廣泛興起，對(duì)于數(shù)字技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是反思式重構(gòu)，為此，應(yīng)關(guān)注數(shù)字教育的“適切性”。數(shù)字教育核心不在于面面俱到，而是通過(guò)擴(kuò)展性、公平性和持續(xù)性再造學(xué)習(xí)過(guò)程，更加關(guān)注學(xué)習(xí)有效而不只是數(shù)字接收輸入。數(shù)字技術(shù)不應(yīng)取代人與人之間的互動(dòng)，而是人際和諧、人機(jī)交互的補(bǔ)充。數(shù)字教育相對(duì)落后的國(guó)家和地區(qū)，試圖利用擴(kuò)大計(jì)算機(jī)使用范圍開放數(shù)字資源，從而迅速且低成本推動(dòng)教育水平提升。發(fā)達(dá)國(guó)家則希望通過(guò)數(shù)字教育改變個(gè)體學(xué)習(xí)遷移路徑，建立終身教育體系以提升就業(yè)質(zhì)量與創(chuàng)新效能。全球數(shù)字教育邁入新的發(fā)展“快車道”，在更多領(lǐng)域和更廣范圍進(jìn)行了深入探索，包括：推行在線混合智能學(xué)習(xí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和沉浸式學(xué)習(xí)，縮小數(shù)字鴻溝，推進(jìn)數(shù)字公平與教育包容，提升數(shù)字素養(yǎng)，建設(shè)數(shù)字倫理，促進(jìn)數(shù)字教育普惠等。

2024年，在通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)、數(shù)字創(chuàng)業(yè)能力、數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理以及數(shù)字學(xué)科和創(chuàng)新技能五個(gè)方面構(gòu)成的全球數(shù)字教育大學(xué)排名中，美國(guó)以相對(duì)數(shù)量和絕對(duì)優(yōu)勢(shì)位列第一，共有56所大學(xué)進(jìn)入全球前200位、4所大學(xué)位列全球前10位。英國(guó)有19所大學(xué)、IT行業(yè)人才培養(yǎng)較多的印度也有18所大學(xué)排名全球前200位。我國(guó)高等教育的數(shù)字教育發(fā)展進(jìn)程相對(duì)緩慢，“數(shù)字教育" +" 科學(xué)教育”、“數(shù)字教育" +" 工程教育”現(xiàn)代化育人體系與全球相比存在差距。

3.以新質(zhì)生產(chǎn)力為牽引的科教融匯學(xué)科培養(yǎng)平臺(tái)建設(shè)滯后

科教融匯學(xué)科培養(yǎng)平臺(tái)建設(shè)是世界一流大學(xué)辦學(xué)的核心理念和普遍共識(shí)。QS世界大學(xué)排名前20名高校生師比平均值為8.90，美國(guó)高校生師比保持在3.00—7.00間。

2022年我國(guó)高校生師比配置相較歐美高校差距較大，普通本科生師比為17.65，本科層次職業(yè)學(xué)校生師比為18.31數(shù)據(jù)來(lái)源：教育部《2022年全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。高等教育生師比這一指標(biāo)，從側(cè)面反映了教育、科技、人才一體化投入程度。雖然不能完全代表高等教育人才培養(yǎng)最終質(zhì)量，但從規(guī)模發(fā)展看還不足以滿足科教融合的總體要求。當(dāng)前國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家863計(jì)劃等對(duì)基礎(chǔ)研究資助力度不斷加大，但對(duì)承擔(dān)重大科技任務(wù)的高水平師資人才隊(duì)伍如何支撐科教融匯的挑戰(zhàn)也在與日俱增。雖然我國(guó)已在實(shí)施大學(xué)生“強(qiáng)基計(jì)劃”、“中學(xué)生英才計(jì)劃”、“珠峰計(jì)劃”等人才選拔培養(yǎng)改革，但面向戰(zhàn)略性科技和產(chǎn)業(yè)前沿的科教融匯學(xué)科平臺(tái)建設(shè)體系尚且缺失。傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力過(guò)渡時(shí)期，大部分傳統(tǒng)學(xué)科平臺(tái)仍處于教育傳導(dǎo)與擴(kuò)散的階段，未能充分發(fā)揮一流科技研發(fā)實(shí)力與人才優(yōu)勢(shì)，也未從根本上激發(fā)學(xué)生科學(xué)研究興趣。按部就班的“流水線”式的人的輸出還未完全轉(zhuǎn)變?yōu)檫m應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力的“創(chuàng)新型”人才涌現(xiàn)。

