摘要

Sora作為AIGC的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，將給內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。Sora自帶融合屬性，它不僅能給現(xiàn)有的媒介融合添一把猛火，而且還開(kāi)辟了影像融合、主體融合新路徑。這三重融合（尤其是后面的影像融合、主體融合）將極大賦能內(nèi)容生產(chǎn)：既給內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇，也給內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)難以預(yù)期的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞

Sora 媒介融合 影像融合 主體融合

一、Sora ：內(nèi)容生產(chǎn)融合創(chuàng)新的助推器

2024年2月15日，OpenAI公司在推出 ChatGPT不到15個(gè)月，公布了旗下首個(gè)文生視頻模型Sora，引發(fā)世人關(guān)注和熱議。從Sora首發(fā)48個(gè)模型視頻中，人們看到了內(nèi)容生產(chǎn)融合創(chuàng)新的新形態(tài)與新趨勢(shì)，可以毫不夸張地說(shuō)，Sora 必將成為內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域融合創(chuàng)新的助推器。

事實(shí)上，Sora并非第一個(gè)專注于文生視頻技術(shù)的大模型，由生成式視頻模型引發(fā)的新一輪“科技革命”在國(guó)內(nèi)外早有端倪。2023年6月，Runway發(fā)布了視頻編輯工具Gen-2，可以根據(jù)提示詞生成視頻。同年11月，Stability AI 發(fā)布Stable Video Diffusion模型；Meta公司推出的Emu Video功能，可以根據(jù)純文本、純圖像或組合的文本和圖像輸入來(lái)生成視頻。谷歌公司也在2023年12月和2024年1月相繼發(fā)布了零鏡頭視頻生成模型VideoPoet和一次性生成視頻模型Lumiere。國(guó)內(nèi)方面，字節(jié)跳動(dòng)已正式發(fā)布MagicVideo-V2文生視頻大模型；百度推出了能夠處理文本和圖像組合輸入的統(tǒng)一模態(tài)視頻生成系統(tǒng)UniVG；騰訊發(fā)布了視頻生成模型VideoCrafter2；阿里打造了自研的 Animate Anyone。

相較于同類型視頻人工智能大模型，Sora 具有生成視頻時(shí)間長(zhǎng)、多角度、畫(huà)面連續(xù)且一致等優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)彰顯著Sora在內(nèi)容生產(chǎn)融合創(chuàng)新的新突破：第一，Sora可將簡(jiǎn)短的文本描述轉(zhuǎn)化成長(zhǎng)達(dá)1分鐘的高清視頻，而許多同類大模型尚未攻克4秒大關(guān)。如OpenAI官方發(fā)布的 59 秒樣本視頻，它由64個(gè)提示詞（prompt）創(chuàng)作而來(lái)。根據(jù)提示詞，Sora利用GPT技術(shù)強(qiáng)大的理解力能準(zhǔn)確地將用戶提示轉(zhuǎn)換為更長(zhǎng)的詳細(xì)轉(zhuǎn)譯，再運(yùn)用視頻畫(huà)面演繹用戶文本，生成具有各種場(chǎng)景和人物的高質(zhì)量視頻剪輯成片；第二，Sora對(duì)人物和場(chǎng)景元素在三維空間中移動(dòng)的模擬感知能力較強(qiáng)，可以生成帶有動(dòng)態(tài)視角變化的視頻。在OpenAI官方發(fā)布的東京街頭漫步的女性樣本視頻中，Sora可以生成多個(gè)景別的畫(huà)面，既有覆蓋全身和街景的遠(yuǎn)景、腳部以上的全景，也有胸部以上的近景和聚焦臉部特征的特寫(xiě)，通過(guò)一次性提供多幀預(yù)測(cè)，Sora可確保畫(huà)面主體即使暫時(shí)離開(kāi)視野，轉(zhuǎn)回時(shí)也能夠與先前保持一致性，生成的連續(xù)性畫(huà)面可以加深觀眾的觀看沉浸體驗(yàn)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感。若將Sora強(qiáng)大的演繹能力和推理闡述能力應(yīng)用于智能媒體內(nèi)容生產(chǎn)中，填補(bǔ)即時(shí)新聞在視頻化轉(zhuǎn)向上的新發(fā)展，推理其余景別的畫(huà)面、合成多段既有視頻素材、促進(jìn)內(nèi)容精準(zhǔn)推送等工作中，視頻制作的速度及傳播力均可能得到顯著提升。

