【摘" 要】論文基于2011-2022年我國31個省市的面板數(shù)據，從行業(yè)結構層面出發(fā)，測算了服務業(yè)內部結構的異質性程度，構建了省際面板數(shù)據模型，實證分析了服務業(yè)內部結構異質性對行業(yè)發(fā)展的影響效應及差異性。結果表明，我國生活與生產服務業(yè)的內部結構差距明顯，并且這一現(xiàn)象在不同地區(qū)及省市普遍存在。服務業(yè)內部結構的異質性程度對行業(yè)發(fā)展有著顯著的影響與作用。整體來看，生活與生產服務業(yè)的絕對差距對行業(yè)發(fā)展主要表現(xiàn)為抑制作用，而二者的相對差距對行業(yè)發(fā)展的促進作用更為明顯，這一現(xiàn)象在全國、地區(qū)及省際層面均存在普遍性。從服務業(yè)長期發(fā)展的角度來看，不僅要加強對生活服務業(yè)內部結構的優(yōu)化調整，還要注重加大對生產服務業(yè)的投入力度，促進服務業(yè)內部的協(xié)同發(fā)展。

【關鍵詞】服務業(yè)；行業(yè)差距；行業(yè)水平；行業(yè)結構

【中圖分類號】F719" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）06-0044-03

1 文獻綜述

在經濟發(fā)展的不同階段，由于居民消費水平的不同，生產部門與生活部門的市場供給規(guī)模存在時期與地域層面的差異，同時，由于技術水平、市場規(guī)模的差異，兩大部門的經濟產出也表現(xiàn)出一定的異質性特征，進而對服務業(yè)經濟總量的變化帶來了不同的影響。學界對于兩大部門與經濟發(fā)展的關系進行了較多討論。例如，張明等[1]從產業(yè)高級化的角度分析了產業(yè)水平與經濟增長的關系，認為在不同的工業(yè)化時期，生產性與生活性服務業(yè)對經濟增長的影響作用存在明顯差異，當前主要表現(xiàn)為生產性服務業(yè)對經濟增長的促進作用與生活性服務業(yè)對經濟增長的抑制作用。魏后凱等[2]在研究中提到，我國現(xiàn)階段的經濟發(fā)展過程中呈現(xiàn)出“過度去工業(yè)化”的特征，而這一現(xiàn)象的出現(xiàn)對各地區(qū)經濟增長的影響效應并不相同，尤其對于仍未完成工業(yè)化的地區(qū)而言，大力推進服務業(yè)的轉型升級而盲目去工業(yè)化會削弱經濟增長基礎，并且對現(xiàn)代服務業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展產生消極影響。黃陽平等[3]在研究中指出，第三產業(yè)的快速發(fā)展已經成為我國經濟增長的主導動力，但是在第三產業(yè)的快速發(fā)展過程中出現(xiàn)了效率衰退的跡象，進一步外顯為結構負利，尤其是生產性服務業(yè)的滯后嚴重制約著服務業(yè)生產效率的提升，這也導致行業(yè)內部差距的不斷擴大。崔敏等[4]基于全要素生產率的角度分析了我國服務業(yè)各行業(yè)的經濟效率，比較了不同行業(yè)部門的發(fā)展差距及其對服務業(yè)經濟增長的貢獻效應，認為生產性行業(yè)的內部異質性程度相對較高。

從以往研究來看，我國服務業(yè)內部結構的異質性問題一直存在，不同時期與地區(qū)的服務業(yè)發(fā)展水平也存在著一定的差距，而不同類型的服務行業(yè)對其經濟總量的影響與作用也具有一定的差異性。但是，相關研究側重從時間序列層面考察服務業(yè)內部結構的異質性問題，忽略了省際層面的服務業(yè)發(fā)展差距，也并未有效控制區(qū)域異質性對服務業(yè)差距所產生的額外影響與作用。

2 研究方法與數(shù)據說明

2.1 研究方法

2.1.1 差異性測度方法

本文基于差異性測度理念對服務業(yè)內部結構異質性程度進行測度，具體采用經濟總量的差值與比值分別對行業(yè)內部的絕對差距與相對差距水平進行測算。具體測算公式如下：

V=L-P" " " （1）

R=L/P" " " （2）

式中，V與R分別代表服務業(yè)內部結構的絕對差距與相對差距；L代表省際間生活服務業(yè)的經濟總量均值；P代表省際間生產服務業(yè)的經濟總量均值。根據式（1）可知，V大于0時，意味著生活服務業(yè)的經濟總量大于生產服務業(yè)，反之，V小于0時，意味著生活服務業(yè)的經濟總量小于生產服務業(yè)，V的絕對值越大意味著絕對差距越大。根據式（2）可知，R大于1時，意味著生活服務業(yè)的經濟總量大于生產服務業(yè)，反之，R小于1時，意味著生活服務業(yè)的經濟總量小于生產服務業(yè)，R的取值越大意味著相對差距越大。