4.對(duì)基礎(chǔ)研究青年人才的資助力度仍然不夠

我國(guó)科技人才體制機(jī)制歷經(jīng)數(shù)次改革，目前已經(jīng)形成獨(dú)特的管理體系及資助機(jī)制。國(guó)家對(duì)于“從0到1”原始創(chuàng)新賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的需求與日俱增，對(duì)青年人才“源頭活水”的培養(yǎng)質(zhì)量要求也提升到空前高度。2024年，以美國(guó)為例，本科生參與高質(zhì)量合作研究可在指定國(guó)際科研工作站主動(dòng)學(xué)習(xí)，美國(guó)對(duì)本科生資助的單項(xiàng)額度最高達(dá)40萬(wàn)美元，最長(zhǎng)資助3年且成效顯著數(shù)據(jù)來(lái)源：NSF. IRES Program Solicitation.。例如在高頻太赫茲研究和納米技術(shù)領(lǐng)域，超過(guò)90%的本科生在資助后選擇研修更高的STEM學(xué)位課程或從事該領(lǐng)域科學(xué)和工程技術(shù)工作

數(shù)據(jù)來(lái)源：NSF. Transforming the World Through Science 2nd Edition.。在我國(guó)現(xiàn)有科技人才資助體系中，基礎(chǔ)研究是創(chuàng)新策源體系的發(fā)端，具有探索性強(qiáng)、創(chuàng)造性高、挑戰(zhàn)性大等特點(diǎn)。教育和科技“兩張皮”極其容易導(dǎo)致青年人才外流，進(jìn)而出現(xiàn)人才斷層。當(dāng)前我國(guó)新增勞動(dòng)力平均受教育年限達(dá)14年，已遠(yuǎn)超歷史水平數(shù)據(jù)來(lái)源：教育部《2022年全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。因此，國(guó)家對(duì)基礎(chǔ)研究青年人才科技資助機(jī)制及其力度，既要考慮為科學(xué)問(wèn)題的突破“選好苗”，又要注重從本科到博士階段的“長(zhǎng)周期”覆蓋。從拔尖創(chuàng)新人才成長(zhǎng)軌跡來(lái)看，接受過(guò)兩個(gè)及以上高校、研究機(jī)構(gòu)，完成本科、碩士、博士的教育科研經(jīng)歷，感受不同學(xué)習(xí)氛圍和文化熏陶，即教育經(jīng)歷的多元復(fù)合型越強(qiáng)，取得突破性成就的耗時(shí)就越短。2023年，入選“國(guó)家百千萬(wàn)人才工程”人選中國(guó)內(nèi)自主培養(yǎng)的學(xué)生占70%以上，博士生在歷屆中國(guó)青年科技獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)咧姓急?0.72% 數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)教育新聞網(wǎng)，https：//baijiahao.baidu.cn/s？id=1759678648528416047amp;wfr=spideramp;for=pc。青年人才是戰(zhàn)略人才力量的主體，既要讓他們“脫穎而出”又要在承擔(dān)國(guó)家科研任務(wù)和創(chuàng)新工程中“百煉成鋼”。我國(guó)基礎(chǔ)研究青年人才資助培養(yǎng)體系仍在關(guān)鍵的起步階段。

5.產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向的數(shù)字人才、數(shù)字技術(shù)工程師供需失衡