從文本生成模型GPT、文生圖像模型 DALL·E，再到文生視頻模型Sora，OpenAI 公司在生成式人工智能的探索逐漸拓展，或已打造出了一條具有前瞻性的人工通用智能（Artificial General Intelligence，簡(jiǎn)稱AGI）技術(shù)路線。Sora作為一種AIGC技術(shù)，它是結(jié)合GPT和DALLE的思路迭代而來(lái)的文本、圖像、視頻生成視頻模型，它創(chuàng)新了視頻生成的方式，也標(biāo)志著人工智能在理解人類社會(huì)真實(shí)世界場(chǎng)景并與之互動(dòng)方面邁出重大一步。

Sora的出現(xiàn)必將極大推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)融合創(chuàng)新，這種融合創(chuàng)新將體現(xiàn)在三個(gè)層面：第一個(gè)層面就是原有的媒介融合；第二個(gè)層面為已經(jīng)開(kāi)始的影像融合；第三個(gè)層面則是將要開(kāi)始的主體融合。媒介融合、影像融合、主體融合，三者合為一體，Sora為代表的 AIGC 將把內(nèi)容生產(chǎn)的融合創(chuàng)新推向新的高度。

二、Sora 與媒介融合

當(dāng)前的技術(shù)社會(huì)并非“社會(huì)的社會(huì)”，而是“聯(lián)結(jié)的社會(huì)”，其現(xiàn)代化的本質(zhì)便是聯(lián)結(jié)[1]。自 2013 年以來(lái)，“媒介融合”概念歷經(jīng)縣級(jí)融媒體中心建設(shè)、全媒體傳播體系等延續(xù)發(fā)展，目前已進(jìn)入媒介融合的“深水區(qū)”，政策層面的關(guān)注度與重要性只增不減。科技的車輪滾滾向前，AI 技術(shù)的參與有助于實(shí)現(xiàn)建設(shè)媒介融合內(nèi)容生成、分發(fā)、管理和優(yōu)化的智能融媒形態(tài)，新聞媒體需把握好發(fā)展機(jī)遇，特別是抓住Sora準(zhǔn)確的闡釋能力、強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)能力，采用超越采寫(xiě)交互的傳統(tǒng)思路，緊跟時(shí)代潮流，匯集優(yōu)勢(shì)資源，堅(jiān)持將技術(shù)賦權(quán)、賦能、賦魂的思想嵌入媒介融合的整體架構(gòu)。

當(dāng)前，AIGC技術(shù)已超越簡(jiǎn)單的采寫(xiě)交互訓(xùn)練，深度嵌入媒體整體架構(gòu)中，優(yōu)化資源配置，放大協(xié)同效能，勾勒人機(jī)共生的和諧發(fā)展藍(lán)圖。在內(nèi)容分發(fā)方面，美聯(lián)社建設(shè)標(biāo)記系統(tǒng)，通過(guò)圖像識(shí)別來(lái)優(yōu)化內(nèi)容，創(chuàng)建編輯驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)分類法，既節(jié)省了制作時(shí)間，還有助于更輕松地呈現(xiàn)內(nèi)容。AIGC 技術(shù)還助力智能算法日趨完善，浙江日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)旗下的傳播大腦科技（浙江）股份有限公司不斷創(chuàng)新浙報(bào)特色的推薦算法，借助AIGC技術(shù)構(gòu)建起一套全新的推薦引擎，平衡公共性與商業(yè)性，讓智能算法與主流信息傳播有機(jī)融合。在AIGC深化賦能融媒建設(shè)的路徑方面，具體演進(jìn)可從新華社和阿里巴巴合資打造的“媒體大腦”發(fā)展歷程窺見(jiàn)一斑。2017年12月 26日，中國(guó)第一個(gè)媒體人工智能平臺(tái)“媒體大腦”對(duì)外發(fā)布，通過(guò)該平臺(tái)，新華社推出了大量創(chuàng)意與科技融合的 MGC（Machine Generated Content）視頻智慧新聞，主要運(yùn)用AIGC技術(shù)聚焦新聞生產(chǎn)的前期階段。2019年11月26 日，“媒體大腦3.0”正式發(fā)布，這是國(guó)內(nèi)第一個(gè)面向融媒中心的智能化解決方案。它以區(qū)塊鏈和AI技術(shù)為顯著特征，集成更大規(guī)模的人工智能模塊和數(shù)據(jù)模塊，依托AI技術(shù)從媒介的采、策、查、產(chǎn)、審、發(fā)、評(píng)、傳等全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行流程重構(gòu)，以整體解決方案的形式賦能各類融媒體中心。