2.1.2 計量模型

本文采用面板數(shù)據模型對全國31個省市服務業(yè)內部結構差距與行業(yè)發(fā)展水平的關系進行研究，模型設置如下：

y=c+α1V+α2R+α3K+μ （3）

式中，y代表服務業(yè)水平；V、R分別代表生活與生產服務業(yè)的絕對差距、相對差距；K代表控制變量集合；α代表彈性系數(shù)；c代表常數(shù)項；μ代表誤差項。

2.2 數(shù)據說明

本文以服務業(yè)水平作為被解釋變量，服務業(yè)內部結構差距（絕對差距與相對差距）作為核心解釋變量，經濟水平作為控制變量。根據服務業(yè)產出商品的類型及性質，本文借鑒余泳澤等[5]、吳煜等[6]的研究，將服務業(yè)分為生產性與生活性服務業(yè)兩大類別。其中，生產性服務業(yè)主要包括交通運輸業(yè)、倉儲郵政業(yè)、信息傳輸業(yè)、信息技術業(yè)、金融業(yè)、房地產業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)，生活性服務業(yè)為除上述行業(yè)的其他行業(yè)部門。本文采用各行業(yè)的經濟總產值衡量其發(fā)展水平，進一步對兩行業(yè)經濟總量的差值與比值進行測算，得到服務業(yè)內部結構的絕對差距與相對差距；服務業(yè)水平采用第三產業(yè)增加值衡量；經濟水平采用人均GDP衡量。實證中控制了地區(qū)經濟發(fā)展水平（GDP）、第三產業(yè)產值占GDP比重、城鎮(zhèn)化率和人口總量等其他變量。所有數(shù)據均采用2011-2022年我國31省市的面板數(shù)據，絕對差距、經濟水平、服務業(yè)水平均進行對數(shù)處理。

3 實證分析

3.1 單位根檢驗

本文利用LLC方法對各變量的單位根進行檢驗，以判斷各變量之間是否具有同階單整性，這是保障后續(xù)面板模型回歸估計結果有效的基本前提。表1報告了基于LLC方法的檢驗結果，可以看到，零階差分下，服務業(yè)水平、絕對差距、經濟水平的統(tǒng)計量并未達到顯著性；進行一階差分處理后，所有變量的統(tǒng)計量均在5%或1%的水平上達到顯著，說明各變量之間具有同階單整特征，符合面板數(shù)據模型檢驗的基本前提條件。

3.2 全國層面的固定效應模型估計結果

為便于比較分析，表2報告了基于全國層面的固定效應模型檢驗結果?？梢钥吹?，絕對差距與相對差距對服務業(yè)水平的影響存在明顯不同，其系數(shù)值的經濟含義可以解釋為：絕對差距的對數(shù)值每提升1個百分點會對服務業(yè)水平產生0.399個百分點的抑制效應，而相對差距每提升1個百分點會有效促進服務業(yè)水平提升0.505個百分點。另外，經濟水平對服務業(yè)水平的影響也在1%的水平上顯著為正。

3.3 省際層面的變系數(shù)模型估計結果

表3報告了全國31個省市的回歸估計結果，同時，根據各省市的經濟水平，參照國家統(tǒng)計局標準將31個省市劃分為東、中、西三大地區(qū)，鑒于篇幅原因，僅列出了絕對差距、相對差距的相關檢驗參數(shù)及各省市常數(shù)項。可以看到，對于東部大多數(shù)省市而言，生活與生產服務業(yè)的絕對差距對行業(yè)水平的影響在1%的水平上呈現(xiàn)出顯著抑制作用，僅江蘇與浙江兩地的系數(shù)值未通過顯著性檢驗。同樣，在大多數(shù)省市中，生活與生產服務業(yè)的相對差距對行業(yè)水平的影響在1%的水平上呈現(xiàn)出促進作用，僅浙江與江蘇兩省的系數(shù)值未通過顯著性檢驗。對于中部所有省份而言，生活與生產服務業(yè)的絕對差距的系數(shù)值均在1%的水平上顯著為負，而相對差距的系數(shù)值則顯著為正。西部的貴州與寧夏兩地，服務業(yè)絕對差距對行業(yè)水平的影響并不顯著，其他省市的絕對差距顯著抑制了行業(yè)發(fā)展，同樣，貴州與寧夏兩地服務業(yè)內部的相對差距系數(shù)值也不具有統(tǒng)計顯著性，而其他省市的系數(shù)值在1%的水平上顯著為正。