隨著新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的數(shù)字新職業(yè)不斷涌現(xiàn)，新增的158個(gè)新職業(yè)首次標(biāo)注了97個(gè)數(shù)字職業(yè)，占職業(yè)總數(shù)的6%，且專門增加了“數(shù)字技術(shù)工程技術(shù)人員”類別數(shù)據(jù)來(lái)源：《中華人民共和國(guó)國(guó)家職業(yè)分類大典（2022年版）》。數(shù)字人才供需結(jié)構(gòu)失衡的根本原因，其一是數(shù)字人才總有效供給不足。至2025年，我國(guó)數(shù)字人才數(shù)量缺口將達(dá)到2135萬(wàn)人。人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域的缺口分別達(dá)到378萬(wàn)、561萬(wàn)、464萬(wàn)，合計(jì)超過(guò)1400萬(wàn)數(shù)據(jù)來(lái)源：安永（中國(guó)）企業(yè)咨詢有限公司、華為技術(shù)有限公司：《2022中國(guó)ICT人才生態(tài)白皮書》，https：//xdyanbao.com/doc/512bn7icyy。其二是三大產(chǎn)業(yè)與人才供需結(jié)構(gòu)不匹配。從數(shù)字人才鏈融入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過(guò)程來(lái)看，首先，第一產(chǎn)業(yè)鄉(xiāng)村數(shù)字人才供需缺口大、流失快。實(shí)時(shí)交互、沉浸體驗(yàn)的數(shù)字引才場(chǎng)景缺失，農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化普遍滯后于城市，既懂農(nóng)業(yè)農(nóng)技又懂?dāng)?shù)字化運(yùn)營(yíng)的鄉(xiāng)村數(shù)字人才引入不足，返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)數(shù)字創(chuàng)業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)鏈體系不完整、資金鏈支持不到位和創(chuàng)新鏈農(nóng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)模式難以為繼的問(wèn)題。其次，第二產(chǎn)業(yè)以虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生為特點(diǎn)的智能制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)明顯，僅云計(jì)算領(lǐng)域預(yù)計(jì)需要近150萬(wàn)名數(shù)字工程技術(shù)人員。精通算法研發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、工業(yè)機(jī)器人數(shù)字滲透的數(shù)字人才更為緊缺。第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才是復(fù)合型人才，要把控產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與精密制造的切入點(diǎn)，既要有數(shù)字技術(shù)研發(fā)能力又要有能優(yōu)化工藝、生產(chǎn)流程、創(chuàng)新商業(yè)管理的數(shù)字加持能力，而我國(guó)數(shù)字人才的基礎(chǔ)能力還不及世界平均水平。最后，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才供給主要集中在IT、互聯(lián)網(wǎng)和游戲行業(yè)。產(chǎn)品經(jīng)理和Java需求職位較多，嵌入式軟件開發(fā)、電氣工程師、C++研發(fā)工程師職位也呈較明顯的增加態(tài)勢(shì)。但第三產(chǎn)業(yè)初級(jí)職位數(shù)字人才占比超過(guò)50%，中高級(jí)職位數(shù)字人才占比與美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)相比差距明顯。

三、結(jié)論與應(yīng)對(duì)方向

持續(xù)關(guān)注教育、科技、人才一體化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的趨勢(shì)，深化認(rèn)識(shí)可能面臨的挑戰(zhàn)，可以為新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展贏得主動(dòng)和先機(jī)。方向性建議如下：一是厘清新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新主導(dǎo)的階段性規(guī)律。打破教育、科技、人才塊狀治理格局，有條件的地區(qū)探索試點(diǎn)改革，重點(diǎn)降低教育、科技、人才一體化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的制度成本與實(shí)施阻力。

二是研判數(shù)據(jù)要素對(duì)勞動(dòng)和資本的再配置過(guò)程。我國(guó)產(chǎn)業(yè)化專業(yè)分工的區(qū)域格局基本形成，要結(jié)合數(shù)據(jù)授權(quán)治理模式、創(chuàng)新人才密度、技術(shù)突破單元、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)主體，處理好傳統(tǒng)生產(chǎn)力提升改造與新質(zhì)生產(chǎn)力提質(zhì)擴(kuò)容的關(guān)系。

三是建立科教融匯人才培養(yǎng)的長(zhǎng)效機(jī)制。

要以科教融匯平臺(tái)促進(jìn)專業(yè)建設(shè)平臺(tái)、數(shù)字教育示范平臺(tái)、科學(xué)研究交流平臺(tái)、科技資助項(xiàng)目平臺(tái)、拔尖人才集聚平臺(tái)為主的一體化高能級(jí)人才培養(yǎng)平臺(tái)群。

四是強(qiáng)化人才鏈中杰出人才“強(qiáng)鏈”和青年人才“延鏈”的作用。要充分發(fā)揮戰(zhàn)略科學(xué)家、科技領(lǐng)軍人才、卓越工程師的“強(qiáng)鏈”作用，破除高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)構(gòu)建的聯(lián)合創(chuàng)新體人才流動(dòng)的障礙與制度藩籬，系統(tǒng)部署青年人才成長(zhǎng)培養(yǎng)計(jì)劃。五是制定與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃相配套的數(shù)字人才發(fā)展規(guī)劃。統(tǒng)籌考慮三大產(chǎn)業(yè)以及勞動(dòng)密集型行業(yè)、資金密集型行業(yè)、技術(shù)密集型行業(yè)等數(shù)字人才供需的適配性，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)與持久動(dòng)力。