由此可見(jiàn)，AIGC技術(shù)在媒介融合領(lǐng)域的賦能是逐步推進(jìn)的，而Sora的出現(xiàn)更讓“AIGC+媒介融合”有了新的突破亮點(diǎn)，除了生成新聞文本，形式上還可以生成更接近視頻化社會(huì)轉(zhuǎn)向的內(nèi)容，超越媒介融合的簡(jiǎn)單相加，過(guò)渡到深度相融，豐富應(yīng)用于組織架構(gòu)等階段，促進(jìn)以算法為邏輯、以大數(shù)據(jù)為資源、以算力為支撐而形成的全天候自動(dòng)智能生產(chǎn)走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。Sora的橫空出世，其文本闡釋的準(zhǔn)確性和對(duì)既有視頻的補(bǔ)償性修復(fù)等進(jìn)步，極大地降低了非專業(yè)公眾創(chuàng)作失敗的機(jī)率，在質(zhì)量有所保證的前提下，增加創(chuàng)意短視頻、AI 合成影視作品的出品效率。在Sora的加持下，AI技術(shù)滲透視頻生產(chǎn)的程度還會(huì)進(jìn)一步加深，用戶借助Sora的技術(shù)支持，未來(lái)預(yù)計(jì) UGC（User-Generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容）參與的視頻新聞數(shù)量持續(xù)增加，用戶規(guī)模也會(huì)擴(kuò)大，人人皆可隨心所欲地創(chuàng)作視頻的時(shí)代指日可待。

三、Sora 與影像融合

Sora不僅可以根據(jù)文字生成視頻，還能根據(jù)圖片生成視頻，根據(jù)視頻生成視頻，這一功能提升視頻影像的優(yōu)化空間，幫助已有的視頻素材更加詳細(xì)地完善細(xì)節(jié)。在前Sora時(shí)代，公眾的靈感和創(chuàng)意配合Midjourney+Runway等AI 大模型，已經(jīng)可以基本完成將自己的科幻暢想轉(zhuǎn)化為畫(huà)面，創(chuàng)建個(gè)性檔案的訴求，還可以通過(guò)提示詞將自己過(guò)往的記憶定格成畫(huà)面，作為可視化的永久影像志留存。隨著更加成熟的Sora問(wèn)世，不同類型影像之間的轉(zhuǎn)換方式操作更加便捷，視頻素材在真實(shí)空間和動(dòng)畫(huà)空間中自由切換，在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)畫(huà)面中選擇最契合用戶的需求形態(tài)呈現(xiàn)。根據(jù)“在一座華麗的、歷史悠久的大廳中，一股巨大的海嘯達(dá)到了頂峰，并開(kāi)始下降。兩名沖浪者抓住機(jī)會(huì)，熟練地駕駛著浪頭。”提示詞制作的靜態(tài)畫(huà)面，生成內(nèi)容雖逼真、精美且具有藝術(shù)氣息，但Sora將其拓展成視頻后，滔天海浪由遠(yuǎn)及近，直逼屏幕而來(lái)，動(dòng)態(tài)影像所帶來(lái)的緊迫感讓用戶代入感十足，有效彌補(bǔ)靜態(tài)影像缺失的想象部分。

需要指出的是，此視頻非彼視頻，Sora所生產(chǎn)的視頻本質(zhì)上是虛擬影像。Sora基于真實(shí)提示詞生成的虛擬影像，一方面助力個(gè)體的想象轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新，影像內(nèi)容超越現(xiàn)實(shí)真實(shí)，具備后現(xiàn)代主義的“超真實(shí)”特征，與虛擬真實(shí)相互嵌入、滲透，走向融合；另一方面，使用Sora技術(shù)融合影像，打破了既有的影像生產(chǎn)方式。既有的新聞采寫(xiě)模式是“七分采，三分寫(xiě)”，整體新聞的生產(chǎn)模式建立在事實(shí)基礎(chǔ)上，先有事實(shí)后有報(bào)道。但隨著Sora文生視頻、圖生視頻的能力不斷深化學(xué)習(xí)升級(jí)，新聞可以從基礎(chǔ)事實(shí)出發(fā)，根據(jù)虛擬話語(yǔ)擬像展開(kāi)生成，虛實(shí)敘事交織生成與新聞文本呼應(yīng)的闡釋畫(huà)面。這一變化若新聞媒體抓好可轉(zhuǎn)化為機(jī)遇，前提是準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)工具理性與價(jià)值理性的關(guān)系，恰當(dāng)應(yīng)用Sora提高新聞素材生成效率，更好地適應(yīng)“視頻化社會(huì)”的需求轉(zhuǎn)向，甚至可以幫助“中央廚房”中各部門(mén)盤(pán)活原始素材流動(dòng)，優(yōu)化共享資源模式。