從以上分析可以看到，服務業(yè)內部結構的異質性程度對行業(yè)發(fā)展有著顯著的影響與作用。從整體來看，生活與生產服務業(yè)的絕對差距對行業(yè)發(fā)展主要表現(xiàn)為抑制作用，同時，二者的相對差距對行業(yè)發(fā)展的促進作用較為顯著。絕對差距與相對差距分別反映的是生活服務業(yè)與生產服務業(yè)經濟總量的差值與比值，在本文中其經濟含義可以表示為絕對差距越大，生活服務業(yè)較生產服務業(yè)的經濟總量差距越大；相對差距越大，說明生活服務業(yè)的經濟增速較之生產服務業(yè)更快。而絕對差距與相對差距對行業(yè)影響的異化現(xiàn)象反映出兩行業(yè)經濟總量的差值與增速變化對行業(yè)發(fā)展的影響作用并不相同。其原因一方面在于，當前我國服務業(yè)水平上升的主要動力仍然來源于生活服務業(yè)，但是絕對差距的擴大速度相對于生活服務業(yè)經濟總量的增長速度較為緩慢，這也就意味著生活服務業(yè)對行業(yè)發(fā)展的動力效應在逐漸減小，并且這種現(xiàn)象隨著絕對差距的趨緩會進一步放大，這也造就了絕對差距對行業(yè)發(fā)展產生負面影響的現(xiàn)象；另一方面，相對差距的擴大反映了生活服務業(yè)經濟總量的高速增長過程，在這一現(xiàn)象持續(xù)深化的過程中，生活服務業(yè)經濟總量的增長速度具有乘數(shù)效應，其又成為服務業(yè)快速發(fā)展的動力，并且隨著相對差距的擴大，生活服務業(yè)在行業(yè)中的經濟地位也在不斷攀升，進一步強化了其對行業(yè)水平提升的促進作用。

4 結論與建議

本文利用2011-2022年我國31個省市的面板數(shù)據，從行業(yè)結構層面出發(fā)，利用差值與比值測算了服務業(yè)內部結構的異質性程度，進一步構建了面板固定效應模型與變系數(shù)模型，實證分析了服務業(yè)內部結構差距對行業(yè)發(fā)展的影響效應及差異性，主要得到以下結論：我國生活與生產服務業(yè)的內部結構差異明顯，并且這一現(xiàn)象在不同地區(qū)及省市普遍存在；服務業(yè)內部結構的異質性程度對行業(yè)發(fā)展有著顯著的影響，服務業(yè)內部的絕對差距和相對差距分別對行業(yè)發(fā)展起到抑制和促進作用，該結論在全國層面和地區(qū)層面均成立。根據以上結論，本文從服務業(yè)結構優(yōu)化的角度提出如下建議：

第一，優(yōu)化生活服務業(yè)的內部結構，提高行業(yè)的投入產出效率。生活服務業(yè)仍然是當前我國服務業(yè)的主要部門，也是推動服務業(yè)經濟增長的重要動力，從本文研究結果來看，生活與生產服務業(yè)相對差距的擴大有利于行業(yè)的經濟增長，即由生活服務業(yè)高速增長所引起的內部差距并未對行業(yè)發(fā)展帶來損害。從這一角度來看，要進一步優(yōu)化生活服務業(yè)的內部結構，注重行業(yè)內部轉型升級，提高行業(yè)發(fā)展與市場需求的匹配程度，注重技術、資本的優(yōu)化與投入，提高行業(yè)產出的技術水平，促進行業(yè)內部經濟效率的持續(xù)提升，為服務業(yè)的高質量發(fā)展提供穩(wěn)定的內部支撐。

第二，促進服務業(yè)內部的協(xié)同發(fā)展，增加行業(yè)發(fā)展的內部動力。生產服務業(yè)是現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部門，也是我國服務業(yè)轉型升級的重要內容。在我國經濟結構轉型升級的背景下，要進一步優(yōu)化服務業(yè)的內部結構，促進生活與生產服務業(yè)的協(xié)同發(fā)展，既要穩(wěn)定生活服務業(yè)的持續(xù)性、有效性供給，也要根據地區(qū)市場需求的變化，適時調整行業(yè)部門的市場配置份額，逐漸加大對生產性服務業(yè)的投入力度，擴大該行業(yè)的市場規(guī)模，為我國經濟結構長期調整奠定良好的市場基礎。

【參考文獻】

【1】張明，胡壯程，薛澤帥.產業(yè)高級化對經濟增長的作用研究——基于我國產業(yè)結構演進的實證分析[J].貴州財經大學學報，2019（2）：24-30.

【2】魏后凱，王頌吉.中國“過度去工業(yè)化”現(xiàn)象剖析與理論反思[J].中國工業(yè)經濟，2019（1）：5-22.

【3】黃陽平，劉妍璇.產業(yè)結構調整中的“結構負利”規(guī)避和經濟高質量發(fā)展[J].東南學術，2020（5）：117-125.

【4】崔敏，趙增耀.服務業(yè)內部結構異質性與高質量發(fā)展路徑——基于全要素生產率視角[J].山西財經大學學報，2020，42（6）：73-86.

【5】余泳澤，潘妍.中國經濟高速增長與服務業(yè)結構升級滯后并存之謎——基于地方經濟增長目標約束視角的解釋[J].經濟研究，2019，54（3）：150-165.

【6】吳煜，李永浮.居民生活服務業(yè)與人口匹配關系研究——基于上海浦東新區(qū)實證研究[J].上海經濟研究，2019（2）：67-75.

【基金項目】中國高校產學研創(chuàng)新基金——騰訊科技創(chuàng)新教育專項課題：“數(shù)智化”背景下新型數(shù)字營銷高技能人才培養(yǎng)的研究與實踐探索， 項目編號：2022TX008。

【作者簡介】張凌云（1973-），女，湖北黃石人，副教授，研究方向：電子商務、商務數(shù)據分析、新媒體營銷、直播與短視頻。