生成式AI視頻大模型具備出色的采樣能力，與以往的生產(chǎn)相比，是去“物質(zhì)化”的。由 Sora生成的所有一切畫(huà)面都可以視作是基于數(shù)據(jù)的、算法的、電子的“虛擬物質(zhì)”。鮑德里亞（Baudrillard）用“超真實(shí)”形容后現(xiàn)代性，意指現(xiàn)實(shí)事物被擬像吞噬進(jìn)毫無(wú)對(duì)照、自我指涉的符號(hào)世界而呈現(xiàn)一種“比真實(shí)還真實(shí)”的狀態(tài)。Sora基于“問(wèn)/答”對(duì)話式的文本生成視頻內(nèi)容，通過(guò)算法將提示詞從一個(gè)儲(chǔ)存龐大且自我生成的“擬真”視覺(jué)符號(hào)體系中，抽取制造符合共通意義的符號(hào)信息，制造對(duì)應(yīng)影像畫(huà)面。根據(jù)鮑德里亞的“擬像”理論，Sora 類的視頻大模型生產(chǎn)機(jī)制也可分為三個(gè)階段：初期生成式AI技術(shù)大多以“仿造”人類既有素材的形式出現(xiàn)，符號(hào)的指代與對(duì)應(yīng)單一且明確，“擬像”大多遵循自然規(guī)律和法則存在；到了第二階段，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)素材的基礎(chǔ)數(shù)量增大，無(wú)限機(jī)械化地復(fù)制生產(chǎn)內(nèi)容使視頻的“靈韻”喪失，符號(hào)意義出現(xiàn)差異性指代，生產(chǎn)中原本加入的真實(shí)素材批次縮減；最后一個(gè)階段，AI 技術(shù)生產(chǎn)的不再是復(fù)制真品而是生產(chǎn)真品，符號(hào)成為機(jī)器獨(dú)立的創(chuàng)造物，其所指不再起源于自然或任何現(xiàn)實(shí)而是思想與精神的物化，連意指本身都消解在記錄和解碼中[2]。Sora 生成視頻數(shù)量的逐步增加，虛擬視頻畫(huà)面于現(xiàn)實(shí)世界的滲透也不斷加重，量變積攢到一定程度，必然加速影像敘事領(lǐng)域中現(xiàn)實(shí)真實(shí)和虛擬真實(shí)的自然界限模糊。加之視頻化的影像并非靜止畫(huà)面，具有流動(dòng)不居的線性變化特征，影像將人們所處的現(xiàn)實(shí)時(shí)空壓縮后以視覺(jué)符號(hào)的形式呈現(xiàn)，久而久之，由Sora生成的“超真實(shí)”物質(zhì)不僅會(huì)深刻影響著人們的價(jià)值理念和思考路徑，更可能直接重塑了人們的現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。

四、Sora" 與主體融合

新聞因人而精彩，新聞為人而存在，在以往的內(nèi)容生產(chǎn)中，人始終是唯一的主體，是“以人為本”內(nèi)容生產(chǎn)奉行的不二法則。如今，AI技術(shù)加持下傳播的大模型生產(chǎn)、算法分發(fā)等技術(shù)的興起，使機(jī)器、技術(shù)、算法等正逐漸成為生產(chǎn)過(guò)程中新的賦權(quán)者與賦能者，并逐步滲透到生活的各個(gè)方面。人機(jī)關(guān)系的世界觀和認(rèn)識(shí)論也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，由“人是機(jī)器”轉(zhuǎn)向“機(jī)器是人”。在Sora為代表的AIGC中，人不再是內(nèi)容生產(chǎn)的唯一主體。換言之，AI通過(guò)深入?yún)⑴c也成了內(nèi)容生產(chǎn)的主體。

2006年，杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）提出了“深度學(xué)習(xí)”的概念，開(kāi)發(fā)了一系列基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，后“深度學(xué)習(xí)”延伸為人工智能的核心技術(shù)之一[3]。生成式人工智能的算力基礎(chǔ)是人工智能，自然也具備深度學(xué)習(xí)、自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)階的能力。海量場(chǎng)景模擬與實(shí)踐模擬算力支撐下的AIGC技術(shù)，其處理信息的路徑正無(wú)限逼近人類，開(kāi)始具備人的主體性功能。以人工智能大模型為例，華盛頓郵報(bào)的寫(xiě)作機(jī)器人Heliograf在2016年美國(guó)大選過(guò)程中，一共撰寫(xiě)了850余篇文章，其中有500多篇點(diǎn)擊超過(guò)50萬(wàn)。

再如Sora，它不僅可以準(zhǔn)確闡釋創(chuàng)作者的意圖，甚至可以基于Transformer的擴(kuò)散模型，沿時(shí)間線向前或向后拓展視頻，這種預(yù)測(cè)、推理能力通常是超越人腦極限的技能。大模型強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力，窄化了人在其中的作用，長(zhǎng)此以往，人機(jī)深度交互的背景下，大模型的地位和作用自會(huì)愈發(fā)重要，機(jī)器不再充當(dāng)人機(jī)之間端口的“傳話者”角色，而是直接模擬路徑，給出最佳決策，成為“執(zhí)行者”。反觀“人”這一側(cè)，依附于大模型的計(jì)算，可能逐漸養(yǎng)成惰性的線性思考習(xí)慣，減弱甚至喪失“人”在內(nèi)容創(chuàng)作中的主體性，而淪為大模型的 “附庸”。

通常人工智能的發(fā)展分為三個(gè)階段：專用人工智能、通用人工智能與超級(jí)人工智能。目前仍處在第一個(gè)發(fā)展階段，主要研究解決特定問(wèn)題的專用人工智能[4]。機(jī)器與人的主體融合也可以分為以下幾個(gè)階段：第一階段，人工智能作為人進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)的工具，彼時(shí)技術(shù)依附于人制造內(nèi)容；第二階段，人工智能大模型與人的融合程度進(jìn)一步加深，交織成為彼此的“合伙人”，人提供想象力和創(chuàng)意，人工智能配合提供效率和拓展闡釋的能力，共同作用于內(nèi)容生產(chǎn)；第三階段，人工智能大模型逐漸成熟，一旦產(chǎn)生獨(dú)立的自我意識(shí)，便可能走向凱文·凱利（Kevin Kelly）口中的失控狀態(tài)，與人類走出一副并行不悖的平行線。

以Sora為代表的生成式人工智能，具有強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)能力和自我進(jìn)化技能，在這方面甚至遠(yuǎn)超我們?nèi)祟悺１M管目前Sora只是加速 AGI 實(shí)現(xiàn)的可能路徑，并沒(méi)有達(dá)到普遍行業(yè)認(rèn)可的 AGI標(biāo)準(zhǔn)，還不具備人類特有的情感和支配創(chuàng)作的視野及能力。但假以時(shí)日，Sora在內(nèi)容生產(chǎn)方面追趕甚至超過(guò)人類這個(gè)主體，應(yīng)該并非難事。

五、三重融合下 Sora 給內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

在媒介融合、影像融合、主體融合視野下， Sora給內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)了無(wú)限機(jī)遇，但與此同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。

其一是職業(yè)道德的稀釋。在PGC（職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）時(shí)代，職業(yè)道德成為內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的行為準(zhǔn)則，行業(yè)從業(yè)者都自覺(jué)遵行、踐行職業(yè)道德。在 UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）時(shí)代，由于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域涌入大量職業(yè)道德素養(yǎng)較低，甚至沒(méi)有職業(yè)道德意識(shí)的普通用戶，行業(yè)從業(yè)者無(wú)需邁過(guò)行業(yè)門(mén)檻，職業(yè)道德不可避免地遭到稀釋，一些踐踏行業(yè)底線的行為屢見(jiàn)不鮮。

Sora的加入，無(wú)疑將使內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的職業(yè)道德雪上加霜。一方面從業(yè)者進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)者的門(mén)檻進(jìn)一步放低（甚至沒(méi)有了門(mén)檻），從業(yè)者的職業(yè)道德素養(yǎng)與職業(yè)道德意識(shí)勢(shì)必會(huì)水降船低；另一方面，內(nèi)容生產(chǎn)在Sora助力下，新形態(tài)新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)，有很多信息產(chǎn)品都超越了傳媒產(chǎn)品的范疇，這也使得既有的職業(yè)道德在日新月異的實(shí)踐面前無(wú)所適從、捉襟見(jiàn)肘。

其二是深偽影像的泛濫。Sora生成虛擬影像還帶來(lái)深度偽造的思考。深度偽造一詞出現(xiàn)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)時(shí)代，又稱深度造假（Deepfake），指的是利用計(jì)算機(jī)的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，即生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial network，簡(jiǎn)稱GAN），實(shí)現(xiàn)圖像、聲音、視頻的“偽造”，通常效果高度逼真且難以甄別[5]。比如，近期“AI復(fù)活已故明星”等定制視頻在網(wǎng)上多次引發(fā)討論；在世界各地選舉中，由Sora之類軟件產(chǎn)生的虛假信息也是滿天飛。

深偽影像肯定存在倫理問(wèn)題，這一點(diǎn)是毫無(wú)疑義的。但這并不影響深偽影像仍然泛濫成災(zāi)，尤其是在社交媒體上。有了Sora的助力，深偽影像的生產(chǎn)難度與生產(chǎn)成本都大為降低，逼真性卻大大加強(qiáng)，在數(shù)量增加質(zhì)量提升的現(xiàn)實(shí)下，甄別深偽影像也將越來(lái)越難。還有一種所謂的半真實(shí)影像，也就是真實(shí)影像與深偽影像的混合體，更是讓人真假難辨。

其三是人文精神的喪失。Sora預(yù)示了人工智能在不斷進(jìn)化之后會(huì)朝著情感化、邏輯化的道路狂奔，Sora的自主意識(shí)將大為增強(qiáng)，總有一天人工智能將會(huì)變成“機(jī)器”智能。凱文·凱利（Kevin Kelly）指出，在將生命的力量釋放到我們所創(chuàng)造的機(jī)器中的同時(shí)，我們也喪失了對(duì)他們的控制[6]。人們不禁思考，以人工智能為代表的新機(jī)器和“第四次工業(yè)革命”是否造成人文精神的喪失，使“機(jī)器為本”的思想甚囂塵上。

2021年11月，聯(lián)合國(guó)教科文組織通過(guò)《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》，并呼吁各國(guó)積極響應(yīng)、展開(kāi)合作，在國(guó)家層面制定人工智能規(guī)范措施。2023年10月26日，中國(guó)在第三屆“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇上發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，其中針對(duì)性地提出以人為本、智能向善、尊重主權(quán)主張，明確了“以人為本”的人機(jī)關(guān)系基礎(chǔ)與人工智能未來(lái)發(fā)展基本原則。傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的過(guò)程是以人為主體，大模型為輔助的形式進(jìn)行的，人仍然占據(jù)生產(chǎn)中大部分的主體性。而當(dāng)機(jī)器效率技術(shù)不斷提升時(shí)，在內(nèi)容生產(chǎn)中的參與度也愈發(fā)升高，甚至成為傳播的主要媒介。由此可見(jiàn)，“以人為本”的倫理關(guān)系仍是人機(jī)協(xié)同強(qiáng)調(diào)的基礎(chǔ)準(zhǔn)則。

結(jié)語(yǔ)

馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）有一個(gè)著名的說(shuō)法：“我們透過(guò)后視鏡來(lái)觀察目前，我們倒著走向未來(lái)?！盵7]基于此，對(duì)任何新生媒介形態(tài)或技術(shù)的展望，都是站在既有技術(shù)的研究支持下進(jìn)行的，研究以Sora為代表的生成式視頻模型不外乎也是如此，很難跳出過(guò)往生成式人工智能研究的影響限制。目前學(xué)界、業(yè)界對(duì)Sora的擔(dān)憂仍主要集中媒介倫理、內(nèi)容真實(shí)性等維度。筆者認(rèn)為，Sora配合OpenAI公司已有的深度學(xué)習(xí)能力不斷進(jìn)化升級(jí)，對(duì)不足和缺陷的彌補(bǔ)速度必將超出想象，各界不妨抱有開(kāi)放樂(lè)觀的心態(tài)，潛心探索共建人機(jī)交互的新圖景?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，當(dāng)Sora為代表的視頻大模型技術(shù)成熟并普及應(yīng)用后，它們生產(chǎn)的內(nèi)容將大規(guī)模、海量地沖擊人類社會(huì)既有的信息場(chǎng)域，比如本文提出的Sora將大大推進(jìn)媒介融合、影像融合、主體融合，而Sora給內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)的變革將永遠(yuǎn)是進(jìn)行時(shí)而非完成時(shí)。

參考文獻(xiàn)：

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